專利名稱：：在發(fā)送推薦之前提供預(yù)期的合意性信息的制作方法在發(fā)送推薦之fj^f共預(yù)期的合意性信息駄領(lǐng)域本發(fā)明涉及將，體項的推薦從推薦用戶(recommendinguser)發(fā)送到一個或多個接受者(recipient)。
背景技術(shù)：
：已知這樣的系統(tǒng)，其允許用戶推薦媒^J頁(例如歌)給其他的用戶。然而,在這些系M，推薦用戶沒有〗if可方式肯灘在該推薦用戶，該推薦之前知道，對于另一個用戶來說，對媒^J頁的推薦是否是所期望的(desiiable)。因此，需要樹共^ia的推薦系統(tǒng)和方法。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明涉及Jl^f言息給推薦用戶，該信息反映了對于潛在的推薦接受者或者潛在的推薦接受者組來說，媒體項的推薦的預(yù)期(或者預(yù)計)的合意性。在一個實施例里，推薦用戶選擇媒體項以潛在地推薦給其他用戶。對于每一個潛在的推薦接受者或者潛在的推薦接受者組來說，反映了媒體項的預(yù)期合意性值的預(yù)期的合意性值(expecteddesirabilityvalue)被確定。該預(yù)期的合意性值接著被呈現(xiàn)給推薦用戶?；谠擃A(yù)期的合意性值，該推薦用戶接皿擇一個或多個潛在的推薦接受者或者潛在的推薦接受者組，以對其發(fā)^(#某體項的推薦。對該媒體項的推薦接著被皿給該推薦用戶選擇的一個或多個潛在的推薦接受者或者潛在的推薦接^#組。在一個實施例中，預(yù)期的合意性值是基于潛在推薦接受者的用戶偏好而確定的值。ltW卜，該予卿的合意性值可以取決于潛在推薦接受者的播放歷史、潛在推薦接受者的人口統(tǒng)計信息、潛在推薦接受者對于由推薦用戶禾口減其他推薦用戶先前作出的推薦的接受能力(receptiveness)等。對于潛在推薦接受者的組來說，該預(yù)期的合意性值可以是，例如，在組內(nèi)的潛在推薦接受者的預(yù)期的合意性值的平均值，或者是基于在組內(nèi)的潛在推薦接受者的用戶偏好的聚集(aggregate)而確定的值。在閱讀了下面的優(yōu)選實施例的詳細(xì)描述以及附圖后，本領(lǐng)域技術(shù)人員將認(rèn)7識到本發(fā)明的范圍并且實現(xiàn)^妙卜的方面。包含于說明書內(nèi)并且構(gòu)成說明書一部分的了發(fā)明的幾個方面，并且與說明一起用于解釋本發(fā)明的原則。圖1是說明根據(jù)本發(fā)明一個實施例的推薦過程的流程圖2到5說明了根據(jù)本發(fā)明各種實施例的用于呈現(xiàn)預(yù)期的合意性信息給推薦用戶的圖形用戶接口(GUI);圖6說明了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的使fTO薦用戶會辦酉遭設(shè)置的GUI,該設(shè)置與阻止推薦^^t^合某些潛在推薦接受者相關(guān)；圖7說明了根據(jù)本發(fā)明一個實施例,薦系統(tǒng)；圖8說明了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的圖7的推薦系統(tǒng)的操作；圖9是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的圖7的中央系統(tǒng)的框圖；以及圖10是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的圖7的將(peer)設(shè)備中的一個的框圖。具體實施例方式下面闡述的實施例表示了使得本領(lǐng)域技術(shù)人員獸辦實踐本發(fā)明以及說明實踐本發(fā)明的最佳模式的必要信息。在根據(jù)附圖閱讀了下面的說明后，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解本發(fā)明的原理并且將認(rèn)識到這些原理除在這里特定提出的之外的應(yīng)用。要,的是，這些原理和應(yīng)用驗公開以及附加權(quán)利要求的范圍之內(nèi)。根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，圖1說明了推薦過程的纟維圖，推薦用戶鵬現(xiàn)有這樣的信息，該信息反映(reflect)—個或多個媒^J，h個或多個潛在推薦接受者和/或潛在推薦接受者的組的予鵬的合意性。首先，錢戶(絲這里被稱為推薦用戶)接ilW—個或多個媒體項的選擇(步驟200)。接著，對于推薦用戶戶腿擇的每一個媒傲頁，確定值，艮卩確定予卿的合意性值，該值反映了對于一個或多個潛在推薦接受者和/或一個或多個潛在推薦接受者組中的每一個，,體頃的推薦的預(yù)期的合意性(步驟202)。尤其是，在一個實施例中，相比于潛在推薦接受者的用戶偏好，基于描述媒體項的元數(shù)據(jù)，確定潛在推薦接受者的預(yù)期的合意性值。此外，預(yù)期的合意性值可以取決于潛在推薦接受者的播放歷史、潛在推薦接受者的人口統(tǒng)計信息等。進(jìn)一步的，預(yù)期的合意性值可以取決于潛在推薦接受者對于由推薦用戶和/或其他推薦用戶先前縱的推薦的接受能力。潛在推薦接受者的接受能力可以被以下表示，例如通過潛在推薦接受者已經(jīng)預(yù)覽過的推薦用戶和/^他推薦用戶先，薦的一些或一部分媒體頃、M潛在推薦接受者已經(jīng)購買的推薦用戶和/或其他推薦用戶先前推薦的一些或一部分媒體項等等。作為一個例子，預(yù)期的合意性值可以是評分(score)，g評分的函數(shù)，定義成其中WcRTTERION，i是分配給特定標(biāo)準(zhǔn)(criterion)的加權(quán)(weight),WATTRIBUTC,i是分酉&合媒^J頁推薦標(biāo)準(zhǔn)的特定屬性(attribute)的加權(quán)。