專(zhuān)利名稱(chēng)：一種提供相關(guān)搜索的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是涉及一種提供相關(guān)搜索的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
目前的搜索引擎一般都具有相關(guān)搜索的功能，即根據(jù)用戶(hù)的查詢(xún)關(guān)鍵詞提 供與該關(guān)鍵詞相關(guān)的信息。例如，用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞"劉德華"， 搜索結(jié)果頁(yè)面將顯示與"劉德華"相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接，并提供"劉德華演唱會(huì)"、 "劉德華歌曲"、"劉德華電影"、"劉德華博客"等一系列關(guān)鍵詞推薦給用戶(hù)， 幫助用戶(hù)使用更多的查詢(xún)?cè)~搜索到需要的信息。這種查詢(xún)推薦模式已經(jīng)成為搜 索領(lǐng)域最常見(jiàn)的方式。
查詢(xún)推薦采用的技術(shù)主要是統(tǒng)計(jì)分析搜索引擎的查詢(xún)?nèi)罩?，查?xún)?nèi)罩居涗?了用戶(hù)輸入的查詢(xún)關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)次數(shù)、通過(guò)該關(guān)鍵詞點(diǎn)擊的網(wǎng)頁(yè)鏈接及點(diǎn)擊 次數(shù)等信息，通過(guò)分析查詢(xún)?nèi)罩咎崛〕龈鼫?zhǔn)確的查詢(xún)?cè)~，將近期搜索排名靠前 的相關(guān)信息推薦給用戶(hù)。例如用戶(hù)查詢(xún)"劉德華"時(shí)，可以通過(guò)在歷史的查詢(xún) 日志中發(fā)現(xiàn)查詢(xún)"劉德華演唱會(huì)"的查詢(xún)較多，因此給出"劉德華演唱會(huì)"。 這種搜索模式的實(shí)質(zhì)在于縮小搜索范圍、精確查詢(xún)?cè)~、提高搜索準(zhǔn)確度，從而 幫助用戶(hù)得到更理想的搜索效果。
針對(duì)用戶(hù)的不同搜索需求，還有一種不同于上述查詢(xún)推薦的搜索模式，稱(chēng)
為相關(guān)推薦，是指利用相關(guān)性進(jìn)行的一些啟發(fā)性的推薦。例如在試聽(tīng)某歌曲 時(shí)，給出聽(tīng)該歌曲的人還聽(tīng)過(guò)哪些歌曲；還有一些具有推薦性的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，典 型的如Amazon (亞馬遜)購(gòu)書(shū)，通常會(huì)給出購(gòu)買(mǎi)此書(shū)的讀者還買(mǎi)了哪些書(shū)的 提示信息。這種相關(guān)推薦采用的是日志挖掘技術(shù)，通過(guò)分析網(wǎng)站日志并進(jìn)行頻 繁模式的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得出哪些歌曲經(jīng)常被放在一起聽(tīng)、哪些書(shū)籍經(jīng)常被一起購(gòu) 買(mǎi)。
這種基于網(wǎng)站日志的相關(guān)推薦模式，針對(duì)用戶(hù)在搜索廣度上的需要為用戶(hù) 在搜索特定信息時(shí)帶來(lái)了良好的搜索效果。但是， 一個(gè)網(wǎng)站的日志信息通常是 不對(duì)外公開(kāi)的，只有網(wǎng)站擁有自己的日志信息，而實(shí)現(xiàn)相關(guān)推薦需要建立在分析多個(gè)不同網(wǎng)站日志的基礎(chǔ)上，因此如何獲取多個(gè)網(wǎng)站的日志信息就成為實(shí)現(xiàn) 相關(guān)推薦的難題，如果沒(méi)有充分的不同網(wǎng)站的日志偉息，就無(wú)法提供整個(gè)搜索 領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)推薦。
綜上所述，目前提供的搜索模式，較多的是為用戶(hù)提供更精確的查詢(xún)推薦， 而在某些特定信息的查詢(xún)上雖然提供了更廣泛的相關(guān)推薦，但是受到需要收集 網(wǎng)站日志的限制，不能在整個(gè)搜索領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)更大范圍的相關(guān)推薦。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)一種提供相關(guān)搜索的方法及系統(tǒng)，以解 決目前的搜索引擎不能提供更廣泛的查詢(xún)的問(wèn)題。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題，根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公開(kāi)了以下
技術(shù)方案
一種提供相關(guān)搜索的方法，包括
建立網(wǎng)頁(yè)信息的對(duì)象模型，對(duì)象模型中定義了對(duì)象屬性；
根據(jù)對(duì)象模型的定義，從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別并抽取出對(duì)象的屬性信息；
度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象進(jìn)行相關(guān)性推薦。
其中，度量對(duì)象間關(guān)系的步驟包括統(tǒng)計(jì)對(duì)象關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)信息中的出現(xiàn) 次數(shù)；根據(jù)所述出現(xiàn)次數(shù)計(jì)算對(duì)象關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性。
其中，度量對(duì)象間關(guān)系的步驟還可以包括分別計(jì)算對(duì)象的同類(lèi)屬性間的 相關(guān)性；才艮據(jù)所述對(duì)象屬性間的相關(guān)性計(jì)算對(duì)象間的相關(guān)性。
所述方法還包括度量同一個(gè)對(duì)象的屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將關(guān)聯(lián)關(guān)系符 合預(yù)置條件的對(duì)象屬性進(jìn)行相關(guān)性推薦。
優(yōu)選的，相關(guān)性推薦的步驟包括在查詢(xún)模式下，將匹配查詢(xún)?cè)~的對(duì)象及 其關(guān)聯(lián)對(duì)象作為查詢(xún)結(jié)果顯示，查詢(xún)操作進(jìn)入瀏覽模式。
優(yōu)選的，相關(guān)性推薦的步驟包括在瀏覽模式下，通過(guò)將網(wǎng)頁(yè)對(duì)象的關(guān)聯(lián) 對(duì)象顯示來(lái)提供查詢(xún)功能。
