專利名稱：圖層影像的影像處理裝置及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是有關(guān)于一種影像處理裝置及其方法，尤指一種以不同尺度影像(scaled images)的差異值(difference)作為圖層影4象(layered image)的影 像處理裝置及其方法，令使用者得以對各該圖層影像中的景物邊緣(edge)及 線條(bar)特征，進(jìn)行編修或其它特效處理，以在不同視覺模型&出上，仿真 出不同的^L覺效果。
背景技術(shù)：
一般市售的各式影像處理軟件，均設(shè)有圖層的處理功能，亦即在一個(gè)文 件中，令每楨影像分別常駐在一個(gè)圖層上，參閱圖1所示，使用者在對文件 中的每幀影像110、 120進(jìn)行處理(如編修或合成)前，必需先建立圖層lll、 121，或在需要時(shí)，才增加圖層，畫布130則位于所有圖層111、 121的最底 層，且本身不是圖層。因此，圖層lll、 121就4象層層相疊的透明底片，圖層 111、 121可以協(xié)助使用者組織文件中的影像110、 120,令使用者可在一個(gè)圖 層111上編修影像110，而不影響另一個(gè)圖層121上的影像120,當(dāng)一個(gè)圖層 111內(nèi)沒有影4象(即無影像110)時(shí)，使用者可穿透圖層111看見下方圖層in 上的影像120。此外，使用者尚可在各式影像處理軟件所提供的圖層顯示面板 上，檢視圖層與影像的堆棧順序，此亦為它們在文件中出現(xiàn)的順序。 一般言， 各式影像處理軟件均依照圖層的建立順序來堆棧圖層，最近建立的圖層會放 在堆棧的頂端，堆棧的順序會決定一個(gè)圖層上的影像如何重疊至另一個(gè)圖層 上的影像，故使用者可通過影像處理軟件所提供的控制接口，重新排列圖層 及影像的順序，以改變文件所呈現(xiàn)的影像內(nèi)容。以市售名為Photoshop的影像處理軟件為例，參閱圖2所示，當(dāng)使用者欲將兩張影^泉210、 220合成為一張時(shí)，可在該影^f象處理軟件提供的一圖層顯 示面板上，將兩張影像210、 220依序建立在兩個(gè)圖層上，然后，調(diào)整各該影 像210、 220至所需的尺寸及位置后，即可合成出一張如圖3所示的影像310。 參閱圖4所示，若使用者欲在圖層顯示面板400上，編修第一個(gè)影像410，可 針對第一個(gè)圖層411上的第一個(gè)影像410,點(diǎn)選[新增屏蔽]按鈕450，在第一 個(gè)圖層411上建立一個(gè)屏蔽440,參閱圖5所示，并在工具選單47G中，選取 —個(gè)筆刷工具471,參閱圖5及圖6所示，且使用所選取的筆刷工具471對該 屏蔽440涂抹，將該屏蔽440上對應(yīng)于第二個(gè)圖層421的第二個(gè)影像420上 暗色位置處設(shè)定成黑色，此時(shí)，若使用者選擇輕施筆刷工具471的壓力，尚 可調(diào)整黑色的透明度， -使第一個(gè)圖層411的第一個(gè)影像410 (即前景)融入第 二個(gè)圖層421的第二個(gè)影像420 (即背景)中，令所形成的一合成影像430具 有最佳的合成效果。據(jù)上所述可知，所述市售的各式影像處理軟件，雖利用圖層的概念及技 法，令使用者可通過所提供的工具，對各個(gè)圖層上的影像進(jìn)行編修，或重新 排列各個(gè)圖層上的影像順序，并使用影像合成(Image compos it ion)技術(shù)來仿 真數(shù)字暗房，完成對影像的編修及合成處理，但卻無法使影像呈現(xiàn)出不同視 覺模型上的效果。LMS是一種色彩空間(color space),用以表示人類眼睛的三種圓錐體的 反應(yīng)(response),亦艮卩它"f門對于較長(long);皮長(wavelength)、中間(medium) 波長及較短(short)波長等色光的敏感度(sensitivity),人類眼睛的視網(wǎng)膜 皮質(zhì)層系統(tǒng)(Retinal-Cortical system)的橫切面包含了極為錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng) 鏈接， 一般的了解僅止于LMS圓錐體(cone)，然而，在其更深層結(jié)構(gòu)中，還 包括一抹林類似樹狀的結(jié)構(gòu)體，所述結(jié)構(gòu)體的樹根是將多個(gè)圓錐體連結(jié)在一 起，形成所謂的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞(ganglion cell)，并以此構(gòu)成許多個(gè)光感受區(qū) (receptive field)。