專利名稱：卡片信息獲取方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息獲取技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種應用圖像匹配技術(shù)實現(xiàn)卡片信息的獲取方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
包括信用卡(貸記卡)、儲蓄卡(借記卡)在內(nèi)的各種銀行卡(Bank Card)是由銀行發(fā)行、供客戶辦理金融交易的新型服務工具的總稱。隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是電子計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的在金融交易系統(tǒng)中的運用，使銀行卡的使用范圍不斷擴大。不僅減少了現(xiàn)金和支票的流通，而且使銀行業(yè)務或商品交易由于突破了時間和空間的限制而發(fā)生了根本性變化。例如，人們越來越多的用銀行卡在ATM機、網(wǎng)絡銀行和商戶的POS機上進行方便快捷的金融交易和商品交易。不過，無論是金融交易(例如取現(xiàn)、查詢賬戶信息等)和商品交易(刷卡消費)都需要將卡號等印制在銀行卡上的文字信息提供給銀行的服務器。提供包括卡號等文字信息有三種方式方式一，手工輸入，但顯而易見地，卡號信息一般比較長，這顯然給用戶帶來了不便(輸入繁瑣且易出錯)；方式二，用類似ATM機上的讀卡設備或POS機來讀取，由于硬件限制和成本原因，這種設備不是隨地可用，且不能便攜使用；方式三，利用手機、PDA等移動設備上普遍自帶有的相機先拍攝銀行卡、再利用配置的應用程序中的光學字符識別技術(shù)識別出包括卡號在內(nèi)的文字信息來，但是，使用光學字符識別技術(shù)識別文字，其識別的準確率一方面受到相機質(zhì)量、環(huán)境光線、拍攝者技能等多種因素的影響，另一方面銀行卡中的文字經(jīng)常會印在復雜圖案的背景之上，這也影響文字識別的準確率，總之，光學字符識別技術(shù)識別所拍攝的銀行卡上的文字的識別準確率受限，這樣，在后續(xù)，就還得要求對識別的結(jié)果進行人工檢查和矯正，同樣是很麻煩的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種卡片信息獲取方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中卡片信息獲取不便、識別準確率受限的問題。本發(fā)明在一方面提供一種卡片信息獲取方法，包括拍攝卡片的圖像；獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；在確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息?？蛇x地，所述卡片信息獲取方法還包括卡片注冊的步驟，包括拍攝卡片的圖像； 獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征并輸入與所述卡片關(guān)聯(lián)的賬戶信息；把所述圖像特征和所述賬戶信息予以存儲?？蛇x地，所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量?？蛇x地，所述賬戶信息包括卡號、發(fā)卡機構(gòu)、卡片的種類、持卡人信息、有效期限、 驗證碼、服務電話、網(wǎng)址、與所述卡片對應的查詢密碼、交易密碼中的一個或多個。
可選地，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配包括提取圖像特征，與預先注冊的卡片的圖像的特征進行圖像匹配，從預先注冊的卡片的圖像中獲得與輸入的卡片的圖像相似性程度最高的一張圖像，以及對應的表示兩者相似性程度的度量值；將所述相似性程度的度量值與一預設的度量值進行比較，若所述度量值大于等于預設所述度量值T0，則確定拍攝的卡片的圖像與預先注冊的卡片的圖像相匹配?？蛇x地，所述度量值為大于等于零的實數(shù)，相似性程度越高，則所述度量值的值就越大。