優(yōu)選的，相關(guān)性推薦的步驟包括將廣告信息對(duì)象化，并將與熱點(diǎn)廣告相 關(guān)聯(lián)的其他廣告進(jìn)行推薦展示。
優(yōu)選的，所述關(guān)聯(lián)對(duì)象按照相關(guān)程度進(jìn)行推薦；具有相同或相近相關(guān)性的
5關(guān)聯(lián)對(duì)象，根據(jù)竟價(jià)排名的順序進(jìn)行推薦。
所述方法還包括跟蹤記錄對(duì)象間關(guān)系的變化情況，分析得出與對(duì)象有關(guān) 的熱點(diǎn)事件。
所述方法還包括跟蹤記錄對(duì)象屬性信息的變化情況，分析得出對(duì)該對(duì)象
屬性的評(píng)價(jià)。
一種提供相關(guān)搜索的系統(tǒng)，包括
存儲(chǔ)單元，用于建立網(wǎng)頁(yè)信息的對(duì)象模型，對(duì)象模型中定義了對(duì)象屬性； 存儲(chǔ)對(duì)象及其屬性信息，并保存對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
對(duì)象識(shí)別單元，用于根據(jù)對(duì)象模型的定義，從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別出對(duì)象；
信息抽取單元，用于從包含對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)信息中抽取出對(duì)象的屬性信息；
對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元，用于度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
應(yīng)用單元，用于將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象進(jìn)行相關(guān)性推薦。
優(yōu)選的，所述存儲(chǔ)單元分為存儲(chǔ)對(duì)象及其屬性信息的對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)，以及存 儲(chǔ)對(duì)象間關(guān)聯(lián)關(guān)系的對(duì)象間關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。
其中，所述對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元根據(jù)對(duì)象關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)信息中的出現(xiàn)次 數(shù)，或者根據(jù)對(duì)象的同類(lèi)屬性間的相關(guān)性，來(lái)計(jì)算對(duì)象間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)度量 對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
其中，所述對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元還度量同 一個(gè)對(duì)象的屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān) 系，并通過(guò)應(yīng)用單元將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象屬性進(jìn)行相關(guān)性推薦。
優(yōu)選的，針對(duì)查詢(xún)沖莫式下的查詢(xún)?cè)~，所述應(yīng)用單元將匹配查詢(xún)?cè)~的對(duì)象及 其關(guān)聯(lián)對(duì)象作為查詢(xún)結(jié)果顯示，查詢(xún)操作進(jìn)入瀏覽模式。
優(yōu)選的，針對(duì)瀏覽模式下的網(wǎng)頁(yè)信息，所述應(yīng)用單元通過(guò)將網(wǎng)頁(yè)對(duì)象的關(guān) 聯(lián)對(duì)象顯示來(lái)提供查詢(xún)功能。
優(yōu)選的，針對(duì)對(duì)象化的廣告信息，所述應(yīng)用單元將與熱點(diǎn)廣告相關(guān)聯(lián)的其 他廣告進(jìn)行推薦展示。
優(yōu)選的，所述應(yīng)用單元將關(guān)聯(lián)對(duì)象按照相關(guān)程度進(jìn)行推薦；具有相同或相 近相關(guān)性的關(guān)聯(lián)對(duì)象，根據(jù)竟價(jià)排名的順序進(jìn)行推薦。
根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公開(kāi)了以下技術(shù)效果
首先，提出了一種新穎的搜索模式，在搜索范圍上不僅能提供更精確的查找，還能夠提供更廣泛的查找，即在查詢(xún)深度和查詢(xún)廣度上為用戶(hù)提供了更優(yōu) 質(zhì)的搜索服務(wù)。所述搜索模式通過(guò)將可以對(duì)象化的網(wǎng)頁(yè)信息對(duì)象化，并量化對(duì) 象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將具有相關(guān)性的對(duì)象推薦給用戶(hù)，幫助用戶(hù)發(fā)散思維，查 找到其他感興趣的信息。而且，與傳統(tǒng)的基于網(wǎng)站日志的搜索模式不同，本發(fā) 明基于搜索引擎系統(tǒng)中海量的網(wǎng)頁(yè)信息，由于各個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)信息是公開(kāi)的， 所以這種基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的搜索模式能夠在搜索廣度上提供整個(gè)搜索范圍內(nèi)的 相關(guān)性推薦。
基于這種新的搜索模式，提供了網(wǎng)頁(yè)查詢(xún)模式下的相關(guān)性推薦功能，即在 查詢(xún)時(shí)能夠?qū)⒖梢詫?duì)象化的查詢(xún)?cè)~對(duì)象化，并查找相關(guān)聯(lián)的對(duì)象，給出繼續(xù)查 詢(xún)的推薦；還提供了瀏覽模式下的查詢(xún)推薦功能，即用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，能夠 將可以對(duì)象化的網(wǎng)頁(yè)信息對(duì)象化，并查找相關(guān)聯(lián)的對(duì)象，在保持瀏覽才莫式下給 出查詢(xún)推薦?；谶@種應(yīng)用，用戶(hù)第一次在查詢(xún)模式下輸入查詢(xún)?cè)~并進(jìn)入瀏覽 模式后，就可以繼續(xù)保持在瀏覽模式下點(diǎn)擊查詢(xún)推薦，達(dá)到查詢(xún)?yōu)g覽化的效果。