神經(jīng)物理學(xué)家雖已相當(dāng)了解人類眼睛的視網(wǎng)膜皮質(zhì)層系 統(tǒng)對視覺成4象的方法，不過亦僅止于邊纟彖增顯(Edge Enhancement)作用，此乃因，不同大小的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的分布方式，是自眼窩(fovea)由小而大地分布 至視網(wǎng)膜周邊地區(qū)，故最基本的視覺成像原理其實(shí)是由視線中心至外圍快速 遞減的，故人類眼睛在觀看景物時(shí)，其眼睛的凝視點(diǎn)(fixation point)或凝 視區(qū)域(perceptual field)所感受到的影像，無法如照相機(jī)或攝影機(jī)般，參 閱圖7所示，對影像510上每一個(gè)位置均一視同仁，事實(shí)上，參閱圖8所示， 人類眼睛只會對自己有興趣的區(qū)域(如十字形區(qū)域)520凝視較久的時(shí)間，因 此，凝視點(diǎn)或凝視區(qū)域的不同及凝視程度的不同，即會在人類腦部的成像區(qū) 域內(nèi)，參閱圖9所示，對同一景物產(chǎn)生不同視覺模型效果的影像530。近年來， 一種稱之為「清晰化的屏蔽」(Unsharp-Masking,筒稱USM) 已被廣泛地應(yīng)用在各式傳統(tǒng)的影像處理軟件中，供使用者對影像進(jìn)行特效處 理，然而，無論所述影像處理軟件使用的運(yùn)算程序?yàn)楹危渲饕募夹g(shù)核心 均是利用高斯的拉布拉斯(Laplacian of Gaussian)的邊緣增顯(Edge Enhancement)技術(shù)及概念，仿真人類視覺中光感受區(qū)(receptive field)的作 用，但其運(yùn)算均僅是對影像做單階處理，無法使影像呈現(xiàn)出不同視覺模型的 效果。發(fā)明內(nèi)容有鑒于傳統(tǒng)各式影像處理軟件無法使影像呈現(xiàn)出不同視覺模型效果的缺 點(diǎn)，發(fā)明人經(jīng)過長久努力研究與實(shí)驗(yàn)，終于開發(fā)設(shè)計(jì)出本發(fā)明的一種以不同 尺度影像的差異值作為圖層影像的影像處理裝置及其方法，期能令使用者對 影像進(jìn)行編修時(shí)，可根據(jù)人類眼睛觀看景物的凝視點(diǎn)、凝視區(qū)域或凝視程度 的不同，仿真出人類腦部成像區(qū)域內(nèi)對同一景物所產(chǎn)生的不同視覺模型效果 的影像。本發(fā)明目的之一，是利用高斯及拉布拉斯金字塔(Gaussian and Laplacian pyramid)理論，將一原始影像轉(zhuǎn)換成多個(gè)不同尺度的尺度影像 (scaled images),并以相鄰尺度影^象間的差異值作為對應(yīng)圖層上的圖層影像(layered image),使得各該圖層影像可依序以清晰至粗糙的不同程度，分別 呈現(xiàn)出該原始影像中景物的邊緣及線條特征，并通過提供一圖層影像顯示接 口及一影像特性編修接口 ，令使用者可通過該圖層影像顯示接口檢視各該圖 層影像，且根據(jù)實(shí)際需求，通過該影像特性編修接口，對各該圖層影像，進(jìn) 行編修或其它特效處理，以在不同視覺模型^5出上，仿真出不同的視覺效果。