專(zhuān)利名稱(chēng)：一種用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)，尤其涉及基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的技術(shù)。
背景技術(shù)：
在現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶輸入查詢(xún)序列時(shí)，搜索引擎服務(wù)器往往首先針對(duì)該網(wǎng)絡(luò)用戶的查詢(xún)序列進(jìn)行切詞，并且在得到較為合適的檢索粒度后才去匹配網(wǎng)頁(yè)庫(kù)的倒排索引。因而，檢索粒度的選取將直接影響網(wǎng)絡(luò)用戶的搜索結(jié)果。但是，對(duì)上述查詢(xún)序列進(jìn)行切詞處理，有時(shí)并不能從根本上解決檢索粒度過(guò)大的問(wèn)題，例如，有些查詢(xún)序列在一般情形下作為檢索粒度是合適的，不過(guò)在某些特定的搜索場(chǎng)景中卻表現(xiàn)為檢索粒度過(guò)大。因此，如何獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息，并根據(jù)所述檢索粒度信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以?xún)?yōu)化查詢(xún)序列進(jìn)而提高檢索結(jié)果的召回率和檢索質(zhì)量，是相關(guān)技術(shù)人員亟待解決的一項(xiàng)課題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備及其方法。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法，其中，該方法包括以下步驟a獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列；b根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段；c根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；d根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備，其中，該設(shè)備包括查詢(xún)序列獲取裝置，用于獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列；候選片段獲取裝置，用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段；信息獲取裝置，用于根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；調(diào)整裝置，用于根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明根據(jù)查詢(xún)序列的檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，提高了檢索結(jié)果的召回率和檢索質(zhì)量。


通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它
5特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備示意圖；圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備示意圖；圖3示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法流程圖；圖4示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法流程圖。附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)方面的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備示意圖，其中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1包括但不限于單個(gè)搜索引擎服務(wù)器、多個(gè)搜索引擎服務(wù)器集、基于云計(jì)算的計(jì)算機(jī)集合或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與搜索引擎服務(wù)器相連接的其他第三方的服務(wù)器，此處的網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)(Ad Hoc網(wǎng)絡(luò))等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1僅為示意性地舉例說(shuō)明，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的基于檢索粒度對(duì)查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化的設(shè)備，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1包括查詢(xún)序列獲取裝置11、候選片段獲取裝置12、信息獲取裝置13 和調(diào)整裝置14。其中，查詢(xún)序列獲取裝置11用于獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列。具體地，查詢(xún)序列獲取裝置11可以獲取由用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的查詢(xún)序列，也可以獲取由諸如搜索引擎服務(wù)器的查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的查詢(xún)序列。以查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)為例，當(dāng)查詢(xún)序列獲取裝置11向所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出查詢(xún)序列請(qǐng)求時(shí)，所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該請(qǐng)求作出響應(yīng)，并將選取的查詢(xún)序列返回至查詢(xún)序列獲取裝置11。此外，查詢(xún)序列獲取裝置11還可以定期地獲取來(lái)自查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)查詢(xún)序列，以便對(duì)這些查詢(xún)序列進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。候選片段獲取裝置12用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。具體地，當(dāng)查詢(xún)序列獲取裝置11獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列后，候選片段獲取裝置12可以根據(jù)所述查詢(xún)序列來(lái)獲取與該查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。本發(fā)明的術(shù)語(yǔ) “候選片段”是指與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的相同或相近似的表達(dá)形式，也可稱(chēng)為同義片段。 從某種意義上來(lái)說(shuō)，候選片段是以一種特殊的形式對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行擴(kuò)展，并且其擴(kuò)展的范圍限定為所述候選片段必須包括所述查詢(xún)序列中的所有詞典詞。例如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“鼠標(biāo)墊”時(shí)，在“鼠標(biāo)墊”中間插入“護(hù)腕”兩字，由于“鼠標(biāo)墊”和插入后的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”在描述和表達(dá)方面基本相似，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊” 的候選片段。又如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“土豆粉”時(shí)，其他大量用戶的歷史瀏覽記錄中的“土豆牛腩粉”、“土豆牛肉粉”等均可以作為查詢(xún)序列“土豆粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。此外，候選片段獲取裝置12獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段時(shí)，可以取決于多個(gè)不同的維度或這些不同維度的組合，例如，包括但不限于，候選片段的獲取方式、查詢(xún)序列與多個(gè)詞之間的處理方式等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取候選片段的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取候選片段的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。信息獲取裝置13用于根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。具體地，當(dāng)候選片段獲取裝置12獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段后，信息獲取裝置13根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。本發(fā)明的“檢索粒度信息”包括但不限于檢索粒度過(guò)大，例如，當(dāng)所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果的上下文與所述多個(gè)候選片段的匹配度很高時(shí)，可以初步認(rèn)定用戶輸入的查詢(xún)序列的檢索粒度過(guò)大，當(dāng)用戶通過(guò)該查詢(xún)序列來(lái)檢索時(shí)，相關(guān)網(wǎng)頁(yè)有可能無(wú)法展示給用戶或無(wú)法排到檢索結(jié)果的靠前位置。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。調(diào)整裝置14用于根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。具體地，當(dāng)信息獲取裝置13獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息后，調(diào)整裝置14 對(duì)所述檢索粒度信息進(jìn)行分析，并基于所述檢索粒度信息來(lái)調(diào)整所述查詢(xún)序列。