其次，對(duì)象和對(duì)象的關(guān)系發(fā)生變化都蘊(yùn)含了重大事件的發(fā)生，因此通過(guò)跟 蹤記錄對(duì)象間關(guān)系的變化情況，可以發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件。而且，還可以對(duì)對(duì)象的屬 性進(jìn)行跟蹤分析，從而了解并評(píng)價(jià)對(duì)象的變化情況。
再次，可以將這種新的搜索模式應(yīng)用于廣告信息的發(fā)布與推送，讓廣告得 到更多的展示機(jī)會(huì)。首先將廣告信息對(duì)象化，然后在發(fā)布廣告時(shí)，將相關(guān)聯(lián)的 其他廣告進(jìn)行推薦顯示。所述應(yīng)用一方面，可以在推送熱點(diǎn)廣告的同時(shí)，將用
戶(hù)關(guān)注或點(diǎn)擊較少的廣告與相關(guān)聯(lián)的熱點(diǎn)廣告一起推送；另一方面，用戶(hù)在購(gòu)
買(mǎi)廣告關(guān)4建詞時(shí)，由于各種原因無(wú)法購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的關(guān)鍵詞，則可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)相關(guān) 的廣告對(duì)象關(guān)鍵詞，得到類(lèi)似的展示機(jī)會(huì)。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例所述提供相關(guān)搜索的步驟流程圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例中包含對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)示意圖； 圖3是本發(fā)明實(shí)施例中具有推薦性的瀏覽模式示意圖； 圖4是本發(fā)明實(shí)施例所述提供相關(guān)搜索的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖； 圖5是圖4所示系統(tǒng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)處理示意圖。
具體實(shí)施例方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
目前的搜索引擎所提供的查詢(xún)功能都是通過(guò)縮小查詢(xún)范圍、精確查詢(xún)?cè)~來(lái) 提高搜索準(zhǔn)確度，而本發(fā)明實(shí)施例提供了一種新穎的搜索模式，通過(guò)將對(duì)象化 的技術(shù)和相關(guān)性推薦方法結(jié)合起來(lái)，不僅實(shí)現(xiàn)了更精確的查詢(xún)，還能夠幫助用 戶(hù)實(shí)現(xiàn)更廣泛的查詢(xún)。例如，用戶(hù)查詢(xún)"劉德華"，就能給出劉德華好友、劉 德華演唱會(huì)、與劉德華相關(guān)的近期事件如張學(xué)友演唱會(huì)等更廣范圍的推薦信 息。
在搜索引擎技術(shù)中，傳統(tǒng)方法習(xí)慣使用關(guān)鍵詞來(lái)標(biāo)識(shí)一類(lèi)信息，因此提供 的搜索結(jié)果都基于關(guān)鍵詞匹配。而本實(shí)施例基于對(duì)象化的技術(shù)方法，對(duì)象化是 指使用一些概念來(lái)描述一個(gè)事物，每個(gè)對(duì)象賦予一定的屬性，對(duì)象之間通過(guò)不 同的屬性特征來(lái)區(qū)別。在提供搜索服務(wù)時(shí)，基于對(duì)象化的搜索結(jié)果為與查詢(xún)?cè)~ 匹配的對(duì)象，并且通過(guò)計(jì)算對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系將相關(guān)聯(lián)的其他對(duì)象也一 同推 薦給用戶(hù)。
參照?qǐng)D1,是本發(fā)明實(shí)施例所述提供相關(guān)搜索的步驟流程圖。
步驟IOI,建立應(yīng)用所需的對(duì)象模型。根據(jù)應(yīng)用需求建立的每一類(lèi)對(duì)象都 會(huì)有一個(gè)模式，不同類(lèi)型的對(duì)象有不同的模式，例如 對(duì)象人，具有屬性姓名，年齡，性別，等等； 對(duì)象書(shū)，具有屬性書(shū)名，出版社，作者，等等； 對(duì)象Mp3,具有屬性型號(hào)，經(jīng)銷(xiāo)商，價(jià)格，等等。 步驟102，根據(jù)對(duì)象^^莫型的定義，從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別出對(duì)象。 首先，并不是所有的網(wǎng)頁(yè)信息都包含了應(yīng)用所需的對(duì)象信息；其次，網(wǎng)頁(yè) 中并不是所有的信息都是對(duì)象。因此，需要針對(duì)建立的對(duì)象模式，從搜索引擎 系統(tǒng)存儲(chǔ)的海量網(wǎng)頁(yè)中識(shí)別出可能包含對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)，進(jìn)一步再?gòu)倪@些網(wǎng)頁(yè)中識(shí) 別出對(duì)象信息。 一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中如果沒(méi)有出現(xiàn)對(duì)象模式定義的屬性信息或出現(xiàn)的不 夠完整，則表示這個(gè)網(wǎng)頁(yè)不包含對(duì)象；如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)提到了這些屬性，就可能 是一個(gè)介紹對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)。例如，在識(shí)別對(duì)象人的過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)了**先生、 **女士，那么**就可能是人名。對(duì)象識(shí)別可以采用^L覺(jué)分析技術(shù)，通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)源代碼，判斷網(wǎng)頁(yè)中內(nèi)容 塊在網(wǎng)頁(yè)中的位置。通常，在網(wǎng)頁(yè)的不同位置區(qū)，頂端可能是導(dǎo)航條，右邊可 能是廣告，底端可能是無(wú)關(guān)信息，左邊和中間的位置是視覺(jué)主體，在這些位置 的內(nèi)容塊為網(wǎng)頁(yè)信息的中心內(nèi)容。但是，中心主體內(nèi)容塊也不一定是有價(jià)值的 信息，例如采集的是一篇娛樂(lè)新聞，通過(guò)自然語(yǔ)言處理，并沒(méi)有獲取到對(duì)象主 體及其相關(guān)屬性，因?yàn)樵摼W(wǎng)頁(yè)是一篇談?wù)搳蕵?lè)發(fā)展方向的文章，因此這些非對(duì) 象化的網(wǎng)頁(yè)也需要識(shí)別出來(lái)。