本發(fā)明的另一目的，是在提供一圖層影像編修接口，該圖層影像編修接 口包括一圖層影像編修窗口 ，該圖層影像編修窗口用以顯示進(jìn)行編修中的各 該圖層影像或所述圖層影像組成的一合成影像，其周緣設(shè)有至少一圖層影像 特性調(diào)整鈕，供使用者點(diǎn)選，用以對該圖層影像的反差(contrast)或模糊指 數(shù)(Gaussian variance)進(jìn)行調(diào)整；至少一尺寸調(diào)整鈕，供使用者點(diǎn)選，用以 對該圖層影像或該合成影像進(jìn)行放大或縮小的調(diào)整；及至少一影像合成切換 鈕，供使用者點(diǎn)選，用以切換該圖層影像編修窗口，以選擇呈現(xiàn)各該圖層影 像或合成影像，令使用者可通過點(diǎn)選該影像合成切換鈕，瀏覽編修中的各該 圖層影像或合成影〈象。本發(fā)明的又一目的，是在提供一影像輸出接口，用以將完成編修的各該 圖層影像整合成一新的影像，并將該新的影像轉(zhuǎn)換成指定格式的影像文件， 供存盤、顯示或打印等輸出。


圖l是傳統(tǒng)各式影像文件中影像及圖層的示意圖； 圖2是兩張影像的示意圖；圖3是利用Photoshop的影像處理軟件將圖2所示的兩張影像合成為一 張的示意圖；圖4是利用Photosh(Dp的影像處理軟件對圖3所示的合成影像新增屏蔽 的操作示意閨；圖5是Pfaotoshop的影像處理軟件的工具選單的示意圖；圖6是Photoshop的影像處理軟件利用新增屏蔽對圖3所示影像完成合成處理的示意圖；圖7是照相機(jī)或攝影機(jī)拍攝的某一景物的示意閨；圖8是人類眼睛對某一景物有興趣的區(qū)域(如十字形區(qū)域)的示意圖；圖9是仿真人類眼睛對圖8所示有興趣區(qū)域凝視較久時(shí)間的影像示意圖；圖10是才艮據(jù)人類視覺感知經(jīng)驗(yàn)仿真出的五個(gè)視覺模型空間的示意圖；圖ll是圖IO所示視覺模型空間的五個(gè)層次的示意圖；圖12是利用高斯及拉布拉斯金字塔理論，將一幀原始影像轉(zhuǎn)換成多幀不同尺度的尺度影像(scaled images)的示意圖；圖13是對相鄰尺度的尺度影像間的影像差異值，進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，并以所求得的影像差異值，作為對應(yīng)圖層上的圖層影像的示意圖；圖14是本發(fā)明的一最佳實(shí)施例的影像處理裝置的架構(gòu)示意圖； 圖15是圖14所示影像處理裝置的圖層影像顯示接口的示奮圖； 圖16是圖14所示影像處理裝置的影像特性編修接口的示意圖； 圖17是圖14所示影像處理裝置的圖層影像編修接口的示意圖； 圖18是本發(fā)明的又一 最佳實(shí)施例中圖層影像顯示接口的示意圖； 圖19是本發(fā)明的又另一最佳實(shí)施例中圖層控制面板的示意圖；及 圖20是本發(fā)明的又另 一最佳實(shí)施例中圖層控制面板的示意圖。符號說明影像........................... 600材質(zhì)層 ..................... 610PCA層 ..................... 620分線層 ..................... 630素描層 ..................... 640超高解析層.................. 650尺度影像 .................. 700、 710、 720、 730、 740、 750圖層影像 .................. 701、 711、 721、 731尺度影像轉(zhuǎn)換接口 ......... 800圖層影像顯示接口 ......... 810圖層控制面板............... 811、 861、 871、 881圖層顯示窗口 ............... 812編修激活鍵.................. 813圖層顯示鈕.................. 814影像特性編修接口 ......... 820影像特性選單............ 821設(shè)定參數(shù)選單............... 822LMS頻道選單 ............... 823圖層影像編修接口 ......... 830圖層影像編修窗口 ......... 831圖層影像特性調(diào)整鈕…… "2尺寸調(diào)整鈕.................. 833影4象合成切換鈕 ......... 834影^(象輸出接口 ............... 