專利名稱：用于驗(yàn)證授權(quán)的方法、處理器、設(shè)備和移動(dòng)終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法、處理器、設(shè)備和移動(dòng)終端。
背景技術(shù)：
隨著消費(fèi)電子的不斷發(fā)展，諸如手機(jī)、平板電腦(pad)、筆記本電腦、電子書、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)等越來越多的便攜設(shè)備都具有顯示屏幕和圖像采集裝置，例如前置攝像頭和/或后置攝像頭。目前，圖像采集裝置對(duì)便攜設(shè)備來說只是用于照相，但實(shí)際上圖像采集裝置的功能和用途遠(yuǎn)不止于此。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法。為了對(duì)披露的實(shí)施例的一些方面有一個(gè)基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評(píng)述，也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現(xiàn)一些概念，以此作為后面的詳細(xì)說明的序言。在一些可選的實(shí)施例中，所述用于驗(yàn)證授權(quán)的方法包括采集圖像；識(shí)別所述圖像中的人臉信息；提取所述人臉信息中的表情特征；將所述表情特征與表情模板進(jìn)行匹配；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，所述用于驗(yàn)證授權(quán)的方法包括采集圖像；識(shí)別所述圖像中的人臉信息；提取所述人臉信息中的表情特征；將所述人臉信息中的人臉特征和人臉模板進(jìn)行匹配，將所述表情特征和表情模板進(jìn)行匹配；人臉和表情二者都匹配時(shí)授予權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，授予操作設(shè)備的權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，授予打開加密信息的權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，所述用于驗(yàn)證授權(quán)的方法包括采集圖像；識(shí)別所述圖像中的影像特征；將所述影像特征與特征模板進(jìn)行匹配；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，所述影像特征是手勢特征、動(dòng)作特征、圖案特征和形狀特征中的至少一個(gè)；所述特征模板是手勢特征模板、動(dòng)作特征模板、圖案特征模板和形狀特征模板中的至少一個(gè)。本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種設(shè)備。在一些可選的實(shí)施例中，所述設(shè)備包括圖像采集裝置和處理器，所述圖像采集裝置將采集的圖像發(fā)送給所述處理器，所述處理器包括第一單元，用于識(shí)別圖像中的人臉信息；第二單元，用于提取所述人臉信息中的表情特征；第三單元，用于將所述表情特征與表情模板進(jìn)行匹配；和，第四單元，用于在所述表情特征與所述表情模板匹配時(shí)授予權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，所述設(shè)備包括圖像采集裝置和處理器，所述圖像采集裝置將采集的圖像發(fā)送給所述處理器，所述處理器包括第一單元，用于識(shí)別圖像中的人臉信息；第二單元，用于提取所述人臉信息中的表情特征；第五單元，用于將所述人臉信息中的人臉特征和人臉模板進(jìn)行匹配；第三單元，用于將所述表情特征和表情模板進(jìn)行匹配；和， 第六單元，用于在人臉和表情二者都匹配時(shí)授予權(quán)限。在一些可選的實(shí)施例中，所述第一單元包括從所述圖像的全局信息中提取相關(guān)的全局特征信息的單元；從人臉各局部提取相關(guān)的局部特征信息的單元；和，綜合所述全局特征信息和局部特征信息以獲得所述人臉的特征信息的單元。在一些可選的實(shí)施例中，所述第二單元包括對(duì)所述圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行定位并分離特征子區(qū)域的單元；對(duì)所述圖像的全局特征和所述特征子區(qū)域進(jìn)行特征描述的單元； 和，綜合所述圖像的全局特征和特征子區(qū)域的特征以獲得所述表情特征的單元。在一些可選的實(shí)施例中，所述處理器還包括對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理的單元；經(jīng)過預(yù)處理的圖像被發(fā)送到所述第一單元。在一些可選的實(shí)施例中，所述處理器還包括發(fā)送提示信息的單元，用于在開始采集圖像前或采集圖像的過程中發(fā)送提示信息，提示用戶輸入驗(yàn)證信息；和/或，在識(shí)別所述圖像中的人臉信息前發(fā)送提示信息，提示用戶確認(rèn)輸入的信息；和/或，拒絕授權(quán)時(shí)發(fā)送提示信息，提示用戶驗(yàn)證出錯(cuò)或未獲授權(quán)或再次輸入驗(yàn)證信息。在一些可選的實(shí)施例中，所述設(shè)備包括圖像采集裝置和處理器，所述圖像采集裝置將采集的圖像發(fā)送給所述處理器，所述處理器包括影像識(shí)別單元，用于識(shí)別圖像中的影像特征；匹配單元，用于將所述影像特征與特征模板進(jìn)行匹配；和，授權(quán)單元，用于確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。可選地，所述影像特征包括表情特征、人臉特征、手勢特征、動(dòng)作特征、圖案特征和形狀特征中的至少一個(gè)；所述特征模板包括表情特征模板、人臉特征模板、手勢特征模板、 動(dòng)作特征模板、圖案特征模板和形狀特征模板中的至少一個(gè)。在一些可選的實(shí)施例中，所述匹配單元將識(shí)別出的多個(gè)影像特征分別與相應(yīng)的特征模板進(jìn)行匹配，所述授權(quán)單元確認(rèn)全部都匹配后授予權(quán)限。本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種移動(dòng)終端。在一些可選的實(shí)施例中，所述移動(dòng)終端包括屏幕和攝像頭，還包括前述任意一種處理器；所述攝像頭將其采集的圖像發(fā)送給所述處理器；所述屏幕用于顯示提示信息和所述攝像頭采集的圖像。本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種機(jī)器可讀介質(zhì)，具有可執(zhí)行指令，用于實(shí)現(xiàn)前述任意一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法。所有的可選實(shí)施例都與現(xiàn)有的設(shè)置密碼方式都不相同。本發(fā)明以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)，利用某種影像特征，例如人的表情，作為驗(yàn)證信息/密碼，不僅增加了用戶與設(shè)備之間的交互方式，帶來新的用戶體驗(yàn)，而且也提高了設(shè)備的安全性。為了上述以及相關(guān)的目的，一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例包括后面將詳細(xì)說明并在權(quán)利要求中特別指出的特征。下面的說明以及附圖詳細(xì)說明某些示例性方面，并且其指示的僅僅是各個(gè)實(shí)施例的原則可以利用的各種方式中的一些方式。其它的益處和新穎性特征將隨著下面的詳細(xì)說明結(jié)合附圖考慮而變得明顯，所公開的實(shí)施例是要包括所有這些方面以及它們的等同。說明書附1是一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程；
