專利名稱:信息通知系統(tǒng)、信息通知方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及信息通知系統(tǒng)、信息通知方法,特別涉及進(jìn)行與信息通知有關(guān)的控制,再次通知向用戶提示的信息中的認(rèn)知失敗了的信息的信息通知系統(tǒng)、信息通知方法。
背景技術(shù):
現(xiàn)在,正在使用個(gè)人計(jì)算機(jī)(以下簡(jiǎn)稱為PC)、PDA(個(gè)人數(shù)字助理)和便攜電話機(jī)那樣的便攜終端、電視、收音機(jī)、車載導(dǎo)航系統(tǒng)那樣的各種信息通知裝置。在它們中,提出了許多根據(jù)信息的種類、用戶的行動(dòng)、周圍的狀況等控制信息通知的方法。
例如,在某信息通知裝置中,具有對(duì)信息附加優(yōu)先度的裝置和與用戶的興趣對(duì)應(yīng)地判斷重要度的裝置,決定顯示信息的順序和各個(gè)信息的詳細(xì)度,提示信息(例如參考特開平9-81099號(hào)公報(bào))。該信息通知裝置具有控制從網(wǎng)絡(luò)收集信息的定時(shí)的裝置。
另外,其他信息通知裝置具有從各種信息源獲得用戶狀況,調(diào)整信息量,與用戶的行動(dòng)配合地以良好的定時(shí)進(jìn)行提示的裝置。其他作為從大量的信息取得適當(dāng)?shù)男畔⒌募夹g(shù),有從服務(wù)器發(fā)送與用戶嗜好一致的信息的Push型信息通知技術(shù)、從發(fā)送來的信息中選擇、提示與用戶嗜好一致的信息的信息過濾技術(shù)、與用戶的嗜好配合地從網(wǎng)絡(luò)收集信息的代理(agent)技術(shù)等。
另一方面,在Attentive User Interface(AUI)技術(shù)領(lǐng)域中,正在廣泛研究基于周圍信息的通知技術(shù)。在這些研究中,正在研究與信息的內(nèi)容無關(guān)地,或者與信息的內(nèi)容對(duì)應(yīng)地,在桌面PC的監(jiān)視器的畫面上高效地顯示信息。例如在“Attentive User Interface”特集、ACMCommunications of the ACM,March,2003,Vol.46,No.3,pp.31~72中記載了該技術(shù)。
另外,也正在進(jìn)行與在這樣的畫面的周圍位置上提示信息時(shí)的信息感知度有關(guān)的研究。對(duì)此,例如在D.Scott McCrickard,RichardCatrambone,C.M.Chewar,John T.Stasko,“Establishing tradeoffsthat levarage attention for utilityempircally evaluating informationdisplay in notification systems”,International Journal of Human-Computer Studies,v.58 n.5,p.547~582,May 2003中有記載。
如上述那樣,通過對(duì)基于用戶的明確設(shè)置、根據(jù)用戶的信息使用和對(duì)信息的反應(yīng)等的履歷得到的用戶的嗜好信息、說明預(yù)先設(shè)置的信息內(nèi)容的元(meta)信息、基于分析的結(jié)果和根據(jù)信息得到的提供候補(bǔ)的信息內(nèi)容進(jìn)行比較,在某種程度上能夠設(shè)置所提供的候補(bǔ)信息的對(duì)用戶的優(yōu)先度和重要度。
但是,很少會(huì)根據(jù)這樣的某種程度靜態(tài)的信息來決定信息的重要性和對(duì)于用戶的優(yōu)先度,會(huì)被動(dòng)態(tài)變化的用戶信息、周圍信息所左右,或者甚至很大程度上被用戶的感情所左右。換一種說法,也可以說要首先根據(jù)這樣的所有狀況,來決定優(yōu)先度和重要性。因此,即使能夠在某種長(zhǎng)度上判別信息的重要性和優(yōu)先度,但根據(jù)信息的提供方法,即所提供的定時(shí)和提供信息的表現(xiàn)方法,用戶所感到的重要性等也會(huì)有很大的變化。
對(duì)于這一點(diǎn),有通過推測(cè)用戶的空閑時(shí)間,來實(shí)現(xiàn)信息通知的調(diào)度(schedule)的信息提示裝置(例如,參考特開2000-99441號(hào)公報(bào))。但是,對(duì)于用戶,取得空閑時(shí)間和信息要花費(fèi)時(shí)間。另外,這樣的信息通知與在現(xiàn)在的便攜電話呼叫中與現(xiàn)在的用戶狀況無關(guān)地根據(jù)著信音和振動(dòng)來獲得注意上是具有共通的要素的。即,在用戶的空閑時(shí)間進(jìn)行提示雖然并不必須與現(xiàn)在的對(duì)便攜電話的呼叫一樣,但在各時(shí)刻,由于一般不知道用戶正在關(guān)注什么東西,所以難以掌握完全意義上的用戶的空閑時(shí)間。
在對(duì)于用戶來說信息內(nèi)容是重要的情況下,是能夠接受在這樣的狀態(tài)下從與用戶的關(guān)注位置不同的位置強(qiáng)制地獲得注意的情況的。但是,由于難以完全地設(shè)置重要性,所以作為結(jié)果會(huì)引起用戶的不快和負(fù)擔(dān),作為服務(wù)可以設(shè)想是難以利用的。
進(jìn)而,如完全的Push型信息通知服務(wù)那樣,并不一定只是對(duì)用戶來說重要的信息的通知方法,在某種程度上,即使是與用戶嗜好不同的信息,與信息的內(nèi)容無關(guān)地,一邊減少對(duì)用戶的不快感和負(fù)擔(dān)一邊進(jìn)行提示的技術(shù)也是很重要的。特別作為發(fā)布廣告的信息提供者對(duì)這樣的要求很高。
對(duì)于這樣的問題,作為一邊考慮到對(duì)用戶的負(fù)擔(dān)一邊在個(gè)人計(jì)算機(jī)的顯示器上進(jìn)行信息提供的技術(shù),有在畫面的周圍部分上進(jìn)行信息通知的基于周圍的信息提供技術(shù)。
另外,一般在通過Push型發(fā)送等來發(fā)送廣告信息等各種信息的情況下,在接收到該信息的用戶側(cè),在顯示器畫面上顯示所接收到的信息,或者作為聲音信息輸出。在該情況下,在該信息的發(fā)送側(cè)無法知道用戶是否認(rèn)知出所顯示的信息等。
對(duì)于這樣的廣告信息中的時(shí)間服務(wù)等的有時(shí)間限制的信息,理想的是在其時(shí)間帶之前進(jìn)行通知,理想的是在用戶沒有識(shí)別出的情況下,再次通知該信息而使其識(shí)別。但是,如上述那樣,在該信息的發(fā)送側(cè)無法知道用戶是否認(rèn)知出信息等。
另一方面,在市售的電子郵件軟件中,有以下情況對(duì)于接收用戶沒有參考的電子郵件,要進(jìn)行使接收用戶容易識(shí)別的顯示,對(duì)于還沒有開封的郵件,進(jìn)行不向發(fā)送者發(fā)送開封信息的控制。
但是,上述的背景技術(shù)中有以下的問題。
提出了許多考慮到用戶的行動(dòng)、周圍的狀況等而控制通知定時(shí)、信息量、顯示方法等的信息通知方法。但是,它們并沒有考慮到動(dòng)態(tài)并且不確定地變化的人的內(nèi)部狀態(tài)要素,基于這些要素的控制規(guī)則是靜態(tài)的,缺乏靈活性。
另外,基于周圍的信息提供技術(shù)有以下的問題設(shè)想了用戶坐在個(gè)人計(jì)算機(jī)前的狀態(tài)下的信息通知,并沒有研究考慮到用戶周圍或用戶自身的能夠動(dòng)態(tài)地變化的狀態(tài)的信息通知。
因此,這些技術(shù)只是考慮了基于信息通知的任務(wù)中斷度,而與提供信息對(duì)應(yīng)地通過靜態(tài)的通知方法進(jìn)行控制。
另外,有以下問題沒有研究例如便攜顯示終端那樣地向處于周圍狀況動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境下的用戶進(jìn)行信息通知。
因此,需要一種不著重于所提供的信息內(nèi)容與用戶嗜好的一致性,而考慮到動(dòng)態(tài)變化的用戶狀態(tài),任意種類的內(nèi)容都不會(huì)對(duì)用戶帶來不快感和負(fù)擔(dān),并且能夠確實(shí)地促進(jìn)用戶進(jìn)行信息認(rèn)知的信息通知方法。
但是,上述現(xiàn)有技術(shù)的信息通知裝置在信息通知時(shí)適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行通知控制,而沒有考慮到通知信息是否被用戶認(rèn)知。
另外,上述郵件軟件與對(duì)軟件的明確的用戶互動(dòng)(interaction)對(duì)應(yīng)地進(jìn)行控制。因此,是以對(duì)通知裝置的明確的用戶互動(dòng)為前提的,例如對(duì)于一邊進(jìn)行顯示或者一邊進(jìn)行切換一邊在畫面上單方地顯示的信息,由于沒有用戶的明確的反應(yīng),所以不清楚用戶是否接收到。所以,由于不會(huì)第二次地顯示沒有接收到的信息,所以用戶以后也無法認(rèn)知出本信息,會(huì)帶來用戶的不利或信息通知者的不利。
發(fā)明內(nèi)容
因此,本發(fā)明的目的就在于提供一種能夠減少不快感和負(fù)擔(dān),并且促進(jìn)用戶進(jìn)行信息感知的信息通知系統(tǒng)、信息通知方法。
另外,本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提供一種能夠與用戶的信息認(rèn)知度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行信息的再通知的信息通知系統(tǒng)、信息再通知方法。
本發(fā)明的技術(shù)方案1的信息通知系統(tǒng)具備通知用用戶狀態(tài)管理裝置、通知控制裝置,其特征在于上述通知用用戶狀態(tài)管理裝置具備根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)裝置,
上述通知控制裝置具備根據(jù)上述效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行裝置。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,例如用戶動(dòng)作狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài)來推測(cè)內(nèi)部狀態(tài),基于該推測(cè),推測(cè)信息通知的效果,因此能夠向用戶高效地通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案2的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案1所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于作為表示上述用戶內(nèi)部的狀態(tài)的要素,上述用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置推測(cè)表示用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度和表示由于信息通知而用戶執(zhí)行的作業(yè)中斷的程度的任務(wù)中斷度中的任意一個(gè)。通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案3的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案1所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于上述用戶通知效用推測(cè)裝置根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),計(jì)算出表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值。通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案4的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案1所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于還包括判斷上述積蓄信息中的規(guī)定的發(fā)生頻度以下的可觀測(cè)狀態(tài)要素、新取得的可觀測(cè)狀態(tài)要素是否一致的可觀測(cè)狀態(tài)要素判斷裝置。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案5的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案1所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于還包括推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別作為向上述用戶通知了的信息的已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)裝置(例如與圖16中的信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260對(duì)應(yīng));根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷裝置(例如與圖16中的再通知決定部件1240對(duì)應(yīng)),其中與上述判斷裝置的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。根據(jù)這樣的結(jié)構(gòu),能夠與用戶的信息認(rèn)知度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行信息的再通知。
本發(fā)明的技術(shù)方案6的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案5所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于還包括取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得裝置(例如與圖16中的環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160對(duì)應(yīng)),其中上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置根據(jù)通過上述環(huán)境狀態(tài)取得裝置取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。通過這樣的結(jié)構(gòu),在向用戶通知了信息后,能夠根據(jù)通知時(shí)的用戶的狀態(tài)、用戶反應(yīng)等,判斷用戶的信息認(rèn)知度,并根據(jù)該結(jié)果進(jìn)行再通知。特別在不是因用戶要求造成的Push型信息通知中,能夠確實(shí)地向用戶傳遞信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案7的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案5所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于還包括根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),并且計(jì)算出作為對(duì)上述已通知信息所認(rèn)知的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置(例如與圖16中的再通知決定部件1240對(duì)應(yīng)),其中上述判斷裝置與通過上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過與期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否進(jìn)行再次通知,能夠更適當(dāng)?shù)卦偻ㄖ畔ⅰ?br>
本發(fā)明的技術(shù)方案8的信息通知系統(tǒng)是在技術(shù)方案7所述的信息通知系統(tǒng)中,其特征在于還包括積蓄由上述期待認(rèn)知信息量裝置計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄裝置(例如與圖16中的期待信息認(rèn)知量積蓄部件128對(duì)應(yīng)),上述判斷裝置與由上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄裝置中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過再次利用在過去的再通知判斷時(shí)計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量,能夠?qū)Χ啻翁崾玖说耐恍畔⒌钠诖畔⒄J(rèn)知量進(jìn)行相加,由此在各個(gè)的通知量少的情況下,也能夠提高信息認(rèn)知的可能性,能夠?qū)崿F(xiàn)更正確的再通知判斷。
本發(fā)明的技術(shù)方案9的信息通知方法,其特征在于包括根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)步驟;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)步驟,根據(jù)上述效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行步驟。
本發(fā)明的技術(shù)方案10的信息通知方法是在技術(shù)方案9所述的信息通知方法中,其特征在于在上述用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)步驟中,作為表示上述用戶內(nèi)部的狀態(tài)的要素,推測(cè)表示用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度和表示由于信息通知而用戶所執(zhí)行的作業(yè)中斷的程度的任務(wù)中斷度中的任意一個(gè)。通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案11的信息通知方法是在技術(shù)方案9所述的信息通知方法中,其特征在于在上述用戶通知效用推測(cè)步驟中,根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),計(jì)算出表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值。通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案12的信息通知方法是在技術(shù)方案9所述的信息通知方法中,其特征在于還包括判斷上述積蓄信息中的規(guī)定的發(fā)生頻度以下的可觀測(cè)狀態(tài)要素、新取得的可觀測(cè)狀態(tài)要素是否一致的可觀測(cè)狀態(tài)要素判斷步驟。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案13的信息通知方法是在技術(shù)方案9所述的信息通知方法中,其特征在于還包括推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別作為向上述用戶通知了的信息的已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)步驟;根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷步驟,其中與上述判斷步驟的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。根據(jù)這樣的結(jié)構(gòu),能夠與用戶的信息認(rèn)知度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行信息的再通知。
