專利名稱：基于內(nèi)容相關圖像尺寸調(diào)整的保真度評測方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及圖像保真度評估技術(shù)，特別涉及基于內(nèi)容相關尺寸調(diào)整技術(shù)的圖像保真度評 測方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)代社會中，我們接觸的顯示屏幕越來越多。從小的如照相機屏幕、手機屏幕，到大的 如電腦顯示器、電影屏幕等尺寸變化范圍很大，而且長寬比例也有不同。因此要求同樣的圖 像能夠變化為不同的尺寸顯示在尺寸不一、長寬比不一的屏幕上?，F(xiàn)有的技術(shù)都是通過簡單 的圖像拉伸或剪切，對于長寬比相同的屏幕利用拉伸尚且還好，可是對于長寬比不同的屏幕 就會導致圖像主題內(nèi)容變形或丟失信息。而在數(shù)字電視、智能手機已經(jīng)逐漸普及的今天，這 樣的結(jié)果是無法讓人滿意的。而內(nèi)容相關圖像尺寸調(diào)整技術(shù)是一種利用計算機算法對圖像進 行處理，以實現(xiàn)主題內(nèi)容基本不變的技術(shù)。在硬件系統(tǒng)日趨完善的同時，我們可以很清楚地 看到內(nèi)容相關尺寸調(diào)整技術(shù)廣闊的發(fā)展前景。在內(nèi)容相關圖像尺寸調(diào)整技術(shù)中，常使用seam carving算法。seam carving算法相關內(nèi) 容及具i本實'施及t喿f乍參見Shai Avidan, Ariel Shamir, Seam Carving for Content-Aware Image Resizing ACM Transactions on Graphics, Volume 26, Number 3,(SIGGRAPH 2007)簡單地說， seam carving算法就是盡量在不改變圖像連續(xù)性的情況下把能量比較低的點去掉，以適應目標 尺寸。而對于能量的定義就是要把與周圍顏色區(qū)別大的點賦予較高的能量值，因為人眼對它 們的識別性更強，同時可以把我們想要留下的內(nèi)容賦予較高的能量值，以滿足使用者的需求。可見seam carving算法基于energy function單元，也就是我們說的能量函數(shù)?？梢哉f，能 量函數(shù)是 seam carving算、法的核心與靈魂，不同能量函數(shù)會產(chǎn)生不同seam， 這樣經(jīng)過seam carving算法形成的調(diào)整圖也會有差別。最常見的能量函數(shù)是圖像的梯度函數(shù)，它的定義是每一點的能量值為該點在橫向上的梯 度值的絕對值加上在縱向上的梯度值的絕對值；較常用的還有其他邊緣檢測算子，如Prewitt 算子，Sobd算子等。目前，人們都是采用人眼直接觀察的方式比較各種能量函數(shù)方法的優(yōu)劣。但進行此類心 理物理學實驗顯然存在單調(diào)乏味、昂貴、周期長、不易自動化操作和不易復制等缺點。而目4前新的能量函數(shù)方式層出不窮，每出現(xiàn)一個新的能量函數(shù)就迅速進行一次心理物理學實驗是 不現(xiàn)實的，而利于計算機來進行模擬智能評測顯然是最理想的方式。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的一個主要目的在于，提供一種圖像保真度評測方法，能夠提高對seam carving算法中不同能量函數(shù)進行評估的準確性和效率。本發(fā)明的另一個主要目的在于，提供一種圖像保真度評測系統(tǒng)，能夠提高對seam carving 算法中不同能量函數(shù)進行評估的準確性和效率。 