專利名稱：一種計算宏塊運動向量的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種計算宏塊運動向量的方法及裝置。
背景技術(shù)：
目前，視頻技術(shù)應(yīng)用廣泛，如網(wǎng)絡(luò)學(xué)校、遠程醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)會議、視頻監(jiān)控等應(yīng)用中均使用到視頻技術(shù)，如果動態(tài)圖像數(shù)據(jù)未經(jīng)壓縮就使用的話，數(shù)據(jù)量非常大，容易造成通信線路故障及數(shù)據(jù)存儲容量緊張，所以，大部分需要使用視頻壓縮技術(shù)對視頻圖像進行壓縮后再進行后續(xù)的存儲、傳輸?shù)忍幚?，這樣，既節(jié)省了存儲空間，又提高了通信線路的傳輸效率， 減少遠程傳輸占用的帶寬資源。視頻圖像壓縮包括幀內(nèi)壓縮編碼和幀間壓縮編碼，幀內(nèi)壓縮編碼是指在同一數(shù)據(jù)幀內(nèi)部進行壓縮編碼的方式，幀間壓縮編碼是指以參考數(shù)據(jù)幀為依據(jù)對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀進行壓縮編碼的方式。所述數(shù)據(jù)幀是指對一副完整的圖像進行逐行或隔行掃描所獲得數(shù)據(jù)。參閱圖1所示，在現(xiàn)有的視頻圖像壓縮方法中，進行幀間壓縮編碼的詳細流程如下步驟101 將當(dāng)前數(shù)據(jù)幀劃分為若干宏塊，并確定在參考數(shù)據(jù)幀中進行搜索的搜索范圍，宏塊為數(shù)據(jù)幀中MXN像素大小的矩形區(qū)域。步驟102 按照所述搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀中確定當(dāng)前所處理的宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域。步驟103 在上述搜索區(qū)域內(nèi)搜索最佳匹配位置，計算出當(dāng)前所處理的宏塊的運動向量以及殘差，該運動向量為當(dāng)前處理的宏塊與最佳匹配位置所在的宏塊之間的偏移量，參閱圖2所示，上述殘差為將最佳匹配位置所在的宏塊與當(dāng)前處理的宏塊相減得到。步驟104 對殘差進行整數(shù)變換、量化、掃描處理后，最后再進行編碼(熵編碼)得到表示殘差的碼字。步驟105 計算當(dāng)前處理的宏塊的預(yù)測運動向量，將預(yù)測的運動向量與上述匹配計算出的運動向量相減后，得到預(yù)測誤差，對預(yù)測誤差進行編碼(熵編碼)，得到表示運動向量預(yù)測誤差的碼字。步驟106 將表示運動向量預(yù)測誤差的碼字及表示殘差的碼字，按照視頻壓縮的語法語義結(jié)構(gòu)進行整合，得到壓縮碼流?？梢?，現(xiàn)有的視頻編碼方法中，在計算宏塊的運動向量時，搜索范圍是固定的，那么，由搜索范圍確定的搜索區(qū)域也是固定的，為了保證運動估計的精確度，搜索范圍不能選取的太小，而選取的搜索范圍越大，在運動搜索時的計算量也就越大。據(jù)估算，運動搜索的計算量約占視頻編碼計算量的50 % -80 %。在視頻應(yīng)用場景中，經(jīng)常會遇到視頻圖像的背景保持靜止，只有前景的一部分區(qū)域是處于運動狀態(tài)的情況，雖然背景區(qū)域是始終保持靜止的，但是由于各種噪聲的干擾，在計算宏塊的運動向量時，屬于背景區(qū)域的宏塊在參考數(shù)據(jù)幀中搜索得到的最佳匹配位置， 已經(jīng)不能反映真實場景的運動情況，仍然得到了非零的運動向量，在編碼時仍占有碼字，從而增加視頻編碼文件的大小，增加視頻傳輸?shù)拇a率。綜上所述，需要尋求一種計算宏塊運動向量的方法，能夠在編碼后，減少不必要的碼字長度，提高視頻傳輸?shù)拇a率，同時，減少視頻壓縮編碼的計算量。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種計算宏塊運動向量的方法及裝置，能夠在根據(jù)該方法獲取的宏塊的運動向量進行編碼時，減少不必要的碼字長度，提高視頻傳輸?shù)拇a率，并且能夠減少計算宏塊運動向量所帶來的計算量，達到減少視頻壓縮編碼的計算量的目的。本發(fā)明實施例提供的具體技術(shù)方案如下一種計算宏塊運動向量的方法，包括在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊，并確定該宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像被劃分為至少兩個子區(qū)域；根據(jù)針對每一個子區(qū)域設(shè)定的搜索范圍，確定對應(yīng)所述宏塊所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的搜索范圍；按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，計算出所述宏塊的運
