專利名稱：影像處理系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種影像處理系統(tǒng)及方法，尤其涉及一種結(jié)合物體識(shí)別技術(shù)的影像處 理系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
為了保護(hù)當(dāng)事人的隱私，對(duì)于圖片中所包含的人臉、車牌或建筑物門(mén)牌等特定物 體，通常需要進(jìn)行處理(如進(jìn)行覆蓋)，使閱覽者無(wú)法看到這些特定物體。傳統(tǒng)的影像處理 方法采用手動(dòng)方式進(jìn)行處理，當(dāng)需要處理的圖片數(shù)量很多時(shí)，無(wú)法快速完成處理任務(wù)。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種影像處理系統(tǒng)，其可結(jié)合物體識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別 圖片中的特定物體，并對(duì)該識(shí)別出的特定物體進(jìn)行模糊化。鑒于以上內(nèi)容，還有必要提供一種影像處理方法，其可結(jié)合物體識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí) 別圖片中的特定物體，并對(duì)該識(shí)別出的特定物體進(jìn)行模糊化。一種影像處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括圖片獲取模塊，用于從存儲(chǔ)裝置中獲取一張圖 片；物體識(shí)別模塊，用于從獲取的圖片中識(shí)別出特定物體；計(jì)算模塊，用于計(jì)算該圖片中特 定物體的最大包圍集；處理模塊，用于對(duì)該圖片中特定物體的最大包圍集進(jìn)行模糊化處理； 保存模塊，用于將模糊化處理后的圖片保存在所述存儲(chǔ)裝置中。一種影像處理方法，該方法包括如下步驟從存儲(chǔ)裝置中獲取一張圖片；從獲取 的圖片中識(shí)別出特定物體；計(jì)算該圖片中特定物體的最大包圍集；對(duì)該圖片中特定物體的 最大包圍集進(jìn)行模糊化處理；將模糊化處理后的圖片保存在所述存儲(chǔ)裝置中。相較于現(xiàn)有技術(shù)，所述的影像處理系統(tǒng)及方法，可以結(jié)合物體識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別 圖片中的特定物體，并對(duì)該識(shí)別出的特定物體進(jìn)行模糊化，提高了影像處理效率。


圖1是本發(fā)明影像處理系統(tǒng)較佳實(shí)施例的系統(tǒng)架構(gòu)圖。圖2是對(duì)圖片中的特定物體進(jìn)行模糊化的示意圖。圖3是本發(fā)明影像處理方法較佳實(shí)施例的流程圖。
具體實(shí)施例方式如圖1所示，是本發(fā)明影像處理系統(tǒng)較佳實(shí)施例的系統(tǒng)架構(gòu)圖。該影像處理系統(tǒng) 21運(yùn)行于主機(jī)2中，所述主機(jī)2與顯示設(shè)備1、影像攝取裝置3和輸入設(shè)備4相連。該主機(jī) 2包括存儲(chǔ)裝置20和中央處理器(Central Processing Unit, CPU) 23。其中，所述影像攝取裝置3用于攝取圖片22，并將攝取的圖片22傳送到主機(jī)2。在 本實(shí)施例中，所述影像攝取裝置3為網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)(IP Camera)。所述存儲(chǔ)裝置20可以是主機(jī)2中的硬盤(pán)等，用于存儲(chǔ)所述影像攝取裝置3所攝取的一張或多張圖片22 (圖1中僅示出一張圖片)。所述中央處理器23用于控制影像處理系 統(tǒng)21的執(zhí)行。所述顯示設(shè)備1用于顯示影像攝取裝置3傳送給主機(jī)2的圖片22等。所述輸入 設(shè)備4可以是鍵盤(pán)和鼠標(biāo)等，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入。所述影像處理系統(tǒng)21用于從存儲(chǔ)裝置20中獲取影像攝取裝置3攝取的圖片22， 從獲取的圖片22中識(shí)別出特定物體，并對(duì)該識(shí)別出的特定物體進(jìn)行模糊化處理。