識(shí)別非對(duì)象化網(wǎng)頁(yè)的方法可以通過(guò)投票算法等方法實(shí)現(xiàn)，例如識(shí)別對(duì)象 書(shū)，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)書(shū)的屬性信息，就減去幾分，如果沒(méi)有出現(xiàn)，就加上 幾分，最后統(tǒng)計(jì)總分?jǐn)?shù)是否達(dá)到閾值，如果達(dá)到就是非對(duì)象化網(wǎng)頁(yè)，進(jìn)行過(guò)濾 處理，否則就可能是對(duì)象化網(wǎng)頁(yè)。
需要說(shuō)明的是，識(shí)別對(duì)象的方法并不限于以上說(shuō)明，還可以采用其他方法 從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別出對(duì)象信息。
步驟103，才艮據(jù)對(duì)象;^莫型的定義，從包含對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)信息中抽取出對(duì)象的
屬性信息。
在識(shí)別出中心主體內(nèi)容塊，以及可能存在可以量化的對(duì)象后，采用自然語(yǔ) 言處理方法，如分詞、斷詞、權(quán)重計(jì)算等一系列網(wǎng)頁(yè)分析過(guò)程，可以提取出對(duì)
象主體及其相關(guān)屬性。例如，參照?qǐng)D2所示，是包含對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)示意圖。抽取 出的對(duì)象主體為劉德華，屬性為巡回演唱會(huì)、工人體育場(chǎng)、訂票電話，另外還 包括重要的時(shí)間屬性2007年10月。由于每類(lèi)對(duì)象的屬性信息不同，所以每個(gè) 模式的抽取方法也不相同，例如對(duì)書(shū)的抽取，就要找到書(shū)名號(hào)，對(duì)價(jià)格的抽取 要找到"￥"符號(hào)等。
步驟104，度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
從海量的網(wǎng)頁(yè)信息中抽取出對(duì)象的所有屬性信息后，就需要對(duì)這些對(duì)象計(jì) 算他們之間是否存在關(guān)聯(lián)。本實(shí)施例提供了兩種計(jì)算對(duì)象相關(guān)性的方法， 一種 是通過(guò)對(duì)象關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)信息中的出現(xiàn)次數(shù)來(lái)計(jì)算，具體計(jì)算公式過(guò)程如下
1(X;,log^^
其中，p(x)表示x出現(xiàn)的次數(shù)，p(y)表示y出現(xiàn)的次數(shù)，p(x，y)表示x、 y共同出現(xiàn)的次數(shù)。例如，劉德華和王菲經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中，或者經(jīng)常被一同提起，通過(guò)上述公式計(jì)算可以得到他們直接的關(guān)系遠(yuǎn)近程度，假設(shè)在互
聯(lián)網(wǎng)海量網(wǎng)頁(yè)信息中M個(gè)網(wǎng)頁(yè)提到了劉德華，N個(gè)網(wǎng)頁(yè)提到了王菲，X個(gè)網(wǎng)頁(yè) 即提到了劉德華也提到了王菲，則劉德華和王菲的關(guān)系為1og(X/MN)。
在實(shí)際應(yīng)用中，統(tǒng)計(jì)對(duì)象關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)的時(shí)候，還可參考網(wǎng)頁(yè)權(quán)威性 因素和關(guān)4定詞文檔頻率等因素，賦予相應(yīng)的權(quán)值調(diào)整。例如，對(duì)象關(guān)鍵詞"王 菲"在一些介紹娛樂(lè)信息的權(quán)威性網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)時(shí)就賦予較高的權(quán)值，在普通網(wǎng) 頁(yè)或與娛樂(lè)新聞根本不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)則忽略不計(jì)。
另 一種計(jì)算對(duì)象相關(guān)性的方法是通過(guò)計(jì)算對(duì)象屬性間的關(guān)系來(lái)度量對(duì)象
間的關(guān)系，而且是將同類(lèi)屬性分別進(jìn)行比較。例如，對(duì)象A具有屬性pl、屬
性p2.....屬性pn,對(duì)象B具有屬性ql、 q2.....屬性qn，首先利用上述/>
式分別計(jì)算pl與ql、 p2與q2.....pn與qn的相關(guān)性，然后再取所有計(jì)算結(jié)
果的平均值作為對(duì)象A與B的相關(guān)性計(jì)算結(jié)果，或者按照其他算法來(lái)根據(jù)對(duì)象 屬性間的相關(guān)性計(jì)算對(duì)象間的相關(guān)性，如取中位數(shù)法(即取中間的屬性相關(guān)性 計(jì)算結(jié)果)等。
當(dāng)然，除了上述兩種方法，還可以利用其他計(jì)算信息相關(guān)性的方法來(lái)獲得 對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如通過(guò)計(jì)算兩個(gè)對(duì)象被同時(shí)使用的頻率來(lái)衡量他們之間的 關(guān)系等方法，本發(fā)明在此不作限定。而且，度量對(duì)象間關(guān)系還可以參考搜索引 擎系統(tǒng)中海量的查詢(xún)?nèi)罩?，并結(jié)合海量的網(wǎng)頁(yè)信息來(lái)計(jì)算。
步驟105,經(jīng)過(guò)上述處理，可以將這種對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系應(yīng)用到搜索引擎 服務(wù)中，下面將從五個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明。以下所述關(guān)聯(lián)對(duì)象是指對(duì)象間的相關(guān)性 計(jì)算結(jié)果滿(mǎn)足一定閾值條件的兩個(gè)對(duì)象，具體的閾值設(shè)置將根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行 調(diào)整，這也是對(duì)相關(guān)性計(jì)算結(jié)果的評(píng)價(jià)。
其一，提供了網(wǎng)頁(yè)查詢(xún)模式下的相關(guān)性推薦功能。即用戶(hù)在搜索某個(gè)查詢(xún) 詞時(shí)，給出關(guān)系密切的相關(guān)對(duì)象搜索，用戶(hù)通過(guò)點(diǎn)擊這些相關(guān)對(duì)象進(jìn)行深入地 搜索，這種搜索包括更精確范圍的搜索，也包括更廣闊范圍的搜索。例如搜索 劉德華，給出"2007北京演唱會(huì)，，等相關(guān)主題或者"楊麗娟"等相關(guān)人物， 用戶(hù)點(diǎn)擊"楊麗娟，，就可以進(jìn)入介紹另一個(gè)主題的頁(yè)面。這種通過(guò)量化對(duì)象關(guān) 系的方法，使用一個(gè)查詢(xún)?cè)~就能帶出全部相關(guān)主題，實(shí)現(xiàn)了查詢(xún)?yōu)g覽化的效果， 便于用戶(hù)第一次在查詢(xún)模式下輸入一次查詢(xún)?cè)~，而在此后進(jìn)入瀏覽模式進(jìn)行繼續(xù)查詢(xún)。
