專利名稱：網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別涉及一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
目前，很多企業(yè)都通過(guò)網(wǎng)站來(lái)進(jìn)行信息展示和產(chǎn)品營(yíng)銷，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng) 站和訪客之間也可以實(shí)現(xiàn)更多的互動(dòng)。例如，網(wǎng)站主可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)看到訪客的一 些信息，根據(jù)這些信息來(lái)判斷訪客的價(jià)值，然后進(jìn)一步對(duì)具有一定價(jià)值的訪客做一些業(yè)務(wù) 行為，例如與其聯(lián)系，向其提供更詳細(xì)的信息等?？梢韵胂?，對(duì)于具有大量訪客的網(wǎng)站而言，如果以人工方式來(lái)判斷每個(gè)訪客的價(jià) 值，工作量大且效率難以保證。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站訪客價(jià)值的自動(dòng)判斷，現(xiàn)有技術(shù)中，是通過(guò) 把各類“訪客信息”中的單個(gè)或多個(gè)組合設(shè)置為條件，一旦滿足條件，就認(rèn)為該訪客具有一 定價(jià)值并通知網(wǎng)站主。這些條件可以包括來(lái)訪次數(shù)超過(guò)幾次、訪問(wèn)頁(yè)面超過(guò)幾個(gè)、是否訪 問(wèn)過(guò)某些特定頁(yè)面、訪客是否來(lái)自某些特定的省市等。但是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究，申請(qǐng)人發(fā)現(xiàn)上述條件組合的方法存在著許多缺陷， 主要包括以下幾點(diǎn)1、現(xiàn)有技術(shù)中，為了可以盡可能準(zhǔn)確地評(píng)估訪客的價(jià)值，評(píng)估規(guī)則就會(huì)極為復(fù)雜， 往往需要由許多個(gè)數(shù)據(jù)條件組合而成。因此系統(tǒng)在計(jì)算過(guò)程中就需要針對(duì)訪客信息中的各 條數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的計(jì)算，計(jì)算量會(huì)非常大，且計(jì)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。2、現(xiàn)有的訪客價(jià)值評(píng)估方法無(wú)法給出人性化的評(píng)估結(jié)論，只能輸出“是”或者“否” 兩種結(jié)果。對(duì)于條件組合的判斷方法來(lái)說(shuō)，有些訪客價(jià)值可能是潛在的，即這種訪客的價(jià)值 數(shù)據(jù)并沒(méi)有被納入判斷條件中，因而現(xiàn)有技術(shù)很難準(zhǔn)確地、全面地對(duì)訪客價(jià)值進(jìn)行判斷。綜上所述，現(xiàn)有的自動(dòng)判斷訪客價(jià)值的方法，其計(jì)算量大、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，容易出現(xiàn) 漏判錯(cuò)判的情況，并且其判斷結(jié)果往往缺乏準(zhǔn)確性和全面性。

發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)的目的提供一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有的網(wǎng)站訪客價(jià)值判斷 方法容易出現(xiàn)漏判錯(cuò)判的問(wèn)題。本申請(qǐng)的另一目的是提供一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，以解決現(xiàn)有的網(wǎng)站訪客價(jià) 值判斷方法容易出現(xiàn)漏判錯(cuò)判的問(wèn)題。本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，包括監(jiān)控單元、數(shù)據(jù)組劃分單元、存儲(chǔ)單 元、模型訓(xùn)練單元、計(jì)算單元以及數(shù)據(jù)輸出單元。監(jiān)控單元用于采集網(wǎng)站的訪客信息。數(shù)據(jù) 組劃分單元與所述監(jiān)控單元相連，用于將采集的歷史訪客數(shù)據(jù)按照價(jià)值等級(jí)劃分多個(gè)數(shù)據(jù) 組，并形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)集。存儲(chǔ)單元與所述數(shù)據(jù)組劃分單元相連，用于存放所述標(biāo)準(zhǔn)集。模型 訓(xùn)練單元與所述存儲(chǔ)單元相連，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的 計(jì)算模型。計(jì)算單元分別與所述存儲(chǔ)單元及模型訓(xùn)練單元相連，用于通過(guò)所述計(jì)算模型計(jì) 算出新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組的隸屬度，以評(píng)估該新訪客的價(jià)值。數(shù)據(jù)輸出單元與所述計(jì)算單
5元相連，用于輸出表示新訪客價(jià)值的數(shù)據(jù)。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述模型訓(xùn)練單元又包括 賦值子單元，其與所述存儲(chǔ)單元相連，用于為標(biāo)準(zhǔn)集中所有的訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述計(jì)算模型的計(jì)算公式 為A=E Wi^Xi [_b(i) = min{bk(i)}k = 1,2, ... η其中，A為新訪客與歷史訪客之間的“距離”，Wi為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值成為該條數(shù) 據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參數(shù)，相同為0，不同為1 ；S(i)為新訪客對(duì)其中一數(shù) 據(jù)組的隸屬度；a(i)為新訪客與該數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值；bk(i)為新訪客與 標(biāo)準(zhǔn)集中其它數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，數(shù)據(jù)輸出單元輸出的數(shù)據(jù) 形式為[S1/ (S^S2+. · · +Sn+1)，S2/ (S^S2+. · · +Sn+1)，· · · Sn+1/ (S^S2+. · · +sn+1)]其中，SpS2.....Sn+1表示新訪客與各個(gè)數(shù)據(jù)組的隸屬關(guān)系，且Sn+1 = (S(i)+l)/2，