840屏蔽顯示窗口 ............... 862屏蔽選單 .................. 863屏蔽顯示鈕.................. 872模糊或細(xì)致切換鈕......... 882噪音抑制鈕.................. 88具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、形狀、構(gòu)造裝置特征及其功效，更易于被認(rèn)識與了 解，茲舉實(shí)施倒配合困式，詳細(xì)說明如下一般言，通過人類視覺系統(tǒng)(human visual system),辨識影像的邊緣及 線條，是一輕而易舉的事，但在數(shù)字?jǐn)z像系統(tǒng)中，縱然使用了許多相當(dāng)復(fù)雜 的理論及算法，基于下列原因，仍不易模仿出人類視覺系統(tǒng)的辨識能力1) 原始影像量化的誤差及所感測到的噪聲，將因探測亮度發(fā)生變化，導(dǎo) 致影像的邊緣及線條區(qū)域消失，而無法呈現(xiàn)出來；2) 影像的邊緣及線條的正確位置，會受到量化誤差及噪聲的影響，產(chǎn)生 偏移；及3) 原則上，影像中對象的邊緣及線條應(yīng)表現(xiàn)出其銳利的亮度變化，此乃 其高頻特性，因此任何欲降低影像噪聲的平滑濾波，均會導(dǎo)致邊緣區(qū)域信號 的模糊化(blurring);另，由于絕大多數(shù)的邊緣探測法均是采用微分處理， 不僅放大了高頻信號，同時(shí)，也放大了噪聲，故尚需對其進(jìn)行平滑濾波，平 滑濾波的效果依濾波器的大小(size)及濾波的尺度(scale)而定，較大的濾波 尺度愈能表現(xiàn)出大范圍的亮度變化，但也使所探測出來的邊緣位置精確度愈 差；較小的濾波尺度雖能找出較為精確的邊緣位置，但卻容易產(chǎn)生許多錯(cuò)誤 的邊緣點(diǎn)。此外，不同尺度影像的影響也不相同，故欲找出一個(gè)適用在一張 影像的全部邊緣的最佳尺度已屬不易，更不用說找出一個(gè)可適用在所有影像 的尺度。目前，在影像處理領(lǐng)域中，被公認(rèn)為最好的邊緣探測方法，是一種名為 r多尺度的邊緣探測(multi-scale edge detection)法」，該方法的核心扭克 念是應(yīng)用不同尺度(scale)的平滑濾波器(如高斯濾波器)，與原始影像作回 旋積，以得到不同尺度的濾波影像，再對每一個(gè)尺度的濾波影像抽取其邊緣， 最后，疊合所有尺度的邊緣信息，即形成最終的邊緣影像。一對象可以不同尺度呈現(xiàn)在一影像中，以人為例，當(dāng)一攝相機(jī)對一從遠(yuǎn) 方逐漸靠近的人，連續(xù)提取其影像時(shí)，在數(shù)幀提取到的影像中，人臉的尺度 范圍將自3 x 3像點(diǎn)至300 x 300像點(diǎn)的尺寸(size)間，或甚至更大的尺寸 范圍間變化，隨著人臉尺度的改變，人臉特征的變化亦將連續(xù)地呈現(xiàn)在所提取到的數(shù)幀影像上，相當(dāng)于人臉特征的變化是連續(xù)地成像在攝影者的視網(wǎng)膜上，并令攝影者在其高階感知區(qū)(high level perception)的視網(wǎng)膜皮質(zhì)層 (visual cortex)上感知到突然的量子跳躍(quantum jumps),且在不同尺度 下形成不同世代的視覺模型。參閱圖10及圖11所示，當(dāng)影像600的尺寸被放大(enlarged)時(shí)，其上 圖4象結(jié)構(gòu)(graph structure)的復(fù)雜(complexity)度將增加，使得其上的特征表現(xiàn)變得更為明顯，因此，若能在不同尺度下建立不同世代的模型，則一系 列的才莫型可被用以形成視覺感知的才莫型空間(perceptual model space)。