圖2是另一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程；圖3是另一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程；圖4是利用表情進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證的一種可選流程；圖5是利用表情和人臉的組合進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證的一種可選流程；圖6是表情特征提取的一種可選流程；圖7是人臉識(shí)別及人臉特征提取的一種可選流程；圖8是一種可選的設(shè)備的示意圖；圖9是另一種可選的設(shè)備的示意圖；

圖10是另一種可選的設(shè)備的示意圖。
具體實(shí)施例方式以下描述和附圖充分地示出本發(fā)明的具體實(shí)施方案，以使本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠?qū)嵺`它們。其他實(shí)施方案可以包括結(jié)構(gòu)的、邏輯的、電氣的、過程的以及其他的改變。實(shí)施例僅代表可能的變化。除非明確要求，否則單獨(dú)的組件和功能是可選的，并且操作的順序可以變化。一些實(shí)施方案的部分和特征可以被包括在或替換其他實(shí)施方案的部分和特征。本發(fā)明的實(shí)施方案的范圍包括權(quán)利要求書的整個(gè)范圍，以及權(quán)利要求書的所有可獲得的等同物。在本文中，本發(fā)明的這些實(shí)施方案可以被單獨(dú)地或總地用術(shù)語“發(fā)明”來表示，這僅僅是為了方便，并且如果事實(shí)上公開了超過一個(gè)的發(fā)明，不是要自動(dòng)地限制該應(yīng)用的范圍為任何單個(gè)發(fā)明或發(fā)明構(gòu)思。今后的驗(yàn)證授權(quán)操作，可以利用一種或多種圖形/圖像信息作為驗(yàn)證信息或密碼。例如可以采用特定的表情作為一種驗(yàn)證信息或密碼，也可以同時(shí)采用人臉和表情作為驗(yàn)證信息進(jìn)行多級(jí)驗(yàn)證。其它的，本領(lǐng)域技術(shù)人員也可以知道，特定的手勢、特定的動(dòng)作、特定的形狀以及特定的圖案等，都可以作為驗(yàn)證信息或密碼。手勢和動(dòng)作的組合、形狀和圖案的組合、表情和手勢的組合、表情和動(dòng)作的組合等等，也都可以作為驗(yàn)證信息。當(dāng)采用某種特定的圖形/圖像作為驗(yàn)證信息時(shí)，需要提前錄入該特定的圖形/圖像信息，并保存為模板。當(dāng)用戶需要獲得某種授權(quán)時(shí)需要輸入圖形/圖像，然后設(shè)備需要對(duì)用戶輸入的圖形/圖像進(jìn)行識(shí)別，并將識(shí)別的結(jié)果與保存的模板進(jìn)行匹配。如果匹配成功， 則給予用戶授權(quán)，否則拒絕授權(quán)。一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程如圖1所示。采集圖像(SlOl)；識(shí)別圖像中的影像特征(Sl(^)；將影像特征與預(yù)先設(shè)置的特征模板進(jìn)行匹配(Sl(XB)；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限 (S104)。其中，預(yù)先設(shè)置的特征模板可以但不限于是表情模板、人臉模板、手勢模板、動(dòng)作模板、形狀模板和圖案模板中的一個(gè)或多個(gè)；影像特征可以但不限于是表情特征、人臉特征、 手勢特征、動(dòng)作特征、形狀特征和圖案特征中的一種或多種。當(dāng)采用一種影像特征(例如采用表情、人臉、手勢、動(dòng)作、形狀和圖案中的一種)作為驗(yàn)證信息或密碼時(shí)，一種可選的方式是，采用該影像特征與該影像特征模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。當(dāng)采用多種影像特征(例如采用表情和人臉、手勢和動(dòng)作、形狀和圖案、表情和手勢、表情和動(dòng)作)作為驗(yàn)證信息或密碼時(shí)，一種可選的方式是，將識(shí)別出的多種影像特征分別與相應(yīng)的特征模板進(jìn)行匹配，全部都匹配才能通過驗(yàn)證授予權(quán)限。將多種影像特征分別與相應(yīng)的特征模板進(jìn)行匹配時(shí)，一種可選的方式是，采用各影像特征與其對(duì)應(yīng)的特征模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。圖2示出了另一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程。采集圖像(S201)；提示用戶確認(rèn)輸入的信息(S202)；判斷用戶是否確認(rèn)輸入的信息(S203)；用戶確認(rèn)后，識(shí)別圖像中的影像特征(S204)；將影像特征與預(yù)先設(shè)置的特征模板進(jìn)行匹配620 ；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限 (S206)。圖3示出了另一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程。采集圖像(S301)；發(fā)送提示信息，提示用戶輸入驗(yàn)證信息或正在采集圖像630 ；識(shí)別圖像中的影像特征(S30;3)；將影像特征與預(yù)先設(shè)置的特征模板進(jìn)行匹配(S304)；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限630 。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以看出，在圖3所示的可選流程中，發(fā)送提示信息630 發(fā)生在采集圖像(S301)的過程中，具體實(shí)現(xiàn)時(shí)也可以在采集圖像前發(fā)送提示信息，提示用戶輸入用于驗(yàn)證的表情、動(dòng)作、手勢、 形狀或圖案。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠知道的另一種可選的驗(yàn)證授權(quán)流程，包括采集圖像；發(fā)送提示信息，提示用戶輸入驗(yàn)證信息或正在采集圖像；提示并等待用戶確認(rèn)輸入的信息；用戶確認(rèn)后識(shí)別圖像中的影像特征；將影像特征與預(yù)先設(shè)置的特征模板進(jìn)行匹配；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。如果影像特征與預(yù)先設(shè)置的特征模板不匹配，則未通過驗(yàn)證，拒絕授予權(quán)限。拒絕授予權(quán)限后，可以不做任何操作；也可以發(fā)提示信息，提示用戶未通過驗(yàn)證或提示用戶再次輸入驗(yàn)證信息，再次進(jìn)行驗(yàn)證。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以知道，利用影像信息作為驗(yàn)證信息或密碼可以被廣泛應(yīng)用到多種領(lǐng)域。隨著消費(fèi)電子的不斷發(fā)展，諸如手機(jī)、平板電腦(pad)、筆記本電腦、電子書、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)等越來越多的便攜設(shè)備都具有顯示屏幕和圖像采集裝置，例如前置攝像頭和/或后置攝像頭?？梢岳迷O(shè)備上的圖像采集裝置，完成對(duì)操作該設(shè)備的用戶的驗(yàn)證授權(quán)。圖4示出一種利用表情進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證的流程。