專利名稱:基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域。
背景技術(shù):
網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為分析技術(shù)在商業(yè)營(yíng)銷方面的應(yīng)用,迄今為止一直沿著基于搜索引擎數(shù)據(jù) 庫(kù)中的關(guān)鍵詞匹配的方向深入發(fā)展,典型的應(yīng)用是http:〃ww. google, com和 http:〃www.baidu.com等大型網(wǎng)站,其應(yīng)用的核心技術(shù)為關(guān)鍵詞匹配,g卩當(dāng)用戶輸入并 搜索或點(diǎn)擊某一關(guān)鍵詞的鏈接時(shí),網(wǎng)站服務(wù)器將自身數(shù)據(jù)庫(kù)中所有包含該關(guān)鍵詞的資訊 (包含廣告、促銷資訊)根據(jù)頁(yè)面定量匹配給該用戶。這一方法相對(duì)于無(wú)關(guān)聯(lián)投放的網(wǎng)絡(luò) 營(yíng)銷而言,很大程度上提高了網(wǎng)絡(luò)廣告投放的準(zhǔn)確性。其本質(zhì)意義是將廣告或營(yíng)銷資訊 的投放范圍從所有網(wǎng)頁(yè)瀏覽者縮小定位到關(guān)注相關(guān)資訊的網(wǎng)頁(yè)瀏覽者,從而擴(kuò)大了關(guān)注廣 告或相關(guān)資訊的可能性,相對(duì)提高了個(gè)性化、相關(guān)性和互動(dòng)性。但是從邏輯上分析,"關(guān) 注關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)資訊的網(wǎng)頁(yè)瀏覽者"這一范疇并不能保證其全部對(duì)相關(guān)的營(yíng)銷資訊有真正的 需求,例如輸入査詢或點(diǎn)擊"筆記本電腦"的瀏覽者可能是需要査詢相關(guān)維護(hù)、升級(jí)的信 息,并沒有購(gòu)買筆記本電腦的需求,而上述方法卻會(huì)將大量筆記本電腦的營(yíng)銷資訊灌入該 瀏覽者的網(wǎng)頁(yè)。這種投放所覆蓋的受眾,有相當(dāng)一部分是沒有需求的受眾,尤其是那些沒 有點(diǎn)擊或搜索"筆記本電腦"的瀏覽者中,會(huì)有相當(dāng)一部分反而有購(gòu)買筆記本電腦的傾向, 也就是說(shuō),這種方法的投放仍然不夠精準(zhǔn)。因此,建立更加準(zhǔn)確的用戶傾向性模型將比目 前的上述方法大大提高營(yíng)銷資訊的有效到達(dá)率。
公開號(hào)為CN1700220的發(fā)明專利在關(guān)鍵詞匹配發(fā)送廣告方面使用了如下方法
a) 根據(jù)標(biāo)題、副標(biāo)題、正文判定相關(guān)程度;
b) 根據(jù)關(guān)鍵詞在同一網(wǎng)頁(yè)上出現(xiàn)頻度作為廣告投放參數(shù);
c) 根據(jù)網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu)分析關(guān)鍵詞的相關(guān)性。
這些關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)有一個(gè)明顯的特征,即完全依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中由廣告發(fā)布者設(shè)定的關(guān)鍵詞進(jìn) 行"機(jī)械"匹配。這一方法體系必將導(dǎo)致其分析匹配的結(jié)果只能局限于"關(guān)注關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián) 資訊的網(wǎng)頁(yè)瀏覽者"這一范疇,而這一范疇必將"有相當(dāng)一部分是沒有需求的受眾",同 時(shí)這一范疇也必將無(wú)法涵蓋沒有關(guān)注廣告發(fā)布者設(shè)定的關(guān)鍵詞的但是卻有購(gòu)買該廣告發(fā) 布者產(chǎn)品傾向的其他瀏覽者。對(duì)于將營(yíng)銷資訊投放給真正的需求者而言,在精準(zhǔn)投放、精 確定位方面,無(wú)疑有著相當(dāng)?shù)牟罹唷?br>
發(fā)明內(nèi)容
為了比現(xiàn)有的關(guān)鍵詞匹配方法更加精準(zhǔn)的定位用戶對(duì)某類營(yíng)銷產(chǎn)品的傾向性,本發(fā)明 提供一種建立用戶傾向性模型的方法,該方法可以捕捉到一部分沒有搜索或點(diǎn)擊營(yíng)銷資訊
