專利名稱：一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域，尤其屬于半導(dǎo)體器件模型參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化提取的技術(shù)范疇，特別是一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法。
背景技術(shù)：
半導(dǎo)體器件模型參數(shù)是溝通集成電路生產(chǎn)工藝線和集成電路設(shè)計(jì)的重要數(shù)據(jù)之一。生產(chǎn)廠家對(duì)器件測(cè)試圖形進(jìn)行測(cè)量，然后根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)借助于器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件提取出優(yōu)化的模型參數(shù)值，半導(dǎo)體器件模型參數(shù)最優(yōu)與否關(guān)系到集成電路設(shè)計(jì)成功與否，因此器件模型參數(shù)優(yōu)化提取至關(guān)重要。傳統(tǒng)上器件模型參數(shù)的優(yōu)化軟件的開發(fā)是一個(gè)人工建立過程人工分析器件模型方程、人工確立器件模型參數(shù)提取順序、人工實(shí)現(xiàn)器件模型參數(shù)優(yōu)化提取的軟件開發(fā)。這一人工建立過程需要基于開發(fā)人員對(duì)模型特性的理解和對(duì)優(yōu)化算法的理解，開發(fā)速度也比較慢。對(duì)器件模型的升級(jí)需要手工升級(jí)器件模型參數(shù)提取軟件，新的器件模型均需要手工開發(fā)器件模型參數(shù)提取軟件。為了克服這種技術(shù)密集和勞動(dòng)密集型軟件開發(fā)工作，有必要設(shè)計(jì)一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程和軟件開發(fā)的方法。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法，用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程。本發(fā)明提供了一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法，包括接收輸入數(shù)據(jù)，分析器件模型方程確定器件模型參數(shù)分組和器件模型參數(shù)提取順序，并分析器件模型方程和掃描器件測(cè)量數(shù)據(jù)確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間，完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建。本發(fā)明可以將建立器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的手工分析和手工編程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能化的自動(dòng)過程，從而加速器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件的開發(fā)過程。這種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程和軟件開發(fā)的方法關(guān)鍵在于自動(dòng)分析器件模型方程、自動(dòng)確立器件模型參數(shù)提取的分組、自動(dòng)確立器件模型參數(shù)提取的順序、并進(jìn)一步完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例中確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間的方法流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例中完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建的方法流程圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。本發(fā)明的核心思想在于使器件模型方程分析自動(dòng)化、器件模型參數(shù)提取順序分析自動(dòng)化、器件模型參數(shù)提取區(qū)間分析自動(dòng)化、器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件開發(fā)自動(dòng)化。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法流程圖， 包括以下步驟步驟101、接收輸入數(shù)據(jù)。