專利名稱：一種色彩分析系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及色彩分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種用于色彩分析的系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
個(gè)人色彩分析是通過提取人體顏色特征信息，結(jié)合色彩搭配原理，來為被 測者選擇最適合的色彩群及相互間的搭配關(guān)系，從而利用色彩來完成服飾化妝 與個(gè)人自然條件的和諧統(tǒng)一。
從曰常應(yīng)用的角度出發(fā)，傳統(tǒng)的個(gè)人色彩分析方法的選擇需要依靠專業(yè)的 個(gè)人色彩顧問，運(yùn)用色板、灰階板等專業(yè)色彩工具，通過與被測對(duì)象皮膚、虹 膜及頭發(fā)的各色彩屬性(如色相、亮度等)對(duì)比，依據(jù)一定的個(gè)人色彩分類理
論進(jìn)行分析來確定^皮測對(duì)象的色彩特征類型。如Norma Galazin在其1999年 發(fā)表的專利《Cosmetic personal analysis method and kit using value scale, designation, and charts》(PN.6，000，407 )中所描述的個(gè)人色彩分析方法就屬于 這一類型。該方法使用灰階卡用來分析被測對(duì)象面部皮膚、虹膜及頭發(fā)的亮度， 從而得到被測對(duì)象個(gè)人色彩中的亮度屬性；然后使用同一色系中分別具有冷、 暖和中度色調(diào)的三個(gè)顏色與被測對(duì)象膚色對(duì)比，獲得被測對(duì)象個(gè)人色彩中的色 相屬性，最后通過亮度、色相兩個(gè)屬性綜合決定被測對(duì)象的個(gè)人色彩特性類型。 從色彩學(xué)研究的專業(yè)角度出發(fā)，色彩學(xué)專家多使用專業(yè)、精準(zhǔn)的測色^f義器 測量物體顏色屬性，其中也包括對(duì)個(gè)人色彩屬性的分析。Billmeyer在其2001 年發(fā)表的專利《Method and instrument for selecting personal compatible colors》 (PN. EP1118846)中介紹的膚色分析方法就是使用色度計(jì)來獲取被測對(duì)象色彩 特征的，該方法使用色度計(jì)測量得到被測對(duì)象面部及手背皮膚的Y，x和y值， 并依據(jù)色彩空間轉(zhuǎn)換原理求解出Lab色彩空間中的b值，由計(jì)算機(jī)將b值與按 照預(yù)先規(guī)定的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，確定被測對(duì)象膚色色彩屬性，從而分析并給出與該色彩屬性^^配和諧的紡織品、彩妝色彩群定義。
統(tǒng)觀上述兩類個(gè)人色彩分析方法，在實(shí)際應(yīng)用的過程中均不可避免地存在
以下的問題或缺陷
Norma Galazin所描述的個(gè)人色彩分析方法，對(duì)于被測對(duì)象色彩特性的分 析、歸類完全依賴于個(gè)人色彩顧問的主觀判斷，色彩分析的結(jié)果與色彩顧問的 專業(yè)水平及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)，因此整個(gè)分析過程不可避免地會(huì)引入由于人為 主觀判斷而產(chǎn)生的錯(cuò)誤分析結(jié)果。此外，該種分析方法還需要專業(yè)色彩顧問參 與，然而目前國內(nèi)色彩顧問這一行業(yè)仍屬于新興職業(yè)，進(jìn)行個(gè)人色彩分析的費(fèi) 用也相對(duì)較高，還不能為普通消費(fèi)人群所接受，因此不能得到廣泛推廣與應(yīng)用。 再一方面，決定個(gè)人色彩類型的參考因素并非一成不變，也即由于時(shí)間、環(huán)境 和人為等因素的影響，個(gè)人的膚色、頭發(fā)的顏色會(huì)發(fā)生一定的變化，因此個(gè)人 色彩類型隨該些因素的變化也會(huì)發(fā)生改變，這樣使得在傳統(tǒng)方式下，色彩顧問 僅依靠一次色彩分析所得到的個(gè)人色彩類型，也就無法成為滿足被測對(duì)象終身 服飾色彩搭配的參考要求。
對(duì)于Billmeyer所介紹的方法來說，該方法僅選擇了代表個(gè)人色彩特性中 的一部分信息，即被測對(duì)象面部及手背膚色來對(duì)個(gè)人的色彩特性進(jìn)行分析，而 忽略了同樣對(duì)人體色彩特征判定產(chǎn)生影響的其他信息，如頭發(fā)、虹膜顏色等， 也就導(dǎo)致該個(gè)人色彩分析結(jié)果存在一定的片面性。此外，由于該方法還必須4吏 用專業(yè)的測色儀器，該專業(yè)測色儀器的成本一般較高，且該儀器的使用要求也 非常專業(yè)，因此無法滿足人們?cè)谌粘Ｉ钪斜憬莸赝瓿蓚€(gè)人色彩分析的需要。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明技術(shù)方案的目的是提供一種色彩分析系統(tǒng)及方法，采用所述系統(tǒng)和 方法進(jìn)行色彩分析判斷時(shí)，不需使用專業(yè)測色儀器也無需專業(yè)人士的指導(dǎo)即可 以作出客觀、準(zhǔn)確、專業(yè)的色彩分析，使用簡單、方便，能夠協(xié)助用戶在曰常 生活中更加方便地確定自身色彩特性，從而按照給定的色彩群進(jìn)行服飾色彩搭 配。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種色彩分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)對(duì)象配置色彩信息，所述對(duì)象配置色彩信息為依據(jù)一色彩
