專利名稱：產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是有關(guān)于三維影像，特定而言是有關(guān)于一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù) 視點(diǎn)圖的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
三維立體影像顯示技術(shù)已成為目前影像顯示技術(shù)領(lǐng)域中的趨勢。一般而言，三維 影像顯示裝置可初分為戴眼鏡式(with glasses)及裸眼式(without glasses)。不管何種 類型皆是讓使用者的左眼僅觀看到給左眼的影像而右眼僅觀看到給右眼的影像。戴眼鏡式三維影像顯示裝置中，常見的方法包含利用偏光眼鏡(polarization glasses)、紅藍(lán)(綠)眼鏡(anaglyph)、快門眼鏡(shutter glasses)、明暗眼鏡(pulfrich effect)及頭盔式顯示器等方式來達(dá)成。而裸眼式三維影像顯示裝置中，常見的方法包含 利用全像式(Holographic)、體積式(volumetric)、2_D 多任務(wù)式(multiplexed 2-D)等方 式來達(dá)成。2-D多任務(wù)式又可再分為空間多任務(wù)式(spatial-multiplexed)、時(shí)間多任務(wù)式 (time-multiplexed)及觀者追跡式(tracking-based)。不需要配戴任何特殊器具即可觀賞到立體影像的裸眼式三維影像顯示裝置以雙 眼視差的基礎(chǔ)來設(shè)計(jì)則稱為視差法裸眼式三維影像顯示裝置。此種三維影像顯示裝置是為 于顯示器(例如液晶顯示器)的光源數(shù)組的前方設(shè)置視差屏障(parallax)或光柵等遮蔽 物，而其中光源數(shù)組并依序傳送左眼影像及右眼影像，使得透過視差屏障讓使用者的左眼 看到左眼影像而使用者的右眼看到右眼影像。另外不需配戴任何特殊器具即可觀賞立體 影像的技術(shù)亦包含集成攝影(integral photography,以下簡稱為IP)立體顯示技術(shù)。主 要技術(shù)原理是透過蠅眼透鏡(fly’ s-eye lens)以記錄全息彩色立體圖像，其中蠅眼透鏡 即為類似蠅眼排列組合而成的微小凸透鏡數(shù)組，也就是將一系列半球形小透鏡排列在平面 上，用來攝影或顯示圖像。然而，不管使用何種類型的裝置來呈現(xiàn)三維影像，其產(chǎn)生左右眼不同的訊息手段 皆為雷同。一般而言必須在訊源本身就有分別給左右眼的不同影像，換言之在攝影時(shí)就必 須采用兩臺(tái)攝影機(jī)來擷取左右眼圖像。是故，傳統(tǒng)技術(shù)上是采用有雙鏡頭的立體相機(jī)來拍 攝左右眼圖像，接著將左右眼圖像輸出到三維顯示裝置上成像。但由于有雙鏡頭的立體相 機(jī)售價(jià)昂貴，故一般使用者并不易取得。使用者在無法獲得三維影像內(nèi)容的情況下，無法享 受三維影像的樂趣，也就不會(huì)有購買三維顯示裝置的欲望。三維顯示裝置例如三維顯示器 在推廣上也就因此出現(xiàn)障礙。是故，現(xiàn)今急需一能解決上述三維影像內(nèi)容缺乏的問題的技 術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述三維影像內(nèi)容缺乏的問題，本發(fā)明是提供一種產(chǎn)生用于三維影像重建 的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法及系統(tǒng)。于一觀點(diǎn)中，本發(fā)明是提供一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其包含取得二維原始人物或物品影像及復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖，其中上述二維原始人物或物品影 像包含主體影像及背景影像；由處理單元計(jì)算上述二維原始人物或物品影像的上述背景影 像的范圍及上述主體影像的范圍；將上述二維原始人物或物品影像的上述主體影像加以切 割出來，以產(chǎn)生經(jīng)切割的二維人物或物品影像；根據(jù)一方程式產(chǎn)生深度模型；根據(jù)上述經(jīng) 切割的二維人物或物品影像的主體影像范圍切割上述深度模型，以產(chǎn)生具有主體影像輪廓 的深度模型；根據(jù)上述具有主體影像輪廓的深度模型將上述二維原始人物或物品影像的 上述主體影像的每一畫素各別加以位移，以獲得主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖；以及將上述主體影 像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖與復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖加以合成，以獲得最終的用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn) 圖。