尤其是，作為一個例子，潛在地被推薦的媒體項可以是一首歌，并且用于對歌曲評分的標(biāo)準(zhǔn)可以是流派(genre)或者發(fā)布，期(decadeofrelease)。潛在推薦接受者的用戶偏好可以包括分配給流派標(biāo)準(zhǔn)以及發(fā)布十年期標(biāo)準(zhǔn)的加權(quán)。那么，對于每一，定的音樂流派，即流派標(biāo)準(zhǔn)的屬性，潛在推薦接受者的用戶偏好可以進(jìn)一步包括分配給每一，定的音樂流派的加權(quán)。分配纟m定的音樂流派的加權(quán)可以通過潛在推薦接受者被手動設(shè)置或者基于以下被禾，^i也分配纟^t樂的流派，例如，基于潛在推薦接受者的媒,合(mediacollection)中的歌曲、潛在推薦接受者的播放歷史等。同樣地，潛在推薦接受者的用戶偏好可以包括分酉^合一些發(fā)布怖期中的每一個(g暇布傳期標(biāo)準(zhǔn)的屬性)的加權(quán)。接著上面的例子，假定潛在推薦接受者的用戶偏好如下-<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>對于潛在推薦接受者的組來說，潛在推薦接受者組的預(yù)期的合意性值可以是該組潛在推薦接受者的合成(composite)評分或者是該合成評分的函數(shù)，該合成i^a31對為組內(nèi)的潛在推薦接受者斜蟲確定的評，行組合(combine)來提供。例如，潛在推薦接受者的組的評分可以是在組內(nèi)的潛在推薦接受者的評分的平均值(average)?？商鎿Q地，潛在推薦接受者組的預(yù)期的合意性值可以基于組內(nèi)的潛在推薦接受者的用戶偏好的聚集，播放歷史的聚集，人口統(tǒng)計信息的聚集等被計算或者以其它方式被確定。例如，使用上述討論的示范性的用戶偏好，用戶偏好的聚集可以Mil將組內(nèi)的潛在推薦接受者的相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)和屬'船卩權(quán)取平均而被，。對于關(guān)于示范性的評分算法的更多信息，感興趣的讀者可以參看于2006年7月11號提交的，公開號為2008/0016205Al，標(biāo)題為"P2PNETWORKFORPROVIDINGREALTIMEMEDIARECOMMENDATIONS"的美國專利申請，其通過弓間整體結(jié)合到本文中。然而，要注意的是，用于繊體頃評分的基于用戶的用戶偏好的任何希望的評分算法都可以被使用。上面討論的評分方法是示范性的，并不打算限制本發(fā)明的范圍。同樣要注意到當(dāng)上面討論的評分算法提供數(shù)值評分時，其中預(yù)期的合意性值是該數(shù)值評分或者是該數(shù)值評分的函數(shù)，本發(fā)明并不限于此。預(yù)期的合意性值可以是任意類型的相，。例如，預(yù)期的合意性值可以魏值；例如"薪'，"中間"，以及"低"的基于文本的值；例如一星("*")，兩星("**")，赫三星("***")的等級；等等。接著，用于一個或多個潛在推薦接受者和/或一個或多個潛在推薦接受者的組的預(yù)期的合意性值I&M現(xiàn)給推薦用戶(步驟204)。除了預(yù)期的合意性值之外，表示一個或多個媒體項是否己被潛在推薦接受者或者潛在推薦接受者的組播放或者預(yù)覽的信息，例如該一個或多個被選的媒體項是否在最近己被潛在推薦接受者或者潛在推薦接受者的組播放或者預(yù)覽的信息，表示該一個或多個被選的媒體項是否被潛在推薦接受者^潛在推薦接受者的組所擁有的信息，等等能夠被呈現(xiàn)給推薦用戶。如果媒體頃已在先于當(dāng)前時間的預(yù)定的時間量內(nèi)被播放或者預(yù)覽，那么該媒^J頁在,被播放或者預(yù)覽。對于潛在推薦接受者的組來說，表示一個或多個被選的媒體項是否在最近被播放或者預(yù)覽的信息可以是最近播放或者預(yù)覽了該一個或多個媒體項的組內(nèi)的一些或者一部分潛在推薦接受者。同樣地，表示一個或多個媒體項是否被潛在推薦接受者的組所擁有的信息可以是擁有該一個或多個媒體項的組內(nèi)的一些或者一部分潛在推薦接受者。該預(yù)期的合意性值，以及可選的附加信息幫助推薦用戶確定潛在推薦接受者和/或潛在推薦接受者的組是否可會樹該一個或者多個被選的媒體項感興趣。換句話說，該預(yù)期的合意性值，以及可選的附加信息幫助推薦用戶硫只一個或多個潛在推薦接受者和/或潛在推薦接受者的組，魏的話，向其^m—個或多個被選媒胸的推薦。接著從推薦用戶處接收對于一個或多個潛在推薦接受者和域一個或多個潛在推薦接受者的組的選擇，以向其皿對一個或多個被選媒體頃中的每一個的推薦(步驟206)。接著，在步驟200中薦用戶戶，擇的對一個或多個媒術(shù)頁的推薦(一個或多個)M^給在步驟206中被推薦用戶戶皿擇的一個或多個潛在推薦接受者和/自在推薦接受者的組(步驟208)。圖2至圖5說明了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的使得推薦用戶倉,縱如相對于圖1戶;M的推薦的圖形用戶接口(GUI)。圖2說明了包括媒體頃列表12的GUI10。作為例子，媒體項列表12可以是例如AppleiTunes⑧媒體播放器的媒體播放器應(yīng)用內(nèi)的播放列表。在這，仔里，推薦用戶選擇媒倂頁C作為潛在推薦給一個或多個潛在推薦接受者的媒體項。作為響應(yīng)，潛在推薦接受者列表14^M現(xiàn)給推薦用戶。在一個實施例中，在潛在推薦接受者列表14中的潛在推薦接受者是推薦用戶的朋友，或者伙伴(buddy)，并且通過推薦用戶的伙伴列表被標(biāo)識。在這個例子里，潛在推薦接受者列表14還包^f頁期的合意性值16至26。