所述評估方法如下步驟(1):初始化，在所述計算機中建立以下各單元，構(gòu)建一個評測系統(tǒng)參考圖像數(shù)據(jù)庫單元，存有待處理的參考圖像資料，包括原圖，能量圖，條紋seam圖；條紋切割算法單元，在輸入待測能量函數(shù)后，通過條紋切割seam carving算法對載入 的所述參考圖像進行內(nèi)容相關的圖像尺寸調(diào)整，同時在調(diào)整過程中記錄下所述原圖各點 在所述調(diào)整結(jié)束后得到的后圖上的對應點的位置，其中設有能量計算單元，條紋尋找單元，調(diào)整圖像尺寸單元以及對應點計算單元，其中所述的能量計算單元，載入需要評估的能量函數(shù)并從所述參考圖像數(shù)據(jù)庫載 入原圖，對原圖中的點的能量進行計算，生成能量圖，再將能量圖載入所述參考圖像數(shù)據(jù)庫；所述的條紋尋找單元，從所述的能量計算單元載入能量圖，利用條紋切割 seam carving算法尋找條紋線得到條紋seam圖，再將條紋seam圖載入所述參考 圖像數(shù)據(jù)庫；所述的調(diào)整圖像尺寸單元，從所述的條紋尋找單元輸入條紋seam圖，依照預 先載入所述計算機的目標尺寸逐次地去掉能量最低的一條條紋，得到所述的后 圖；所述的對應點計算單元，從所述的條紋尋找單元載入條紋seam圖，計算原圖 中條紋兩側(cè)點在所述后圖中的對應點的位置初始時，原圖上各點的對應點位置 即為當前所在位置，在每去掉一個條紋時若被去掉的條紋是垂直條紋，則位于該條紋左邊的點的所述對應點位置不變；若被去掉的條紋是水平條紋，則位于該 條紋上邊的點的所述對應點位置不變；若被去掉的條紋是垂直條紋，則位于該條 紋右邊的點的所述對應點位置沿水平方向向左移動一個單位；若被去掉的條紋是水平條紋，則位于該條紋下邊的點的所述對應點位置沿垂直方向向上移動一個單 位；保真度評估單元，比較原圖上點及其在后圖上對應點的窗口矩陣之間的差異，從而計 算所述后圖的保真度值，并依據(jù)此量化結(jié)果得到保真度的評估結(jié)果；所述某點的窗口矩陣是指某點在該點所在圖上的以該點為中心的一個9*9 的矩形窗口，其內(nèi)容為位于該窗口中點的信號值； 步驟(2):所述計算機依次按以下步驟進行所述的保真度評測方法，步驟(2.1)，從所述能量計算單元依據(jù)輸入的需要評估的能量函數(shù)，原圖輸出能量圖；從條 紋尋找單元依據(jù)能量圖利用條紋切割算法輸出條紋seam圖；從調(diào)整圖像尺寸單元依據(jù)設定的 目標尺寸和條紋seam圖向所述保真度評估單元輸出所述后圖，從所述對應點計算單元輸出原 圖上各個點與該點在所述后圖的位置之間的各個一一對應關系到所述的保真度評估單元中； 步驟(2.2)，所述保真度評估單元按以下步驟進行保真度評估步驟(2.2.1)，把載入的后圖從紅綠藍三基色空間RGB轉(zhuǎn)換到lap顏色空間，其中，l表示非顏色的亮度通道，a表示彩色的黃藍通道，(3表示彩色的紅綠通道，找出所有的所述條紋兩側(cè)的點；若某點上下左右四點中有一點屬于某個條紋則所述的某點 即為所述某個條紋的兩側(cè)的點；步驟(2.2.2)，計算步驟(2.2.1)得到的條紋兩側(cè)點的單個對應點的9*9矩陣窗 口的單個顏色通道的保真度值Q:^一 & 2巧 2< A、A (巧2+(刃2其中，x是所述原圖的窗口矩陣中的點在某一個通道上的信號值；y是后 圖的對應點窗口矩陣中的點在此通道上的信號值，i》是窗口矩陣中的點 在某一個通道上的信號值的平均值，5x,Sy是方差，Sxy是協(xié)方差； 步驟(2.2.3),對所有待計算的所述后圖上的對應點的保真度值按l、 cu (3三個通、道分別進行算術(shù)平均，得到込=ZQ /M 其中，p/,a,々，M為對應點的個數(shù)；步驟(2.2.4)，把l、 a、 P三個通道的對應點的保真度值Q、仏、^^加權(quán)幾何平 均后得到整幅圖的保真度值込一 =>必2 +G^a2 。用需要評估的能量函數(shù)，通過seam carving算法對預先選擇的圖像 進行內(nèi)容相關的尺寸縮放，并在調(diào)整圖像的過程中計算原圖和后圖的點的位置之間的對應關 系，最后將原圖上點與對應點的窗口矩陣進行比較，得到量化的圖像保真度評估結(jié)果，降低 了評估的延遲性，得到了客觀、精確的評估效果。
圖l保真度評測系統(tǒng)示例性結(jié)構(gòu)2保真度評測系統(tǒng)評估過程示意3保真度評測方法的示例性流程4實施例中保真度方法流程5條紋seam線及對應點矩陣窗口示意圖具體實施方式