動向量。一種計算宏塊運動向量的裝置，包括第一處理單元，用于在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊，并確定該宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像被劃分為至少兩個子區(qū)域；第二處理單元，用于根據(jù)針對每一個子區(qū)域設(shè)定的搜索范圍，確定對應(yīng)所述子區(qū)域?qū)?yīng)的搜索范圍；第三處理單元，用于按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，計算出所述宏塊的運動向量?；谏鲜黾夹g(shù)方案，本發(fā)明實施例中，通過將視頻圖像劃分為不同的子區(qū)域，并針對各個子區(qū)域設(shè)定不同的搜索范圍，對于用戶不關(guān)心、不存在運動目標(biāo)的子區(qū)域設(shè)定較小的搜索范圍，在計算當(dāng)前數(shù)據(jù)幀當(dāng)前處理的宏塊的運動向量時，首先確定當(dāng)前處理的宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，獲得針對該子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍，根據(jù)該搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀中確定搜索區(qū)域，較小搜索范圍所確定的搜索區(qū)域也較小，從而能夠?qū)⑦\動搜索得到的運動向量以及預(yù)測的運動向量控制在較小范圍內(nèi)，計算得到的運動向量的預(yù)測誤差也就相應(yīng)的控制在較小的范圍內(nèi)，從而節(jié)省對運動向量預(yù)測誤差進行編碼后的碼字長度，達到減少碼流，提高視頻傳輸碼率的目的，并且，在接收端解碼時，不需要修改解碼器即可順利解碼。同時，通過設(shè)定較小的搜索范圍，使得在計算屬于該子區(qū)域的宏塊的運動向量時，在參考數(shù)據(jù)幀中的搜索區(qū)域縮小，從而大大減小了運動搜索時進行匹配計算的計算量，達到了減少壓縮編碼計算量的目的。


圖1為現(xiàn)有的視頻圖像幀間壓縮編碼流程5
圖2為確定運動向量的示意圖；圖3為本發(fā)明實施例的計算宏塊運動向量的裝置結(jié)構(gòu)圖；圖4為本發(fā)明實施例計算宏塊運動向量的流程圖；圖5為本發(fā)明實施例宏塊在參考數(shù)據(jù)幀中確定搜索區(qū)域示意圖；圖6為本發(fā)明實施例宏塊在參考數(shù)據(jù)幀中確定搜索區(qū)域的示意圖；圖7為本發(fā)明實施例得到運動向量后的編碼流程圖。
具體實施例方式為了在壓縮編碼時，減少不必要的碼字，提高視頻傳輸?shù)拇a率，減少壓縮編碼時的計算量，本發(fā)明實施例中，提供了一種計算宏塊運動向量的方法，該方法為根據(jù)用戶需求 (例如，用戶的感興趣程度或者應(yīng)用場景的實際運動情況)，將視頻圖像劃分為不同的子區(qū)域，并針對各個子區(qū)域設(shè)定不同的搜索范圍，在針對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中的宏塊進行運動搜索時， 首先確定該宏塊所屬的子區(qū)域，按照該子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀中確定搜索區(qū)域，在確定的搜索區(qū)域內(nèi)搜索最佳匹配位置，并計算出該宏塊的運動向量。為實現(xiàn)上述技術(shù)方案，首先，根據(jù)用戶需求(例如，用戶的感興趣程度或應(yīng)用場景目標(biāo)的實際運動情況)對視頻圖像劃分子區(qū)域，可以將視頻圖像劃分為多個子區(qū)域，并針對各個子區(qū)域設(shè)定不同的搜索范圍，搜索范圍可以根據(jù)每個子區(qū)域內(nèi)實際的運動情況來設(shè)定，所述搜索范圍用于對屬于當(dāng)前圖像數(shù)據(jù)幀的宏塊進行運動搜索時，在參考圖像的數(shù)據(jù)幀中確定搜索區(qū)域。例如，在ATM取款機的視頻監(jiān)控的應(yīng)用場景中，一般情況下，都是只有位于場景中間位置的操作者處于運動狀態(tài)，用戶可以根據(jù)實際需要將視頻圖像劃分為背景區(qū)域和前景區(qū)域，所述前景區(qū)域為操作者所在的區(qū)域，也正是實際應(yīng)用中，用戶所關(guān)注的區(qū)域，那么，對于前景區(qū)域設(shè)定第一搜索范圍，而對于不存在運動對象的背景區(qū)域，設(shè)定第二搜索范圍。以下實施例，均以將視頻圖像劃分為前景區(qū)域和背景區(qū)域為例進行說明，并針對所述背景區(qū)域設(shè)定第一搜索范圍，針對所述前景區(qū)域設(shè)定第二搜索范圍，所述第一搜索范圍小于所述第二搜索范圍。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員，可以根據(jù)本發(fā)明提供的實施例將圖像劃分為任意多個區(qū)域，實現(xiàn)原理基本相同，這里不再一一舉例說明。例如，在ATM取款機的視頻監(jiān)控的場景中，針對不包含運動目標(biāo)的背景區(qū)域設(shè)定的第一搜索范圍為正負8像素，針對包含操作者的前景區(qū)域設(shè)定的第二搜索范圍為正負32像素。下面結(jié)合附圖對本發(fā)明優(yōu)選的實施方式進行詳細說明。參閱圖3所示，本發(fā)明實施例中，計算宏塊運動向量的裝置主要包括以下處理單元劃分單元310，用于在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊之前，根據(jù)用戶需求對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像進行劃分，獲得至少兩個以上的子區(qū)域，并針對每個子區(qū)域預(yù)設(shè)不同的搜索范圍；第一處理單元320，用于在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊，并確定該宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像被劃分為至少兩個子區(qū)域；