其中，該 影像處理系統(tǒng)21包括圖片獲取模塊210、物體識(shí)別模塊211、計(jì)算模塊212、處理模塊213和 保存模塊214。本發(fā)明所稱的模塊是完成一特定功能的計(jì)算機(jī)程序段，比程序更適合于描述 軟件在計(jì)算機(jī)中的執(zhí)行過(guò)程，因此在本發(fā)明以下對(duì)軟件描述都以模塊描述。所述圖片獲取模塊210用于從存儲(chǔ)裝置20中獲取影像攝取裝置3攝取的圖片22。 在其它實(shí)施例中，所述圖片22也可以是從外部電子設(shè)備(如手機(jī))中輸入至存儲(chǔ)裝置20。所述物體識(shí)別模塊211用于利用物體識(shí)別技術(shù)，從獲取的圖片22中識(shí)別出特定物 體。在本實(shí)施例中，所述特定物體包括人臉、車牌和建筑物門(mén)牌等。舉例而言，如果需要識(shí)別 的特定物體為人臉，所述物體識(shí)別模塊211可以利用膚色理論(如YCbCr色彩空間模型)從 獲取的圖片中識(shí)別出臉部，也可以利用臉部特征樣本對(duì)比技術(shù)(Face Template Matching) 或其它面部識(shí)別技術(shù)從獲取的圖片中識(shí)別出臉部。本實(shí)施例以膚色理論為例進(jìn)行說(shuō)明，首 先，物體識(shí)別模塊211利用膚色理論，根據(jù)臉部膚色范圍，將圖片中的臉部定位出來(lái)。所述 臉部膚色范圍的判斷公式如下在上述公式中，P代表圖片22中的一個(gè)像素點(diǎn)，(X，y)代表像素點(diǎn)P的坐標(biāo)。在 本實(shí)施例中，如果P (χ，y)的值等于1，則表示當(dāng)前檢測(cè)的像素點(diǎn)P為臉部膚色，如果P (χ，y) 的值等于0，則表示當(dāng)前檢測(cè)的像素點(diǎn)P不是臉部膚色。將臉部定位出來(lái)后，所述計(jì)算模塊212計(jì)算圖片22中特定物體的最大包圍集，即 將所述特定物體區(qū)域的范圍限定在一個(gè)矩形中。同時(shí)，所述計(jì)算模塊212獲取所述特定物 體的最大包圍集的坐標(biāo)位置，該特定物體的最大包圍集的坐標(biāo)位置將作為圖片模糊化處理 的依據(jù)。所述處理模塊213用于利用影像編碼器(Codec)，對(duì)圖片22中特定物體的最大包 圍集進(jìn)行模糊化處理。在本實(shí)施例中，影像編碼器包含在影像處理系統(tǒng)21中。在其它實(shí)施 例中，影像編碼器也可以獨(dú)立于影像處理系統(tǒng)21之外，與其它各式系統(tǒng)結(jié)合使用。參閱圖2中的圖2A所示，其中，A代表影像攝取裝置3攝取的一張圖片，B代表該 圖片中特定物體的最大包圍集，即人臉的最大包圍集。參閱圖2中的圖2B所示，其中，Bl代 表模糊化處理后的特定物體的最大包圍集。在其它實(shí)施例中，所述處理模塊213還用于對(duì)圖片22中特定物體的最大包圍集及 其周邊進(jìn)行模糊化處理，以便完全覆蓋該特定物體。參閱圖2中的圖2C所示，其中，B2代 表圖2B中特定物體的最大包圍集Bl及其周邊部分。在本實(shí)施例中，所述最大包圍集的周 邊是指該最大包圍集周邊設(shè)定范圍(如10毫米)內(nèi)的區(qū)域。所述保存模塊214用于將模糊化處理后的圖片保存在存儲(chǔ)裝置20中。如圖3所示，是本發(fā)明影像處理方法較佳實(shí)施例的流程圖。
步驟Si，圖片獲取模塊210從存儲(chǔ)裝置20中獲取影像攝取裝置3攝取的圖片22。 在其它實(shí)施例中，所述圖片22也可以是從其它電子設(shè)備(如手機(jī))中輸入至存儲(chǔ)裝置20。步驟S2，物體識(shí)別模塊211利用物體識(shí)別技術(shù)，從獲取的圖片22中識(shí)別出特定物 體。在本實(shí)施例中，所述特定物體包括人臉、車牌和建筑物門(mén)牌等。步驟S3，將臉部定位出來(lái)后，計(jì)算模塊212計(jì)算圖片22中特定物體的最大包圍集， 即將所述特定物體區(qū)域的范圍限定在一個(gè)矩形中。同時(shí)，所述計(jì)算模塊212獲取所述特定 物體的最大包圍集的坐標(biāo)位置，該特定物體的最大包圍集的坐標(biāo)位置將作為圖片模糊化處 理的依據(jù)。步驟S4，處理模塊213利用影像編碼器(Codec)，對(duì)圖片22中特定物體的最大包 圍集進(jìn)行模糊化處理。在本實(shí)施例中，影像編碼器包含在影像處理系統(tǒng)21中。在其它實(shí)施 例中，影像編碼器也可以獨(dú)立于影像處理系統(tǒng)21之外，與其它各式系統(tǒng)結(jié)合使用。