本發(fā)明在另一方面提供一種卡片信息獲取系統(tǒng)，包括資料庫，用于存儲預先注冊的卡片的圖像的圖像特征和與所述卡片對應的賬戶信息；影像攝取單元，用于拍攝卡片的圖像；圖像特征提取單元，用于提取由所述影像攝取單元拍攝的卡片的圖像的圖像特征； 圖像匹配單元，用于將所述圖像特征提取單元提取的卡片的圖像的圖像特征與所述資料庫中存儲的預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；信息獲取單元，在所述圖像匹配單元確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信肩、O可選地，所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量?？蛇x地，所述賬戶信息包括卡號、發(fā)卡機構(gòu)、卡片的種類、持卡人信息、有效期限、 驗證碼、服務電話、網(wǎng)址、與所述卡片對應的查詢密碼、交易密碼中的一個或多個?？蛇x地，所述用于將所述圖像特征提取單元提取的卡片的圖像的圖像特征與所述資料庫中存儲的預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配包括從預先注冊的卡片的圖像中獲得與輸入的卡片的圖像相似性程度最高的一張圖像，以及對應的表示兩者相似性程度的度量值；將所述相似性程度的度量值與一預設的度量值進行比較，若所述度量值大于等于預設所述度量值T0，則確定拍攝的卡片的圖像與預先注冊的卡片的圖像相匹配?？蛇x地，所述度量值為大于等于零的實數(shù)，相似性程度越高，則所述度量值的值就越大。本發(fā)明提供一種卡片信息的獲取方法及系統(tǒng)，主要是利用圖像匹配技術(shù)判斷出所拍攝的卡片是否與預存的其中一張卡片相匹配，在確認匹配后，讀取得到那一張預存卡片的賬戶信息，免除了需在每一次使用卡片時均需輸入相關(guān)賬戶信息的繁瑣，且相比于現(xiàn)有技術(shù)具有獲取便利且識別準確率高的優(yōu)點，為人們使用卡片提供更好的體驗和服務。


圖1顯示了本發(fā)明卡片信息獲取方法的流程示意圖；圖2顯示了圖1中步驟S103的更詳細的流程示意圖；圖3顯示了圖1中卡片注冊的流程示意圖圖4顯示了本發(fā)明卡片信息獲取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)有的卡片信息輸入操作中，存在輸入繁瑣且易出錯、或者利用光學識別技術(shù)識別準確率受限等問題。因此，本發(fā)明的發(fā)明人對現(xiàn)有技術(shù)進行了改進，提出了一種應用圖像匹配技術(shù)實現(xiàn)卡片信息的獲取方法及系統(tǒng)，主要是利用圖像匹配技術(shù)判斷出所拍攝的卡片是否與預存的其中一張卡片相匹配，在確認匹配后，讀取得到那一張預存卡片的賬戶信息。相較于現(xiàn)有技術(shù)，簡單快捷，且識別準確性更高。本發(fā)明在一方面提供一種卡片信息獲取方法，包括拍攝卡片的圖像；獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；在確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶fn息。以下將通過具體實施例來對發(fā)明進行詳細說明。圖1顯示了本發(fā)明卡片信息獲取方法的流程示意圖。如圖1所示，所述卡片信息獲取方法包括步驟S101，拍攝卡片的圖像；步驟S103，獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；步驟S105，判斷圖像匹配是否成功，若確認匹配成功，則進至步驟S109 ；反之，若匹配不成功，則結(jié)束該操作；步驟S107，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息。以下對上述各個步驟進行詳細說明。在以下描述中，所述卡片是以銀行卡(包括借記卡、貸記卡)為例進行說明的，但并不以此為限，在其他實施例中，所述卡片也可以是各個商家、單位或其他機構(gòu)發(fā)行的儲值卡、預付卡等。步驟S101，拍攝銀行卡的圖像。在該步驟SlOl中，所述圖像是利用配置有影像攝取單元的便攜式電子設備拍攝的。為使拍攝得到的所述圖像具有更好的識別率，在排除影像攝取單元的硬件配置、使用者的拍攝技能等因素之外，優(yōu)選地，要求影像攝取單元正對于所述銀行卡，并使得所述銀行卡整體位于拍攝的圖像中。另外，對于正面、背面都具有文字信息或圖片信息的銀行卡，則可以同時拍攝所述銀行卡的正面圖像和背面圖像。在實際應用中，所述便攜式電子設備可以是例如手機、PDA、影音娛樂設備、或平板電腦等。另外，所述銀行卡的圖像的大小及其內(nèi)容是沒有限制的，例如圖像的分辨率大小可以是 32(^240 像素(QVGA) ,640*480 像素(VGA) ,800*600 像素(SVGA)、1(^4*768 像素 (XGA)、1400*1050像素(SXGA+)、1600*1200像素(UVGA)或者符合規(guī)范的其他類型中的任一者。