專利名稱：專利檢索資料的可信度驗證方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于 一種專利檢索資料的可信度驗證方法，特別是關(guān)于利用 國際專利分類(IPC)將數(shù)件專利檢索資料進行分類，以便建立至少一分 類群紐，進而判斷該專利檢索資料的可信度的驗證方法。
背景技術(shù)：
目前各國專利專責機關(guān)普遍是提供有一專利檢索工具(專利資料庫)，該專利檢索工具主要是利用主從式架構(gòu)(Client / Server Model),用以 提供一檢索人員于一用戶端輸入預定的檢索條件，以便經(jīng)由該用戶端連 線至一伺服端進行檢索作業(yè)，進而可獲得符合該檢索條件的至少 一專利 檢索資料。該專利檢索資料可為專利公報、專利說明書、專利精要表或 其他專利相關(guān)文件等，以供該檢索人員參考該專利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容。會借助該專利檢索資料所揭示的技術(shù)內(nèi)容，作為產(chǎn)業(yè)的未來研發(fā)方向、 侵權(quán)比對分析或市場評估等決策參考依據(jù)。因此，該專利檢索資料的可 信度高低，是相對影響產(chǎn)業(yè)決策分析方向是否正確。然而，前述現(xiàn)有專 利檢索方法主要是依據(jù)該檢索人員所設(shè)定的檢索條件進行篩選作業(yè)，以 獲得符合該檢索條件的專利檢索資料。故其檢索獲得的專利檢索資料的 可信度高低，是受限于該檢索人員所設(shè)定的檢索條件是否適當，倘若該 檢索人員所設(shè)定的檢索條件有所誤差時，則可能會檢索獲得不符合實際 需求的專利檢索資料。例如當該檢索人員欲檢索與散熱風扇領(lǐng)域相關(guān) 的"直流無刷馬達"等專利檢索資料時，倘若該檢索人員不熟悉該項技 術(shù)領(lǐng)域，而將檢索條件設(shè)定為"馬達"，則其檢索獲得的專利檢索資料可 能會包含相當多與直流無刷馬達無關(guān)的專利檢索資料，例如交流馬達、 感應馬達、三相馬達、…等，造成該專利檢索資料的可信度不佳，進而影響后續(xù)產(chǎn)業(yè)決策分析方向。再者，即使該檢索人員于完成檢索作業(yè)后，欲驗證該專利檢索資料的方可判斷先前所設(shè)定的檢索條件是否有誤，并決定是否必須另以其他更 適當?shù)臋z索條件進行檢索作業(yè)。然而，前述逐一檢視各專利檢索資料的 技術(shù)內(nèi)容的步驟，相當容易閱讀到許多無關(guān)的專利檢索資料，進而花費 相當多的人力資源及時間成本，且倘若該檢索人員的專業(yè)知識不足時， 亦不易借助閱讀該專利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容而判斷其可信度?；谏鲜?原因，有必要進一步改良上述現(xiàn)有驗證方法。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的主要目的是提供一種專利檢索資料的可信度驗證方法，其依 據(jù)國際專利分類(IPC)建立至少一專利檢索資料的分類群組，并借助分 析該分類群組的權(quán)值比例是否達到 一 高集中度標準值，以快速判斷驗證 該專利檢索資料的可信度，使得本發(fā)明具有提升專利檢索資料的可信度 及提升驗證效率的效果。本發(fā)明的次要目的是提供一種專利檢索資料的可信度驗證方法，其是 借助一電腦系統(tǒng)執(zhí)行各驗證步驟，并將驗證結(jié)果(可信度高的檢索條件)考依據(jù)，使得本發(fā)明具有可輔助檢索及進一步提升驗證效率的效果。根據(jù)本發(fā)明的專利檢索資料的可信度驗證方法，其設(shè)定一檢索條件以檢索獲得數(shù)件專利檢索資料，并統(tǒng)計該專利檢索資料的總數(shù)量；然后依 據(jù)該專利檢索資料的國際專利分類(IPC)編碼進行分類，以建立至少一 分類群組；最后分析該分類群組的專利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比 例，以判斷該分類群組的是否符合高集中度標準值，進而驗證該專利檢 索資料的可信度。藉此，以有效提升該專利檢索資料的可信度。本發(fā)明改良了現(xiàn)有驗證方法的缺點，其依據(jù)國際專利分類UPC)將數(shù)件專利檢索資料進行分類后建立至少一分類群組，并分析該分類群組 的權(quán)值比例是否達到 一 高集中度標準值，用以驗證該專利檢索資料的可 信度，因此能提升該專利檢索資料的可信度，并有效節(jié)省人力資源及時間成本。