本發(fā)明的技術(shù)方案14的信息通知方法是在技術(shù)方案13所述的信息通知方法中,其特征在于還包括取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得步驟,其中在上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟中根據(jù)在上述環(huán)境狀態(tài)取得步驟中取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。通過這樣的結(jié)構(gòu),在向用戶通知了信息后,能夠根據(jù)通知時(shí)的用戶的狀態(tài)、用戶反應(yīng)等,判斷用戶的信息認(rèn)知度,并根據(jù)該結(jié)果進(jìn)行再通知。特別在不是因用戶要求造成的Push型信息通知中,能夠確實(shí)地向用戶傳遞信息。
本發(fā)明的技術(shù)方案15的信息通知方法是在技術(shù)方案13所述的信息通知方法中,其特征在于還包括根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),并且計(jì)算出作為對(duì)上述已通知信息所認(rèn)知的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟,其中在上述判斷步驟中與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過與期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否進(jìn)行再次通知,能夠更適當(dāng)?shù)卦偻ㄖ畔ⅰ?br>
本發(fā)明的技術(shù)方案16的信息通知方法是在技術(shù)方案15所述的信息通知方法中,其特征在于還包括積蓄在上述期待認(rèn)知信息量步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄步驟,其中在上述判斷步驟中與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄步驟中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過再次利用在過去的再通知判斷時(shí)計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量,能夠?qū)Χ啻翁崾玖说耐恍畔⒌钠诖畔⒄J(rèn)知量進(jìn)行相加,由此在各個(gè)的通知量少的情況下,也能夠提高信息認(rèn)知的可能性,能夠?qū)崿F(xiàn)更正確的再通知判斷。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,能夠?qū)崿F(xiàn)減少不快感和負(fù)擔(dān),并且能夠促進(jìn)用戶進(jìn)行信息認(rèn)知的信息通知系統(tǒng)、信息通知方法。
另外,具有以下效果通過推測(cè)用戶的信息認(rèn)知度,根據(jù)其推測(cè)結(jié)果判斷是否再次通知已通知信息,則不需要必須利用接收到信息那樣的明確的用戶反應(yīng),通過推測(cè)是否接收到信息,在判斷出沒有接收到的情況下,再次通知已通知信息,能夠提高用戶認(rèn)知信息的可能性,同時(shí)能夠補(bǔ)充丟失了的信息。
圖1是表示本發(fā)明的實(shí)施例的信息通知系統(tǒng)的框圖。
圖2是表示查詢型信息通知處理的時(shí)序圖。
圖3是表示事件型信息通知處理的時(shí)序圖。
圖4是表示用于信息通知的貝斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian network)的一個(gè)例子的說明圖。
圖5是表示信息表現(xiàn)方法的一個(gè)例子的說明圖。
圖6是表示包含通知效用值的決定的意圖決定網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子的說明圖。
圖7是表示包含通知效用值的決定的意圖決定網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子的說明圖。
圖8是表示信息表現(xiàn)索引表的說明圖。
圖9是表示貝斯網(wǎng)絡(luò)的附加條件概率表的一個(gè)例子的說明圖。
圖10是表示顯示調(diào)整用按鍵界面例子的模式圖。
圖11是表示反饋信息索引的說明圖。
圖12是表示履歷信息表的說明圖。
圖13是表示發(fā)生頻度表的說明圖。
圖14是表示模型精度提高用通知控制部件的處理的流程圖。
圖15是表示狀態(tài)組合事件型信息通知處理的時(shí)序圖。
圖16是表示本發(fā)明的實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)的一個(gè)變形例子的結(jié)構(gòu)的框圖。
圖17是表示本發(fā)明的實(shí)施例的信息提示界面的圖。
圖18是表示本發(fā)明的實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)的動(dòng)作的流程圖。
圖19是表示本發(fā)明的實(shí)施例的貝斯網(wǎng)絡(luò)的例子的圖。
圖20是表示本發(fā)明的實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)的一個(gè)變形例子的結(jié)構(gòu)的框圖。
圖21是表示本發(fā)明的實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)的另一個(gè)變形例子的結(jié)構(gòu)的框圖。
具體實(shí)施例方式
接著,參考
本發(fā)明的實(shí)施例。
另外,在用于說明實(shí)施例的所有圖中,對(duì)具有同一功能的部分使用同一符號(hào),并省略重復(fù)的說明。
(用于信息通知的結(jié)構(gòu))本發(fā)明的實(shí)施例的信息通知系統(tǒng)考慮了以下的2個(gè)用戶內(nèi)部狀態(tài)執(zhí)行信息通知的基礎(chǔ)上的用戶的信息認(rèn)知性和基于信息提供的現(xiàn)用戶任務(wù)的中斷性,并控制信息通知定時(shí)及其提示方法。即,針對(duì)在存在各種信息顯示終端的現(xiàn)實(shí)世界中生活的用戶、擁有信息顯示終端的用戶,調(diào)整信息通知的定時(shí)和信息表現(xiàn)進(jìn)行信息通知,使得提高用戶的信息認(rèn)知性,并且將用戶的任務(wù)中斷性抑制得較低。
由此,能夠抑制在現(xiàn)有的用戶主導(dǎo)(要求)型的信息通知中沒有產(chǎn)生過的、Proactive的信息通知中的因現(xiàn)實(shí)世界的用戶的任務(wù)中斷、分配造成的用戶側(cè)的不快感和負(fù)擔(dān)增大。
具體地說,檢測(cè)信息顯示終端上的用戶注視狀態(tài),考慮信息終端上的任務(wù)、用戶的任務(wù)熟悉度、用戶動(dòng)作狀態(tài)、信息內(nèi)容(信息緊急度、信息量)、信息認(rèn)知速度等地進(jìn)行信息通知。這樣的信息通知不是沒有考慮到用戶狀態(tài)的突然的單向的推送信息通知,而是考慮了用戶側(cè)的信息要求狀態(tài),換一種說法就是接受狀態(tài)的信息通知。所以,能夠進(jìn)行在通過調(diào)整信息通知定時(shí)和信息表現(xiàn)、顯示方法來提高信息認(rèn)知性的同時(shí),將任務(wù)中斷度抑制為較低的信息通知。
作為向用戶的信息的提示形式,可以考慮文字、圖像、視頻等任意的形式。
另外,本實(shí)施例的信息通知系統(tǒng)包含能夠提示信息的任意的信息通知裝置,例如顯示型裝置。作為信息通知裝置,例如包含桌面PC、電視、電子廣告牌、信息窗口、便攜個(gè)人計(jì)算機(jī)、PDA、手提(handheld)終端、便攜電話、手表、將來的便攜式顯示器等。
接著,參考圖1,說明本實(shí)施例的信息通知系統(tǒng)。
本實(shí)施例的信息通知系統(tǒng)具備信息通知裝置100。
信息通知裝置100具備作為表現(xiàn)與信息通知有關(guān)的用戶狀態(tài)的通知用用戶狀態(tài)管理裝置的通知用用戶狀態(tài)管理部件110、與通知用用戶狀態(tài)管理部件110連接的用戶界面部件130、環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140和作為通知控制裝置的通知控制部件120、與環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140連接的傳感部件150。
通知用用戶狀態(tài)管理部件110具備作為用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112、與用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112連接的作為用戶狀態(tài)模型更新裝置的用戶狀態(tài)模型更新部件115和作為用戶通知效用推測(cè)裝置的用戶通知效用導(dǎo)出部件114、與用戶狀態(tài)模型更新部件115連接的作為信息積蓄裝置的信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116、與信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116連接的作為可觀測(cè)狀態(tài)要素判斷裝置的模型精度提高用通知控制部件118。
通知控制部件120具備通知信息接收部件122、與通知信息接收部件122連接的通知信息積蓄部件124、與通知信息積蓄部件124、用戶通知效用導(dǎo)出部件114和模型精度提高用通知控制部件118連接的通知執(zhí)行部件126。
用戶界面部件130具備與信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116連接的反饋信息收集部件132、與通知執(zhí)行部件126連接的通知信息顯示控制部件134。
環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140具備與用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112和模型精度提高用通知控制部件118連接的環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142、與環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142和傳感部件150連接的傳感器信息接收部件144、與環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142、用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112、模型精度提高用通知控制部件118和信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116連接的環(huán)境用戶狀態(tài)積蓄部件146。
構(gòu)成上述信息通知裝置100的各部件例如由模塊構(gòu)成。
(通知用用戶狀態(tài)管理部件110的結(jié)構(gòu))最初,說明構(gòu)成通知用用戶狀態(tài)管理部件110的各部件。
通知用用戶狀態(tài)管理部件110能夠通過傳感部件150取得作為人的內(nèi)部狀態(tài)要素的“信息認(rèn)知度”、“任務(wù)中斷度”的2個(gè)要素,并且以附加條件概率的表現(xiàn)形式,動(dòng)態(tài)地管理與上述2個(gè)內(nèi)部狀態(tài)要素具有因果關(guān)系的“注視狀態(tài)”、“用戶動(dòng)作狀態(tài)”、“任務(wù)狀態(tài)”等可觀測(cè)狀態(tài)要素和決定通知時(shí)的信息的顯示方法的“信息表現(xiàn)”要素之間的關(guān)系。
用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112根據(jù)從環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140輸入的用戶狀態(tài)信息、信息顯示終端的狀態(tài)等環(huán)境狀態(tài)信息,關(guān)聯(lián)地管理在信息通信時(shí)直接考慮的用戶內(nèi)部狀態(tài)、與它們關(guān)聯(lián)的用戶狀態(tài)和信息顯示終端的狀態(tài)。另外,用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112根據(jù)在通知信息的情況下直接考慮的用戶內(nèi)部狀態(tài)要素、與它們關(guān)聯(lián)的用戶狀態(tài)要素的關(guān)聯(lián)性,預(yù)測(cè)(推測(cè))并管理用戶內(nèi)部狀態(tài)。即,根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素推測(cè)內(nèi)部狀態(tài)。特別對(duì)于內(nèi)部狀態(tài),根據(jù)除了信息通知以外由用戶主要執(zhí)行的任務(wù),例如Web瀏覽和郵件操作等任務(wù)的變化,來預(yù)測(cè)任務(wù)中斷度和信息認(rèn)知度。
用戶通知效用導(dǎo)出部件114根據(jù)狀態(tài)間的關(guān)聯(lián)性,推測(cè)信息通知對(duì)用戶的效用(效果)的程度。例如,導(dǎo)出表示信息通知對(duì)用戶的效用(效果)的程度的效用值。即,根據(jù)任務(wù)中斷性和信息認(rèn)知性那樣的處于折中關(guān)系的2個(gè)要素,導(dǎo)出各時(shí)刻的信息提供的效用值。另外,用戶通知效用導(dǎo)出部件114還決定最適的通知定時(shí)和“信息表現(xiàn)”。
用戶狀態(tài)模型更新部件115實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生管理用戶狀態(tài)的基本構(gòu)造的模型信息自身的更新。即,用戶狀態(tài)模型更新部件115通過根據(jù)在后述的信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116中積蓄的積蓄信息,學(xué)習(xí)并動(dòng)態(tài)地變更表示狀態(tài)要素間的關(guān)系性的概率變量,并且逐次更新,從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)部狀態(tài)的推測(cè)精度的提高。
信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116積蓄并管理進(jìn)行了信息通知的狀態(tài)、從用戶反饋的狀態(tài)的履歷。例如,積蓄并管理從反饋信息收集部件132輸入的來自用戶的反饋信息、從環(huán)境用戶狀態(tài)積蓄部件146進(jìn)行了信息通知后的時(shí)刻的狀態(tài)要素值。另外,信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116在不進(jìn)行信息通知的情況下,也可以積蓄并管理其狀態(tài)和來自用戶的反饋的狀態(tài)的履歷。
模型精度提高用通知控制部件118根據(jù)在信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116中積蓄的積蓄信息,檢測(cè)產(chǎn)生頻度低的狀態(tài)要素的組合,監(jiān)視該組合是否產(chǎn)生,在產(chǎn)生了的時(shí)候,向通知執(zhí)行部件126進(jìn)行信息通知的委托。通過這樣,積極地更新表示狀態(tài)要素間關(guān)系的概率變量和全體構(gòu)造。即,模型精度提高用通知控制部件118通過積極地使用于導(dǎo)出在用戶狀態(tài)模型更新部件115中無法補(bǔ)充的關(guān)系的事項(xiàng)產(chǎn)生,而實(shí)現(xiàn)要素間關(guān)系的精度的提高。
(通知控制部件120的結(jié)構(gòu))接著,說明構(gòu)成通知控制部件120的各部件。
通知信息接收部件122接收從信息提供者,例如服務(wù)提供者提供的通知信息。通知信息積蓄部件124對(duì)由通知信息接收部件122接收到的通知信息進(jìn)行積蓄。
通知執(zhí)行部件126根據(jù)從用戶通知效用導(dǎo)出部件114得到的后述的期待效用值,決定是否進(jìn)行通知,并根據(jù)該決定實(shí)際通知信息。例如,通知執(zhí)行部件126最終通知信息通知的定時(shí)、信息通知的信息表現(xiàn)方法。
(環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140的結(jié)構(gòu))
接著,說明構(gòu)成環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140的各部件。
傳感器信息接收部件144從傳感部件150接收傳感信息,例如傳感器信息或互動(dòng)(interaction)信息。環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142對(duì)傳感信息進(jìn)行變換、解釋、作成,生成由在通知用用戶狀態(tài)管理部件110中使用的用戶狀態(tài)信息、環(huán)境狀態(tài)信息中的至少一個(gè)構(gòu)成的環(huán)境用戶狀態(tài)信息。例如,環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142對(duì)接收到的傳感信息進(jìn)行前處理、規(guī)格化處理、特征抽出處理以及分類等識(shí)別處理。例如,通過對(duì)傳感器信息進(jìn)行處理而作成環(huán)境狀態(tài)信息,通過對(duì)互動(dòng)信息進(jìn)行處理而作成用戶信息,作成環(huán)境用戶狀態(tài)信息。
環(huán)境用戶狀態(tài)積蓄部件146對(duì)所作成的環(huán)境狀態(tài)信息、用戶狀態(tài)信息同時(shí)進(jìn)行積蓄和管理。
(用戶界面部件130的結(jié)構(gòu))接著,說明構(gòu)成用戶界面部件130的各部件。
通知信息顯示控制部件134依照通知執(zhí)行部件126的指示,提示通知信息。例如,根據(jù)從通知執(zhí)行部件126輸入的信息通知的定時(shí)、信息通知的信息表現(xiàn)方法,向用戶通知通知信息。
反饋信息收集部件132取得來自用戶的互動(dòng)信息,并輸入到信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116。另外,反饋信息收集部件132取得界面的信息,并輸入到信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116。
(系統(tǒng)全體的處理)接著,參考圖2,說明由本實(shí)施例的信息通知裝置100實(shí)現(xiàn)的信息通知系統(tǒng)全體的信息通知處理。
在此,說明2種信息通知處理,即查詢型處理和事件型處理。
(查詢型處理)最初,參考圖2說明查詢型處理。
