專利名稱：一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和壯大，網(wǎng)絡(luò)上可利用的信息資源的數(shù)量越來越大，類型 也越來越豐富，面對(duì)數(shù)量龐大且無組織的信息資源，如何更好的幫助用戶快速準(zhǔn)確的查詢 到所需要的信息就成為信息檢索領(lǐng)域一個(gè)非常重要的研究課題。搜索引擎的出現(xiàn)極大地提 高了人們定位和收集信息的能力，搜索引擎通過收集眾多網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的頁面來提供全局性網(wǎng) 絡(luò)資源控制與檢索機(jī)制，以幫助用戶方便快捷地找到所需的信息資源。隨著信息資源的急劇膨脹，傳統(tǒng)的信息資源無法提供某一關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的更深入更 專業(yè)的信息。包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)緩解了上述問題，它可以針對(duì)某一領(lǐng)域或某 一主題等提供更專業(yè)、更深入更全面的信息數(shù)據(jù)，例如餐飲信息“湘江老廚，**大街*號(hào)，電 話***，剁椒魚頭......”等。然而，發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，在一個(gè)整合的搜索平臺(tái)接入多個(gè)數(shù)據(jù) 源，當(dāng)搜索平臺(tái)接收到用戶輸入的查詢信息時(shí)，由于接入的數(shù)據(jù)源眾多，而無法判斷哪個(gè)數(shù) 據(jù)源能向用戶提供更匹配的信息資源。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng)，能夠?yàn)橛脩暨x擇可以提供更匹 配信息資源的數(shù)據(jù)源。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案如下本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)源的選擇方法，所述方法包括接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞；確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性，其中，所述屬性索引項(xiàng)為數(shù)據(jù) 源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)；計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度；選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查詢請(qǐng)求的 數(shù)據(jù)源。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)，其特征在于，包括屬性創(chuàng)建單元，用于建立數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)；請(qǐng)求接收單元，用于接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞；屬性確定單元，用于確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性；計(jì)算單元，用于計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜 合相似度；選擇單元，用于選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所 述查詢請(qǐng)求的數(shù)據(jù)源。
本發(fā)明實(shí)施例通過創(chuàng)建各數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)，然后根據(jù)查詢關(guān)鍵 詞和對(duì)應(yīng)屬性獲得綜合相似度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確選擇，從而可以為用戶 提供更加匹配的信息，滿足了用戶的查詢需求。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種數(shù)據(jù)源的選擇方法流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例一的方法流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例二的方法流程圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例三的方法流程圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例四的方法流程圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是本發(fā)明實(shí)施例另一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8是本發(fā)明實(shí)施例另一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能進(jìn)一步了解本發(fā)明的特征及技術(shù)內(nèi)容，請(qǐng)參閱以下有關(guān) 本發(fā)明的詳細(xì)說明與附圖，附圖僅提供參考與說明，并非用來限制本發(fā)明。下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行描述。參照?qǐng)D1，為本發(fā)明實(shí)施例一種數(shù)據(jù)源的選擇方法流程圖。該選擇方法可以包括步驟101，建立數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)。在本實(shí)施例中，對(duì)于各數(shù)據(jù)源中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照屬性分別根據(jù)屬性值構(gòu)建索 引，按屬性建立屬性值的文檔頻率(df)和詞頻(tf)值，并把與各屬性對(duì)應(yīng)的各數(shù)據(jù)源中的 屬性值作為索引信息存在結(jié)構(gòu)化索引庫中。例如，建立餐館信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括餐館名稱、地址、聯(lián)系電話、菜譜、菜系等屬 性項(xiàng)。各屬性索引項(xiàng)中除了包括各數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)各屬性的屬性值之外，還包括屬性值對(duì)應(yīng)