6特征進(jìn)行色彩分類，與每一色彩類型搭配合諧的色彩群信息；圖像獲取模塊， 用于獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)所述圖像信 息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述圖傳_信息的色彩分析區(qū)域 進(jìn)行色彩分析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷所述被測對(duì)象的色彩類型，在所述對(duì)象 配置色彩信息中選取適合所述被測對(duì)象的配置色彩群；顯示模塊，用于顯示所 述圖像信息和所述配置色彩群。
優(yōu)選地，上述所述的系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還用于存儲(chǔ)色彩特征分類信 息，且所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于根據(jù)所述運(yùn)算結(jié)果，通過所述色彩特征分類信 息確定所述被測對(duì)象的色彩類型。
優(yōu)選地，上述所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括一圖像識(shí)別模塊，用于自動(dòng)識(shí) 別出所述色彩分析區(qū)域，并記錄所述色彩分析區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)。
優(yōu)選地，上述所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括一圖像象素選取模塊，當(dāng)通過 手動(dòng)選取所述色彩分析區(qū)域時(shí)，所述圖像象素選取模塊用于記錄所述色彩分析 區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)。
優(yōu)選地，上述所述的系統(tǒng)，所述圖像獲取模塊在獲取所述圖像信息的同時(shí)， 還獲取所述環(huán)境下的標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息。
優(yōu)選地，上述所述的系統(tǒng)，對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理包括 根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息進(jìn)行白平衡處理，用以去除環(huán)境光對(duì)所述圖像信息的 色彩影響；進(jìn)行色彩管理，用以將所述圖像信息的色彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)色彩空 間的色彩數(shù)值，消除所述系統(tǒng)的本身色彩特性對(duì)所述圖〗象信息的色彩影響。
優(yōu)選地，上述所述的系統(tǒng)，所述色彩特征是依據(jù)"四季色彩理論"設(shè)定， 所述色彩分析區(qū)域包括所述被測對(duì)象的面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域。
本發(fā)明另一方面還提供一種色彩分析方法，所述方法包括獲取被測對(duì)象 在一環(huán)境下的圖像信息；對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處 理后的所述圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行色彩分析運(yùn)算，才艮據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷所 述被測對(duì)象的色彩類型，在預(yù)先存儲(chǔ)的對(duì)象配置色彩信息中選取適合所述^^皮測 對(duì)象的配置色彩群，所述對(duì)象配置色彩信息為依據(jù)一色彩特征進(jìn)行色彩分類， 與每一所述色彩類型^f荅配合諧的色彩群信息；顯示所述配置色彩群。
優(yōu)選地，上述所述的方法，所述色彩分析區(qū)域是通過在所述圖像信息上自動(dòng)識(shí)別或手動(dòng)選取獲得，在自動(dòng)識(shí)別或手動(dòng)選取所述色彩分析區(qū)域的同時(shí)，記 錄所述色彩分析區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)。
優(yōu)選地，上述所述的方法，采用手動(dòng)選取所述色彩分析區(qū)域時(shí)，在對(duì)所述 色彩分析區(qū)域進(jìn)行所述個(gè)人分析運(yùn)算之前，僅對(duì)所述色彩分析區(qū)域的色彩進(jìn)行 標(biāo)準(zhǔn)化處理。
優(yōu)選地，上述所述的方法，獲取所述被測對(duì)象在所述環(huán)境下的所述圖像信
息的步驟還包括同時(shí)獲取所述環(huán)境下的標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息。
優(yōu)選地，上述所述的方法，對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的步驟 包括根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息進(jìn)行白平衡處理，用以去除環(huán)境光對(duì)所述圖像 信息的色彩影響；進(jìn)行色彩管理，將所述圖像信息的色彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)色彩 空間的色彩數(shù)值，以消除圖像顯示設(shè)備的本身色彩特性對(duì)所述圖像信息的影 響。
優(yōu)選地，上述所述的方法，所述色彩特征是依據(jù)"四季色彩理論，，設(shè)定， 所述色彩分析區(qū)域包括所述^C測對(duì)象的面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域。