尤其是，對于潛在推薦接受者Peter來說，相比于描述媒^J頁C的元數(shù)據(jù)，預(yù)期的合意性值16基于Peter的用戶偏好而被計算或者用其它方式被確定。同樣的，對于其他潛在推薦接受者M(jìn)arcia，Cindy,Greg,Bobby，以及Jan來說，18至26的預(yù)期的合意性值分另瞎于媒^J頁C的元娜和那些潛在推薦接受者的用戶偏好而被計算或者用其它方式被確定。在這個例子里，16至26的預(yù)期的合意性值表示Peter和Marcia可會^t^體項C感興趣，Cindy和Greg可能C不太感興趣，Bobby和Jan可獸^#3:頁C更不感興趣。推薦用戶育^*^擇一個潛在推薦接受者，向其發(fā)m^某體頃c的推薦，例如通過單擊期望的接受者的用戶名?？商鎿Q地，推薦用戶育辦從潛在推薦接受者列表14中選擇多個潛在推薦接受者而不是僅僅一個。圖3說明了根據(jù)本發(fā)明另一個實施例呈現(xiàn)了預(yù)期的合意性值和附加信息的GUI28，該預(yù)期的合意性值和附加信息反映了對于潛在推薦接受者，，雌媒體項的推薦的預(yù)期的合意性。再一次，在這個示范性的實施例里，推薦用戶從媒#1頁列表30中選擇媒體項(媒體項C)。i^體項列表30例如可以是在媒體播放器應(yīng)用中的播放列表。響應(yīng)于媒彬頁C的選擇，潛在推薦接受者列表32豐經(jīng)現(xiàn)給推薦用戶。在這個實施例里，潛在推薦接受者列表32包繊在推薦接受者的用戶名34以及評分36，其作為潛在推薦接受者的預(yù)期的合意性值IM作。此外，潛在推薦接受者列表32包括魏J際器(playbackindicator)38，其指魂—個潛在推薦接受者播放或舒頁覽媒倂頁C或者;S^播皿預(yù)覽^^J頁C的次數(shù)。進(jìn)一射也，潛在推薦接受者列表32可以包括擁有^^器40，指示媒術(shù)頁C是否被潛在推薦接受者所擁有或者已經(jīng)在推薦接受者的媒體集合里。m指示器38和擁有指示器40所掛共的附卩信息可以進(jìn)一步幫助推薦用戶從潛在推薦接受者列表32選擇自銜頁C的推薦的接受者。在一個實施例里，本發(fā)明可以用諸如在公開號為2008/0016205Al，標(biāo)題為"P2PNETWORKFORPROVIDINGREALTIMEMEDIARECOMMENDATIONS"的美國專利申請里公開的推薦系統(tǒng)來實施，其通過引用整體結(jié)合到本文中。在該系統(tǒng)里，在接收到推薦時，對等設(shè)備基于相關(guān)用戶的用戶偏好對所推薦的媒倂頁評分。接著，如果評分超出第一閾值，對等設(shè)備自動下載并且如果必變的話，從諸如例如媒體分布服務(wù)(distributionservice)的遠(yuǎn)程源購買所推薦的媒彬頁。如果評分小于第一閾值，并且可JMk，大于較低的第二閾值，貝樹等設(shè)備可以從諸如例如媒體分布服務(wù)的遠(yuǎn)程源自動獲得所推薦的媒#1頁的預(yù)覽。從而，在一個實施例里，潛在推薦接受者列表32還能夠包括閾值指示器42，指示響應(yīng)于接收到的纖倂頁C的推薦潛在推薦接受者的對等設(shè)備是否將自動下f^I買媒體項C或者自動獲得媒體項C的預(yù)覽。該信息將進(jìn)一步幫助推薦用戶從潛在推薦接受者歹接32中選[個或多個鄉(xiāng)淋頁C的推薦的接受者。圖4說明了根據(jù)本發(fā)明的另一個實施例的GUI44，其中推薦用戶已選擇多個媒體頃以潛在地推薦給一個或多個潛在推薦接受者。如所示的，GUI44包括媒^J頁列表46。再一次的，媒^J頁列表46例如可以是媒術(shù)番放器應(yīng)用中的播放列表。然而，本發(fā)明并不限于此。當(dāng)選擇了媒術(shù)頁B、媒倂頁C、媒彬頁D之時，潛在推薦接受者列表48l經(jīng)鵬合推薦用戶。該推薦用戶接難t個潛在推薦接受者，^^本例子里為Marcia。作為結(jié)果，GUI44將預(yù)期的合意性列表50呈現(xiàn)給推薦用戶。該預(yù)期的合意性歹據(jù)50包括信息，該信息反映了基于描述那些媒體項的元數(shù)據(jù)和Marcia的用戶偏好，對于Marcia來說，自體項B、媒^J頁C，、媒^J頁D的推薦的預(yù)期的合意性。艦^f列子里，預(yù)期的合意性列表50包括對每—個戶腿媒^J頁(媒倂頁B、媒彬頁C、媒術(shù)頁D)的i粉52，其中i粉52作為對于Marcia對那些媒傲頁的推薦的預(yù)期的合意性值而操作。為了觸發(fā)將對戶，媒體頃的推薦^^合Marcia，推薦用戶可以接著從預(yù)期的合意性列表50中選擇媒倂頁B、媒彬頁C^^某彬頁D?？商鎿Q地，推薦用戶會嫩從預(yù)期的合意性列表50中選^si—個的媒體項以觸發(fā)將對那些媒體項的推薦發(fā)送纟合Marcia。圖5說明了基本上和圖4所示的相同的GUI44'。然而，在這個實施例里，GUI44，使得推薦用戶會縱潛在推薦接受者列表48，中選擇潛在推薦接受者組。13注意到該潛在推薦接受者組例如可以是同事組、家庭組、籃球組、或者包括推薦用戶的所有朋友或伙伴的"全體'組。該潛在推薦接受者組可以由推薦用戶的伙伴列表所定義。在這個例子里，推薦用戶已選擇同事組。作為結(jié)果，預(yù)期的合意性列表50'^M,合推薦用戶，其中該預(yù)期的合意酵俵50'包括信息，該信息反映了對于在同事組內(nèi)的潛在推薦接受者來^體頃、媒體頃C、媒體項D的推薦的預(yù)期的合意性。在這，仔里，預(yù)期的合意性列表50'包括X^體項B、媒體項C、媒體項D的合成評分52'，其作為預(yù)期的合意性值而操作。如上戶;fi寸論的，合成if^52'可以Mil例如將組內(nèi)的潛在推薦接受者的^^蟲評分取平均而產(chǎn)生，對組內(nèi)的潛在推薦接受者的用戶偏好進(jìn)行聚集以提供用戶偏好的聚集以便用于產(chǎn)生該合成評分52'等等。