其中，所述查詢(xún)模式是指用戶(hù)提交一次查詢(xún)?cè)~(可能有多個(gè)詞匯)，通過(guò) 搜索引擎的計(jì)算給出搜索結(jié)果頁(yè)面，用戶(hù)從中尋找感興趣的查詢(xún)結(jié)果，這種模 式包含了鍵盤(pán)和鼠標(biāo)的聯(lián)合操作。所述瀏覽模式是指用戶(hù)一般僅利用鼠標(biāo)進(jìn)行 的網(wǎng)上沖浪方法，例如在新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站瀏覽新聞，對(duì)感興趣的新聞逐條瀏覽， 在此過(guò)程中很少使用到鍵盤(pán)操作。
其二，提供了瀏覽模式下的查詢(xún)推薦功能，即實(shí)現(xiàn)了一種利用相關(guān)性進(jìn)行 的推薦性的網(wǎng)頁(yè)瀏覽模式。例如，參照?qǐng)D3所示，用戶(hù)在瀏覽一篇?jiǎng)⒌氯A的新 聞時(shí)，通過(guò)機(jī)器自動(dòng)識(shí)別，得到這是一篇包含劉德華這個(gè)對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)，因此給 出和劉德華關(guān)系緊密的其他對(duì)象以及相關(guān)事件，如王菲、楊麗娟、某娛樂(lè)公司、 演唱會(huì)等。用戶(hù)點(diǎn)擊王菲后，繼續(xù)給出劉德華和王菲的相關(guān)搜索條目以及王菲 的相關(guān)搜索條目，如謝霆鋒、竇唯等。這種瀏覽模式為用戶(hù)提供傳統(tǒng)瀏覽功能 的同時(shí)，還提供了基于相關(guān)對(duì)象推薦的查詢(xún)功能，便于用戶(hù)保持網(wǎng)上沖浪的積 極性。
其三，這種對(duì)象化的相關(guān)性推薦功能還可應(yīng)用到廣告發(fā)布領(lǐng)域。即將廣告 信息對(duì)象化，并將廣告對(duì)象與用戶(hù)輸入的查詢(xún)?cè)~或用戶(hù)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)對(duì)象匹配起 來(lái)，給出更加有效的廣告展示方式。與傳統(tǒng)的廣告發(fā)布方式相比，這種將廣告 信息對(duì)象化的方式能讓廣告得到更多的展示機(jī)會(huì)。例如，商家購(gòu)買(mǎi)不起廣告對(duì) 象關(guān)鍵詞"奧運(yùn)會(huì)"或者其他體育明星的查詢(xún)?cè)~，就可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)相對(duì)便宜的相 關(guān)廣告對(duì)象關(guān)鍵詞得到相同或類(lèi)似的展示機(jī)會(huì)。再舉例，臺(tái)球明星丁俊暉大家 比較熟知，所以點(diǎn)擊這個(gè)關(guān)鍵詞的用戶(hù)較多，而同是臺(tái)J錄動(dòng)員的田鵬飛，點(diǎn) 擊率就相對(duì)少很多，但是通過(guò)這種對(duì)象化的方法，可以將"丁俊暉"和"田鵬 飛，，通過(guò)臺(tái)球關(guān)聯(lián)起來(lái)，用戶(hù)在查詢(xún)"丁俊暉"時(shí)，就可以把宣傳"田鵬飛，， 的廣告也一同展示出來(lái)。由此可知，對(duì)象化的方式實(shí)現(xiàn)了一種廣告發(fā)布的新模 式，比傳統(tǒng)方式具有更好的廣告展示效果。
其四，通過(guò)跟蹤記錄對(duì)象間關(guān)系的變化，可以在成千上萬(wàn)條信息中發(fā)現(xiàn)社 會(huì)熱點(diǎn)話題或熱點(diǎn)事件。例如，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)近期劉德華和某其他明星的關(guān)系發(fā)生 了變化，如更加緊密了，則其中蘊(yùn)含著重大事件的發(fā)生，因此在這個(gè)變化時(shí)間 內(nèi)可以進(jìn)行進(jìn)一步地事件挖掘。
11其五，通過(guò)跟蹤記錄對(duì)象屬性信息的變化，可以給出對(duì)一個(gè)對(duì)象的分析評(píng) 價(jià)。例如，汽車(chē)性能、蠔油的評(píng)價(jià)變化。再例如，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)劉德華的唱片公司 屬性發(fā)生變化，或者某電子產(chǎn)品的價(jià)格屬性發(fā)生變化等，由此可以進(jìn)行事件挖 掘。
在上述實(shí)施例中，如果計(jì)算的是同一個(gè)對(duì)象的屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，則給出 的相關(guān)性推薦即是更精確范圍內(nèi)的信息，這一點(diǎn)與傳統(tǒng)搜索引擎提供的相關(guān)搜 索功能類(lèi)似。例如，用戶(hù)輸入"劉德華"，搜索結(jié)果頁(yè)面將顯示與"劉德華" 相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接，并提供"劉德華演唱會(huì)"、"劉德華歌曲"、"劉德華電影"、 "劉德華博客"等一系列關(guān)^t詞推薦給用戶(hù)。
在上述提供相關(guān)性推薦的各種應(yīng)用中，推薦的關(guān)聯(lián)對(duì)象通常按照關(guān)聯(lián)程度 進(jìn)行推薦， 一般將最相關(guān)的對(duì)象首先推薦給用戶(hù)，然后按照相關(guān)性排序依次推 薦。而對(duì)于相關(guān)性相同或相近似范圍內(nèi)的多個(gè)關(guān)聯(lián)對(duì)象，本實(shí)施例提供了竟價(jià) 排名功能，即將竟價(jià)排名高的關(guān)聯(lián)對(duì)象優(yōu)先推薦給用戶(hù)。例如，用戶(hù)查詢(xún)對(duì)象 關(guān)鍵詞"奧運(yùn)會(huì)"或?yàn)g覽以"奧運(yùn)會(huì)"為主題的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，搜索系統(tǒng)會(huì)將相關(guān)性
在90%以上的關(guān)聯(lián)對(duì)象，按照竟價(jià)排名的先后進(jìn)行推薦，如果某網(wǎng)站的鏈接 排名靠前，就可以?xún)?yōu)先推薦展示。因此，利用這種網(wǎng)頁(yè)信息對(duì)象化以及對(duì)象間 關(guān)系的搜索模式，各廣告商或網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)者可以利用對(duì)象間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行竟價(jià) 排名，從而為自己的廣告或網(wǎng)頁(yè)鏈接提供更多的展示機(jī)會(huì)。
綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索模式，通過(guò)將對(duì)象化的方法和相關(guān)性 推薦相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了在查詢(xún)精度和查詢(xún)廣度上的搜索，通過(guò)將相關(guān)聯(lián)的其他對(duì) 象給予推薦，使得用戶(hù)進(jìn)入瀏覽模式后可以繼續(xù)保持瀏覽狀態(tài)而實(shí)現(xiàn)查詢(xún)功
能。而且，這種搜索模式基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，由于各個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)信息是公開(kāi)的， 所以這種基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的搜索模式能夠在搜索廣度上提供整個(gè)搜索范圍內(nèi)的 相關(guān)性推薦。
針對(duì)上述新的搜索模式，本發(fā)明還提供了 一種提供相關(guān)搜索的系統(tǒng)實(shí)施 例。參照?qǐng)D4,是所述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，該系統(tǒng)包括對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)401、對(duì)象間關(guān) 系數(shù)據(jù)庫(kù)402、對(duì)象識(shí)別單元403、信息抽取單元404、對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元 405、應(yīng)用單元406。
對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)401用于存儲(chǔ)對(duì)象及其屬性信息，對(duì)象間關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)402用于存儲(chǔ)對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本實(shí)施例中，對(duì)象及其屬性信息以及對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān) 系是分開(kāi)存儲(chǔ)，這樣便于系統(tǒng)管理，但根據(jù)應(yīng)用需要也可以保存到 一個(gè)存儲(chǔ)單 元中。
對(duì)象識(shí)別單元403用于從海量的網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別出模型對(duì)應(yīng)的對(duì)象信息， 即確定哪些網(wǎng)頁(yè)可能包含模型定義的對(duì)象。從海量網(wǎng)頁(yè)中識(shí)別出可能包含對(duì)象 的網(wǎng)頁(yè)信息后，信息抽取單元404用于抽取出對(duì)象的各種屬性信息，并保存到 對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)401。由于對(duì)象模式不同，信息抽取方式也不同，就像不同設(shè)備有 不同的驅(qū)動(dòng)程序一樣。對(duì)象識(shí)別和信息抽取方法如前所述，在此不再詳述。
對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元405用于度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并保存到對(duì)象間關(guān) 系數(shù)據(jù)庫(kù)402,即通過(guò)計(jì)算對(duì)象之間的相關(guān)性來(lái)衡量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算 相關(guān)性的方法有多種，例如，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)對(duì)象關(guān)鍵詞在所有網(wǎng)頁(yè)信息中的出 現(xiàn)次數(shù)，然后代入以下公式進(jìn)行計(jì)算得到，公式如下
<formula>formula see original document page 13</formula>
其中，p(x)表示x出現(xiàn)的次數(shù)，p(y)表示y出現(xiàn)的次數(shù)，p(x，y)表示x、 y共同出現(xiàn)的次數(shù)。或者，利用以上公式通過(guò)計(jì)算屬性之間的關(guān)系來(lái)度量對(duì)象 間的關(guān)系，具體方法如前所述。
應(yīng)用單元406用于根據(jù)對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將相關(guān)聯(lián)的對(duì)象進(jìn)行查詢(xún)或?yàn)g 覽推薦，從而提供各種優(yōu)質(zhì)的搜索服務(wù)。例如，提供網(wǎng)頁(yè)查詢(xún)模式下的相關(guān)性 推薦功能，或者提供一種利用相關(guān)性進(jìn)行的推薦性的網(wǎng)頁(yè)瀏覽模式，即將與用 戶(hù)查詢(xún)或?yàn)g覽的對(duì)象相關(guān)聯(lián)的對(duì)象一 同推薦給用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)了查詢(xún)?yōu)g覽化的效 果，便于用戶(hù)保持網(wǎng)上沖浪的積極性。此外，通過(guò)跟蹤記錄對(duì)象間關(guān)系的變化， 可以在成千上萬(wàn)條信息中發(fā)現(xiàn)社會(huì)熱點(diǎn)話題或熱點(diǎn)事件；通過(guò)跟蹤記錄對(duì)象屬 性信息的變化，可以給出對(duì)一個(gè)對(duì)象的分析評(píng)價(jià)。
通常，應(yīng)用單元406按照對(duì)象間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行關(guān)聯(lián)對(duì)象的推薦，即將對(duì) 象相關(guān)性高的關(guān)聯(lián)對(duì)象推薦。而對(duì)于具有相同或相似相關(guān)性的關(guān)聯(lián)對(duì)象，即對(duì) 屬于同一范圍內(nèi)的關(guān)聯(lián)對(duì)象，應(yīng)用單元406則按照用戶(hù)的竟價(jià)排名順序進(jìn)行推 薦。即應(yīng)用單元406為用戶(hù)提供了竟伯、排名功能，相關(guān)性在同一范圍內(nèi)的多個(gè) 關(guān)聯(lián)對(duì)象可以竟價(jià)，最后按照竟價(jià)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性推薦。