根 據(jù)人類視覺感知的經(jīng)驗(yàn)可知，視覺感知的模型空間可概分為下列五大層次 (regimes):(1) 材質(zhì)(texture)層(regime) 610:當(dāng)眺望遠(yuǎn)方的一個(gè)人時(shí)，由于無法輕 易地辨識出人臉的影像， 一般均是通過辨識皮膚肌理的色彩，將人臉自影像 中分割(segment)出來；(2) PCA層620:曾經(jīng)被證明最能在中間尺度(mid-scale)的影像中呈現(xiàn)出 景物的特征；(3) 分線(parts)層630:具較高的分辨率(higher resolut ions)，能較清 晰地分辨出人臉五官(如眼睛、鼻子及嘴巴等)的影像，故能較輕易地辨識 出人臉五官的動(dòng)作(如眼睛及鼻子的張開及閉合等動(dòng)作)；(4) 素描(Sketch)層640:具更高的分辨率(more higher resolutions), 且能顯示出更多的特征細(xì)節(jié)，能據(jù)以更清楚地分辨出人臉五官的細(xì)部特征， 如眼皮、眉毛及魚尾紋等；及(5) 超高解析(Super-resolution)層650:具超高的分辨率(more higher resolutions),以顯示出更多的細(xì)部特征。據(jù)上所迷可知，任何一幀影像均可根據(jù)其在視覺感知空間上的不同尺度, 而產(chǎn)生不閎的視覺棋型。本發(fā)明即根據(jù)此一理念，利用高斯及拉布拉斯金字 塔(Gaussian and Uplacian pyramid)理論,參閱圖12所示，將一幀原始影像轉(zhuǎn)換成多幀不同尺度視覺模型中的尺度影像(scaled images) 700、 710、 720、 730、 740及750,參閱圖13所示,且針對相鄰尺度的尺度影像700、 710、 7M及730間的影像差異值(imagedifference)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，以所求得的影 像差異值，作為對應(yīng)圖層(layer)上的圖層影像(layered image) 701、 711、 721及731,使得各該圖層影像701、 711、 721及731可依序以清晰至粗糙的 不同程度，分別呈現(xiàn)出該原始影像上的邊緣及線條等特征。此外，本發(fā)明并 通過提供一圖層影像顯示接口 (layer interface)及一影像特性編修接口 (editing interface),令使用者可通過該圖層影像顯示接口檢視該原始影像 在不同尺度視覺模型中的各該圖層影像701、 711、 721或731,且通過該影像 特性編修接口對各該圖層影像701、 711、 721或731,進(jìn)行編修或其它特效處 理，以根據(jù)使用者的需求，在不同視覺模型^出上，仿真出不同的視覺效果。在此需特別一提的是，前述針對相鄰尺度的尺度影像間的影像差異值的 數(shù)學(xué)運(yùn)算，已廣泛地被揭露于各式文獻(xiàn)中，其運(yùn)算法雖依實(shí)際需求及目的， 有各種變化，但是其基本運(yùn)算法則均是利用高斯及拉布拉斯金字塔(Gaussian and Laplacian pyramid)理論的視覺模型，以獲得該原始影像在不同尺度視 覺模型中使用者期望的邊緣及線條等特征，由于所述數(shù)學(xué)運(yùn)算法或模型并非 本發(fā)明欲主張保護(hù)的范圍，故在此不贅述其細(xì)節(jié)，合先陳明。在本發(fā)明一最佳實(shí)施例中，參閱圖.14所示，該影像處理裝置至少包括下 列接口(l)一尺度影像轉(zhuǎn)換接口 800:復(fù)參閱圖12所示，用以讀取一原始影像， 并將該原始影像轉(zhuǎn)換成多個(gè)不同尺度視覺模型中的尺度影像(scaled images) 700、 710、 720、 730、 740及750，復(fù)參閱圖13所示，且針對相鄰尺 度的尺度影像700、 710、 720及730間的影像差異值進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，并以所 求得的影像差異值，作為對應(yīng)圖層上的圖層影像(layered images)701、 711、 721及731,使得各該圖層影像701、 711、 721及731可依序以清晰至粗糙的 不同程度，分別呈現(xiàn)出該原始影像上的邊緣及線條等特征；(2) —圖層影像顯示接口 810:參閱圖15所示，該圖層影像顯示接口 810 包括多個(gè)圖層控制面板811,每一個(gè)圖層控制面板811包括一個(gè)圖層顯示窗口 