圖式簡單說明圖1:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法的步驟流程方塊 示意圖。圖2:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法于執(zhí)行步驟Sl 的示意圖。圖3:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法于執(zhí)行步驟Sl 及S2的示意圖。圖4:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法于執(zhí)行步驟S3 及S4的示意圖。圖5:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法于執(zhí)行步驟Sl 的另一示意圖。圖6:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法于執(zhí)行步驟Sl及S2的另一示意圖。 圖7:本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料可信度驗證方法于執(zhí)行步驟S3及S4的另一示意圖。主要元件符號說明1 專利檢索資料 11 第一分類群組 l2第二分類群組 13第三分類群組2 專利檢索資料 21 第一分類群組22第二分類群組 23第三分類群組Sl專利檢索資料統(tǒng)計步驟 S2 專利檢索資料分類步驟S3 群組數(shù)量統(tǒng)計步驟 S4 專利檢索資料驗證步驟具體實施方式
為讓本發(fā)明的上述及其他目的、特征及優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉 本發(fā)明的較佳實施例，并配合所附圖式，作詳細說明如下請參照圖1所示，本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料的可信度驗證方 法是包含一專利檢索資料統(tǒng)計步驟S1、 一專利檢索資料分類步驟S2、 一 群組數(shù)量統(tǒng)計步驟S3及一專利檢索資料驗證步驟S4。該專利檢索資料統(tǒng) 計步驟是設(shè)定一檢索條件后進行檢索作業(yè)，以獲得數(shù)件專利檢索資料且 統(tǒng)計其總數(shù)量。該專利搜尋資類分類步驟S2是依據(jù)各專利檢索資料的國 際專利分類(IPC)進行分類作業(yè)，以建立至少一分類群組。該群組數(shù)量 統(tǒng)計步驟S3是統(tǒng)計該分類群組的專利檢索資料的數(shù)量。該專利檢索資料 驗證步驟是分析該分類群組的專利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例， 用以判斷先前設(shè)定的檢索條件是否適當，進而驗證該專利檢索資料的可 信度。請參照圖1及2所示，本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料統(tǒng)計步驟 Sl是由一檢索人員預先設(shè)定一檢索條件A，該檢索條件A優(yōu)選設(shè)定為與 專利檢索資料相關(guān)的一專利名稱、 一達成目的及效果、 一技術(shù)內(nèi)容或一 所欲解決的技術(shù)問題等至少 一種關(guān)鍵字。該檢索方式優(yōu)選為由 一用戶端 連線至一專利資料庫(如各國專利專責機關(guān)所提供的專利檢索工具或其 他專利資料庫等)進行檢索作業(yè)，以檢索獲得符合該檢索條件A的數(shù)件 專利檢索資料1，該專利檢索資料1可為專利公報或其他具有國際專利分 類(IPC)編碼的專利檢索資料等。次配合統(tǒng)計該專利檢索資料1的件數(shù)， 以便設(shè)定一總數(shù)量。如圖所示的實施例中，是假設(shè)該檢索人員以該檢索條件A進行檢索后，可獲得十件專利檢索資料1 (檢索獲得數(shù)量依檢索條件的不同而變化)，故該總數(shù)量設(shè)定為"1 0"。^備泉昭閎1 $ 3 一 大頭'日日枋/f去免^ife右"AA告Al i^舍；備抖會主擊聰S2是預先檢視各專利檢索資料1的國際專利分類(IPC),以便進行后續(xù) 分類作業(yè)。 一般而言，該國際專利分類是國際通用的專利分類表，用以 供該檢索人員更易于了解該專利檢索資料1的技術(shù)領(lǐng)域分類，故使用國 際專.利分類執(zhí)行本發(fā)明的分類步驟，是可適用于驗證各種不同國家的專 利檢索資料l。另依國際專利分類的分類編碼的編排規(guī)則，其依據(jù)技術(shù)領(lǐng) 域的不同，而以遞降次序區(qū)分為"部"(第一階層)、"大類"(第二階層)、"小類"(第三階層)、"大組"(第四階層)及"小組"(第五階層)等分 類編碼。其中"部"是為最上位階層，其他下位階層是依序為該最上位 階層的細部或再細部技術(shù)分類(有關(guān)國際專利分類的詳細編碼內(nèi)容為國 際通曉的方法于此不再贅述)。如圖2及3所示，當依據(jù)國際專利分類將該專利檢索資料1進行分類 作業(yè)時，至少是必須比對至各專利檢索資料1的國際專利分類的"部" 及"大類"編碼；或者欲獲得準確性更佳的驗證結(jié)果時，其亦可比對至 各專利檢索資料1的"小類"、"大組"或"小組"的其中一階層編碼， 以便建立至少一分類群組。