輸入的數(shù)據(jù)具體包括(1)器件模型方程；(2)器件模型卡模板；(3)器件測(cè)量數(shù)據(jù)；(4)器件模型誤差(該數(shù)據(jù)為優(yōu)選，可以不輸入)；具體包括各指標(biāo)項(xiàng)的絕對(duì)誤差最大值、各指標(biāo)項(xiàng)的相對(duì)誤差最大值、各指標(biāo)項(xiàng)的相對(duì)誤差均方根最大值、全部指標(biāo)項(xiàng)的相對(duì)誤差最大值、全部指標(biāo)項(xiàng)的相對(duì)誤差均方根最大值、全部指標(biāo)項(xiàng)的相對(duì)誤差權(quán)重計(jì)算據(jù)均方根之最大值；由于系統(tǒng)內(nèi)部存在內(nèi)設(shè)缺省誤差值，故該部分?jǐn)?shù)據(jù)可選，在不輸入的情況下采用內(nèi)部缺省值；(5)器件模型參數(shù)提取順序(該數(shù)據(jù)為優(yōu)選，可以不輸入)；具體包括第一順序
組參數(shù)集合、第二順序組參數(shù)集合、第三順序組參數(shù)集合；(6)器件模型參數(shù)提取區(qū)間(該數(shù)據(jù)為優(yōu)選，可以不輸入)；具體包括測(cè)量條件參數(shù)或參數(shù)對(duì)的下限值、測(cè)量條件參數(shù)或參數(shù)對(duì)的上限值；(7)器件模型參數(shù)值的范圍(該數(shù)據(jù)為優(yōu)選，可以不輸入)；具體包括參數(shù)值的上限、參數(shù)值的下限、參數(shù)值的參考值。以上這些數(shù)據(jù)在生成的器件模型參數(shù)優(yōu)化提取程序中會(huì)用到，一是控制模型參數(shù)初值的確定，二是控制優(yōu)化過程中模型參數(shù)新的候選值的產(chǎn)生，確保參數(shù)值在一個(gè)合理的范圍并有助于提高優(yōu)化過程的收斂性。步驟102、分析器件模型方程確定器件模型參數(shù)分組。分析前述輸入的器件測(cè)量數(shù)據(jù)，確定模型參數(shù)對(duì)器件特性影響的顯現(xiàn)區(qū)段；根據(jù)模型參數(shù)對(duì)器件特性影響的顯現(xiàn)區(qū)段確定器件模型參數(shù)的分組。步驟103、分析器件模型方程確定器件模型參數(shù)提取順序。若輸入數(shù)據(jù)中給定了器件模型參數(shù)提取順序，則可以省略本步驟，直接利用給定的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)即可。確定提取順序具體包括分析器件模型方程，比照泰勒級(jí)數(shù)去除模型公式中的高階項(xiàng)，確定主項(xiàng)模型參數(shù) (這是由器件模型研究過程中逐步改進(jìn)所必然引入的，消除一、二階項(xiàng)和高階項(xiàng)留下的近似模型公式所含有的模型參數(shù)也就必然是模型研究初期的主項(xiàng)模型參數(shù))；分析器件模型方程，消除二階項(xiàng)和高階項(xiàng)留下的近似模型公式所含有的模型參數(shù)再去除主項(xiàng)模型參數(shù)，以確定一次項(xiàng)模型參數(shù)；分析器件模型方程，消除高階項(xiàng)留下的近似模型公式所含有的模型參數(shù)再去除主項(xiàng)模型參數(shù)和一次項(xiàng)模型參數(shù)，以確定二次項(xiàng)模型參數(shù)；分析器件模型方程， 去除主項(xiàng)模型參數(shù)、一次項(xiàng)模型參數(shù)、二次項(xiàng)模型參數(shù)以確定高次項(xiàng)模型參數(shù)；依據(jù)模型參數(shù)分屬各次項(xiàng)的情況確定提取順序主項(xiàng)模型參數(shù)的提取順序優(yōu)于一次項(xiàng)模型參數(shù)的提取，一次項(xiàng)模型參數(shù)的提取順序優(yōu)于二次項(xiàng)模型參數(shù)的提取，二次項(xiàng)模型參數(shù)的提取順序優(yōu)于高次項(xiàng)模型參數(shù)的提取。步驟104、分析器件模型方程和掃描器件測(cè)量數(shù)據(jù)確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間。若輸入數(shù)據(jù)中給定了器件模型參數(shù)提取區(qū)間，則可以省略本步驟，直接利用給定的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)即可。圖2是確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間的流程，包括以下步驟步驟1041、分析器件模型方程，利用分段表達(dá)式各自描述的區(qū)間對(duì)器件模型參數(shù)提取區(qū)間進(jìn)行分段。該分段方法是利用器件模型方程本身固有的分段表達(dá)來自動(dòng)劃分區(qū)間，如利用MOS器件的幾個(gè)自然分區(qū)截止區(qū)、亞閾區(qū)、線性區(qū)和飽和區(qū)。步驟1042、掃描器件測(cè)量數(shù)據(jù)，對(duì)器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨各測(cè)量輸入變量的變化曲線進(jìn)行分段。