查詢型處理是通知執(zhí)行部件126在各時(shí)刻向用戶通知效用導(dǎo)出部件114查詢期待效用值,并根據(jù)所通知的期待效用值進(jìn)行信息通知。
傳感器信息接收部件144周期地從傳感部件150收集傳感信息(步驟S202),并輸入到環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142。環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142作成表示環(huán)境和用戶的狀態(tài)的環(huán)境用戶狀態(tài)信息(步驟S204)。在傳感信息中,例如包含從用戶所使用的信息顯示終端或存在于環(huán)境中的設(shè)備等全部設(shè)備輸出的信息。例如,包含用戶的信息顯示終端上的互動(dòng)信息、加速度傳感器的傳感信息、來自設(shè)置在房間中的監(jiān)視照相機(jī)的視頻信息等。
另一方面,服務(wù)提供者或信息接收用戶自身隨時(shí)向通知信息接收部件122輸入向信息接收用戶通知的通知信息,例如內(nèi)容(contents)(步驟S208)。通知信息接收部件122將所輸入的通知信息內(nèi)容輸入到通知信息積蓄部件124。
在此,通知執(zhí)行部件126參照通知信息積蓄部件124,在有需要通知的通知信息內(nèi)容的情況下,對(duì)用戶通知效用導(dǎo)出部件114進(jìn)行現(xiàn)在的期待效用值的查詢(步驟S210)。
用戶通知效用導(dǎo)出部件114如果有查詢,則根據(jù)從環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142輸入到用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112的環(huán)境用戶狀態(tài)信息,計(jì)算期待效用值及其信息表現(xiàn)索引(步驟S212),并將期待效用值及其信息表現(xiàn)索引回送到通知執(zhí)行部件126(步驟S214)。
通知執(zhí)行部件126根據(jù)接收到的期待效用值,判斷是否實(shí)際進(jìn)行通知(步驟S216)。在進(jìn)行通知的情況下,將通知信息內(nèi)容和信息表現(xiàn)索引發(fā)送到通知信息顯示控制部件134(步驟S218),通知信息顯示控制部件134根據(jù)信息表現(xiàn)索引所示的顯示方法,顯示通知信息內(nèi)容(步驟S220)。
在信息顯示后(步驟S222),反饋信息收集部件132收集從接收到信息的用戶反饋了的互動(dòng)信息(步驟S224),并作為反饋信息輸入到信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116(步驟S226)。通過這樣,不只是能夠積蓄信息通知狀態(tài)履歷,還能夠根據(jù)這些積蓄的信息更新通知用用戶狀態(tài)管理用的模型。
(事件型處理)接著,參考圖3說明事件型處理。
在事件型處理中,最初通知執(zhí)行部件126預(yù)先將效用值的基準(zhǔn)值通知用戶通知效用值導(dǎo)出部件114。接著,用戶通知效用導(dǎo)出部件114只在滿足所通知的基準(zhǔn)值的情況下,向通知執(zhí)行部件126通知。接著,通知執(zhí)行部件126根據(jù)滿足了基準(zhǔn)值的通知,進(jìn)行信息通知。
事件型處理基本上與查詢型處理一樣,但只在信息通知的觸發(fā)部分不同。在查詢型處理中,用戶通知效用導(dǎo)出部件114與通知執(zhí)行部件126的查詢對(duì)應(yīng)地回送期待效用值,通知執(zhí)行部件126根據(jù)回送的期待效用值進(jìn)行信息通知。
在事件型處理中,通知執(zhí)行部件126預(yù)先向用戶通知效用導(dǎo)出部件114通知效用值的基準(zhǔn)值,用戶通知效用導(dǎo)出部件114經(jīng)常計(jì)算期待效用值,監(jiān)視滿足基準(zhǔn)值的情況。然后,在出現(xiàn)了滿足基準(zhǔn)值的情況的情況下,用戶通知效用導(dǎo)出部件114向通知執(zhí)行部件126發(fā)送信息表現(xiàn)索引。
具體說明事件型處理。
傳感器信息接收部件144周期地從傳感部件150收集傳感信息(步驟S302),并輸入到環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142。環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142作成表示環(huán)境和用戶的狀態(tài)的環(huán)境用戶狀態(tài)信息,并將作成的環(huán)境用戶狀態(tài)信息輸入到用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112(步驟S304)。
另一方面,服務(wù)提供者或信息接收用戶自身隨時(shí)向通知信息接收部件122輸入向信息接收用戶通知的通知信息內(nèi)容(contents)(步驟S306)。通知信息接收部件122將所輸入的通知信息內(nèi)容輸入到通知信息積蓄部件124。
另一方面,通知執(zhí)行部件126向用戶通知效用導(dǎo)出部件114輸入效用值的基準(zhǔn)值。用戶通知效用導(dǎo)出部件114設(shè)置基準(zhǔn)值(步驟S310),經(jīng)常計(jì)算期待效用值,判斷是否滿足基準(zhǔn)值。
在計(jì)算出的期待效用值滿足基準(zhǔn)值的情況下,用戶通知效用導(dǎo)出部件114向通知執(zhí)行部件126輸入信息表現(xiàn)索引(步驟S312)。
通知執(zhí)行部件126向通知信息顯示控制部件134發(fā)送通知信息內(nèi)容和信息表現(xiàn)索引(步驟S314),通知信息顯示控制部件134根據(jù)信息表現(xiàn)索引所示的顯示方法,顯示通知信息內(nèi)容(步驟S316)。
在信息顯示后(步驟S318),反饋信息收集部件132收集從接收到信息的用戶反饋了的互動(dòng)信息(步驟S320),并作為反饋信息輸入到信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116(步驟S322)。通過這樣,不只是能夠積蓄信息通知狀態(tài)履歷,還能夠根據(jù)這些積蓄的信息更新通知用用戶狀態(tài)管理用的模型。
(通知控制部件120的各部件的動(dòng)作)接著,詳細(xì)說明構(gòu)成信息通知裝置100的各部件的動(dòng)作。
最初,說明通知控制部件120的各部件的動(dòng)作。
通知信息接收部件122從各種信息源接收信息。
作為信息源,包含E-Mail、電子新聞、郵件雜志、袖珍電話(pocket bell)發(fā)送系統(tǒng)、無線發(fā)送(radio)的文字廣播、WWW內(nèi)容、直接信息(instant message)。另外,還包含用戶自身登記的日程安排(scheduler)、To-Do列表等。
作為信息的種類,可以列舉新聞(政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、體育、天氣)、電影信息、美食信息、交通信息、電視節(jié)目、股價(jià)信息、氣候、運(yùn)勢(shì)、事件信息、學(xué)習(xí)信息(英語單詞暗記服務(wù))、來自熟人的郵件、來自公司的聯(lián)絡(luò)、災(zāi)害等緊急聯(lián)絡(luò)、廣告、募捐服務(wù)、丟失物品服務(wù)、被盜物品服務(wù)、健康促進(jìn)信息、末班車信息等。
通知信息積蓄部件124對(duì)由通知信息接收部件122接收到的信息進(jìn)行積蓄和管理。另外,通知信息積蓄部件124與來自通知執(zhí)行部件126的查詢對(duì)應(yīng)地,回送所積蓄的信息、信息數(shù)、積蓄信息的元(meta)信息,例如有效時(shí)間信息。
通知執(zhí)行部件126判斷是否有應(yīng)該向通知信息積蓄部件124通知的信息,在存在信息的情況下,根據(jù)期待效用值進(jìn)行通知判斷。在此,通知執(zhí)行部件126根據(jù)在通知信息積蓄部件124中登記信息的順序或者與內(nèi)容對(duì)應(yīng)的優(yōu)先度,進(jìn)行應(yīng)該通知的信息的判斷。例如,根據(jù)所通知的信息的內(nèi)容、例如重要度、緊急度,進(jìn)行應(yīng)該通知的信息的判斷。
在本實(shí)施例中,說明不著眼于與內(nèi)容對(duì)應(yīng)的重要度和優(yōu)先度,而與信息的有效時(shí)間對(duì)應(yīng)地決定順序的情況。在此,信息的有效時(shí)間是指日程安排的時(shí)間、廣告內(nèi)容的結(jié)束時(shí)間、表示新聞的新鮮度的時(shí)間等客觀決定的依存于時(shí)間的信息。在本實(shí)施例中,說明作為元(meta)信息,由通知內(nèi)容提供者作為通知內(nèi)容的附加信息附加有這些時(shí)間信息的情況。
通知執(zhí)行部件126向用戶通知效用導(dǎo)出部件114查詢期待效用值,通過根據(jù)閾值判斷所得到的期待效用值,來進(jìn)行通知判斷。
另外,通知執(zhí)行部件126也可以向用戶通知效用導(dǎo)出部件114輸入效用值的基準(zhǔn)值,使用戶通知效用導(dǎo)出部件114判斷期待效用值是否滿足基準(zhǔn)值。在該情況下,用戶通知效用導(dǎo)出部件114在判斷出期待效用值滿足基準(zhǔn)值的情況下,將信息表現(xiàn)索引輸入到通知執(zhí)行部件126。
另外,通知執(zhí)行部件126也可以根據(jù)通知信息,例如通知信息內(nèi)容(contents)的信息量,控制使得盡量減輕用戶的負(fù)擔(dān)地傳送大量的信息。
另外,通知執(zhí)行部件126也可以根據(jù)用戶任務(wù),特別進(jìn)行控制使得在用戶的注視位置上進(jìn)行信息通知。
通知執(zhí)行部件126根據(jù)期待效用值,在判斷出進(jìn)行通知的情況下,向通知信息顯示控制部件134輸入通知信息內(nèi)容。例如,作為信息表現(xiàn),輸入媒體類型、顯示位置、大小、文字提示方法、信息的更新頻度(速度)等信息。
(通知用用戶狀態(tài)管理部件110的各部件的動(dòng)作)接著,說明構(gòu)成通知用用戶狀態(tài)管理部件110的各部件的動(dòng)作。
在通知用用戶狀態(tài)管理部件110中,以應(yīng)該在信息通知中考慮的“信息認(rèn)知度”和“任務(wù)中斷度”這2個(gè)要素為中心進(jìn)行管理?!靶畔⒄J(rèn)知度”是指用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度。“任務(wù)中斷度”是指表示用戶現(xiàn)在正在執(zhí)行的作業(yè)(任務(wù))因信息通知而在怎樣的程度上中斷的程度。這2個(gè)要素是在人的信息處理過程中比較低位的要素,對(duì)信息的內(nèi)容的依存度小。
但是,由于它們是不能直接觀測(cè)的要素,所以導(dǎo)入對(duì)兩個(gè)要素有影響的能夠直接觀測(cè)的要素,考慮與它們的因果關(guān)系地進(jìn)行推測(cè)。具體地說,用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112導(dǎo)入用戶動(dòng)作狀態(tài)要素和任務(wù)狀態(tài)要素中的至少一個(gè)要素,根據(jù)導(dǎo)入了的要素和作為控制對(duì)象的信息表現(xiàn)要素,推測(cè)2個(gè)要素,即“信息認(rèn)知度”和“任務(wù)中斷度”。
在此,可以使用貝斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian network信念/概率/因果網(wǎng)絡(luò)),適合于對(duì)如用戶內(nèi)部的意圖那樣包含許多無法完全觀測(cè)的事項(xiàng)、天氣或混雜了噪音的信號(hào)的事項(xiàng)那樣的存在許多不確實(shí)的信息的事項(xiàng)進(jìn)行處理。
貝斯網(wǎng)絡(luò)是通過圖(graph)構(gòu)造來表現(xiàn)多個(gè)概率變量間的定性的依存關(guān)系,并以事先附加了條件的概率表現(xiàn)了各個(gè)變量間的定量的關(guān)系的模型。即,貝斯網(wǎng)絡(luò)是通過概率變量、概率變量間的附加條件的依存關(guān)系、該附加條件的概率這3個(gè)來進(jìn)行提示的概率模型。變量是節(jié)點(diǎn),用順著從原因到結(jié)果的變量的方向的有效連接來表示變量間的依存關(guān)系,將連接的目的地節(jié)點(diǎn)稱為子節(jié)點(diǎn),將連接方的節(jié)點(diǎn)稱為父節(jié)點(diǎn)。
用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112使用貝斯網(wǎng)絡(luò),用要素間的概率變量來管理不可觀測(cè)的要素、可觀測(cè)的要素間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,概率地預(yù)測(cè)信息認(rèn)知性和任務(wù)中斷性這2個(gè)要素。通過使用貝斯網(wǎng)絡(luò),能夠在統(tǒng)計(jì)概率的方法下統(tǒng)一并且低損失地對(duì)用戶內(nèi)部的無法完全觀測(cè)的事項(xiàng)、從沒有考慮到的因素的影響例如噪音等進(jìn)行處理。另外,通過使用貝斯網(wǎng)絡(luò),還能夠與無法直接觀測(cè)到的潛在要素、將來出現(xiàn)的新的要素進(jìn)行對(duì)應(yīng)。
使用貝斯網(wǎng)絡(luò)來表現(xiàn)2個(gè)非觀測(cè)用戶狀態(tài)要素,即“信息認(rèn)知度”、“任務(wù)中斷度”、其他要素的因果關(guān)系。具體地說,例如信息顯示終端上的任務(wù)狀態(tài)和用戶動(dòng)作狀態(tài)的至少一個(gè)和信息表現(xiàn)成為原因要素,生成對(duì)信息認(rèn)知度和任務(wù)中斷度的因果網(wǎng)絡(luò)。圖4表示貝斯網(wǎng)絡(luò)的例子。其中,各要素間的連接(箭頭)只是一個(gè)例子,可以動(dòng)態(tài)地與因果關(guān)系的強(qiáng)度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行變更。
(構(gòu)成貝斯網(wǎng)絡(luò)的要素)接著,參考圖4說明構(gòu)成貝斯網(wǎng)絡(luò)的要素。
“用戶動(dòng)作狀態(tài)”要素表示用戶的動(dòng)作的狀態(tài),例如具有“目不轉(zhuǎn)睛地注視”、“正在步行”、“正在跑步”、“正在上樓梯”、“正在下樓梯”等離散變量值。作為取得這些注視狀態(tài)的方法,可以適用使用了外部照相機(jī)的圖像識(shí)別的方法、對(duì)來自可佩帶(wearable)傳感器的信息進(jìn)行分析的方法等。對(duì)于這些方法,例如在“Multi-Sensor ActivityContext Detection for Wearable Computing”,Nicky Kern and BerntSchiele,In European Symposium on Ambient Intelligence(EUSAI),Eindhoven,The Netherlands,November 2003中有記載。
“任務(wù)狀態(tài)”要素表示信息顯示終端上的用戶的作業(yè)狀態(tài)。例如具有“什么也沒做”、“看著信息顯示終端但什么也沒做”、“Web瀏覽”、“正在編輯E-Mail”、“檢索辭典”、“查看圖像”、“設(shè)置終端”、“觀賞電影”、“參考文檔”等離散變量值。可以根據(jù)信息顯示終端上的OS(操作系統(tǒng))或者應(yīng)用程序狀態(tài)信息得取得它們。
其中,對(duì)于“看著信息顯示終端但什么也沒做”,無法根據(jù)信息顯示終端上的OS或應(yīng)用程序狀態(tài)取得。因此,對(duì)于用戶的視線是否存在于信息顯示終端上,即注視狀態(tài),可以適用使用了外部照相機(jī)的圖像識(shí)別的方法、用戶佩帶頭戴式顯示器(HMDhead mount display)等的方法、對(duì)來自安裝在終端上的傳感器的信息進(jìn)行分析的方法等。
“信息表現(xiàn)”要素表示信息顯示終端上的信息表現(xiàn)、顯示方法。例如,表示文字、電影、動(dòng)畫等可視媒體、音頻媒體、振動(dòng)媒體等媒體類型。另外,對(duì)于文字媒體,有顯示位置、大小、文字提示方法、信息的更新頻度(速度)的區(qū)別。如圖5所示,對(duì)于顯示位置、大小,例如有對(duì)畫面全體的顯示、對(duì)畫面下部、畫面橫部的顯示,對(duì)于提示方法,有水平方向和垂直方向的滾動(dòng)顯示、切換類型。另外,在滾動(dòng)和切換中,作為其頻度(速度)有高速顯示和低速顯示。在后述的通知信息顯示控制部件134中對(duì)它們進(jìn)行控制。
在得到作為以上那樣的可觀測(cè)的狀態(tài)要素的“用戶動(dòng)作狀態(tài)”要素和“任務(wù)狀態(tài)”的情況下,用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112根據(jù)由這些可觀測(cè)狀態(tài)要素、“信息認(rèn)知度”要素和“任務(wù)中斷度”要素構(gòu)成的貝斯網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行概率計(jì)算。通過這樣,能夠計(jì)算“信息認(rèn)知度”要素和“任務(wù)中斷度”要素的概率。
另外,用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112在現(xiàn)實(shí)世界的信息通知中,如移動(dòng)環(huán)境那樣,在判斷出用戶正在關(guān)注信息顯示終端的情況下,也可以預(yù)測(cè)為任務(wù)中斷性較低,信息認(rèn)知性高。
另外,用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112在對(duì)信息顯示終端的關(guān)注度的基礎(chǔ)上,也可以根據(jù)用戶和信息顯示終端的狀態(tài)、用戶在信息顯示終端上進(jìn)行的作業(yè)(任務(wù))狀態(tài)、用戶對(duì)這些任務(wù)的熟悉度,求出任務(wù)中斷性要素和信息認(rèn)知性要素。
另外,用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)部件112也可以對(duì)“信息認(rèn)知度”要素和“任務(wù)中斷度”要素設(shè)置任意的值,反推測(cè)能夠滿足它們的可觀測(cè)狀態(tài)的值和組合的至少一個(gè),根據(jù)反推測(cè)出的值是否與可觀測(cè)狀態(tài)要素一致,進(jìn)行“信息認(rèn)知度”要素和“任務(wù)中斷度”要素的概率計(jì)算。
在此,對(duì)于用于作成這些構(gòu)造模型的模型參數(shù)推測(cè)的學(xué)習(xí),必須事前通過離線(offline)進(jìn)行學(xué)習(xí)。另外,也可以在線(online)地學(xué)習(xí)。將在后面說明后者。對(duì)于離線學(xué)習(xí),通過做出產(chǎn)生構(gòu)成模型的要素所能夠取得的離散變量的全部組合的狀況,并觀測(cè)客觀信息來實(shí)現(xiàn)。使用例如AIC(Akaike’s information criterion)、MDL(Minimumdescription length)、BIC(Bayesian information criterion)來決定模型構(gòu)造。
(用戶通知效用導(dǎo)出部件114的處理)接著,說明用戶通知效用導(dǎo)出部件114。
