專利名稱：一種國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電子商務(wù)B2B交易，特別涉及一種用于國際市場景氣狀況監(jiān)測的指數(shù) 方法，其特征是對(duì)B2B平臺(tái)的運(yùn)作日志信息進(jìn)行識(shí)別、分類和匯總，并定期、定時(shí)匯集到本 發(fā)明，進(jìn)而計(jì)算、演繹成為各類國際市場景氣指數(shù)，本發(fā)明為宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門、B2B平臺(tái)管 理機(jī)構(gòu)和參與國際貿(mào)易的交易者提供了一個(gè)監(jiān)督和預(yù)測對(duì)外貿(mào)易的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
當(dāng)前我國中小企業(yè)已超過4000多萬戶，占全國企業(yè)總數(shù)的99%以上，中小企業(yè)創(chuàng) 造的最終產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值已占國內(nèi)生產(chǎn)總值近6成，提供的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位已占到75%， 已成為我國目前及未來最具活力的經(jīng)濟(jì)成分。在這樣的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，有效地提升中小企業(yè) 的市場開拓能力和生存能力，已經(jīng)成為中小企業(yè)自身乃至政府相關(guān)管理部門所共同關(guān)注的 問題。據(jù)《電子商務(wù)世界》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在被調(diào)查的以中小企業(yè)為主的1488家企業(yè) 中，近70%以上的企業(yè)已經(jīng)開展多種類型的電子商務(wù)，其中，開展電子商務(wù)的企業(yè)中，67% 的企業(yè)認(rèn)為合作伙伴增多，業(yè)務(wù)渠道更寬；58%的企業(yè)客戶增多、銷售額增加。顯然，運(yùn)用電 子商務(wù)手段可以為中小企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。另外，調(diào)查企業(yè)中，36. 29 %的企業(yè)通過 網(wǎng)絡(luò)洽談貿(mào)易，25. 81 %的企業(yè)在網(wǎng)上查找市場行情，說明被調(diào)查企業(yè)對(duì)貿(mào)易信息的需求非 常旺盛。中國制造網(wǎng)(Made-in_China.com)是一個(gè)B2B電子商務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)匯集了國外 買家和國內(nèi)中小企業(yè)賣家的大量訪問和“中國制造”的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)，目前整個(gè)前臺(tái)系統(tǒng)每 天有近1000萬頁的訪問；截至2009年12月31日，擁有注冊(cè)的中小企業(yè)總數(shù)近400萬位； 中小企業(yè)在中國制造網(wǎng)電子商務(wù)平臺(tái)(Made-in-China.com)發(fā)布的有效產(chǎn)品信息及商情 超過1，500萬條；2009年12月底有來自超過220個(gè)國家和地區(qū)的用戶訪問了中國制造網(wǎng) 電子商務(wù)平臺(tái)(Made-in-China, com)，訪問者超過20，000萬人次，每天來自世界200多個(gè)國 家和地區(qū)的商人通過中國制造網(wǎng)進(jìn)行商業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)和交流，2009年在中國制造網(wǎng)平臺(tái)上 成交的訂單總額超過200億美元?；诖笠?guī)模的用戶訪問和實(shí)際B2B交易，中國制造網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)營數(shù)據(jù)庫積累了海 量的運(yùn)營數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)記錄和反映了國內(nèi)外企業(yè)用戶借助電子商務(wù)平臺(tái)從事國際貿(mào)易的 交易行為，實(shí)時(shí)快速地反映了國際市場需求的變化。例如，平臺(tái)各期的訪問量和詢盤量都及 時(shí)和明顯地反映了國際市場需求的變化特征。實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地掌握國際市場的需求信息，對(duì)于 我國中小企業(yè)和政府相關(guān)的管理部門開展商情分析和商務(wù)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 由于日常的運(yùn)營數(shù)據(jù)分布在多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫中，而且數(shù)據(jù)量極大，如何對(duì)這些分布的、海 量的日常運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、識(shí)別、分析和挖掘，需要系統(tǒng)和方法的整合和重構(gòu)，這樣才能 獲得實(shí)時(shí)的國際市場商情變化動(dòng)態(tài)信息。長期以來，在中小企業(yè)國際貿(mào)易和宏觀經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域都一直要求有一種能夠解決 上述問題、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確提供國際市場景氣狀況的方法。
中國制造網(wǎng)(Made-in_China.com)伴隨我國中小企業(yè)通過電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)外開 展貿(mào)易的三個(gè)階段。這三個(gè)階段分別是導(dǎo)入階段(1996年-1999年)、困難階段(2000 年-2003年)、發(fā)展階段(2004年至今)。在這十余年國內(nèi)電子商務(wù)的發(fā)展過程中，B2B電 子商務(wù)在我國的發(fā)展各省市間存在較大的不平衡性；各國買家對(duì)我國中小企業(yè)制造業(yè)的產(chǎn) 品需求與實(shí)際我國對(duì)外出口總額存在較大的差異；各行業(yè)的電子商務(wù)發(fā)展水平也出現(xiàn)較大 偏差。依靠直觀感受和成功項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，不足以解決上述問題。我們需要一種能探索國際 市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)體系及系統(tǒng)，為科學(xué)系統(tǒng)地對(duì)國際市場的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)進(jìn)行判 斷提供支撐。因?yàn)橹袊圃炀W(wǎng)電子商務(wù)平臺(tái)處于我國B2B電子商務(wù)的第一陣營，基于海量數(shù)據(jù) 的國際市場景氣狀況監(jiān)測體系及系統(tǒng)對(duì)于分析國際市場對(duì)華采購等經(jīng)濟(jì)行為具有一定的 先導(dǎo)性，由于電子商務(wù)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)占我國經(jīng)濟(jì)總量的比重相對(duì)較大，處于整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn) 業(yè)鏈的上游，因此通過實(shí)現(xiàn)國際市場景氣狀況的監(jiān)測，可以預(yù)示全國或其他地區(qū)未來的變 化。