接上例，雖然“鼠標(biāo)墊”作為一個(gè)檢索粒度在一般情形下是合適的，但是當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”時(shí)，搜索引擎將其進(jìn)行切詞處理，得到“/鼠標(biāo)/護(hù)腕/墊”這樣的語(yǔ)義成分序列， 因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為“鼠標(biāo)墊”的候選片段。在這種情形下，可以將原來(lái)的檢索粒度“鼠標(biāo)墊”繼續(xù)拆分為新的檢索粒度“鼠標(biāo)/墊”，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。又如，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“土豆粉”時(shí)，為了減小其檢索粒度，可以在其中添加一定的插入成分，從而得到諸如“土豆牛肉粉”、“土豆麻辣粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述調(diào)整查詢(xún)序列的方式僅為舉例， 其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的調(diào)整查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。優(yōu)選地，在上述圖1所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩具M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如，將與“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的所述大量用戶查詢(xún)過(guò)的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、 “鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與用戶輸入的查詢(xún)序列相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖1所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，例如，將與“鼠標(biāo)墊，，相對(duì)應(yīng)的所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩局械摹笆髽?biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與當(dāng)前輸入的“鼠標(biāo)墊”相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖1所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)切詞邊界分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”，可以對(duì)所述“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)墊”，然后對(duì)某一查詢(xún)序列為“誰(shuí)知道鼠標(biāo)護(hù)腕墊的價(jià)格” 的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”，根據(jù)它們的切詞邊界相同，將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為與查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖1所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。 仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行語(yǔ)義分析處理， 例如，可以對(duì)鼠標(biāo)墊的功能進(jìn)行擴(kuò)展，得到與“鼠標(biāo)墊”相同或相近似的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等，并將查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”作為用戶輸入的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖1所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述查詢(xún)序列獲取裝置11還用于獲取用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的所述查詢(xún)序列，其中，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1還包括提供裝置(圖1未示)，所述提供裝置根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果，并將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。更優(yōu)選地，所述提供裝置還用于根據(jù)所述用戶的相關(guān)查詢(xún)信息，將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。此處的相關(guān)查詢(xún)信息包括但不限于以下至少任一項(xiàng)查詢(xún)類(lèi)型、搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率、搜索結(jié)果的更新時(shí)間、所述用戶關(guān)于查詢(xún)的偏好設(shè)置。以相關(guān)查詢(xún)信息為查詢(xún)類(lèi)型作為示例，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”時(shí)，采用本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，并返回基于所述查詢(xún)序列的檢索粒度為“/鼠標(biāo)/墊”的多個(gè)搜索結(jié)果，當(dāng)用戶需要優(yōu)先觀看這些搜索結(jié)果中的圖片應(yīng)用時(shí)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1中的提供裝置就根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列以及圖片應(yīng)用，將有關(guān)鼠標(biāo)墊的圖片通過(guò)用戶設(shè)備展現(xiàn)給用戶。圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備示意圖。其中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1’包括但不限于單個(gè)搜索引擎服務(wù)器、多個(gè)搜索引擎服務(wù)器集、 基于云計(jì)算的計(jì)算機(jī)集合或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與搜索引擎服務(wù)器相連接的其他第三方的服務(wù)器， 此處的網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)(Ad Hoc網(wǎng)絡(luò))等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1’僅為示意性地舉例說(shuō)明，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的基于檢索粒度對(duì)查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化的設(shè)備，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1’包括查詢(xún)序列獲取裝置11’、候選片段獲取裝置12’、信息獲取裝置 13’和調(diào)整裝置14’。其中，查詢(xún)序列獲取裝置11’用于獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列。具體地， 查詢(xún)序列獲取裝置11’可以獲取由用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的查詢(xún)序列，也可以獲取由諸如搜索引擎服務(wù)器的查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的查詢(xún)序列。以查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)為例，當(dāng)查詢(xún)序列獲取裝置11’向所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出查詢(xún)序列請(qǐng)求時(shí)，所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該請(qǐng)求作出響應(yīng)，并將選取的查詢(xún)序列返回至查詢(xún)序列獲取裝置11’。此外，查詢(xún)序列獲取裝置 11’還可以定期地獲取來(lái)自查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)查詢(xún)序列，以便對(duì)這些查詢(xún)序列進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。候選片段獲取裝置12’用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。具體地，當(dāng)查詢(xún)序列獲取裝置11’獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列后，候選片段獲取裝置12’可以根據(jù)所述查詢(xún)序列來(lái)獲取與該查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。本發(fā)明的術(shù)語(yǔ)“候選片段”是指與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的相同或相近似的表達(dá)形式，也可稱(chēng)為同義片段。從某種意義上來(lái)說(shuō)，候選片段是以一種特殊的形式對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行擴(kuò)展，并且其擴(kuò)展的范圍限定為所述候選片段必須包括所述查詢(xún)序列中的所有詞典詞。