優(yōu)選地，上述所述的方法，對(duì)所述色彩分析區(qū)域進(jìn)行個(gè)人色彩分析運(yùn)算的 步驟包括將所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域的色彩數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn) 圖像處理模式LAB色彩空間的標(biāo)準(zhǔn)色彩數(shù)值；分別計(jì)算所述面部區(qū)域、頭發(fā) 區(qū)域及虹膜區(qū)域的色相、純度和明度，確定所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域和虹膜區(qū) 域的色彩屬性；根據(jù)所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域和虹膜區(qū)域的所述色彩屬性、所 述標(biāo)準(zhǔn)色彩數(shù)值、以及色相、純度和明度的數(shù)據(jù)，利用預(yù)先存儲(chǔ)的色彩特征分 類信息，確定所述被測對(duì)象的個(gè)人色彩類型。
優(yōu)選地，上述所述的方法，根據(jù)所述運(yùn)算結(jié)果，從預(yù)先存儲(chǔ)的所述對(duì)象配 置色彩信息中獲取適合所述被測對(duì)象的配置色彩群的步驟包括根據(jù)分析獲得 的所述個(gè)人色彩類型，從所述對(duì)象配置色彩信息中選擇適合所述被測對(duì)象的所 述配置色彩群。
上述技術(shù)方案中的至少一個(gè)具有以下有益效果，所述系統(tǒng)和方法，可直接 應(yīng)用于現(xiàn)有的個(gè)人消費(fèi)電子設(shè)備來實(shí)現(xiàn)，在無需采用專業(yè)測色儀器和無需專業(yè) 人士指導(dǎo)的條件下，即可以作出客觀、準(zhǔn)確、專業(yè)的色彩分析，可以由用戶隨 意選擇時(shí)間進(jìn)行自主的個(gè)人色彩分析，在綜合分析影響被測對(duì)象色彩特征的各個(gè)顏色屬性的同時(shí)，也有效地解決了采用專業(yè)測色儀器帶來的高成本問題，另 外本發(fā)明所述的方法和系統(tǒng)還可以排除由于色彩顧問主觀判斷失誤所產(chǎn)生的 分析錯(cuò)誤，使獲得分析結(jié)果更加準(zhǔn)確、客觀。
圖1為本發(fā)明所述色彩分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖2為本發(fā)明所述色彩分析系統(tǒng)第一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖3為本發(fā)明所述色彩分析系統(tǒng)第二實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖4為本發(fā)明所述色彩分析方法的流程示意圖5為本發(fā)明所述色彩分析方法第一實(shí)施例的流程示意圖6為本發(fā)明所述色彩分析方法中進(jìn)行個(gè)人色彩分析運(yùn)算的流程示意圖7為本發(fā)明所述色彩分析方法第二實(shí)施例的流程示意圖。
具體實(shí)施例方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)
施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。
本發(fā)明具體實(shí)施例提供一種客觀、準(zhǔn)確、專業(yè)且低成本的色彩分析系統(tǒng)，
可用于個(gè)人色彩分析和服裝搭配分析等，協(xié)助用戶更加方便地確定自身色彩特
性，以及協(xié)助用戶按照給定的色彩群進(jìn)行服飾色彩搭配。
如圖1為本發(fā)明所述色彩分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，所述系統(tǒng)包括 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊11,用于存儲(chǔ)對(duì)象配置色彩信息，該對(duì)象配置色彩信息為
依據(jù)一色彩特征進(jìn)行色彩分類，與每一色彩類型搭配合諧的色彩群信息； 圖像獲取模塊12,用于獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息； 數(shù)據(jù)處理模塊13，用于對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)標(biāo)
準(zhǔn)化處理后的所述圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行色彩分析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果
判斷該被測對(duì)象的色彩類型，在該對(duì)象配置色彩信息中選取適合所述被測對(duì)象
的配置色彩群；
顯示模塊14，用于顯示該圖像信息和該個(gè)人配置色彩群。 通過本發(fā)明上述的系統(tǒng)，在無需專業(yè)人士的指導(dǎo)下，只需執(zhí)行被測對(duì)象的拍照操作，即可對(duì)被測對(duì)象作出專業(yè)、準(zhǔn)確的色彩分析，最終確定與被測對(duì)象 搭配和諧的色彩群，因此操作簡單，能夠方便用戶在日常生活中更加方便地確 定自身色彩特性，按照給定的色彩群進(jìn)行服飾色彩搭配。
本發(fā)明所述的色彩分析系統(tǒng)可設(shè)置于一具有圖像獲取功能和強(qiáng)大數(shù)據(jù)處 理能力的電子設(shè)備，如通過一具有百萬像素、白平衡可控照相功能、強(qiáng)大數(shù)據(jù) 處理及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的智能手機(jī)來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的色彩分析系統(tǒng)，且該智能手機(jī) 拍照的色彩特性應(yīng)為已知。