圖6說明了一恒范性的GUI53，使f雑薦用戶能酉fig定義了情況的設(shè)置(setting),在詼瞎況下推薦將不被發(fā)您合潛在推薦接受者。在這個例子里，如果預(yù)期的合意性值小于一個閾值，)^某#1頁的推薦將不被發(fā)送給潛在推薦接受者。該閾值可以是用戶定義的閾值、下載閾值或者預(yù)覽閾值。在這個例子里，如果預(yù)期的合意性值小于60,推薦用戶選擇PM^推薦給潛在推薦接受者。此外，如果潛在推薦接受者已經(jīng)擁有或者已經(jīng)以其它方式獲得媒體項或者如果潛在推薦接受者最近已經(jīng)播放或者預(yù)覽該潛在的推薦，推薦用戶選擇fiih^送推薦給潛在推薦接受者。注意到如果上面的設(shè)置PIih推皿^^潛在推薦接受者，該潛在推薦接受者可以"變灰(grayed-out)，，棘不在GUIIO(圖2)、GUI28(圖3)、GUI44(圖4)或者是GUI44'(圖5)中示出。對于潛在推薦接受者組而言，當(dāng)推薦用戶選擇向其發(fā)送推薦的該潛在推薦接受者組時，'該推薦將不被發(fā)送給符合GUI53中定義的標(biāo)準(zhǔn)的組內(nèi)的那些潛在推薦接受者。因此，在這伸仔里，推薦將不被，給組內(nèi)的那些潛在推薦接受者，其預(yù)期的合意性值不滿^0f^擇的閾值，其已經(jīng)擁有或已經(jīng)獲得媒彬頁，或者就已經(jīng)播鵬糊覽鄉(xiāng)倂頁。圖7說明了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的推薦系統(tǒng)54。通常，該推薦系統(tǒng)54包括中央系統(tǒng)56以及具有相關(guān)聯(lián)用戶6(M至60-N的許多,設(shè)備58-1至58-N。該中央系統(tǒng)56和W^設(shè)備58-1至58-N經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)62^t信上耦合。該網(wǎng)絡(luò)62可以是廣域網(wǎng)(WAN)、局域網(wǎng)(LAN)、或者其組合，并且可以包括有線部件、無線部件、或者有線和繊部件二者。例如，網(wǎng)絡(luò)62可以是因特網(wǎng)。中央系統(tǒng)56可以被實施為一個或多，劉艮務(wù)器。通常，該中央系統(tǒng)56包括推薦服務(wù)器63以及用戶帳號(useraccount)64。該推薦服務(wù)器63可以實施于軟件，硬件或者其組合中。用戶帳號64可以包括用戶60-l至60-N中的每一個的用戶帳號66。每一個用戶帳號66包括相應(yīng)用戶的播放歷史68、相應(yīng)用戶的用戶偏好70、標(biāo)只在相應(yīng)用戶的媒條合里的媒術(shù)頁的媒條合信息72、以及可選的相應(yīng)用戶的伙伴列表74。該播放歷史68可以包括例如^i只相應(yīng)用戶播放或#頁覽的每一個媒#1頁的信息。此外，播艦史68可以包括用于每一個被播放的媒#1頁的時間戳，其指示媒^1頁被播放或#頁覽的時間和/或曰期。用戶60-1至60-N的播放歷史68可以由對等設(shè)備58-1至58-N提供。例如，由于媒#1頁頓等設(shè)備58-1上被播放，贈設(shè)備58-l育嫩縱那些媒術(shù)頁的標(biāo)識符和時間戳給中央系統(tǒng)56以便存儲在用戶6(M的用戶帳號66里。用戶偏好70通常包括定義相鵬戶的喜好和減不喜好的信息。例如，用戶60-1的用戶偏好70使得在為用戶60-1而推薦媒^J頁之前，其他用戶60~2至60-N的鵬設(shè)備58-2至58-N倉辦確定媒傲頁對于用戶60-1的預(yù)期的合意性。例如，用戶的用戶偏好70育辦包括分醱合例如音樂流派、發(fā)布的傳期、藝術(shù)家、唱片集、每射中的拍子數(shù)(beats-per-minute)、推薦用戶、視頻流派、男演員或者女演員等等的許多評分標(biāo)準(zhǔn)中的每一個的,權(quán)(priority)或者加權(quán)。Ji^卜，對于每一^if^標(biāo)準(zhǔn)來說，用戶偏好70獸諷包括分酉激那^W^標(biāo)準(zhǔn)的許多屬性或者潛在值中的每一個的加權(quán)。例如，如果音樂流派是評分標(biāo)準(zhǔn)，那么例如鄉(xiāng)村、搖滾、經(jīng)典搖滾、選擇性等等的許多音樂流派中的每一個都能被分M^合加權(quán)或優(yōu)先權(quán)。該用戶偏好70肯辦被用戶60-1至60-N手動定義或者基于用戶60-1至60>N的播放歷史68、用戶6(M至60-N的媒1^合信息等被程im^定義。媒，合信息72會辦包括，例如，在相應(yīng)用戶的媒,合里的每一個媒體項的全局唯一標(biāo)識符(GUID)。此外或者可替換地，媒,合信息72肯辦包括描述媒體項的元數(shù)據(jù)。例如，對于一首歌，描^首歌的元數(shù)據(jù)可以包括歌曲的名稱、歌曲的藝術(shù)家、發(fā)布該歌曲的唱片集、發(fā)布的日期或者+￥期、每射中的拍子數(shù)、歌詞等等。媒,合信息72獸,以任何想要的方式獲得。例如，對等設(shè)備58-l至58-N會辦上徵某條合信息72到中縣統(tǒng)56。然而，本發(fā)明并不陷于此。伙伴列表74包括^H只相應(yīng)用戶的朋友或者伙伴的信息?；锇榱斜?4可以被創(chuàng)建以用于推薦系統(tǒng)54中。此外赫可替換地，伙伴列表74育娜利用用戶60-1至60"N的一個或多個社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的伙伴列誠者縣列表而被創(chuàng)建或者填充，例如，即時消息應(yīng)用的伙伴列表、郵件聯(lián)系列表、例如Facebook或者M(jìn)ySpace的在線社交網(wǎng)絡(luò)站點的縣列誠者伙伴列表等等。