812及一個(gè)編修激活鍵813,其中該圖層顯示窗口 812用以顯示一對應(yīng)圖層上 的圖層影像，令使用者可通過該圖層顯示窗口 812檢視該原始影像在不同尺 度視覺模型中的圖層影像(layered image),并據(jù)以判斷是否對各該圖層影像， 進(jìn)行編修或其它特效處理；該編修激活鍵813用以激活對該圖層顯示窗口 812 所顯示的圖層影像進(jìn)行編修的程序，供使用者對該圖層影像進(jìn)行各種編修；(3) —影像特性編修接口 820:參閱圖16所示，該影像特性編修接口 820 包括多個(gè)影像特性選單821,供使用者點(diǎn)選，以對已激活編修程序的該圖層影 4象的反差(contrast)、高亮(highlight)、中調(diào)(midtone)、陰影(shadow)及 白平衡(white balance)等特性值，進(jìn)行編修及調(diào)整。(4) 一圖層影像編修接口 830:參閱圖17所示，該圖層影像編修接口 830 包括一圖層影像編修窗口 831,該圖層影像編修窗口 831用以顯示進(jìn)行編修中 的各該圖層影像或所述圖層影像組成的一合成影像，其周緣設(shè)有至少一圖層 影像特性調(diào)整鈕832,供使用者點(diǎn)選，用以對該圖層影像的反差(contrast) 或模糊指數(shù)(Gaussian variance)進(jìn)行調(diào)整；至少一尺寸調(diào)整鈕833,供使用 者點(diǎn)選，用以對該圖層影像或該合成影像進(jìn)行放大或縮小的調(diào)整；及至少一 影像合成切換鈕834,供使用者點(diǎn)選，用以切換該圖層影像編修窗口 831,以 選擇呈現(xiàn)各該圖層影像或合成影像，如此，使用者通過點(diǎn)選該影像合成切換 鈕834，瀏覽編修中的各該圖層影像或合成影像；及(5) —影像輸出接口 840:用以將完成編修的各該圖層影像整合成一新的 影像，復(fù)參閱圖14所示，并將該新的影像轉(zhuǎn)換成指定格式的影像文件，供存 盤、顯示或打印等輸出。在本發(fā)明的另一最佳實(shí)施例中，復(fù)參閱圖15及圖17所示，還可在每一 個(gè)圖層控制面板811上增設(shè)一圖層顯示鈕814,供使用者點(diǎn)選，用以控制是否 在該圖層彩像編修窗口 831中顯示對應(yīng)的圖層影像。如此，使用者即可依實(shí)際需求，點(diǎn)選各該圖層控制面板811上的圖層顯示鈕814,以選擇在該圖層控 制面板811中開啟或關(guān)閉對應(yīng)的圖層影像，并通過點(diǎn)選各該圖層控制面板811 上的編修激活鍵813,以決定對那些圖層影像執(zhí)行編修或其它特效處理。在本發(fā)明又一最佳實(shí)施例中，參閱圖16及圖18所示，還可在每一個(gè)圖 層控制面板861上增設(shè)一屏蔽顯示窗口 862及一屏蔽選單863，其中該屏蔽選 單863供使用者點(diǎn)選所欲使用的屏蔽，并將該屏蔽顯示在該屏蔽顯示窗口 862, 用以顯示一對應(yīng)圖層上的屏蔽，使用者可通過點(diǎn)選該影像特性編修接口 820 中提供的多個(gè)影像特性選單821,對該屏蔽進(jìn)行各種編修。在本發(fā)明又另一最佳實(shí)施例中，復(fù)參閱圖17及圖19所示，還可在每一 個(gè)圖層控制面板871上增設(shè)一屏蔽顯示鈕872,供使用者點(diǎn)選，以控制是否在 該圖層影像編修窗口 831中顯示該屏蔽。在本發(fā)明又另一最佳實(shí)施例中，復(fù)參閱圖16所示，還可在該影像特性編 #"接口 820上增設(shè)一設(shè)定參數(shù)(profile)選單822，供使用者點(diǎn)選，用以決定 是否以圖層影像的既有"^殳定參數(shù)進(jìn)行存取。在本發(fā)明又另一最佳實(shí)施例中，復(fù)參閱圖16所示，還可在該影像特性編 #"接口 820上增設(shè)一LMS頻道(channel)選單823，供使用者點(diǎn)選，用以選取 LMS頻道。