專利名稱：一種圖像彩色噪聲去除方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及廣播電視領(lǐng)域電視節(jié)目制播技術(shù)，特別涉及一種圖像彩色噪聲去除方法。
背景技術(shù)：
RGB色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標準，是通過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色，RGB即是代表紅、綠、藍三個通道的顏色，這個標準幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運用最廣的顏色系統(tǒng)之一。RGB色彩模式使用RGB模型為圖像中每一個像素的RGB分量分配一個0-255范 圍內(nèi)的強度值。例如純紅色R值為255，6值為0，8值為0;灰色的1 、6、8三個值相等(除了 0和255)；白色的R、G、B都為255 ;黑色R、G、B都為O。RGB圖像只使用三種顏色，就可以使它們按照不同的比例混合，在屏幕上重現(xiàn)16777216種顏色。在圖像及視頻采集處理的整個過程中，往往容易產(chǎn)生噪聲。數(shù)字采集前素材就有可能存在噪聲，如數(shù)字電影膠片的本身具有的顆粒噪聲，采集中也會產(chǎn)生噪聲，如相機拍照過程中產(chǎn)生的熱噪聲和電子噪聲，采集后處理中也會產(chǎn)生噪聲及其他損傷，如果量化噪聲，所有這些都需要有效的去噪技術(shù)來處理。目前特效合成軟件中使用的去噪技術(shù)很多是面向摳像，該種去噪技術(shù)關(guān)注與圖像邊緣的清晰度以保證后續(xù)摳像的準確性，而對于圖像細節(jié)的保護并不十分關(guān)心。因此，并不適合于想保留圖像邊緣的去噪處理。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種圖像彩色噪聲去除方法。通過應(yīng)用本發(fā)明，可以根據(jù)用戶輸入的噪聲的具體性質(zhì)，如大小、增益、橫縱比等因素對圖像中的噪聲有針對性的進行去噪，使圖像視覺效果更加逼真，自然。為達到上述目的，本發(fā)明提供一種圖像彩色噪聲去除方法，包括接收用戶輸入的RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)；根據(jù)所述RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)順序計算出圖像中每個點的噪聲大小和增益；根據(jù)每個點的噪聲大小生成各點對應(yīng)的歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣；根據(jù)每個點的增益生成各點對應(yīng)的灰度值的高斯系數(shù)矩陣；根據(jù)各點對應(yīng)的歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣以及各點對應(yīng)的灰度值的高斯系數(shù)矩陣對所述圖像中的對應(yīng)點進行雙邊濾波，去除所述圖像中的對應(yīng)點的彩色噪聲。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點I、可以根據(jù)用戶輸入的噪聲的具體性質(zhì)，如大小、增益、橫縱比等因素對圖像中的噪聲有針對性的進行去噪；2、使圖像視覺效果更加清晰、逼真、自然。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I示出了本發(fā)明實施例一種圖像彩色噪聲去除方法流程具體實施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，需要指出的是，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
本發(fā)明實施例提供一種圖像彩色噪聲去除方法，如圖I所示，包括 步驟S101、接收用戶輸入的RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)。接收用戶輸入的RGB三通道的噪聲大小幅值GrainsizeKed、Grainsizecreen和Grainsize131ue,噪聲增益幅值 GraingainEed> Graingaincreen 和 GraingainBlue,橫縱 t匕 Ratiorf和增益隨灰度變化曲線CnrvO CuC、和Curve::、Curve=:。步驟S102、根據(jù)所述RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)順序計算出圖像中每個點的噪聲大小和增益；去除噪聲的首先要計算出圖像中每個點的噪聲大小和增益。所述噪聲大小包括水平噪聲大小廣和垂直噪聲大小。下面以R通道為例進行噪聲大小和增益的計算，其他通道采用相同的處理流程。設(shè)R通道的噪聲圖像用noiseKe;d表示，去除噪聲結(jié)果圖像用resultKf；d表示。設(shè)當前點為(i，j)，對應(yīng)的噪聲像素值為noiSeited(i，j)簡記為r。首先根據(jù)紅色通道噪聲大小隨灰度變化曲線Cwrvet和幅值Grainsizelted計算出當前點的默認寬度Sizer = GrainsizeRed SJurves^ed(r)。隨后根據(jù)Ratioxy獲得實際水平噪聲大小廣和垂直噪聲大小&_%廠，計算公式為
Size1Ior = Size ,
if Ratio YY > I
權(quán)利要求
1.一種圖像彩色噪聲去除方法，其特征在于，包括以下步驟 接收用戶輸入的RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)； 根據(jù)所述RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)順序計算出圖像中每個點的噪聲大小和增益； 根據(jù)每個點的噪聲大小生成各點對應(yīng)的歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣； 根據(jù)每個點的增益生成各點對應(yīng)的灰度值的高斯系數(shù)矩陣； 根據(jù)各點對應(yīng)的歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣以及各點對應(yīng)的灰度值的高斯系數(shù)矩陣對所述圖像中的對應(yīng)點進行雙邊濾波，去除所述圖像中的對應(yīng)點的彩色噪聲。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)包括 噪聲大小幅值 GrainsizeEed> Grainsizecreen 和 Grainsize131ue,噪聲增益幅值GraingainEed> Graingaincreen 和 Graingainelue,橫縱比 Ratioxy 和增益隨灰度變化曲線CO CuC CC和CC、Curve=、Curve=:。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述噪聲大小參數(shù)包括水平噪聲大小和垂直噪聲大小。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算逐個點的噪聲大小參數(shù)具體為
5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述逐個點的增益參數(shù)具體為 Gainr = GraingainRed Xurve^J1 (r)
6.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣具體為
7.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成灰度值的高斯系數(shù)矩陣具體為 GkerneIintn(xjy) = exp (- (I (x, y) -I (0,0))2/s2) 其中，I(x，y)表示(x，y)點的灰度值，1(0，0)表示(0，0)點的灰度值。此處的(0，0)點即表示當前處理的像素點在它自己的灰度系數(shù)矩陣的位置，即矩陣的中心點。s表示該高斯二維函數(shù)的方差，s = 2 □ Gairv
8.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣和所述灰度值的高斯系數(shù)矩陣，對圖像進行雙邊濾波具體為
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像彩色噪聲去除方法，包括接收用戶輸入的RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)；根據(jù)所述RGB三通道的噪聲參數(shù)和增益參數(shù)順序計算出圖像中每個點的噪聲大小和增益；根據(jù)每個點的噪聲大小生成各點對應(yīng)的歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣；根據(jù)每個點的增益生成各點對應(yīng)的灰度值的高斯系數(shù)矩陣；根據(jù)各點對應(yīng)的歸一化空間距離的高斯系數(shù)矩陣以及各點對應(yīng)的灰度值的高斯系數(shù)矩陣對所述圖像中的對應(yīng)點進行雙邊濾波，去除所述圖像中的對應(yīng)點的彩色噪聲。具有如下有益效果可以根據(jù)用戶輸入的噪聲的具體性質(zhì)，如大小、增益、橫縱比等因素對圖像中的噪聲有針對性的進行去噪，使圖像視覺效果更加清晰、逼真、自然。
文檔編號G06T5/00GK102750671SQ20111029599
公開日2012年10月24日 申請日期2011年9月28日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月28日
發(fā)明者徐進, 鄭鵬程 申請人:新奧特(北京)視頻技術(shù)有限公司