于另一觀點(diǎn)中，本發(fā)明是提供一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的系統(tǒng)， 其包含處理單元；影像范圍計(jì)算模塊，其耦合至上述處理單元，用以計(jì)算二維原始人物或物 品影像的背景影像的范圍及主體影像的范圍；深度模型產(chǎn)生模塊，其耦合至上述處理單元， 用以根據(jù)一方程式產(chǎn)生深度模型；影像切割模塊，其耦合至上述處理單元，用以切割上述二 維原始人物或物品影像或上述深度模型，以產(chǎn)生經(jīng)切割的二維人物或物品影像或具有主體 影像輪廓的深度模型；畫素位移模塊，其耦合至上述處理單元，用以根據(jù)上述具有主體影像 輪廓的深度模型將上述二維原始人物或物品影像的上述主體影像的每一畫素加以位移，以 獲得主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖；以及影像合成模塊，其耦合至上述處理單元，用以將上述主體影 像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖與復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖加以合成，以獲得最終的用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn) 圖。本發(fā)明的一優(yōu)點(diǎn)是本發(fā)明可無需利用昂貴的三維相機(jī)，僅利用二維相機(jī)搭配本系 統(tǒng)、方法即可制作用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖例如左右眼圖或多視點(diǎn)圖。本發(fā)明的另一優(yōu)點(diǎn)是本發(fā)明可使三維影像內(nèi)容更易于獲得，提升三維顯示裝置的 接受度及促進(jìn)三維顯示裝置的發(fā)展。本發(fā)明的又另一優(yōu)點(diǎn)是本發(fā)明所提供的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的 方法及系統(tǒng)所制作的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖之后交由三維顯示裝置成像時(shí)，背景與主體皆有景深，不 會(huì)有剪接作假的感覺。此些優(yōu)點(diǎn)及其它優(yōu)點(diǎn)從以下較佳實(shí)施例的敘述并伴隨后附圖式及申請專利范圍 將使讀者得以清楚了解本發(fā)明。


本發(fā)明可藉由說明書中的若干較佳實(shí)施例及詳細(xì)敘述與后附圖式而得以了解。 圖式中相同的組件符號(hào)是指本發(fā)明中的同一組件。然而，應(yīng)理解者為，本發(fā)明的所有較佳實(shí) 施例是僅用以說明而非用以限制申請專利范圍，其中
圖1是根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的 方法的步驟流程圖。圖2是根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn) 圖的方法的步驟流程圖。圖3是根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn) 圖的方法的步驟流程圖。
圖4是根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視 點(diǎn)圖的方法的步驟流程圖。圖5是根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視 點(diǎn)圖的方法的步驟流程圖。圖6是根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視 點(diǎn)圖的方法的步驟流程圖。圖7是根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例顯示深度模型及其亮度與水平位置關(guān)系的示意圖。圖8是根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例顯示深度模型及其亮度與水平位置關(guān)系的示意 圖。圖9是根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例顯示本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視 點(diǎn)圖的系統(tǒng)的方塊圖。第圖10是根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例顯示與本發(fā)明的方法及系統(tǒng)相配合的計(jì)算機(jī)的 范例的方塊圖。主要組件符號(hào)說明
101步驟
102步驟
103步驟
104步驟
105步驟
106步驟
107步驟
201步驟
202步驟
203步驟
204步驟
205步驟
206步驟
207步驟
301處理單元
302影像范圍計(jì)算模塊
303深度模型產(chǎn)生模塊
304影像切割模塊
305畫素位移模塊
306影像合成模塊
307位移量計(jì)算模塊
401處理單元
402內(nèi)存
403顯示器
404輸入裝置