應(yīng)用單元406還提供了 一種廣告發(fā)布的新方式，由于將廣告信息進(jìn)行了對(duì)象化處理，所以在匹配廣告時(shí)匹配的是廣告對(duì)象關(guān)鍵詞。與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞 匹配的方法相比，這種對(duì)象.化的廣告匹配方式能夠給廣告帶來(lái)更多的展示機(jī) 會(huì)。因?yàn)槿绻凑贞P(guān)鍵詞匹配，某類(lèi)廣告可能由于不匹配查詢(xún)?cè)~而無(wú)法展示， 但是如果以對(duì)象關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，該廣告對(duì)象可能與查詢(xún)?cè)~存在某種關(guān)聯(lián)，因 此通過(guò)這種關(guān)聯(lián)關(guān)系，在展示與查詢(xún)?cè)~匹配的廣告對(duì)象時(shí)將相關(guān)聯(lián)的廣告對(duì)象 也一同展示，這樣該廣告同樣能夠得到展示。
針對(duì)不同應(yīng)用需求，還可以通過(guò)對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元405計(jì)算同一個(gè)對(duì)象 屬性間的關(guān)系，并通過(guò)應(yīng)用單元406將相關(guān)聯(lián)的屬性信息進(jìn)行推薦。這種相關(guān) 性推薦提供的是縮小查找范圍、精確查詢(xún)的搜索服務(wù)。
上述各個(gè)單元的數(shù)據(jù)處理過(guò)程可參照?qǐng)D5所示首先系統(tǒng)采集大量的網(wǎng) 頁(yè)，然后通過(guò)對(duì)象識(shí)別單元403確定哪些網(wǎng)頁(yè)可能包含對(duì)象，并通過(guò)信息抽取 單元404從可能包含對(duì)象信息的網(wǎng)頁(yè)中抽取出對(duì)象的各種屬性，存儲(chǔ)到對(duì)象數(shù) 據(jù)庫(kù)401中；繼續(xù)對(duì)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)401中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元 405通過(guò)對(duì)象間關(guān)系計(jì)算和評(píng)價(jià)得到對(duì)象間的關(guān)聯(lián)度，并保存到對(duì)象間關(guān)系數(shù) 據(jù)庫(kù)402;基于所述對(duì)象間關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)402，針對(duì)用戶(hù)輸入的查詢(xún)?cè)~，如果該 查詢(xún)?cè)~可以對(duì)象化(即包含對(duì)象)，則應(yīng)用單元405查找對(duì)象間關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)402, 將相關(guān)聯(lián)的查詢(xún)?cè)~推薦給用戶(hù)；針對(duì)用戶(hù)正在瀏覽的網(wǎng)頁(yè)，如果該網(wǎng)頁(yè)包含對(duì) 象，則應(yīng)用單元405查找對(duì)象間關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)402,將相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)頁(yè)對(duì)象推薦給 用戶(hù)。所述系統(tǒng)能夠幫助用戶(hù)不斷地在具有推薦或引導(dǎo)的情況下瀏覽或查詢(xún)需 要的各種信息，得到更理想的搜索效果。
圖4所示系統(tǒng)中未詳述的部分可以參見(jiàn)圖1所示方法的相關(guān)部分，為了篇 幅考慮，在此不再詳述。
以上對(duì)本發(fā)明所實(shí)現(xiàn)的一種提供相關(guān)搜索的方法及系統(tǒng)，進(jìn)行了詳細(xì)介
例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的 一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變 之處。綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1、一種提供相關(guān)搜索的方法，其特征在于，包括建立網(wǎng)頁(yè)信息的對(duì)象模型，對(duì)象模型中定義了對(duì)象屬性；根據(jù)對(duì)象模型的定義，從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別并抽取出對(duì)象的屬性信息；度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象進(jìn)行相關(guān)性推薦。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，度量對(duì)象間關(guān)系的步驟包括統(tǒng)計(jì)對(duì)象關(guān)4建詞在網(wǎng)頁(yè)信息中的出現(xiàn)次數(shù)； 根據(jù)所述出現(xiàn)次數(shù)計(jì)算對(duì)象關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，度量對(duì)象間關(guān)系的步驟包括分別計(jì)算對(duì)象的同類(lèi)屬性間的相關(guān)性； 根據(jù)所述對(duì)象屬性間的相關(guān)性計(jì)算對(duì)象間的相關(guān)性。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括度量同一個(gè)對(duì)象 的屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象屬性進(jìn)行相關(guān)性推 薦。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，相關(guān)性推薦的步驟包括 在查詢(xún)模式下，將匹配查詢(xún)?cè)~的對(duì)象及其關(guān)聯(lián)對(duì)象作為查詢(xún)結(jié)果顯示，查詢(xún)操 作進(jìn)入瀏覽模式。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，相關(guān)性推薦的步驟包括 在瀏覽模式下，通過(guò)將網(wǎng)頁(yè)對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象顯示來(lái)提供查詢(xún)功能。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，相關(guān)性推薦的步驟包括 將廣告信息對(duì)象化，并將與熱點(diǎn)廣告相關(guān)聯(lián)的其他廣告進(jìn)行推薦展示。