的tf和df，如餐館名稱——“湘江老廚(tfl，dfl)、麥當(dāng)勞(tf2，df2)......”其中，“餐
館名稱”為屬性，“湘江老廚”、“麥當(dāng)勞”為該數(shù)據(jù)源中的對(duì)應(yīng)屬性值，(tfl，dfl)、(tf2，df2) 分別為屬性值“湘江老廚”、“麥當(dāng)勞”的詞頻值和文檔頻率值。本步驟首先創(chuàng)建各數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)，以便于后續(xù)可以根據(jù)查詢 關(guān)鍵詞和屬性、屬性值對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行選擇，從而可以為用戶提供更加匹配的信息。該步驟可 以預(yù)先建立完成，在每次選擇數(shù)據(jù)源時(shí)使用，而無需每次選擇時(shí)都重復(fù)該建立步驟。步驟102，接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞。該查詢請(qǐng)求中包含用戶指定的關(guān)鍵詞，該關(guān)鍵詞可能為一個(gè)也可能為至少兩個(gè)， 另外該請(qǐng)求中也還可以包含其它信息例如用戶指定的該關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的屬性等，也還可以包 括關(guān)鍵詞的邏輯關(guān)系。步驟103，確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性。該確定過程可以根據(jù)預(yù)存在選擇系統(tǒng)中的關(guān)鍵詞與對(duì)應(yīng)屬性的列表進(jìn)行確定等 方式，系統(tǒng)中可以預(yù)先存儲(chǔ)一個(gè)領(lǐng)域知識(shí)庫或分類詞庫，可以根據(jù)該知識(shí)庫確定關(guān)鍵詞對(duì)屬的屬性，當(dāng)然也可以直接根據(jù)用戶的指定信息進(jìn)行，例如，用戶在查詢請(qǐng)求中直接指定了 關(guān)鍵詞的屬性或相關(guān)屬性。其中，一個(gè)關(guān)鍵詞可能對(duì)應(yīng)多種屬性，多個(gè)關(guān)鍵詞也有可能對(duì)應(yīng) 相同的屬性，例如“剁椒魚頭”屬于招牌菜和菜單兩個(gè)屬性。步驟104，計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相 似度。該綜合相似度的確定可以根據(jù)屬性值與關(guān)鍵詞之間最相似值的相似度計(jì)算，也可 以根據(jù)屬性值中包含關(guān)鍵詞的記錄數(shù)進(jìn)行計(jì)算，或結(jié)合上述兩參數(shù)進(jìn)行計(jì)算等。具體計(jì)算 方法請(qǐng)參照后續(xù)實(shí)施例的描述。步驟105，選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查 詢請(qǐng)求的數(shù)據(jù)源。在獲得綜合相似度后，可以根據(jù)該值對(duì)屬性值對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源進(jìn)行排序，然后根據(jù)預(yù) 先設(shè)定的條件進(jìn)行選擇，如根據(jù)用戶的查詢精度要求進(jìn)行選擇等。該數(shù)據(jù)源可以包括垂直 搜索引擎，Deep Web和Web Database數(shù)據(jù)庫等。本發(fā)明實(shí)施例通過創(chuàng)建各數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)，然后根據(jù)查詢關(guān)鍵 詞和對(duì)應(yīng)屬性獲得綜合相似度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確選擇，從而可以為用戶 提供更加匹配的信息，滿足了用戶的查詢需求。下面通過具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明方法進(jìn)行詳細(xì)說明，以下實(shí)施例仍以餐飲信息的查 詢?yōu)槔M(jìn)行說明。首先，在系統(tǒng)接收查詢請(qǐng)求之前，先就餐飲信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立屬性索 引項(xiàng)，用Tl表示餐館名稱屬性、T2表示電話號(hào)碼屬性、T3表示地址屬性、T4表示菜系屬性、 T5表示人均消費(fèi)屬性、T6表示招牌菜屬性、T7表示菜單屬性、T8表示基本介紹屬性和T9表 示標(biāo)簽屬性，屬性索引項(xiàng)中，還包含各屬性值的df和tf值。參照?qǐng)D2，為本發(fā)明實(shí)施例一的方法流程圖。對(duì)于單關(guān)鍵詞單屬性情況的數(shù)據(jù)源選擇，該方法可以包括以下步驟步驟201，接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞“湘江老廚”。在本實(shí)施例中，用戶提交的關(guān)鍵詞為單關(guān)鍵詞。步驟202，確定關(guān)鍵詞“湘江老廚”在屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性。系統(tǒng)確定關(guān)鍵詞“湘江老廚”對(duì)應(yīng)的屬性為餐館名稱屬性Tl，也即需要在餐館名稱 屬性T1的索引項(xiàng)中查詢，本實(shí)施例中可以采用向量空間查詢。步驟203，計(jì)算關(guān)鍵詞“湘江老廚”與各個(gè)數(shù)據(jù)源中餐館名稱Tl的屬性值之間的相 似度。本實(shí)施例中可以根據(jù)向量空間查詢對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法將各數(shù)據(jù)源中關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)屬 性的屬性值與關(guān)鍵詞的最相似值的相似度作為綜合相似度。