根據(jù)上述的第一個主要目的，本發(fā)明提供了一種圖像保真度評測方法，包括以下步驟-A利用需要評估的能量函數(shù)，通過seam carving算法，對預先選擇的圖像進行內(nèi)容相關 的尺寸縮放。B在后圖中尋找原圖的對應點。C將后圖與原圖進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果得到該能量函數(shù)的保真度評估結(jié)果。步驟A所述對圖像進行內(nèi)容相關的尺寸縮放為在圖像上選定需要保留的主題內(nèi)容后，利用需要評估的能量函數(shù)，通過seam carving算法對圖像進行基于主題內(nèi)容的任意尺寸的圖像縮放。步驟B所述尋找原圖和后圖上的點的位置之間的對應關系在增減seam線調(diào)整原圖尺 寸的同時，尋找后圖上原圖各點的對應點。。步驟C所述根據(jù)比較結(jié)果得到評估結(jié)果為只比較原圖中seam線相鄰兩側(cè)點與其后圖上 對應點的窗口矩陣之間的差異，從而計算后圖的匹配值，得到量化的比較結(jié)果。根據(jù)上述的第二個主要目的，本發(fā)明提供一種圖像保真度評測系統(tǒng)，包括參考圖像數(shù) 據(jù)庫、seam carving算法單元、保真度評估單元。所述參考圖像數(shù)據(jù)庫提供要處理的參考圖像資料。其中包括原圖，能量圖，條紋seam 圖。之所以這樣設計，是出于對某些能量函數(shù)的作者知識產(chǎn)權(quán)的保護。即如原作者不愿提供 能量函數(shù)的代碼，可以僅提供原圖的能量圖或條紋seam圖，同樣可以實現(xiàn)評測。所述seam carving算法單元將載入待測能量函數(shù)，并通過seam carving算法對參考圖像進 行內(nèi)容相關的圖像尺寸調(diào)整。同時將在調(diào)整過程中記錄下原圖各點在后圖上的對應點。所述保真度評估單元將后圖與原圖進行匹配度計算，利用圖像變化特點，通過之比較原 圖seam線兩側(cè)點與其對應點的窗口矩陣之間的差異，從而計算后圖的保真度值，得到量化的 比較結(jié)果并根據(jù)比較結(jié)果得到算法保真度的評估結(jié)果。為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下參照附圖并舉實施例，對本發(fā) 明進一步詳細說明。本發(fā)明中保真度評測方法的基本思想是利用需要評估的能量函數(shù)，通過seam carving 算法，對預先選擇的圖像進行內(nèi)容相關的尺寸縮放。在后圖中尋找原圖的對應點。將后圖與 原圖進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果得到該能量函數(shù)的保真度評估結(jié)果。如圖3所示圖1為本發(fā)明中圖像保真度評測系統(tǒng)的示例性結(jié)構(gòu)圖。如圖1所示，本發(fā)明的圖像保證 評測系統(tǒng)包括參考圖像數(shù)據(jù)庫ll、 seam carving算法單元12、保真度評估單元13。而seam carving算法單元本身包括能量計算單元121、尋找seam單元122、調(diào)整尺寸單元123、對應 點計算單元124。圖2為本發(fā)明中保真度評測系統(tǒng)評估過程示意圖。如圖2所示，本發(fā)明的評估過程為參考圖像數(shù)據(jù)庫11將預先存儲的參考圖像提供給seam carving算法單元12和保真度評 估單元13，參考圖像數(shù)據(jù)庫中可能包括普通圖、能量圖和條紋seam圖。seam carving算法單元12利用需要評估的能量函數(shù)，通過seam carving算法，對預先選 擇的圖像進行內(nèi)容相關的尺寸縮放，同時在后圖中尋找原圖的對應點。將后圖和原圖各點對 應關系提供給保真度評估單元13;其中能量計算單元121利用能量函數(shù)由圖像的色彩信息計 算，得到原圖的能量圖，如己提供能量圖則跳過121單元；尋找seam單元122利用seam carving 的算法由能量圖計算，得到條紋seam圖，如己提供條紋seam圖則跳過121 、 122兩個單元。 調(diào)整尺寸單元123根據(jù)條紋seam圖和目標尺寸，通過增減seam線來調(diào)整圖像大小，得到后 圖。計算對應點單元124計算后圖與原圖的對應關系，得到后圖上原圖各點的對應點。保真度評估單元13將利用原圖、后圖及點的對應關系，對后圖與原圖上的對應點的窗口 矩陣進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果得到待測能量函數(shù)下seam carving算法保真度的評估結(jié)果。