在本發(fā)明又另一最佳實(shí)施例中，參閱圖20所示，還可在該圖層控制面板 881上增設(shè)一模糊或細(xì)致切換鈕882,供使用者點(diǎn)選，以對圖層影像的像點(diǎn)進(jìn) 4亍模糊或細(xì)致化的調(diào)整。在本發(fā)明又另一最佳實(shí)施例中，復(fù)參閱圖20所示，還可在該圖層控制面 板881上增設(shè)一噪音抑制(Noise reduction)鈕883,供使用者點(diǎn)選，以有效 噪音對圖層影像的干擾。此外，需特別注意的是，前述實(shí)施例中所述及的編修及合成處理，僅是 本發(fā)明的具體實(shí)施例，本發(fā)明在實(shí)際施作時(shí)，并不局限于此，凡任何熟悉該 項(xiàng)技藝者銀搔本發(fā)明的設(shè)計(jì)理念，利用高斯及拉布拉斯金字塔理論，將一原始影像轉(zhuǎn)換成多個(gè)不同的尺度影像(scaled images),且通過一圖層影像顯示 接口將該原始影像在不同尺度視覺模型中的各該圖層影像顯示出來，令使用 者可通過一影像特性編〗務(wù)接口對備該圖層影像，進(jìn)行編修或其它特效處理， 以在不同視覺模型J^出上，仿真出不同的視覺效果者，無論其上數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換程 序?yàn)楹?，或其編修及合成處理程序?yàn)楹?，均屬本發(fā)明在此欲主張的保護(hù)范圍。 以上所述，僅為本發(fā)明最佳的一具體實(shí)施例，但是本發(fā)明的構(gòu)造特征并 不局限于此，任何熟悉該項(xiàng)技藝者在本發(fā)明領(lǐng)域內(nèi)，可輕易思及的變化或修 飾，皆可涵蓋在本申請的專利范圍。
權(quán)利要求
1. 一種圖層影像的影像處理方法，應(yīng)用至一計(jì)算機(jī)上，其特征在于，該處理方法包括下列步驟將一原始影像轉(zhuǎn)換成多個(gè)在不同尺度視覺模型中的尺度影像，并以相鄰的尺度影像間的差異值作為一對應(yīng)圖層上的圖層影像，使得各該圖層影像可依序以清晰至粗糙的不同程度，分別呈現(xiàn)出該原始影像中景物的邊緣及線條特征；提供一圖層影像顯示接口，用以顯示該原始影像在不同尺度的視覺模型中的各該圖層影像；及提供一影像特性編修接口，用以對各該圖層影像的特性，進(jìn)行編修的特效處理。
2、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于還包括提供一圖層影像編 修接口 ，用以顯示進(jìn)行編修中的各該圖層影像或所述圖層影像組成的一合成 影像。
3、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于還包括提供一影像輸出接 口，用以將完成編t"的各該圖層影像整合成一新的影像，并將該新的影像轉(zhuǎn) 換成指定格式的影像文件。
4、 一種圖層影像的影像處理裝置，其特征在于，該處理裝置包括 一尺度影像轉(zhuǎn)換接口，用以讀取一原始影像，并將該原始影像轉(zhuǎn)換成多個(gè)不同尺度視覺模型中的尺度影像，且針對相鄰尺度的尺度影像間的影像差 異值進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，并以所求得的影像差異值，作為一對應(yīng)圖層上的圖層影 像，使得各該圖層影像可依序以清晰至粗糙的不同程度，分別呈現(xiàn)出該原始 影像上的邊緣及線條特征；一閨層影像顯示接口，包括多個(gè)圖層控制面板，每一個(gè)圖層控制面板包 括一個(gè)圖層顯示窗口及一個(gè)編修激活鍵，其中該圖層顯示窗口用以顯示一對 應(yīng)圖層上的圖層影像，用以通過該圖層顯示窗口檢視該原始影像在不同尺度的視覺模型中的圖層影像；該編修激活鍵用以激活對該圖層顯示窗口所顯示 的圖層影像進(jìn)行編修的程序；及一影像特性編修接口，包括多個(gè)影像特性選羊，用以對已激活編修程序 的該圖層影像的特性值，進(jìn)行編修及調(diào)整。