圖2為本發(fā)明第 一 實(shí)施例所述色彩分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，該色彩分析系
統(tǒng)用于依據(jù)"四季色彩理論"進(jìn)行個(gè)人色彩分析，為用戶選擇適合的衣服配置
顏色。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊21、圖像獲取模塊22、數(shù)據(jù)處理模塊23、
圖像識(shí)別模塊24和顯示模塊25。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊21,即手機(jī)的內(nèi)存等其他支持的存儲(chǔ)設(shè)備，如SD卡等，用
于存儲(chǔ)色彩特征分類信息和對(duì)象配置色彩信息，該色彩特征分類信息是根據(jù)
"四季色彩理論"所定義，將個(gè)人色彩劃分為春、夏、秋、冬四大類型所具備
的個(gè)人色彩特征數(shù)據(jù)庫，該對(duì)象配置色彩信息是根據(jù)"四季色彩理論"，與每
一色彩類型"t荅配和諧的色彩群信息。
圖像獲取模塊22，用于獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；由于進(jìn)行 個(gè)人色彩分析需要提供面部、頭發(fā)及虹膜區(qū)域的顏色特征，因此當(dāng)用戶拍照獲 取圖像時(shí)，應(yīng)至少拍攝到被測對(duì)象肩膀以上的圖像信息，且為了獲得準(zhǔn)確的個(gè) 人色彩特征，被測對(duì)象還應(yīng)卸掉面部彩妝、摘下有色的隱形眼鏡，另外，為了 避免環(huán)境光源對(duì)被測對(duì)象色彩特征的影響，該被測對(duì)象拍照時(shí)應(yīng)在白色或灰色 的背景下，且與光源保持一定距離，盡量確保被測對(duì)象面部、頭發(fā)的表面能夠 均勻受光。為了掌握環(huán)境光對(duì)被測對(duì)象色彩特征的影響，在對(duì)^t測對(duì)象拍照的 同時(shí)，在同一環(huán)境下還獲取一標(biāo)準(zhǔn)白圖像。
當(dāng)本發(fā)明第一實(shí)施例所述的色彩分析系統(tǒng)通過一智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)時(shí)，該圖像 獲取模塊22通過手機(jī)的拍照模塊實(shí)現(xiàn)，但當(dāng)用手機(jī)拍攝被測對(duì)象時(shí)，應(yīng)確保 手機(jī)的白平衡功能處于關(guān)閉狀態(tài)，以避免由于白平衡功能對(duì)環(huán)境光源判斷錯(cuò)誤 而導(dǎo)致的圖像色彩偏差。
數(shù)據(jù)處理模塊23，用于對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行個(gè)人色彩分析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算 結(jié)果，通過所述色彩特征分類信息確定該被測對(duì)象的個(gè)人色彩類型，在所述對(duì) 象配置色彩信息中選取適合該被測對(duì)象的個(gè)人配置色彩群。
在該數(shù)據(jù)處理模塊23中，對(duì)圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的步驟包括 對(duì)所述圖像信息進(jìn)行白平衡處理，用以去除環(huán)境光對(duì)圖像色彩的影響，該 白平衡處理的方法為讀取所拍攝標(biāo)準(zhǔn)白圖像區(qū)域內(nèi)所有像素的R、 G、 B值， 計(jì)算該區(qū)域內(nèi)的R、 G、 B的均值，也即獲得該拍攝環(huán)境下標(biāo)準(zhǔn)參考白的RGB 值，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參考白的RGB值，并利用灰世界假設(shè)原理完成對(duì)所拍攝圖像信 息的白平衡處理，該白平衡處理方法為本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知技術(shù)，在此不再 詳述；
對(duì)白平衡處理后的圖像信息進(jìn)行色彩管理，以將所述圖像信息的色彩數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換為CIE規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)色彩空間CIEXYZ的XYZ值的色彩數(shù)值，消除該系統(tǒng) 設(shè)備的本身色彩特性對(duì)所述圖像信息的影響，從而保證圖像中色彩信息的設(shè)備 無關(guān)性。為實(shí)現(xiàn)這一色彩空間的轉(zhuǎn)換，所述個(gè)人色彩分析系統(tǒng)(如智能手機(jī)) 的色彩特性應(yīng)為已知特性，采用該已知特性，將圖像信息中每一象素坐標(biāo)的色 彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)色彩空間的數(shù)值的方法，可根據(jù)公式(1)進(jìn)行
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表示個(gè)人色彩分析系統(tǒng)的本身色彩特性;
表示圖像
信息其中 一 象素坐標(biāo)的色彩數(shù)據(jù)。
圖像識(shí)別模塊24,用于自動(dòng)識(shí)別出被測對(duì)象的色彩分析區(qū)域，也即自動(dòng) 識(shí)別檢測出被測對(duì)象的面部、頭發(fā)及虹膜區(qū)域圖像，并記錄該些區(qū)域的區(qū)域坐 標(biāo)和象素坐標(biāo)色彩數(shù)值。