用戶通知效用導(dǎo)出部件114根據(jù)信息認(rèn)知度要素的概率和任務(wù)中斷度要素的概率,計(jì)算出在該定時(shí)下向用戶通知信息時(shí)所期待的期待效用值。用戶通知效用導(dǎo)出部件114可以與來自通知執(zhí)行部件126的要求對(duì)應(yīng)地提供各時(shí)刻的期待效用值(查詢型方法),也可以在滿足預(yù)先給定的條件式例如基準(zhǔn)值的情況下,提供表示滿足基準(zhǔn)值的信息(事件型方法)。
在本實(shí)施例中,說明在進(jìn)行期待效用值的導(dǎo)出時(shí),作為通知信息的發(fā)送定時(shí)信息,預(yù)先由信息提供者賦予信息的有效時(shí)刻的情況。例如,如果是銷售信息則是其結(jié)束時(shí)間,如果是等待信息則是等待時(shí)間,在報(bào)告丟失了物品的通知信息中是其瞬間的時(shí)間等。另外,也可以通過確認(rèn)在發(fā)送定時(shí)信息中記載的內(nèi)容、或者對(duì)該內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)文分析,來取得信息的量(長(zhǎng)度)。
接著,參考圖6,說明根據(jù)發(fā)送定時(shí)信息和上述2個(gè)要素,即“信息認(rèn)知度”要素和“任務(wù)中斷度”要素,求出期待效用值的導(dǎo)出方法的一個(gè)例子。
具體地說,設(shè)信息認(rèn)知度的概率P(InfoRec|E)(其中InfoRec∈{infoRecHigh,infoRecLow})、任務(wù)中斷度的概率P(Inter|E)(其中Inter∈{interHigh,interLow}),將根據(jù)信息認(rèn)知度賦予的效用值定義為U(InfoRec),將根據(jù)任務(wù)中斷賦予的效用值定義為U(Inter)。
根據(jù)以上說明,通過以下的式(1)賦予期待效用值(EUExpectedUtility)。在此,E是指匯集了在進(jìn)行信息通知時(shí)能夠觀測(cè)的證據(jù)的情況,E={信息表現(xiàn),任務(wù)狀態(tài),用戶動(dòng)作狀態(tài)}={InfoRep,Task,Motion}。因此,P(InfoRec|E)正確的是P(InfoRec|InfoRep,Task,Motion),P(Inter|InfoRep,Task,Motion)。在此,WInfoRec和WInter是信息認(rèn)知度和任務(wù)中斷度各自的加權(quán)系數(shù)。
EU(InfoRec,Inter)=WInfoRec×ΣInfoRec∈{InfoRecHigh,InfoRecLow}P(InfoRec|E)U(InfoRec)]]>+WInter×ΣInter∈{InterHigh,InterLow}P(Inter|E)U(Inter)]]>公式(1)以下,將時(shí)刻索引設(shè)為t,將在時(shí)刻索引t時(shí)提示的通知信息的索引設(shè)為m。在該情況下,在t=t+1時(shí),通知m+1的通知信息。
(期待效用值的具體例子)接著,說明期待效用值EU的一個(gè)具體例子。
定義與信息認(rèn)知度InfoRec(其中InfoRec∈{infoRecHigh,infoRecLow})對(duì)應(yīng)的信息認(rèn)知靈敏度InfoRecSensitivity(InfoRec)、與任務(wù)中斷度Inter(其中Inter∈{interHigh,interLow})對(duì)應(yīng)的任務(wù)負(fù)荷TaskLoad(Inter)、通知信息m的信息量InfoLength(m)bytes、通知信息m的提示時(shí)間Tdisplay(m)。在此,InfoRecSensitivity(InfoRec)是單位時(shí)間的認(rèn)知信息處理速度,例如單位是bytes/sec。另外,W(m,t)是由現(xiàn)在的時(shí)刻Time決定的加權(quán),例如緊急度越高則具有越高的值,例如,定義為時(shí)刻t的遞減函數(shù)。
根據(jù)以上說明,通過下式計(jì)算出根據(jù)信息認(rèn)知度賦予的效用值U(InfoRec)和根據(jù)任務(wù)中斷賦予的效用值U(Inter)。在此,Tfullrec(m)是全部認(rèn)知第m個(gè)通知信息所必需的時(shí)間,在提示時(shí)間T(m)大于等于Tfllrec(m)的情況下,作為全部認(rèn)知信息,U(InfoRec)與信息量相等。即,U(InfoRec)表示在所監(jiān)視的時(shí)間內(nèi)能夠通知的信息量。
因此,公式(2)和公式(3)成立。
U(InfoRec,m)=InfoRecSensitivity(InfoRec)×T(m)(if Tfullrec(n)>T(m))公式(2)U(InfoRec,m)=InfoLength(m)(if Tfullrec(m)≤T(m))公式(3)其中,Tfullrec=InfoLength(m)/InfoRecSensitivity(InfoRec(m))另外,用公式(4)表示U(Inter)。在此,TaskLoad(Inter)表示由于通知而增加的任務(wù)負(fù)荷增加率,ProcessSpeed(MainTask)是進(jìn)行主任務(wù)(MainTask)的情況下的用戶的信息處理速度,TI(TaskImportance)表示主任務(wù)(Main Task)的重要度,通過將由于信息通知而主任務(wù)的信息處理速度延遲怎樣的程度乘以任務(wù)的重要度的加權(quán)來表示。即,U(Inter)表示監(jiān)視的時(shí)間內(nèi)的主任務(wù)的信息處理量。
U(Inter,m)=(ProcessSpeed(MainTask)/TaskLoad(Inter))×TI(Maintask)公式(4)
用戶通知效用導(dǎo)出部件114計(jì)算出期待效用值,使得在監(jiān)視的時(shí)間內(nèi)能夠通知的信息量、其間的主任務(wù)的信息處理量的總和為最大。
進(jìn)而,在定義通知信息m的信息重要度(包含緊急度等)W(m,Time)的情況下,使用W(m,Time),如下式(5)和(6)那樣表現(xiàn)U(InfoRec,m)。
U(InfoRec,m)=InfoRecSensitivity(InfoRec)×T(m)×W(m,Time)(if Tfullrec(m)>T(m))公式(5)U(InfoRec,m)=InfoLength(m)×W(m,Time)(if Tfullrec(m)≤T(m))公式(6)另一方面,不只是現(xiàn)在(t=t)要提供的通知信息m,還可以考慮到過去(t=t-1)的通知信息(m-1)和預(yù)測(cè)在未來(t=m;m>0)的至少一個(gè)時(shí)間通知的通知信息(m)地決定EU值。例如,計(jì)算將現(xiàn)在的“信息認(rèn)知性”要素和“任務(wù)中斷性”要素、追溯規(guī)定的時(shí)間的“信息認(rèn)知性”要素和“任務(wù)中斷性”要素作為構(gòu)成要素的效用值。在該情況下,導(dǎo)出基于各時(shí)刻的信息提供的效用值。
圖7表示考慮到過去(t=t-1)的通知信息(m-1)和預(yù)測(cè)為在未來(t=m;m>0)通知的通知信息(m)而決定EU值的情況的概念圖。
在此,如果能夠通過m表現(xiàn)在考慮到的將來的時(shí)間窗口TW(例如1分鐘或30秒)內(nèi)可提供的通知信息的索引,則m為0≤m≤Mmax。在此,Mmax是滿足以下公式(7)的最大的整數(shù)。
Σm=0MmaxT(m)≤Tw]]>公式(7)使用以上的Mmax,可以如圖8所示那樣求出EU。在公式(8)中,右邊第一項(xiàng)表示與前一個(gè)提供信息有關(guān)的效用值,第二項(xiàng)表示與現(xiàn)在要提供的通信信息有關(guān)的效用值,最終項(xiàng)表示從現(xiàn)在時(shí)刻開始在TW時(shí)間內(nèi)提供的Mmax個(gè)通知信息的效用值。EU為這些效用值的合計(jì)。
EU(InfoRec,Inter)=EUm-1(Info(m-1),Inter(m-1))+]]>EUm(Info(m),Inter(m))+Σm=m+1MmaxEUm(Info(m),Inter(m))]]>公式(8)在此,由于EUm-1是已經(jīng)提供的信息,所以P(InfoRec|E)為1,并且由于決定了InfoRec,所以使用從通知時(shí)的時(shí)刻索引t=t-1所示的時(shí)刻到現(xiàn)在的時(shí)刻索引t所示的時(shí)刻的經(jīng)過時(shí)間T(m-1),通過上式U(InfoRec,m-1)進(jìn)行計(jì)算。
另一方面,由于EUm是預(yù)測(cè)值,所以作為現(xiàn)在時(shí)刻的狀態(tài)的繼續(xù),對(duì)于在貝斯網(wǎng)絡(luò)中利用的觀測(cè)要素而求出P(InfoRec|E)。另外,對(duì)于P(Inter|E),也使用作為參數(shù)的提供時(shí)間T(m)進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是,期待效用值的求取方法并不只限于上述,也可以使用其他方法。
另一方面,如上述那樣,不只是根據(jù)U和概率P計(jì)算EU,也可以通過事先對(duì)概率P(Inter)或P(InfoRec)進(jìn)行比較,來決定效用值。例如有以下的方法通過比較P(Inter)和P(Inter|E),而根據(jù)U(InfoRec)和P(InfoRec|E)計(jì)算出效用值。這實(shí)現(xiàn)了在推測(cè)出的任務(wù)中斷度比事先的概率高時(shí)不進(jìn)行通知的控制。
EU(InfoRec,Inter)=ΣInfoRec∈{InfoRecHigh,InfoRecLow}P(InfoRec|E)U(InfoRec)]]>其中P(Inter|E)<P(Inter)公式(9)EU(InfoRec,Inter)=0其中P(Inter|E)>P(Inter)公式(10)
或者,也可以根據(jù)P(Inter)和P(Inter|E)的比例進(jìn)行計(jì)算。
用戶通知效用導(dǎo)出部件114向通知執(zhí)行部件126通知作為通過上述計(jì)算公式導(dǎo)出的期待效用值的最大值的最大期待效用值(MEUMaximum expected utility)。通過以下的公式(11)計(jì)算出最大期待效用值。
MEU=maxInfoRec,InterEU(InfoRec,Inter)]]>公式(11)在考慮到過去和未來的EU的情況下,作為將0≤m≤Mmax的提示時(shí)間T(m)作為參數(shù),通過根據(jù)Lagrange未定乘數(shù)法等決定TW時(shí)間內(nèi)的最大MEU,能夠決定各T(m)。
另外,也可以根據(jù)將從貝斯網(wǎng)絡(luò)推測(cè)的“信息認(rèn)知度”要素和“任務(wù)中斷度”要素作為變量的效用函數(shù),來導(dǎo)出與信息通知有關(guān)的各時(shí)刻的期待效用值。
如果計(jì)算出期待效用值,則用戶通知效用導(dǎo)出部件114向通知執(zhí)行部件126發(fā)送其最大值MEU和賦予該最大值的信息表現(xiàn)方法的索引。圖8表示用戶通知效用導(dǎo)出部件114所發(fā)送的信息表現(xiàn)索引信息的表的例子。
在信息表現(xiàn)索引表中,在每個(gè)信息表現(xiàn)索引中記載有媒體類型、位置、大小、文字顯示方法和更新速度等。
通知執(zhí)行部件126將接收到的最大通知效用值與閾值MEUth進(jìn)行比較,判斷是否進(jìn)行發(fā)送。在進(jìn)行發(fā)送的情況下,向通知信息顯示控制部件134發(fā)送通知信息、信息表現(xiàn)索引信息。
可以通過預(yù)先靜態(tài)地決定,或根據(jù)過去的履歷決定閾值MEUth。例如可以根據(jù)過去進(jìn)行了信息提供的情況下的{信息表現(xiàn),任務(wù)狀態(tài),用戶動(dòng)作狀態(tài)}信息、反饋狀態(tài)信息{顯示速度調(diào)整操作,顯示大小調(diào)整操作、任務(wù)速度}信息的組合,求出作為{信息認(rèn)知度,任務(wù)中斷度}的P(InfoRec|InfoRep,Task,Motion,SpeedAdapt,SizeAdapt,TaskSpeed)和P(Inter|InfoRep,Task,Motion,SpeedAdapt,SizeAdapt,TaskSpeed)。然后,根據(jù)它們計(jì)算出EU,求出并積蓄過去進(jìn)行了信息提供時(shí)的EU。通過這樣,能夠求出最適的MEUth。
(具體的計(jì)算例子)接著,說明具體的計(jì)算的一個(gè)例子。
在進(jìn)行計(jì)算時(shí),需要貝斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和表示各要素間的關(guān)系的附加條件的概率表(CPT)。因此,表示如圖9所示那樣賦予它們的情況下的計(jì)算例子。其中,由于表示計(jì)算結(jié)果例子,所以圖9刪除了圖4的構(gòu)造中的幾個(gè)連接。另外,為了簡(jiǎn)化計(jì)算例子,而限制了各要素的離散變量。
通過參照對(duì)任務(wù)中斷要素的附加條件的概率表,能夠取得與賦予用戶狀態(tài)和任務(wù)狀態(tài)時(shí)的信息表現(xiàn)對(duì)應(yīng)的作為信息通知前的“任務(wù)中斷度=高”的概率P(Inter|Rep,Task)。例如,在“信息表現(xiàn)方法=小窗口”、“任務(wù)狀態(tài)=電子郵件”的情況下,能夠?qū)С觥叭蝿?wù)中斷度”的概率P(InterHigh|RepSWindow,TaskEmail)=0.4,P(InterLow|RepSWindow,TaskEMail)=0.6。
同樣地,通過參照對(duì)信息認(rèn)知要素的附加條件的概率表(未圖示),例如能夠?qū)С觥靶畔⒄J(rèn)知度”的概率P(InfoRecHigh|RepSWindow,MotionWalking,TaskEmail)=0.2,P(InfoRecLow|RepSWindow,MotionWalking,TaskEMail)=0.8。
在此,在定義為U(InfoRecHigh)=0.8,U(InfoRecLow)=0.2和U(InterHigh)=-0.8,U(InterLow)=-0.4的情況下,可以如下這樣進(jìn)行計(jì)算。
EU=(0.2×0.8+0.8×0.2)+{0.4×(-0.8)+0.6×(-0.4)}=-0.24基于以上的計(jì)算,通過對(duì)全部的信息表現(xiàn)方法計(jì)算EU,能夠計(jì)算出MEU。
進(jìn)而,如上所述,可以通過與事前概率P(Inter)進(jìn)行比較來進(jìn)行判斷。例如,可以如下這樣地計(jì)算出P(Inter)。
P(InterHigh)=ΣTaskΣRepP(InterHigh|Task,Rep)P(Task)P(Rep)]]>
=P(InterHigh|TaskNothing,RepNothing)P(TaskNothing)P(RepNothing)+P(InterHigh|TaskNothing,RepSWindow)P(TaskNothing)P(RepSWindow)+P(InterHigh|TaskNothing,RepLWindow)P(TaskNothing)P(RepLWindow)+P((InterHigh|TaskMail,RepNothing)P(TaskMail)P(RepNothing)+P((InterHigh|TaskMail,RepSWindow)P(TaskMail)P(RepSWindow)+P((InterHigh|TaskMail,RepLWindow)P(TaskMail)P(RepLWindow)=0.1×0.7×0.1+0.2×0.7×0.5+0.3×0.7×0.4+0.2×0.3×0.1+0.4×0.3×0.5+0.9×0.3×0.4=0.334通過以上計(jì)算,由于P(InterHigh|RepSWindow,TaskEMail)>P(InterHigh),所以能夠計(jì)算出EU=0。
接著,說明基于事后概率推測(cè),決定閾值MEUth的方法。
例如,在對(duì)處于“信息表現(xiàn)=小窗口”、“任務(wù)狀態(tài)=電子郵件”的狀態(tài)下的用戶進(jìn)行信息通知的情況下,可以將作為用戶應(yīng)答而原始任務(wù)(在此為電子郵件)的速度變慢(即“任務(wù)速度=慢”),但不進(jìn)行與大小變更的按鍵對(duì)應(yīng)的調(diào)整(即“大小調(diào)整=無”)考慮為閾值條件。因此,從產(chǎn)生了上述那樣的組合的情況下的過去的例子中,如下這樣求出“任務(wù)中斷度=高”的事后概率P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)。
首先,可以通過以下的公式(14)表現(xiàn)這些要素的同時(shí)概率。
P(InterHigh,TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)=P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)×P(TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)公式(14)另一方面,同樣地也可以如下式(15)那樣表現(xiàn)。
P(InterHigh,TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)=P(TaskSpeedSlow|InterHigh)×P(SizeAdaptNothing|InterHigh)×P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow)×P(TaskMail)×P(RepSWindow)公式(15)
因此,可以根據(jù)貝斯定理如下式(16)那樣導(dǎo)出要求出的概率。
P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)=P(TaskSpeedSlow|InterHigh)×P(SizeAdaptNothing|InterHigh)×P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow)×P(TaskMail)×P(RepSWindow)/P(TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)公式(16)在此,可以如下這樣進(jìn)行計(jì)算。
P(TaskSpeedSlow|InterHigh)×P(SizeAdaptNothing|InterHigh)×P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow)×P(TaskMail)×P(RepSWindow)=0.8×0.2×0.4×0.5×0.3=0.0096另一方面,如下這樣計(jì)算P(TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)。
P(TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)×P(Inter|TaskMail,RepSWindow)×P(TaskMail)×P(RepSWindow)=(TaskSpeedSlow|InterHigh)×P(SizeAdaptNothing|InterHigh)×P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow)×P(TaskMail)×P(RepSWindow)+P(TaskSpeedSlow|InterLow)×P(SizeAdaptNothing|InterLow)×P(InterLow|TaskMail,RepSWindow)×P(TaskMail)×P(RepSWindow)=0.8×0.2×0.4×0.5×0.3+0.2×0.5×0.6×0.5×0.3=0.0186=ΣInter∈(High,Low)P(TaskSpeedSlow|Inter)×P(SizeAdaptNothing|Inter)]]>通過以上計(jì)算,可以如下這樣計(jì)算出所求取的值。