在其它實(shí)施例中，所述步驟S4也可以為處理模塊213對(duì)圖片22中特定物體的最 大包圍集及其周邊進(jìn)行模糊化處理。步驟S5，保存模塊214將模糊化處理后的圖片保存在存儲(chǔ)裝置20中。最后應(yīng)說(shuō)明的是，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管參照 較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的 技術(shù)方案進(jìn)行修改或等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍。
權(quán)利要求
1.一種影像處理方法，其特征在于，該方法包括如下步驟 從存儲(chǔ)裝置中獲取一張圖片；從獲取的圖片中識(shí)別出特定物體； 計(jì)算該圖片中特定物體的最大包圍集； 對(duì)該圖片中特定物體的最大包圍集進(jìn)行模糊化處理；及 將模糊化處理后的圖片保存在所述存儲(chǔ)裝置中。
2.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，所述存儲(chǔ)裝置中的圖片由影像攝 取裝置獲取或從外部電子設(shè)備中輸入。
3.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，所述特定物體包括人臉、車牌和建 筑物門(mén)牌。
4.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，所述步驟對(duì)該圖片中特定物體的 最大包圍集進(jìn)行模糊化處理是利用影像編碼器完成。
5.如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，還包括步驟 對(duì)該圖片中特定物體的最大包圍集的周邊進(jìn)行模糊化處理。
6.一種影像處理系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括 圖片獲取模塊，用于從存儲(chǔ)裝置中獲取一張圖片； 物體識(shí)別模塊，用于從獲取的圖片中識(shí)別出特定物體； 計(jì)算模塊，用于計(jì)算該圖片中特定物體的最大包圍集；處理模塊，用于對(duì)該圖片中特定物體的最大包圍集進(jìn)行模糊化處理；及 保存模塊，用于將模糊化處理后的圖片保存在所述存儲(chǔ)裝置中。
7.如權(quán)利要求6所述的影像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述特定物體包括人臉、車牌和建 筑物門(mén)牌。
8.如權(quán)利要求6所述的影像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述處理模塊對(duì)該圖片中特定物 體的最大包圍集進(jìn)行模糊化處理是利用影像編碼器完成。
9.如權(quán)利要求8所述的影像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述影像編碼器包含在影像處理 系統(tǒng)中，或獨(dú)立于影像處理系統(tǒng)之外。
10.如權(quán)利要求6所述的影像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述處理模塊還用于 對(duì)該圖片中特定物體的最大包圍集的周邊進(jìn)行模糊化處理。
全文摘要
一種影像處理系統(tǒng)及方法，該方法包括如下步驟從存儲(chǔ)裝置中獲取一張圖片；從獲取的圖片中識(shí)別出特定物體；計(jì)算該圖片中特定物體的最大包圍集；對(duì)該圖片中特定物體的最大包圍集進(jìn)行模糊化處理；將模糊化處理后的圖片保存在存儲(chǔ)裝置中。利用本發(fā)明可以自動(dòng)識(shí)別圖片中的特定物體，并對(duì)該識(shí)別出的特定物體進(jìn)行模糊化。
文檔編號(hào)G06T3/00GK102044064SQ200910308749
公開(kāi)日2011年5月4日 申請(qǐng)日期2009年10月23日 優(yōu)先權(quán)日2009年10月23日
發(fā)明者李后賢, 李章榮, 羅治平 申請(qǐng)人:鴻富錦精密工業(yè)(深圳)有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司