專利名稱：一種數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及交通運(yùn)輸預(yù)案的數(shù)字化管理領(lǐng)域，更具體地，涉及一種數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法。
背景技術(shù)：
應(yīng)急預(yù)案是為應(yīng)對(duì)突發(fā)事件而預(yù)先制定的有關(guān)計(jì)劃或者方案，它提供了突發(fā)事件處置的基本規(guī)則，是突發(fā)公共事件應(yīng)急響應(yīng)和全程管理的操作指南，預(yù)案管理是應(yīng)急管理的核心，是突發(fā)事件發(fā)生前、發(fā)生中、發(fā)生后指導(dǎo)應(yīng)急處置必不可少的核心內(nèi)容。
關(guān)于數(shù)字化預(yù)案，國(guó)內(nèi)目前尚沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的定義，國(guó)內(nèi)的一些研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者提出的定義是將各種數(shù)字技術(shù)(如地理信息系統(tǒng)GIS、定位技術(shù)GPS及災(zāi)害預(yù)測(cè)與演變模擬技術(shù)、3D圖像顯示技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等)應(yīng)用于預(yù)案的執(zhí)行過(guò)程。也有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字化預(yù)案是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，根據(jù)突發(fā)事件的處置流程，在事態(tài)發(fā)展即時(shí)信息的基礎(chǔ)上，幫助管理人員形成全面、具體、針對(duì)性強(qiáng)的直觀高效的行動(dòng)方案，使方案的制定和執(zhí)行達(dá)到規(guī)范化、可視化的水平，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理工作的流程化、自動(dòng)化。
傳統(tǒng)的預(yù)案管理，多是對(duì)紙質(zhì)預(yù)案(即文本預(yù)案)的電子化管理，即對(duì)文本預(yù)案進(jìn)行電子化，形成電子文檔，并加注必要的標(biāo)記、標(biāo)簽或關(guān)鍵字，方便應(yīng)急處置時(shí)的查找，供應(yīng)急指揮處置人員參考使用。
另外一種數(shù)字化預(yù)案比前述電子預(yù)案更進(jìn)了一步，其在電子預(yù)案的基礎(chǔ)上進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化的處理，所謂結(jié)構(gòu)化處理是從預(yù)案的使用目的、使用條件、適用范圍、應(yīng)急信息發(fā)布、 應(yīng)急預(yù)警、應(yīng)急指揮與領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)(應(yīng)急領(lǐng)導(dǎo)小組)、響應(yīng)條件、響應(yīng)步驟、應(yīng)急恢復(fù)、后勤保障、應(yīng)急責(zé)任與處罰等多個(gè)方面對(duì)預(yù)案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的分解，使不同的預(yù)案由不同的結(jié)構(gòu)組成，不同預(yù)案的結(jié)構(gòu)一般也互不相同，基于這種處理，決策者在應(yīng)急指揮時(shí)可以方便的對(duì)現(xiàn)有預(yù)案分結(jié)構(gòu)進(jìn)行查找，使應(yīng)急指揮人員使用更加方便。
目前，社會(huì)上對(duì)數(shù)字預(yù)案的研究方向更加趨向于智能化，從文本預(yù)案的拆分、歷史案例的研究、突發(fā)事件的特點(diǎn)等方面入手，針對(duì)每一起不同的突發(fā)事件，形成不同的、更加具體的應(yīng)急處置方案，不過(guò)就目前而言，人們對(duì)傳統(tǒng)預(yù)案的使用方式均是主動(dòng)地查詢?cè)儆扇斯?duì)查詢結(jié)果進(jìn)行組合，尚無(wú)一種可在新的突發(fā)情況發(fā)生時(shí)對(duì)現(xiàn)有預(yù)案進(jìn)行自動(dòng)拆分和組合并自動(dòng)生成針對(duì)性預(yù)案的方法，這在一定程度上影響了突發(fā)事件發(fā)生時(shí)決策層做出新預(yù)案的時(shí)效性，不利于盡早盡快地對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行處理。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的，就是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法， 利用該方法可以對(duì)歷史文本預(yù)案系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化處理，并在應(yīng)急處置時(shí)自動(dòng)生成相應(yīng)的處置方案以供應(yīng)急指揮人員參考，大大縮短了應(yīng)急指揮人員做出決策的時(shí)間。