注意到,用戶6(M至6(KN的伙伴列表74肖辦附加i蜮者可替換地被存儲在相應(yīng)的將設(shè)備58-1至58-N處。對等設(shè)備58-l至58-N通常是具有網(wǎng)絡(luò)能力的用戶設(shè)備。例如，每一個對等設(shè)備58-1至58-N可以是個人計^t幾、例如具有WiFi能力的AppleiPod⑧這樣的便攜式媒鄉(xiāng)放器、例如AppleiPhone的移動電話、機(jī)頂麟等。如所示的，對等設(shè)備58-1包括媒體播放器功能764，包掛午多媒彬頁80的媒條合78-1以及推薦客戶端(recommendationclient)82-1。盡管為了清^見而沒有示出，其tot^設(shè)備58-2至58-N同樣包括媒娜放器功能76-2至76-N、媒體集合78-2至78-N，以及推薦客戶端82-2至82-N。媒體播放器功能76"1可以用軟件、硬件組合實施，并皿作來樹共在媒條合78-1中的媒^J頁的誠。媒體集合78-1包括媒倂頁80，其可以是歌曲、有聲書(audiobook)、播客、電影、電視節(jié)目、視頻剪輯(videoclip)等等。推薦客戶端82-l通常操作來發(fā)送推薦并接收推薦，如下面所討論的。圖8說明了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的圖7的推薦系統(tǒng)54的操作。在這個例子里，g設(shè)備58-1至58-N,用戶帳號信息給中央系統(tǒng)56(步驟300和302)。用戶帳號信息可以包括用戶60-1和60-N的播放歷史68、用戶60-1和6(^N的用戶偏好70、用戶6(M和60"N的媒#^合信息72以及用戶6(M和60-N的伙伴列表74。注意到用戶帳號信息可以根據(jù)需要頓。例如，^X^設(shè)備58-1至58-N處每一7撥4^胸翻時、周期性地等等，用戶6(M和60>N的播放歷史68可以M新。接著，對等設(shè)備58-1從用戶60-1接受輸入，選擇一個或多個要潛在推薦的媒彬頁(步驟304)。作為響應(yīng)，鵬設(shè)備58-l，尤其是推薦客戶端82-l，發(fā)送豐斜只用戶6(M選擇的該一個或多個媒體項的信息給中央系統(tǒng)56(步驟306)。豐斜Mffi戶60-1選擇的該一個或多個媒^J頁的信息可以是，例如,媒^J頁的GUID，媒胸的標(biāo)題等等。中央系統(tǒng)56，尤其是推薦服務(wù)器63，隨后為許多潛在推薦接受者和/或潛在推薦接受者組中的每一個產(chǎn)生反映用戶6(M選擇的一個或多個媒j(luò)^頁的預(yù)期的合意性的信息(步驟308)。在這個實施例里，潛在推薦接受者和/或潛在推薦接受者的組是來自在用戶6(M的伙伴列表74中標(biāo)識的用戶60-2至60-N的其他用戶和/鵬戶組。尤其是，對于一個或多個媒^J頁中的每一個，推薦服務(wù)器63基于描述媒體項的元數(shù)據(jù)以及潛在推薦接受者的用戶偏好70,為每一個潛在推薦接受者產(chǎn)生預(yù)期的合意性值。在這4^ij子里，用戶60-N是潛在的推薦接受者，并且同樣地，基于用戶60>N的用戶偏好70為一個或多個媒體項中的每一個產(chǎn)生預(yù)期的合意性值。對于潛在推薦接受者的組來說，預(yù)期的合意性值可以M:對組內(nèi)的潛在推薦接受者的單獨的預(yù)期的合意性值進(jìn)行組合或者基于對組內(nèi)的潛在推薦接受者的用戶偏好的聚集而產(chǎn)生。如上戶斤討論的，除了預(yù)期的合意性值之外，預(yù)期的合意性信息可以包括，例如，表示潛在推薦接受者最近是否播放和預(yù)覽媒體項、已經(jīng)擁有媒體項、或者將自動下載或者預(yù)覽媒體項的信息。jtM卜，對于潛在推薦接受者的組，預(yù)期的合意性信息可以包括表示組內(nèi)的一些或者一部分潛在推薦接受者,播放或預(yù)覽了媒體項、已經(jīng)擁有媒體項、^將要自動下載或:tf頁覽媒體項的信息。預(yù)期的合意性信息接著被返回給對等設(shè)備58-1(步驟310)。對等設(shè)備58-1，尤其是推薦客戶端82-l(步驟310)，接著將預(yù)期的合意性信息呈現(xiàn)給用戶60-1以幫助用戶60-1選擇推薦的接受者M(jìn)對在步驟304中選出的一個或多個媒體項的推薦(步驟312)。將設(shè)備58-l，尤其是推薦客戶端82-l，接著接頓自于用戶6(M的輸入，選t個或多個潛在推薦接受者和/或一個或多個潛在推薦接受者的組，向其^l^一個或多個媒術(shù)頁的推薦(一個或多個)(步驟314)。在這*仔里，用戶60-1選擇以將^i彬頁之一的推薦縱給用戶60~N。同樣地，推薦客戶端82-l產(chǎn)生并股i^i術(shù)頁的推薦給中縣統(tǒng)56(步驟316)。中央系統(tǒng)56,并且尤其是推薦服務(wù)器63，接著縦推薦給用戶60-N的對等設(shè)備58-N(步驟318)?？商鎿Q地是，推薦育辦l超^ft給用戶60>N的對等設(shè)備58-N。這里，推薦^X^設(shè)備58-N上被處理(步驟320)。例如，推薦可以用與在公開號為2008/0016205A1的美國專利申請中戶脫的方式相類似的方^S行處理，其中所推薦的媒倂頁以絲自于用戶60^N的媒條合78-N的媒倂頁被評分，并且基B平分/A^推薦的媒倂頁以及用戶60-N的媒條合78-N中的媒體項中編程式i,擇要播放的下一個媒體頃。然而，本發(fā)明不限于此。作為另一刊列子，將設(shè)備58-N，尤其是推薦客戶端82-N,可以向用戶60-N通知所推薦的媒^J頁并且使得用戶60-N肯辦啟動所需的所推薦媒體項的S^。在W(之前，所推薦的媒術(shù)頁肯辦被下載并且可選掛也脇糨某體分布服務(wù)中l(wèi)鵬買。