專利名稱：多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于音、視頻專輯數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種音、視頻專輯排序系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，視頻的影響力正在逐步增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)上的視頻數(shù)量也與日倶
增。為了便于查找和觀看，一些視頻網(wǎng)站提供了將多個(gè)相關(guān)視頻制作成一個(gè)音、視頻專輯的
形式的方法，用戶只要找到這個(gè)音、視頻專輯，就可以觀看該音、視頻專輯中的全部視頻，而
不需要分別另外查找。但是隨著音、視頻專輯數(shù)量的增加，音、視頻專輯名稱和標(biāo)簽重復(fù)的
現(xiàn)象不可避免，因此當(dāng)某個(gè)用戶需要查找某個(gè)音、視頻專輯時(shí)，結(jié)果中往往出現(xiàn)大量的同名
音、視頻專輯，讓用戶無從選擇。在傳統(tǒng)的視頻搜索引擎中，對(duì)音、視頻專輯的排序僅僅根據(jù)
文本的相似性進(jìn)行，將那些描述文本(如音、視頻專輯標(biāo)題，標(biāo)簽等)與查詢文本相似的音、
視頻專輯排在前面返回給用戶。
這樣的排序結(jié)果具有以下不足 1、一些用戶為了提高自己制作音、視頻專輯的搜索排名，可能會(huì)填充一些與該音、 視頻專輯無關(guān)的熱門搜索詞匯，影響音、視頻專輯搜索的準(zhǔn)確性和客觀性；
2、影響用戶搜索體驗(yàn)，降低對(duì)網(wǎng)站的滿意度和忠誠度；
3、增加用戶點(diǎn)擊或搜索次數(shù)，加重服務(wù)器負(fù)擔(dān)。 鑒于此， 一些音、視頻專輯網(wǎng)站采用了一些其他排序方式，如按照播放次數(shù)排序， 音、視頻專輯的播放次數(shù)越多，排名越靠前?；蛘甙凑丈蟼鲿r(shí)間、音、視頻專輯時(shí)長等要素進(jìn) 行排序。這些排序方式從本質(zhì)上來說，都只采用了一個(gè)衡量指標(biāo)，而忽略了音、視頻專輯的 其他豐富特性，導(dǎo)致最后搜索排序的結(jié)果不能滿足用戶的真正需求。 因此，目前的排序技術(shù)在音、視頻專輯搜索的表現(xiàn)形式中過于單一，不能準(zhǔn)確反映 音、視頻專輯的質(zhì)量和受歡迎程度，難以滿足用戶的真正搜索需求。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決以上問題，本發(fā)明提供一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，通過 分析音、視頻專輯的多重內(nèi)在指標(biāo)和用戶的反饋信息，構(gòu)建了一套衡量音、視頻專輯質(zhì)量優(yōu) 劣的指標(biāo)體系，利用該指標(biāo)體系對(duì)每個(gè)音、視頻專輯計(jì)算其得分，計(jì)算結(jié)果作為搜索引擎排 序依據(jù)。 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案
—種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，包括
音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫，用于保存音、視頻專輯原始信息； 音、視頻專輯分析處理模塊，與所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫相連接，用于對(duì)所述音、視 頻專輯數(shù)據(jù)庫中的音、視頻專輯原始信息進(jìn)行分析和處理； 主觀權(quán)重確定模塊，用于設(shè)定排序指標(biāo)j并給出排序指標(biāo)j的主觀權(quán)重； 客觀權(quán)重計(jì)算模塊，與所述音、視頻專輯分析處理模塊和主觀權(quán)重確定模塊相連接，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理模塊提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定模塊所確定的 排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重； 優(yōu)化決策模塊，與所述客觀權(quán)重計(jì)算模塊相連接，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)j的綜 合權(quán)重Wj，其中，5^iWj = l,Wj > o，F(xiàn)(vv) = i:SUi:S^Ui[(w廠aj)Zi(i)]2 + (1 - n)[(w廠bi)Zi(j)]2} 模型F(w)表示各指標(biāo)排序得分的權(quán)重誤差平方和，F(xiàn)(w)越小，反映出權(quán)重Wj越準(zhǔn) 確，更能刻畫各指標(biāo)之間的關(guān)系，aj、bj， j = 1、2、…、m分別為指標(biāo)j的主觀和客觀權(quán)重；0 < P < 1為偏好系數(shù)； 指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊，與所述音、視頻專輯分析處理模塊相連接，用于計(jì)算每個(gè) 音、視頻專輯i對(duì)于指標(biāo)j的排序得分Zi (j); 綜合得分計(jì)算模塊，與所述優(yōu)化決策模塊和所述指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊相連接， 用于計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值fi，其公式為
