專利名稱：圖像降噪的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像預(yù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像降噪的方法和裝置。
背景技術(shù)：
噪聲是妨礙接收者對所接收的信源信息理解的因素，一幅圖像會受到各種噪聲的 干擾，比如光電轉(zhuǎn)換過程中的噪聲、照片顆粒噪聲和設(shè)備光學(xué)噪聲等。為了使得圖像具有防偽功能，通常會在圖像的穩(wěn)定區(qū)域嵌入防偽標識，但是，當圖 像受到噪聲干擾后，在對圖像進行防偽檢測時，其準確性就會下降，如對于公章圖像來說， 其防偽標識一般嵌入在公章圖像上的邊框上，公章圖像的噪聲大多是在原始公章蓋在文件 上和文件上的文字信息疊加在一起經(jīng)過打印掃描后形成的，由于該噪聲會覆蓋公章圖像上 的防偽標識，導(dǎo)致防偽檢測的準確性下降。因此，在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進行降噪是一個急需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實施例提供一種圖像降噪的方法和裝置，解決了對圖像進行降噪的問題。為達到上述目的，本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案—種圖像降噪的方法，包括獲取待處理圖像；根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述 待處理圖像進行三值化處理，所述三種顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理 圖像的背景顏色；根據(jù)所述噪點顏色提取待處理圖像中的噪點；判斷所述噪點是否在待處 理圖像的圖形上；當所述噪點在待處理圖像的圖形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理 圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背景顏色。一種圖像降噪的裝置，包括獲取單元，用于獲取待處理圖像；處理單元，用于根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述獲取單元獲取的待處理圖像進 行三值化處理，所述三種顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏 色；提取單元，用于根據(jù)所述噪點顏色提取處理單元中處理過的待處理圖像中的噪占.
^ \\\ 判斷單元，用于判斷所述提取單元提取的噪點是否在待處理圖像的圖形上；執(zhí)行單元，用于在所述判斷單元判斷得到所述噪點在待處理圖像的圖形上時，將 所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像 的背景顏色。本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法和裝置，通過當所述噪點在待處理圖像的圖 形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成 待處理圖像的背景顏色，實現(xiàn)了圖像的降噪，解決了在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進行降噪的問題，在對圖像降噪后的圖像進行防偽檢測時，其防偽檢測的準確性有所提
尚ο


圖1為本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法流程圖；圖2為本發(fā)明又一實施例提供的圖像降噪的方法流程圖；圖3為圖2所示發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法流程圖中步驟204的流程圖；圖4為本發(fā)明另一實施例提供的圖像降噪的方法流程圖；圖5為圖4所示發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法流程圖中步驟304的流程圖；圖6為本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為圖6所示發(fā)明實施例提供的圖像降噪的裝置中判斷單元的結(jié)構(gòu)示意圖一；圖8為圖6所示發(fā)明實施例提供的圖像降噪的裝置中判斷單元的結(jié)構(gòu)示意圖二。
具體實施例方式為了解決在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進行降噪的問題，本發(fā)明實施 例提供一種圖像降噪的方法和裝置。如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法，包括步驟101，獲取待處理圖像；步驟102，根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述待處理圖像進行三值化處理，所述三種 顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏色；步驟103，根據(jù)所述噪點顏色提取待處理圖像中的噪點；步驟104，判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上；步驟105，當所述噪點在待處理圖像的圖形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理 圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背景顏色。本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法，通過當所述噪點在待處理圖像的圖形上 時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處 理圖像的背景顏色，實現(xiàn)了圖像的降噪，解決了在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進 行降噪的問題，在對圖像降噪后的圖像進行防偽檢測時，其防偽檢測的準確性有所提高。為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更清楚地理解本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，下面通 過具體的實施例，對本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法進行詳細說明。如圖2所示，本發(fā)明又一實施例提供的圖像降噪的方法，包括步驟201，獲取待處理圖像，所述待處理圖像中的圖形為圓形。步驟202，根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述待處理圖像進行三值化處理，所述三種 顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏色；步驟203，根據(jù)所述噪點顏色提取待處理圖像中的噪點；步驟204，提取所述待處理圖像中圖形的邊緣點；所述邊緣點包括圖形外圈的邊 緣點和圖形內(nèi)圈的邊緣點。在本實施例中，所述步驟204，如圖3所示，包括步驟2041，遍歷圖像中的每一個像素點；