為了達(dá)到上述目的，采用如下步驟實(shí)現(xiàn)；
一種數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法，基于歷史文本預(yù)案，其特征在于，基于以下步驟實(shí)現(xiàn)
1)根據(jù)設(shè)定的參考標(biāo)準(zhǔn)對(duì)歷史文本預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化拆分，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案， 所述參考標(biāo)準(zhǔn)至少包括突發(fā)事件的位置信息、處置主體信息、所調(diào)配資源信息和處置措施 fn息；
2)為上一步驟得到的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案設(shè)置預(yù)搜索匹配條件，并賦予每個(gè)匹配條件相應(yīng)的權(quán)重值，所述預(yù)搜索匹配條件至少包括突發(fā)事件的類型信息、所在線路信息、所在車輛段信息和所在控制中心信息；
3)在結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)當(dāng)前突發(fā)事件進(jìn)行數(shù)字化匹配，基于上一步驟的權(quán)重值檢索與當(dāng)前突發(fā)事件相似度最高的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案；
4)根據(jù)數(shù)字化預(yù)案的標(biāo)準(zhǔn)模板抽取上一步驟檢出結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案的內(nèi)容，生成當(dāng)前應(yīng)急預(yù)案，所述標(biāo)準(zhǔn)模板至少包括突發(fā)事件的位置信息模塊、處置主體信息模塊、所調(diào)配資源信息模塊和處置措施信息模塊。
進(jìn)一步地，步驟O)中，單個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案的所有權(quán)重表示為如下向量
w = [W1, w2, . . . , Wj, . . . , wjτ ；①
其中，Wj為第j個(gè)預(yù)搜索匹配條件對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，m為匹配條件的個(gè)數(shù)，j為自然數(shù)且j ^ m ；
步驟⑶包括以下步驟
3-1)將當(dāng)前事故按照預(yù)搜索匹配條件與結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中的預(yù)案逐個(gè)進(jìn)行相似度比較，并將其與每個(gè)預(yù)案的比較結(jié)果記錄成如下向量
Si= [Sn，Si2，Sij，...，SiJ ；②
其中
Sij表示當(dāng)前事故跟第i個(gè)預(yù)案在第j個(gè)預(yù)搜索匹配條件上的相似度，i = = 1， 2...n;j = 1，2... m;n表示結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)案的個(gè)數(shù)；
3-2)將①式和②式相乘得到結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中第i個(gè)預(yù)案與當(dāng)前事故的整體相似度Si'；
3-3)根據(jù)預(yù)案整體相似度S/的值，輸出與當(dāng)前突發(fā)事件相似度最高的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于
本發(fā)明通過(guò)對(duì)歷史文本預(yù)案系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理使文本化預(yù)案轉(zhuǎn)化為數(shù)字預(yù)案； 通過(guò)給結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案設(shè)置預(yù)搜索匹配條件，為新突發(fā)情況和結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案之間設(shè)立了比較通道，使新突發(fā)事件可以在結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中找到與之相似度最高的預(yù)案，從而自動(dòng)抽取各相關(guān)要素形成當(dāng)前數(shù)字預(yù)案，該方法的應(yīng)用大大縮短了應(yīng)急指揮人員針對(duì)新突發(fā)事件做出預(yù)案的時(shí)間，增加了應(yīng)急處理過(guò)程的時(shí)效性。


圖1是本發(fā)明所述數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面根據(jù)附圖和具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明做出進(jìn)一步說(shuō)明