6405網(wǎng)絡(luò)接口 406儲(chǔ)存裝置 407數(shù)據(jù)傳輸接口 1011步驟 1061步驟 1062步驟 2011步驟 2061步驟 2062步驟。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明將以較佳實(shí)施例及觀點(diǎn)加以敘述，此類敘述是解釋本發(fā)明的結(jié)構(gòu)及程序， 僅用以說明而非用以限制本發(fā)明的申請專利范圍。因此，除說明書中的較佳實(shí)施例以外，本 發(fā)明亦可廣泛實(shí)行于其它實(shí)施例中。本發(fā)明是提供一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖例如左右眼圖或多視點(diǎn) (multi-view)圖的方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀媒體。所謂多視點(diǎn)圖是指二個(gè)以上的不同視點(diǎn) 的圖像。本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法主要是利用背景影像偵測技 術(shù)搭配深度模型、深度圖像繪圖法(DIBR，depth image based rendering)算法及影像合 成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)利用傳統(tǒng)二維相機(jī)即可制作三維影像重建用的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖例如左右眼圖或多 視點(diǎn)圖，進(jìn)而利用各種不同的三維顯示裝置呈現(xiàn)成三維影像。如圖1所示，于本發(fā)明的一實(shí)施例中，本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的左右眼 圖的方法包含于步驟101取得一具有純色背景的二維原始人物或物品影像及左眼背景圖 及右眼背景圖，并將上述二維原始人物或物品影像儲(chǔ)存于一儲(chǔ)存裝置。于本發(fā)明的一實(shí)施 例中，上述純色背景可為藍(lán)色背景、綠色背景或任何不與上述人物或物品的顏色相似的色 彩的背景。上述藍(lán)色背景包含深藍(lán)色背景。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，如圖2所示，步驟101 包含步驟1011，以二維相機(jī)拍攝在純色布幕前方的人物或物品。上述純色布幕包含藍(lán)色布 幕、綠色布幕或任何不與上述人物或物品的顏色相似的色彩的布幕。之后，如第一圖所示， 于步驟102，由一處理單元計(jì)算上述二維原始人物或物品影像的背景影像的范圍及主體影 像的范圍。主體影像為上述人物或物品的影像，而背景影像則為純色背景的影像。于本發(fā) 明的一實(shí)施例中，上述二維原始人物或物品影像的每一畫素的各顏色數(shù)值例如紅色(R)數(shù) 值、綠色(G)數(shù)值及藍(lán)色(B)數(shù)值是經(jīng)過上述處理單元計(jì)算，若上述二維原始人物或物品影 像的某一畫素的藍(lán)色(B)數(shù)值減去綠色(G)數(shù)值大于20且綠色(G)數(shù)值大于紅色(R)數(shù) 值，則將該畫素認(rèn)定為背景影像的范圍。若否，則將該畫素認(rèn)定為主體影像的范圍。接續(xù)，如圖1所示，于步驟103，將上述二維原始人物或物品影像的主體影像加以 切割出來，以產(chǎn)生經(jīng)切割的二維人物或物品影像。之后，如第一圖所示，于步驟104，根據(jù)一 方程式產(chǎn)生一深度模型。上述深度模型的中央相較于兩側(cè)為亮。正中央亮度為255，最旁 邊的兩側(cè)的亮度為0，而介于正中央及最旁邊的兩側(cè)之間則是以漸進(jìn)方式遞增或遞減。于 一實(shí)施例中，上述方程式包含線性方程式，如圖7所示。于另一實(shí)施例中，上述方程式包含 非線性方程式，例如Gamma曲線，如圖8所示。于再另一實(shí)施例中，上述方程式包含多項(xiàng)式
7方程式。于又另一實(shí)施例中，上述方程式是如下述公式左半邊的亮度=(水平位置/(寬度 /2) Γ0. 45 X 255，右半邊的亮度=((寬度-水平位置)/ (寬度/2) Γ0. 45 X 255。接著，如圖 1所示，于步驟105，根據(jù)上述經(jīng)切割的二維人物或物品影像的主體影像范圍切割上述深度 模型，以產(chǎn)生一具主體影像輪廓的深度模型。之后，如圖1所示，于步驟106，根據(jù)上述具主體影像輪廓的深度模型，利用深度圖 像繪圖法(DIBR)算法將二維原始人物或物品影像的主體影像的每一畫素各別加以位移， 以獲得主體影像的左眼圖及主體影像的右眼圖。如圖3所示，步驟106包含步驟1061及步 驟1062。于一實(shí)施例中，于步驟1061，二維原始人物或物品影像的主體影像的每一畫素是 根據(jù)上述具主體影像輪廓的深度模型的灰階值加以往左位移，以獲得主體影像的右眼圖。 于另一實(shí)施例中，于步驟1062，二維原始人物或物品影像的主體影像的每一畫素是根據(jù)上 述具主體影像輪廓的深度模型的灰階值加以往右位移，以獲得主體影像的左眼圖。若具主 體影像輪廓的深度模型的某一畫素的灰階值越大，則與該畫素位置相對(duì)應(yīng)的二維原始人物 或物品影像的對(duì)應(yīng)畫素的位移量就會(huì)越大。