fi = S^iWj *Zi(j)，i = 1、2、…、n。 本發(fā)明能真實(shí)客觀反映音、視頻專輯的內(nèi)在特性，真正優(yōu)秀和受用戶歡迎的音、視 頻專輯將排名靠前，旨在解決現(xiàn)有音、視頻專輯搜索引擎在排序技術(shù)上的不足，使最后排序 得分更客觀公正。其綜合考慮了音、視頻專輯多項(xiàng)特征以及用戶對(duì)音、視頻專輯的反饋，能 夠?qū)σ簟⒁曨l專輯進(jìn)行智能化的靈活排序，以最佳方式將搜索到的音、視頻專輯結(jié)果返回給 用戶。 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方法和優(yōu)點(diǎn)更清晰明白，下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一 步進(jìn)行詳細(xì)解釋和說明。
圖1為本發(fā)明多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
如圖1所示，一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，其包括 音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫，用于保存音、視頻專輯原始信息，該音、視頻專輯原始信息可
包括音、視頻專輯的播放次數(shù)、標(biāo)題、評(píng)論數(shù)、更新時(shí)間、上傳人、原創(chuàng)貢獻(xiàn)率、訂閱數(shù)、瀏覽
數(shù)等； 音、視頻專輯分析處理模塊，與所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫相連接，用于對(duì)所述音、視
頻專輯數(shù)據(jù)庫中的音、視頻專輯原始信息進(jìn)行分析和處理，例如將音、視頻專輯內(nèi)容轉(zhuǎn)化成
其它處理模塊中需要的格式，同時(shí)還可對(duì)稀疏數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 主觀權(quán)重確定模塊，用來確定多個(gè)排序指標(biāo)j，并對(duì)這些排序指標(biāo)j給出主觀權(quán)
重。該主觀權(quán)重可通過隨機(jī)調(diào)查用戶需求，并征求音、視頻專輯業(yè)內(nèi)專家意見，確定多個(gè)排
序指標(biāo)j，并給出這些排序指標(biāo)j主觀權(quán)重。在本實(shí)施例中主要采用了文本匹配程度、日均
播放次數(shù)、最后更新時(shí)間、原創(chuàng)貢獻(xiàn)率、訂閱數(shù)、評(píng)論數(shù)、均衡度等指標(biāo)作為排序的排序指標(biāo)
j。其中文本匹配程度這一指標(biāo)由搜索引擎負(fù)責(zé)度量，在搜索時(shí)與本系統(tǒng)計(jì)算的排序得分進(jìn)
行整合?？梢岳斫?，上述的幾個(gè)排序指標(biāo)j只是用來解釋本說明，而不是構(gòu)成本發(fā)明對(duì)排序
5指標(biāo)j選擇范圍的限制。 客觀權(quán)重計(jì)算模塊，與所述音、視頻專輯分析處理模塊和主觀權(quán)重確定模塊相連 接，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理模塊提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定模塊所確定的 排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重。其中所述客觀權(quán)重可通過熵值法計(jì)算得到。熵(entropy)是系統(tǒng) 狀態(tài)不確定性(混沌態(tài))的度量，可被用來度量排序指標(biāo)j包含信息量的大小。熵越大，說 明該排序指標(biāo)j包含的信息越多，該指標(biāo)對(duì)于音、視頻專輯的排序效果就越大，即指標(biāo)傳輸 的決策信息也就越大，它的權(quán)重系數(shù)值也就越大。熵值法的優(yōu)點(diǎn)在于該方法最大程度地利 用了評(píng)價(jià)方案的目標(biāo)值或?qū)傩灾祦碛?jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，因而是較為客觀的權(quán)重系數(shù)賦 權(quán)方法。 熵值法計(jì)算公式如下 設(shè)各指標(biāo)的客觀權(quán)重為bj， j = 1、2、…、m，則
m bf(l-hj)/》l-hk)
k=l其中，hj = (Inn)-^^pj(i)lnpj(i)為每個(gè)指標(biāo)j的熵；Pj(i) = Zj(i)/SIUZj(i)用
來刻畫所有音、視頻專輯對(duì)于指標(biāo)j的分布；Zj(i)為每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化(規(guī)范化)得分；且
當(dāng)Pj(i) = 0時(shí)，規(guī)定Pj(i)l即j(i) = O(i = 1、2、 ...、n;j = l、2、…、m)。 優(yōu)化決策模塊，與所述客觀權(quán)重計(jì)算模塊相連接，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)j的綜
合權(quán)重Wj。根據(jù)客觀權(quán)重和主觀權(quán)重，建立數(shù)學(xué)模型，并計(jì)算其最優(yōu)解，該最優(yōu)解就是每個(gè)
排序指標(biāo)j的綜合權(quán)重Wj。如果僅僅根據(jù)主觀權(quán)重進(jìn)行音、視頻專輯排序，不能真實(shí)準(zhǔn)確反
映指標(biāo)的重要程度，往往造成排序結(jié)果的不準(zhǔn)確。因此為了兼顧主觀權(quán)重的偏好，又充分利
用客觀權(quán)重帶來的客觀信息，建立如下優(yōu)化決策模型 設(shè)各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重為Wj，其中，S卩i Wj = 1, Wj > 0，f(w) = i:^E^i(H[(w廠ai)Zi(j)]2 + (1 — n)[(w廠bj)Zi(j)f)( * ) 模型F(w)表示各指標(biāo)排序得分的權(quán)重誤差平方和，F(xiàn)(w)越小，反映出權(quán)重Wj越準(zhǔn) 確，更能刻畫各指標(biāo)之間的關(guān)系。其中aj、 bj， j = 1、2、…、m分別為指標(biāo)j的主觀和客觀 權(quán)重。0< ii < 1為偏好系數(shù)，反映分析者對(duì)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好程度，這里取P =0. 5。 通過證明知，當(dāng)綜合權(quán)重Wi = iiai+(l-ii)bi， i = 1、2、…、m時(shí)，模型F(w)得到