P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing)=0.0096/(0.0096+0.009)=0.516129通過以上的計(jì)算方法,能夠計(jì)算出事后概率P(InterHigh|TaskMail,RepSWindow,TaskSpeedSlow,SizeAdaptNothing),根據(jù)這些履歷中的最大值、或者平均值,決定閾值MEUth。
如上所述,在賦予圖9那樣的貝斯網(wǎng)絡(luò)的情況下,能夠計(jì)算出期待效用值EU。
(通知信息顯示控制部件134的結(jié)構(gòu)例子)接著,說明通知信息顯示控制部件134。通知信息顯示控制部件134使用由通知執(zhí)行部件126接收到的通知信息,例如通知信息內(nèi)容和信息表現(xiàn)索引,實(shí)際在信息顯示終端上提示信息。通知信息顯示控制部件134具有能夠顯示通知信息的用戶界面能力,控制顯示位置、大小、文字提示方法、信息的更新頻度(速度)。對(duì)于界面,能夠由用戶調(diào)整信息通知的定時(shí)和表現(xiàn)方法。
進(jìn)而,通知信息顯示控制部件134能夠接受來自用戶的互動(dòng),例如如圖10所示那樣,具有能夠變更顯示位置、大小的按鍵、能夠變更顯示更新頻度(速度)的按鍵、停止顯示自身的按鍵等,能夠?qū)?yīng)用戶的喜好。另外,通過點(diǎn)擊信息自身,能夠?qū)B接信息進(jìn)行訪問。
(反饋信息收集部件132的結(jié)構(gòu)例子)接著,說明反饋信息收集部件132。
反饋信息收集部件132獲得用戶對(duì)通知信息顯示控制部件134所具有的按鍵等的互動(dòng)信息,并作為反饋信息通知信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116。
進(jìn)而,在反饋信息中包含顯示速度調(diào)整操作、顯示大小調(diào)整操作以及任務(wù)執(zhí)行速度,反饋信息收集部件132測(cè)定該任務(wù)執(zhí)行速度。反饋信息收集部件132測(cè)量到各種應(yīng)用程序開始為止的按鍵操作的速度、郵件編輯時(shí)的文字輸入速度、WEB參照時(shí)的瀏覽速度等,取得不明確的反饋信息,例如信息通知時(shí)已經(jīng)由用戶執(zhí)行的信息顯示終端上的任務(wù)速度的變化,并進(jìn)行反饋。通過對(duì)這些信息進(jìn)行反饋,用戶狀態(tài)模型更新部件115能夠?qū)ι鲜龅娜蝿?wù)狀態(tài)與信息認(rèn)知度要素和任務(wù)中斷度要素的關(guān)系進(jìn)行更新。另外,反饋信息收集部件132在顯示了信息的情況下或沒有顯示信息的情況下,都測(cè)量對(duì)信息顯示終端上的其他任務(wù)的操作速度,并向信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116通知。
在此,應(yīng)該注意的是,反饋信息收集部件132只不過收集與通知信息顯示控制部件134對(duì)應(yīng)的經(jīng)由界面的按鍵等的反饋信息。與此相對(duì),由傳感部件150收集與用戶界面部件130同時(shí)顯示的應(yīng)用程序,例如對(duì)郵件客戶端的互動(dòng)等用戶互動(dòng)。但是,為了進(jìn)行模型更新,由反饋信息收集部件132收集由反饋信息收集部件132指定的某特定應(yīng)用程序互動(dòng)信息。
信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116對(duì)通知了的互動(dòng)信息進(jìn)行積蓄。然后,將這些信息用于用戶狀態(tài)模型的更新、用于模型精度提高的通知控制。
信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116積蓄并管理構(gòu)成進(jìn)行了信息通知時(shí)的模型的要素的狀態(tài)的履歷(與快照(snapshot)相當(dāng))。信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116在進(jìn)行了信息通知的情況下,或者在沒有進(jìn)行信息通知的情況下,也可以在觀測(cè)到某特定狀態(tài)的組合的情況下,將構(gòu)成模型的全部要素的變量值及其反饋信息的全部組合作為表進(jìn)行積蓄管理。
另外,反饋信息收集部件132也可以作為反饋信息,向信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116通知1個(gè)或多個(gè)之前已經(jīng)通知了的通知信息、通知了這些通知信息的情況下的與信息認(rèn)知性有關(guān)的信息。通過這樣,用戶狀態(tài)模型更新部件115能夠根據(jù)與信息認(rèn)知性有關(guān)的信息更新狀態(tài)模型,因此能夠根據(jù)現(xiàn)在的信息認(rèn)知性通知信息。例如,可以控制為能夠向用戶通知的信息量更多。
在此,在進(jìn)行了信息通知的情況下,或者也包含沒有進(jìn)行的情況下,從反饋信息收集部件132向信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116輸入是否產(chǎn)生了信息通知、產(chǎn)生了的情況下的通知信息顯示控制部件134中的顯示時(shí)刻、以及與它們對(duì)應(yīng)的圖11所示那樣的反饋信息索引。另外,還由環(huán)境用戶狀態(tài)積蓄部件146輸入與該顯示時(shí)刻信息一致的環(huán)境用戶狀態(tài)信息。信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116對(duì)輸入的履歷信息進(jìn)行管理。其中,由于無法直接觀測(cè)到“信息認(rèn)知度”和“任務(wù)中斷度”,所以根據(jù)信息提供時(shí)觀測(cè)到的{信息表現(xiàn),任務(wù)狀態(tài),用戶動(dòng)作狀態(tài)}信息、反饋狀態(tài)信息{顯示速度調(diào)整操作,顯示大小調(diào)整操作,任務(wù)速度}信息,推測(cè)“信息認(rèn)知度”和“任務(wù)中斷度”。例如,可以通過在上述閾值MEUth的導(dǎo)出的項(xiàng)目中所述的方法進(jìn)行計(jì)算并推測(cè)。在此,圖12表示履歷信息的表的例子。在履歷信息中,與時(shí)刻對(duì)應(yīng)地記載有動(dòng)作狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài)、信息表現(xiàn)和反饋。
進(jìn)而,也可以作為表預(yù)先保有全部環(huán)境和用戶狀態(tài)的組合,并對(duì)產(chǎn)生頻度進(jìn)行計(jì)數(shù)。圖13表示該情況下的產(chǎn)生頻度的表的一個(gè)例子。在產(chǎn)生頻度表中,與索引對(duì)應(yīng)地記載有動(dòng)作狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài)、信息表現(xiàn)索引和產(chǎn)生頻度。
(模型的更新處理)接著,說明模型的更新處理。
與是否進(jìn)行了信息通知無關(guān)地,為了使用所得到的來自用戶的反饋信息等,提高模型的精度,而進(jìn)行模型的更新。即,可以通過練習(xí)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)離線的初始教師數(shù)據(jù),但它們只不過是用于練習(xí)的參考數(shù)據(jù),所以由此生成的模型也并不是初始模型。因此,必須通過本信息通知系統(tǒng)的利用,來提高模型的精度。由用戶狀態(tài)模型更新部件115實(shí)現(xiàn)該處理。
用戶狀態(tài)模型更新部件115根據(jù)在信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116中積蓄的數(shù)據(jù),求出各要素間的概率變量,進(jìn)行模型構(gòu)造的更新。例如,用戶狀態(tài)模型更新部件115在每次向信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116追加新的信息時(shí),或者在每次積蓄一定數(shù)的新信息時(shí),都進(jìn)行模型構(gòu)造的更新。在實(shí)現(xiàn)時(shí),通過與根據(jù)練習(xí)數(shù)據(jù)作成模型時(shí)一樣的處理來實(shí)現(xiàn)。
另外,用戶狀態(tài)模型更新部件115也可以根據(jù)在信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116中積蓄的數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)地變更(學(xué)習(xí))狀態(tài)要素間的關(guān)系的全體構(gòu)造。
如上所述那樣,根據(jù)信息通知和與其對(duì)應(yīng)的來自用戶的明確或不明確的反饋信息,能夠動(dòng)態(tài)地更新上述貝斯網(wǎng)絡(luò),能夠更新用戶狀態(tài)模型。因此,能夠?qū)Ω饔脩暨M(jìn)行對(duì)應(yīng)(personalization)。
但是,只是依照通知執(zhí)行部件126的判斷來實(shí)現(xiàn)適當(dāng)?shù)男畔⑼ㄖ?,還難以取得構(gòu)成用戶狀態(tài)模型的要素的全部能夠取得的組合的履歷信息。因此,難以正確地導(dǎo)出上述那樣的要素間的因果關(guān)系和求出更適當(dāng)?shù)哪P蜆?gòu)造,作為結(jié)果,必須提高模型自身的表現(xiàn)精度。
因此,以積極地提高用戶狀態(tài)模型的表現(xiàn)能力的精度為目的,要在產(chǎn)生了過去產(chǎn)生過的組合以外的組合的情況下,積極地進(jìn)行信息通知。具體地說,通過由模型精度提高用通知控制部件118對(duì)管理過去的信息通知履歷的信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116進(jìn)行查詢,來檢測(cè)出產(chǎn)生頻度少的組合狀態(tài)。然后,通過監(jiān)視從環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142輸入的環(huán)境用戶狀態(tài)信息,在產(chǎn)生了該組合的情況下,向通知執(zhí)行部件126通知信息通知的委托。
即,對(duì)過去觀測(cè)到的各狀態(tài)要素的組合進(jìn)行管理,并進(jìn)行控制使得積極地產(chǎn)生頻度少的組合事項(xiàng)。通過這樣,能夠構(gòu)筑更高精度的要素間關(guān)系構(gòu)造。
以下,與上述2個(gè)處理,即查詢型處理和事件型處理相區(qū)別地,將本通知處理稱為“狀態(tài)組合事件型信息通知處理”。
另一方面,模型精度提高用通知控制部件118定期地從信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116獲得產(chǎn)生頻度低的組合索引信息。然后,與來自環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142的信息進(jìn)行對(duì)照處理,在一致的情況下,向通知執(zhí)行部件126發(fā)送添加了其信息表現(xiàn)索引信息的信息通知委托。
參考圖14說明以上的模型精度提高用通知控制部件118的處理。
最初,模型精度提高用通知控制部件118從信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116獲得產(chǎn)生頻度低的組合索引信息(步驟S1402)。
接著,模型精度提高用通知控制部件118從環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142獲得環(huán)境用戶狀態(tài)信息(步驟S1404)。
接著,進(jìn)行所獲得的環(huán)境用戶狀態(tài)信息、產(chǎn)生頻度低的組合索引信息的對(duì)照處理(步驟S1406)。
在環(huán)境用戶狀態(tài)信息和產(chǎn)生頻度低的組合索引信息不一致的情況下(步驟S1506,YES),模型精度提高用通知控制部件118判斷環(huán)境用戶狀態(tài)信息中是否有結(jié)束命令信號(hào)(步驟S1408)。在有結(jié)束命令信號(hào)的情況下(步驟S1408,YES),結(jié)束。另一方面,在沒有結(jié)束命令信號(hào)的情況下(步驟S1408,NO),返回到步驟S1404。
另一方面,在環(huán)境用戶狀態(tài)信息和產(chǎn)生頻度低的組合索引信息一致的情況下(步驟S1406,NO),模型精度提高用通知控制部件118發(fā)出信息通知委托(步驟S1410)。接著,模型精度提高用通知控制部件118判斷在環(huán)境用戶狀態(tài)信息中是否有結(jié)束命令信號(hào)(步驟S1412)。在有結(jié)束命令信號(hào)的情況下(步驟S1412,YES),結(jié)束。另一方面,在沒有結(jié)束命令信號(hào)的情況下(步驟S1412,NO),返回到步驟S1402。
接著,參考圖15說明狀態(tài)組合事件型信息通知處理。
傳感器信息接收部件144周期地從傳感部件150收集傳感器信息(步驟S1502),并輸入到環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142。環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142作成表示環(huán)境和用戶的狀態(tài)的環(huán)境用戶狀態(tài)信息,并將作成的環(huán)境用戶狀態(tài)信息輸入到模型精度提高用通知控制部件118(步驟S1504)。
另一方面,服務(wù)提供者或信息接收用戶自身隨時(shí)地向通知信息接收部件122輸入向信息接收用戶通知的信息的內(nèi)容(步驟S1506)。通知信息接收部件122將輸入的信息的內(nèi)容輸入到通知信息積蓄部件124。
在此,模型精度提高用通知控制部件118定期地從信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116獲得產(chǎn)生頻度低的組合索引信息并設(shè)置(步驟S1508)。另外,模型精度提高用通知控制部件118對(duì)從環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142輸入的環(huán)境用戶狀態(tài)信息和產(chǎn)生頻度低的組合索引信息進(jìn)行對(duì)照,判斷是否一致。
在環(huán)境用戶狀態(tài)信息和產(chǎn)生頻度低的組合索引信息一致的情況下,模型精度提高用通知控制部件118向通知執(zhí)行部件126發(fā)送附加了信息表現(xiàn)索引信息的信息通知委托(步驟S1510)。
通知執(zhí)行部件126向通知信息顯示控制部件134發(fā)送通知信息內(nèi)容和信息表現(xiàn)索引(步驟S1512),通知信息顯示控制部件134根據(jù)信息表現(xiàn)索引所示的顯示方法,顯示信息內(nèi)容(步驟S1514)。在信息顯示后(步驟S1516),反饋信息收集部件132從接收到信息的用戶收集反饋的互動(dòng)信息(步驟S1518),并作為反饋信息輸入到信息通知狀態(tài)履歷積蓄部件116(步驟S1520)。通過這樣,能夠積極地提高用戶狀態(tài)模型的表現(xiàn)能力的精度。
接著,說明傳感部件150和環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件140。
最初,說明傳感部件150。
傳感部件150是指加速度傳感器、振動(dòng)傳感器、麥克風(fēng)、照相機(jī)等各種傳感器、計(jì)算機(jī)、便攜電話等終端等的具有獲得并輸出表示用戶和環(huán)境的狀態(tài)的信息的功能的所有部件。當(dāng)然,也有在同一信息顯示終端上配置有用戶界面部件130和傳感部件150的情況。傳感部件150所獲得的信息被通知給傳感器信息接收部件144。
另一方面,傳感器信息接收部件144將由傳感部件150接收到的信息輸入到環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142。
環(huán)境用戶狀態(tài)生成部件142通過與信息的種類對(duì)應(yīng)地進(jìn)行前處理和規(guī)格化處理,來除去某種程度的變動(dòng)和噪聲。然后,通過從這些信息進(jìn)行特征抽出,來作成特征向量,通過進(jìn)行分類等識(shí)別處理,來生成有意義的信息。這些處理根據(jù)對(duì)象數(shù)據(jù)和希望識(shí)別的對(duì)象而不同。例如,對(duì)于構(gòu)成上述網(wǎng)絡(luò)的用戶動(dòng)作狀態(tài),例如將安裝在用戶上的可佩帶加速度傳感器的信息劃分為某固定的時(shí)間窗口而進(jìn)行特征抽出。通過這樣,能夠以時(shí)刻為單位作成“停止”、“正在行走”、“正在跑步”等狀態(tài)信息。
將這些環(huán)境用戶狀態(tài)信息輸入到環(huán)境用戶狀態(tài)積蓄部件146,與時(shí)刻信息一起進(jìn)行積蓄和管理。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,能夠?qū)崿F(xiàn)掌握在現(xiàn)實(shí)世界中生活的用戶的狀況,特別能夠一邊將用戶的任務(wù)中斷性抑制為較低一邊將信息的認(rèn)知性保持為高的信息通知。任務(wù)中斷性、信息認(rèn)知性的2個(gè)要素由于是不能直接觀測(cè)的人的內(nèi)部狀態(tài),所以導(dǎo)入對(duì)兩個(gè)要素有影響的可觀測(cè)要素,通過動(dòng)態(tài)地保持、管理這些多個(gè)要素間的關(guān)系構(gòu)造,能夠進(jìn)行與狀況對(duì)應(yīng)的適當(dāng)?shù)臓顟B(tài)管理,并能夠根據(jù)該狀態(tài),進(jìn)行適當(dāng)?shù)男畔⑼ㄖ?br>
另外,作為人的內(nèi)部狀態(tài)要素,能夠一邊動(dòng)態(tài)地推測(cè)基于通知的“信息的認(rèn)知狀態(tài)”和“任務(wù)的中斷度”一邊控制通知方法。另外,還能夠一邊循環(huán)進(jìn)行通知一邊動(dòng)態(tài)地學(xué)習(xí)和更新這些要素間的關(guān)系的狀態(tài)。
(用于信息再通知的結(jié)構(gòu))在本發(fā)明中,在執(zhí)行信息再通知的基礎(chǔ)上,考慮到用戶的信息認(rèn)知度的用戶狀態(tài)地判斷是否進(jìn)行再通知,進(jìn)行再通知控制。具體地說,針對(duì)在存在各種信息顯示終端的現(xiàn)實(shí)世界中生活的用戶、擁有信息顯示終端的用戶,不必須進(jìn)行明確的用戶互動(dòng),而推測(cè)用戶的信息接收狀態(tài),判斷是否接收到,在判斷為沒有接收到的情況下,進(jìn)行再次通知。在此,“信息認(rèn)知度”是指用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度。該要素是在人的信息處理過程中比較低位的要素,對(duì)信息內(nèi)容的依存度小。由此,在現(xiàn)有的用戶主導(dǎo)(要求)型的信息通知中沒有產(chǎn)生的Proactive或Push型信息通知中,通過根據(jù)任意的狀態(tài)檢測(cè)接收失敗的信息,并向用戶進(jìn)行再次通知,而能夠避免信息接收的損失。