例如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“鼠標(biāo)墊”時(shí)，在“鼠標(biāo)墊”中間插入“護(hù)腕”兩字，由于“鼠標(biāo)墊”和插入后的 “鼠標(biāo)護(hù)腕墊”在描述和表達(dá)方面基本相似，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”的候選片段。又如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“土豆粉”時(shí)，其他大量用戶的歷史瀏覽記錄中的“土豆牛腩粉”、“土豆牛肉粉”等均可以作為查詢(xún)序列“土豆粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。此外，候選片段獲取裝置12’ 獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段時(shí)，可以取決于多個(gè)不同的維度或這些不同維度的組合，例如，包括但不限于，候選片段的獲取方式、查詢(xún)序列與多個(gè)詞之間的處理方式等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取候選片段的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取候選片段的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。信息獲取裝置13’包括匹配模塊131’和信息獲取模塊132’ (如圖2中的虛線框所示)。其中，匹配模塊131’用于將所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段進(jìn)行匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度，并且所述信息獲取模塊132’還用于根據(jù)所述多個(gè)匹配度以及所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。具體地， 通過(guò)查詢(xún)序列獲取裝置11’獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列，以及通過(guò)候選片段獲取裝置12’獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段后，匹配模塊131’用于將所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段進(jìn)行匹配，獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度，然后信息獲取模塊132’根據(jù)來(lái)自匹配模塊131’的匹配度以及所述候選片段，得到所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。例如，查詢(xún)序列獲取裝置11’獲取的查詢(xún)序列為query，候選片段獲取裝置 12，獲取的多個(gè)候選片段為fragl、frag2、frag3和frag4，利用匹配模塊131，，得到query 與fragl的匹配度為0. 8，query與frag2的匹配度為0. 7，query與frag3的匹配度為0. 6， query與frag4的匹配度為0. 5，就可以由信息獲取模塊132’得到所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述查詢(xún)序列與候選片段之間的匹配方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的查詢(xún)序列與候選片段之間的匹配方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。調(diào)整裝置14’用于根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。具體地，當(dāng)信息獲取裝置13’的信息獲取模塊132’獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息后，調(diào)整裝置14’對(duì)所述檢索粒度信息進(jìn)行分析，并基于所述檢索粒度信息來(lái)調(diào)整所述查詢(xún)序列。接上例，雖然“鼠標(biāo)墊”作為一個(gè)檢索粒度在一般情形下是合適的，但是當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”時(shí)，搜索引擎將其進(jìn)行切詞處理，得到“/鼠標(biāo)/護(hù)腕/ 墊”這樣的語(yǔ)義成分序列，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為“鼠標(biāo)墊”的候選片段。在這種情形下，調(diào)整裝置14’可以將原來(lái)的檢索粒度“鼠標(biāo)墊”繼續(xù)拆分為新的檢索粒度“/鼠標(biāo)/ 墊”，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。又如，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“土豆粉”時(shí)，為了減小其檢索粒度，可以在其中添加一定的插入成分，從而得到諸如“土豆牛肉粉”、“土豆麻辣粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述調(diào)整查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的調(diào)整查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩具M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如，將與“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的所述大量用戶查詢(xún)過(guò)的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、 “鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與用戶輸入的查詢(xún)序列相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，例如，將與“鼠標(biāo)墊，，相對(duì)應(yīng)的所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩局械摹笆髽?biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與當(dāng)前輸入的“鼠標(biāo)墊”相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)切詞邊界分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”，可以對(duì)所述“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)墊”，然后對(duì)某一查詢(xún)序列為“誰(shuí)知道鼠標(biāo)護(hù)腕墊的價(jià)格” 的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”，根據(jù)它們的切詞邊界相同，將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為與查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述候選片段獲取裝置12’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。 仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行語(yǔ)義分析處理， 例如，可以對(duì)鼠標(biāo)墊的功能進(jìn)行擴(kuò)展，得到與“鼠標(biāo)墊”相同或相近似的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等，并將查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”作為用戶輸入的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述查詢(xún)序列獲取裝置11’還用于獲取用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的所述查詢(xún)序列，其中，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1’還包括提供裝置(圖2 未示)，所述提供裝置根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果，并將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。更優(yōu)選地，所述提供裝置還用于根據(jù)所述用戶的相關(guān)查詢(xún)信息，將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。此處的相關(guān)查詢(xún)信息包括但不限于以下至少任一項(xiàng)查詢(xún)類(lèi)型、搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率、搜索結(jié)果的更新時(shí)間、所述用戶關(guān)于查詢(xún)的偏好設(shè)置。以相關(guān)查詢(xún)信息為查詢(xún)類(lèi)型作為示例，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”時(shí)，采用本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1’，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，并返回基于所述查詢(xún)序列的檢索粒度為“/鼠標(biāo)/墊”的多個(gè)搜索結(jié)果，當(dāng)用戶需要優(yōu)先觀看這些搜索結(jié)果中的圖片應(yīng)用時(shí)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備1’中的提供裝置就根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列以及圖片應(yīng)用，將有關(guān)鼠標(biāo)墊的圖片通過(guò)用戶設(shè)備展現(xiàn)給用戶。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述匹配模塊131’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)進(jìn)行主題匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度。