5、 如權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于還包括一圖層影像編修接口， 該圖層影像編修接口包括一圖層影像編修窗口 ，用以顯示進(jìn)行編修中的各該圖層影像或所述圖層 影像組成的一合成影像；至少一圖層影像特性調(diào)整鈕，設(shè)在該圖層影像編修窗口的周緣，用以對 該圖層影像的反差或模糊指數(shù)進(jìn)行調(diào)整；至少一尺寸調(diào)整鈕，用以對該圖層影像或該合成影像進(jìn)行放大或縮小的 調(diào)整；及至少一影像合成切換鈕，用以切換該圖層影像編修窗口，以選擇呈現(xiàn)各 該圖層影像或合成影像。
6、 如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于還包括一影像輸出接口，用 以將完成編修的各該圖層影像整合成一新的影像，并將該新的影像轉(zhuǎn)換成指 定格式的影像文件，供存盤、顯示或打印輸出。
7、如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于每一個(gè)圖層控制面板上還包 括一圖層顯示鈕，用以控制是否在該圖層影像編修窗口中顯示對應(yīng)的圖層影 像。
8、如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于每一個(gè)圖層控制面板上還 包括一屏蔽顯示窗口及一屏蔽選單，其中該屏蔽選單供使用者點(diǎn)選所欲使用 的屏蔽，并將該屏蔽顯示在該屏蔽顯示窗口，用以顯示一對應(yīng)圖層上的屏蔽。
9、如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于每一個(gè)圖層控制面板上還包 括一屏蔽顯示鈕，用以控制是否在該圖層編修窗口中顯示該屏蔽。
10、如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于每一個(gè)圖層控制面板上還包括一才莫糊或細(xì)致切換鈕，用以對圖層影像的像點(diǎn)進(jìn)行模糊或細(xì)致化的調(diào)整。
11、 如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于每一個(gè)圖層控制面板上還 包括一噪音抑制鈕，用以有效噪音對圖層影像的干擾。
12、 如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于每一個(gè)影像特性編修接口 上還包括一設(shè)定參數(shù)選單，用以決定是否以圖層影像的既有設(shè)定參數(shù)進(jìn)行存 取。
13、 如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于每一個(gè)影像特性編修接口 上還包括一LMS頻道選單，用以選取LMS頻道。
全文摘要
本發(fā)明是一種影像處理裝置及其方法，特別是一種以不同尺度影像(scaled images)的差異值(difference)作為圖層影像(layered image)的影像處理裝置及其方法，利用高斯及拉布拉斯金字塔(Gaussian and Laplacian pyramid)理論，將一原始影像(original image)轉(zhuǎn)換成多個(gè)不同尺度(scales)的尺度影像(scaled images)，并以相鄰尺度影像間的差異值(difference)作為對應(yīng)圖層(corresponding layer)上的圖層影像(layered image)，使得各該圖層影像可依序以清晰(fine)至粗糙(sparse)的不同程度，分別呈現(xiàn)出該原始影像中景物的邊緣(edge)及線條(bar)特征(features)，且提供一圖層影像顯示接口(layer interface)及一影像特性編修接口(editing interface)，令使用者可通過該圖層影像顯示接口檢視各該圖層影像，且根據(jù)實(shí)際需求，通過該影像特性編修接口對各該圖層影像，進(jìn)行編修或其它特效處理，以在不同視覺模型基礎(chǔ)上，仿真出不同的視覺效果。
文檔編號G06T3/40GK101241593SQ20071000658
公開日2008年8月13日 申請日期2007年2月6日 優(yōu)先權(quán)日2007年2月6日
發(fā)明者林宗緯 申請人:英特維數(shù)位科技股份有限公司