n+1是標(biāo)準(zhǔn)集中數(shù)據(jù)組的數(shù)量。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述監(jiān)控單元又包括數(shù)據(jù) 采集子單元及量化子單元。數(shù)據(jù)采集子單元用于采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客 數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。量化子單元與所述數(shù)據(jù)采集子單元相連，用于將所采 集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括“有價(jià) 值訪客”和“無(wú)價(jià)值訪客”兩個(gè)數(shù)據(jù)組。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括“有價(jià) 值訪客”、“無(wú)價(jià)值訪客”和“惡意訪客”三個(gè)數(shù)據(jù)組。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其還包括潛在訪客管理單 元，其與所述計(jì)算單元相連，用于儲(chǔ)存有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)，并對(duì)有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行 標(biāo)記。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其還包括訪客追蹤單元， 其與所述計(jì)算單元相連，用于建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。本申請(qǐng)另提出一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，包括步驟(1)建立標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn) 集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)按照價(jià)值等級(jí)劃分而成的多個(gè)數(shù)據(jù)組。(2)構(gòu) 建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的計(jì)算模型。(3)根據(jù)計(jì)算出的隸屬度，評(píng)估新訪客的價(jià)值。 (4)輸出新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，構(gòu)建所述計(jì)算模型具體包 括步驟(1)為所有數(shù)據(jù)組中的歷史訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值。(2)構(gòu)建新訪客與歷史訪客的 “距離”計(jì)算公式Α =Σ Wi*Xi(3)構(gòu)建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的計(jì)算公式 s(d%)}
b(i) = min{bk(i)} k = 1,2, ... η其中，A為新訪客與歷史訪客之間的“距離”，Wi為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值成為該條數(shù) 據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參數(shù)，相同為0，不同為1 ；S(i)為新訪客對(duì)其中一數(shù) 據(jù)組的隸屬度；a(i)為新訪客與該數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值；bk(i)為新訪客與 標(biāo)準(zhǔn)集中其它數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，輸出新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)時(shí) 具體為輸出數(shù)組 [S1/ (S^S2+. · · +Sn+1)，S2/ (S^S2+. · · +Sn+1)，· · · Sn+1/ (S^S2+. · · +sn+1)]其中，S”S2.....Sn+1表示新訪客與各個(gè)數(shù)據(jù)組的隸屬關(guān)系，且Sn+1 = (S⑴+1)/2，
n+1是標(biāo)準(zhǔn)集中數(shù)據(jù)組的數(shù)量。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集具體包括 以下步驟(1)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，并采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括屬性 數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。(2)將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型。(3)根據(jù)業(yè)務(wù)行為數(shù) 據(jù)將所采集的訪客數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)組，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)具體 為將歷史訪客數(shù)據(jù)按照有價(jià)值訪客、無(wú)價(jià)值訪客的規(guī)則劃分為兩個(gè)數(shù)據(jù)組。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)具體 為將歷史訪客數(shù)據(jù)按照按照有價(jià)值訪客、無(wú)價(jià)值訪客、惡意訪客的規(guī)則劃分為三個(gè)數(shù)據(jù)組。