步驟S103，獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征，將所述圖像特征與預先注冊的銀行卡的圖像的圖像特征進行圖像匹配。在一個實施例中，所述圖像匹配具體是指判斷拍攝的銀行卡的圖像與預先注冊的銀行卡的圖像在內(nèi)容上是否匹配一致。如圖2所示，上述步驟S103更可以包括如下步驟步驟S103A，提取圖像特征，與預先注冊的銀行卡的圖像的特征進行圖像匹配，從預先注冊的銀行卡的圖像中獲得與輸入的銀行卡的圖像相似性程度最高的一張圖像，以及對應的表示兩者相似性程度的度量值； 步驟S103B，將所述相似性程度的度量值與一預設的度量值進行比較，若所述度量值大于等于預設所述度量值T0，則確定拍攝的銀行卡的圖像與預先注冊的銀行卡的圖像相匹配。可選地，所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量。所述度量值為大于等于零的實數(shù)，相似性程度越高，則所述度量值的值就越大。上述圖像匹配技術(shù)已為本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的現(xiàn)有技術(shù)，在此僅描述其中的一種做法來證明本發(fā)明的可實施性，但并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。對于上述步驟，按照文獻〈〈SURF Speed-up Robust Features))(Herbert BayiAndreas Ess,Tinne Tuytelaars， Luc Van Gool，Computer Vision and Image Understanding 110 (2008) 346-359)中描述的方法首先分別提取拍攝的銀行卡的圖像的特征點，以及每個特征點對應的特征向量；接著，把拍攝的銀行卡的圖像中的所有特征點與預先注冊的銀行卡的圖像中的所有特征點進行一一比對，記錄下匹配一致的特征點對的數(shù)量；兩個特征點匹配一致是指分別與這兩個特征點對應的特征向量之間的距離小于一個預先設定的值Dl ；之后，匹配一致的特征點對的數(shù)量大于一個預先設定的值Ni，則認為兩個驗證圖像匹配一致，或者說認為兩個驗證圖像所拍攝的是同一個銀行卡；反之，匹配一致的特征點對的數(shù)量不大于一個預先設定的值 m，則認為兩個驗證圖像匹配不一致，或者說認為兩個驗證圖像所拍攝的不是同一個銀行卡。另外，在上述描述中，在進行圖像匹配前，已通過預先注冊預存了多個銀行卡的圖像和與銀行卡對應的賬戶信息，因此，在本發(fā)明中，還包括了銀行卡注冊的步驟。如圖3所示，每一張銀行卡注冊的步驟包括步驟S201，拍攝銀行卡的圖像。步驟S201與前述的步驟SlOl相同，在此就不再贅述。步驟S203，獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征并輸入與所述銀行卡關(guān)聯(lián)的賬戶信息。在這里，所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量。 所述賬戶信息可以包括卡號、發(fā)卡銀行、銀行卡的種類、持卡人信息、有效期限、驗證碼、服務電話、網(wǎng)址、與所述銀行卡對應的查詢密碼、交易密碼等。步驟S205，把所述圖像特征和所述賬戶信息予以存儲。通過如圖3所示的步驟，即可完成銀行卡的注冊，將銀行卡的圖像及其圖像特征， 以及與銀行卡對應的賬戶信息予以存儲。當有多張銀行卡時，可重復上述步驟多次即可完成。步驟S105，判斷圖像匹配是否成功，若確認匹配成功，則進至步驟S109 ；反之，若匹配不成功，則結(jié)束該操作。步驟S107，獲取預存的與所述銀行卡對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息。所述賬戶信息可以包括卡號、發(fā)卡銀行、銀行卡的種類、持卡人信息、有效期限、驗證碼、服務電話、網(wǎng)址、與所述銀行卡對應的查詢密碼、交易密碼等。利用這些賬戶信息，使用者即可直接進行金融服務(例如余額查詢、資金轉(zhuǎn)賬、取現(xiàn)等)或者商品交易(例如刷卡消費、電子消費等)。圖4顯示了本發(fā)明另提供的一種卡片信息獲取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。如圖4所示，所述卡片信息獲取系統(tǒng)包括資料庫200、影像攝取單元202、圖像特征提取單元204、圖像匹配單元206、以及信息獲取單元208。特別地，在以下描述中，所述卡片仍以銀行卡(包括借記卡、貸記卡)為例進行說明。