步驟204，選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足查詢請(qǐng) 求的數(shù)據(jù)源。本實(shí)施例中，根據(jù)相似度的結(jié)果，從多個(gè)數(shù)據(jù)源中選擇相似度最高的數(shù)據(jù)源。本發(fā)明實(shí)施例通過創(chuàng)建各數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)，然后根據(jù)單關(guān)鍵詞 和對(duì)應(yīng)單屬性的屬性值獲得相似度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確選擇，從而可以為 用戶提供更加匹配的信息，滿足了用戶的查詢需求。參照?qǐng)D3，為本發(fā)明實(shí)施例二的方法流程圖。
對(duì)于多個(gè)關(guān)鍵詞單屬性情況的數(shù)據(jù)源選擇，該方法可以包括以下步驟步驟301，接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞“湘江老廚AND萬科”。在本實(shí)施例中，用戶提交的關(guān)鍵詞為兩個(gè)——“湘江老廚”和“萬科”。步驟302，確定關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系。當(dāng)查詢關(guān)鍵詞為至少兩個(gè)時(shí)，在確定關(guān)鍵詞在屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性之前，可 以先確定關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系，該邏輯關(guān)系的確定可以依據(jù)系統(tǒng)中預(yù)設(shè)或默認(rèn)的規(guī)則，例 如系統(tǒng)中默認(rèn)的關(guān)鍵詞之間的邏輯關(guān)系為AND查詢。其中，關(guān)鍵詞之間的邏輯關(guān)系還可以 有多種，例如向量空間查詢、OR查詢、NOT查詢、精確匹配、子串匹配、近似查詢等。向量空間查詢，是指結(jié)果是基于他們和查詢的相似度來評(píng)價(jià)的，返回的結(jié)果中至 少包括一個(gè)查詢關(guān)鍵詞，但是包括關(guān)鍵詞多的結(jié)果相似度高。AND查詢，是指返回的結(jié)果中同時(shí)包括所有的關(guān)鍵詞。OR查詢，指的是返回的結(jié)果中包含部分關(guān)鍵詞。NOT查詢，就是布爾NOT查詢，不包括制定的關(guān)鍵詞。精確匹配，指的是完全匹配，多個(gè)關(guān)鍵詞有序且情況，如“華為技術(shù)”做為關(guān)鍵詞的 精確匹配的結(jié)果，而不是結(jié)果中只包括“華為”或“技術(shù)”或者兩者分開的情況。子串匹配，類似于SQL查詢中的”*”，”？ ”或” ％”操作，通過特定的字符指定子串匹配。近似查詢，指的是查詢關(guān)鍵詞和每個(gè)文本屬性都相關(guān)。根據(jù)上步驟可知，“湘江老廚”和“萬科”之間的邏輯關(guān)系為AND查詢，也即返回的 結(jié)果中同時(shí)包括所有的關(guān)鍵詞。步驟303，確定關(guān)鍵詞“湘江老廚”和“萬科”在屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性。系統(tǒng)確定關(guān)鍵詞“湘江老廚”和“萬科”對(duì)應(yīng)的屬性為餐館名稱屬性Tl，也即需要 在餐館名稱屬性Tl的索引項(xiàng)中進(jìn)行AND查詢。步驟304，計(jì)算對(duì)應(yīng)屬性的屬性值中包含關(guān)鍵詞“湘江老廚”和“萬科”的記錄數(shù)作 為綜合相似度。對(duì)于AND查詢的計(jì)算方法，是指對(duì)于滿足查詢條件的屬性A，使用關(guān)鍵詞T出現(xiàn)在 屬性A中概率使用df (T)/N來表示，其中N為數(shù)據(jù)源的中記錄數(shù)。對(duì)于相互獨(dú)立的查詢關(guān) 鍵詞Tl，...，Tm,同時(shí)包含在屬性值A(chǔ)的概率可以使用df (Tl)*. · · *df(Tm)/Nm估計(jì)。對(duì)于OR查詢的計(jì)算方法，是指對(duì)于關(guān)鍵詞T查詢?cè)趯傩灾礎(chǔ)中的概率P (T)，使用 P(T) =df(T)/N來估計(jì)。對(duì)于相互獨(dú)立的查詢關(guān)鍵詞Tl，...，Tm，至少一個(gè)關(guān)鍵詞包含在 屬性值A(chǔ)中的概率使用
權(quán)利要求
1.一種數(shù)據(jù)源的選擇方法，其特征在于，建立數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)，所述 方法包括接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞；確定所述關(guān)鍵詞在屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性，其中，所述屬性索引項(xiàng)為數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)；計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度； 選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查詢請(qǐng)求的數(shù)據(jù)源。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述關(guān)鍵詞至少為兩個(gè)，則在所述確定 所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性之前，還包括確定所述關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系；所述計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度，具體為根據(jù)與所述邏輯關(guān)系對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值 與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系包括 向量空間查詢、AND查詢、OR查詢、NOT查詢、精確匹配、子串匹配、近似查詢。