例如，本發(fā)明的匹配模塊131，包括但不限于根據(jù)PLSA(Probabilistic LatentSemantic Analysis，概率潛在語(yǔ)義分析)模型將與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)詞條與所述候選片段之間進(jìn)行主題匹配，進(jìn)而獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。更優(yōu)選地，若對(duì)應(yīng)于所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果為A/B/C/D/E/F/G，以及對(duì)應(yīng)于所述候選片段的搜索結(jié)果為A/C/G/H/I，則所述查詢(xún)序列與候選片段之間的主題匹配度為，由A/B/ C/D/E/F/G構(gòu)成的向量與由A/C/G/H/I構(gòu)成的向量之間的余弦相乘得到的值。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述匹配模塊131’還用于將所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果與所述多個(gè)候選片段的搜索結(jié)果進(jìn)行匹配，然后根據(jù)匹配結(jié)果，獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度。具體地，通過(guò)所述查詢(xún)序列進(jìn)行檢索以獲取第一搜索結(jié)果集，并通過(guò)所述候選片段進(jìn)行檢索以獲取第二搜索結(jié)果集，然后將第一搜索結(jié)果集于第二搜索結(jié)果集進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果來(lái)獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述信息獲取模塊132’還用于根據(jù)所述多個(gè)匹配度，確定所述多個(gè)候選片段中優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)；并且當(dāng)所述優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；其中，所述調(diào)整裝置 14’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，結(jié)合所述優(yōu)選候選片段，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整。接上例，查詢(xún)序列獲取裝置11’獲取的查詢(xún)序列為query，候選片段獲取裝置12’ 獲取的多個(gè)候選片段為fragl、frag2、frag3和frag4，利用匹配模塊131，，得到query與 fragl的匹配度為0. 8，query與frag2的匹配度為0. 7，query與frag3的匹配度為0. 6， query與frag4的匹配度為0. 5，若選取匹配度高于0. 6的候選片段作為優(yōu)選候選片段，則此例的優(yōu)選候選片段個(gè)數(shù)為3，將所述優(yōu)選候選片段個(gè)數(shù)與所述第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。另外，此處的所述第一預(yù)設(shè)閾值可以是固定數(shù)值，也可以根據(jù)用戶的查詢(xún)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。優(yōu)選地，在上述圖2所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述信息獲取模塊132’還用于根據(jù)所述多個(gè)匹配度，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的平均匹配度；并且當(dāng)所述平均匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；其中，所述調(diào)整裝置14’還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整。仍然接上例，查詢(xún)序列獲取裝置11’獲取的查詢(xún)序列為query，候選片段獲取裝置12’獲取的多個(gè)候選片段為fragl、 frag2、frag3和frag4，利用匹配模塊131，，得到query與fragl的匹配度為0. 8, query與 frag2的匹配度為0. 7，query與frag3的匹配度為0. 6，query與frag4的匹配度為0. 5， 對(duì)應(yīng)于檢索粒度的匹配度閾值為0. 6，那么所述查詢(xún)序列相對(duì)于候選片段fragl、frag2, frag3和frag4的平均匹配度為(0. 8+0. 7+0. 6+0. 5)/4,即0. 65，根據(jù)相應(yīng)的匹配度閾值 0. 6，可以獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，例如，所述查詢(xún)序列相對(duì)于多個(gè)候選片段的平均匹配度高于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，表示查詢(xún)序列的檢索粒度偏大。圖3示出根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)方面的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法流程圖。其中，用于實(shí)現(xiàn)基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括但不限于單個(gè)搜索弓I 擎服務(wù)器、多個(gè)搜索引擎服務(wù)器集、基于云計(jì)算的計(jì)算機(jī)集合或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與搜索引擎服務(wù)器相連接的其他第三方的服務(wù)器，此處的網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)(Ad Hoc網(wǎng)絡(luò))等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備僅為示意性地舉例說(shuō)明，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的基于檢索粒度對(duì)查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化的設(shè)備，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟Sl中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列。具體地，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以獲取由用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的查詢(xún)序列，也可以獲取由諸如搜索引擎服務(wù)器的查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的查詢(xún)序列。以查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)為例，當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備向所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出查詢(xún)序列請(qǐng)求時(shí)，所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該請(qǐng)求作出響應(yīng)，并將選取的查詢(xún)序列返回至所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。此外，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還可以定期地獲取來(lái)自查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)查詢(xún)序列，以便對(duì)這些查詢(xún)序列進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟S2中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。具體地，在步驟Sl中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列后，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟S2中根據(jù)所述查詢(xún)序列來(lái)獲取與該查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。本發(fā)明的術(shù)語(yǔ) “候選片段”是指與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的相同或相近似的表達(dá)形式，也可稱(chēng)為同義片段。 從某種意義上來(lái)說(shuō)，候選片段是以一種特殊的形式對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行擴(kuò)展，并且其擴(kuò)展的范圍限定為所述候選片段必須包括所述查詢(xún)序列中的所有詞典詞。例如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“鼠標(biāo)墊”時(shí)，在“鼠標(biāo)墊”中間插入“護(hù)腕”兩字，由于“鼠標(biāo)墊”和插入后的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”在描述和表達(dá)方面基本相似，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊” 的候選片段。又如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“土豆粉”時(shí)，其他大量用戶的歷史瀏覽記錄中的“土豆牛腩粉”、“土豆牛肉粉”等均可以作為查詢(xún)序列“土豆粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。此外，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段時(shí)，可以取決于多個(gè)不同的維度或這些不同維度的組合，例如， 包括但不限于，候選片段的獲取方式、查詢(xún)序列與多個(gè)詞之間的處理方式等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取候選片段的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取候選片段的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟S3中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。具體地，在步驟S2中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段后，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟S3中根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。本發(fā)明的“檢索粒度信息”包括但不限于檢索粒度過(guò)大，例如，當(dāng)所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果的上下文與所述多個(gè)候選片段的匹配度很高時(shí)，可以初步認(rèn)定用戶輸入的查詢(xún)序列的檢索粒度過(guò)大，當(dāng)用戶通過(guò)該查詢(xún)序列來(lái)檢索時(shí)，相關(guān)網(wǎng)頁(yè)有可能無(wú)法展示給用戶或無(wú)法排到檢索結(jié)果的靠前位置。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。
