專利名稱:基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明屬于搜索引擎領(lǐng)域,尤其是圖像內(nèi)容的搜索引擎設(shè)計(jì)。
技術(shù)背景目前幾乎所有新生產(chǎn)的手機(jī),無論是智能手機(jī)還是功能手機(jī),無論是國(guó)外 品牌的手機(jī)還是國(guó)產(chǎn)手機(jī),都帶有攝像頭。但是,絕大部分手機(jī)用戶都只是在 剛買來的時(shí)候才會(huì)頻繁使用或節(jié)假日使用,平時(shí)很少使用。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提高用戶使用攝像頭的幾率同時(shí)方便消費(fèi)者 進(jìn)行査詢的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引 擎,輸入的是用戶啟己的圖像及關(guān)鍵字信息,是利用關(guān)鍵字和圖像自身的特征 來進(jìn)行檢索的,具有較強(qiáng)的客觀性和描述的穩(wěn)定性,輸出的是匹配的圖像信息, 實(shí)現(xiàn)了圖像信息的獲取,圖像內(nèi)容特征的提取,圖像數(shù)據(jù)庫的管理,圖像特征 的比對(duì)以及用戶端的界面開發(fā),其主體結(jié)構(gòu)包括圖像信息獲取、圖像信息分 析、圖像數(shù)據(jù)庫管理、客戶端用戶界面,分別完成從互聯(lián)網(wǎng)上得到圖片,進(jìn)行 語義關(guān)鍵字提取,圖像特征提取,并加入數(shù)據(jù)庫,為用戶提供檢索功能。圖像 的獲取是采用了自主網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)、形狀和顏色相結(jié)合的方式進(jìn)行的,所有 的語義信息通過分析器自動(dòng)獲取,構(gòu)成圖像的語義特征,存儲(chǔ)到索引數(shù)據(jù)庫中, 同日寸對(duì)這些語義根據(jù)字典進(jìn)行在抽取,得到最能表現(xiàn)該圖像的關(guān)鍵詞,保存到 庫中。圖像數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)包括原始資源庫、字典只是庫、圖像語義庫、圖像特征庫、圖像索引庫,原始資源庫保存通過獲取途徑得到的頁面及圖片信息, 并且在檢索過程中,作為緩存數(shù)據(jù)庫使用;字典知識(shí)庫保存圖片領(lǐng)域的名稱關(guān) 鍵詞及多國(guó)語言的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,從多角度對(duì)圖片進(jìn)行分析,同時(shí)保存圖片類目表,便于對(duì)圖片進(jìn)行分類描述;圖像語義庫存儲(chǔ)從返回的圖片中抽取的關(guān)鍵 詞及描述信息;圖像特征庫保存利用圖像識(shí)別和圖像處理技術(shù)取得的檢索特征, 它是低層的物理特征;圖像索引庫保存圖片資料與關(guān)鍵詞、分類信息之間的歸 屬關(guān)系,用于用戶的檢索入口。輸入時(shí)的關(guān)鍵字和圖像,圖像可以是自己擁有 的一幅圖像,還可以自己在繪圖板上繪制的草圖,附加些特征信息,然后得到 結(jié)果,用戶還可以在分類信息中點(diǎn)擊相應(yīng)的分類進(jìn)行檢索,逐級(jí)得到希望的圖 片,啟發(fā)式搜索引擎具有獨(dú)到的特點(diǎn),可以通過引導(dǎo),使用戶描述出很難用關(guān) 鍵字或語言描述的要求。本發(fā)明的有益效果是,本發(fā)明的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,方便用戶 通過手機(jī)拍攝商品,然后發(fā)送到后臺(tái)服務(wù)器盡心圖像匹配搜索,列出和用戶所 拍攝商品相似的商品,并給出商家信息、商品信息、價(jià)格等資料,供銷消費(fèi)者 參考,極大的增加了人們使用攝像頭的幾率,同時(shí)也方便了消費(fèi)者隨時(shí)隨地的 查詢物品價(jià)格,能發(fā)現(xiàn)更合心意的商品。
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說明。圖1是本發(fā)明的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎的框架結(jié)構(gòu)示意圖; 圖2是本發(fā)明的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎的圖像語義信息獲取圖; 圖3是本發(fā)明的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎的圖片低層信息獲取圖; 圖4是本發(fā)明的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎的數(shù)據(jù)庫管理與組織圖;圖5是本發(fā)明的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎的用戶搜索圖片的界面結(jié)圖。
具體實(shí)施方式
如圖1、圖2、圖3、圖4、圖5所示的具體實(shí)施方式