采集圖像(S401)；識(shí)別圖像中的人臉信息640 ；提取人臉信息中的表情特征(S40;3)；將獲得的表情特征與保存的表情模板進(jìn)行匹配(S404)；根據(jù)匹配結(jié)果決定是否授權(quán)(S405)。如果匹配，則授予權(quán)限(S406)；否則，拒絕授予權(quán)限(S407)。采集圖像時(shí)，一種可選的方式是在設(shè)備的屏幕上顯示取景框，取景框尺寸可以由用戶設(shè)置，例如可以是352X288像素的取景框，這樣用戶可以將面部圖像置于取景框的中央，完成圖像采集。另一種可選的方式是，不設(shè)置取景框而直接用攝像頭采集用戶的頭像， 這種圖像采集方式對(duì)于用戶來說更隨意，不再受到取景框的約束，但可能會(huì)增加后面人臉檢測的難度。人臉識(shí)別的目地在于檢測出所采集圖像中包含的人臉。在此，首先必須快速確認(rèn)所采集的圖像來自活體對(duì)象；其次需要對(duì)圖像中的人臉進(jìn)行基本的快速檢測，判斷所采集圖像是否包含感興趣區(qū)域及完整的感興趣區(qū)域；然后是對(duì)包含完整的感興趣區(qū)域的人臉圖像進(jìn)行具體的檢測，涉及的基本步驟為圖像預(yù)處理、人臉輪廓定位、人臉的精確定位、人臉各特征區(qū)域的分割等。關(guān)于人臉檢測的方法，現(xiàn)有的參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、 膚色模型法以及特征子臉法等，都可供選擇使用。
關(guān)于提取人臉表情特征的方法，現(xiàn)有的主元分分析法(PCA)、改進(jìn)的二維主元分分析法QDPCA)和線性鑒別分析法(LDA)等，都可供選擇使用。有效的表情特征提取將提高匹配驗(yàn)證的準(zhǔn)確性，好的表情特征提取結(jié)果可以從以下幾個(gè)方面考慮(1)完整的表示出人臉表情的本質(zhì)特征；(2)去除噪聲、光照及其他與表情無關(guān)的干擾信息；(3)數(shù)據(jù)表示形式緊湊，避免過高的維數(shù)；(4)不同類別表情的特征之間有較好的區(qū)分性。為獲得較好的識(shí)別率，一種可選的方式是采集多幀人臉圖像，對(duì)多幀圖像進(jìn)行配準(zhǔn)以獲得更高質(zhì)量的圖像，從而降低圖像質(zhì)量惡劣，如光照嚴(yán)重不足、運(yùn)動(dòng)模糊嚴(yán)重等場景，帶來的不良影響。另一種可選的方式是對(duì)采集的圖像首先進(jìn)行快速預(yù)處理，如亮度均衡、去除噪聲和歸一化等處理步驟，并根據(jù)預(yù)處理的需求調(diào)整圖像采集設(shè)備的相關(guān)參數(shù)，以減少預(yù)處理的計(jì)算復(fù)雜度、提高圖像質(zhì)量。亮度均衡處理的作用是對(duì)外界光照的過濾，使采集圖像的對(duì)比度和亮度不依賴于外界光照。亮度均衡處理可以采用直方圖均衡技術(shù)。圖像去除噪聲處理采用中值濾波可以有效消除大量采集圖像的噪聲，同時(shí)去除不必要的高頻分量。歸一化處理能夠進(jìn)一步提高圖像特征提取的魯棒性。雖然取景框尺寸固定，但對(duì)于不同環(huán)境下采集圖像由于距離等因素，實(shí)際有效可用于特征提取的圖像大小必然存在差異，歸一化處理可以消除差異對(duì)特征提取造成的影響。提取表情特征后，可以將提取獲得的表情特征與保存的表情模板進(jìn)行匹配。一種可選的方式是，采用歐式距離作為特征匹配的判決依據(jù)。當(dāng)特征距離的度量值d(F，F(xiàn)*)小于或等于某一閾值(T，即d(F，F(xiàn)*)彡(T，則認(rèn)為提取出的表情特征與表情模板匹配。預(yù)設(shè)的距離閾值cT可以通過訓(xùn)練等方式預(yù)先確定，也可通過有效的人臉圖像進(jìn)行更新。其中，d(F,F、= 4{F-F*)TM(F-Ft) ;Λ/(尸-壙廣似(F-廣)表示加權(quán)歐式距離，
半正定矩陣M為加權(quán)矩陣；F表示對(duì)采集圖像進(jìn)行處理處理提取的特征描述；F*表示保存的表情模板的特征描述。d(F,F*)刻畫了輸入特征與模板特征的匹配度，d (F，F(xiàn)*)越小表示所采集圖像與模板越接近。這里矩陣M的選擇可通過訓(xùn)練等方式預(yù)先確定，也可通過有效的人臉圖像進(jìn)行更新。下面提出一個(gè)通過人的表情完成手機(jī)解鎖的實(shí)施例。過程可以分為兩個(gè)階段，第一階段是表情特征訓(xùn)練，生成表情模板；第二階段則是用表情對(duì)手機(jī)解鎖。在第一階段，設(shè)置手機(jī)解鎖的密碼臉證信息時(shí)，手機(jī)處于正常工作狀態(tài)，手機(jī)的處理器打開攝像頭，將采集的圖像顯示在手機(jī)屏幕上供預(yù)覽，用戶根據(jù)屏幕預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像特征提取區(qū)域，并做出一個(gè)表情。處理器將采集到的面部表情圖像進(jìn)行特征提取，將表情特征提取的結(jié)果儲(chǔ)存在存儲(chǔ)器作為面部表情特征識(shí)別的模板。在第二階段，手機(jī)處在待機(jī)模式并進(jìn)入鎖機(jī)狀態(tài)，屏幕和攝像頭處于關(guān)閉狀態(tài)。用戶通過按鍵或其它方式喚醒手機(jī)，手機(jī)從待機(jī)模式進(jìn)入喚醒模式時(shí)依然處于鎖機(jī)狀態(tài)，處理器在鎖機(jī)狀態(tài)下開啟攝像頭，并將采集的圖像顯示在屏幕上供用戶預(yù)覽。用戶可以根據(jù)屏幕上的預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像識(shí)別區(qū)域。圖像采集完成后，還可以將采集的圖像顯示在屏幕上，并發(fā)出提示信息，提示用戶確認(rèn)。用戶確認(rèn)后，處理器根據(jù)圖像識(shí)別區(qū)域的圖像進(jìn)行人臉檢測和表情特征提取。其中，表情特征提取的一種可選方式如圖6所示。步驟S601，對(duì)圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行定位并分離各特征子區(qū)域；其中，特征子區(qū)域包括眼睛、眉毛、嘴巴、臉頰等區(qū)域。步驟S602，對(duì)圖像的全局特征進(jìn)行描述；如各特征子區(qū)域的相對(duì)位置、俯仰角、注視方向等。步驟S603，對(duì)特征子區(qū)域進(jìn)行特征描述。步驟S604，綜合圖像的全局特征和特征子區(qū)域的特征，形成完整的表情特征描述。將獲得的表情特征和存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的表情特征進(jìn)行匹配。如果匹配，則處理器進(jìn)行解鎖操作，授予用戶操作手機(jī)的權(quán)限。如果不匹配，則繼續(xù)保持鎖機(jī)狀態(tài)，拒絕授予用戶對(duì)手機(jī)操作的權(quán)限。在不匹配時(shí)，處理器還可以通過屏幕顯示提示信息，提示用戶驗(yàn)證失??；還可以通知用戶再次驗(yàn)證。其中，表情特征可以但不限于是高興、憤怒、恐懼、悲傷、驚奇或厭惡。下面提出一個(gè)利用表情進(jìn)行解密的實(shí)施例。過程仍然可以分為兩個(gè)階段，第一階段是表情特征訓(xùn)練，生成表情模板；第二階段則是用表情進(jìn)行解密。在第一階段，對(duì)信息加密時(shí)設(shè)置用于打開文件的驗(yàn)證信息/密碼，手機(jī)處于正常工作狀態(tài)，處理器打開攝像頭，將采集的圖像顯示在手機(jī)屏幕上供預(yù)覽，用戶根據(jù)屏幕預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像特征提取區(qū)域，并做出一個(gè)表情。處理器將采集到的面部表情圖像進(jìn)行特征提取，將表情特征提取的結(jié)果儲(chǔ)存在存儲(chǔ)器作為面部表情特征識(shí)別的模板。在第二階段，用戶對(duì)加密信息進(jìn)行打開操作時(shí)，處理器開啟攝像頭，并將采集的圖像顯示在屏供用戶預(yù)覽。