該數(shù)據(jù)處理模塊23根據(jù)上述經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的面部、頭發(fā)及虹膜區(qū)域圖像 進(jìn)行個(gè)人色彩分析運(yùn)算，該個(gè)人色彩分析運(yùn)算的具體方式為提取檢出的被測對(duì)象面部、頭發(fā)及虹膜區(qū)域圖像的象素坐標(biāo)色彩數(shù)值(即XYZ值)，并將該些 象素坐標(biāo)色彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)圖像處理模式Lab色彩空間的Lab值。此外，為 了運(yùn)用個(gè)人色彩分析理論中的"四季色彩理論"，分別根據(jù)被測對(duì)象的面部、頭 發(fā)及虹膜的Lab值求得被測對(duì)象面部、頭發(fā)及虹膜對(duì)應(yīng)的色相、純度和明度， 并確定各區(qū)域的色彩屬性。
該數(shù)據(jù)處理模塊23進(jìn)一步根據(jù)上述計(jì)算獲得的被測對(duì)象面部、頭發(fā)及虹 膜分別對(duì)應(yīng)的Lab值、色彩屬性、色相、純度和明度，對(duì)比色彩特征分類信息 確定被測對(duì)象的個(gè)人色彩類型，根據(jù)所確定個(gè)人色彩類型，從對(duì)象配置色彩信 息中選取與該個(gè)人色彩類型對(duì)應(yīng)的色彩群，該色彩群也即為適合被測對(duì)象的個(gè) 人配置色彩群。
顯示模塊25，也即為智能手機(jī)的顯示屏幕，用于顯示被測對(duì)象的圖像信 息和個(gè)人配置色彩群，且該個(gè)人配置色彩群中的所有顏色數(shù)據(jù)信息以色塊的形 式，直觀地顯示在該顯示屏幕上，使用戶更加方便、快捷地了解適合于自身穿 著的服飾顏色，此外該個(gè)人配置色彩群可以同時(shí)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊21中， 用戶可以隨時(shí)查閱該色彩群，為用戶提供專業(yè)化、貼身地服飾色彩搭配指導(dǎo)。
圖3為本發(fā)明第二實(shí)施例所述色彩分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。相對(duì)于第一實(shí) 施例，該第二實(shí)施例的色彩分析系統(tǒng)能夠相對(duì)減少數(shù)據(jù)的運(yùn)算量，從而對(duì)硬件 設(shè)備運(yùn)算處理的性能要求相對(duì)降低，以達(dá)到降低系統(tǒng)成本的目的。
參閱圖3，本發(fā)明第二實(shí)施例的色彩分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊31、圖 像獲取模塊32、數(shù)據(jù)處理模塊33、圖像象素選取模塊34和顯示模塊35。
在本發(fā)明第二實(shí)施例中，色彩分析區(qū)域也即被測對(duì)象面部、頭發(fā)和虹膜區(qū) 域是通過手動(dòng)選取獲得，也即由用戶通過鼠標(biāo)或觸摸屏的操作，選取所拍攝圖 像信息中的相應(yīng)面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域，同時(shí)利用該圖像象素選取模塊34記 錄該些區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)，為后續(xù)操作提取色彩信息坐標(biāo)位置參數(shù)。
為進(jìn)一步降低該色彩分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，在通過圖像獲取模塊32 拍攝獲得被測對(duì)象的圖像信息之后，通過數(shù)據(jù)處理模塊33對(duì)圖像信息進(jìn)行標(biāo) 準(zhǔn)化處理之前，首先釆用手動(dòng)方式選取面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域，通過該圖像象 素選取模塊34記錄相應(yīng)區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)和象素坐標(biāo)色彩信息。之后該數(shù)據(jù)處 理模塊33僅對(duì)該面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域進(jìn)行色彩標(biāo)準(zhǔn)化處理，也即進(jìn)行白平
12衡處理和色彩管理，因此大大減少了參與運(yùn)算的數(shù)據(jù)量。
本發(fā)明第二實(shí)施例所述系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊31、圖像獲取模塊32、數(shù)據(jù) 處理模塊33和顯示模塊35與第一實(shí)施例中相應(yīng)模塊的功能相同，在此不再詳 述。
此外，本發(fā)明另一方面提供一種色彩分析方法，圖4為本發(fā)明所述方法的 流程示意圖，參閱圖4，該色彩分析方法從步驟S401開始，還包括
步驟S402,獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；
步驟S403，對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；
步驟S404,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行色彩分 析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷所述被測對(duì)象的色彩類型，在預(yù)先存儲(chǔ)的對(duì)象配置 色彩信息中選取適合所述被測對(duì)象的配置色彩群；
步驟S405，顯示所述配置色彩群；
步驟S406，結(jié)束。