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在步驟S4中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整， 以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。具體地，在步驟S3中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息后，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟S4中對(duì)所述檢索粒度信息進(jìn)行分析，并基于所述檢索粒度信息來(lái)調(diào)整所述查詢(xún)序列。接上例，雖然“鼠標(biāo)墊”作為一個(gè)檢索粒度在一般情形下是合適的，但是當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”時(shí)，搜索引擎將其進(jìn)行切詞處理，得到“/鼠標(biāo)/ 護(hù)腕/墊”這樣的語(yǔ)義成分序列，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為“鼠標(biāo)墊”的候選片段。在這種情形下，可以將原來(lái)的檢索粒度“鼠標(biāo)墊”繼續(xù)拆分為新的檢索粒度“/鼠標(biāo)/墊”，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。又如，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“土豆粉”時(shí)，為了減小其檢索粒度，可以在其中添加一定的插入成分，從而得到諸如“土豆牛肉粉”、“土豆麻辣粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述調(diào)整查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的調(diào)整查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。優(yōu)選地，在上述圖3所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩具M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如，將與“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的所述大量用戶查詢(xún)過(guò)的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與用戶輸入的查詢(xún)序列相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖3所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，例如，將與“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩局械摹笆髽?biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與當(dāng)前輸入的“鼠標(biāo)墊”相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖3所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)切詞邊界分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”，可以對(duì)所述“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)墊”，然后對(duì)某一查詢(xún)序列為“誰(shuí)知道鼠標(biāo)護(hù)腕墊的價(jià)格”的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”，根據(jù)它們的切詞邊界相同，將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為與查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖3所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行語(yǔ)義分析處理，例如，可以對(duì)鼠標(biāo)墊的功能進(jìn)行擴(kuò)展，得到與“鼠標(biāo)墊”相同或相近似的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等，并將查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”作為用戶輸入的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖3所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟Sl中還用于獲取用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的所述查詢(xún)序列，其中，該方法還包括提供步驟(圖3未示)，用于根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果，并將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。更優(yōu)選地，所述提供步驟還用于根據(jù)所述用戶的相關(guān)查詢(xún)信息，將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。此處的相關(guān)查詢(xún)信息包括但不限于以下至少任一項(xiàng)查詢(xún)類(lèi)型、搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率、搜索結(jié)果的更新時(shí)間、所述用戶關(guān)于查詢(xún)的偏好設(shè)置。以相關(guān)查詢(xún)信息為查詢(xún)類(lèi)型作為示例，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”時(shí)，采用該方法， 對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，并返回基于所述查詢(xún)序列的檢索粒度為“/鼠標(biāo)/墊”的多個(gè)搜索結(jié)果，當(dāng)用戶需要優(yōu)先觀看這些搜索結(jié)果中的圖片應(yīng)用時(shí)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列以及圖片應(yīng)用，將有關(guān)鼠標(biāo)墊的圖片通過(guò)用戶設(shè)備展現(xiàn)給用戶。圖4示出根據(jù)本發(fā)明一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法流程圖。其中，用于實(shí)現(xiàn)基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括但不限于單個(gè)搜索引擎服務(wù)器、多個(gè)搜索引擎服務(wù)器集、基于云計(jì)算的計(jì)算機(jī)集合或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與搜索引擎服務(wù)器相連接的其他第三方的服務(wù)器，此處的網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)(Ad Hoc網(wǎng)絡(luò))等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備僅為示意性地舉例說(shuō)明，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的基于檢索粒度對(duì)查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化的設(shè)備，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟Si’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以獲取由用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的查詢(xún)序列，也可以獲取由諸如搜索引擎服務(wù)器的查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的查詢(xún)序列。以查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)為例，當(dāng)所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備向所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出查詢(xún)序列請(qǐng)求時(shí)，所述查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)該請(qǐng)求作出響應(yīng)，并將選取的查詢(xún)序列返回至所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。此外，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還可以定期地獲取來(lái)自查詢(xún)序列數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)查詢(xún)序列，以便對(duì)這些查詢(xún)序列進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟S2’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。