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì) 應(yīng)屬性為單屬性，則所述計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜 合相似度，包括計(jì)算所述屬性值中包含所述關(guān)鍵詞的記錄數(shù)，作為所述綜合相似度；或， 計(jì)算所述屬性值與所述關(guān)鍵詞的最相似值的相似度，作為所述綜合相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì) 應(yīng)屬性為至少兩個(gè)屬性，則所述計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵 詞的綜合相似度，包括確定所述各屬性之間的關(guān)系；根據(jù)所述各屬性之間的關(guān)系確定組合類型；根據(jù)所述組合類型對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與 所述關(guān)鍵詞的綜合相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，若所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì) 應(yīng)屬性為兩個(gè)，則所述各屬性之間的關(guān)系包括兩個(gè)屬性相互獨(dú)立但屬于不同的主題；兩個(gè)屬性屬于不同的主題但是不相互獨(dú)立；兩 個(gè)屬性互不包含但是屬同一主題；其中一個(gè)屬性是另一屬性的一部分。
7.一種數(shù)據(jù)源的選擇系統(tǒng)，其特征在于，包括屬性創(chuàng)建單元，用于建立數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)； 請(qǐng)求接收單元，用于接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞； 屬性確定單元，用于確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性； 計(jì)算單元，用于計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相 似度；選擇單元，用于選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查 詢請(qǐng)求的數(shù)據(jù)源。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，關(guān)系確定單元，用于當(dāng)所述關(guān)鍵詞至少為兩個(gè)時(shí)，在所述屬性確定單元確定所述關(guān)鍵 詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性之前，確定所述關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系；所述計(jì)算單元，具體用于根據(jù)與所述邏輯關(guān)系對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式計(jì)算所述屬性在各所述 數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算單元，具體用于當(dāng)所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性為單屬性時(shí)， 計(jì)算所述屬性值中包含所述關(guān)鍵詞的記錄數(shù)，作為所述綜合相似度；或者，計(jì)算所述屬性值 與所述關(guān)鍵詞的最相似值的相似度，作為所述綜合相似度。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，當(dāng)所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì) 應(yīng)屬性為至少兩個(gè)屬性時(shí)，所述計(jì)算單元包括第一子單元，用于確定所述各屬性之間的關(guān)系；第二子單元，用于根據(jù)所述各屬性之間的關(guān)系確定組合類型；計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述組合類型對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中 對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)源的選擇方法及系統(tǒng)。一種數(shù)據(jù)源的選擇方法，所述方法包括接收查詢請(qǐng)求并獲取請(qǐng)求中的關(guān)鍵詞；確定所述關(guān)鍵詞在所述屬性索引項(xiàng)中的對(duì)應(yīng)屬性，其中，所述屬性索引項(xiàng)為數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)；計(jì)算所述屬性在各所述數(shù)據(jù)源中對(duì)應(yīng)的屬性值與所述關(guān)鍵詞的綜合相似度；選擇綜合相似度滿足預(yù)置條件的屬性值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源作為滿足所述查詢請(qǐng)求的數(shù)據(jù)源。本發(fā)明實(shí)施例通過創(chuàng)建各數(shù)據(jù)源中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的屬性索引項(xiàng)，然后根據(jù)查詢關(guān)鍵詞和對(duì)應(yīng)屬性獲得綜合相似度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確選擇，從而可以為用戶提供更加匹配的信息，滿足了用戶的查詢需求。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102135974SQ20101025212
公開日2011年7月27日 申請(qǐng)日期2010年8月6日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月6日
發(fā)明者孟衛(wèi)一, 胡漢強(qiáng), 賈江濤, 顧翀 申請(qǐng)人:華為軟件技術(shù)有限公司