步驟2042，當所述像素點為所述圖像中圓形的顏色，且該像素點周圍有顏色為圖 像背景顏色的像素點的時候，計算該像素點到圓心的距離；步驟2043，如果所述距離等于環(huán)形的外圈的半徑，所述像素點為外圈邊緣點，提 取該像素點；如果所述距離等于環(huán)形的內(nèi)圈的半徑，所述像素點為內(nèi)圈邊緣點，提取該像素
點ο步驟205，根據(jù)所述噪點到圖形中心的距離以及噪點周圍的邊緣點到所述圖形中 心的距離，判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上。在本實施例中，計算所述噪點到圓心的距離η ；如果r+e <n< R_e，則所述噪點在 所述待處理圖像的圖形上；如果r+e < η < r-e或R_e < η < R+e,則求出與所述噪點最近 的m個邊緣點到所述環(huán)形中心的均值距離，如果η等于均值距離，則所述噪點在所述待處理 圖像的圖形上，否則所述噪點不在所述待處理圖像的圖形上。其中，所述r為所述環(huán)形的內(nèi) 圈半徑，所述R為所述環(huán)形的外圈半徑，所述e為允許范圍內(nèi)的誤差值。在本實施例中，還可以通過，提取所述噪點周圍相鄰的像素點，計算所述噪點周圍 相鄰的像素點中像素點為圖形顏色的占所述噪點周圍相鄰的像素點的比例，當該比例超出 預(yù)設(shè)閥值，如75%，時，所述噪點在所述待處理圖像的圖形上，否則，所述噪點不在所述待處 理圖像的圖形上。值得說明的是，所述步驟205不僅限于通過本實施例所述的方法實現(xiàn)，此處不 一一贅述，且本實施例所述的步驟205也不僅限于判斷圖形為圓形的圖像中的噪點是否在 所述待處理圖像的圖形上，也可以用于橢圓等圖形上，此處不一一贅述。步驟206，當所述噪點在待處理圖像的圓形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理 圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背景顏色。本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法，通過當所述噪點在待處理圖像的圖形上 時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處 理圖像的背景顏色，實現(xiàn)了圖像的降噪，解決了在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進 行降噪的問題，在對圖像降噪后的圖像進行防偽檢測時，其防偽檢測的準確性有所提高。本發(fā)明另一實施例提供的圖像降噪的方法，如圖4所示，包括步驟301，獲取待處理圖像，所述待處理圖像中的圖形為矩形。步驟302，根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述待處理圖像進行三值化處理，所述三種 顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏色；步驟303，根據(jù)所述噪點顏色提取待處理圖像中的噪點；步驟304，提取所述待處理圖像中圖形的邊緣點；所述邊緣點包括圖形外圈的邊 緣點和圖形內(nèi)圈的邊緣點。在本實施例中，所述步驟304，如圖5所示，包括步驟3041，遍歷圖像中的每一個像素點；步驟3042，當所述像素點為所述圖像中圓形的顏色，且該像素點周圍有顏色為圖 像背景顏色的像素點的時候，計算該像素點到所述矩形中心線的距離；步驟3043，如果所述距離等于矩形外圈上的點到所述矩形中心線的距離，所述像 素點為外圈邊緣點，提取該像素點；如果所述距離等于矩形內(nèi)圈上的點到所述矩形中心線 的距離，所述像素點為內(nèi)圈邊緣點，提取該像素點。
步驟305，根據(jù)所述噪點到矩形中心線的距離以及噪點周圍的邊緣點到所述矩形 中心線的距離，判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上。在本實施例中，計算所述噪點到矩形中心線的距離η ；如果d+e < η < D_e，則將所 述噪點填充為矩形的顏色；如果d+e < η < d-e或D-e <n< D+e，則求出與所述噪點最近 的m個邊緣點到所述矩形中心線的均值距離，如果η等于均值距離，則將所述噪點填充為矩 形的顏色，否則將所述噪點填充為所述圖像的背景顏色；其中，所述d為所述矩形內(nèi)圈上的 點到所述矩形中心線的距離，所述D為所述矩形外圈上的點到所述矩形中心線的距離，所 述e為允許范圍內(nèi)的誤差值。步驟306，當所述噪點在待處理圖像的矩形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理 圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背景顏色。本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法，通過當所述噪點在待處理圖像的圖形上 時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處 理圖像的背景顏色，實現(xiàn)了圖像的降噪，解決了在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進 行降噪的問題，在對圖像降噪后的圖像進行防偽檢測時，其防偽檢測的準確性有所提高。本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的裝置，如圖6所示，包括獲取單元401，用于獲取待處理圖像；具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖2所示的步驟 201所述，此處不再贅述。處理單元402，用于根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述獲取單元獲取的待處理圖像 進行三值化處理，所述三種顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景 顏色；具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖2所示的步驟202所述，此處不再贅述。提取單元403，用于根據(jù)所述噪點顏色提取處理單元中處理過的待處理圖像中的 噪點；具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖2所示的步驟203所述，此處不再贅述。判斷單元404，用于判斷所述提取單元提取的噪點是否在待處理圖像的圖形上；在本實施例中，所述判斷單元，如圖7所示，包括第一提取子單元4041，用于提取所述處理單元中處理過的待處理圖像中圖形的邊 緣點，所述圖形為圓形；具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖2所示的步驟204所述，此處不再贅 述。第一判斷子單元4042，用于根據(jù)所述噪點到所述圖形中心的距離以及所述提取子 單元提取的所述噪點周圍的邊緣點到所述圖形中心的距離，判斷所述噪點是否在待處理圖 像的圖形上。