器件測(cè)量數(shù)據(jù)中指定了測(cè)量輸入變量，簡(jiǎn)單地說，各測(cè)量輸入變量是測(cè)量過程中的輸入電學(xué)值，而測(cè)量數(shù)據(jù)是測(cè)量過程中的輸出電學(xué)值，如在MOS器件測(cè)量中，漏源電壓Vds和柵源電壓Ves是輸入變量，得到的測(cè)量數(shù)據(jù)是漏源電流IDS。分段過程可以是這樣的逐一選擇器件測(cè)量數(shù)據(jù)中指定的測(cè)量輸入變量；分析隨輸入變量值的變化而變化的測(cè)量數(shù)據(jù)；將測(cè)量數(shù)據(jù)隨各測(cè)量輸入變量的變化曲線進(jìn)行分段，劃分為測(cè)量數(shù)據(jù)不隨變量值而變化其值基本為0值的截止區(qū)、測(cè)量數(shù)據(jù)隨變量值呈現(xiàn)近似指數(shù)變化的指數(shù)變化區(qū)、測(cè)量數(shù)據(jù)隨變量值呈現(xiàn)近似線性變化的線性變化區(qū)、測(cè)量數(shù)據(jù)基本不隨變量值而變化且值為非0的近似固定值的飽和區(qū)。步驟1043、根據(jù)各測(cè)量輸入變量的變化，對(duì)所有測(cè)量輸入變量的分段(測(cè)量數(shù)據(jù)是一組輸入變量控制下的輸出曲線，測(cè)量數(shù)據(jù)的分段其實(shí)質(zhì)是測(cè)量輸入變量的分段對(duì)應(yīng)的輸出曲線分段，即輸入分段必然有對(duì)應(yīng)的輸出分段)進(jìn)行組合確定細(xì)分區(qū)間。結(jié)合步驟 1042依據(jù)器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨各個(gè)測(cè)量輸入變量變化而進(jìn)行的分段，進(jìn)行可能的組合，即對(duì)每一個(gè)變量區(qū)間分別與其他變量的每一個(gè)區(qū)間進(jìn)行組合，每一種組合構(gòu)成一個(gè)細(xì)分區(qū)間。步驟1044、掃描器件模型方程確定每一細(xì)分區(qū)間內(nèi)的提取參數(shù)列表，以便在后續(xù)構(gòu)建的優(yōu)化提取流程中利用具體的細(xì)分空間針對(duì)性地優(yōu)化提取器件模型參數(shù)值，達(dá)到縮小計(jì)算規(guī)模和精確提取模型參數(shù)的目的。步驟105、完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建。圖3是完成自動(dòng)構(gòu)建的流程，包括步驟1051、創(chuàng)建模型參數(shù)優(yōu)化流程，具體包括(1)接收輸入數(shù)據(jù)的程序流程。該流程是要?jiǎng)?chuàng)建的生成讀入器件測(cè)量數(shù)據(jù)的流程。(2)根據(jù)器件模型參數(shù)分組、參數(shù)提取順序、參數(shù)提取細(xì)分優(yōu)化區(qū)間(此處的細(xì)分區(qū)間就是1044中所述的細(xì)分區(qū)間，在構(gòu)建優(yōu)化提取程序時(shí)，根據(jù)1044中的每一細(xì)分區(qū)間內(nèi)的提取參數(shù)列表確定這些參數(shù)的優(yōu)化提取進(jìn)行計(jì)算值和測(cè)量值比較需要使用對(duì)應(yīng)細(xì)分區(qū)間的測(cè)量數(shù)據(jù))建立參數(shù)優(yōu)化提取流程。模型參數(shù)優(yōu)化提取在流程上首先表現(xiàn)為順序上若干組進(jìn)行。分組的依據(jù)是前述的模型參數(shù)分組，組間順序取決于前述的模型參數(shù)的提取順序。組內(nèi)的模型參數(shù)提取表現(xiàn)為在指定區(qū)域內(nèi)模型參數(shù)優(yōu)化提取，該方法表現(xiàn)為這些步驟模型參數(shù)初值的確定若模型參數(shù)的缺省值給定，選用對(duì)應(yīng)的缺省值作為初值； 若模型參數(shù)值的區(qū)間給定，則在模型參數(shù)值的區(qū)間內(nèi)隨機(jī)取點(diǎn)作為模型參數(shù)初值；若模型參數(shù)缺省值和參數(shù)值區(qū)間均未給定，則取系統(tǒng)內(nèi)部的參數(shù)值或隨機(jī)值作為模型參數(shù)初值。計(jì)算器件特性值根據(jù)參數(shù)提取區(qū)間選定區(qū)域內(nèi)的器件模型計(jì)算公式，一般來說器件模型公式是以電學(xué)變量值分段進(jìn)行表示的，一個(gè)分段對(duì)應(yīng)于一個(gè)電學(xué)變量值確定的范圍或幾個(gè)電學(xué)變量值確定的范圍；根據(jù)參數(shù)提取細(xì)分區(qū)間內(nèi)選取測(cè)量點(diǎn)(掃描器件測(cè)量數(shù)