關(guān)鍵詞的瀏覽者。
本發(fā)明通過以下步驟實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法
a. 通過廣告發(fā)布者或營(yíng)銷委托者的產(chǎn)品信息獲取營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞;
b. 通過網(wǎng)站獨(dú)立用戶的瀏覽行為獲取獨(dú)立用戶的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù); 瀏覽行為的內(nèi)容包括點(diǎn)擊信息、瀏覽時(shí)間、輸入搜索、注冊(cè)、登陸、注銷和退出。
獨(dú)立用戶的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)是指根據(jù)瀏覽行為的內(nèi)容進(jìn)行綜合排序的不同權(quán)重的關(guān)鍵詞。
c. 將獨(dú)立用戶瀏覽的關(guān)鍵詞與營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián)進(jìn)行搜索;
d. 將搜索結(jié)果的資訊鏈接投放給該獨(dú)立用戶;
e. 根據(jù)獨(dú)立用戶的反饋行為并結(jié)合其所有瀏覽行為進(jìn)行傾向性評(píng)級(jí)并建立用戶傾向 性數(shù)據(jù)庫(kù);
傾向性是指根據(jù)瀏覽行為和反饋行為的內(nèi)容進(jìn)行綜合排序的不同權(quán)重的傾向性。
f. 根據(jù)獨(dú)立用戶的傾向性投放營(yíng)銷資訊。
本發(fā)明的有益效果是,可以捕捉表面上與營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞毫無(wú)關(guān)聯(lián)的瀏覽者對(duì)營(yíng)銷產(chǎn) 品的傾向性,使用服務(wù)器和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)處理,就可簡(jiǎn)便易行的實(shí)現(xiàn)。 下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。 圖l是本發(fā)明的信息流程圖。 圖2是本發(fā)明實(shí)施例的示意圖。
具體實(shí)施例方式
在
圖1中,示意了服務(wù)器為某網(wǎng)站的3個(gè)獨(dú)立用戶進(jìn)行傾向性建模的信息流程。
① .服務(wù)器通過Internet從網(wǎng)站獲得流量統(tǒng)計(jì)基本指標(biāo);
② .服務(wù)器通過Internet和網(wǎng)站從獨(dú)立用戶的瀏覽行為獲得獨(dú)立用戶的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù);
③ .服務(wù)器向Internet搜索獨(dú)立用戶的關(guān)鍵詞與營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的資訊信息;
④ .服務(wù)器從Internet得到獨(dú)立用戶的關(guān)鍵詞與營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的資訊信息; .服務(wù)器將得到的關(guān)聯(lián)信息的鏈接通過Internet和網(wǎng)站對(duì)應(yīng)發(fā)送給獨(dú)立用戶;
.服務(wù)器從Internet和網(wǎng)站得到獨(dú)立用戶對(duì)關(guān)聯(lián)信息鏈接的反饋行為并建立用戶傾向 性數(shù)據(jù)庫(kù);
⑦.服務(wù)器根據(jù)用戶傾向性數(shù)據(jù)庫(kù)將營(yíng)銷資訊分發(fā)給相應(yīng)的獨(dú)立用戶。
在圖2所示實(shí)施例中,示意了某個(gè)獨(dú)立用戶傾向性建模的過程。
① .服務(wù)器通過Internet從網(wǎng)站獲得獨(dú)立用戶瀏覽基本信息;
② .服務(wù)器通過Internet和網(wǎng)站從獨(dú)立用戶的瀏覽行為獲得劉翔為該用戶的第一關(guān)鍵 詞;
③ .服務(wù)器向Internet搜索劉翔與奔馳汽車相關(guān)聯(lián)的資訊信息;
④ .服務(wù)器從Internet得到劉翔與奔馳汽車相關(guān)聯(lián)的資訊信息;