具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖2所示的步驟205所述，此處不再贅述。在本實施例中，所述判斷單元，還可以是，如圖8所示，包括第二提取子單元4043，用于提取所述待處理圖像中圖形的邊緣點，所述圖形為矩 形；具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖3所示的步驟304所述，此處不再贅述。第二判斷子單元4044，用于根據(jù)所述噪點到所述圖形中心線的距離以及所述第二 提取子單元提取的噪點周圍的邊緣點到所述圖形中心線的距離，判斷所述噪點是否在待處 理圖像的圖形上。具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖3所示的步驟305所述，此處不再贅述。執(zhí)行單元405，用于在所述判斷單元判斷得到所述噪點在待處理圖像的圖形上時， 將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖 像的背景顏色。具體的實現(xiàn)方法可以參見如圖2所示的步驟206所述，此處不再贅述。
本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的裝置，通過當所述噪點在待處理圖像的圖形上 時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處 理圖像的背景顏色，實現(xiàn)了圖像的降噪，解決了在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進 行降噪的問題，在對圖像降噪后的圖像進行防偽檢測時，其防偽檢測的準確性有所提高。本發(fā)明實施例提供的圖像降噪的方法和裝置適用于公章圖像等閉合性規(guī)則曲線 的圖像。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分步驟是可以 通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質(zhì)中，如 ROM/RAM、磁碟或光盤等。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式
，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護范圍為準。
權(quán)利要求
1.一種圖像降噪的方法，其特征在于，包括 獲取待處理圖像；根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述待處理圖像進行三值化處理，所述三種顏色為噪點顏 色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏色； 根據(jù)所述噪點顏色提取待處理圖像中的噪點； 判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上；當所述噪點在待處理圖像的圖形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏 色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背景顏色。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像中的圖形為閉合性規(guī)則曲線。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述噪點是否在待處理圖像的 圖形上，包括提取所述待處理圖像中圖形的邊緣點，所述圖形為圓形；根據(jù)所述噪點到所述圖形中心的距離以及所述噪點周圍的邊緣點到所述圖形中心的 距離，判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上，包括 提取所述待處理圖像中圖形的邊緣點，所述圖形為矩形；根據(jù)所述噪點到所述圖形中心線的距離以及噪點周圍的邊緣點到所述圖形中心線的 距離，判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述邊緣點包括所述圖形外圈上的邊 緣點和所述圖形內(nèi)圈上的邊緣點。
6.一種圖像降噪的裝置，其特征在于，包括 獲取單元，用于獲取待處理圖像；處理單元，用于根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述獲取單元獲取的待處理圖像進行三值 化處理，所述三種顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏色； 提取單元，用于根據(jù)所述噪點顏色提取處理單元中處理過的待處理圖像中的噪點； 判斷單元，用于判斷所述提取單元提取的噪點是否在待處理圖像的圖形上； 執(zhí)行單元，用于在所述判斷單元判斷得到所述噪點在待處理圖像的圖形上時，將所述 噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背 景顏色。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元，包括第一提取子單元，用于提取所述處理單元中處理過的待處理圖像中圖形的邊緣點，所 述圖形為圓形；第一判斷子單元，用于根據(jù)所述噪點到所述圖形中心的距離以及所述提取子單元提取的 所述噪點周圍的邊緣點到所述圖形中心的距離，判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元，包括第二提取子單元，用于提取所述待處理圖像中圖形的邊緣點，所述圖形為矩形； 第二判斷子單元，用于根據(jù)所述噪點到所述圖形中心線的距離以及所述第二提取子單 元提取的噪點周圍的邊緣點到所述圖形中心線的距離，判斷所述噪點是否在待處理圖像的 圖形上。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像降噪的方法和裝置，涉及圖像預(yù)處理領(lǐng)域，以解決在對圖像進行防偽檢測之前，如何對圖像進行降噪的調(diào)用問題。本發(fā)明提供的技術(shù)方案包括獲取待處理圖像；根據(jù)預(yù)先選取的三種顏色對所述待處理圖像進行三值化處理，所述三種顏色為噪點顏色、待處理圖像的圖形顏色和待處理圖像的背景顏色；根據(jù)所述噪點顏色提取待處理圖像中的噪點；判斷所述噪點是否在待處理圖像的圖形上；當所述噪點在待處理圖像的圖形上時，將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的圖形顏色，否則將所述噪點的顏色還原成待處理圖像的背景顏色。本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，適用于公章圖像等閉合性規(guī)則曲線的圖像。
文檔編號G06T5/00GK102103743SQ20091024304
公開日2011年6月22日 申請日期2009年12月22日 優(yōu)先權(quán)日2009年12月22日
發(fā)明者于權(quán), 康凱, 方園, 郝佳 申請人:北京北大方正電子有限公司, 北京大學(xué), 北京方正電子政務(wù)信息科技有限公司, 北大方正集團有限公司