而分省份和分行業(yè)的更細(xì)化監(jiān)測又會(huì)與有關(guān)的商品生產(chǎn)和銷售相關(guān)聯(lián)，在一定條件下， 可以對(duì)更多的商品領(lǐng)域或其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的變化進(jìn)行預(yù)測。建立規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)體系及系統(tǒng)，使之成為中小 企業(yè)和政府相關(guān)管理部門對(duì)國際市場對(duì)華產(chǎn)品需求及宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)判斷的晴雨表。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是要提供一種國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)和方 法，其基本構(gòu)思時(shí)將分布的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器記錄的運(yùn)作信息及時(shí)匯總、反饋，并通過計(jì)算、演 繹成為國際市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)，定期發(fā)布國際市場商情動(dòng)態(tài)監(jiān)測報(bào)告，從而使中小企 業(yè)和各級(jí)政府管理部門對(duì)國際市場當(dāng)前狀況、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了解，并協(xié)助其對(duì)國際市場的 發(fā)展做出綜合判斷。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是一種國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)， 它包括業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、監(jiān)測支持子系統(tǒng)，其特征在于所述業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)，建立與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包含了所有為國外 買家和國內(nèi)中小企業(yè)提供服務(wù)的網(wǎng)站運(yùn)營環(huán)節(jié)，在用戶使用和與用戶交互的過程中產(chǎn)生大 量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在這一過程中收集與存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)集成和指數(shù)分析的基礎(chǔ)； 原始數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)中，要求所有相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)都按照特定的格式、頻率、粒度、關(guān)聯(lián)方 式采集各種數(shù)據(jù)，然后存儲(chǔ)到某種介質(zhì)中；這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人用戶訪問行為、客戶上傳數(shù) 據(jù)、客戶電子郵件；所述數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、整理和轉(zhuǎn)換，根據(jù)商情分析軟件的計(jì)算與分 析要求，將原始數(shù)據(jù)通過導(dǎo)出、清洗過濾、數(shù)值轉(zhuǎn)換、交叉檢驗(yàn)、維表更新、歷史表歸檔等步 驟進(jìn)行分類和集成，通過執(zhí)行數(shù)據(jù)集成整理以及轉(zhuǎn)換ETL操作，將原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 為完整一致的多維分析數(shù)據(jù)，形成客戶行為數(shù)據(jù)集市、客戶信息數(shù)據(jù)集市和產(chǎn)品信息數(shù)據(jù) 集市，為便于后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)即時(shí)查詢、報(bào)表展現(xiàn)功能；所述監(jiān)測支持子系統(tǒng)，建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智 能工具平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)國際市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，由報(bào)告人員定期完成中小企業(yè) 發(fā)展及國際市場監(jiān)測報(bào)告；完成從各數(shù)據(jù)集市中讀取所需的數(shù)據(jù)，形成指數(shù)計(jì)算所需的基礎(chǔ)指標(biāo)，完成景氣指數(shù)的計(jì)算和分析工作。上述的國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，其進(jìn)一步特征在于所述 數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)，包括海量數(shù)據(jù)的采集和集中存儲(chǔ)單元、海量數(shù)據(jù)的識(shí)別索引和搜索單元； 所述海量數(shù)據(jù)的識(shí)別索引和搜索單元，采用海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算應(yīng)用技術(shù)、海 量數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理0LAP、給予語義識(shí)別的分析型BI支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的識(shí)別、 索引和搜索用戶查詢和報(bào)表功能，完成針對(duì)各行業(yè)、國內(nèi)各省份賣家和全球各國買家的各 項(xiàng)基礎(chǔ)行為指標(biāo)，按照時(shí)間進(jìn)行的分類索引和搜索；設(shè)定的指標(biāo)根據(jù)需要進(jìn)行定制。本發(fā)明還公開了一種國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其特征在于建立與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包含了所有為國外買家和國內(nèi)中小企業(yè)提 供服務(wù)的網(wǎng)站運(yùn)營環(huán)節(jié)，在用戶使用和與用戶交互的過程中產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在這一 過程中收集與存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)集成和指數(shù)分析的基礎(chǔ)；原始數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ) 中，要求所有相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)都按照特定的格式、頻率、粒度、關(guān)聯(lián)方式采集各種數(shù)據(jù)，然后 存儲(chǔ)到某種介質(zhì)中；這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人用戶訪問行為、客戶上傳數(shù)據(jù)、客戶電子郵件；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、整理和轉(zhuǎn)換，根據(jù)商情分析軟件的計(jì)算與分析要求，將原始數(shù)據(jù)通 