具體地說,考慮到通知了信息時(shí)的用戶狀態(tài),例如信息顯示終端上的用戶注視狀態(tài)、信息終端上的任務(wù)、用戶的任務(wù)熟悉度、用戶動(dòng)作狀態(tài)、信息內(nèi)容(信息緊急度、信息量)、信息認(rèn)知速度、通知后的狀態(tài)變化、應(yīng)用程序變化等,來推測(cè)用戶的信息接收狀態(tài)。另外,本發(fā)明的作為終端裝置的用戶終端包含能夠提示信息的任意的信息通知裝置,例如顯示型裝置。作為信息通知裝置,包含桌面型PC、電視、電子廣告牌、信息窗口、便攜型PC、PDA、手提終端、便攜電話機(jī)、手表、將來的便攜式顯示器等。
(信息再通知系統(tǒng)的結(jié)構(gòu))圖16是表示本實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)例子的框圖。在該圖中,本實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)10由控制再通知的通知控制服務(wù)器1000、用戶接收并參考通知信息的用戶終端200、向用戶發(fā)送通知信息的信息提供者300構(gòu)成。
(通知控制服務(wù)器的結(jié)構(gòu))通知控制服務(wù)器1000由以下部分構(gòu)成推測(cè)與信息再通知有關(guān)的用戶狀態(tài),判斷是否進(jìn)行再通知,并與判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地進(jìn)行再通知委托的再通知控制部件1200;與再通知控制部件1200連接,并進(jìn)行通知控制的服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400;與再通知控制部件1200連接,取得并管理用戶狀態(tài)的環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160。
通知控制服務(wù)器1000內(nèi)的再通知控制部件1200由以下部分構(gòu)成推測(cè)用戶的狀態(tài),判斷是否進(jìn)行信息的再通知的再通知判斷部件1220;根據(jù)再通知判斷部件1220的再通知判斷結(jié)果信息S101,發(fā)送用于再通知已通知信息的通知信息再積蓄委托S102的再通知委托部件1300;積蓄信息通知委托S103的已通知信息積蓄部件1320。
(再通知判斷部件1220)再通知判斷部件1220由以下部分構(gòu)成進(jìn)行是否進(jìn)行再通知的判斷的再通知決定部件1240;推測(cè)用戶的狀態(tài)的信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260;積蓄期待信息認(rèn)知量的期待信息認(rèn)知量積蓄部件128。
(再通知決定部件1240)再通知判斷部件1220內(nèi)的再通知決定部件1240與從用戶終端200輸入的提示控制信息S104對(duì)應(yīng)地,向信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260輸出信息認(rèn)知度推測(cè)委托S105。在此,提示控制信息S104由從通知控制服務(wù)器1000發(fā)送并向用戶提示的通知信息(即已通知信息)的標(biāo)識(shí)符、表示向用戶通知已通知信息的時(shí)刻的時(shí)刻信息等構(gòu)成。另外,信息認(rèn)知度推測(cè)委托S105由已通知信息的標(biāo)識(shí)符、向用戶通知已通知信息的時(shí)刻(即提示時(shí)刻)的信息等構(gòu)成。然后,再通知決定部件1240根據(jù)從信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260回送的信息認(rèn)知度信息S106,計(jì)算出期待信息認(rèn)知量。期待信息認(rèn)知量是推測(cè)為由用戶認(rèn)知了已通知信息的信息量。將在后面說明該期待信息認(rèn)知量。
進(jìn)而,再通知決定部件1240向已通知信息積蓄部件1320輸出已通知信息長(zhǎng)度取得委托S107,并取得由與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的信息的信息長(zhǎng)度和關(guān)聯(lián)的元信息構(gòu)成的應(yīng)答S108。另外,再通知決定部件1240向期待信息認(rèn)知量積蓄部件128輸出用于取得過去通知時(shí)的期待信息認(rèn)知量(以下稱為前期待信息認(rèn)知量)的前期待信息認(rèn)知量取得委托S109,并取得包含在與之對(duì)應(yīng)的前期待信息認(rèn)知量取得委托應(yīng)答S110中的與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的信息的前期待信息認(rèn)知量。
然后,再通知決定部件1240對(duì)先計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量、考慮了過去的前期待信息認(rèn)知量的期待信息認(rèn)知量、已通知信息的信息長(zhǎng)度和已通知信息的元信息(重要度信息等)進(jìn)行比較。通過對(duì)它們進(jìn)行比較,再通知決定部件1240判斷是否進(jìn)行再通知,并向再通知委托部件1300輸出再通知判斷結(jié)果信息S101。再通知判斷結(jié)果信息S101由以下部分構(gòu)成在進(jìn)行再通知的情況下為“1”,在不進(jìn)行再通知的情況下為“0”的決定再次通知的判斷信息;已通知信息的標(biāo)識(shí)符。將在后面詳細(xì)進(jìn)行說明。
進(jìn)而,再通知決定部件1240在上述判斷后,向期待信息認(rèn)知量積蓄部件128輸出期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111。在再通知的情況下,該期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111包含新計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量、已通知信息的標(biāo)識(shí)符。另一方面,在不進(jìn)行再通知的情況下,期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111包含已通知信息的標(biāo)識(shí)符和具有“0”的值的期待信息認(rèn)知量。
(信息認(rèn)知度推測(cè)部件)在再通知判斷部件1220內(nèi)的信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260中,通過由信息認(rèn)知度信息S106、與該信息認(rèn)知度信息S106關(guān)聯(lián)的多個(gè)可觀測(cè)要素信息構(gòu)成的貝斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理。貝斯網(wǎng)絡(luò)是用圖(graph)構(gòu)造表現(xiàn)多個(gè)概率變量間的定性的依存關(guān)系,并用附加條件的概率表示各個(gè)變量間的定量關(guān)系的模型。將在后面說明貝斯網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)成它的可觀測(cè)要素信息。
信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260與從再通知決定部件1240輸入的信息認(rèn)知度推測(cè)委托對(duì)應(yīng)地推測(cè)信息認(rèn)知度信息,并向再通知決定部件1240回送信息認(rèn)知度。在進(jìn)行信息認(rèn)知度的推測(cè)時(shí)。信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260向環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160輸出環(huán)境用戶狀態(tài)信息取得委托S119。環(huán)境用戶狀態(tài)信息取得委托S119包含所取得的對(duì)象的可觀測(cè)要素信息的標(biāo)識(shí)符、提示了已通知信息的提示時(shí)刻信息。另一方面,作為環(huán)境用戶狀態(tài)信息取得委托S119的返回值,從環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160向信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260輸入環(huán)境用戶狀態(tài)信息S120,并通過上述貝斯網(wǎng)絡(luò)的推測(cè)方法,推測(cè)信息認(rèn)知度信息。
(期待信息認(rèn)知量積蓄部件)再通知判斷部件1220內(nèi)的期待信息認(rèn)知量積蓄部件128從再通知決定部件1240輸入前期待信息認(rèn)知量取得委托,檢索在內(nèi)部是否積蓄有與包含在本委托中的已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的期待信息認(rèn)知量。在已積蓄了的情況下,向前期待信息認(rèn)知量信息的再通知決定部件1240回送期待信息認(rèn)知量信息,在沒有積蓄的情況下,回送“0”。
另一方面,在再通知決定部件1240的再通知判斷后,向期待信息認(rèn)知量積蓄部件128輸入期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111。如上所述,在進(jìn)行再通知的情況下,期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111包含已通知信息的標(biāo)識(shí)符、為了判斷而計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量,并將它們積蓄在期待信息認(rèn)知量積蓄部件128中。另外,在不進(jìn)行再通知的情況下,期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111包含已通知信息的標(biāo)識(shí)符、“0”的期待信息認(rèn)知量,并根據(jù)已通知信息的標(biāo)識(shí)符,檢索在期待信息認(rèn)知量積蓄部件128中是否已經(jīng)積蓄了期待信息認(rèn)知量信息。然后,在期待信息認(rèn)知量積蓄部件128中已經(jīng)積蓄了的情況下,刪除該期待信息認(rèn)知量信息。
再通知委托部件1300在從再通知決定部件1240輸入的再通知判斷結(jié)果信息是“1”的情況下,向已通知信息積蓄部件1320輸出已通知信息取得刪除委托S112。已通知信息取得刪除委托S112包含表示是取得還是刪除的標(biāo)志信息(在該情況下為“1”)、已通知信息的標(biāo)識(shí)符。然后,如果從已通知信息積蓄部件1320向再通知委托部件1300輸入了與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的已通知信息S113,則再通知委托部件1300向服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400輸出通知信息再積蓄委托S102。該通知信息再積蓄委托S102包含已通知信息。另一方面,在從再通知決定部件1240輸入的再通知判斷結(jié)果信息為“0”的情況下,同樣向已通知信息積蓄部件1320輸出已通知信息取得刪除委托。已通知信息取得刪除委托信息包含表示是取得還是刪除的標(biāo)志信息(在該情況下為“0”)、不進(jìn)行再通知的已通知信息的標(biāo)識(shí)符。
如果服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400內(nèi)的服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向用戶終端200輸出信息通知委托S103,則從服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向已通知信息積蓄部件1320輸入已通知信息積蓄委托S114。輸入到已通知信息積蓄部件1320的已通知信息積蓄委托S114包含已通知信息及其標(biāo)識(shí)符、已通知信息的信息長(zhǎng)度。已通知信息積蓄部件1320如果輸入了已通知信息積蓄委托S114,則積蓄并管理已通知信息、已通知信息的標(biāo)識(shí)符、已通知信息的信息長(zhǎng)度和其元信息。另一方面,向已通知信息積蓄部件1320輸入來自再通知決定部件1240的已通知信息長(zhǎng)度取得委托S107,作為應(yīng)答S108回送已通知信息的信息長(zhǎng)度和其元信息。
另外,向已通知信息積蓄部件1320輸入來自再通知委托部件1300的已通知信息取得刪除委托S112。已通知信息積蓄部件1320在包含在已通知信息取得刪除委托S112中的表示是取得還是刪除的標(biāo)志信息為“1”的情況下,回送包含在該委托S112中的與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的已通知信息S113。另一方面,在表示是取得還是刪除的標(biāo)志信息為“0”的情況下,從內(nèi)部刪除包含在該委托S112中的與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的已通知信息。
(環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件)環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160從設(shè)置在用戶終端200上的狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a和設(shè)置在用戶終端200以外的狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b,取得收集信息S115a、S115b。該收集信息S115a、S115b包含傳感信息,例如作為傳感器的輸出的傳感器信息、互動(dòng)信息。接收到收集信息S115a、S115b的環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160通過對(duì)這些信息進(jìn)行變換或者解釋,來生成在信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260中使用的要素信息。例如,環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160對(duì)接收到的傳感信息進(jìn)行前處理、規(guī)格化處理、特征抽出處理以及分類等識(shí)別處理。另外,環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160通過對(duì)傳感器信息進(jìn)行處理而作成環(huán)境狀態(tài)信息,通過對(duì)互動(dòng)信息進(jìn)行處理而作成用戶信息,并作成環(huán)境用戶狀態(tài)信息。
(服務(wù)器側(cè)通知控制部件)服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400由以下部分構(gòu)成接收并積蓄來自信息提供者300的通知信息委托信息的通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420;向用戶終端200內(nèi)的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202輸出存在于通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420中的通知候補(bǔ)信息的服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440。
(通知候補(bǔ)信息積蓄部件)通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420接收來自信息提供者300的通知委托S116。該通知委托S116被賦予了應(yīng)該向用戶終端200通知的通知信息、信息量、到有效時(shí)間為止的剩余時(shí)間、發(fā)送者信息的加權(quán)信息等元信息。通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420向各通知信息分別賦予標(biāo)識(shí)符并積蓄。作為接收到的通知信息的積蓄順序,可以利用接收順序、到有效時(shí)間為止的剩余時(shí)間、基于用戶喜好的加權(quán)、基于發(fā)送者信息的加權(quán)等。
通知委托S116的接收方法包含電子郵件、電子新聞、基于郵件雜志等的接收、基于付費(fèi)服務(wù)的發(fā)送、廣播的文字播放、WWW內(nèi)容、基于直接信息的接收。另外,通知信息還包含用戶自身登記了的日程安排、To-Do列表等。另外,作為信息的種類可以列舉新聞(例如政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、體育、天氣)、電影信息、美食信息、交通信息、電視節(jié)目、股價(jià)信息、氣候、運(yùn)勢(shì)、事件信息、學(xué)習(xí)信息(英語單詞暗記服務(wù))、來自熟人的電子郵件、來自公司的聯(lián)絡(luò)、災(zāi)害等的緊急聯(lián)絡(luò)、廣告、募捐服務(wù)、丟失物品服務(wù)、被盜物品服務(wù)、健康促進(jìn)信息、末班車信息等。
通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420如果接收到來自再通知委托部件1300的通知信息再積蓄委托S102,則積蓄該委托了的信息。進(jìn)而,通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420如果輸入了來自服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440的積蓄通知候補(bǔ)信息取得委托S117,則作為其應(yīng)答S118輸出通知候補(bǔ)信息等。
由這樣的結(jié)構(gòu)構(gòu)成的通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420對(duì)從信息提供者300接收到的通知委托S116的內(nèi)容進(jìn)行積蓄和管理。在該積蓄時(shí),分別向包含在通知委托中的通知信息付與唯一的標(biāo)識(shí)符,并根據(jù)各信息接收的順序?qū)⑼ㄖ蜓a(bǔ)信息積蓄在等待通知信息緩存器中。另外,也可以根據(jù)通知候補(bǔ)信息的內(nèi)容,例如重要度、緊急度、發(fā)送者決定順序并進(jìn)行積蓄。另外,通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420與作為來自服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440的查詢的積蓄通知候補(bǔ)信息取得委托S117對(duì)應(yīng)地,回送積蓄了的通知候補(bǔ)信息、信息數(shù)。