由于深度模型的中央灰階值最大，兩側(cè)灰階值 最小，故越靠近主體影像的中央的部份位移程度越大，越靠近主體影像的兩側(cè)的部份位移 程度越小。接續(xù)，如圖1所示，于步驟107，將主體影像的左眼圖及主體影像的右眼圖與左眼 背景圖及右眼背景圖加以合成，以獲得最終的用于三維影像重建的左眼圖及右眼圖。于本 發(fā)明的一實(shí)施例中，上述左眼背景圖及右眼背景圖可從網(wǎng)絡(luò)下載而得，或是利用二維相機(jī) 從二個(gè)不同視角拍攝一所欲背景例如風(fēng)景而得。上述最終得到的用于三維影像重建的左眼 圖及右眼圖可輸出至各式三維顯示裝置，例如戴眼鏡式三維顯示裝置、裸眼式三維顯示裝 置或多視點(diǎn)三維顯示裝置，以利用各式不同的影像重建方法將上述最終的左眼圖及右眼圖 成像為三維影像。如圖4及圖5所示，于本發(fā)明的另一實(shí)施例中，本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的 多視點(diǎn)圖的方法所包含的步驟201至步驟205及步驟2011是與前一實(shí)施例的步驟101至 步驟105及步驟1011相同，故不重復(fù)敘述。而如圖4所示，于步驟206，根據(jù)上述具主體影 像輪廓的深度模型，利用深度圖像繪圖法(DIBR)算法將二維原始人物或物品影像的主體 影像的每一畫素依據(jù)復(fù)數(shù)個(gè)彼此之間呈等差關(guān)系增加的位移量各別加以位移，以獲得主體 影像的復(fù)數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的圖像。如圖6所示，步驟206包含步驟2061及步驟2062。于一 實(shí)施例中，于步驟2061，根據(jù)上述具主體影像輪廓的深度模型的灰階值決定二維原始人物 或物品影像的主體影像的每一畫素的最大位移量及最小位移量。之后，于步驟2062，以等 差級(jí)數(shù)計(jì)算出每一畫素的最大位移量與最小位移量之間復(fù)數(shù)個(gè)彼此之間呈等差關(guān)系增加 的中間位移量。接續(xù)，如圖4所示，于步驟207，將主體影像的復(fù)數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的圖像與復(fù) 數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的背景圖加以合成，以獲得最終的用于三維影像重建的復(fù)數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的圖 像。于本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述復(fù)數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的背景圖可從網(wǎng)絡(luò)下載而得，或是利用二 維相機(jī)從復(fù)數(shù)個(gè)不同視角拍攝一所欲背景例如風(fēng)景而得。上述最終得到的用于三維影像重 建的復(fù)數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的圖像可輸出至各式三維顯示裝置，例如戴眼鏡式三維顯示裝置、裸 眼式三維顯示裝置或多視點(diǎn)三維顯示裝置，以利用各式不同的影像重建方法將上述最終的 復(fù)數(shù)個(gè)不同視點(diǎn)的圖像成像為三維影像。如圖9所示，于本發(fā)明的又另一實(shí)施例中，本發(fā)明是提供一種產(chǎn)生用于三維影像 重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的系統(tǒng)。本系統(tǒng)包含處理單元301、影像范圍計(jì)算模塊302、深度模型產(chǎn)生模塊303、影像切割模塊304、畫素位移模塊305及影像合成模塊306。影像范圍計(jì)算模 塊302、深度模型產(chǎn)生模塊303、影像切割模塊304、畫素位移模塊305及影像合成模塊306 是各別耦合至處理單元301。于一實(shí)施例中，本系統(tǒng)更包含位移量計(jì)算模塊307，其亦耦合 至處理單元301。影像范圍計(jì)算模塊302是用以計(jì)算一二維原始人物或物品影像的背景影 像范圍及主體影像范圍。深度模型產(chǎn)生模塊303是用以根據(jù)一方程式產(chǎn)生深度模型。上述 方程式包含線性方程式及非線性方程式。上述非線性方程式包含Gamma曲線。于一實(shí)施例 中，上述方程式包含多項(xiàng)式方程式。影像切割模塊304是用以切割上述二維原始人物或物 品影像或上述深度模型，以產(chǎn)生一經(jīng)切割的二維人物或物品影像或一具有主體影像輪廓的 深度模型。畫素位移模塊305是用以根據(jù)上述具有主體影像輪廓的深度模型的灰階值將上 述二維原始人物或物品影像的主體影像的每一畫素加以位移，以獲得主體影像的二個(gè)視點(diǎn) 以上(或復(fù)數(shù)視點(diǎn))的經(jīng)位移圖像。影像合成模塊306是用以將上述主體影像的二個(gè)視點(diǎn) 以上(或復(fù)數(shù)視點(diǎn))的經(jīng)位移圖像與二個(gè)視點(diǎn)以上(或復(fù)數(shù)視點(diǎn))的背景圖加以合成，以獲 得最終的用于三維影像重建的二個(gè)視點(diǎn)以上(或復(fù)數(shù)視點(diǎn))的圖像。