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn)行評(píng) 估之后還進(jìn)一步包括步驟將有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并儲(chǔ)存。依照本申請(qǐng)較佳實(shí)施例所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn)行評(píng) 估之后還進(jìn)一步包括步驟建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)具有以下優(yōu)點(diǎn)1、本申請(qǐng)通過(guò)計(jì)算訪客隸屬度的方式來(lái)判別訪客價(jià)值，計(jì)算公式單一，無(wú)須對(duì)訪 客數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的計(jì)算，使系統(tǒng)的計(jì)算量小，計(jì)算速度快。2、本申請(qǐng)利用了模糊數(shù)學(xué)的思想來(lái)估算訪客價(jià)值，可以將容易被忽略的一些隱含 信息包含在算法之中，并可以輸出概率性的結(jié)論，使訪客價(jià)值的計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確和全面。當(dāng)然，實(shí)施本申請(qǐng)的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。


圖1為本申請(qǐng)網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法的一種實(shí)施例流程圖；圖2為本申請(qǐng)網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法在建立標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)的一種實(shí)施例流程圖；圖3為本申請(qǐng)構(gòu)建計(jì)算模型的一種實(shí)施例流程圖；圖4為本申請(qǐng)?jiān)L客隸屬度計(jì)算方式的一種實(shí)施例示意圖；圖5為本申請(qǐng)網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)的一種實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖；圖6為本申請(qǐng)監(jiān)控單元的一種實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖；圖7為本申請(qǐng)模型訓(xùn)練單元的一種實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖；圖8為網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)的另一種實(shí)施例結(jié)構(gòu)圖9為本申請(qǐng)網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D。
具體實(shí)施例方式本申請(qǐng)利用了模糊數(shù)學(xué)的思想，根據(jù)網(wǎng)站主對(duì)歷史訪客數(shù)據(jù)的價(jià)值判斷，并以模 糊數(shù)學(xué)中隸屬度來(lái)作為評(píng)估新訪客是否有價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，從而可以對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn)行人性 化的評(píng)估，也使網(wǎng)站主可以有效地展開(kāi)后續(xù)的業(yè)務(wù)行為。以下結(jié)合附圖，具體說(shuō)明本申請(qǐng)。請(qǐng)參見(jiàn)圖1，其為本申請(qǐng)一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法的實(shí)施例流程圖，其包括以下 步驟S101，建立標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)按照價(jià) 值等級(jí)劃分而成的多個(gè)數(shù)據(jù)組。S103，構(gòu)建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的計(jì)算模型。S105，根據(jù)計(jì)算出的隸屬度，評(píng)估新訪客的價(jià)值。S107，輸出新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。對(duì)于步驟S101，在建立所述的標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)可以通過(guò)三個(gè)過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)，如圖2所示，其 包括S201，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，并采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括屬性 數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。網(wǎng)站主可以在后臺(tái)服務(wù)器中搭建一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)，并且通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)采集一段時(shí)間 內(nèi)網(wǎng)站上的訪客數(shù)據(jù)。而本申請(qǐng)的訪客價(jià)值評(píng)估方法所需要的訪客數(shù)據(jù)包括有屬性數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)。這里所說(shuō)的屬性數(shù)據(jù)是指訪客的基本信息和訪問(wèn)網(wǎng)站的行為信息，如訪問(wèn) 時(shí)刻、訪客地域(通過(guò)IP判斷)、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、網(wǎng)站停留時(shí)間、重復(fù)來(lái)訪次數(shù)等數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)行 為數(shù)據(jù)是指網(wǎng)站主對(duì)訪客是否有價(jià)值的判斷信息，即表示該歷史訪客是否有價(jià)值的數(shù)據(jù)。S203，將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型。為了可以建立一個(gè)簡(jiǎn)單計(jì)算模型，需要將所采集到的歷史訪客的屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù) 行為數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理。本實(shí)施例中是將對(duì)訪客價(jià)值判斷有用的數(shù)據(jù)量化為布爾型。具體 來(lái)說(shuō)，就是將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，以便于后續(xù)的模型計(jì)算。請(qǐng)參見(jiàn)表1，其給出了 部分?jǐn)?shù)據(jù)的量化準(zhǔn)則