在采集圖像之前或采集圖像的過程中，還可以在屏幕上顯示提示信息，提示用戶正在采集圖像。用戶可以根據(jù)屏幕上的預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像識(shí)別區(qū)域。處理器根據(jù)圖像識(shí)別區(qū)域采集到的圖像進(jìn)行人臉檢測和表情特征提取，并和存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的表情特征進(jìn)行匹配。如果匹配，則處理器授予用戶打卡加密信息的權(quán)限，為用戶打開加密信息。如果不匹配，則拒絕授予用戶打開加密信息的權(quán)限。在不匹配時(shí)，處理器還可以通過屏幕顯示提示信息，提示用戶驗(yàn)證失??；還可以通知用戶再次驗(yàn)證。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠看出，本發(fā)明與現(xiàn)有的設(shè)置密碼方式都不相同。以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)，利用某種影像特征，例如人的表情，作為驗(yàn)證信息/密碼，不僅增加了用戶與設(shè)備之間的交互方式，帶來新的用戶體驗(yàn)，而且也提高了設(shè)備的安全性。上述實(shí)施例雖然是以表情為例進(jìn)行的說明，但本領(lǐng)域技術(shù)人員完全可以知道，無論現(xiàn)在還是今后，能利用圖像分析 /目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)識(shí)別出來的影像特征都適用于本發(fā)明。例如，可以用某種手勢作為驗(yàn)證信息/密碼，也可以用某個(gè)動(dòng)作、某個(gè)圖案或某種形狀作為驗(yàn)證信息/密碼。例如，用手勢作為驗(yàn)證信息/密碼，在利用手勢識(shí)別技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證授權(quán)時(shí)，現(xiàn)有的模板匹配法(Model/Template Matching)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(NN, Neural Network)、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)
10整法(DTW，Dynamic Time Warping)及隱馬爾可夫模型法(HMM, Hidden Markov Model)都可供選擇。除了使用上述單一的影像特征外，也可以用多個(gè)影像特征的組合作為驗(yàn)證信息/ 密碼。例如，可以用表情和人臉的特征組合，也可以用表情和手勢的組合，也可以用手勢和動(dòng)作的組合，也可以用圖案和形狀的組合，還可以用表情、人臉和手勢的組合，等等。鑒于組合的靈活性和多樣性，這里只做一些示范性的列舉，而不做窮舉說明。利用多個(gè)影像特征的組合作為驗(yàn)證信息/密碼比用單一的影像特征更加安全，適用于對(duì)安全性要求較高的情況。圖5示出一種利用表情和人臉的組合進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證的流程。采集圖像(S501)；識(shí)別圖像中的人臉信息(S502)；提取人臉信息中的表情特征(S503)；將獲得的人臉信息和表情特征與保存的人臉模板和表情模板分別進(jìn)行匹配(S504)；根據(jù)匹配結(jié)果決定是否授權(quán) 650 。如果人臉和表情全部都匹配，則授予權(quán)限(S506)；人臉和表情中有一個(gè)不匹配，則拒絕授予權(quán)限(S507)。關(guān)于人臉識(shí)別的方法，現(xiàn)有的參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法以及特征子臉法等，都可供選擇使用。一種可選的人臉匹配方式是采用歐式距離作為特征匹配的判決依據(jù)。當(dāng)特征距離的度量值d(E，E*)小于或等于某一閾值d，即d(E，E*) ( d，則認(rèn)為人臉特征與人臉模板匹配。預(yù)設(shè)的距離閾值d可以通過訓(xùn)練等方式預(yù)先確定，也可通過有效的人臉圖像進(jìn)行更新。其中，壙)=^(E-E*)TN(E-Et)- E*)TN(E - E*)^示加權(quán)歐式距離，
半正定矩陣N為加權(quán)矩陣；E表示對(duì)采集圖像進(jìn)行處理提取的特征描述；Ε*表示保存的人臉模板的特征描述。d(E,E*)刻畫了輸入特征與模板特征的匹配度，d(E，Ε)越小表示所采集圖像與模板越接近。這里矩陣N的選擇可通過訓(xùn)練等方式預(yù)先確定，也可通過有效的人臉圖像進(jìn)行更新。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠看出，采用歐式距離進(jìn)行特征匹配還適用于除表情、人臉之外的其它影像特征，包括但不限于手勢的匹配、動(dòng)作的匹配、圖案的匹配、形狀的匹配，等寸。下面提出一個(gè)通過人臉和表情的組合完成手機(jī)解鎖的實(shí)施例。過程可以分為兩個(gè)階段，第一階段是生成模板；第二階段是對(duì)手機(jī)解鎖。在第一階段，設(shè)置手機(jī)解鎖的密碼臉證信息時(shí)，手機(jī)處于正常工作狀態(tài)，手機(jī)的處理器打開攝像頭，將采集的圖像顯示在手機(jī)屏幕上供預(yù)覽，用戶根據(jù)屏幕預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像特征提取區(qū)域，并做出一個(gè)表情。處理器將采集到的面部表情圖像進(jìn)行特征提取，將面部特征和表情特征提取的結(jié)果儲(chǔ)存在存儲(chǔ)器作為面部和表情特征識(shí)別的模板。在第二階段，手機(jī)處在待機(jī)模式并進(jìn)入鎖機(jī)狀態(tài)，屏幕和攝像頭處于關(guān)閉狀態(tài)。用戶通過按鍵或其它方式喚醒手機(jī)，手機(jī)從待機(jī)模式進(jìn)入喚醒模式時(shí)依然處于鎖機(jī)狀態(tài)，處理器在鎖機(jī)狀態(tài)下開啟攝像頭，并將采集的圖像顯示在屏幕上供用戶預(yù)覽。用戶可以根據(jù)屏幕上的預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像識(shí)別區(qū)域。圖像采集完成后，還可以將采集的圖像顯示在屏幕上，并發(fā)出提示信息，提示用戶確認(rèn)。用戶確認(rèn)后，處理器根據(jù)圖像識(shí)別區(qū)域的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別和表情特征提取，并和存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的面部特征和表情特征進(jìn)行匹配。如果匹配，則處理器進(jìn)行解鎖操作，授予用戶操作手機(jī)的權(quán)限。如果不匹配，則繼續(xù)保持鎖機(jī)狀態(tài)，拒絕授予用戶對(duì)手機(jī)操作的權(quán)限。在不匹配時(shí)，處理器還可以通過屏幕顯示提示信息，提示用戶驗(yàn)證失??；還可以通知用戶再次驗(yàn)證。下面提出一個(gè)利用人臉和表情的組合進(jìn)行解密的實(shí)施例。過程仍然可以分為兩個(gè)階段，第一階段是生成模板；第二階段是進(jìn)行解密。在第一階段，對(duì)信息加密時(shí)設(shè)置用于打開文件的驗(yàn)證信息/密碼，手機(jī)處于正常工作狀態(tài)，處理器打開攝像頭，將采集的圖像顯示在手機(jī)屏幕上供預(yù)覽，用戶根據(jù)屏幕預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像特征提取區(qū)域，并做出一個(gè)表情。處理器將采集到的面部表情圖像進(jìn)行特征提取，將面部特征和表情特征提取的結(jié)果儲(chǔ)存在存儲(chǔ)器作為面部和表情特征識(shí)別的模板。