過導(dǎo)出、清洗過濾、數(shù)值轉(zhuǎn)換、交叉檢驗(yàn)、維表更新、歷史表歸檔等步驟進(jìn)行分類和集成，通 過執(zhí)行數(shù)據(jù)集成整理以及轉(zhuǎn)換ETL操作，將原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完整一致的多維分析 數(shù)據(jù)，形成客戶行為數(shù)據(jù)集市、客戶信息數(shù)據(jù)集市和產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)集市，為便于后續(xù)的數(shù)據(jù) 挖掘分析，實(shí)現(xiàn)即時(shí)查詢、報(bào)表展現(xiàn)功能；建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能工具平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)國際 市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，由報(bào)告人員定期完成中小企業(yè)發(fā)展及國際市場監(jiān)測報(bào) 告；完成從各數(shù)據(jù)集市中讀取所需的數(shù)據(jù)，形成指數(shù)計(jì)算所需的基礎(chǔ)指標(biāo)，完成景氣指數(shù)的 計(jì)算和分析工作。上述的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其進(jìn)一步特征在于所述指數(shù)包括買 家活躍指數(shù)BAI、賣家活躍指數(shù)SAI、國際市場景氣指數(shù)IMPI、行業(yè)活躍指數(shù)、地域活躍指 數(shù)；所述買家活躍指數(shù)BAI =國外活躍用戶登錄次數(shù)年距發(fā)展速度X25% +國外活躍用戶 年距發(fā)展速度X35% +國外新增注冊(cè)用戶年距發(fā)展速度X25% +發(fā)詢盤總量年距發(fā)展速 度X 15%;所述賣家活躍指數(shù)SAI =國內(nèi)活躍用戶登錄次數(shù)年距發(fā)展速度X30% +國內(nèi)活 躍用戶年距發(fā)展速度X20% +國內(nèi)新增注冊(cè)用戶年距發(fā)展速度X15% +新增產(chǎn)品信息量 年距發(fā)展速度X 15% +收詢盤量年距發(fā)展速度X20%;國際市場景氣指數(shù)綜合反映買賣雙 方參與國際貿(mào)易行為的活躍程度，取買家活躍指數(shù)與賣家活躍指數(shù)的幾何平均數(shù)得到，所
述IMPI1I際市場景氣指數(shù)=V賣家活躍指數(shù)x買家活躍指數(shù)。本發(fā)明具有如下的有益效果本發(fā)明建立了規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的國際市場景氣狀況 的監(jiān)測指數(shù)體系及系統(tǒng)，使之成為中小企業(yè)和政府相關(guān)管理部門對(duì)國際市場對(duì)華產(chǎn)品需求 及宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)判斷的晴雨表。下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。附圖和具體實(shí)施方 式并不限制本發(fā)明要求保護(hù)的范圍。


圖1是本發(fā)明景氣檢測系統(tǒng)的整體架構(gòu)6
圖2是本發(fā)明數(shù)據(jù)采集、整理、識(shí)別與轉(zhuǎn)換流程圖；圖3是本發(fā)明景氣指數(shù)體系結(jié)構(gòu)圖；圖4是本發(fā)明國際市場景氣指數(shù)(IMPI)、工業(yè)增加值和出口總額年距發(fā)展速度時(shí) 間序列。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)方法1.景氣監(jiān)測系統(tǒng)整體架構(gòu)。國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)體系及系統(tǒng)，簡稱為景 氣監(jiān)測系統(tǒng)，核心部分由業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、監(jiān)測支持子系統(tǒng)組成(如圖1 所示，景氣監(jiān)測系統(tǒng)的整體架構(gòu)圖)。1)建立與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。包含了所有為國外買家和國內(nèi)中小企業(yè) 提供服務(wù)的網(wǎng)站運(yùn)營環(huán)節(jié)，在用戶使用和與用戶交互的過程中產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在這 一過程中收集與存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)集成和指數(shù)分析的基礎(chǔ)。原始數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ) 中，要求所有相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)都按照特定的格式、頻率、粒度、關(guān)聯(lián)方式采集各種數(shù)據(jù)，然后 存儲(chǔ)到某種介質(zhì)中(如數(shù)據(jù)庫、日志文本以及其他非結(jié)構(gòu)化載體)；這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人用戶 訪問行為、客戶上傳數(shù)據(jù)、客戶電子郵件等；2)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、整理和轉(zhuǎn)換，主要根據(jù)商情分析軟件的計(jì)算與分析要求，將原始 數(shù)據(jù)通過導(dǎo)出、清洗過濾、數(shù)值轉(zhuǎn)換、交叉檢驗(yàn)、維表更新、歷史表歸檔等步驟進(jìn)行分類和集 成，通過執(zhí)行數(shù)據(jù)集成整理以及轉(zhuǎn)換等ETL操作，將原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完整一致的 多維分析數(shù)據(jù)，形成客戶行為數(shù)據(jù)集市、客戶信息數(shù)據(jù)集市和產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)集市，為便于后 續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)即時(shí)查詢、報(bào)表展現(xiàn)等功能。3)建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能等工具平臺(tái)，實(shí)現(xiàn) 國際市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，由報(bào)告人員定期完成中小企業(yè)發(fā)展及國際市場監(jiān) 測報(bào)告。主要需要完成從各數(shù)據(jù)集市中讀取所需的數(shù)據(jù)，形成指數(shù)計(jì)算所需的基礎(chǔ)指標(biāo)，完 成景氣指數(shù)的計(jì)算和分析工作，景氣指數(shù)體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。進(jìn)而由專門數(shù)據(jù)分析人員 負(fù)責(zé)定期生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表并整理成文，為中小企業(yè)和政府部門提供經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測。2.