參見(jiàn)圖1，本發(fā)明所述的數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法，包括以下步驟實(shí)現(xiàn)
1)根據(jù)設(shè)定的參考標(biāo)準(zhǔn)對(duì)歷史文本預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化拆分，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案， 所述參考標(biāo)準(zhǔn)至少包括突發(fā)事件的位置信息、處置主體信息、所調(diào)配資源信息和處置措施 fn息；
基于關(guān)注點(diǎn)的不同，同樣的文本預(yù)案可以按照不同的參考標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分拆，顯然，不同的參考標(biāo)準(zhǔn)將導(dǎo)致不同數(shù)字化預(yù)案的產(chǎn)生。就地鐵為言，在實(shí)踐中，應(yīng)急方案主要關(guān)注的核心問(wèn)題主要集中在突發(fā)事件位置及其周邊環(huán)境(如地鐵所在的線軌，所屬車站)、突發(fā)事件由何人處置、需要?jiǎng)佑煤畏N資源及該采取什么措施等四個(gè)方面，本發(fā)明中對(duì)文本預(yù)案的結(jié)構(gòu)化處理也從位置信息、處置主體信息、所調(diào)配資源信息和處置措施信息四個(gè)方面著手對(duì)文本預(yù)案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分解，從而通過(guò)抽取文本預(yù)案格式的方式將現(xiàn)有的文本預(yù)案轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)數(shù)字預(yù)案，如果將某一特定系統(tǒng)(如地鐵運(yùn)行系統(tǒng))過(guò)往突發(fā)事件的文本預(yù)案都進(jìn)行上述結(jié)構(gòu)化處理，即可得到結(jié)構(gòu)化數(shù)字化預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)。
2)為上一步驟得到的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案設(shè)置預(yù)搜索匹配條件，并賦予每個(gè)預(yù)搜索匹配條件相應(yīng)的權(quán)重值，所述預(yù)搜索匹配條件至少包括突發(fā)事件的類型信息、所在車輛段信息和所在控制中心信息；
為了實(shí)現(xiàn)在處理新的突發(fā)事件時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用并生成相應(yīng)數(shù)字預(yù)案，需要對(duì)上一步驟的結(jié)構(gòu)化預(yù)案設(shè)置預(yù)搜索匹配條件以方便系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)搜索與匹配，針對(duì)發(fā)生在不同地點(diǎn)、不同事件類型的突發(fā)事件，預(yù)搜索匹配條件的設(shè)置對(duì)每一個(gè)數(shù)字化后的具體場(chǎng)景，從軌道交通的特點(diǎn)出發(fā)，按事件類型、線路、車輛段、控制中心等四個(gè)方面設(shè)置預(yù)搜索匹配條件，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定賦予每個(gè)預(yù)搜索匹配條件以相應(yīng)的權(quán)重，對(duì)于一個(gè)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案而言，其每個(gè)預(yù)案中各預(yù)搜索匹配條件的總權(quán)重w由以下向量表示
w = [w1 w2, . . . , Wj, . . . , wjτ ；(1)
其中，^為第j個(gè)預(yù)搜索匹配條件對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，m為預(yù)搜索匹配條件的個(gè)數(shù)，j為自然數(shù)且j ^ m ；在本實(shí)施例中，m = 4。
3)在結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)當(dāng)前突發(fā)事件進(jìn)行數(shù)字化匹配，基于上一步驟的權(quán)重值檢索與當(dāng)前突發(fā)事件相似度最高的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案；
數(shù)字化匹配是生成當(dāng)前數(shù)字化預(yù)案的必要環(huán)節(jié)，其主要目的是確定當(dāng)前突發(fā)事件與歷史突發(fā)事件的相似度，為系統(tǒng)在生成當(dāng)前數(shù)字化預(yù)案過(guò)程中合理選擇結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案提供依據(jù)，其實(shí)現(xiàn)方法用當(dāng)前事故的屬性特征與既有預(yù)案的屬性特征進(jìn)行比較，利用最鄰近算法計(jì)算兩者之間的相似度并選擇相似度最大的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案作為基礎(chǔ)預(yù)案進(jìn)行抽取，具體地說(shuō)，本步驟又包括以下階段