資料庫200，用于存儲預先注冊的銀行卡的圖像的圖像特征和與所述銀行卡對應的賬戶信息。所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量。所述賬戶信息可以包括卡號、發(fā)卡銀行、銀行卡的種類、持卡人信息、有效期限、驗證碼、服務電話、 網(wǎng)址、與所述銀行卡對應的查詢密碼、交易密碼等。影像攝取單元202，用于拍攝銀行卡的圖像。圖像特征提取單元204，用于提取由影像攝取單元202拍攝的銀行卡的圖像的圖像特征。圖像匹配單元206，用于將圖像特征提取單元204提取的銀行卡的圖像的圖像特征與資料庫200中存儲的預先注冊的銀行卡的圖像的圖像特征進行圖像匹配。在本實施例中，所述圖像匹配單元206具體包括從預先注冊的銀行卡的圖像中獲得與輸入的銀行卡的圖像相似性程度最高的一張圖像，以及對應的表示兩者相似性程度的度量值；將所述相似性程度的度量值與一預設的度量值進行比較，若所述度量值大于等于預設所述度量值 T0，則確定拍攝的銀行卡的圖像與預先注冊的銀行卡的圖像相匹配。其中，所述度量值為大于等于零的實數(shù)，相似性程度越高，則所述度量值的值就越大。信息獲取單元208，在圖像匹配單元206確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述銀行卡對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息。需特別說明的是，在本發(fā)明的另外一種實現(xiàn)方式中，還可以在圖像匹配技術(shù)之上再結(jié)合現(xiàn)有的光學字符識別技術(shù)來實現(xiàn)。利用光學字符識別技術(shù)對拍攝的銀行卡的的圖像進行識別，文字識別的結(jié)果可以做兩個方面的用途用途之一，如果能直接根據(jù)文字識別的結(jié)果來確定銀行卡，則可以結(jié)合圖像匹配的技術(shù)對所確定的銀行卡的圖像做進一步的驗證。所謂能直接根據(jù)文字識別的結(jié)果來確定銀行卡是指能在預先保存的銀行卡中找到唯一的一張銀行卡，其所對應的預先輸入的卡上的文字跟識別出來的文字完全一致，或者大部分(例如設定為超過90%)預先輸入的文字跟識別出來的文字一致。用途之二，如果識別出來的文字數(shù)量比較多，而且可信度比較高，則可以將通過圖像匹配技術(shù)確定的銀行卡所對應的預先輸入的文字跟識別出來的文字進行比對，進一步驗證圖像匹配的結(jié)果，所述文字比對的方法也是看是否經(jīng)過圖像匹配技術(shù)所確定的銀行卡所對應的預先輸入的卡上的文字跟識別出來的文字完全一致，或者大部分(例如設定為超過90% )預先輸入的文字跟識別出來的文字一致。如此，相對地，圖像的識別準確率會更高。綜上所述，本發(fā)明提供一種卡片信息的獲取方法及系統(tǒng)，主要是利用圖像匹配技術(shù)判斷出所拍攝的卡片是否與預存的其中一張卡片相匹配，在確認匹配后，讀取得到那一張預存卡片的賬戶信息，免除了需在每一次使用卡片時均需輸入相關(guān)賬戶信息的繁瑣，且相比于現(xiàn)有技術(shù)具有獲取便利且識別準確率高的優(yōu)點，為人們使用卡片提供更好的體驗和服務。上述實施例僅列示性說明本發(fā)明的原理及功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此項技術(shù)的人員均可在不違背本發(fā)明的精神及范圍下，對上述實施例進行修改。因此，本發(fā)明的權(quán)利保護范圍，應如權(quán)利要求書所列。
權(quán)利要求
1.一種卡片信息獲取方法，其特征在于，包括 拍攝卡片的圖像；獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；在確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的卡片信息獲取方法，其特征在于，還包括卡片注冊的步驟，包括拍攝卡片的圖像；獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征并輸入與所述卡片關(guān)聯(lián)的賬戶信息； 把所述圖像特征和所述賬戶信息予以存儲。