在第二階段，用戶對(duì)加密信息進(jìn)行打開操作時(shí)，處理器開啟攝像頭，并將采集的圖像顯示在屏幕上供用戶預(yù)覽。在采集圖像之前或采集圖像的過程中，還可以在屏幕上顯示提示信息，提示用戶正在采集圖像。用戶可以根據(jù)屏幕上的預(yù)覽調(diào)整手機(jī)位置，使面部處在圖像識(shí)別區(qū)域。處理器根據(jù)圖像識(shí)別區(qū)域采集到的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別和表情特征提取，并和存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的面部特征和表情特征進(jìn)行匹配。如果匹配，則處理器授予用戶打卡加密信息的權(quán)限，為用戶打開加密信息。如果不匹配，則拒絕授予用戶打開加密信息的權(quán)限。在不匹配時(shí)，處理器還可以通過屏幕顯示提示信息，提示用戶驗(yàn)證失?。贿€可以通知用戶再次驗(yàn)證。其中，人臉識(shí)別及人臉特征提取的一種可選方式如圖7所示。步驟S701，對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理。包括對(duì)圖像的有效區(qū)域的剪裁、光照一致化、調(diào)整圖像的亮度和/或色度和/或飽和度等步驟。步驟S702，判斷采集的圖像是否符合條件。當(dāng)符合條件時(shí)，執(zhí)行步驟S703 ；不符合條件時(shí)，重新采集圖像并回到步驟S701。步驟S703，從圖像的全局信息中提取相關(guān)的全局特征信息；從人臉各局部提取相關(guān)的局部特征信息。人臉的局部包括眼睛、嘴巴和臉頰等區(qū)域。S704，綜合本次圖像采集所獲取的全局特征信息和局部特征信息，得到人臉特征 fn息ο判斷采集的圖像是否符合條件時(shí)，可以但不限于從以下幾個(gè)方面進(jìn)行判斷圖像是否存在過度曝光、過度的運(yùn)動(dòng)模糊等不利于檢測的因素；圖像是否來自真實(shí)的活體對(duì)象；圖像中是否存在人臉，人臉的各局部區(qū)域，如眼睛、嘴巴、臉頰等，是否完整。當(dāng)圖像曝光適度，足夠清晰，存在人臉且人臉的各局部區(qū)域完整，則可判定采集的圖像符合條件。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠知道，在本發(fā)明中可以靜態(tài)圖像作為驗(yàn)證信息/密碼，也可以連續(xù)變化的動(dòng)作、手勢、表情等動(dòng)態(tài)圖像作為驗(yàn)證信息/密碼；既可以二維圖像作為驗(yàn)證信息/密碼，也可以3維圖像作為驗(yàn)證信息/密碼；對(duì)本發(fā)明的保護(hù)不應(yīng)該在這些方面受到限制。
利用影像信息作為驗(yàn)證信息/密碼，相比于現(xiàn)有的文本密碼，無疑信息量更為復(fù)雜，更難被破解，從而大大提高了系統(tǒng)設(shè)備的安全性。在眾多的影像信息中，表情、手勢、動(dòng)作、圖像、形狀等這些信息相比人臉而言具有更多的隨機(jī)性。例如，人們?cè)谠O(shè)置手機(jī)的解鎖密碼或?yàn)橹匾男畔⒃O(shè)置打開密碼時(shí)，可以隨機(jī)地選擇某種表情、某種動(dòng)作、某個(gè)手勢、某個(gè)圖像和/或某種形狀作為密碼。如果只打算用人臉信息作為密碼，則比較難做到隨機(jī)選取。當(dāng)利用這些具有很強(qiáng)的不確定性的影像信息，如表情、動(dòng)作、手勢、圖像和/或形狀，作為驗(yàn)證信息/密碼時(shí)，會(huì)大大提高惡意破解密碼的難度，大幅度提高系統(tǒng)/設(shè)備/信息的安全性。圖8示出一種可選的設(shè)備的示意圖，該設(shè)備包括圖像采集裝置82和處理器81，圖像采集裝置82將采集的圖像發(fā)送給處理器81。處理器81中的第一單元811對(duì)接收?qǐng)D像中的人臉信息進(jìn)行識(shí)別。第一單元811識(shí)別出人臉信息后，第二單元812提取人臉信息中的表情特征，第三單元813將表情特征與預(yù)存的表情模板進(jìn)行匹配。第四單元814根據(jù)第三單元813的匹配結(jié)果決定是否授予權(quán)限。如果表情特征與表情模板匹配，即表情匹配，則第四單元814授予權(quán)限；當(dāng)表情特征與表情模板不匹配時(shí)，即表情不匹配時(shí)，第四單元814拒絕授權(quán)。圖9示出另一種可選的設(shè)備的示意圖，包括圖像采集裝置82和處理器91，所述圖像采集裝置82將采集的圖像發(fā)送給處理器91。處理器91中的第一單元811對(duì)接收?qǐng)D像中的人臉信息進(jìn)行識(shí)別。第一單元811識(shí)別出人臉信息后，第二單元812提取人臉信息中的表情特征。第五單元915將人臉信息中的人臉特征和預(yù)存的人臉模板進(jìn)行匹配，第三單元813 將表情特征與預(yù)存的表情模板進(jìn)行匹配。第六單元916根據(jù)第三單元813的匹配結(jié)果和第五單元915的匹配結(jié)果決定是否授予權(quán)限。人臉和表情二者都匹配時(shí)，即人臉特征和人臉模板匹配且表情特征和表情模板匹配時(shí)，第六單元916授予權(quán)限。當(dāng)人臉特征與人臉模板不匹配和/或表情特征與表情模板不匹配時(shí)，即人臉和表情有一個(gè)不匹配時(shí)，第六單元916 拒絕授權(quán)。第一單元811的實(shí)現(xiàn)方式多種多樣，一種可選的方式是，第一單元811包括以下三個(gè)單元從圖像的全局信息中提取相關(guān)的全局特征信息的單元；從人臉各局部提取相關(guān)的局部特征信息的單元；和，綜合全局特征信息和局部特征信息以獲得人臉的特征信息的單兀。第二單元812的實(shí)現(xiàn)方式多種多樣，一種可選的方式是，第二單元812包括以下三個(gè)單元對(duì)圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行定位并分離特征子區(qū)域的單元；對(duì)圖像的全局特征和特征子區(qū)域進(jìn)行特征描述的單元；綜合圖像的全局特征和特征子區(qū)域的特征以獲得表情特征的單元。第三單元813將表情特征與表情模板進(jìn)行匹配的方式有很多，一種可選的方式是采用表情特征與表情模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。通過計(jì)算
廣)可以獲得表情特征與表情模板的匹配程度。其中，d(F，F(xiàn)*)
表示特征距離的度量值，^/(F-i^fMiF-廣)表示加權(quán)歐式距離，半正定矩陣M為加權(quán)矩陣；F表示對(duì)采集圖像進(jìn)行處理處理提取的特征描述；F*表示保存的表情模板的特征描述。 d(F,F*)越小表示表情特征和表情模板越接近，匹配度越高。當(dāng)d(F，F(xiàn)*)小于或等于某一閾值cT，即d(F，F(xiàn)*)彡(T，則可以認(rèn)為表情特征與表情模板匹配。第五單元915將人臉特征和人臉模板進(jìn)行匹配的方式有很多，一種可選的方式是采用人臉特征與人臉模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。通過計(jì)算 i/(五,廣五Y "(五-f)可以獲得人臉特征與人臉模板的匹配程度。其中，d(E，E*)