6據(jù)，選取對(duì)應(yīng)電學(xué)變量值范圍之內(nèi)的測(cè)量點(diǎn))；根據(jù)對(duì)應(yīng)范圍內(nèi)的器件模型計(jì)算公式，針對(duì)選取測(cè)量點(diǎn)的電學(xué)變量值計(jì)算這些測(cè)量點(diǎn)的器件特性值(簡(jiǎn)稱為計(jì)算值)。利用對(duì)應(yīng)測(cè)量值和上一步得到的計(jì)算值(器件特性值)計(jì)算相對(duì)誤差值。對(duì)應(yīng)測(cè)量值是指在器件測(cè)量數(shù)據(jù)中，細(xì)分區(qū)間內(nèi)電學(xué)變量值(如MOS器件中Vgs和Vds)對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定的電學(xué)因變量數(shù)據(jù)，如MOS器件中的Ids。利用細(xì)分區(qū)間內(nèi)各測(cè)量點(diǎn)的相對(duì)誤差值計(jì)算相對(duì)誤差均方根值ERRrms = sqrt ((Σ ((Icalc, ^Imeas,》/Icalc)2) /N)其中，Icalca為第i個(gè)點(diǎn)的測(cè)量值，Icalca為第i個(gè)點(diǎn)的計(jì)算值，N表示選定區(qū)域內(nèi)共有N個(gè)測(cè)量點(diǎn)。比較相對(duì)誤差均方根值、最佳的誤差均方根值和指定相對(duì)誤差值，若當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值小于等于指定相對(duì)誤差值，選取當(dāng)前模型參數(shù)值為器件模型參數(shù)優(yōu)化提取結(jié)果，結(jié)束優(yōu)化過程，進(jìn)入模型參數(shù)值輸出流程；若當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值小于最佳的誤差均方根值，則保留當(dāng)前模型參數(shù)值為最優(yōu)模型參數(shù)值和保留當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值為最佳的誤差均方根值；若當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值大于最佳的誤差均方根值，基于接受概率選擇性地保留當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值和當(dāng)前模型參數(shù)值。模型參數(shù)新值的生成以已有的模型參數(shù)值為基礎(chǔ)，通過隨機(jī)擾動(dòng)、遺傳變異等手段(具體可以參考模擬退火、遺傳算法、粒子群算法)產(chǎn)生模型參數(shù)新值，并返回到計(jì)算器件特性值的步驟。整個(gè)過程受控于優(yōu)化算法，它可以是模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法或其他優(yōu)化算法。(3)根據(jù)器件模型卡模板建立輸出模型卡的流程。器件模型參數(shù)值的最終接受者是電路仿真器，不同的仿真器有各自不盡相同的器件模型參數(shù)值輸入格式，這就要求在優(yōu)化提取出所有模型參數(shù)值之后，需要按照要求的模型卡模板輸出器件模型參數(shù)，以便對(duì)應(yīng)的電路仿真器可以無縫地讀入優(yōu)化得到的器件模型數(shù)據(jù)。需要說明的是本方法作為自動(dòng)產(chǎn)生器件模型參數(shù)優(yōu)化提取程序的流程，需要根據(jù)器件模型卡模板建立輸出模型卡的流程， 以便后續(xù)根據(jù)該流程生成模型參數(shù)優(yōu)化提取程序中的器件模型參數(shù)值輸出程序部分。步驟1052、生成模型參數(shù)優(yōu)化提取程序源代碼。根據(jù)步驟1051創(chuàng)建的模型參數(shù)優(yōu)化流程生成源程序代碼，流程為控制流程和數(shù)據(jù)流程，控制流程轉(zhuǎn)化為C++代碼表現(xiàn)為單一函數(shù)及其中的條件語句、循環(huán)語句、轉(zhuǎn)移語句及語句之間的順序等；數(shù)據(jù)流程轉(zhuǎn)化為C++ 代碼變現(xiàn)為單一函數(shù)調(diào)用及單一函數(shù)順序組合而成的復(fù)雜函數(shù)。程序流程轉(zhuǎn)換為程序源代碼是比較成熟的技術(shù)，這在商用軟件工具將UML描述自動(dòng)轉(zhuǎn)化為C++代碼描述中得到了充分的體現(xiàn)，源程序代碼可以是C/C++或其他高級(jí)程序語言。步驟1053、在生成程序源代碼之后，基于固定的編譯鏈接模板生成編譯腳本文件 (Makefile)，用于后續(xù)步驟編譯全部源代碼文件、鏈接目標(biāo)文件，并最終創(chuàng)建目標(biāo)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上可執(zhí)行的文件。步驟1054、調(diào)用批處理自動(dòng)編譯命令“make-f Makefile"自動(dòng)編譯生成的程序源代碼并鏈接目標(biāo)文件和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的庫(kù)文件創(chuàng)建可執(zhí)行文件?？