具體地，在步驟Si’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列后，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟S2’中根據(jù)所述查詢(xún)序列來(lái)獲取與該查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段。本發(fā)明的術(shù)語(yǔ) “候選片段”是指與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的相同或相近似的表達(dá)形式，也可稱(chēng)為同義片段。 從某種意義上來(lái)說(shuō)，候選片段是以一種特殊的形式對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行擴(kuò)展，并且其擴(kuò)展的范圍限定為所述候選片段必須包括所述查詢(xún)序列中的所有詞典詞。例如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“鼠標(biāo)墊”時(shí)，在“鼠標(biāo)墊”中間插入“護(hù)腕”兩字，由于“鼠標(biāo)墊”和插入后的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”在描述和表達(dá)方面基本相似，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊” 的候選片段。又如，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入“土豆粉”時(shí)，其他大量用戶的歷史瀏覽記錄中的“土豆牛腩粉”、“土豆牛肉粉”等均可以作為查詢(xún)序列“土豆粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。此外，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段時(shí)，可以取決于多個(gè)不同的維度或這些不同維度的組合，例如， 包括但不限于，候選片段的獲取方式、查詢(xún)序列與多個(gè)詞之間的處理方式等。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取候選片段的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取候選片段的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟S31’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備將所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段先進(jìn)行匹配， 以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度，然后執(zhí)行步驟S32’，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述步驟S31’中得到的所述多個(gè)匹配度以及所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。具體地，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過(guò)步驟Si’和步驟S2’分別獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列以及與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段后，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟S31’中將所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段進(jìn)行匹配，獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度，并在步驟S32’中根據(jù)所獲取的匹配度以及候選片段，得到所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。例如，不妨設(shè)定獲取的查詢(xún)序列為query，獲取的多個(gè)候選片段為fragl、frag2、 frag3和frag4，利用所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，得到query與fragl的匹配度為0. 8，query與frag2 的匹配度為0. 7，query與frag3的匹配度為0. 6，query與frag4的匹配度為0. 5，就可以得到所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述查詢(xún)序列與候選片段之間的匹配方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的查詢(xún)序列與候選片段之間的匹配方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。在步驟S4’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整， 以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。具體地，在步驟S32’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取查詢(xún)序列的檢索粒度信息后，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟S4’中對(duì)所述檢索粒度信息進(jìn)行分析，并基于所述檢索粒度信息來(lái)調(diào)整所述查詢(xún)序列。接上例，雖然“鼠標(biāo)墊”作為一個(gè)檢索粒度在一般情形下是合適的， 但是當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”時(shí)，搜索引擎將其進(jìn)行切詞處理，得到“/鼠標(biāo) /護(hù)腕/墊”這樣的語(yǔ)義成分序列，因而可以將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為“鼠標(biāo)墊”的候選片段。 在這種情形下，可以將原來(lái)的檢索粒度“鼠標(biāo)墊”繼續(xù)拆分為新的檢索粒度“鼠標(biāo)/墊”，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。又如，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“土豆粉”時(shí)，為了減小其檢索粒度，可以在其中添加一定的插入成分，從而得到諸如“土豆牛肉粉”、“土豆麻辣粉”的候選片段，并將這些候選片段與“土豆粉”進(jìn)行主題匹配，以?xún)?yōu)化所述查詢(xún)序列。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述調(diào)整查詢(xún)序列的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的調(diào)整查詢(xún)序列的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2’，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩具M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如，將與“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的所述大量用戶查詢(xún)過(guò)的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、 “鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與用戶輸入的查詢(xún)序列相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2’，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩?，例如，將與“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩局械摹笆髽?biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”等查詢(xún)序列與當(dāng)前輸入的“鼠標(biāo)墊”相結(jié)合，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2’，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)切詞邊界分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。 仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”，可以對(duì)所述“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)墊”，然后對(duì)某一查詢(xún)序列為“誰(shuí)知道鼠標(biāo)護(hù)腕墊的價(jià)格”的“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”進(jìn)行切詞邊界分析處理，得到切詞邊界為“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”，根據(jù)它們的切詞邊界相同，將“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”作為與查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，利用步驟S2’，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)候選片段。仍然接上例，當(dāng)用戶輸入的查詢(xún)序列為“鼠標(biāo)墊”時(shí)，可以對(duì)“鼠標(biāo)墊”進(jìn)行語(yǔ)義分析處理，例如， 可以對(duì)鼠標(biāo)墊的功能進(jìn)行擴(kuò)展，得到與“鼠標(biāo)墊”相同或相近似的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、 “鼠標(biāo)海綿墊”等，并將查詢(xún)序列“鼠標(biāo)護(hù)腕墊”、“鼠標(biāo)海綿墊”作為用戶輸入的查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”相對(duì)應(yīng)的候選片段。