其中該對(duì)象配置色彩信息是依據(jù)一特征進(jìn)行色彩分類，與每一色彩特征搭 配合諧的色彩群信息，根據(jù)上述的方法，若基于色彩分析的理論為已知，且根 據(jù)該理論將適合每一色彩特征的色彩群信息保存，當(dāng)通過色彩分析判斷得出被 測對(duì)象所屬色彩特征類型時(shí)，即可獲知與該被測對(duì)象搭配合諧的色彩群，因此 該方法可應(yīng)用于個(gè)人色彩分析和服裝搭配分析等。
個(gè)人色彩分析方法是以"四季色彩理論"為依據(jù)，通過分析被測對(duì)象的面部、 頭發(fā)及虹膜區(qū)域的色彩，來判斷適合被測對(duì)象的服裝顏色。
圖5為本發(fā)明所述方法第一實(shí)施例的流程圖，所述進(jìn)行個(gè)人色彩分析判斷 的步驟從S501開始，還包括
步驟S502，獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息，基于"四季色彩理論"， 該圖像信息應(yīng)包括面部、頭發(fā)及虹膜區(qū)域的圖像，另外，為了避免環(huán)境光源對(duì) 被測對(duì)象色彩特征的影響，該被測對(duì)象拍照時(shí)應(yīng)在白色或灰色的背景下，且與 光源保持一定距離，盡量確保被測對(duì)象面部、頭發(fā)的表面能夠均勻受光。為了 掌握環(huán)境光對(duì)被測對(duì)象色彩特征的影響，在對(duì)被測對(duì)象拍照的同時(shí)，在同一環(huán) 境下還獲取一標(biāo)準(zhǔn)白圖像。步驟S503,對(duì)獲取的圖像信息進(jìn)行白平衡處理，以去除環(huán)境光對(duì)圖像色 彩的影響，該白平衡處理的方法為讀取所拍攝標(biāo)準(zhǔn)白圖像區(qū)域內(nèi)所有像素的 R、 G、 B值，計(jì)算該區(qū)域內(nèi)的R、 G、 B的均值，也即獲得該拍攝環(huán)境下標(biāo)準(zhǔn) 參考白的RGB值，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參考白的RGB值，并利用灰世界假設(shè)原理完成 對(duì)所拍攝圖像信息的白平衡處理；
步驟S504,對(duì)白平衡處理后的圖像進(jìn)行色彩管理，以將所述圖像信息的 色彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為CIE規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)色彩空間CIEXYZ的XYZ值的色彩數(shù)據(jù)，消 除色彩分析設(shè)備本身色彩特性對(duì)所述圖像信息的影響，從而保證圖像中色彩信 息的設(shè)備無關(guān)性，該色彩管理的方式可參考上述，在此不再詳細(xì)描述。
步驟S505，圖像識(shí)別處理，用于檢測識(shí)別出圖像信息中的面部、頭發(fā)及 虹膜區(qū)域，并記錄該些區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)和象素坐標(biāo)色彩數(shù)據(jù)。
步驟S506，個(gè)人色彩分析運(yùn)算，獲得適合被測對(duì)象的個(gè)人配置色彩群， 并存儲(chǔ)所獲得的該個(gè)人配置色彩群；
步驟S507,以色塊的形式顯示該個(gè)人配置色彩群；
步驟S508，結(jié)束；
其中，在上述方法的步驟S506中，進(jìn)行個(gè)人色彩分析運(yùn)算的步驟參考圖 6所示，從步驟S601開始，還包括
步驟S602,提取被測對(duì)象面部、頭發(fā)及虹膜圖像區(qū)域的XYZ值，也即該 些區(qū)域進(jìn)行色彩管理轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)色彩空間CIEXYZ的XYZ值的色彩數(shù)據(jù)；
步驟S603,將各區(qū)域的XYZ值分別轉(zhuǎn)換為Lab色彩空間的Lab值；
步驟S604，根據(jù)被測對(duì)象的面部、頭發(fā)及虹膜的Lab值，求得被測對(duì)象 面部、頭發(fā)及虹膜對(duì)應(yīng)的色相、純度和明度，并分別確定面部、頭發(fā)及虹膜的 色彩屬性；
步驟S605，根據(jù)上述計(jì)算獲得的被測對(duì)象面部、頭發(fā)及虹膜區(qū)域圖像分 別對(duì)應(yīng)的Lab值、色彩屬性、色相、純度和明度，對(duì)比預(yù)先存儲(chǔ)的色彩特征分 類信息確定被測對(duì)象的個(gè)人色彩類型；
步驟S606,根據(jù)所確定個(gè)人色彩類型，從對(duì)象配置色彩信息中選取與該 個(gè)人色彩類型對(duì)應(yīng)的色彩群，也即為適合被測對(duì)象的個(gè)人配置色彩群；
步驟S607,結(jié)束。圖7為本發(fā)明所述方法第二實(shí)施例的流程圖，相對(duì)于第一實(shí)施例，第二實(shí) 施例的方法能夠相對(duì)減少數(shù)據(jù)的運(yùn)算量，參閱圖7，本發(fā)明所述方法第二實(shí)施 例從步驟S701開始，還包括
步驟S702,獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；
步驟S703，手動(dòng)選取所獲得圖像信息中的面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域，并記 錄該些區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)；
步驟S704,利用該些區(qū)域坐標(biāo)信息，對(duì)獲取的面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域進(jìn) 行白平衡處理；
步驟S705,對(duì)白平衡處理后的面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域圖像進(jìn)行色彩管理； 步驟S706,個(gè)人色彩分析運(yùn)算，獲得適合被測對(duì)象的個(gè)人配置色彩群， 并存儲(chǔ)所獲得的該個(gè)人配置色彩群；