傊?，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法，其特征在于，所述方法包括接收輸入數(shù)據(jù)，分析器件模型方程確定器件模型參數(shù)分組和器件模型參數(shù)提取順序， 并分析器件模型方程和掃描器件測(cè)量數(shù)據(jù)確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間，完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸入數(shù)據(jù)具體包括 器件模型方程、器件模型卡模板、器件測(cè)量數(shù)據(jù)；和/或，器件模型誤差、器件模型參數(shù)提取順序、器件模型參數(shù)提取區(qū)間、器件模型參數(shù)值的范圍。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定器件模型參數(shù)分組具體包括 分析所述器件測(cè)量數(shù)據(jù)，確定器件模型參數(shù)對(duì)器件特性影響的顯現(xiàn)區(qū)段；根據(jù)器件模型參數(shù)對(duì)器件特性影響的顯現(xiàn)區(qū)段確定器件模型參數(shù)的分組。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述確定器件模型參數(shù)提取順序具體包括如果輸入數(shù)據(jù)中給定了器件模型參數(shù)提取順序，則直接利用給定的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)； 否則，分析器件模型方程，去除模型公式中的高階項(xiàng)，確定主項(xiàng)模型參數(shù)； 分析器件模型方程，消除二階項(xiàng)和高階項(xiàng)留下的近似模型公式所含有的模型參數(shù)再去除主項(xiàng)模型參數(shù)，以確定一次項(xiàng)模型參數(shù)；分析器件模型方程，消除高階項(xiàng)留下的近似模型公式所含有的模型參數(shù)再去除主項(xiàng)模型參數(shù)和一次項(xiàng)模型參數(shù)，以確定二次項(xiàng)模型參數(shù)；分析器件模型方程，去除主項(xiàng)模型參數(shù)、一次項(xiàng)模型參數(shù)、二次項(xiàng)模型參數(shù)以確定高次項(xiàng)模型參數(shù)；依據(jù)模型參數(shù)分屬各次項(xiàng)的情況確定提取順序主項(xiàng)模型參數(shù)的提取順序優(yōu)于一次項(xiàng)模型參數(shù)的提取，一次項(xiàng)模型參數(shù)的提取順序優(yōu)于二次項(xiàng)模型參數(shù)的提取，二次項(xiàng)模型參數(shù)的提取順序優(yōu)于高次項(xiàng)模型參數(shù)的提取。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間具體包括如果輸入數(shù)據(jù)中給定了器件模型參數(shù)提取區(qū)間，則直接利用給定的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)； 否則，分析器件模型方程，利用分段表達(dá)式各自描述的區(qū)間對(duì)器件模型參數(shù)提取區(qū)間進(jìn)行分段；掃描器件測(cè)量數(shù)據(jù)，對(duì)器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨各測(cè)量輸入變量的變化曲線進(jìn)行分段； 根據(jù)各測(cè)量輸入變量的變化，對(duì)所有測(cè)量輸入變量的分段進(jìn)行組合確定細(xì)分區(qū)間； 掃描器件模型方程確定每一細(xì)分區(qū)間內(nèi)的提取參數(shù)列表。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對(duì)器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨各測(cè)量輸入變量的變化曲線進(jìn)行分段具體包括逐一選擇器件測(cè)量數(shù)據(jù)中指定的測(cè)量輸入變量； 分析隨測(cè)量輸入變量值的變化而變化的器件測(cè)量數(shù)據(jù)；對(duì)器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨各測(cè)量輸入變量的變化曲線進(jìn)行分段，劃分為器件測(cè)量數(shù)據(jù)不隨測(cè)量輸入變量值而變化且所述器件測(cè)量數(shù)據(jù)值基本為零值的截止區(qū)、器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨測(cè)量輸入變量值呈現(xiàn)近似指數(shù)變化的指數(shù)變化區(qū)、器件測(cè)量數(shù)據(jù)隨測(cè)量輸入變量值呈現(xiàn)近似線性變化的線性變化區(qū)、器件測(cè)量數(shù)據(jù)基本不隨測(cè)量輸入變量值而變化且值為非零的近似固定值的飽和區(qū)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建的方法具體包括創(chuàng)建器件模型參數(shù)優(yōu)化流程； 