唯一最優(yōu)解，即取得最小值。 指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊，與所述音、視頻專輯分析處理模塊相連接，用來計(jì)算每個(gè) 音、視頻專輯i對(duì)于指標(biāo)j的排序得分Zi(j)。本發(fā)明中采用的排序指標(biāo)j有日平均播放次 數(shù)、更新時(shí)間、原創(chuàng)貢獻(xiàn)率、被訂閱數(shù)、被評(píng)論數(shù)、均衡度，其指標(biāo)j分別記為1、2、3、4、5、6。 下面就排序得分Zi(j)的具體計(jì)算方法加以說明。
日平均播放次數(shù)得分Zi (1): — NORM(NP(i))
z"l) = MAX(NORM(NP(i)))i=1,2,3, . 其中，NP (i)為第i個(gè)音、視頻專輯的日均播放數(shù)；MAX({x})(下同)用來計(jì)算集合 {x}的最大值;
6
(x,
100x> 100'
NORM(x) = (loo + LOG2(x - 99)
為數(shù)學(xué)變換函數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)量過大的進(jìn)行處理；L0G2(x)是以2為底的對(duì)數(shù)變換。更新時(shí)間得分Zi(2):
z"2)=
0.7 +0.6 +
days(i)
0.5 +0.4 +
days(i)—21
days(i)-8l
如果0 S days(i) S 3如果4 ^ days(i) < 31
如果31 S days(i) < 91
如果91 S days(i) < 366
如果366 S days(i).
days(i)-356 其中days(i)為該專輯最后更新時(shí)間離現(xiàn)在的天數(shù)。該函數(shù)是單調(diào)遞減的分段函數(shù)，用來刻畫隨著最后更新天數(shù)的增加，音、視頻專輯重要性逐漸降低這一現(xiàn)象。
專輯原創(chuàng)貢獻(xiàn)率得分Zi (3):、 NORM(NR(i))
Zi(3) = MAX(NORM(NR(i)))i=1,2,3".. 其中，NR(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯中的原創(chuàng)視頻數(shù)目，TOTAL—NR(i)為專輯中的
視頻總數(shù)；專輯中的原創(chuàng)節(jié)目越多，該專輯排序越靠前，該指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則是鼓勵(lì)用戶更多
的制作原創(chuàng)專輯。 被訂閱數(shù)得分Zi(4):
_ NORM(NS(i))L0052」Zii^j — MAX(N0RM(NS(i)))i=1,2,3,... 其中，NS (i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被訂閱的次數(shù)，其被訂閱次數(shù)越多，說明越受
歡迎，其排名應(yīng)該越靠前。 被評(píng)論次數(shù)得分Zi (5):
麗M(NC(i))L0055」Z"5J — MAX(N0RM(NC(i)))i=i23 其中，NC(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被評(píng)論次數(shù)，其被評(píng)論次數(shù)越多，說明該專輯
越熱門，其排名應(yīng)該越靠前。
均衡度得分Zi (6): 影響專輯均衡度的因素有播放次數(shù)NP(i)、評(píng)論數(shù)NC(i)、訂閱數(shù)NS(i)、瀏覽數(shù)NV(i)，專輯的均衡度得分指的是各個(gè)音、視頻專輯被播放、評(píng)論、訂閱和被瀏覽次數(shù)之間的均衡程度的度量，這四個(gè)數(shù)字越均衡，說明越能激發(fā)用戶參與互動(dòng)的積極性，排序得分越高；反之應(yīng)該在得分上受到懲罰。該度量指標(biāo)的引入能夠避免用戶刻意的在某一項(xiàng)上的作弊行為對(duì)節(jié)目公正性的影響。均衡度得分Zi(6)采用變異系數(shù)法來計(jì)算，分成以下幾步進(jìn)行 步驟(1):預(yù)處理(無量綱化處理) 通過統(tǒng)計(jì)采樣計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后初始化NP (i) ， NC (i) ， NS (i) ， NV (i)。本發(fā)明中使用的方法是抽樣1000個(gè)音、視頻專輯，分別計(jì)算其播放、評(píng)論、訂閱、瀏覽的平均數(shù)，并以此作為這四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后針對(duì)每個(gè)音、視頻專輯，用原始的播放、評(píng)論、訂閱、瀏覽數(shù)分別除以各指標(biāo)的權(quán)重即得到初始化值NP(i) ， NC(i) ， NS(i) ， NV(i)。
步驟(2):計(jì)算平均數(shù)
NP(i) + NC(i) + NS(i) + NV(i)
X(i) = 4
步驟(3):計(jì)算均方差
_ /(NP(i)-X(i))2+(NC(i)-X(i))2 + (NS(i)—X(i))2 + (NV(i)-X(i))2
的)=、， 4
步驟(4):計(jì)算變異系數(shù)V(i)
V(i)=，v J x(i)
步驟(5):相對(duì)法規(guī)范化處理，計(jì)算均衡度得分