數(shù)據(jù)類別數(shù)據(jù)形式量化規(guī)則地域編碼精確到省，編碼為1、2、 3訪問(wèn)頁(yè)面編碼將網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)行編號(hào)，不 同頁(yè)面對(duì)應(yīng)不同的編碼。頁(yè)面數(shù)數(shù)值劃分為區(qū)間，比如1、 2 3、4 5、5頁(yè)面以上。
權(quán)利要求
1.一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括 一監(jiān)控單元，用于采集網(wǎng)站的訪客信息；一數(shù)據(jù)組劃分單元，與所述監(jiān)控單元相連，用于將采集的歷史訪客數(shù)據(jù)按照價(jià)值等級(jí) 劃分多個(gè)數(shù)據(jù)組，并形成一標(biāo)準(zhǔn)集；一存儲(chǔ)單元，與所述數(shù)據(jù)組劃分單元相連，用于存放所述標(biāo)準(zhǔn)集； 一模型訓(xùn)練單元，與所述存儲(chǔ)單元相連，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)集，構(gòu)建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù) 組隸屬度的計(jì)算模型；一計(jì)算單元，分別與所述存儲(chǔ)單元及模型訓(xùn)練單元相連，用于通過(guò)所述計(jì)算模型計(jì)算 出新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組的隸屬度，以評(píng)估該新訪客的價(jià)值；一數(shù)據(jù)輸出單元，與所述計(jì)算單元相連，用于輸出表示新訪客價(jià)值的數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練單元又包括一賦值子單元，與所述存儲(chǔ)單元相連，用于為標(biāo)準(zhǔn)集中所有的訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值。
3.如權(quán)利要求2所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算模型的計(jì)算公 式為A=E Wi^Xicm- b(i)-a(i) K J~ max{a(i),b(i)}b (i) = min {bk (i)} k = 1, 2, . . . η其中，A為新訪客與歷史訪客之間的“距離”，Wi為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值成為該條數(shù)據(jù)與 標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參數(shù)，相同為0，不同為1 ；S(i)為新訪客對(duì)其中一數(shù)據(jù)組 的隸屬度；a(i)為新訪客與該數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值；bk(i)為新訪客與標(biāo)準(zhǔn) 集中其它數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值。
4.如權(quán)利要求3所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，該數(shù)據(jù)輸出單元輸出的 數(shù)據(jù)形式為[S1/ (S^S2+. · · +Sn+1)，S2/ (S^S2+. · · +Sn+1)，· · · Sn+1/ (S^S2+. · · +sn+1)]其中，S1A2.....Slri表示新訪客對(duì)與個(gè)數(shù)據(jù)組的隸屬關(guān)系，且Sn+1 = (S(i)+l)/2,n+l是標(biāo)準(zhǔn)集中數(shù)據(jù)組的數(shù)量。
5.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)控單元又包括 一數(shù)據(jù)采集子單元，用于采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)；一量化子單元，與所述數(shù)據(jù)采集子單元相連，用于將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布 爾型，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。
6.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括“有價(jià) 值訪客”和“無(wú)價(jià)值訪客”兩個(gè)數(shù)據(jù)組。
7.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括“有價(jià) 值訪客”、“無(wú)價(jià)值訪客”和“惡意訪客”三個(gè)數(shù)據(jù)組。
8.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，其還包括一潛在訪客管 理單元，其與所述計(jì)算單元相連，用于儲(chǔ)存有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)，并對(duì)有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記。
9.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，其還包括一訪客追蹤單 元，其與所述計(jì)算單元相連，用于建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。