8、 根據(jù)權(quán)利要求5、 6或7所述的方法，其特征在于所述關(guān)聯(lián)對(duì)象按照 相關(guān)程度進(jìn)行推薦；具有相同或相近相關(guān)性的關(guān)聯(lián)對(duì)象，根據(jù)竟價(jià)排名的順序 進(jìn)行推薦。
9、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括跟蹤記錄對(duì)象間 關(guān)系的變化情況，分析得出與對(duì)象有關(guān)的熱點(diǎn)事件。
10、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括跟蹤記錄對(duì)象屬 性信息的變化情況，分析得出對(duì)該對(duì)象屬性的評(píng)價(jià)。
11、 一種提供相關(guān)搜索的系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲(chǔ)單元，用于建立網(wǎng)頁(yè)信息的對(duì)象模型，對(duì)象模型中定義了對(duì)象屬性； 存儲(chǔ)對(duì)象及其屬性信息，并保存對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；對(duì)象識(shí)別單元，用于根據(jù)對(duì)象模型的定義，從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別出對(duì)象； 信息抽取單元，用于從包含對(duì)象的網(wǎng)頁(yè)信息中抽取出對(duì)象的屬性信息； 對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單元，用于度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系； 應(yīng)用單元，用于將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象進(jìn)行相關(guān)性推薦。
12、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于所述存儲(chǔ)單元分為存儲(chǔ) 對(duì)象及其屬性信息的對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)，以及存儲(chǔ)對(duì)象間關(guān)聯(lián)關(guān)系的對(duì)象間關(guān)系數(shù)據(jù) 庫(kù)。
13、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于所述對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單 元才艮據(jù)對(duì)象關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)信息中的出現(xiàn)次數(shù)，或者根據(jù)對(duì)象的同類(lèi)屬性間的相 關(guān)性，來(lái)計(jì)算對(duì)象間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
14、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于所述對(duì)象間關(guān)系計(jì)算單 元還度量同一個(gè)對(duì)象的屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過(guò)應(yīng)用單元將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合 預(yù)置條件的對(duì)象屬性進(jìn)行相關(guān)性推薦。
15、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于針對(duì)查詢(xún)模式下的查詢(xún) 詞，所述應(yīng)用單元將匹配查詢(xún)?cè)~的對(duì)象及其關(guān)if關(guān)對(duì)象作為查詢(xún)結(jié)果顯示，查詢(xún) 操作進(jìn)入瀏覽模式。
16、 根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于針對(duì)瀏覽模式下的網(wǎng)頁(yè) 信息，所述應(yīng)用單元通過(guò)將網(wǎng)頁(yè)對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象顯示來(lái)提供查詢(xún)功能。
17、 根據(jù)權(quán)利要求ll所述的系統(tǒng)，其特征在于針對(duì)對(duì)象化的廣告信息， 所述應(yīng)用單元將與熱點(diǎn)廣告相關(guān)聯(lián)的其他廣告進(jìn)行推薦展示。
18、 根據(jù)權(quán)利要求15、 16或17所述的系統(tǒng)，其特征在于所述應(yīng)用單元 將關(guān)聯(lián)對(duì)象按照相關(guān)程度進(jìn)行推薦；具有相同或相近相關(guān)性的關(guān)聯(lián)對(duì)象，根據(jù) 竟價(jià)排名的順序進(jìn)行推薦。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種提供相關(guān)搜索的方法及系統(tǒng)，解決目前的搜索引擎不能提供更廣泛的查詢(xún)的問(wèn)題。所述方法包括建立網(wǎng)頁(yè)信息的對(duì)象模型，對(duì)象模型中定義了對(duì)象屬性；根據(jù)對(duì)象模型的定義，從網(wǎng)頁(yè)信息中識(shí)別并抽取出對(duì)象的屬性信息；度量對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；將關(guān)聯(lián)關(guān)系符合預(yù)置條件的對(duì)象進(jìn)行相關(guān)性推薦。本發(fā)明提出了一種新穎的搜索模式，在搜索范圍上不僅能提供更精確的查找，還能夠提供更廣泛的查找，并提供了查詢(xún)時(shí)的相關(guān)性推薦和瀏覽時(shí)的相關(guān)性推薦功能?；谶@種搜索模式，用戶(hù)第一次在查詢(xún)模式下輸入查詢(xún)?cè)~并進(jìn)入瀏覽模式后，就可以繼續(xù)保持在瀏覽模式下點(diǎn)擊查詢(xún)推薦，達(dá)到查詢(xún)?yōu)g覽化的效果。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101436186SQ20071017721
公開(kāi)日2009年5月20日 申請(qǐng)日期2007年11月12日 優(yōu)先權(quán)日2007年11月12日
發(fā)明者剛 李, 斌 梁 申請(qǐng)人:北京搜狗科技發(fā)展有限公司