數(shù)據(jù)采集、整理、識(shí)別與轉(zhuǎn)換1)海量數(shù)據(jù)的采集和集中存儲(chǔ)，本發(fā)明將從中國制造網(wǎng)以及焦點(diǎn)科技運(yùn)營的其它 平臺(tái)和系統(tǒng)，以及從互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)網(wǎng)站上收集大量數(shù)據(jù)，也將從其它方式和渠道收集的數(shù)據(jù) 引入系統(tǒng)。各種數(shù)據(jù)的存在方式、存儲(chǔ)格式不同，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行定時(shí)的采 集，存儲(chǔ)，以及加工。具體流程見圖2，本發(fā)明數(shù)據(jù)采集、整理、識(shí)別與轉(zhuǎn)換流程圖。2)海量數(shù)據(jù)的識(shí)別、索引和搜索，本發(fā)明采用海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算應(yīng) 用技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)、給予語義識(shí) 別的分析型BI支持(Analytic Application)等的關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了日志數(shù)據(jù)的識(shí)別、索引 和搜索等用戶查詢和報(bào)表(Query & R印orts)功能，能夠完成針對(duì)各行業(yè)、國內(nèi)各省份賣家 和全球各國買家的各項(xiàng)基礎(chǔ)行為指標(biāo)，按照時(shí)間進(jìn)行的分類索引和搜索。3)設(shè)定的指標(biāo)可以根據(jù)需要進(jìn)行定制。例如國內(nèi)活躍用戶數(shù)指標(biāo)，我們?cè)O(shè)定每月 訪問一次的會(huì)員為活躍會(huì)員，并據(jù)此創(chuàng)建維度并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即可對(duì)活躍會(huì)員在時(shí)間、地區(qū)、 行業(yè)的分布情況進(jìn)行了解。圖2數(shù)據(jù)采集、整理、識(shí)別與轉(zhuǎn)換流程圖。
以下以國外買家的發(fā)詢盤信息為一具體的實(shí)施例，說明本發(fā)明中原始信息的采 集、識(shí)別、整理和存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和展示流程。(1)信息發(fā)起例如某一國外買家，打開MIC網(wǎng)站，瀏覽產(chǎn)品后，發(fā)現(xiàn)某些產(chǎn)品符合 自己的需要，即可通過網(wǎng)站發(fā)送詢盤郵件，詢問相關(guān)信息。(2)信息識(shí)別、索引和存儲(chǔ)Web服務(wù)器同步接收到"發(fā)送詢盤"這一用戶行為操 作信息，會(huì)將操作關(guān)鍵特征分字段存儲(chǔ)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中，如詢盤內(nèi)容、發(fā)詢盤人、收詢盤人、 行業(yè)、所在地等字段。而BI系統(tǒng)則每天會(huì)通過ETL過程將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的各類數(shù)據(jù)采集進(jìn) 入數(shù)據(jù)倉庫。(3)信息轉(zhuǎn)換詢盤等用戶行為操作信息進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫后通過分析引擎根據(jù)需要 將詢盤內(nèi)容、發(fā)詢盤人、收詢盤人、行業(yè)、所在地等字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并建立數(shù)據(jù)立方體。(4)信息展示最后按需要生成日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)等各類報(bào)表，存儲(chǔ)到前臺(tái)服務(wù)器 上。用戶通過對(duì)web服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求進(jìn)行訪問和瀏覽。3.景氣指數(shù)體系1)景氣指數(shù)體系設(shè)計(jì)整體思路。參考企業(yè)景氣指數(shù)、企業(yè)家信心指數(shù)和采購經(jīng)理 指數(shù)，上述指數(shù)是基于抽樣調(diào)查和主觀評(píng)價(jià)的擴(kuò)散指數(shù)，然而用戶交易信心的最終體現(xiàn)還 是落實(shí)在實(shí)際的交易行為上，因此采用通過中國制造網(wǎng)平臺(tái)記錄用戶交易行為方面的數(shù)據(jù) 作為反映買家活躍程度和賣家活躍程度的基礎(chǔ)指標(biāo)。首先對(duì)平臺(tái)記錄的交易者行為相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理，獲得了五個(gè)方面的基礎(chǔ)指 標(biāo)，包括①活躍用戶登錄次數(shù)是報(bào)告期內(nèi)中國制造網(wǎng)平臺(tái)國內(nèi)外活躍會(huì)員用戶的登錄次 數(shù)；②活躍用戶數(shù)是指在報(bào)告期內(nèi)，中國制造網(wǎng)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)出在一定時(shí)間內(nèi)訪問平臺(tái)超過 一定次數(shù)的國內(nèi)和國外用戶數(shù)量；③國內(nèi)新增注冊(cè)用戶是根據(jù)用戶注冊(cè)信息確定的報(bào)告 期國內(nèi)用戶增加量；④新增產(chǎn)品信息量報(bào)告期內(nèi)用戶發(fā)布的產(chǎn)品信息新增加量，其中剔 除了被限制發(fā)布或刪除的產(chǎn)品信息量；⑤收詢盤量報(bào)告期內(nèi)國內(nèi)賣家收取實(shí)際有效詢盤 的總量；⑥發(fā)詢盤量報(bào)告期內(nèi)國外用戶發(fā)送實(shí)際有效詢盤的總量，由于買家的一封詢盤 發(fā)給多個(gè)賣家，本發(fā)明中群發(fā)詢盤只計(jì)算一次。其次，分別分析了上述指標(biāo)趨勢(shì)特征、周期性變化特征和增長率的變化特征，并且 采用我國的工業(yè)增加值和出口總額作為基準(zhǔn)對(duì)照指標(biāo)，分別進(jìn)行了各指標(biāo)時(shí)滯相關(guān)分析、 周期性分析。根據(jù)針對(duì)每一指標(biāo)的分析結(jié)果和各指標(biāo)所體現(xiàn)出的交易者行為具體特征，確 定了計(jì)算買家活躍指數(shù)和賣家活躍指數(shù)的基礎(chǔ)指標(biāo)和計(jì)算權(quán)重，并采用年距相對(duì)數(shù)方法去 除了基礎(chǔ)指標(biāo)的季節(jié)性因素，進(jìn)而設(shè)計(jì)了國際市場景氣指數(shù)的計(jì)算方法。其中，各基礎(chǔ)指標(biāo) 的年距相對(duì)數(shù)(又稱為年距發(fā)展速度)計(jì)算公式為