下面，結(jié)合具體實施例，對本發(fā)明中的圖像保真度評測方法進行詳細說明。 步驟41，初始化。載入原圖，選擇能量函數(shù)，設置目標大小。 步驟42，能量計算。利用需要評估的能量函數(shù)，對原圖各點的能量進行計算，生成能量圖 步驟43，尋找seam。根據(jù)上步提供的能量圖，利用seam carving算法尋找seam線，進而得到條紋seam圖 步驟44，調(diào)整圖像尺寸。依照目標尺寸每次去除當前能量最低的一條seam線。得到后圖 步驟45，對應點計算。初始時每點的對應點位置即為該點當前所在位置，每去掉一個seam， seam左邊 (垂直seam)或上邊(水平seam)的點的對應點位置不變，seam右邊(垂直seam)或下邊(水平seam)的點的對應點位置左移(垂直seam)或上移(水平seam) —個單位。此步驟同步驟44交替進行。 步驟46，保真度評估。首先將圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)化到lap顏色空間(其中，l表示非顏色的亮度通道，a表示彩色的黃藍通道，卩表示彩色的紅綠通道)，然后找出所有的seam 兩側(cè)的點。由于seam有橫向的也有縱向的，seam兩側(cè)的點的定義是若某點 上下左右四點中有一點屬于某一條seam ，則此點算作seam兩側(cè)的點。計算這 些seam兩側(cè)點的單個對應點9x9矩形窗口 (如圖5)單個顏色通道的保真度值， 此保真度值的計算方法如下 ~ 2巧 2化其中x是原圖的窗口矩陣中的點在某一個通道上的信號值，_y后圖的對應 點窗口矩陣中的點在此通道上的信號值，^J是窗口矩陣中的點在某一個通道上的信號值的平均值，Sx,Sy是方差，Sxy是協(xié)方差。 然后對所有需計算的對應點的每個通道的保真度值取平均，得到此即為整幅圖的保真度值，現(xiàn)各通道取系數(shù)為l，故總Q值的標準值為^込=(Z = /, ，/ )，每通道的標準值為l。再將三個通道的對應點保真度的值加權(quán)平均后得到將得到的保真度值與標準值^比較，越接近標準值，說明被評測算法的保真度 效果越好。g— ~ 2化 其中，步驟46中采用計算公式 ")2 +(力2 A2 +~,2 ，是由于它計算簡單，與主觀質(zhì)量評價關聯(lián)性較強，能夠很好地從亮度、對比度、結(jié)構(gòu)三個子方面得到一個總的相似性 度量作為質(zhì)量客觀評價標準。該方法充分考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息和人類視覺的特性，從圖像 內(nèi)容的理解功能出發(fā)，通過數(shù)學建模估算出人眼對圖像質(zhì)量的主觀視覺感受，使結(jié)構(gòu)相似性 計算模型符合圖像處理應用的本質(zhì)。關于此公式參見Zhou Wang and Alan C. Bovik， A Universal Image Quality Index, IEEE Signal Processing Letters, vol. 9, no. 3, pp. 81-84, March 200210
權(quán)利要求
1、基于內(nèi)容相關圖像尺寸調(diào)整的保真度評測方法，其特征在于，所述方法是在計算機中按以下步驟實現(xiàn)的步驟(1)初始化，在所述計算機中建立以下各單元，構(gòu)建一個評測系統(tǒng)參考圖像數(shù)據(jù)庫單元，存有待處理的參考圖像資料，包括原圖，能量圖，條紋seam圖；條紋切割算法單元，在輸入待測能量函數(shù)后，通過條紋切割seam carving算法對載入的所述參考圖像進行內(nèi)容相關的圖像尺寸調(diào)整，同時在調(diào)整過程中記錄下所述原圖各點在所述調(diào)整結(jié)束后得到的后圖上的對應點的位置，其中設有能量計算單元，條紋尋找單元，調(diào)整圖像尺寸單元以及對應點計算單元，其中所述的能量計算單元，載入需要評估的能量函數(shù)并從所述參考圖像數(shù)據(jù)庫載入原圖，對原圖中的點的能量進行計算，生成能量圖，再將能量圖載入所述參考圖像數(shù)據(jù)庫；所述的條紋尋找單元，從所述的能量計算單元載入能量圖，利用條紋切割seam