第二處理單元330，用于根據(jù)對應(yīng)每一個子區(qū)域設(shè)定的搜索范圍，確定對應(yīng)所述子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍；第三處理單元340，用于按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，計算出所述宏塊的運動向量?；谏鲜鱿到y(tǒng)架構(gòu)，參閱圖4所示，本發(fā)明實施例中，計算宏塊運動向量的詳細流程如下步驟401 選定參考數(shù)據(jù)幀，并將當(dāng)前數(shù)據(jù)幀劃分為若干宏塊，所述宏塊表征為數(shù)據(jù)幀中MXN像素大小的矩形區(qū)域，所述數(shù)據(jù)幀是指對一副完整的圖像進行逐行掃描所獲得數(shù)據(jù)，獲取待處理的宏塊，確定該待處理的宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中所屬的子區(qū)域。例如，當(dāng)前數(shù)據(jù)幀的大小為像素，將當(dāng)前數(shù)據(jù)幀劃分為8X8像素大小的宏塊，則可以劃分為256個宏塊。步驟402 確定該待處理宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的搜索范圍，如當(dāng)前處理的所述宏塊屬于背景區(qū)域，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第一搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀的對應(yīng)位置確定第一搜索區(qū)域，并在所述第一搜索區(qū)域內(nèi)進行搜索，按照匹配準(zhǔn)則搜索最佳匹配位置；否則，當(dāng)前所處理的宏塊屬于前景區(qū)域，則根據(jù)預(yù)設(shè)的所述第二搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀中的對應(yīng)位置確定第二搜索區(qū)域，并在所述第二搜索區(qū)域內(nèi)進行搜索，按照匹配準(zhǔn)則搜索最佳匹配位置。其中，根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀中確定搜索區(qū)域的方法為，以參考數(shù)據(jù)幀中與當(dāng)前處理的宏塊對應(yīng)的位置為中心，向四周擴展搜索范圍所表示的像素個數(shù)，所得到的區(qū)域即為搜索區(qū)域。參閱圖5所示，以在參考數(shù)據(jù)幀中與所述宏塊對應(yīng)的位置為中心， 向四周擴展搜索范圍(正負R像素)確定搜索區(qū)域，所述搜索范圍(正負R像素)表示以宏塊所在的位置為原坐標(biāo)，向水平和垂直的正負方向上各擴展R像素。例如，搜索范圍為正負R像素，在水平方向上，負R像素就表示在當(dāng)前塊的位置向左移動R像素，正R像素就表示在當(dāng)前塊的位置向右移R像素，最后所確定即為水平方向上的范圍，垂直方向上范圍的確定同上，最后，由水平和垂直方向共同確定的區(qū)域即為與搜索范圍對應(yīng)的搜索區(qū)域。例如，參閱圖6所示，當(dāng)前處理的宏塊屬于背景區(qū)域，則按照預(yù)設(shè)的第一搜索范圍(正負8像素)在參考數(shù)據(jù)幀中確定第一搜索區(qū)域，采用絕對誤差和(Sum of Absolute Difference, SAD)匹配準(zhǔn)則進行匹配計算，使得計算出的SAD值最小的坐標(biāo)位置即為最佳匹配位置；否則，當(dāng)前處理的宏塊屬于前景區(qū)域，則按照預(yù)設(shè)的第二搜索范圍(正負32像素)在參考數(shù)據(jù)幀中確定第二搜索區(qū)域，采用SAD匹配準(zhǔn)則對搜索區(qū)域內(nèi)的所有像素點進行匹配計算，使得計算出的SAD值最小的像素點所在的位置即為最佳匹配位置，SAD匹配準(zhǔn)
M N
則的計算公式為 S^XuhZZU^W-Uw + W + Wl，其中fk(m，η)表示當(dāng)前數(shù)據(jù)
w=l =1
幀中當(dāng)前處理的宏塊坐標(biāo)為(m，n)位置的像素值，f^Oii+m+y)表示在參考數(shù)據(jù)幀的搜索區(qū)域內(nèi)，坐標(biāo)為(m+X，n+y)位置的像素值。步驟403 上述最佳匹配位置對應(yīng)的宏塊即為最佳匹配宏塊，根據(jù)該最佳匹配宏塊，計算當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中當(dāng)前處理的宏塊相對于參考數(shù)據(jù)幀的運動向量，所述運動向量表征為最佳匹配宏塊所在的位置與當(dāng)前處理的宏塊在搜索區(qū)域中的對應(yīng)位置之間的偏移量。