(服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件)服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420輸出積蓄通知候補(bǔ)信息取得委托S117,并作為應(yīng)答S118取得通知候補(bǔ)信息。然后,作為信息通知委托S103,服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向用戶終端200內(nèi)的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202發(fā)送通知候補(bǔ)信息。另外,服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向已通知信息積蓄部件1320發(fā)送已通知信息積蓄委托S114。在已通知信息積蓄委托S114中包含已通知信息、其標(biāo)識(shí)符、從信息提供者300接收到的信息長(zhǎng)度、到有效時(shí)間為止的剩余時(shí)間、基于發(fā)送者信息的加權(quán)信息等元信息。
由這樣的結(jié)構(gòu)構(gòu)成的服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440判斷在通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420中是否存在(積蓄了)應(yīng)該通知的候補(bǔ)信息,在存在通知候補(bǔ)信息的情況下,將其通知用戶終端200。在此,服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440根據(jù)將信息登記到通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420的等待通知信息緩存器中的順序,將通知候補(bǔ)信息包含在信息通知委托S103中,而發(fā)送到用戶終端200內(nèi)的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202。
進(jìn)而,服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440將包含在信息通知委托S103中的通知候補(bǔ)信息作為已通知信息包含在已通知信息積蓄委托S114中,發(fā)送到已通知信息積蓄部件1320。已通知信息積蓄部件1320將從服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440取得的已通知信息積蓄在內(nèi)部。
(用戶終端)用戶終端200由以下部分構(gòu)成從服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440接收信息通知委托S103,向用戶提示通知候補(bǔ)信息的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202;向再通知決定部件1240發(fā)送提示控制信息S104的信息提示管理部件204;收集為了在環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160中作成環(huán)境用戶狀態(tài)信息而使用的信息并發(fā)送的狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a。
用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202如果接收到來自服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440的信息通知委托S103,則為了向作為本終端的用戶的信息接收者400提示包含在信息通知委托S103中的通知候補(bǔ)信息,而從用戶終端200向外部輸出。在該情況下,例如通過用戶終端上的顯示器提示文字或圖像信息等視覺信息,通過揚(yáng)聲器提示聲音信息等聽覺信息,通過具有知覺接口的設(shè)備(例如振動(dòng)器)提示知覺信息。
然后,用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202在向信息接收者400提示通知候補(bǔ)信息的同時(shí),向信息提示管理部件204輸出提示事件信息S121。在提示事件信息S121中包含通知信息的標(biāo)識(shí)符和提示時(shí)刻信息。
信息提示管理部件204根據(jù)來自用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202的通知事件信息,在通知信息的提示后或結(jié)束了提示后,向再通知決定部件1240輸出提示控制信息。在此,提示控制信息S104包含表示提示開始(“1”)或提示結(jié)束(“0”)的標(biāo)志信息、已通知信息的標(biāo)識(shí)符和表示已通知信息的提示開始或提示結(jié)束時(shí)刻的時(shí)刻信息。另外,通過從在用戶終端200中使用的OS(操作系統(tǒng))取得,來獲得時(shí)刻信息。
說明由以上結(jié)構(gòu)構(gòu)成的用戶終端200的動(dòng)作。
用戶終端200內(nèi)的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202使用從服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440接收到的信息通知委托,實(shí)際向信息終端外部輸出設(shè)備提示信息。用戶終端具有能夠顯示通知信息的用戶界面能力,控制顯示位置、大小、文字提示方法、信息的更新頻度(速度)。用戶界面能夠由用戶調(diào)節(jié)信息通知的定時(shí)和表現(xiàn)方法。進(jìn)而,用戶界面能夠接收來自信息接收者,即用戶的互動(dòng)。例如,用戶終端200能夠如圖17(a)所示那樣在畫面全體上顯示信息,或者如該圖(b)所示那樣在畫面下部顯示信息。
在用戶終端200上設(shè)置使得在上下左右上滾動(dòng)等的能夠變更顯示位置和大小的按鍵、能夠變更顯示更新頻度(速度)的按鍵、停止顯示自身的按鍵等,能夠進(jìn)行與用戶的喜好對(duì)應(yīng)的顯示。另外,也可以通過點(diǎn)擊并指定信息自身,來對(duì)連接信息進(jìn)行訪問。
狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a、206b是指加速度傳感器、振動(dòng)傳感器、麥克風(fēng)、照相機(jī)等各種傳感器、計(jì)算機(jī)、便攜電話等終端等的具有獲得并輸出表示用戶或環(huán)境的狀態(tài)的信息的功能的所有設(shè)備。進(jìn)而,在信息提示管理部件204上的顯示速度調(diào)整操作、顯示大小調(diào)整操作的基礎(chǔ)上,還包含原始任務(wù)執(zhí)行速度,并測(cè)量該任務(wù)執(zhí)行速度。另外,同時(shí)還測(cè)量到各種應(yīng)用程序開始為止的按鍵操作的速度、郵件編輯時(shí)的文字輸入速度、Web參照時(shí)的瀏覽速度等,取得不明確的反饋信息,例如在信息通知時(shí)已經(jīng)由用戶進(jìn)行了的信息顯示終端上的任務(wù)速度的變化。
(狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件)設(shè)置在用戶終端200上的狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a周期地或與事件對(duì)應(yīng)地,收集為了在環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160中作成環(huán)境用戶狀態(tài)信息而使用的信息,并作為收集信息S115a輸出到環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160。分別向該收集信息S115a付與時(shí)刻信息。
另外,狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b設(shè)置在用戶終端200以外。例如作為用戶的信息接收者400與用戶終端200不同地安裝的傳感器、設(shè)置在用戶所在的位置周圍的墻壁等上的傳感器與狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b對(duì)應(yīng)。
即,基于狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a的收集信息S115a和基于狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b的收集信息S115b包含從嵌入到用戶所使用的信息顯示終端或環(huán)境中的設(shè)備等的所有設(shè)備輸出的信息。例如,收集信息S115a和S115b包含用戶的信息顯示終端上的互動(dòng)信息、安裝在用戶終端200上的加速度傳感器的傳感信息等。
(再通知控制系統(tǒng)的動(dòng)作)接著,參考圖18,說明本實(shí)施例的再通知控制系統(tǒng)的動(dòng)作。該圖是表示在圖16中的信息再通知系統(tǒng)10中進(jìn)行再通知的步驟的時(shí)序圖。
在該圖中,始終由狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a周期地收集能夠由用戶終端200收集的基于信息接收者400的互動(dòng)信息、應(yīng)用程序狀態(tài)信息、OS信息。作為收集信息S115a,與時(shí)刻信息同時(shí)地將該周期地收集到的信息通知環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160。同樣地,由未圖示的狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b收集來自安裝在用戶終端上的傳感器的信息,并作為收集信息S115b與時(shí)刻信息同時(shí)通知環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160。
首先,信息提供者300向服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400內(nèi)的通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420發(fā)送通知委托S116。在此,通知委托S116包含通知信息的內(nèi)容(即通知信息內(nèi)容(contents))。進(jìn)而,通知委托S116也可以還包含與通知信息有關(guān)的元信息,例如信息長(zhǎng)度、重要度、有效時(shí)間。
如果通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420接收到該通知委托S116,則向包含在通知委托S116中的通知信息賦予唯一的標(biāo)識(shí)符,并作為通知候補(bǔ)信息積蓄。然后,如果從服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420輸入積蓄通知候補(bǔ)信息取得委托S117,則作為其應(yīng)答S118,向服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440輸入通知候補(bǔ)信息。
服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400內(nèi)的服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440將同一服務(wù)器側(cè)通知控制部件1400內(nèi)的通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420內(nèi)的通知候補(bǔ)信息作為信息通知委托S103,通知用戶終端200內(nèi)的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202。
進(jìn)而,服務(wù)器側(cè)通知執(zhí)行部件1440向再通知控制部件1200內(nèi)的已通知信息積蓄部件1320發(fā)送已通知信息積蓄委托S114。在此,已通知信息積蓄委托S114包含通知候補(bǔ)信息及其標(biāo)識(shí)符。
用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202如果接收到信息通知委托S103,則向外部輸出包含在其中的通知候補(bǔ)信息,向信息接收者400提示。另外,用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202向信息提示管理部件204發(fā)送提示事件信息S121。
以上是通知控制的動(dòng)作。
接著,說明與再通知控制有關(guān)的動(dòng)作。
信息提示管理部件204在信息提示后,作為提示控制信息S104,向再通知控制部件1200內(nèi)的再通知決定部件1240通知表示提示開始的標(biāo)志信息(=1)、已通知信息的標(biāo)識(shí)符、與提示的時(shí)刻有關(guān)的提示時(shí)刻信息。
如果再通知決定部件1240接收到提示控制信息S104,則根據(jù)提示控制信息內(nèi)的表示是提示開始還是結(jié)束的標(biāo)志信息為“1”時(shí)的該信息,向信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260發(fā)送信息認(rèn)知度推測(cè)委托S105。在此,信息認(rèn)知度推測(cè)委托S105包含表示在用戶終端200上提示了已通知信息的時(shí)刻的提示時(shí)刻信息。
如果信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260接收到信息認(rèn)知度推測(cè)委托,則向環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160發(fā)送環(huán)境用戶狀態(tài)信息取得委托S119。在此,環(huán)境用戶狀態(tài)信息取得委托S119包含由再通知決定部件1240接收到的提示時(shí)刻信息、在內(nèi)部管理的貝斯網(wǎng)絡(luò)的可觀測(cè)要素信息的多個(gè)標(biāo)識(shí)符。
如果信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260從環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160接收到環(huán)境用戶狀態(tài)信息S120,則根據(jù)這些信息通過概率推論計(jì)算而計(jì)算出信息認(rèn)知度,并作為信息認(rèn)知度信息S106向再通知決定部件1240回送該計(jì)算結(jié)果。
另一方面,再通知決定部件1240向已通知信息積蓄部件1320發(fā)送已通知信息長(zhǎng)度取得委托S107。在此,已通知信息長(zhǎng)度取得委托S107包含在提示事件信息中包含的已通知信息的標(biāo)識(shí)符。
如果已通知信息積蓄部件1320接收到已通知信息長(zhǎng)度取得委托S107,則根據(jù)已通知信息的標(biāo)識(shí)符,向再通知決定部件1240回送由已通知信息、其信息長(zhǎng)度和關(guān)聯(lián)的元信息構(gòu)成的應(yīng)答S108。
進(jìn)而,再通知決定部件1240向期待信息認(rèn)知量積蓄部件128發(fā)送前期待信息認(rèn)知量取得委托S109。在此,前期待信息認(rèn)知量取得委托S109包含已通知信息的標(biāo)識(shí)符。如果期待信息認(rèn)知量積蓄部件128接收到前期待信息認(rèn)知量取得委托S109,則根據(jù)已通知信息的標(biāo)識(shí)符,檢索是否已經(jīng)積蓄了期待信息認(rèn)知量,在積蓄了的情況下,作為前期待信息認(rèn)知量取得委托應(yīng)答S110向再通知決定部件124回送前期待信息認(rèn)知量。另一方面,在檢索的結(jié)果是沒有積蓄的情況下,作為前期待信息認(rèn)知量取得委托應(yīng)答S110回送作為“0”的前期待信息認(rèn)知量。
再通知決定部件1240如果分別從信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260接收到信息認(rèn)知度信息S106,從已通知信息積蓄部件1320接收到包含已通知信息的信息長(zhǎng)度及其元信息的應(yīng)答S108,從期待信息認(rèn)知量積蓄部件128作為包含前期待信息認(rèn)知量的前期待信息認(rèn)知量取得委托應(yīng)答S110接收到前期待信息認(rèn)知量,則通過對(duì)根據(jù)信息認(rèn)知度計(jì)算出的信息認(rèn)知量和已通知信息的信息長(zhǎng)度及其元信息進(jìn)行比較,判斷是否進(jìn)行再通知,作成再通知判斷結(jié)果。作為再通知判斷結(jié)果信息S101向再通知委托部件1300發(fā)送作成了的再通知判斷結(jié)果。在此,再通知判斷結(jié)果信息S101包含已通知信息的標(biāo)識(shí)符、是否進(jìn)行再通知的標(biāo)志。該標(biāo)志在進(jìn)行再通知的情況下為“1”,在不進(jìn)行的情況下為“0”。
另外,再通知決定部件1240在上述處理后,向期待信息認(rèn)知量積蓄部件128發(fā)送期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111。在此,期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111包含在進(jìn)行再通知的情況下具有正值的期待信息認(rèn)知量,并包含在不進(jìn)行再通知的情況下具有“0”值的期待信息認(rèn)知量。
如果期待信息認(rèn)知量積蓄部件128接收到期待信息認(rèn)知量積蓄刪除委托S111,則在期待信息認(rèn)知量為正的情況下,與已通知信息的標(biāo)識(shí)符一起積蓄期待信息認(rèn)知量,在不是的情況下,刪除與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的信息。
接著,如果再通知委托部件1300接收到再通知判斷結(jié)果S101,則向已通知信息積蓄部件1320發(fā)送已通知信息取得刪除委托S112。在此,已通知信息取得刪除委托S112包含已通知信息的標(biāo)識(shí)符和是否進(jìn)行之前的再通知的標(biāo)志。
如果已通知信息積蓄部件1320接收到已通知信息取得刪除委托S112,則在是否進(jìn)行再通知的標(biāo)志為“1”的情況下,向再通知委托部件1300回送與包含在已通知信息取得刪除委托S112中的已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的已通知信息,在不是的情況下,刪除與已通知信息的標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的積蓄信息。
在進(jìn)行再通知的情況下,再通知委托部件1300如果作為對(duì)已通知信息取得刪除委托S112的應(yīng)答接收到已通知信息S113,則向通知候補(bǔ)信息積蓄部件1420通知通知信息再積蓄委托S102。在此,通知信息再積蓄委托S102包含已通知信息及其標(biāo)識(shí)符。
以后,循環(huán)進(jìn)行以上處理。
(貝斯網(wǎng)絡(luò))接著,說明前面說明了的信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260的貝斯網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)成它的可觀測(cè)要素信息。