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在步驟Si’中還用于獲取用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的所述查詢(xún)序列，其中，該方法還包括提供步驟(圖4未示)，所述提供步驟根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果，并將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。更優(yōu)選地，所述提供步驟還用于根據(jù)所述用戶的相關(guān)查詢(xún)信息，將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。此處的相關(guān)查詢(xún)信息包括但不限于以下至少任一項(xiàng)查詢(xún)類(lèi)型、搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率、搜索結(jié)果的更新時(shí)間、所述用戶關(guān)于查詢(xún)的偏好設(shè)置。 以相關(guān)查詢(xún)信息為查詢(xún)類(lèi)型作為示例，當(dāng)用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入查詢(xún)序列“鼠標(biāo)墊”時(shí)，采用該方法，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，并返回基于所述查詢(xún)序列的檢索粒度為“/鼠標(biāo)/墊” 的多個(gè)搜索結(jié)果，當(dāng)用戶需要優(yōu)先觀看這些搜索結(jié)果中的圖片應(yīng)用時(shí)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列以及圖片應(yīng)用，將有關(guān)鼠標(biāo)墊的圖片通過(guò)用戶設(shè)備展現(xiàn)給用戶。。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在步驟S31’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)進(jìn)行主題匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度。例如，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以根據(jù)但不限于PLSA(Probabilistic LatentSemantic Analysis，概率潛在語(yǔ)義分析)模型將與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)詞條與所述候選片段之間進(jìn)行主題匹配，進(jìn)而獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。更優(yōu)選地，若對(duì)應(yīng)于所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果為A/B/C/D/E/F/G，以及對(duì)應(yīng)于所述候選片段的搜索結(jié)果為A/C/G/H/I，則所述查詢(xún)序列與候選片段之間的主題匹配度為，由A/B/ C/D/E/F/G構(gòu)成的向量與由A/C/G/H/I構(gòu)成的向量之間的余弦相乘得到的值。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在步驟S31’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還用于將所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果與所述多個(gè)候選片段的搜索結(jié)果進(jìn)行匹配，然后根據(jù)匹配結(jié)果，獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述多個(gè)候選片段的多個(gè)匹配度。具體地，通過(guò)所述查詢(xún)序列進(jìn)行檢索以獲取第一搜索結(jié)果集，并通過(guò)所述候選片段進(jìn)行檢索以獲取第二搜索結(jié)果集， 然后將第一搜索結(jié)果集于第二搜索結(jié)果集進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果來(lái)獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在步驟S32’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還用于根據(jù)所述多個(gè)匹配度，確定所述多個(gè)候選片段中優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)；并且當(dāng)所述優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；其中，步驟S4’ 還用于根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，結(jié)合所述優(yōu)選候選片段，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整。接上例，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所獲取的查詢(xún)序列為query，以及所獲取的多個(gè)候選片段為 fragU frag2、frag3 和 frag4，得到 query 與 fragl 的匹配度為 0. 8，query 與 frag2 的匹配度為0. 7，query與frag3的匹配度為0. 6，query與frag4的匹配度為0. 5，若選取匹配
16度高于0. 6的候選片段作為優(yōu)選候選片段，則此例的優(yōu)選候選片段個(gè)數(shù)為3，將所述優(yōu)選候選片段個(gè)數(shù)與所述第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。另外，此處的所述第一預(yù)設(shè)閾值可以是固定數(shù)值，也可以根據(jù)用戶的查詢(xún)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。優(yōu)選地，在上述圖4所描述的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在步驟S32’中，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還用于根據(jù)所述多個(gè)匹配度，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的平均匹配度；并且當(dāng)所述平均匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；其中，所述步驟S4’還根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整。接上例，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所獲取的查詢(xún)序列為query，以及所獲取的多個(gè)候選片段為fragl、frag2、frag3和frag4，利用該方法，得到query與fragl的匹配度為0. 8，query與frag2的匹配度為0. 7，query 與frag3的匹配度為0. 6，query與frag4的匹配度為0. 5，對(duì)應(yīng)于檢索粒度的匹配度閾值為0. 6，那么所述查詢(xún)序列相對(duì)于候選片段fragl、frag2、frag3和frag4的平均匹配度為 (0. 8+0. 7+0. 6+0. 5)/4,即0. 65，根據(jù)相應(yīng)的匹配度閾值0. 6，可以獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，例如，所述查詢(xún)序列相對(duì)于多個(gè)候選片段的平均匹配度高于所述第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，表示查詢(xún)序列的檢索粒度偏大。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無(wú)論從哪一點(diǎn)來(lái)看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說(shuō)明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此夕卜，顯然“包括” 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。裝置權(quán)利要求中陳述的多個(gè)單元或裝置也可以由一個(gè)單元或裝置通過(guò)軟件或者硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)。第一，第二等詞語(yǔ)用來(lái)表示名稱(chēng)，而并不表示任何特定的順序。
權(quán)利要求
1.一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法，其中，該方法包括以下步驟a獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列；b根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段； c根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息； d根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述步驟b還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述步驟b還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩荆@取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟b還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)切詞邊界分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟b還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟c包括以下步驟cl將所述查詢(xún)序列與所述候選片段進(jìn)行匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度；c2根據(jù)所述匹配度以及所述候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述步驟cl還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)進(jìn)行主題匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述步驟cl還包括-將所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果與所述候選片段的搜索結(jié)果進(jìn)行匹配； -根據(jù)匹配結(jié)果，獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。