例如，最佳匹配宏塊左上角的坐標(biāo)為搜索區(qū)域內(nèi)的(8，8)，當(dāng)前處理的宏塊的左上角在搜索區(qū)域的對應(yīng)位置的坐標(biāo)為G，4)，則計算出的運動向量為0，4)，可見，對于屬于背景區(qū)域的宏塊，采用正負8像素的搜索范圍，計算得到的運動向量的范圍為(_7，7)， 而對于屬于前景區(qū)域的宏塊，采用正負32像素的搜索范圍，計算得到的運動向量的范圍為 (-31,31)。根據(jù)上述方法計算得到當(dāng)前宏塊的運動向量后，參閱圖7所示，進一步進行編碼的詳細流程如下步驟701 根據(jù)計算宏塊運動向量流程所獲取的最佳匹配宏塊，計算當(dāng)前處理的宏塊的殘差，所述殘差為將上述最佳匹配宏塊與當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中當(dāng)前處理的宏塊對應(yīng)像素點的像素值相減得到。例如，最佳匹配宏塊的左上角在搜索區(qū)域內(nèi)的坐標(biāo)為(8，8)，則將搜索區(qū)域內(nèi)以 (8,8)為左上角的8X8像素的宏塊中各個像素點的像素值，與當(dāng)前處理的宏塊對應(yīng)像素點的像素值相減，即可得到8X8像素的殘差。步驟702 對上述殘差進行整數(shù)變換，并對所述整數(shù)變換后的系數(shù)矩陣進行量化后，進行之字形掃描，再對得到的系數(shù)矩陣進行編碼后，得到表示殘差的碼字。步驟703 對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中當(dāng)前處理的宏塊進行預(yù)測，得到預(yù)測的運動向量，將上述計算出的運動向量與該預(yù)測的運動向量相減后得到預(yù)測誤差。例如，將與當(dāng)前處理的宏塊相鄰的所有宏塊的運動向量，左上角相鄰宏塊的運動向量、上方相鄰宏塊的運動向量、左邊相鄰宏塊的運動向量等進行加權(quán)平均后得到向量(4， 5)，作為當(dāng)前處理宏塊的預(yù)測運動向量，計算出的當(dāng)前處理宏塊的運動向量為G，4)，則運動向量的預(yù)測誤差為(0，1)，可見，對于背景區(qū)域的宏塊，運動向量的預(yù)測誤差的范圍為 (_7，7)，而對于前景區(qū)域中的宏塊，運動向量的預(yù)測誤差的范圍為(_31，31)。步驟704 對運動向量的預(yù)測誤差進行編碼，得到表示運動向量預(yù)測誤差的碼字。例如，運動向量的預(yù)測誤差(0，1)，采用熵編碼方法中的0階指數(shù)哥倫布碼表進行編碼，碼表如表1所示，則該預(yù)測誤差對應(yīng)的碼字為(1，011)，采用同樣的方法對所述殘差中的每個值進行編碼，得到表示殘差的碼字?？梢姡瑢τ诒尘皡^(qū)域中的宏塊，對運動向量預(yù)測誤差編碼后的碼字最長為7比特，而對于前景區(qū)域中的宏塊，對運動向量預(yù)測誤差編碼后的碼字最長為11比特。步驟705 將表示運動向量預(yù)測誤差的碼字及表示殘差的碼字，按照視頻壓縮的語法語義結(jié)構(gòu)進行整合，得到壓縮碼流。表 權(quán)利要求
1.一種計算宏塊運動向量的方法，其特征在于，包括在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊，并確定該宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像被劃分為至少兩個子區(qū)域；根據(jù)針對每一個子區(qū)域設(shè)定的搜索范圍，確定所述宏塊所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的搜索范圍；按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域， 以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，計算出所述宏塊的運動向量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊之前，根據(jù)用戶需求對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像進行劃分，獲得至少兩個子區(qū)域，并針對每個子區(qū)域預(yù)設(shè)不同的搜索范圍。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少兩個子區(qū)域包括兩個，分別為背景區(qū)域和非背景區(qū)域，并且對應(yīng)該背景區(qū)域預(yù)設(shè)的第一搜索范圍不同于對應(yīng)非背景區(qū)域預(yù)設(shè)的第二搜索范圍。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，具體包括確定對應(yīng)所述子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍為第一搜索范圍時，按照所述第一搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的第一搜索區(qū)域，以及在所述第一搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置；確定對應(yīng)所述子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍為第二搜索范圍時，按照所述第二搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的第二搜索區(qū)域，以及在所述第二搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置。