Z 「6)=最大變異系數(shù)-當(dāng)前變異系數(shù)— MAX(V(i))-V(i)"J 一最大變異系數(shù)-最小變異系數(shù)MAX(V(i))-MIN(V(i)) 綜合得分計(jì)算步驟，利用所述指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟計(jì)算的每個(gè)音、視頻專輯對(duì)
單個(gè)排序指標(biāo)j的得分值和綜合權(quán)重Wj，計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值fi，其公式為 fi = SJ^iWj *Zj(j)，i = 1、2、…、n。 應(yīng)當(dāng)說明的是，本發(fā)明中的模塊即可以內(nèi)置于搜索引擎中，也可以獨(dú)立于搜索引擎外，供搜索引擎調(diào)用排序結(jié)果，本發(fā)明中所使用的客觀權(quán)重計(jì)算方法及均衡度算法，并不局限于所提及的幾種，根據(jù)需要可以另行更換和調(diào)整。另外本發(fā)明中使用的綜合權(quán)重方法也不局限于以上提及的情形。以上所述的算法僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施方法而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明精神和原則范圍之類所做的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，其特征在于包括音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫，用于保存音、視頻專輯原始信息；音、視頻專輯分析處理模塊，與所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫相連接，用于對(duì)所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫中的音、視頻專輯原始信息進(jìn)行分析和處理；主觀權(quán)重確定模塊，用于設(shè)定排序指標(biāo)j并給出排序指標(biāo)j的主觀權(quán)重；客觀權(quán)重計(jì)算模塊，與所述音、視頻專輯分析處理模塊和主觀權(quán)重確定模塊相連接，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理模塊提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定模塊所確定的排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重；優(yōu)化決策模塊，與所述客觀權(quán)重計(jì)算模塊和主觀權(quán)重確定模塊相連接，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)j的綜合權(quán)重wj，其中，wj≥0， <mrow><mi>F</mi><mrow> <mo>(</mo> <mi>w</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msubsup> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi></msubsup><msubsup> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi></msubsup><mo>{</mo><mi>μ</mi><msup> <mrow><mo>[</mo><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>w</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub><mi>a</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>]</mo> </mrow> <mn>2</mn></msup><mo>+</mo><mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>μ</mi> <mo>)</mo></mrow><msup> <mrow><mo>[</mo><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>w</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub><mi>b</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>]</mo> </mrow> <mn>2</mn></msup><mo>}</mo> </mrow>模型F(w)表示各指標(biāo)排序得分的權(quán)重誤差平方和，F(xiàn)(w)越小，反映出權(quán)重wj越準(zhǔn)確，更能刻畫各指標(biāo)之間的關(guān)系，aj、bj，j＝1、2、…、m分別為指標(biāo)j的主觀和客觀權(quán)重；0＜μ＜1為偏好系數(shù)；指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊，與所述音、視頻專輯分析處理模塊相連接，用于計(jì)算每個(gè)音、視頻專輯i對(duì)于指標(biāo)j的排序得分zi(j)；綜合得分計(jì)算模塊，與所述優(yōu)化決策模塊和所述指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊相連接，用于計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值fi，其公式為 <mrow><msub> <mi>f</mi> <mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msubsup> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi></msubsup><msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi></msub><mo>*</mo><msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>,</mo> </mrow>i＝1、2、...、n。F200810202200XC0000011.tif