.服務(wù)器將得到的關(guān)聯(lián)信息的鏈接通過Internet和網(wǎng)站對(duì)應(yīng)發(fā)送給獨(dú)立用戶; .服務(wù)器從Intemet和網(wǎng)站得到獨(dú)立用戶對(duì)關(guān)聯(lián)信息鏈接的反饋行為并建立用戶傾向 性數(shù)據(jù)庫(kù);
⑦.如果該用戶在反饋的行為中顯示對(duì)鏈接中的奔馳汽車有所關(guān)注,在其點(diǎn)擊與奔馳 汽車相關(guān)的關(guān)鍵詞時(shí),服務(wù)器自動(dòng)將奔馳汽車的營(yíng)銷資訊發(fā)送給該獨(dú)立用戶,或在 該獨(dú)立用戶再發(fā)生訪問原網(wǎng)站時(shí),服務(wù)器自動(dòng)將奔馳汽車的營(yíng)銷資訊發(fā)送給該獨(dú)立 用戶的訪問頁(yè)面。
.如果該用戶在反饋的行為中顯示對(duì)鏈接中的奔馳汽車沒有任何關(guān)注,服務(wù)器自動(dòng) 回到②,用該用戶的第二關(guān)鍵詞進(jìn)行相同流程的運(yùn)行,如果結(jié)果相同,則同樣運(yùn)行 第三關(guān)鍵詞,直至運(yùn)行完全部關(guān)鍵詞。
如果在⑧的運(yùn)行結(jié)果仍然對(duì)奔馳汽車沒有任何傾向,則轉(zhuǎn)換另一產(chǎn)品的營(yíng)銷資訊進(jìn)行 ①至⑧的同類運(yùn)行,直至找出該獨(dú)立用戶對(duì)某類產(chǎn)品的傾向性。
權(quán)利要求
1.一種基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,其特征是將獨(dú)立用戶瀏覽行為特征的關(guān)鍵詞與營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián),再將關(guān)聯(lián)的相關(guān)資訊發(fā)送給該獨(dú)立用戶,根據(jù)該獨(dú)立用戶的反饋行為進(jìn)一步判斷其對(duì)該營(yíng)銷產(chǎn)品的傾向性,再根據(jù)其傾向性需求特征投放營(yíng)銷資訊。
2. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,其特征是: 通過關(guān)聯(lián)的方法建立用戶對(duì)營(yíng)銷資訊的傾向性模型,無(wú)需用戶在瀏覽行為中對(duì)營(yíng) 銷資訊的關(guān)鍵詞進(jìn)行直接的搜索或點(diǎn)擊鏈接。
3. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,其特征是 瀏覽行為和反饋行為的內(nèi)容包括點(diǎn)擊信息、瀏覽時(shí)間、輸入搜索、注冊(cè)、登陸、注銷和退出。
4. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,其特征是 獨(dú)立用戶瀏覽行為特征的關(guān)鍵詞是根據(jù)權(quán)利要求3所述的瀏覽行為和反饋行為 的內(nèi)容進(jìn)行綜合排序的不同權(quán)重的關(guān)鍵詞。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,其特征是 對(duì)營(yíng)銷產(chǎn)品的傾向性是根據(jù)權(quán)利要求3所述的瀏覽行為和反饋行為的內(nèi)容進(jìn)行 綜合排序的不同權(quán)重的傾向性。
全文摘要
一種基于網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為的用戶傾向性建模方法,本發(fā)明將獨(dú)立用戶瀏覽行為特征的關(guān)鍵詞與營(yíng)銷資訊關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián),再將關(guān)聯(lián)的相關(guān)資訊發(fā)送給該獨(dú)立用戶,根據(jù)該獨(dú)立用戶的反饋行為進(jìn)一步判斷其對(duì)該營(yíng)銷產(chǎn)品的傾向性,再根據(jù)其傾向性需求特征投放營(yíng)銷資訊。
文檔編號(hào)G06Q30/00GK101169861SQ20071019491
公開日2008年4月30日 申請(qǐng)日期2007年12月6日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月6日
發(fā)明者劉國(guó)越, 劉明晶 申請(qǐng)人:北京新智視界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司