9.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟c2還包括 -根據(jù)所述匹配度，確定所述候選片段中優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)；-當(dāng)所述優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；其中，所述步驟d還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，結(jié)合所述優(yōu)選候選片段，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)離iF. ο
10.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟C2還包括 -根據(jù)所述匹配度，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的平均匹配度；-當(dāng)所述平均匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息； 其中，所述步驟d還包括-根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整。
11.根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述步驟a還包括 -獲取用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的所述查詢(xún)序列；其中，該方法還包括e:-根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果； -將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述步驟e還包括-根據(jù)所述用戶的相關(guān)查詢(xún)信息，將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中，所述相關(guān)查詢(xún)信息包括以下至少任一項(xiàng) -查詢(xún)類(lèi)型；-搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率； -搜索結(jié)果的更新時(shí)間； -所述用戶關(guān)于查詢(xún)的偏好設(shè)置。
14.一種用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的設(shè)備，其中，該設(shè)備包括 查詢(xún)序列獲取裝置，用于獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列；候選片段獲取裝置，用于根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的候選片段；信息獲取裝置，用于根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；調(diào)整裝置，用于根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的設(shè)備，其中，所述候選片段獲取裝置還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合對(duì)大量用戶的查詢(xún)?nèi)罩镜慕y(tǒng)計(jì)分析，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
16.根據(jù)權(quán)利要求14或15所述的設(shè)備，其中，所述候選片段獲取裝置還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列，結(jié)合所述用戶的歷史查詢(xún)?nèi)罩荆@取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
17.根據(jù)權(quán)利要求14至16中任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其中，所述候選片段獲取裝置還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)切詞邊界分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
18.根據(jù)權(quán)利要求14至17中任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其中，所述候選片段獲取裝置還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析處理，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的所述候選片段。
19.根據(jù)權(quán)利要求14至18中任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其中，所述信息獲取裝置還包括匹配模塊，用于將所述查詢(xún)序列與所述候選片段進(jìn)行匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的多個(gè)匹配度；信息獲取模塊，用于根據(jù)所述匹配度以及所述候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度f(wàn)e息。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的設(shè)備，其中，所述匹配模塊還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列，通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)進(jìn)行主題匹配，以獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。
21.根據(jù)權(quán)利要求19所述的設(shè)備，其中，所述匹配模塊還用于-將所述查詢(xún)序列的搜索結(jié)果與所述候選片段的搜索結(jié)果進(jìn)行匹配； -根據(jù)匹配結(jié)果，獲取所述查詢(xún)序列相對(duì)于所述候選片段的匹配度。
22.根據(jù)權(quán)利要求19至21中任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其中，所述信息獲取模塊還用于 -根據(jù)所述匹配度，確定所述候選片段中優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)；-當(dāng)所述優(yōu)選候選片段的個(gè)數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；其中，所述調(diào)整裝置還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，結(jié)合所述優(yōu)選候選片段，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)離
23.根據(jù)權(quán)利要求19至21中任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其中，所述信息獲取模塊還用于 -根據(jù)所述匹配度，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的平均匹配度；-當(dāng)所述平均匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息； 其中，所述調(diào)整裝置還用于-根據(jù)所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整。
24.根據(jù)權(quán)利要求14至23中任一項(xiàng)所述的設(shè)備，其中，所述查詢(xún)序列獲取裝置還用于-獲取用戶通過(guò)用戶設(shè)備輸入的所述查詢(xún)序列； 其中，該設(shè)備還包括提供裝置-根據(jù)調(diào)整后的查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果； -將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。
25.根據(jù)權(quán)利要求M所述的設(shè)備，其中，所述提供裝置還用于-根據(jù)所述用戶的相關(guān)查詢(xún)信息，將所述搜索結(jié)果提供給所述用戶設(shè)備。
26.-搜索結(jié)果的點(diǎn)擊率； -搜索結(jié)果的更新時(shí)間； -所述用戶關(guān)于查詢(xún)的偏好設(shè)置。
全文摘要
本發(fā)明提供一種用于基于檢索粒度來(lái)優(yōu)化查詢(xún)序列的方法，包括以下步驟獲取待優(yōu)化的查詢(xún)序列；根據(jù)所述查詢(xún)序列，獲取與所述查詢(xún)序列相對(duì)應(yīng)的多個(gè)候選片段；根據(jù)所述查詢(xún)序列與所述多個(gè)候選片段，獲取所述查詢(xún)序列的檢索粒度信息；根據(jù)所述檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整，以獲得調(diào)整后的查詢(xún)序列。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明根據(jù)查詢(xún)序列的檢索粒度信息，對(duì)所述查詢(xún)序列進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，提高了檢索結(jié)果的召回率和檢索質(zhì)量。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102541897SQ201010603169
公開(kāi)日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2010年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月14日
發(fā)明者張希娟 申請(qǐng)人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司