如圖所示的實施例中，假設(shè)是比對各專利檢 索資料1的"部"及"大類"編碼，以便將具有相同國際專利分類編碼(即第一階層及第二階層編碼相同)的專利檢索資料1歸類為同一群組， 進而分別建立一第一分類群組11、 一第二分類群組12及一第三分類群組 13。請參照圖1及4所示，本發(fā)明較佳實施例的群組數(shù)量統(tǒng)計步驟S3主 要是統(tǒng)計該分類群組所包含的專利檢索資料的數(shù)量，進而獲得對應該分 類群組的權(quán)值數(shù)量。如圖所示的實施例中，當分別統(tǒng)計該第一分類群組11、第二分類群組12及第三分類群組13的專利檢索資料1的數(shù)量后， 即可設(shè)定該第一分類群組11的權(quán)值數(shù)量為"1"，設(shè)定該第二分類群組 12的權(quán)值數(shù)量為"2 ",以及設(shè)定該第三分類群組13的權(quán)值數(shù)量為"7 "。請再參照圖i及4所示，本發(fā)明較佳實施例的專利檢索資料驗證步驟 S4主要是分析該分類群組的權(quán)值數(shù)量占該專利檢索資料1的總數(shù)量的權(quán) 值比例，用以判斷該分類群組的權(quán)值比例是否符合高集中度標準值，以 便判斷先前所設(shè)定的檢索條件A是否適當，進而驗證該專利檢索資料1 的可信性。如圖所示的實施例中，該第一分類群組11的權(quán)值數(shù)量"1" 是占該總數(shù)量"1 0"的10%,故權(quán)值比例設(shè)定為10%;該第二分類群 組12的權(quán)值數(shù)量"2 "是占該總數(shù)量"1 0 "的20% ,故權(quán)值比例設(shè)定 為20% ;該第三分類群組13的權(quán)值數(shù)量"7 "是占該總數(shù)量"1 0 "的 70%,故權(quán)值比例設(shè)定為70%。前述高集中度標準值可設(shè)定為至少必須超過50%的閾值，其中當該 高集中度標準值的閾值愈高時(例如設(shè)定為必須超過80% )，所獲得的驗 證結(jié)果的可信度亦相對提高。另外，假設(shè)該高集中度標準值設(shè)定為必須 超過5 0 %的閾值，當其中 一分類群組的權(quán)值比例符合高集中度標準值時， 可確認先前所設(shè)定的檢索條件A為一可信度高的檢索條件，方可使檢索 結(jié)果(該專利檢索資料1)普遍集中于某一特定技術(shù)領(lǐng)域。如圖所示的實 施例中，當分別比對各分類群組11、 12、 13的權(quán)值比例后，可確認該第 三分類群組13的權(quán)值比例是超過50%而符合高集中度標準值，藉此可驗 證利用該檢索條件A所檢索獲得的專利檢索資料1的可信度較高。又， 假設(shè)依據(jù)國際專利分類將該專利檢索資料1進行分類后，僅可建立一分 類群組時，亦可直接推定該檢索條件A為一可信度高的檢索條件，該專 利檢索資料1的可信度相對更高。請參閱圖5至7所示，假設(shè)該檢索人員是設(shè)定另一檢索條件B進行檢索而獲得十件專利檢索資料2(總數(shù)量設(shè)定為"1 0")，并將"部"及"大 類"編碼相同的專利檢索資料2進行分類作業(yè)，以分別建立一第一分類 群組21、 一第二分類群組22及一第三分類群組23。其中統(tǒng)計該第一分 類群組21、第二分類群組22及第三分類群組23的權(quán)值數(shù)量分別可設(shè)定 為"3"、 "3"及"4"時，該權(quán)值比例相對分別設(shè)定為30%、 30%及 40%。倘若該高集中度標準值設(shè)定為必須超過50%的閾值，此時由于并 無任何一分類群組21、 22、 23的權(quán)值比例符合高集中度標準值，故可確 認先前所設(shè)定的檢索條件B是可能為一可信度低的檢索條件，其檢索結(jié) 果(該專利檢索資料2)未能普遍集中于某一特定技術(shù)領(lǐng)域，故該專利檢 索資料2的可信度相對較低，必須另行以其他適當?shù)臋z索條件進行檢索 作業(yè)。又，如圖l及2所示，本發(fā)明專利檢索資料的可信度驗證方法各步驟 的執(zhí)行方式，可選擇以人工方式或一電腦系統(tǒng)(未繪示)進行。其中該 電腦系統(tǒng)連接至少一資料庫(未繪示)，當利用該電腦系統(tǒng)執(zhí)行前述各步 驟流程時，以該電腦系統(tǒng)預先獲取該專利檢索資料1的國際專利分類編 碼，以便建立該分類群組，并可配合統(tǒng)運算分析該分類群組的專利檢索 資料1的數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例，用以比對該分類群組的權(quán)值比例是 否符合該電腦系統(tǒng)所預設(shè)的高集中度標準值，進而驗證該專利檢索資料1 的可信度。藉此，當利用該電腦系統(tǒng)執(zhí)行本發(fā)明方法各步驟時，可更進 一步提升整體驗證效率。