注意到盡管在圖8的實施例里，中央系統(tǒng)56產(chǎn)生預(yù)期的合意性信息，但是本發(fā)明并不限于此。在可替換的實施例里，鵬設(shè)備58-l能夠預(yù)先或者根據(jù)需要從中央系統(tǒng)56獲得潛在推薦接受者的用戶偏好70。#^設(shè)備58-1接著可基于用戶偏好70，計算或者用其它方式確定用于潛在推薦接受者和/，在推薦接受者的組的預(yù)期的合意性值。圖9是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的圖7的中央系統(tǒng)56的框圖。通常，中央系統(tǒng)56包括具有相關(guān)聯(lián)的存儲器86的控制系統(tǒng)84。在這個實施例里，推薦服務(wù)器63用軟件實施并且存儲在存儲器86中。然而，本發(fā)明并不限于此。推薦服務(wù)器63可以用軟件、硬件、或其組行實施。中央系統(tǒng)56還可以包括一個或多個數(shù)字存儲設(shè)備88，例如，一個或多個石鵬驅(qū)動器。該一個或多個數(shù)字存儲設(shè)備88可以被用于存儲用戶帳號64(圖7)。中央系統(tǒng)56還包括將中央系統(tǒng)56在通信上耦合到網(wǎng)絡(luò)62的通信接口90(圖7)。最后，中央系統(tǒng)56可以包括用戶接口92，其能包括例如顯示器、一個或多個用戶輸入設(shè)備等的部件。圖10是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的圖7的對等設(shè)備58-1的框圖。該討論同等地可適于其他的將設(shè)備58-2至58-N。通常，對等設(shè)備58-1包括具有相關(guān)聯(lián)的存儲器96的控制系統(tǒng)94。在這個實施例里，媒體播放器功能76>1以及推薦客戶端82-l用軟件實施并且被存儲在存儲器96中。然而，本發(fā)明不限于此。媒放器功能764以及推薦客戶端82-l的每一個都育調(diào)軟件、硬件或其組合進(jìn)行實施。贈設(shè)備58-l還能包括一個或多個數(shù)字存儲設(shè)備98，例如，一個或多個硬件驅(qū)動器、一個或多個可移動的存儲卡等等。該一個或多個數(shù)字存儲設(shè)備98會娜*細(xì)于存儲媒條合78-1(圖7)?？商鎿Q地，所有的或者一部分媒體集合78-l可以存儲在存儲器96中。對等設(shè)備58-l包括將贈設(shè)備58-l頓信上(communicatively)耦合到網(wǎng)絡(luò)62的通信接口100(圖7)。最后，對等設(shè)備58-1包括用戶接口102，其可以包括例如顯示器、一個或多個用戶輸入設(shè)備、揚聲器等的部件。圖7至圖10的推薦系統(tǒng)54是示范性的并且并不意翁限制本發(fā)明的范圍。例如，在可替換的實施例里，中縣統(tǒng)56的功能性可以分布頓等設(shè)備58-1至58-N上。例如，鵬設(shè)備58-1至58-N育嫩利用樹可期望的將式(P2P)存儲技術(shù)，保存用戶60-l至6(^N的播放歷史68、用戶偏好70、媒#^合信息72以及伙伴列表74。因此，例如，對等設(shè)備58-1可以跌或根據(jù)需要從對等設(shè)備58-1至58-N所形成的P2P網(wǎng)絡(luò)，獲得潛在推薦接受者的用戶偏好70以及可選的附加用戶帳號信息。基于帳號信息，，設(shè)備58-1至58-N可以根據(jù)需要，計算或者用其它方式確定包,在推薦接受者的預(yù)期合意性評分的預(yù)期的合意性信息。此外，盡管在圖7至圖10的推薦系統(tǒng)54中，推薦客戶端82-l至82-N由對等設(shè)備58-l至58-N容留(host),本發(fā)明不限于此。例如，中央系統(tǒng)56肖辦容留在線的電子商務(wù)服務(wù)，使得用戶育鵬買例如歌曲、唱片集、電影等的媒體內(nèi)容。用戶60-1會辦經(jīng)由例如，設(shè)備58-l上的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器登陸到電子商務(wù)服務(wù)。推薦服務(wù)器62接著可成為電子商務(wù)服務(wù)的一部分或者和電子商務(wù)服務(wù)相關(guān)聯(lián),從而用戶60-1肯辦經(jīng)由鵬設(shè)備58-l上的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器選[個或多個媒體項。推薦服務(wù)器63接著可以為一個或多個潛在推薦接受者和/或一個或多個潛在推薦接受者的組產(chǎn)生預(yù)期的合意性信息。用戶60-1接著可以選#~個或多個潛在推薦接受者和/或一個或多個潛在推薦接受者的組，向其^i^t一個或多個媒體項的推薦(一個或多個)。作為響應(yīng)，推薦服務(wù)器63皿推薦(一個或多個)給被選的接受者或者接受者的組。該推薦能夠經(jīng)由電子郵件、文本消息(text-messaging)等發(fā)送給接受者?？商鎿Q地，如果接受者擁有帶電子商務(wù)服務(wù)的帳號，那么當(dāng)接受者下一次登陸電子商務(wù)服務(wù)時，推薦(一個或多個)可以被,合接受者。本領(lǐng)域技術(shù)人員將認(rèn)i煙體發(fā)明雌實施例的艦和修改。所有這樣的改進(jìn)和修改被認(rèn)為^這里公開的原理以皿附權(quán)利要求的范圍之內(nèi)。權(quán)利要求1、一種方法包括從推薦用戶接收用戶輸入，選擇媒體項；對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，獲得該媒體項的預(yù)期的合意性信息；以及將該預(yù)期的合意性信息呈現(xiàn)給推薦用戶。