年距發(fā)展速度=腳月某指標(biāo)水平xl00% 去年同期某指標(biāo)水平2)景氣指數(shù)體系結(jié)構(gòu)(如圖3所示，景氣指數(shù)體系結(jié)構(gòu)圖)圖3中所涉及的各指數(shù)含義及計(jì)算方法分別為①買家活躍指數(shù)(Buyer Activity Index，BAI)，反映國外買家(采購商)的活躍 程度和國際市場對(duì)華采購的景氣度，也是反映國外買家采購信心的指數(shù)；主要根據(jù)國外訪 問人次年距發(fā)展速度、國外新增注冊(cè)用戶數(shù)年距發(fā)展速度、發(fā)詢盤量年距發(fā)展速度計(jì)算得出。該指數(shù)反映當(dāng)前買家參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與去年同期相比相對(duì)活躍程度，是一個(gè)年距相對(duì)數(shù)。計(jì)算公式為買家活躍指數(shù)=國外活躍用戶登錄次數(shù)年距發(fā)展速度X25% +國外活躍用戶年 距發(fā)展速度X35% +國外新增注冊(cè)用戶年距發(fā)展速度X25% +發(fā)詢盤總量年距發(fā)展速 度 X15%②賣家活躍指數(shù)(Supplier Activity Index, SAI)，反映國內(nèi)賣家(國內(nèi)中小企 業(yè))活躍程度，也是反映國內(nèi)中小企業(yè)出口景氣度的指數(shù)；主要根據(jù)國內(nèi)訪問人次年距發(fā) 展速度、國內(nèi)新增注冊(cè)用戶數(shù)年距發(fā)展速度、新增產(chǎn)品信息量年距發(fā)展速度及收詢盤總量 年距發(fā)展速度計(jì)算得出。SAI也是年距相對(duì)數(shù)，計(jì)算公式為賣家活躍指數(shù)=國內(nèi)活躍用戶登錄次數(shù)年距發(fā)展速度X30% +國內(nèi)活躍用戶年 距發(fā)展速度X20% +國內(nèi)新增注冊(cè)用戶年距發(fā)展速度X 15% +新增產(chǎn)品信息量年距發(fā)展 速度X 15% +收詢盤量年距發(fā)展速度X20%③國際市場景氣指數(shù)(International Market Prosperity Index, IMPI)，綜合反 映買賣雙方參與國際貿(mào)易行為的活躍程度，取買家活躍指數(shù)與賣家活躍指數(shù)的幾何平均數(shù) 得到，是綜合反映國際市場景氣度的量化指數(shù)。IMPI是年距相對(duì)數(shù)，計(jì)算公式為
國際市場景氣指數(shù)=a/賣家活躍指數(shù)X買家活躍指數(shù)④行業(yè)活躍指數(shù)，反映國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)制造業(yè)分類的各行業(yè)國內(nèi)賣家活躍程度和國 際買家活躍程度。按照國家統(tǒng)計(jì)局的39個(gè)大類行業(yè)對(duì)平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合匹配，并按 照統(tǒng)計(jì)局定義的行業(yè)分析，獲取主要行業(yè)的買家活躍指數(shù)、賣家活躍指數(shù)以及行業(yè)綜合板 塊指數(shù)。由于中國制造網(wǎng)的產(chǎn)品目錄覆蓋1000多個(gè)中國對(duì)外出口比較活躍的大的產(chǎn)品目 錄，通過映射關(guān)系歸口到相應(yīng)的工業(yè)行業(yè)中。其計(jì)算方法分別參照BAI與SAI。⑤地域活躍指數(shù)，反映各主要貿(mào)易國家的買家活躍程度和國內(nèi)各省份的買家活躍 程度。其中一、各主要貿(mào)易國家買家活躍指數(shù)主要針對(duì)在我國對(duì)外貿(mào)易市場中占據(jù)重要地 位的國家和在平臺(tái)中交易活躍的國家進(jìn)行分析，這一指數(shù)可以為中小企業(yè)和政府相關(guān)管理 部門及時(shí)掌握我國主要出口市場的國家分布變化提供數(shù)據(jù)支持；二、國內(nèi)各省賣家活躍指 數(shù)主要針對(duì)我國各行政區(qū)劃的中小企業(yè)賣家參與貿(mào)易活動(dòng)的活躍程度進(jìn)行分析，可以讓中 小企業(yè)和政府相關(guān)管理部門及時(shí)了解我國對(duì)外貿(mào)易活躍地區(qū)的分布與變化。3) BAI與SAI計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重選擇BAI (買家活躍指數(shù))與SAI (賣家活躍指數(shù))計(jì)算公式中，各基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重的確 定方法采用了主成分分析與層次分析兩種方法，其中主成分分析法是依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異 性對(duì)指標(biāo)進(jìn)行的賦權(quán)，而層次分析法是根據(jù)專家對(duì)指標(biāo)兩兩之間進(jìn)行的重要性比較獲得的 判斷矩陣進(jìn)行特征根分析得到的結(jié)果，主成分分析反映的是數(shù)據(jù)本身所具有的特征，層次 分析法反映的是指標(biāo)內(nèi)涵所具有的特征，本發(fā)明將兩種方法進(jìn)行組合，獲得賣家活躍指數(shù) 和買家活躍指數(shù)的計(jì)算權(quán)重，使得所計(jì)算的權(quán)重能夠較好地反映指標(biāo)內(nèi)涵和數(shù)值變異兩方 面的特征。同時(shí)根據(jù)總量指標(biāo)年距發(fā)展速度與宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析的結(jié) 果，結(jié)合網(wǎng)站運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和指標(biāo)所表征的用戶行為活躍程度的實(shí)際意義，對(duì)初步確定的權(quán)重 進(jìn)行調(diào)整，從而得到現(xiàn)有的計(jì)算權(quán)重，如表1所示表1活躍指數(shù)基礎(chǔ)指標(biāo)賦權(quán)結(jié)果表
(1)主成分分析的計(jì)算過程
第一，假設(shè)我們觀測了n個(gè)對(duì)象，記第i個(gè)觀測對(duì)象P個(gè)指標(biāo)的觀測值分別為
Xil，Xi2，L xip,則所有n個(gè)對(duì)象p個(gè)指標(biāo)的觀測值可以表示成以下矩陣形式xnX12 L xlp
X =x21X22 L X2p 其中，n為觀察對(duì)象數(shù)，p為指標(biāo)或變量數(shù)。第二，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理方法是 式中擬=Z / n,s2k = ~(xik _ 似)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，變量或指標(biāo)的方差為1，均值為0。第三，設(shè)觀察值構(gòu)成的相關(guān)系數(shù)矩陣為 經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為 第四，對(duì)應(yīng)于相關(guān)系數(shù)矩陣R，求特征方程|R-XI| =0的p個(gè)非負(fù)的特征值A(chǔ)2,L, A p。對(duì)應(yīng)于特征值\ i的特征向量為 第五，求主成分。由特征向量組成的p個(gè)主成分為 主成分F2，L，F(xiàn)p之間相互無關(guān)，且它們的方差是遞減的。m(m<p)個(gè)主分量。如果前面m個(gè)主成分F2，L，F(xiàn)m的方差之和占全 部總方差的比例接近于1( 一般來說，只要達(dá)到82%即可)，我們就取前m個(gè)主成分F” F2， L，F(xiàn)m。這m個(gè)主分量方差之和占全部總方差的85%以上，即基本保留了原來指標(biāo)或變量X” X2, L，Xp的信息。(2)層次分析法具體步驟如下第一，構(gòu)造判斷矩陣。對(duì)同一層次的指標(biāo)i和j進(jìn)行相應(yīng)重要性的兩兩比較，根據(jù) 一定的比較標(biāo)度判斷和量化，形成比較判斷矩陣 第二，進(jìn)行層次單排序。令判斷矩陣R= (rij)nXn，表示因素i比因素j相對(duì) 于上一層次屬性相比的重要性，n為矩陣的階數(shù)。首先計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積
然后計(jì)算n次方根
指標(biāo)1指標(biāo)2L指標(biāo)11ruK指標(biāo)2r2X1LMMM1指標(biāo)nfnlrn2L，進(jìn)行層次單排序。令判斷矩陣R=( )
最后，對(duì)進(jìn)行歸一化
n)表明了 n個(gè)因素的相對(duì)優(yōu)先程度，是組成判斷矩陣特征向量W的元素，即W=⑶凡…^
T，也就是同層次相應(yīng)因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值。
第三，一致性檢驗(yàn)。首先計(jì)算判斷矩陣的最大特征值^薩=2；
nWi
，式中
￡ ％為向量AW的第i個(gè)元素；然后計(jì)算判斷矩陣一致性指標(biāo)C7 =