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的卡片信息獲取方法，其特征在于，所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的卡片信息獲取方法，其特征在于，所述賬戶信息包括卡號、發(fā)卡機構(gòu)、卡片的種類、持卡人信息、有效期限、驗證碼、服務電話、網(wǎng)址、與所述卡片對應的查詢密碼、交易密碼中的一個或多個。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的卡片信息獲取方法，其特征在于，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配包括提取圖像特征，與預先注冊的卡片的圖像的特征進行圖像匹配，從預先注冊的卡片的圖像中獲得與輸入的卡片的圖像相似性程度最高的一張圖像，以及對應的表示兩者相似性程度的度量值；將所述相似性程度的度量值與一預設的度量值進行比較，若所述度量值大于等于預設所述度量值T0，則確定拍攝的卡片的圖像與預先注冊的卡片的圖像相匹配。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的卡片信息獲取方法，其特征在于，所述度量值為大于等于零的實數(shù)，相似性程度越高，則所述度量值的值就越大。
7.一種卡片信息獲取系統(tǒng)，其特征在于，包括資料庫，用于存儲預先注冊的卡片的圖像的圖像特征和與所述卡片對應的賬戶信息； 影像攝取單元，用于拍攝卡片的圖像；圖像特征提取單元，用于提取由所述影像攝取單元拍攝的卡片的圖像的圖像特征； 圖像匹配單元，用于將所述圖像特征提取單元提取的卡片的圖像的圖像特征與所述資料庫中存儲的預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；信息獲取單元，在所述圖像匹配單元確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的卡片信息獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像特征包括圖像中的特征點和每一個特征點對應的特征向量。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的卡片信息獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述賬戶信息包括卡號、發(fā)卡機構(gòu)、卡片的種類、持卡人信息、有效期限、驗證碼、服務電話、網(wǎng)址、與所述卡片對應的查詢密碼、交易密碼中的一個或多個。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的卡片信息獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述用于將所述圖像特征提取單元提取的卡片的圖像的圖像特征與所述資料庫中存儲的預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配包括從預先注冊的卡片的圖像中獲得與輸入的卡片的圖像相似性程度最高的一張圖像，以及對應的表示兩者相似性程度的度量值；將所述相似性程度的度量值與一預設的度量值進行比較，若所述度量值大于等于預設所述度量值T0，則確定拍攝的卡片的圖像與預先注冊的卡片的圖像相匹配。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的卡片信息獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述度量值為大于等于零的實數(shù)，相似性程度越高，則所述度量值的值就越大。
全文摘要
本發(fā)明提供一種卡片信息獲取方法及系統(tǒng)，其中，所述卡片信息獲取方法包括拍攝卡片的圖像；獲得拍攝的所述圖像，提取其中的圖像特征，將所述圖像特征與預先注冊的卡片的圖像的圖像特征進行圖像匹配；在確認圖像匹配成功后，獲取預存的與所述卡片對應的賬戶信息，并返回所述賬戶信息。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明主要是利用圖像匹配技術(shù)判斷出所拍攝的卡片是否與預存的其中一張卡片相匹配，在確認匹配后，讀取得到那一張預存卡片的賬戶信息，操作簡單便捷，且具有更高的識別準確率。
文檔編號G06F17/30GK102324044SQ20111026818
公開日2012年1月18日 申請日期2011年9月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月9日
發(fā)明者羅希平, 龍騰 申請人:上海合合信息科技發(fā)展有限公司