2、如權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括從推薦用戶接收用戶輸入，從一個或多個潛在推薦接受者中選擇對該媒體頃的推薦的至少一個接受者；以及使得對纖胸的推微鵬條至少—個接受者。3、如權(quán)禾腰求l戶腐的方法，其中，對t個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，該預(yù)期的合意性信息包括基于描述媒體項的元數(shù)據(jù)以及潛在推薦接受者的用戶偏好而確定的體頃的預(yù)期的合意性值。4、如權(quán)利要求3所述的方法，其中該預(yù)期的合意性值進(jìn)一步基于組中的至少一項來確定，該組包括表示每一個潛在推薦接受者是否擁有該媒體項的信息，表示每一個潛在推薦接受者是否已播放了該媒彬頁的信息，表示每一個潛在推薦接受者是否已預(yù)覽了該媒體項的信息，表^一個潛在推薦接受者是否已在最近播放了該媒術(shù)頁的信息，以及表満一個潛在推薦接受者是否已在最近預(yù)覽了謝某術(shù)頁的信息。5、如權(quán)禾腰求3戶脫的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，該預(yù)期的合意性值表示對該媒體項的推薦是否預(yù)期是潛在推薦接受者所期望的。6、如權(quán)禾腰求3戶脫的方法，其中獲得預(yù)期的合意性信息包括獲得一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者的用戶偏好；以及對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，基于描述媒體頃的元數(shù)據(jù)以及潛在推薦接受者的用戶偏^確定預(yù)期的合意性值。7、如權(quán)利要求6戶艦的方法，其中獲得用戶偏女抱括/AM少一^禾縣統(tǒng)獲得一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者的用戶偏好。8、如權(quán)利要求7所述的方法，其中至少一lSg程系統(tǒng)是操作來存儲多個用戶的用戶偏好的中央系統(tǒng)，該多個用戶包括一個或多個潛在推薦接受者。9、如權(quán)禾腰求3所述的方法，其中獲得預(yù)期的合意性信息包括從中央系統(tǒng)獲得一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者的媒體項的預(yù)期的合意性值。10、如權(quán)利要求3所述的方法，其中獲得預(yù)期的合意性信息包括麟硫尸厲鄰頁的信息給中縣統(tǒng)，其中對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，該中央系統(tǒng)基于描述媒體頃的元數(shù)據(jù)以及潛在推薦接受者的用戶偏^確定預(yù)期的合意性值；以及從中央系統(tǒng)接收每一個潛在接受者的預(yù)期的合意性值。11、如權(quán)利要求1所述的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，預(yù)期的合意性信息包括基于組中的至少一項而確定的媒體項的預(yù)期的合意性值，該組包括表^#一個潛在推薦接受者是否擁有該媒術(shù)頁的信息，表/詢一個潛在推薦接受者是否己播放了劍某胸的信息，表^一個潛在推薦接受者是否已預(yù)覽了該媒體項的信息，表,一個潛在推薦接受者是否已在皿播放了該媒體項的信息，以及表示每一個潛在推薦接受者是否已在ftifi預(yù)覽了該媒術(shù)頁的信息。12、如權(quán)利要求1戶艦的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，預(yù)期的合意性信息進(jìn)一步包括表示媒^J頁是否已經(jīng)是潛在推薦接受者的媒條合的一部分的信息。13、如權(quán)利要求l戶脫的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，預(yù)期的合意性信息進(jìn)一步包括表示媒彬頁是否已經(jīng)被潛在推薦接受者播放的信息。14、如權(quán)利要求1戶艦的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，預(yù)期的合意性信息進(jìn)一步包括表示媒體項是否己經(jīng)被潛在推薦接受^覽的信息。15、如權(quán)利要求1戶腿的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，預(yù)期的合意性信息進(jìn)一步包括表示媒體項是否在最近被潛在推薦接受者播放的信息。16、如權(quán)禾腰求15戶脫的方法，其中如果媒術(shù)頁已在先于當(dāng)前時間的予跪義的時間量內(nèi)被播放，那么媒^J頁已在,被播放。17、如權(quán)利要求1戶微的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，預(yù)期的合意性信息進(jìn)一步包括表示媒體項是否在最近已被潛在推薦接受者預(yù)覽的信息。18、如權(quán)利要求17戶脫的方法，其中如果媒^J頁已在先于當(dāng)前時間的預(yù)定義的時間量內(nèi)被預(yù)覽，那么媒彬頁離已被預(yù)覽。19、如權(quán)利要求1戶脫的方法，其中，一個或多個潛在推薦接受者包括由推薦用戶的伙伴列^M斜只的其^ffl戶。20、如權(quán)利要求1所述的方法，其中該;^法;M于用戶設(shè)備的操作方法。