，最后計(jì)算判斷
矩陣一致性檢驗(yàn)系數(shù)Ci = 5，其中RIRI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，它與判斷矩陣階數(shù)n有
關(guān)，當(dāng)CR < 0. 10，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過，否則，就通不過，需要重新做出判斷。3.預(yù)測部分分為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測與景氣指數(shù)預(yù)測兩個(gè)部分1)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測①預(yù)測科學(xué)性，為驗(yàn)證基于國際市場景氣指數(shù)(IMPI)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)——工業(yè)增 加值與出口總額預(yù)測的科學(xué)性，分別采用相關(guān)分析與格蘭杰因果檢驗(yàn)的方法對(duì)IMPI與宏 觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間所存在的因果關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證。驗(yàn)證得到兩個(gè)主要結(jié)果，一是國際市場景 氣指數(shù)(IMPI)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)存在高度的相關(guān)性；二是國際市場景氣指數(shù)(IMPI)與宏觀 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間存在的因果關(guān)系，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有較好的預(yù)測能力。實(shí)施例2009年9月，從相關(guān)性分析來看，IMPI指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)波動(dòng)的相關(guān)性 大致經(jīng)歷了由弱到強(qiáng)的過程，見圖4和表2。這與我國經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開放以及制造網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展 的歷史進(jìn)程有關(guān)，06、07年度制造網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)屬于快速拓展時(shí)期，各項(xiàng)數(shù)據(jù)較高，與宏觀經(jīng)濟(jì)的協(xié)動(dòng)性不明顯；08年1月到09年7月，平臺(tái)發(fā)展趨穩(wěn)，與宏觀經(jīng)濟(jì)的協(xié)動(dòng)性逐步體現(xiàn)。 圖4國際市場景氣指數(shù)(IMPI)、工業(yè)增加值和出口總額年距發(fā)展速度時(shí)間序列。表2國際市場景氣指數(shù)(IMPI)與宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù) 由表可以看出，IMPI與工業(yè)增加值年距發(fā)展速度相關(guān)系數(shù)高于0.5，與宏觀經(jīng)濟(jì) 的相關(guān)關(guān)系顯著，平臺(tái)中買家和賣家的參與交易行為顯著地受宏觀經(jīng)濟(jì)變化的影響，國際 市場景氣指數(shù)越高，宏觀經(jīng)濟(jì)越繁榮，反之亦然。從格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果來看，國際經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)是通過中國制造網(wǎng)的相關(guān)交易 數(shù)據(jù)計(jì)算所得，大量的國內(nèi)外用戶的交易數(shù)據(jù)一定程度反映了國內(nèi)國外經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)，用格 蘭杰因果檢驗(yàn)來觀察國際景氣指數(shù)與中國宏觀指標(biāo)的因果關(guān)系，如表1與表2所示。表1國際市場景氣指數(shù)(IMPI)與工業(yè)增加值發(fā)展速度的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果 IMPI指數(shù)不是中國工業(yè)增加值發(fā)展速度增長的格蘭杰原因的概率是1. 28%，表 明在98. 72%的置信水平下，IMPI指數(shù)是影響工業(yè)增加值發(fā)展速度增長的格蘭杰原因工業(yè) 增加值發(fā)展速度對(duì)國際市場景氣指數(shù)的格蘭杰檢驗(yàn)不顯著，不能形成格蘭杰原因。表2國際市場景氣指數(shù)(IMPI)與出口總額發(fā)展速度的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果 IMPI指數(shù)不是中國外貿(mào)出口總額發(fā)展速度增長的格蘭杰原因的概率是4. 52%， 表明在95. 48%的置信水平下，IMPI指數(shù)是影響外貿(mào)出口總額發(fā)展速度增長的原因，而外 貿(mào)出口總額對(duì)國際市場景氣指數(shù)的格蘭杰檢驗(yàn)不顯著，不能形成格蘭杰原因。綜合上述分析，說明根據(jù)制造網(wǎng)的所反映的交易數(shù)據(jù)計(jì)算的國際市場景氣指數(shù) (IMPI)對(duì)我國宏觀經(jīng)濟(jì)具有較好預(yù)測作用。事實(shí)上，第一、二期報(bào)告中根據(jù)IMPI指數(shù)對(duì)7 月和8月工業(yè)增加值的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際誤差小于2%，也直接說明了 IMPI指數(shù)對(duì)于宏觀經(jīng) 濟(jì)的預(yù)測能力。因此，從指數(shù)的設(shè)計(jì)與計(jì)算來看，所獲得的指數(shù)能夠較好地表征宏觀經(jīng)濟(jì)的變化。②預(yù)測方法，主要采用了指數(shù)平滑和趨勢(shì)建模相結(jié)合的方法。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是在單一時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測的方法。指數(shù)平滑法分 為一次指數(shù)平滑法和多次指數(shù)平滑法。一般情況下，運(yùn)用最多的是二次指數(shù)平滑法，其公式為巧⑴=⑴+ (1 — a)FS, F/2) = 巧⑴ + (1 —Yt+m = α t+btmat=2Ft(l、-Ft(1)其中尸廣為第t周期的一次指數(shù)平滑值；Jf)為第t周期的二次指數(shù)平滑值日；戰(zhàn) 為第t-Ι周期的二次指數(shù)平滑值；α為平滑系數(shù)。指數(shù)平滑預(yù)測模型要用到平滑系數(shù)α，α值既代表模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的 反應(yīng)速度，又決定了預(yù)測模型修勻誤差的能力。α值越大，則新數(shù)據(jù)占的比重就越大，最近 一期的觀察值影響越大，預(yù)測就越依賴于近期信息。選擇的關(guān)鍵在于，使預(yù)測值與實(shí)際值之 間的誤差最小，一般α值取在0到1之間。多元回歸的方程表達(dá)式y(tǒng) = b0+ Ij1X1 + b2x2 + b3x3 +K + bkxk其中，b0是回歸平面在y軸上的截距，是一個(gè)常數(shù)。bp b2、b3、bk是回歸平面的系 數(shù)，又稱偏回歸系數(shù)。實(shí)施例工業(yè)增加值同比發(fā)展速度=88. 3289+0. 2515 X IMPIT 檢驗(yàn)值(31. 52) (8.675)該方程擬合優(yōu)度為0. 