步驟S707，以色塊的形式顯示該個(gè)人配置色彩群； 步驟S708,結(jié)束；
在第二實(shí)施例所述用于個(gè)人色彩分析的方法中，進(jìn)行圖像獲取、白平衡處 理、色彩管理以及個(gè)人色彩分析運(yùn)算的方式與第一實(shí)施例相同，在此不再詳細(xì) 描述。與第一實(shí)施例所述方法不同，第二實(shí)施例的方法是通過手動(dòng)選取面部、 頭發(fā)和虹膜區(qū)域，且也僅對(duì)面部、頭發(fā)和虹膜區(qū)域進(jìn)行白平衡處理和色彩管理， 因此能夠大大減少參與運(yùn)算的數(shù)據(jù)量。
基于上述本發(fā)明所述的系統(tǒng)和方法，可直接應(yīng)用于現(xiàn)有的個(gè)人消費(fèi)電子設(shè) 備，如由一個(gè)具有百萬象素、白平衡可控的照相功能、強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)能力的掌上電腦實(shí)現(xiàn)，或由一個(gè)具有百萬象素、白平衡可控的照相功能、強(qiáng) 大數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的筆記本電腦實(shí)現(xiàn)，或由一個(gè)百萬象素、白平衡可 控的數(shù)碼相機(jī)結(jié)合一 臺(tái)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的臺(tái)式電腦或筆記 本電腦實(shí)現(xiàn)等。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通 技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾， 這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)^f見為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1. 一種色彩分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)對(duì)象配置色彩信息，所述對(duì)象配置色彩信息為依據(jù)一色彩特征進(jìn)行色彩分類，與每一色彩類型搭配合諧的色彩群信息；圖像獲取模塊，用于獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行色彩分析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷所述被測對(duì)象的色彩類型，在所述對(duì)象配置色彩信息中選取適合所述被測對(duì)象的配置色彩群；顯示模塊，用于顯示所述圖像信息和所述配置色彩群。
2. 如權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還用于存儲(chǔ)色彩特征分類信息，且所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于根據(jù)所述運(yùn)算結(jié)果，通過所述色彩特征分類信息確定所述被測對(duì)象的色彩類型。
3. 如權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括一圖像識(shí)別模塊，用于自動(dòng)識(shí)別出所述色彩分析區(qū)域，并記錄所述色彩分析區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)。
4. 如權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括一圖像象素選取模塊，當(dāng)通過手動(dòng)選取所述色彩分析區(qū)域時(shí)，所述圖像象素選取模塊用于記錄所述色彩分析區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)。
5. 如權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像獲取模塊在獲取所述圖像信息的同時(shí)，還獲取所述環(huán)境下的標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息。
6. 如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理包括根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息進(jìn)行白平衡處理，用以去除環(huán)境光對(duì)所述圖像信息的色彩影響；進(jìn)行色彩管理，用以將所述圖像信息的色彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)色彩空間的色彩數(shù)值，消除所述系統(tǒng)的本身色彩特性對(duì)所述圖像信息的色彩影響。
7. 如權(quán)利要求l所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述色彩特征是依據(jù)"四季色彩理論，，設(shè)定，所述色彩分析區(qū)域包括所述被測對(duì)象的面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域。