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，其特征在于所述y = 0.5，綜合權(quán)重Wi = iiai+(l-ii)bi， i = 1、2、…、m。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，其特征在于所述客觀權(quán)重計(jì)算模塊為熵值法計(jì)算的模塊，熵值法計(jì)算公式如下設(shè)各排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重為b，.， j = 1、2、…、m，則其中，hj = (lnn)-ii;iUPj(i)lnpj(i)為每個(gè)指標(biāo)j的熵；Pj(i) = Zj(i)/5]lUzj(i)用來刻畫所有音、視頻專輯對(duì)于指標(biāo)j的分布；Zj(i)為每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化(規(guī)范化)得分；且當(dāng) Pj(i) = 0時(shí)，規(guī)定Pi(i)l即j(i) = 0， i = 1、2、 ...、n;j = l、2、…、m。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，其特征在于 所述指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊為計(jì)算排序指標(biāo)j :日平均播放次數(shù)、專輯更新時(shí)間、原創(chuàng) 貢獻(xiàn)率、被訂閱數(shù)、被評(píng)論數(shù)、均衡度中的多個(gè)或全部排序指標(biāo)，具體計(jì)算為 日平均播放次數(shù)得分Zi(l): <formula>formula see original document page 2</formula>其中，NP (i)為第i個(gè)音、視頻專輯的日均播放數(shù)；MAX({x})(下同)用來計(jì)算集合{x 的最大值；<formula>formula see original document page 3</formula>為數(shù)學(xué)變換函數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)量過大的進(jìn)行處理；L0G2(x)是以2為底的對(duì)數(shù)變換； 更新時(shí)間得分Zi(2):<formula>formula see original document page 3</formula>如果0 S days(i) ^ 3 如果4 S days(i) < 31如果31 S days(i) < 91如果91 S days(i) < 366如果366 S days(i).days(i)-3S6其中days(i)為該專輯最后更新時(shí)間離現(xiàn)在的天數(shù)。 專輯原創(chuàng)貢獻(xiàn)率得分Zi(3):— NORM(NR(i)) Zi(3) = MAX(NORM(NR(i)))i=1,2,3,...其中，NR(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯中的原創(chuàng)視頻數(shù)目，TOTAl^NR(i)為專輯中的視頻總數(shù)。被訂閱數(shù)得分Zi(4):— NORM(NS(i)) Zi(4) = MAX(NORM(NS(i)))i=1,2,3,...其中，NS(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被訂閱的次數(shù)。 被評(píng)論次數(shù)得分Zi(5):_ NORM(NC(i))=MAX(NORM(NC(i)))i=1,2,3, 其中，NC(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被評(píng)論次數(shù)。 均衡度得分Zi(6):專輯的均衡度得分指的是各個(gè)音、視頻專輯被播放、評(píng)論、訂閱和被瀏覽次數(shù)之間的均 衡程度的度量。
全文摘要
多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序系統(tǒng)，包括音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫，音、視頻專輯分析處理模塊，主觀權(quán)重確定模塊，客觀權(quán)重計(jì)算模塊，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理模塊提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定模塊所確定的排序指標(biāo)的客觀權(quán)重；優(yōu)化決策模塊，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)的綜合權(quán)重，指標(biāo)排序得分計(jì)算模塊，用于計(jì)算每個(gè)音、視頻專輯對(duì)于指標(biāo)的排序得分；綜合得分計(jì)算模塊，用于計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值，本發(fā)明綜合考慮了音、視頻專輯多項(xiàng)特征以及用戶對(duì)音、視頻專輯的反饋，能夠?qū)σ?、視頻專輯進(jìn)行智能化的靈活排序，以最佳方式將搜索到的音、視頻專輯結(jié)果返回給用戶。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101739417SQ200810202200
公開日2010年6月16日 申請(qǐng)日期2008年11月4日 優(yōu)先權(quán)日2008年11月4日
發(fā)明者楊杰, 譚明 申請(qǐng)人:未序網(wǎng)絡(luò)科技(上海)有限公司