carving算法尋找條紋線得到條紋seam圖，再將條紋seam圖載入所述參考圖像數(shù)據(jù)庫；所述的調(diào)整圖像尺寸單元，從所述的條紋尋找單元輸入條紋seam圖，依照預先載入所述計算機的目標尺寸逐次地去掉能量最低的一條條紋，得到所述的后圖；所述的對應點計算單元，從所述的條紋尋找單元載入條紋seam圖，計算原圖中條紋兩側(cè)點在所述后圖中的對應點的位置初始時，原圖上各點的對應點位置即為當前所在位置，在每去掉一個條紋時若被去掉的條紋是垂直條紋，則位于該條紋左邊的點的所述對應點位置不變；若被去掉的條紋是水平條紋，則位于該條紋上邊的點的所述對應點位置不變；若被去掉的條紋是垂直條紋，則位于該條紋右邊的點的所述對應點位置沿水平方向向左移動一個單位；若被去掉的條紋是水平條紋，則位于該條紋下邊的點的所述對應點位置沿垂直方向向上移動一個單位；保真度評估單元，比較原圖上點及其在后圖上對應點的窗口矩陣之間的差異，從而計算所述后圖的保真度值，并依據(jù)此量化結(jié)果得到保真度的評估結(jié)果；所述某點的窗口矩陣是指某點在該點所在圖上的以該點為中心的一個9*9的矩形窗口，其內(nèi)容為位于該窗口中點的信號值；步驟(2)所述計算機依次按以下步驟進行所述的保真度評測方法，步驟(2.1)，從所述能量計算單元依據(jù)輸入的需要評估的能量函數(shù)，原圖輸出能量圖；從條紋尋找單元依據(jù)能量圖利用條紋切割算法輸出條紋seam圖；從調(diào)整圖像尺寸單元依據(jù)設定的目標尺寸和條紋seam圖向所述保真度評估單元輸出所述后圖，從所述對應點計算單元輸出原圖上各個點與該點在所述后圖的位置之間的各個一一對應關系到所述的保真度評估單元中；步驟(2.2)，所述保真度評估單元按以下步驟進行保真度評估步驟(2.2.1)，把載入的后圖從紅綠藍三基色空間RGB轉(zhuǎn)換到|αβ顏色空間，其中，|表示非顏色的亮度通道，α表示彩色的黃藍通道，β表示彩色的紅綠通道，找出所有的所述條紋兩側(cè)的點；若某點上下左右四點中有一點屬于某個條紋則所述的某點即為所述某個條紋的兩側(cè)的點；步驟(2.2.2)，計算步驟(2.2.1)得到的條紋兩側(cè)點的單個對應點的9*9矩陣窗口的單個顏色通道的保真度值Q<maths id="math0001" num="0001" ><math><![CDATA[ <mrow><mi>Q</mi><mo>=</mo><mfrac> <msub><mi>δ</mi><mi>xy</mi> </msub> <mrow><msub> <mi>δ</mi> <mi>x</mi></msub><msub> <mi>δ</mi> <mi>y</mi></msub> </mrow></mfrac><mfrac> <mrow><mn>2</mn><mover> <mi>xy</mi> <mo>‾</mo></mover> </mrow> <mrow><msup> <mrow><mo>(</mo><mover> <mi>x</mi> <mo>‾</mo></mover><mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup> <mrow><mo>(</mo><mover> <mi>y</mi> <mo>‾</mo></mover><mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn></msup> </mrow></mfrac><mfrac> <mrow><mn>2</mn><msub> <mi>δ</mi> <mi>x</mi></msub><msub> <mi>δ</mi> <mi>y</mi></msub> </mrow> <mrow><msup> <msub><mi>δ</mi><mi>x</mi> </msub> <mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup> <msub><mi>δ</mi><mi>y</mi> </msub> <mn>2</mn></msup> </mrow></mfrac> </mrow>]]></math></maths>其中，x是所述原圖的窗口矩陣中的點在某一個通道上的信號值；y是后圖的對應點窗口矩陣中的點在此通道上的信號值，<overscore>x</overscore>，<overscore>y</overscore>是窗口矩陣中的點在某一個通道上的信號值的平均值，δx，δy是方差，δxy是協(xié)方差；步驟(2.2.3)，對所有待計算的所述后圖上的對應點的保真度值按|、α、β三個通道分別進行算術(shù)平均，得到<maths