8. —種色彩分析方法，其特征在于，所述方法包括獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行色彩分析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷所述被測對(duì)象的色彩類型，在預(yù)先存儲(chǔ)的對(duì)象配置色彩信息中選取適合所述被測對(duì)象的配置色彩群，所述對(duì)象配置色彩信息為依據(jù)一色彩特征進(jìn)行色彩分類，與每一所述色彩類型搭配合諧的色彩群信息；顯示所述配置色彩群。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述色彩分析區(qū)域是通過在所述圖像信息上自動(dòng)識(shí)別或手動(dòng)選取獲得，在自動(dòng)識(shí)別或手動(dòng)選取所述色彩分析區(qū)域的同時(shí)，記錄所述色彩分析區(qū)域的區(qū)域坐標(biāo)。
10. 如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，采用手動(dòng)選取所述色彩分析區(qū)域時(shí)，在對(duì)所述色彩分析區(qū)域進(jìn)行所述個(gè)人分析運(yùn)算之前，僅對(duì)所述色彩分析區(qū)域的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
11. 如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，獲取所述被測對(duì)象在所述環(huán)境下的所述圖像信息的步驟還包括同時(shí)獲取所述環(huán)境下的標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，對(duì)所述圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的步驟包括根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)白圖像信息進(jìn)行白平衡處理，用以去除環(huán)境光對(duì)所述圖4象信息的色彩影響；進(jìn)行色彩管理，將所述圖像信息的色彩數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)色彩空間的色彩數(shù)值，以消除圖像顯示設(shè)備的本身色彩特性對(duì)所述圖像信息的影響。
13. 如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述色彩特征是依據(jù)"四季色彩理論"設(shè)定，所述色彩分析區(qū)域包括所述被測對(duì)象的面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域。
14. 如權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，對(duì)所述色彩分析區(qū)域進(jìn)行個(gè)人色彩分析運(yùn)算的步驟包括將所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域的色彩數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)圖^f象處理模式LAB色彩空間的標(biāo)準(zhǔn)色彩數(shù)值；分別計(jì)算所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域及虹膜區(qū)域的色相、純度和明度，確定所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域和虹膜區(qū)域的色彩屬性；根據(jù)所述面部區(qū)域、頭發(fā)區(qū)域和虹膜區(qū)域的所述色彩屬性、所述標(biāo)準(zhǔn)色彩數(shù)值、以及色相、純度和明度的數(shù)據(jù)，利用預(yù)先存儲(chǔ)的色彩特征分類信息，確定所述被測對(duì)象的個(gè)人色彩類型。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述運(yùn)算結(jié)果，從預(yù)先存儲(chǔ)的所述對(duì)象配置色彩信息中獲取適合所述被測對(duì)象的配置色彩群的步驟包括根據(jù)分析獲得的所述個(gè)人色彩類型，從所述對(duì)象配置色彩信息中選擇適合所述被測對(duì)象的所述配置色彩群。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種色彩分析系統(tǒng)及方法，所述色彩分析系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)對(duì)象配置色彩信息，該對(duì)象配置色彩信息為依據(jù)一色彩特征進(jìn)行色彩分類，與每一色彩類型搭配合諧的色彩群信息；圖像獲取模塊，用于獲取被測對(duì)象在一環(huán)境下的圖像信息；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)該圖像信息的色彩進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的圖像信息的色彩分析區(qū)域進(jìn)行色彩分析運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷被測對(duì)象的色彩類型，在該對(duì)象配置色彩信息中選取適合被測對(duì)象的配置色彩群；顯示模塊，用于顯示圖像信息和配置色彩群。采用本發(fā)明的系統(tǒng)和方法進(jìn)行色彩分析判斷時(shí)，不需使用專業(yè)測色儀器也無需專業(yè)人士的指導(dǎo)即可以作出客觀、準(zhǔn)確、專業(yè)的色彩分析。
文檔編號(hào)G06T7/40GK101458817SQ200810240709
公開日2009年6月17日 申請(qǐng)日期2008年12月22日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月22日
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