位移量計(jì)算模塊307 是用以根據(jù)上述具有主體影像輪廓的深度模型的灰階值計(jì)算二組以上(或復(fù)數(shù)組)彼此之 間呈等差關(guān)系的位移量，以供畫素位移模塊306位移二維原始人物或物品影像的每一畫素 Z用ο上述本發(fā)明的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法及系統(tǒng)可配合下述計(jì) 算機(jī)實(shí)施，下述計(jì)算機(jī)是用以說明而非用以限制本發(fā)明。如圖10所示，計(jì)算機(jī)包含處理單 元401、內(nèi)存402、顯示器403、輸入裝置404、網(wǎng)絡(luò)接口 405、儲(chǔ)存裝置406及數(shù)據(jù)傳輸接口 407。內(nèi)存402、顯示器403、輸入裝置404、網(wǎng)絡(luò)接口 405、儲(chǔ)存裝置406及數(shù)據(jù)傳輸接口 407 是各別耦合至處理單元401。輸入裝置404包含鍵盤、迷你鍵盤或鼠標(biāo)。儲(chǔ)存裝置406包含 硬盤機(jī)或軟盤機(jī)。網(wǎng)絡(luò)接口 405包含有線網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)傳輸接口 407包含有線數(shù) 據(jù)傳輸接口及無線數(shù)據(jù)傳輸接口。有線數(shù)據(jù)傳輸接口包含通用序列總線(USB，universal serial bus)及IEEE1394。無線數(shù)據(jù)傳輸接口包含藍(lán)牙(BLUETOOTH)及紅外線。除以上實(shí)施例以外，本發(fā)明亦可以其它替代形式加以實(shí)施。于一替代實(shí)施例中，本 發(fā)明是提供一計(jì)算機(jī)可讀媒體，其儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)由計(jì)算機(jī)執(zhí)行前述計(jì)算機(jī)程 序指令時(shí)會(huì)使上述計(jì)算機(jī)實(shí)施先前所述的任何方法。應(yīng)了解者為，上述計(jì)算機(jī)可讀媒體可 為軟盤、硬盤或任何其它用于長期儲(chǔ)存計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的媒體。是故，本發(fā)明所提供的一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法、系統(tǒng)及 計(jì)算機(jī)可讀媒體，可無需利用昂貴的三維相機(jī)，僅利用二維相機(jī)搭配本系統(tǒng)及方法即可制 作用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖例如左右眼圖或多視點(diǎn)圖，使三維影像內(nèi)容更易于獲 得，提升三維顯示裝置的接受度及促進(jìn)三維顯示裝置的發(fā)展。且采用本發(fā)明所提供的產(chǎn)生 用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法及系統(tǒng)所制作的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的后交由三維顯示裝 置成像時(shí)，背景與主體皆有景深，不會(huì)有剪接作假的感覺。上述敘述是為本發(fā)明的較佳實(shí)施例。此領(lǐng)域的技藝者應(yīng)得以領(lǐng)會(huì)其是用以說明本 發(fā)明而非用以限定本發(fā)明所主張的專利權(quán)利范圍。其專利保護(hù)范圍當(dāng)視后附的申請專利范 圍及其等同領(lǐng)域而定。凡熟悉此領(lǐng)域的技藝者，在不脫離本專利精神或范圍內(nèi)，所作的更動(dòng) 或潤飾，均屬于本發(fā)明所揭示精神下所完成的等效改變或設(shè)計(jì)，且應(yīng)包含在下述的申請專 利范圍內(nèi)。
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權(quán)利要求
一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于，包含取得一二維原始人物或物品影像及復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖，其中該二維原始人物或物品影像包含一主體影像及一背景影像；由一處理單元計(jì)算該二維原始人物或物品影像的該背景影像的范圍及該主體影像的范圍；將該二維原始人物或物品影像的該主體影像加以切割出來，以產(chǎn)生一經(jīng)切割的二維人物或物品影像；根據(jù)一方程式產(chǎn)生一深度模型；根據(jù)該經(jīng)切割的二維人物或物品影像的主體影像范圍切割該深度模型，以產(chǎn)生一具有主體影像輪廓的深度模型；根據(jù)該具有主體影像輪廓的深度模型將該二維原始人物或物品影像的該主體影像的每一畫素各別加以位移，以獲得主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖；以及將該主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖與該復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖加以合成，以獲得最終的用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于 其中取得該二維原始人物或物品影像的步驟包含以一二維相機(jī)拍攝在純色布幕前方的人 物或物品。