表示特征距離的度量值，五-五 Λ^-五 表示加權(quán)歐式距離，半正定矩陣N為加權(quán)矩陣；E表示對(duì)采集圖像進(jìn)行處理提取的特征描述；Ε*表示保存的人臉模板的特征描述。d(E， E*)刻畫了輸入特征與模板特征的匹配度，d(E，E*)越小表示所采集圖像與模板越接近。當(dāng) d(E，E*)小于或等于某一閾值d，即d(E，E*) ^ d，則認(rèn)為人臉特征與人臉模板匹配。為獲得較好的識(shí)別率，一種可選的方式是采集多幀人臉圖像，對(duì)多幀圖像進(jìn)行配準(zhǔn)以獲得更高質(zhì)量的圖像，從而降低圖像質(zhì)量惡劣，如光照嚴(yán)重不足、運(yùn)動(dòng)模糊嚴(yán)重等場景，帶來的不良影響。另一種可選的方式是對(duì)采集的圖像首先進(jìn)行快速預(yù)處理，如亮度均衡、去除噪聲和歸一化等處理步驟，并根據(jù)預(yù)處理的需求調(diào)整圖像采集設(shè)備的相關(guān)參數(shù)，以減少預(yù)處理的計(jì)算復(fù)雜度、提高圖像質(zhì)量。在這種情況下，處理器中可以增加一個(gè)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理的單元，經(jīng)過預(yù)處理的圖像被發(fā)送到第一單元811，以提高識(shí)別率。為了使用戶更加方便，將設(shè)備當(dāng)前的一些操作通知用戶，可以在處理器中增加發(fā)送提示信息的單元。在圖像采集裝置82開始采集圖像前或采集圖像的過程中，該單元可以發(fā)送提示信息，提示用戶輸入驗(yàn)證信息。也可以，在第一單元811識(shí)別圖像中的人臉信息前發(fā)送提示信息，提示用戶確認(rèn)輸入的信息。還可以，在第四單元814或第六單元916拒絕授權(quán)時(shí)發(fā)送提示信息，提示用戶驗(yàn)證出錯(cuò)或未獲授權(quán)或再次輸入驗(yàn)證信息。圖10示出另一種可選的設(shè)備的示意圖，包括圖像采集裝置82和處理器101，圖像采集裝置82將采集的圖像發(fā)送給處理器101。處理器101中的影像識(shí)別單元1011對(duì)接收?qǐng)D像中的影像特征進(jìn)行識(shí)別，匹配單元1012將影像識(shí)別單元1011提取的影像特征與預(yù)存的特征模板進(jìn)行匹配，授權(quán)單元1013根據(jù)匹配單元1012的匹配結(jié)果決定是否授予權(quán)限。其中，影像特征包括但不限于是表情特征、人臉特征、手勢特征、動(dòng)作特征、圖案特征和形狀特征中的一種或多種。同樣地，特征模板包括但不限于是表情特征模板、人臉特征模板、手勢特征模板、動(dòng)作特征模板、圖案特征模板和形狀特征模板中的一種或多種。影像識(shí)別單元1011提取的如果是一種影像特征，例如表情特征、人臉特征、手勢特征、動(dòng)作特征、形狀特征或圖案特征，一種可選的方式是，匹配單元1012采用該影像特征與該影像特征模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。影像識(shí)別單元1011提取的如果是多種影像特征，例如采用表情和人臉、手勢和動(dòng)作、形狀和圖案、表情和手勢、表情和動(dòng)作等，一種可選的方式是，匹配單元1012將多種影像特征分別與相應(yīng)的特征模板進(jìn)行匹配。全部都匹配，才能通過驗(yàn)證授予權(quán)限。將多種影像特征分別與相應(yīng)的特征模板進(jìn)行匹配時(shí)，一種可選的方式是，采用各影像特征與其對(duì)應(yīng)的特征模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。本發(fā)明還公開一種移動(dòng)終端，包括屏幕、攝像頭和處理器。攝像頭將其采集的圖像發(fā)送給處理器；屏幕用于顯示提示信息和攝像頭采集到的圖像。其中，處理器可以是前述多種處理器中的任意一種。除非另外具體陳述，術(shù)語比如處理、計(jì)算、運(yùn)算、確定、顯示等等可以指一個(gè)或更多個(gè)處理或者計(jì)算系統(tǒng)、或類似設(shè)備的動(dòng)作和/或過程，所述動(dòng)作和/或過程將表示為處理系統(tǒng)的寄存器或存儲(chǔ)器內(nèi)的物理(如電子)量的數(shù)據(jù)操作和轉(zhuǎn)換成為類似地表示為處理系統(tǒng)的存儲(chǔ)器、寄存器或者其他此類信息存儲(chǔ)、發(fā)射或者顯示設(shè)備內(nèi)的物理量的其他數(shù)據(jù)。信息和信號(hào)可以使用多種不同的技術(shù)和方法中的任何一種來表示。例如，在貫穿上面的描述中提及的數(shù)據(jù)、指令、命令、信息、信號(hào)、比特、符號(hào)和碼片可以用電壓、電流、電磁波、磁場或粒子、光場或粒子或者其任意組合來表示。應(yīng)該明白，公開的過程中的步驟的特定順序或?qū)哟问鞘纠苑椒ǖ膶?shí)例。基于設(shè)計(jì)偏好，應(yīng)該理解，過程中的步驟的特定順序或?qū)哟慰梢栽诓幻撾x本公開的保護(hù)范圍的情況下得到重新安排。所附的方法權(quán)利要求以示例性的順序給出了各種步驟的要素，并且不是要限于所述的特定順序或?qū)哟巍Ｔ谏鲜龅脑敿?xì)描述中，各種特征一起組合在單個(gè)的實(shí)施方案中，以簡化本公開。不應(yīng)該將這種公開方法解釋為反映了這樣的意圖，即，所要求保護(hù)的主題的實(shí)施方案需要比清楚地在每個(gè)權(quán)利要求中所陳述的特征更多的特征。相反，如所附的權(quán)利要求書所反映的那樣，本發(fā)明處于比所公開的單個(gè)實(shí)施方案的全部特征少的狀態(tài)。因此，所附的權(quán)利要求書特此清楚地被并入詳細(xì)描述中，其中每項(xiàng)權(quán)利要求獨(dú)自作為本發(fā)明單獨(dú)的優(yōu)選實(shí)施方案。本領(lǐng)域技術(shù)人員還應(yīng)當(dāng)理解，結(jié)合本文的實(shí)施例描述的各種說明性的邏輯框、模塊、電路和算法步驟均可以實(shí)現(xiàn)成電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或其組合。為了清楚地說明硬件和軟件之間的可交換性，上面對(duì)各種說明性的部件、框、模塊、電路和步驟均圍繞其功能進(jìn)行了一般地描述。至于這種功能是實(shí)現(xiàn)成硬件還是實(shí)現(xiàn)成軟件，取決于特定的應(yīng)用和對(duì)整個(gè)系統(tǒng)所施加的設(shè)計(jì)約束條件。熟練的技術(shù)人員可以針對(duì)每個(gè)特定應(yīng)用，以變通的方式實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是，這種實(shí)現(xiàn)決策不應(yīng)解釋為背離本公開的保護(hù)范圍。用于執(zhí)行本申請(qǐng)所述功能的通用處理器、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、專用集成電路 (ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)或其它可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯、分立硬件組件或者其任意組合，可以實(shí)現(xiàn)或執(zhí)行結(jié)合本文的實(shí)施例所描述的各種說明性的邏輯框圖、模塊和電路。通用處理器可以是微處理器，或者，該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器、控制器、微控制器或者狀態(tài)機(jī)。處理器也可能實(shí)現(xiàn)為計(jì)算設(shè)備的組合，例如，DSP和微處理器的組合、多個(gè)微處理器、一個(gè)或多個(gè)微處理器與DSP內(nèi)核的結(jié)合，或者任何其它此種結(jié)構(gòu)。結(jié)合本文的實(shí)施例所描述的方法或者算法的步驟可直接體現(xiàn)為硬件、由處理器執(zhí)行的軟件模塊或其組合。軟件模塊可以位于RAM存儲(chǔ)器、閃存、ROM存儲(chǔ)器、EPROM存儲(chǔ)器、 EEPROM存儲(chǔ)器、寄存器、硬盤、移動(dòng)磁盤、CD-ROM或者本領(lǐng)域熟知的任何其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。一種示例性的存儲(chǔ)介質(zhì)連接至處理器，從而使處理器能夠從該存儲(chǔ)介質(zhì)讀取信息，且可向該存儲(chǔ)介質(zhì)寫入信息。當(dāng)然，存儲(chǔ)介質(zhì)也可以是處理器的組成部分。處理器和存儲(chǔ)介質(zhì)可以位于ASIC中。該ASIC可以位于用戶終端中。當(dāng)然，處理器和存儲(chǔ)介質(zhì)也可以作為分立組件存在于用戶終端中。為使本領(lǐng)域內(nèi)的任何技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或者使用本發(fā)明，上面對(duì)所公開實(shí)施例進(jìn)行了描述。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說；這些實(shí)施例的各種修改方式都是顯而易見的，并且本文定義的一般原理也可以在不脫離本公開的精神和保護(hù)范圍的基礎(chǔ)上適用于其它實(shí)施例。 因此，本公開并不限于本文給出的實(shí)施例，而是與本申請(qǐng)公開的原理和新穎性特征的最廣