3-1)系統(tǒng)將當(dāng)前事故按照預(yù)搜索匹配條件與結(jié)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中的預(yù)案逐個(gè)進(jìn)行相似度比較，在本例中，預(yù)搜索匹配條件的個(gè)數(shù)m = 4，即當(dāng)前事故與原有預(yù)案的比較點(diǎn)數(shù)量為4，則對(duì)該4個(gè)比較點(diǎn)一一對(duì)比并反饋比較結(jié)果，下面舉例說(shuō)明判斷方法
假設(shè)當(dāng)前事故發(fā)生在地鐵1號(hào)線路、事故類型為正線脫軌，則不包括該1號(hào)線路或者正線脫軌的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案在該兩項(xiàng)預(yù)搜索匹配條件上與當(dāng)前事故的相似度為0，顯然， 事故也并非發(fā)生在車輛段和控制中心，故當(dāng)前事故與結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案在車輛段和控制中心匹配條件上的相似度也為0 ；相反，若檢索到的結(jié)構(gòu)化數(shù)字包含該兩項(xiàng)匹配條件，則設(shè)置當(dāng)前突發(fā)事件在該兩項(xiàng)匹配條件上的相似度為1，另設(shè)置車輛段和控制中心匹配條件上的相似度為0，依次類推。按照上述方法即可完成當(dāng)前事故與結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案之間的相似度比較結(jié)果，將比較結(jié)果記錄成如下向量
Si= [Sn，Si2，Sij，...，SiJ ；②
其中
Sij表示當(dāng)前事故跟第i個(gè)預(yù)案在第j個(gè)設(shè)定屬性上的相似度，i == 1，2…n，j =l,2...m;n表示結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)案的個(gè)數(shù)；
3-2)將①式和②式相乘得到結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中第i個(gè)預(yù)案與當(dāng)前事故的整體相似度Si'；上述Si'即為結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中第i個(gè)預(yù)案與當(dāng)前突發(fā)事件的整體相似度，
3- 最后，根據(jù)整體相似度Si'的值在結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中選出Si'值最大的一個(gè)或幾個(gè)預(yù)案作為預(yù)案檢索的結(jié)果輸出。
4)根據(jù)數(shù)字化預(yù)案的標(biāo)準(zhǔn)模板，自動(dòng)抽取上一步驟檢出結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案的進(jìn)行數(shù)字化匹配，生成新應(yīng)急預(yù)案。
為了提高效率，還可以預(yù)先設(shè)置一個(gè)突發(fā)事件處理方案的標(biāo)準(zhǔn)模板，與步驟(1) 相對(duì)應(yīng)，該標(biāo)準(zhǔn)模板包括突發(fā)事件的位置信息模塊、處置主體信息模塊、所調(diào)配資源信息模塊和處置措施信息模塊等方面，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，只需要在上述標(biāo)準(zhǔn)模板上補(bǔ)入對(duì)應(yīng)的內(nèi)容即可完成當(dāng)前應(yīng)急預(yù)案的制作，由于上一步驟已經(jīng)檢索處與當(dāng)前突發(fā)事件相似度最高的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案，本步驟根據(jù)突發(fā)事件的位置信息、處理主體信息、所需資源信息和處置措施四個(gè)方面的要求抽取檢出結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案的要素補(bǔ)入標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行合并，即可最終生成應(yīng)急指揮使用的突發(fā)事件處理方案。