774，F(xiàn)檢驗(yàn)值為75. 25，P < 0. 001。2010年1月，IMPI (國際市場景氣指數(shù))為149. 6，根據(jù)該預(yù)測方程得到2010年 12月的工業(yè)增加值同比發(fā)展速度預(yù)測值為125. 95，工業(yè)增加值的預(yù)測值為14179. 6億元。 ③預(yù)測結(jié)果說明，從表5中可以看出，運(yùn)用IMPI對(duì)工業(yè)增加值的趨勢(shì)建模與預(yù)測方法，在之 前幾期的《中小企業(yè)發(fā)展及國際市場監(jiān)測報(bào)告》中預(yù)測了 2009年7至11月國內(nèi)工業(yè)增加 值的預(yù)測數(shù)，其預(yù)測數(shù)與國家統(tǒng)計(jì)局次月公布的實(shí)際數(shù)誤差均小于2%。表5 2009年7月 11月工業(yè)增加值與各期報(bào)告預(yù)測數(shù)的對(duì)比 2)景氣指數(shù)預(yù)測①預(yù)測科學(xué)性，為分析和挖掘國際市場景氣指數(shù)(IMPI)的時(shí)序變化特征，本發(fā)明 采用譜分析的方法對(duì)IMPI指數(shù)周期波動(dòng)進(jìn)行了測量。其中，譜分析方法基本原理如下
op對(duì)一個(gè)平穩(wěn)時(shí)間序列{XJ，如果其自協(xié)方差函數(shù)R(k)滿足
，則其譜
Α:=-οο
密度函數(shù)h(f)必存在且與R(k)有如下的富氏變換關(guān)系
在上式中等號(hào)兩邊除以方差R(O)，則可得到標(biāo)準(zhǔn)化譜密度函數(shù)ρ (f)，即 其中，r(k)為序列自相關(guān)函數(shù)。對(duì)々(A:)和利用圖基-漢寧窗的截尾富氏變換得到{X(t)}的標(biāo)準(zhǔn)譜密度函數(shù) 的估計(jì)值如下 其中
為圖基_漢寧滯后窗。從IMPI的數(shù)據(jù)分布可以看出，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出有規(guī)律的隨時(shí)間遞延的變化趨勢(shì)，而且 IMPI指數(shù)計(jì)算的基礎(chǔ)指標(biāo)依據(jù)的是詢盤量等各總量指標(biāo)的年距發(fā)展速度，已經(jīng)去除了季節(jié) 因素的影響，并且通過了單位根檢驗(yàn)。因而，對(duì)于一個(gè)具有平穩(wěn)隨即過程的時(shí)間序列，通常 可用富里葉級(jí)數(shù)來擬合，即譜分析的方法分析IMPI的周期長度。表6 IMPI時(shí)間序列的譜密度值與所對(duì)應(yīng)的周期長度 從表6可見，當(dāng)i = 1時(shí)的譜密度9359.2為譜峰值，此時(shí)對(duì)應(yīng)的周期長度為46月。 由于IMPI時(shí)間序列的長度為46期，是否存在更長的周期還難以確定，但是從現(xiàn)有的譜密度值和IMPI時(shí)間序列的分布情況來看，預(yù)期的IMPI周期在46 50個(gè)月之間是可信的。②IMPI指數(shù)的時(shí)序建模與預(yù)測，主要采用了指數(shù)平滑和趨勢(shì)建模相結(jié)合的方法實(shí)施例2009年10月從IMPI時(shí)間序列和周期波動(dòng)的分析可以看到，近期正處于 IMPI指數(shù)上升時(shí)期，截取2007年1月 2009年10月的數(shù)據(jù)，分別采用趨勢(shì)預(yù)測和指數(shù)平 滑的方法，得到預(yù)測結(jié)果表7所示表72009年11月至2010年1月的MPI指數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù) 指數(shù)平滑方法預(yù)測僅適合做最近一期的預(yù)測，所以指數(shù)平滑僅對(duì)2009年11月的 IMPI指數(shù)進(jìn)行了預(yù)測，分別采用0. 1,0. 2, ...,0.9作為平滑系數(shù)，選取MSE最小時(shí)的預(yù)測 值，這時(shí)平滑系數(shù)a =0.9，也說明近期IMPI指數(shù)具有較強(qiáng)的趨勢(shì)特征。進(jìn)而采用CUBIC 模型作為趨勢(shì)估計(jì)基礎(chǔ)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，擬合優(yōu)度R2達(dá)到0. 897，F(xiàn)檢驗(yàn)值未87. 06， 模型的各項(xiàng)系數(shù)均顯著，預(yù)測結(jié)果如表6所示。對(duì)比兩種方法的預(yù)測結(jié)果可以看到，總體而言，2009年四季度的國際市場景氣程 度會(huì)略微提高，估計(jì)2009年四季度國內(nèi)中小企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)增強(qiáng)。
權(quán)利要求
一種國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，它包括業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、監(jiān)測支持子系統(tǒng)，其特征在于所述業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)，建立與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包含了所有為國外買家和國內(nèi)中小企業(yè)提供服務(wù)的網(wǎng)站運(yùn)營環(huán)節(jié)，在用戶使用和與用戶交互的過程中產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在這一過程中收集與存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)集成和指數(shù)分析的基礎(chǔ)；原始數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)中，要求所有相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)都按照特定的格式、頻率、粒度、關(guān)聯(lián)方式采集各種數(shù)據(jù)，然后存儲(chǔ)到某種介質(zhì)中；這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人用戶訪問行為、客戶上傳數(shù)據(jù)、客戶電子郵件；所述數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、整理和轉(zhuǎn)換，根據(jù)商情分析軟件的計(jì)算與分析要求，將原始數(shù)據(jù)通過導(dǎo)出、清洗過濾、數(shù)值轉(zhuǎn)換、交叉檢驗(yàn)、維表更新、歷史表歸檔等步驟進(jìn)行分類和集成，通過執(zhí)行數(shù)據(jù)集成整理以及轉(zhuǎn)換ETL操作，將原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完整一致的多維分析數(shù)據(jù)，形成客戶行為數(shù)據(jù)集市、客戶信息數(shù)據(jù)集市和產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)集市，為便于后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)即時(shí)查詢、報(bào)表展現(xiàn)功能；所述監(jiān)測支持子系統(tǒng)，建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能工具平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)國際市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，由報(bào)告人員定期完成中小企業(yè)發(fā)展及國際市場監(jiān)測報(bào)告；完成從各數(shù)據(jù)集市中讀取所需的數(shù)據(jù)，形成指數(shù)計(jì)算所需的基礎(chǔ)指標(biāo)，完成景氣指數(shù)的計(jì)算和分析工作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，其特征在 于所述數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)，包括海量數(shù)據(jù)的采集和集中存儲(chǔ)單元、海量數(shù)據(jù)的識(shí)別索引和搜 索單元。