15范圍相一致。對(duì)于軟件實(shí)現(xiàn)，本申請(qǐng)中描述的技術(shù)可用執(zhí)行本申請(qǐng)所述功能的模塊(例如，過程、函數(shù)等)來實(shí)現(xiàn)。這些軟件代碼可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器單元并由處理器執(zhí)行。存儲(chǔ)器單元可以實(shí)現(xiàn)在處理器內(nèi)，也可以實(shí)現(xiàn)在處理器外，在后一種情況下，它經(jīng)由各種手段以通信方式耦合到處理器，這些都是本領(lǐng)域中所公知的。本文描述的各種存儲(chǔ)介質(zhì)表示為用于存儲(chǔ)信息的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備和/或其它機(jī)器可讀介質(zhì)。術(shù)語“機(jī)器可讀介質(zhì)”包括但不限于能夠存儲(chǔ)、包含和/或攜帶指令和/或數(shù)據(jù)的無線信道和各種其它介質(zhì)。 上文的描述包括一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的舉例。當(dāng)然，為了描述上述實(shí)施例而描述部件或方法的所有可能的結(jié)合是不可能的，但是本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，各個(gè)實(shí)施例可以做進(jìn)一步的組合和排列。因此，本文中描述的實(shí)施例旨在涵蓋落入所附權(quán)利要求書的保護(hù)范圍內(nèi)的所有這樣的改變、修改和變型。此外，就說明書或權(quán)利要求書中使用的術(shù)語 “包含”，該詞的涵蓋方式類似于術(shù)語“包括”，就如同“包括，”在權(quán)利要求中用作銜接詞所解釋的那樣。此外，使用在權(quán)利要求書的說明書中的任何一個(gè)術(shù)語“或者”是要表示“非排它性的或者”。
1權(quán)利要求
1.一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法，其特征在于，包括 采集圖像；識(shí)別所述圖像中的人臉信息； 提取所述人臉信息中的表情特征； 將所述表情特征與表情模板進(jìn)行匹配； 確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。
2.一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法，其特征在于，包括 采集圖像；識(shí)別所述圖像中的人臉信息； 提取所述人臉信息中的表情特征；將所述人臉信息中的人臉特征和人臉模板進(jìn)行匹配，將所述表情特征和表情模板進(jìn)行匹配；人臉和表情二者都匹配時(shí)授予權(quán)限。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，從所述圖像的全局信息中提取相關(guān)的全局特征信息，從人臉各局部提取相關(guān)的局部特征信息；綜合所述全局特征信息和局部特征信息，獲得所述人臉的特征信息。
4.如權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，提取所述人臉信息中表情特征的步驟包括對(duì)所述圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行定位并分離特征子區(qū)域；對(duì)所述圖像的全局特征和所述特征子區(qū)域進(jìn)行特征描述；綜合所述圖像的全局特征和特征子區(qū)域的特征，獲得所述表情特征。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征子區(qū)域包括眼睛、眉毛、嘴巴和臉頰中的至少一個(gè)區(qū)域。
6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述圖像的全局特征包括各所述特征子區(qū)域的相對(duì)位置、俯仰角和注視方向中的至少一種。
7.如權(quán)利要求2至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，采用所述人臉特征與所述人臉模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。
8.如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，采用所述表情特征與所述表情模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。
9.如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，授予操作設(shè)備的權(quán)限。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述設(shè)備從睡眠模式進(jìn)入喚醒模式后采集圖像。
11.如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，授予打開加密信息的權(quán)限。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，檢測到用戶對(duì)所述加密信息實(shí)施打開操作后采集圖像。
13.一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法，其特征在于，包括 采集圖像；識(shí)別所述圖像中的影像特征； 將所述影像特征與特征模板進(jìn)行匹配；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。
14.如權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，采用所述影像特征與所述特征模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。
15.如權(quán)利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述影像特征是手勢特征、動(dòng)作特征、圖案特征和形狀特征中的至少一個(gè)；所述特征模板是手勢特征模板、動(dòng)作特征模板、圖案特征模板和形狀特征模板中的至少一個(gè)。
16.如權(quán)利要求13、14或15所述的方法，其特征在于，授予操作設(shè)備的權(quán)限。
17.如權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，所述設(shè)備從第一模式進(jìn)入第二模式后采集圖像。
18.如權(quán)利要求13、14或15所述的方法，其特征在于，授予打開加密信息的權(quán)限。
19.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，檢測到用戶對(duì)所述加密信息實(shí)施打開操作后采集圖像。