應(yīng)該理解，本發(fā)明所保護(hù)范圍并不限于以上具體實(shí)施例，凡屬于本領(lǐng)域技術(shù)人員無(wú)需創(chuàng)造性勞動(dòng)即可實(shí)施的基于本發(fā)明的技術(shù)方案和技術(shù)手段的修改均應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法，基于歷史文本預(yù)案，其特征在于，基于以下步驟實(shí)現(xiàn)1)根據(jù)設(shè)定的參考標(biāo)準(zhǔn)對(duì)歷史文本預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化拆分，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案，所述參考標(biāo)準(zhǔn)至少包括突發(fā)事件的位置信息、處置主體信息、所調(diào)配資源信息和處置措施信息；2)為上一步驟得到的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案設(shè)置預(yù)搜索匹配條件，并賦予每個(gè)預(yù)搜索匹配條件相應(yīng)的權(quán)重值，所述預(yù)搜索匹配條件至少包括突發(fā)事件的類型信息、所在線路信息、所在車輛段信息和所在控制中心信息；3)在結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)當(dāng)前突發(fā)事件進(jìn)行數(shù)字化匹配，基于上一步驟的權(quán)重值檢索與當(dāng)前突發(fā)事件相似度最高的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案；4)根據(jù)數(shù)字化預(yù)案的標(biāo)準(zhǔn)模板抽取上一步驟檢出結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案的內(nèi)容，生成當(dāng)前應(yīng)急預(yù)案，所述標(biāo)準(zhǔn)模板至少包括突發(fā)事件的位置信息模塊、處置主體信息模塊、所調(diào)配資源信息模塊和處置措施信息模塊。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法，其特征在于， 步驟O)中，單個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案的所有權(quán)重表示為如下向量W= [W1, W2, . . . , Wj, . . . , Wm] τ ；①其中，Wj為第j個(gè)預(yù)搜索匹配條件對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，m為匹配條件的個(gè)數(shù)，j為自然數(shù)且 j < m ；步驟⑶包括以下步驟3-1)將當(dāng)前事故按照預(yù)搜索匹配條件與結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中的預(yù)案逐個(gè)進(jìn)行相似度比較，并將其與每個(gè)預(yù)案的比較結(jié)果記錄成如下向量 Si — [Silj Si2 Sij-j · · ·，Sim] ；( )其中Sij表示當(dāng)前事故跟第i個(gè)預(yù)案在第j個(gè)預(yù)搜索匹配條件上的相似度，i == 1,2...η； j = 1，2... m;n表示結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)案的個(gè)數(shù)；3-2)將①式和②式相乘得到結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中第i個(gè)預(yù)案與當(dāng)前事故的整體相似度 Si'；3-3)根據(jù)預(yù)案整體相似度S/的值，輸出與當(dāng)前突發(fā)事件相似度最高的結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種數(shù)字應(yīng)急預(yù)案自動(dòng)生成方法，包括對(duì)歷史文本預(yù)案的數(shù)字化拆分、設(shè)置預(yù)搜索匹配條件、數(shù)字化匹配和預(yù)案生成來(lái)實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明通過(guò)對(duì)歷史文本預(yù)案系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理使文本化預(yù)案轉(zhuǎn)化為數(shù)字預(yù)案；通過(guò)給結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案設(shè)置預(yù)搜索匹配條件，為新突發(fā)情況和結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案之間設(shè)立了比較通道，使新突發(fā)事件可以在結(jié)構(gòu)化數(shù)字預(yù)案庫(kù)中找到與之相似度最高的預(yù)案，從而自動(dòng)抽取各相關(guān)要素形成當(dāng)前數(shù)字預(yù)案，該方法的應(yīng)用大大縮短了應(yīng)急指揮人員針對(duì)新突發(fā)事件做出預(yù)案的時(shí)間，增加了應(yīng)急處理過(guò)程的時(shí)效性。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102509164SQ201110380188
公開日2012年6月20日 申請(qǐng)日期2011年11月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月24日
發(fā)明者劉光武, 李平, 李秋明, 牛宏睿, 王富章, 羅鳳霞, 解亞龍 申請(qǐng)人:北京經(jīng)緯信息技術(shù)公司, 廣州市地下鐵道總公司