id="math0002" num="0002" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>Q</mi> <mi>z</mi></msub><mo>=</mo><mrow> <mo>(</mo> <munderover><mi>Σ</mi><mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn></mrow><mi>M</mi> </munderover> <msub><mi>Q</mi><mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mi>M</mi> </mrow>]]></math> id="icf0002" file="A2008101176780003C2.tif" wi="31" he="12" top= "193" left = "83" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>其中，z＝l，α，β，M為對應點的個數(shù)；步驟(2.2.4)，把|、α、β三個通道的對應點的保真度值Ql、Qα、Qβ加權(quán)幾何平均后得到整幅圖的保真度值<maths id="math0003" num="0003" ><math><![CDATA[ <mrow><msub> <mi>Q</mi> <mi>colour</mi></msub><mo>=</mo><msqrt> <msub><mi>ω</mi><mi>l</mi> </msub> <msup><msub> <mi>Q</mi> <mi>l</mi></msub><mn>2</mn> </msup> <mo>+</mo> <msub><mi>ω</mi><mi>α</mi> </msub> <msup><msub> <mi>Q</mi> <mi>α</mi></msub><mn>2</mn> </msup> <mo>+</mo> <msub><mi>ω</mi><mi>β</mi> </msub> <msup><msub> <mi>Q</mi> <mi>β</mi></msub><mn>2</mn> </msup></msqrt><mo>.</mo> </mrow>]]></math> id="icf0003" file="A2008101176780003C3.tif" wi="58" he="6" top= "221" left = "84" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>
2、基于內(nèi)容相關圖像尺寸調(diào)整的保真度評測方法，其特征與1的區(qū)別在于，步驟(2.2.4),把i、 a、 (3三個通道的對應點的保真度值Q、 a、 &直接按照=Vg,2+a2+得至u 整幅圖的保真度值，其他特征及步驟與l相同。
全文摘要
基于內(nèi)容相關圖像尺寸調(diào)整的保真度評測方法，屬于圖像保真度評估技術(shù)，其特征在于，包括以下步驟A.利用需要評估的能量函數(shù)，通過seam carving算法，對預先選擇的圖像進行內(nèi)容相關的尺寸縮放；B.在調(diào)整后的圖中尋找原圖的對應點；C.將調(diào)整后的圖與原圖進行比較，并根據(jù)比較結(jié)果得到該能量函數(shù)的保真度評估結(jié)果；還公開了一種seam carving算法中不同能量函數(shù)的圖像保真度評測系統(tǒng)，包括參考圖像數(shù)據(jù)庫、seam caving算法單元和保真度評估單元；本發(fā)明技術(shù)方案可以對內(nèi)容相關的尺寸變化后的圖像進行保真度評測，由此實現(xiàn)該圖像在不同能量函數(shù)下的內(nèi)容相關尺寸變化后的圖像保真度評測。
文檔編號G06T3/40GK101329762SQ200810117678
公開日2008年12月24日 申請日期2008年8月4日 優(yōu)先權(quán)日2008年8月4日
發(fā)明者丁劍飛, 劉永進, 姜昌浩, 鐘力立 申請人:清華大學