21、如權(quán)禾腰求l戶腿的方法，其中該方法翻于中央系統(tǒng)的操作方法，該中央系統(tǒng)經(jīng)由通過網(wǎng)絡(luò)而連接到該中央系統(tǒng)的用戶設(shè)備與推薦用戶以及一個或多個潛在推薦接受皿行交互。22、一種用戶設(shè)備，包括a)用戶接口；b)通信接口；以及c)控制系統(tǒng)，與用戶接口和通信接口相關(guān)聯(lián)，并腿于-i)經(jīng)由用戶接口從推薦用戶接收用戶輸入，選擇媒體頃；ii)對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，獲得該媒體項的預(yù)期的合意性信息；以及iii)經(jīng)由用戶接口將該預(yù)期的合意性信息呈鵬合推薦用戶。23、如權(quán)利要求22戶脫的用戶設(shè)備，其中控制系繊一頻于經(jīng)由用戶接口從推薦用戶接收用戶輸入，從一個或多個潛在推薦接受者中選擇對該媒體頃的推薦的至少一個接受者；以及使得對該媒體項的推薦被提供給至少一個接受者的至少一個第二用戶設(shè)備o24、一種計^m可讀介質(zhì)，包括軟件，用于f際用戶設(shè)備以便從推薦用戶接TO戶輸入，選擇媒彬頁；對于一個或多個潛在推薦接受者中的每一個潛在推薦接受者，獲得淋頁的預(yù)期的合意性信息；以及將該預(yù)期的合意性信息呈現(xiàn)給推薦用戶。25、如權(quán)利要求24所述的計^m可讀介質(zhì)，進(jìn)一步指示用戶設(shè)備來從推薦用戶接收用戶輸入，從一個或多個潛在推薦接受者中選擇對該媒體頃的推薦的至少一個接受者；以及使得對該媒體項的推薦被提供給該至少一個接受者的至少一個第二用戶設(shè)備。26、一種方法，包括從推薦用戶接收用戶輸入，選擇媒體項；對于一個或多個潛在推薦接受者的組，獲得該媒體項的預(yù)期的合意性信息；以及將該預(yù)期的合意性信息呈鵬合推薦用戶。27、如權(quán)利要求26戶腿的方法，進(jìn)一步包括從推薦用戶接收用戶輸入，從一個或多個潛在推薦接受者的組中選擇對該媒體項的推薦的至少一個接受者組；以及使得對該媒體項的推薦被提供給在該至少一個接受者組內(nèi)的每一個推薦接受者。28、如權(quán)利要求26戶脫的方法，其中，對于一個或多個潛在推薦接受者的組中的每一個潛在推薦接受者組，預(yù)期的合意性信息包括基于描述媒倂頁的元數(shù)據(jù)以及在潛在推薦接受者的組內(nèi)的潛在推薦接受者的用戶偏好而確定的該媒術(shù)頁的合成的予鵬的合意性值。29、如權(quán)禾腰求28戶腿的方法，其中，對于每一個潛在推薦接受者組，獲得預(yù)期的合意性信息包括獲得該潛在推薦接受者組中的每一個潛在推薦接受者的用戶偏好；對于該潛在推薦接受者組中的每一個潛在推薦接受者，基于描述媒體項的元數(shù)據(jù)以及潛在推薦接受者的用戶偏好而確定該預(yù)期的合意性值；以及組合在該潛在推薦接受者組中的潛在推薦接受者的預(yù)期的合意性值，以便為該潛在推薦接受者組Hf共合成的予鵬的合意性值。30、如權(quán)利要求28所述的方法，其中，對于每一個潛在推薦接受者組，獲得預(yù)期的合意性信息包括獲得該潛在推薦接受者組中的每一個潛在推薦接受者的用戶偏好；對在該潛在推薦接受者組中的潛在推薦接受者的用戶偏好進(jìn)行聚集，以便為該潛在推薦接受til,聚集的用戶偏好；以及基于描述媒彬頁的元繊以及該潛在推薦接受者組的聚集的用戶偏好，為該潛在推薦接受者組確定合成的預(yù)期的合意性值。31、一種用戶設(shè)備包括a)用戶接口；b)通信接口；以及C)控制系統(tǒng)，與用戶接口和通信接口相關(guān)聯(lián)，并且適于i)經(jīng)由用戶接口從推薦用戶接收用戶輸入，選擇媒體項；ii)對于一個或多個潛在推薦接受者組，獲得該媒體項的預(yù)期的合意性信息；以及iii)經(jīng)由用戶接口將該預(yù)期的合意性信息呈現(xiàn)給推薦用戶。32、如權(quán)禾腰彩l戶腿的用戶設(shè)備，其中控制系^&a—頻于經(jīng)由用戶接口從推薦用戶接收用戶輸入，從一個或多個潛在推薦接受者組中選擇對i^i^項的推薦的至少一個接受者組；以及使得對該媒體項的推薦被提供給至少一個接受者組中的至少一個接受者中的每一個的第二用戶設(shè)備。33、一種計對幾可讀介質(zhì)，包括軟件，用于指示用戶設(shè)備來從推薦用戶接TO戶輸入，選擇媒^J頁；對于一個或多個潛在推薦接受者組，獲得該媒彬頁的預(yù)期的合意性信息;以及將該預(yù)期的合意性信息呈1!^推薦用戶。34、如權(quán)利要求33戶服的計#|幾可讀介質(zhì)，進(jìn)一步指示用戶設(shè)備來從推薦用戶接收用戶輸入，從一個或多個潛在推薦接受者組中選擇對該媒依頁的推薦的至^^個接受者組；以及使得對該媒體項的推薦被提供給至少一個接受者組中的至少一個接受者中的每一個的第二用戶設(shè)備。全文摘要本發(fā)明涉及在發(fā)送推薦之前提供預(yù)期的合意性信息。描述了用于提供信息給推薦用戶的系統(tǒng)和方法，該信息反映了對于潛在推薦接受者或者潛在推薦接受者的組，對媒體項的推薦的預(yù)期或者預(yù)計的合意性。在一個實施例里，推薦用戶選擇媒體項以潛在地推薦給其他用戶。對于每一個潛在推薦接受者或者潛在推薦接受者的組，反映媒體項的預(yù)期合意性的預(yù)期的合意性值被確定。該預(yù)期的合意性值接著被呈現(xiàn)給推薦用戶?；谠擃A(yù)期的合意性值，推薦用戶接著選擇一個或多個潛在推薦接受者或者潛在推薦接受者的組，向其發(fā)送對媒體項的推薦。文檔編號G06F17/30GK101556622SQ20091020395公開日2009年10月14日申請日期2009年4月10日優(yōu)先權(quán)日2008年4月11日發(fā)明者H·斯文森,S·T·珀迪申請人:納珀企業(yè)有限責(zé)任公司