20.一種設(shè)備，包括圖像采集裝置和處理器，所述圖像采集裝置將采集的圖像發(fā)送給所述處理器，其特征在于，所述處理器包括第一單元，用于識(shí)別圖像中的人臉信息；第二單元，用于提取所述人臉信息中的表情特征；第三單元，用于將所述表情特征與表情模板進(jìn)行匹配；和，第四單元，用于在所述表情特征與所述表情模板匹配時(shí)授予權(quán)限。
21.如權(quán)利要求20所述的設(shè)備，其特征在于，所述第四單元還用于，當(dāng)所述表情特征與所述表情模板不匹配時(shí)拒絕授權(quán)。
22.—種設(shè)備，包括圖像采集裝置和處理器，所述圖像采集裝置將采集的圖像發(fā)送給所述處理器，其特征在于，所述處理器包括第一單元，用于識(shí)別圖像中的人臉信息；第二單元，用于提取所述人臉信息中的表情特征；第五單元，用于將所述人臉信息中的人臉特征和人臉模板進(jìn)行匹配；第三單元，用于將所述表情特征和表情模板進(jìn)行匹配；和，第六單元，用于在人臉和表情二者都匹配時(shí)授予權(quán)限。
23.如權(quán)利要求22所述的設(shè)備，其特征在于，所述第六單元還用于，當(dāng)人臉和表情二者中有一個(gè)不匹配時(shí)拒絕授權(quán)。
24.如權(quán)利要求22所述的設(shè)備，其特征在于，所述第一單元包括 從所述圖像的全局信息中提取相關(guān)的全局特征信息的單元； 從人臉各局部提取相關(guān)的局部特征信息的單元；和，綜合所述全局特征信息和局部特征信息以獲得所述人臉的特征信息的單元。
25.如權(quán)利要求20至M任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，所述第二單元包括 對(duì)所述圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行定位并分離特征子區(qū)域的單元；對(duì)所述圖像的全局特征和所述特征子區(qū)域進(jìn)行特征描述的單元； 綜合所述圖像的全局特征和特征子區(qū)域的特征以獲得所述表情特征的單元。
26.如權(quán)利要求22至25任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，采用所述人臉特征與人臉模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。
27.如權(quán)利要求20至沈任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，采用所述表情特征與表情模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。
28.如權(quán)利要求20至27任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理器還包括對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理的單元；經(jīng)過預(yù)處理的圖像被發(fā)送到所述第一單元。
29.如權(quán)利要求20至27任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理器還包括發(fā)送提示信息的單元，用于在開始采集圖像前或采集圖像的過程中發(fā)送提示信息，提示用戶輸入驗(yàn)證信息；和/或，在識(shí)別所述圖像中的人臉信息前發(fā)送提示信息，提示用戶確認(rèn)輸入的信息；和/或，拒絕授權(quán)時(shí)發(fā)送提示信息，提示用戶驗(yàn)證出錯(cuò)或未獲授權(quán)或再次輸入驗(yàn)證信肩、ο
30.如權(quán)利要求20至四任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，授予操作設(shè)備的權(quán)限。
31.如權(quán)利要求30所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備從睡眠模式進(jìn)入喚醒模式后所述圖像采集裝置開啟，采集圖像。
32.如權(quán)利要求20至四任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其特征在于，授予打開加密信息的權(quán)限。
33.如權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，檢測到用戶對(duì)所述加密信息實(shí)施打開操作后所述圖像采集裝置開啟，采集圖像。
34.一種設(shè)備，包括圖像采集裝置和處理器，所述圖像采集裝置將采集的圖像發(fā)送給所述處理器，其特征在于，所述處理器包括影像識(shí)別單元，用于識(shí)別圖像中的影像特征；匹配單元，用于將所述影像特征與特征模板進(jìn)行匹配；和，授權(quán)單元，用于確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。
35.如權(quán)利要求34所述的設(shè)備，其特征在于，所述影像特征包括表情特征、人臉特征、 手勢特征、動(dòng)作特征、圖案特征和形狀特征中的至少一個(gè)；所述特征模板包括表情特征模板、人臉特征模板、手勢特征模板、動(dòng)作特征模板、圖案特征模板和形狀特征模板中的至少一個(gè)。
36.如權(quán)利要求35所述的設(shè)備，其特征在于，所述匹配單元將識(shí)別出的多個(gè)影像特征分別與相應(yīng)的特征模板進(jìn)行匹配，所述授權(quán)單元確認(rèn)全部都匹配后授予權(quán)限。
37.如權(quán)利要求34、35或36所述的方法，其特征在于，采用所述影像特征與所述特征模板的歐式距離作為匹配的依據(jù)。
38.如權(quán)利要求34、35或36所述的設(shè)備，其特征在于，授予操作設(shè)備的權(quán)限。
39.如權(quán)利要求38所述的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備從第一模式進(jìn)入第二模式后所述圖像采集裝置開啟，采集圖像。
40.如權(quán)利要求34、35或36所述的設(shè)備，其特征在于，授予打開加密信息的權(quán)限。
41.如權(quán)利要求40所述的設(shè)備，其特征在于，檢測到用戶對(duì)所述加密信息實(shí)施打開操作后所述圖像采集裝置開啟，采集圖像。
42.一種移動(dòng)終端，包括屏幕和攝像頭，其特征在于，還包括如權(quán)利要求20至41任一項(xiàng)所述的處理器；所述攝像頭將其采集的圖像發(fā)送給所述處理器；所述屏幕用于顯示提示信息和所述攝像頭采集的圖像。
43.一種如權(quán)利要求20至41任一項(xiàng)所述的處理器。
全文摘要
一種用于驗(yàn)證授權(quán)的方法，包括采集圖像；識(shí)別所述圖像中的人臉信息；提取所述人臉信息中的表情特征；將所述表情特征與表情模板進(jìn)行匹配；確認(rèn)匹配后授予權(quán)限。本發(fā)明以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)，利用某種影像特征，例如人的表情，作為驗(yàn)證信息/密碼，不僅增加了用戶與設(shè)備之間的交互方式，帶來新的用戶體驗(yàn)，而且也提高了設(shè)備的安全性。本發(fā)明還公開一種處理器、設(shè)備和移動(dòng)終端。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102509053SQ201110375129
公開日2012年6月20日 申請(qǐng)日期2011年11月23日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月23日
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