生成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取程序源代碼； 基于固定的編譯鏈接模板生成編譯腳本文件；調(diào)用批處理自動(dòng)編譯命令自動(dòng)編譯生成的程序源代碼，并鏈接目標(biāo)文件和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的庫(kù)文件，創(chuàng)建可執(zhí)行文件。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述創(chuàng)建器件模型參數(shù)優(yōu)化流程具體包括創(chuàng)建接收輸入數(shù)據(jù)的程序流程；根據(jù)器件模型參數(shù)分組、器件模型參數(shù)提取順序及器件模型參數(shù)提取細(xì)分區(qū)間建立器件模型參數(shù)優(yōu)化提取流程；根據(jù)器件模型卡模板建立輸出模型卡的流程。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述建立器件模型參數(shù)優(yōu)化提取流程的方法包括確定模型參數(shù)的初值； 獲取器件特性值；利用對(duì)應(yīng)測(cè)量值和所述器件特性值計(jì)算相對(duì)誤差值，所述對(duì)應(yīng)測(cè)量值為在器件測(cè)量數(shù)據(jù)中，細(xì)分區(qū)間內(nèi)電學(xué)變量值對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定的電學(xué)因變量數(shù)據(jù)；利用細(xì)分區(qū)間內(nèi)各測(cè)量點(diǎn)的相對(duì)誤差值計(jì)算相對(duì)誤差均方根值； 比較相對(duì)誤差均方根值、最佳的誤差均方根值和指定相對(duì)誤差值，若當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值小于等于指定相對(duì)誤差值，選取當(dāng)前模型參數(shù)值為器件模型參數(shù)優(yōu)化提取結(jié)果，結(jié)束優(yōu)化提取過程；若當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值小于最佳的誤差均方根值，則保留當(dāng)前模型參數(shù)值為最優(yōu)模型參數(shù)值并保留當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值為最佳的誤差均方根值；若當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值大于最佳的誤差均方根值，基于接受概率選擇性地保留當(dāng)前相對(duì)誤差均方根值和當(dāng)前模型參數(shù)值。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的方法，該方法包括接收輸入數(shù)據(jù)，分析器件模型方程確定器件模型參數(shù)分組和器件模型參數(shù)提取順序，并分析器件模型方程和掃描器件測(cè)量數(shù)據(jù)確定器件模型參數(shù)提取區(qū)間，完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建。本發(fā)明可以將建立器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程的手工分析和手工編程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能化的自動(dòng)過程，從而加速器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件的開發(fā)過程。這種自動(dòng)構(gòu)建器件模型參數(shù)優(yōu)化提取過程和軟件開發(fā)的方法關(guān)鍵在于自動(dòng)分析器件模型方程、自動(dòng)確立器件模型參數(shù)提取的分組、自動(dòng)確立器件模型參數(shù)提取的順序、并進(jìn)一步完成器件模型參數(shù)優(yōu)化提取軟件自動(dòng)構(gòu)建。
文檔編號(hào)G06F17/50GK102375895SQ201010249178
公開日2012年3月14日 申請(qǐng)日期2010年8月9日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月9日
發(fā)明者葉甜春, 吳玉平, 陳嵐 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院微電子研究所