10.一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，包括步驟建立一標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)按照價(jià)值等級(jí)劃 分而成的多個(gè)數(shù)據(jù)組；構(gòu)建新訪容對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的計(jì)算模型； 根據(jù)計(jì)算出的隸屬度，評(píng)估新訪客的價(jià)值； 輸出新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。
11.如權(quán)利要求10所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，構(gòu)建所述計(jì)算模型具 體包括步驟為所有數(shù)據(jù)組中的歷史訪客數(shù)據(jù)賦予權(quán)重值； 構(gòu)建新訪客與歷史訪客的“距離”計(jì)算公式Α =Σ Wi^Xi 構(gòu)建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的計(jì)算公式ern_ b(i)-a(i) K max{a(i),b(i)}b (i) = min {bk (i)} k = 1, 2, . . . η其中，A為新訪客與歷史訪客之間的“距離”，Wi為訪客數(shù)據(jù)的權(quán)重值成為該條數(shù)據(jù)與 標(biāo)準(zhǔn)集中訪客的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的對(duì)比參數(shù)，相同為0，不同為1 ；S(i)為新訪客對(duì)其中一數(shù)據(jù)組 的隸屬度；a(i)為新訪客與該數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值；bk(i)為新訪客與標(biāo)準(zhǔn) 集中其它數(shù)據(jù)組中歷史訪客“距離”的平均值。
12.如權(quán)利要求11所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，輸出新訪客的價(jià)值數(shù) 據(jù)時(shí)具體為輸出數(shù)組[S1/ (S^S2+. · · +Sn+1)，S2/ (S^S2+. · · +Sn+1)，· · · Sn+1/ (S^S2+. · · +sn+1)]其中，S1A2.....Slri表示新訪客與各個(gè)數(shù)據(jù)組的隸屬關(guān)系，且Sn+1 = (S(i)+l)/2,n+l是標(biāo)準(zhǔn)集中數(shù)據(jù)組的數(shù)量。
13.如權(quán)利要求10所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集具體 包括以下步驟對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控，并采集一段時(shí)間內(nèi)的訪客數(shù)據(jù)，所述的訪客數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和業(yè) 務(wù)行為數(shù)據(jù)；將所采集的網(wǎng)站訪客數(shù)據(jù)量化為布爾型；根據(jù)業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)將所采集的訪客數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)組，并形成所述標(biāo)準(zhǔn)集。
14.如權(quán)利要求10所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)具 體為將歷史訪客數(shù)據(jù)按照有價(jià)值訪客、無(wú)價(jià)值訪客的規(guī)則劃分為兩個(gè)數(shù)據(jù)組。
15.如權(quán)利要求10所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，建立所述標(biāo)準(zhǔn)集時(shí)具 體為將歷史訪客數(shù)據(jù)按照按照有價(jià)值訪客、無(wú)價(jià)值訪客、惡意訪客的規(guī)則劃分為三個(gè)數(shù)據(jù) 組。
16.如權(quán)利要求10所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn) 行評(píng)估之后還進(jìn)一步包括步驟將有價(jià)值的新訪客數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并儲(chǔ)存。
17.如權(quán)利要求10所述的網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估方法，其特征在于，在對(duì)新訪客的價(jià)值進(jìn) 行評(píng)估之后還進(jìn)一步包括步驟建立有價(jià)值的新訪客與網(wǎng)站主之間的實(shí)時(shí)通信通道。
全文摘要
本發(fā)明提出一種網(wǎng)站訪客價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)及方法，其方法包括步驟(1)建立標(biāo)準(zhǔn)集，所述標(biāo)準(zhǔn)集中包括網(wǎng)站歷史記錄中一定量的訪客數(shù)據(jù)按照價(jià)值等級(jí)劃分而成的多個(gè)數(shù)據(jù)組。(2)構(gòu)建新訪客對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)組隸屬度的計(jì)算模型。(3)根據(jù)計(jì)算出的隸屬度，評(píng)估新訪客的價(jià)值。(4)輸出新訪客的價(jià)值數(shù)據(jù)。本發(fā)明可以對(duì)網(wǎng)站訪客價(jià)值人性化地評(píng)估，節(jié)約了網(wǎng)站主親自評(píng)估訪客價(jià)值所需的大量時(shí)間。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102096692SQ20091025917
公開(kāi)日2011年6月15日 申請(qǐng)日期2009年12月11日 優(yōu)先權(quán)日2009年12月11日
發(fā)明者呂開(kāi)利, 張征, 蘇杰 申請(qǐng)人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司