的基于圖像內(nèi)容的圖 像搜索引擎,輸入的是用戶自己的圖像及關(guān)鍵字信息,利用圖像自身的特征和 關(guān)鍵字來進(jìn)行檢索,具有較強(qiáng)的客觀性和描述的穩(wěn)定性,輸出的是匹配的圖像 信息,其主體結(jié)構(gòu)包括圖像信息獲取、圖像信息分析、圖像數(shù)據(jù)庫管理、客 戶端用戶界面,完成了從互聯(lián)網(wǎng)上得到圖片,進(jìn)行語義關(guān)鍵字提取,圖像特征 提取,并加入數(shù)據(jù)庫,為用戶提供檢索功能。圖像的獲取是采用了自主阿絡(luò)機(jī)器人技術(shù)、形狀和顏色色相結(jié)合的內(nèi)容進(jìn) 行的,所有的語義信息通過分析器自動(dòng)獲取,構(gòu)成圖像的語義特征,存儲(chǔ)到索 引數(shù)據(jù)庫中,同時(shí)對(duì)這些語義根據(jù)字典進(jìn)行再抽取,得到最能表現(xiàn)該圖像的關(guān) 鍵詞,保存到庫中。圖像的數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)包括原始資源庫、字典知識(shí)庫、圖 像語義庫、圖像索引庫,原始資源庫保存通過獲取途徑得到的頁面及圖片信息, 并且在檢索過程中,作為緩存數(shù)據(jù)庫使用;字典知識(shí)庫保存圖片領(lǐng)域的名稱關(guān) 鍵詞及多國(guó)語言的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,從多角度對(duì)圖片進(jìn)行分析,同時(shí)保存圖片類 目表,便于對(duì)圖片進(jìn)行分類描述;圖像語義庫存儲(chǔ)從返回的圖片中抽取的關(guān)鍵 詞及描述信息;圖像特征庫保存利用圖像識(shí)別和圖像處理技術(shù)取得的檢索特征, 它是低層的物理特征;圖像索引庫保存圖片資料與關(guān)鍵詞、分類信息之間的歸 屬關(guān)系,用于用戶的檢索入口。輸入時(shí)的關(guān)鍵字和圖像,圖像可以是自己擁有 的一幅圖像,還可以自己在繪圖板上繪制的草圖,附加些特征信息,然后得到 結(jié)果,用戶還可以在分類信息中點(diǎn)擊相應(yīng)的分類進(jìn)行檢索,逐級(jí)得到希望的圖 片,啟發(fā)式搜索引擎具有獨(dú)到的特點(diǎn),可以通過引導(dǎo),使用戶描述出很難用關(guān)鍵字或語言描述的要求。這樣使用手機(jī)拍攝商品,然后發(fā)送到后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行 圖像匹配搜索,列出和消費(fèi)者所怕攝的相似商品,比給出商品的各種信息,極 大的增加了人們使用攝像頭的幾率,同時(shí)也方便了消費(fèi)者進(jìn)行查詢。
權(quán)利要求
1.一種基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,其特征是輸入的是用戶自己的圖像及關(guān)鍵字信息,輸出的是匹配的圖像信息,主體結(jié)構(gòu)包括圖像信息獲取、圖像信息分析、圖像數(shù)據(jù)庫管理、客戶端用戶界面。
2. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,其特征是采用 了自主網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行圖像信息的獲取。
3. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,其特征是所有 的語義信息通過分析器自動(dòng)獲取,構(gòu)成圖像的語義特征,存儲(chǔ)到索引數(shù)據(jù)庫中, 同時(shí)對(duì)這些語義根據(jù)字典進(jìn)行再抽取,得到最能表現(xiàn)該圖像的關(guān)鍵詞,保存到 庫中。
4. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,其特征是采用 了形狀和顏色相結(jié)合的方式進(jìn)行圖像信息的獲取。
5. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,其特征是圖像 數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)包括原始資源庫、字典知識(shí)庫、圖像語義庫、圖像特征庫、圖像索引庫,原始資源庫保存通過獲取途徑得到的頁面及圖片信息,在檢索過程 中,作為緩存數(shù)據(jù)庫;字典知識(shí)庫保存圖片領(lǐng)域的名稱關(guān)鍵詞及多國(guó)語言的相 互關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)保存圖片類目表;圖像語義庫保存從返回的圖片中抽取的關(guān) 鍵詞及描述信息;圖像特征庫保存利用圖像識(shí)別和圖像處理技術(shù)取得的檢索特 征;圖像索引庫保存圖片資料與關(guān)鍵詞、分類信息之間的歸屬關(guān)系。
6. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,其特征是用戶 自己的圖像及關(guān)鍵字信息,可以是關(guān)鍵字,也可以是一幅圖像,還可以自己在 繪圖板上繪制草圖,附加一些特征信息,用戶還可以在分類信息中點(diǎn)擊相應(yīng)的 分類進(jìn)行檢索,逐級(jí)得到希望的圖片,啟發(fā)式搜索引擎具有獨(dú)到的特點(diǎn),可以 通過引導(dǎo),使用戶描述出很難用關(guān)鍵字或語言描述的要求。
全文摘要
本發(fā)明屬于搜索引擎領(lǐng)域,尤其是基于圖像內(nèi)容的圖像搜索引擎,輸入的是用戶自己的圖像及關(guān)鍵字信息,主體結(jié)構(gòu)是圖像信息獲取、圖像信息分析、圖像數(shù)據(jù)庫管理、用戶端界面,輸出的是匹配的圖像信息。圖像信息獲取采用了自主網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)、形狀和顏色相結(jié)合的內(nèi)容進(jìn)行的,語義信息是通過分析器自動(dòng)獲取的,圖像的數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)包括原始資源庫、字典知識(shí)庫、圖像語義庫、圖像索引庫。這樣使用手機(jī)拍攝商品,然后發(fā)送到后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行圖像匹配搜索,列出和消費(fèi)者所拍攝的相似商品,比給出商品的各種信息,極大的增加了人們使用攝像頭的幾率,同時(shí)也方便了消費(fèi)者進(jìn)行查詢。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101329677SQ200810025589
公開日2008年12月24日 申請(qǐng)日期2008年5月7日 優(yōu)先權(quán)日2008年5月7日
發(fā)明者裴亞軍 申請(qǐng)人:裴亞軍