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于 其中該二維原始人物或物品影像的該主體影像的該每一畫素是依據(jù)復(fù)數(shù)個(gè)彼此之間呈等 差關(guān)系增加的位移量各別加以位移。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于 其中根據(jù)該具有主體影像輪廓的深度模型將該二維原始人物或物品影像的該主體影像的 每一畫素各別加以位移的步驟包含根據(jù)該具有主體影像輪廓的深度模型的灰階值決定該二維原始人物或物品影像的該 主體影像的該每一畫素的最大位移量及最小位移量；以及以等差級(jí)數(shù)計(jì)算出該每一畫素的該最大位移量及該最小位移量之間復(fù)數(shù)個(gè)彼此之間 呈等差關(guān)系增加的中間位移量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于 其中該方程式包含線性方程式或非線性方程式。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于 其中該非線性方程式包含Gamma曲線。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法，其特征在于 其中該方程式包含多項(xiàng)式方程式。
8.—種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的系統(tǒng)，其特征在于，包含 一處理單元；一影像范圍計(jì)算模塊，其耦合至該處理單元，用以計(jì)算一二維原始人物或物品影像的 背景影像的范圍及主體影像的范圍；一深度模型產(chǎn)生模塊，其耦合至該處理單元，用以根據(jù)一方程式產(chǎn)生一深度模型； 一影像切割模塊，其耦合至該處理單元，用以切割該二維原始人物或物品影像或該深度模型，以產(chǎn)生一經(jīng)切割的二維人物或物品影像或一具有主體影像輪廓的深度模型；一畫素位移模塊，其耦合至該處理單元，用以根據(jù)該具有主體影像輪廓的深度模型將 該二維原始人物或物品影像的該主體影像的每一畫素加以位移，以獲得主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn) 圖；以及一影像合成模塊，其耦合至該處理單元，用以將該主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖與復(fù)數(shù)視點(diǎn)的 背景圖加以合成，以獲得最終的用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的系統(tǒng)，其特征在于 更包含一位移量計(jì)算模塊，其耦合至該處理單元，用以根據(jù)該具有主體影像輪廓的深度模 型的灰階值計(jì)算二組以上彼此之間呈等差關(guān)系的位移量，以供該畫素位移模塊位移該二維 原始人物或物品影像的該每一畫素之用。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的系統(tǒng)，其特征在于 其中該方程式包含線性方程式或非線性方程式。
全文摘要
本發(fā)明提供一種產(chǎn)生用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖的方法及系統(tǒng)。上述方法包含取得二維原始人物或物品影像及復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖；計(jì)算二維原始人物或物品影像的背景影像范圍及主體影像范圍；將主體影像加以切割出來；根據(jù)一方程式產(chǎn)生深度模型；根據(jù)經(jīng)切割的二維人物或物品影像的主體影像范圍切割深度模型；根據(jù)經(jīng)切割的深度模型將二維原始人物或物品影像的主體影像的每一畫素各別位移，以獲得主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖；以及將主體影像復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖與復(fù)數(shù)視點(diǎn)的背景圖合成，以獲得最終的用于三維影像重建的復(fù)數(shù)視點(diǎn)圖。
文檔編號(hào)G06T17/00GK101908233SQ201010259029
公開日2010年12月8日 申請日期2010年8月16日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月16日
發(fā)明者沈自強(qiáng), 陳建宏, 高盟超 申請人:福建華映顯示科技有限公司;中華映管股份有限公司