另外，亦可將該驗證結(jié)果儲存于該資料庫，例 如當確認以該檢索條件A所檢索獲得的專利檢索資料1具有較高可信 度時，即可將該檢索條件A儲存于該資料庫，以便作為日后欲檢索相關(guān) 技術(shù)領(lǐng)域時的參考依據(jù)，進而亦可達到提升檢索效率的作用。如上所述，相較于現(xiàn)有驗證方法欲驗證該專利檢索資料的可信度時， 必須借助該檢索人員分別詳閱各專利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容后，方可判斷先前所設(shè)定的檢索條件是否有誤，且驗證結(jié)果的正確性亦會受限于該檢 索人員的專業(yè)能力，故具有浪費人力資源、提高時間成本及正確性不佳 等缺點。本發(fā)明是借助國際專利分類UPC)預先將該專利檢索資料進行 分類，以建立至少一分類群組，其中國際專利分類為國際通用的專利分 類表，用以使該專利檢索資料1可獲得一致性的技術(shù)領(lǐng)域分類，故利用 國際專利分類所建立的分類群組，可準確的將具有相同技術(shù)領(lǐng)域的專利檢索資料1歸類為同一分類群組。再者，可信度高的檢索條件A所獲得 的專利檢索資料1的集中度相對較高，故亦可借助分析該分類群組的權(quán) 值比例是否達到一高集中度標準值，用以判斷該專利檢索資料1的可信 度，以提供極佳的驗證正確性。再者，本發(fā)明亦不須借助逐一詳閱各專 利檢索資料的技術(shù)內(nèi)容以驗證其可信度，故確實可大幅節(jié)省時間成本及 人力資源。
權(quán)利要求
1. 一種專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征在于，其步驟包含設(shè)定一個檢索條件以檢索獲得數(shù)件專利檢索資料，并統(tǒng)計該專利檢索資料的總數(shù)量；依據(jù)該專利檢索資料的國際專利分類(IPC)編碼進行分類，以建立至少一個分類群組；及分析該分類群組的專利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例，以判斷該分類群組是否符合高集中度標準值，進而驗證該專利檢索資料的可信度。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于該高集中度標準值設(shè)定為該權(quán)值比例須超過5 0 %的閾值。
3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于以一個電腦系統(tǒng)執(zhí)行各步驟。
4、 根據(jù)權(quán)利要求3所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于該電腦系統(tǒng)連接至少一個資料庫，該資料庫用以儲存驗證結(jié)果， 作為后續(xù)檢索依據(jù)。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于..依據(jù)國際專利分類所進行的專利檢索資料分類作業(yè)，是比對至各 專利檢索資料的國際專利分類的"部"及"大類"編碼。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于依據(jù)國際專利分類所進行的專利檢索資料分類作業(yè)，是比對至各 專利檢索資料的國際專利分類的"部"、"大類"及"小類"編碼。
7、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于依據(jù)國際專利分類所進行的專利檢索資料分類作業(yè)，是比對至各 專利檢索資料的國際專利分類的"部"、"大類"、"小類"及"大組"編 碼。
8、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征在于依據(jù)國際專利分類所進行的專利檢索資料分類作業(yè)，是比對至各 專利檢索資料的國際專利分類的"部"、"大類"、"小類"、"大組"及"小 組"編碼。
9、根據(jù)權(quán)利要求1所述的專利檢索資料的可信度驗證方法，其特征 在于該檢索條件設(shè)定為一個專利名稱、 一個達成目的及效果、 一個技 術(shù)內(nèi)容或一個所欲解決的技術(shù)問題的至少 一種關(guān)鍵字。
全文摘要
一種專利檢索資料的可信度驗證方法，其設(shè)定一檢索條件以檢索獲得數(shù)件專利檢索資料，并統(tǒng)計該專利檢索資料的總數(shù)量；然后依據(jù)該專利檢索資料的國際專利分類(IPC)編碼進行分類，以建立至少一分類群組；最后分析該分類群組的專利檢索資料數(shù)量占總數(shù)量的權(quán)值比例，以判斷該分類群組是否符合高集中度標準值，進而驗證該專利檢索資料的可信度。
文檔編號G06F17/30GK101276360SQ20071008757
公開日2008年10月1日 申請日期2007年3月30日 優(yōu)先權(quán)日2007年3月30日
發(fā)明者洪銀樹, 黃崇仁 申請人:建準電機工業(yè)股份有限公司