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，其特征在 于所述海量數(shù)據(jù)的識(shí)別索引和搜索單元，采用海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算應(yīng)用技術(shù)、 海量數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理0LAP、給予語義識(shí)別的分析型BI支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的識(shí) 別、索引和搜索用戶查詢和報(bào)表功能，完成針對(duì)各行業(yè)、國內(nèi)各省份賣家和全球各國買家的 各項(xiàng)基礎(chǔ)行為指標(biāo)，按照時(shí)間進(jìn)行的分類索引和搜索。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)，其特征在 于設(shè)定的指標(biāo)根據(jù)需要進(jìn)行定制。
5.一種國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其特征在于建立與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包含了所有為國外買家和國內(nèi)中小企業(yè)提供服 務(wù)的網(wǎng)站運(yùn)營環(huán)節(jié)，在用戶使用和與用戶交互的過程中產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在這一過程 中收集與存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)集成和指數(shù)分析的基礎(chǔ)；原始數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)中，要 求所有相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)都按照特定的格式、頻率、粒度、關(guān)聯(lián)方式采集各種數(shù)據(jù)，然后存儲(chǔ) 到某種介質(zhì)中；這些數(shù)據(jù)包括個(gè)人用戶訪問行為、客戶上傳數(shù)據(jù)、客戶電子郵件；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、整理和轉(zhuǎn)換，根據(jù)商情分析軟件的計(jì)算與分析要求，將原始數(shù)據(jù)通過 導(dǎo)出、清洗過濾、數(shù)值轉(zhuǎn)換、交叉檢驗(yàn)、維表更新、歷史表歸檔等步驟進(jìn)行分類和集成，通過 執(zhí)行數(shù)據(jù)集成整理以及轉(zhuǎn)換ETL操作，將原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完整一致的多維分析數(shù) 據(jù)，形成客戶行為數(shù)據(jù)集市、客戶信息數(shù)據(jù)集市和產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)集市，為便于后續(xù)的數(shù)據(jù)挖 掘分析，實(shí)現(xiàn)即時(shí)查詢、報(bào)表展現(xiàn)功能；建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能工具平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)國際市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，由報(bào)告人員定期完成中小企業(yè)發(fā)展及國際市場監(jiān)測報(bào)告； 完成從各數(shù)據(jù)集市中讀取所需的數(shù)據(jù)，形成指數(shù)計(jì)算所需的基礎(chǔ)指標(biāo)，完成景氣指數(shù)的計(jì) 算和分析工作。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其特征在于所述指數(shù) 包括買家活躍指數(shù)BAI、賣家活躍指數(shù)SAI、國際市場景氣指數(shù)IMPI、行業(yè)活躍指數(shù)、地域活 躍指數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其特征在于所述買家 活躍指數(shù)BAI =國外活躍用戶登錄次數(shù)年距發(fā)展速度X25% +國外活躍用戶年距發(fā)展速 度X35% +國外新增注冊(cè)用戶年距發(fā)展速度X25% +發(fā)詢盤總量年距發(fā)展速度X15%。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其特征在于所述賣 家活躍指數(shù)SAI =國內(nèi)活躍用戶登錄次數(shù)年距發(fā)展速度X30% +國內(nèi)活躍用戶年距發(fā) 展速度X20% +國內(nèi)新增注冊(cè)用戶年距發(fā)展速度X 15% +新增產(chǎn)品信息量年距發(fā)展速 度X 15% +收詢盤量年距發(fā)展速度X20%。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)方法，其特征在于所述IMPI國際市場景氣指數(shù)=V賣家活躍指數(shù)x買家活躍指數(shù)
全文摘要
本發(fā)明公開了一種國際市場商情的指數(shù)監(jiān)測和預(yù)測動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)和方法，其將分布的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器記錄的運(yùn)作信息及時(shí)匯總、反饋，并通過計(jì)算、演繹成為國際市場景氣狀況監(jiān)測指數(shù)，定期發(fā)布國際市場商情動(dòng)態(tài)監(jiān)測報(bào)告，從而使中小企業(yè)和各級(jí)政府管理部門對(duì)國際市場當(dāng)前狀況、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了解，并協(xié)助其對(duì)國際市場的發(fā)展做出綜合判斷。本發(fā)明的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)體系及系統(tǒng)，核心部分由業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、監(jiān)測支持子系統(tǒng)組成。本發(fā)明建立了規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的國際市場景氣狀況的監(jiān)測指數(shù)體系及系統(tǒng)，使之成為中小企業(yè)和政府相關(guān)管理部門對(duì)國際市場對(duì)華產(chǎn)品需求及宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)判斷的晴雨表。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK101894316SQ20101019814
公開日2010年11月24日 申請(qǐng)日期2010年6月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月10日
發(fā)明者姚瑞波, 李莉 申請(qǐng)人:焦點(diǎn)科技股份有限公司;南京理工大學(xué)