5.如權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第一搜索范圍為正負8像素，所述第二搜索范圍為正負32像素。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，計算出所述宏塊的運動向量后，獲取所述宏塊的殘差，并根據(jù)所述運動向量和所述殘差對所述宏塊進行編碼。
7.一種計算宏塊運動向量的裝置，其特征在于，包括第一處理單元，用于在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊，并確定該宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像被劃分為至少兩個子區(qū)域；第二處理單元，用于根據(jù)針對每一個子區(qū)域設(shè)定的搜索范圍，確定所述宏塊所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的搜索范圍；第三處理單元，用于按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，計算出所述宏塊的運動向量。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，進一步包括劃分單元，用于在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊之前，根據(jù)用戶需求對當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像進行劃分，獲得至少兩個子區(qū)域，并針對每個子區(qū)域預(yù)設(shè)不同的搜索范圍。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，若所述劃分單元獲得至少兩個子區(qū)域包括兩個，分別為背景區(qū)域和非背景區(qū)域，并且對應(yīng)該背景區(qū)域預(yù)設(shè)的第一搜索范圍不同于對應(yīng)非背景區(qū)域預(yù)設(shè)的第二搜索范圍。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第三處理單元按照確定出的搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置，具體為所述第二處理單元確定對應(yīng)所述子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍為第一搜索范圍時，所述第三處理單元按照所述第一搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的第一搜索區(qū)域，以及在所述第一搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置；所述第二處理單元確定對應(yīng)所述子區(qū)域預(yù)設(shè)的搜索范圍為第二搜索范圍時，所述第三處理單元按照所述第二搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀所表征的圖像中確定所述宏塊對應(yīng)的第二搜索區(qū)域，以及在所述第二搜索區(qū)域內(nèi)搜索與所述宏塊對應(yīng)的最佳匹配位置。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種計算宏塊運動向量的方法及裝置，用以減少碼流，提高視頻傳輸碼率，減少壓縮編碼的計算量。該方法包括在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀中獲取待處理的宏塊，并確定該宏塊在當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像中所屬的子區(qū)域，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)幀表征的圖像被劃分為至少兩個子區(qū)域；根據(jù)針對每個子區(qū)域設(shè)定的搜索范圍，確定對應(yīng)所述子區(qū)域?qū)?yīng)的搜索范圍；按照確定出的所述搜索范圍在參考數(shù)據(jù)幀中確定所述宏塊對應(yīng)的搜索區(qū)域，以及在所述搜索區(qū)域內(nèi)搜索最佳匹配位置，計算出所述宏塊的運動向量。這樣，進行編碼后，節(jié)省了運動向量預(yù)測誤差的碼字長度，從而減少了碼流，提高了視頻傳輸?shù)拇a率，并減少了壓縮編碼計算量。本發(fā)明同時公開了一種計算宏塊運動向量的裝置。
文檔編號G06F17/30GK102291577SQ20101021245
公開日2011年12月21日 申請日期2010年6月21日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月21日
發(fā)明者王浩 申請人:北京中星微電子有限公司