貝斯網(wǎng)絡(luò)不只是基于模型表現(xiàn)的可視化的容易性,還能夠使用與各問題領(lǐng)域有關(guān)的事前知識(shí)作為概率變量間的順序關(guān)系反映到模型構(gòu)造中。這樣,通過使用適用于各問題領(lǐng)域的貝斯網(wǎng)絡(luò),能夠預(yù)測(cè)在觀測(cè)到一部分變量時(shí)的其他變量的概率、對(duì)象概率變量為最大的狀態(tài),在這一點(diǎn)上與現(xiàn)有的圖形模型有很大不同。另外,在Heckerman,D。的文獻(xiàn)“A tutorial on learning with Bayesian networks”, ,Microsoft Reserch MSR-TR-95-06,Revised June 1996中,記載有貝斯網(wǎng)絡(luò)。
對(duì)于由信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260的與信息認(rèn)知度有關(guān)的多個(gè)可觀測(cè)要素信息構(gòu)成的貝斯網(wǎng)絡(luò),可以由狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a、206b取得作為通知時(shí)的人的內(nèi)部狀態(tài)要素的“信息認(rèn)知度”要素并由環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160作成(解釋),并且通過附加條件的概率表現(xiàn)來管理與前面的信息的認(rèn)知度要素有因果關(guān)系的“用戶特性”、“用戶狀態(tài)”、“任務(wù)狀態(tài)”等可規(guī)測(cè)狀態(tài)要素信息、決定通知時(shí)的信息的顯示方法的“信息表現(xiàn)”要素信息、作為通知后可觀測(cè)的要素的“應(yīng)答狀態(tài)”要素信息間的關(guān)系。具體地說,作為非觀測(cè)用戶狀態(tài)要素,即“信息認(rèn)知度”信息的原因要素,由“用戶特性”要素信息、“用戶狀態(tài)”要素信息、“任務(wù)狀態(tài)”要素信息的至少一個(gè)、“信息表現(xiàn)”要素信息構(gòu)成。進(jìn)而,成為“應(yīng)答狀態(tài)”要素信息成為“信息認(rèn)知度”的結(jié)果要素的因果網(wǎng)絡(luò)。
圖19示例了貝斯網(wǎng)絡(luò)的例子。該圖中的各要素間的箭頭所示的連接表示從要素轉(zhuǎn)移到要素的概率。其中,該圖中的各要素間的連接只是一個(gè)例子,與因果關(guān)系的強(qiáng)度對(duì)應(yīng)地動(dòng)態(tài)地變更。
接著,說明構(gòu)成貝斯網(wǎng)絡(luò)的要素。
“用戶特性”要素信息是與每一時(shí)刻都變化的“用戶狀態(tài)”不同的某種程度靜態(tài)的要素信息。例如,對(duì)于“利用終端或應(yīng)用程序的使用熟悉度”,有“熟悉度高”、“熟悉度中”、“熟悉度低”等離散變量值??梢愿鶕?jù)平均的任務(wù)處理,例如多個(gè)用戶的平均文字輸入速度、對(duì)象用戶的文字輸入速度比例,取得這些信息。
“用戶狀態(tài)”要素信息是表示用戶的狀態(tài)的要素信息,例如是動(dòng)作信息或?qū)Ξ嬅娴淖⒁暊顟B(tài)等。對(duì)于前者,例如有“目不轉(zhuǎn)睛地注視”、“正在行走”、“正在跑步”、“正在上樓梯”、“正在下樓梯”等離散變量值。作為取得這些狀態(tài)的方法,可以適用使用了外部照相機(jī)的圖像識(shí)別的方法、對(duì)來自可佩帶(wearable)傳感器的信息進(jìn)行分析的方法等。另一方面,對(duì)于后者,具有“正在注視著畫面”、“沒有注視畫面”等離散變量值。但是,對(duì)于“雖然看著信息顯示終端但什么也沒做”,無法從信息顯示終端上的OS或應(yīng)用程序狀態(tài)信息取得。因此,對(duì)于用戶的視線是否存在于信息顯示終端上,即注視狀態(tài),可以適用使用了外部照相機(jī)的圖像識(shí)別的方法、用戶佩帶頭戴式顯示器(HMDheadmount display)等的方法、對(duì)來自安裝在終端上的傳感器的信息進(jìn)行分析的方法等。
“任務(wù)狀態(tài)”要素信息是表示信息顯示終端上的用戶的作業(yè)狀態(tài)的要素信息。例如具有“什么也沒做”、“看著信息顯示終端但什么也沒做”、“Web瀏覽”、“正在編輯E-Mail”、“檢索辭典”、“查看圖像”、“設(shè)置終端”、“觀賞電影”、“參考文檔”等離散變量值。可以根據(jù)信息顯示終端上的OS(操作系統(tǒng))或者應(yīng)用程序狀態(tài)信息取得它們。
“信息表現(xiàn)”要素信息是表示信息顯示終端上的信息表現(xiàn)、顯示方法的要素信息。例如,表示文字、電影、動(dòng)畫等視頻媒體、音頻媒體、振動(dòng)媒體等媒體類型。另外,對(duì)于文字媒體,有顯示位置、大小、文字提示方法、信息的更新頻度(速度)的區(qū)別。
如圖17所示那樣,對(duì)于顯示位置、大小,例如有對(duì)畫面全體的顯示、對(duì)畫面下部、畫面橫部的顯示,對(duì)于提示方法,有水平方向和垂直方向的滾動(dòng)顯示、切換類型。另外,在滾動(dòng)和切換中,作為其頻度(速度)有高速顯示和低速顯示。在后述的用戶側(cè)通知執(zhí)行部件202中對(duì)它們進(jìn)行控制。
另一方面,對(duì)于“應(yīng)答信息”要素信息,是表示通知后所得到的信息的要素信息。不只是用戶的明確的互動(dòng)(用于參考通知信息的按鍵按下或郵件編輯器(mailer)的參考履歷等),還可以列舉與沒有進(jìn)行通知時(shí)相比的情況下的主任務(wù)的處理速度比例、主任務(wù)的操作失誤等。
在能夠得到作為以上那樣的可觀測(cè)狀態(tài)要素的“用戶特性”、“用戶狀態(tài)”、“任務(wù)狀態(tài)”和“應(yīng)答信息”要素的情況下,信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260根據(jù)由這些可觀測(cè)狀態(tài)要素、“信息認(rèn)知度”要素信息構(gòu)成的貝斯網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行概率計(jì)算。
在此,對(duì)于用于作成這些構(gòu)造模型的模型參數(shù)推測(cè)的學(xué)習(xí),必須事前通過離線(offline)進(jìn)行學(xué)習(xí)。另外,也可以在線(online)地學(xué)習(xí)。對(duì)于離線學(xué)習(xí),通過做出產(chǎn)生構(gòu)成模型的要素所能夠取得的離散變量值的全部組合的狀況,并觀測(cè)客觀信息來實(shí)現(xiàn)。使用例如AIC(Akaike’s information criterion)、MDL(Minimum descriptionlength)、BIC(Bayesian information criterion)來決定模型構(gòu)造。
另一方面,為了求出“信息認(rèn)知度”,通過根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,進(jìn)行概率推論來實(shí)現(xiàn)。作為算法,在沒有循環(huán)的網(wǎng)絡(luò)中,可以使用Polytree算法,對(duì)于有循環(huán)的網(wǎng)絡(luò),可以使用Junction Tree算法等推論算法,另外作為近似計(jì)算,可以利用Loopy Belief Propagation算法等。
如果如以上說明那樣,通過貝斯網(wǎng)絡(luò)管理信息認(rèn)知度,并推測(cè)信息認(rèn)知度的概率,則能夠推測(cè)無法直接觀測(cè)的人的信息認(rèn)知度。由于根據(jù)該推測(cè)結(jié)果,判斷是否進(jìn)行再通知,所以能夠適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行信息的再通知。
(期待信息認(rèn)知量的計(jì)算)接著,說明前面說明了的由再通知決定部件1240計(jì)算的期待信息認(rèn)知量的計(jì)算方法和判斷方法。
再通知決定部件1240根據(jù)包含在信息認(rèn)知度推測(cè)委托應(yīng)答中的信息認(rèn)知度的事后概率P(IA(m,k)),判斷是否應(yīng)該進(jìn)行再通知。在進(jìn)行判斷時(shí),將決定與信息認(rèn)知度的離散狀態(tài)值IA(m,k)對(duì)應(yīng)的信息認(rèn)知量的函數(shù)設(shè)置為Ψ(LA(m,k)),在作為T(m)計(jì)算成為現(xiàn)在判斷對(duì)象的已通知信息m的提示時(shí)間時(shí),求出期待信息認(rèn)知量EAI(Expected Awareness Information)。在此,Ψ(IA(m,k))是單位時(shí)間的認(rèn)知信息處理速度,單位例如為byte/sec,EAI(m)的單位為bytes。具體地說,將各離散狀態(tài)k的信息認(rèn)知量乘以成為狀態(tài)k的概率,并對(duì)所有k(K個(gè))取得總和,來進(jìn)行導(dǎo)出。如上所述可以用下式(17)表現(xiàn)。
EAI(m)=∑p(IA(m,k))×Ψ(IA(m,k))×T(m)公式(17)再通知決定部件1240對(duì)通過上式得到的EAI值、包含在已通知信息長(zhǎng)度取得委托應(yīng)答中的已通知信息m的信息長(zhǎng)度L(m)進(jìn)行比較。然后,在EAI<α×L(m)的情況下,判斷為進(jìn)行再通知,在不是的情況下,判斷為不進(jìn)行再通知。在此,α是控制閾值的參數(shù)。
具體如下。離散狀態(tài)K為“3”,定義高的概率(以下稱為高概率)、低的概率(以下稱為低概率)、它們的中間的概率(以下稱為中概率)的3種。例如,高概率為0.8,中概率為0.15,低概率為0.05。另外,對(duì)于單位時(shí)間的認(rèn)知信息處理速度Ψ(IA(m,k)),高概率為20文字/秒,中概率為10文字/秒,低概率為5文字/秒。在這樣的情況下,在1秒(T(m)=1)內(nèi)提示已通知信息m時(shí),如果依照公式(17)將它們相乘,則期待信息認(rèn)知量為0.8×20+0.15×10+0.05×5=17.75文字。
在此,與包含在已通知信息長(zhǎng)度取得委托應(yīng)答中的已通知信息的元信息中包含的重要度信息對(duì)應(yīng)地,在重要度高的情況下增大α的值,在不是的情況下,降低α的值,由此能夠容易地對(duì)重要的信息進(jìn)行再次通知。另外,通過預(yù)先輸入用戶側(cè)的設(shè)置方針,能夠進(jìn)行最優(yōu)的控制。
進(jìn)而,可以考慮到過去通知時(shí)的期待信息認(rèn)知量地計(jì)算EAI。具體地說,從包含在前期待信息認(rèn)知量取得委托應(yīng)答S110中的前期待信息認(rèn)知量,取得過去通知時(shí)的期待信息認(rèn)知量(即前期待信息認(rèn)知量),作為EAIprev如下這樣進(jìn)行計(jì)算。
EAI(m)=∑p(IA(m,k))×Ψ(IA(m,k))×T(m)+EAIprev(m)公式(18)另外,公式(18)中的“∑”是從k=1到k=K的總和。
如果采用上述公式(17),與新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否再次通知已通知信息,則能夠提高用戶認(rèn)知所通知的信息的可能性。但是,相反,也有針對(duì)已經(jīng)由用戶認(rèn)知的信息提高再次通知的可能性,使用戶反感的情況。
另一方面,如果采用公式(18),除了新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量以外,還與作為過去的期待認(rèn)知信息量的前期待信息認(rèn)知量對(duì)應(yīng)地判斷是否再次通知已通知信息,則能夠早期地使再通知信息的處理全體結(jié)束,不使用戶反感。但是,相反也可能降低用戶的認(rèn)知。
(總結(jié))接著,說明本實(shí)施例的再通知控制系統(tǒng)的作用和效果。在本實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)10中,將向用戶終端提示的提示事件作為觸發(fā),從再通知決定部件1240向信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260委托信息認(rèn)知度的計(jì)算,并通過利用根據(jù)其結(jié)果計(jì)算的期待信息認(rèn)知量、過去通知時(shí)的前期待信息認(rèn)知量,對(duì)該已通知信息的信息長(zhǎng)度進(jìn)行比較,來推測(cè)用戶是否識(shí)別出本信息,在判斷為完全沒有識(shí)別的情況下,實(shí)現(xiàn)再次通知。特別地根據(jù)本實(shí)施例,在通知了信息后,掌握進(jìn)行通知時(shí)的狀況,考慮到對(duì)通知的應(yīng)答,推測(cè)并判斷用戶是否認(rèn)知了通知信息,在沒有認(rèn)知的情況下進(jìn)行再通知,由此能夠避免信息損失造成的用戶不利。不只是作為信息接收者的一般的用戶,對(duì)于希望確實(shí)或者高效地通知信息的信息提供者,也實(shí)現(xiàn)了有效的通知控制。在實(shí)現(xiàn)過程中,通過導(dǎo)入信息認(rèn)知這樣的不能直接觀測(cè)的對(duì)人的內(nèi)部狀態(tài)要素有影響的可觀測(cè)要素,動(dòng)態(tài)地保持并管理這多個(gè)要素間的關(guān)系構(gòu)造,能夠進(jìn)行信息通知時(shí)和通知后的狀態(tài)管理,根據(jù)該狀態(tài),能夠判斷適當(dāng)?shù)男畔⒃偻ㄖ?br>
(變形例子)接著,說明本實(shí)施例的信息再通知系統(tǒng)10的變形例子。圖20表示變形的一個(gè)例子。即,相對(duì)于在圖16中經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)將通知控制服務(wù)器1000全體與用戶終端200連接起來,在圖20中,通知控制服務(wù)器1000的功能位于用戶終端200內(nèi)。如果采用這樣的結(jié)構(gòu),則不需要將通知控制服務(wù)器配置在網(wǎng)絡(luò)上。
進(jìn)而,圖21表示另一個(gè)變形例子。即,在圖20的結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)將狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b與用戶終端200內(nèi)的環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160連接。通過采用這樣的結(jié)構(gòu),不需要將通知控制服務(wù)器配置在網(wǎng)絡(luò)上,并且還能夠收集來自設(shè)置在用戶所在的位置周圍的墻壁等上的傳感器的信息,推測(cè)用戶是否識(shí)別出信息。
另外,在圖16的情況下,同時(shí)設(shè)置有狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a和狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206b,但也可以只設(shè)置這些狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件的任意一個(gè)。
(信息再通知方法)
但是,在上述信息再通知系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了以下這樣的信息再通知方法。即,是一種再次通知作為向用戶通知了的信息的已通知信息的信息再通知方法,包含推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別上述已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)步驟;根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷步驟,與上述判斷步驟的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。由此,能夠與用戶的信息認(rèn)知度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行信息的再通知。
另外,理想的是還包含取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得步驟,在上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟中,根據(jù)在上述環(huán)境狀態(tài)取得步驟中取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。由此,在向用戶通知了信息后,能夠根據(jù)通知時(shí)的用戶的狀態(tài)、用戶應(yīng)答等,判斷用戶的信息認(rèn)知度,并根據(jù)其結(jié)果進(jìn)行再通知。特別在不是因用戶要求產(chǎn)生的Push型信息通知中,能夠確實(shí)地向用戶傳達(dá)信息。
進(jìn)而,理想的是還包含積蓄上述已通知信息的已通知信息積蓄步驟,在上述判斷步驟的判斷結(jié)果是應(yīng)該再次進(jìn)行通知的情況下,再次通知在上述已通知信息積蓄步驟中積蓄了的上述已通知信息。由此,由于暫時(shí)原樣地積蓄通知了的信息,所以能夠容易地再通知信息。
另外,理想的是還包含根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),針對(duì)上述已通知信息計(jì)算出作為認(rèn)知了的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟,在上述判斷步驟中,與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否再次通知上述已通知信息。通過與期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否再次進(jìn)行通知,能夠更適當(dāng)?shù)卦偻ㄖ畔ⅰ?br>
進(jìn)而,理想的是還包括積蓄在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄步驟,其中在上述判斷步驟中與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄步驟中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。通過再次利用在過去的再通知判斷時(shí)計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量,能夠?qū)Χ啻翁崾玖说耐恍畔⒌钠诖畔⒄J(rèn)知量進(jìn)行相加,由此在各個(gè)的通知量少的情況下,也能夠提高信息認(rèn)知的可能性,能夠?qū)崿F(xiàn)更正確的再通知判斷。
另外,理想的是在上述判定步驟中,與上述已通知信息的重要度對(duì)應(yīng)地,判定是否再次通知該已通知信息。通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠與信息的重要度對(duì)應(yīng)地調(diào)整再通知的可能性,能夠確實(shí)地再通知重要的信息,使用戶認(rèn)知。
本發(fā)明的信息通知系統(tǒng)和信息通知方法能夠適用于進(jìn)行信息通知的系統(tǒng)中。另外,本發(fā)明還可以用于向用戶通知信息并使其認(rèn)知的情況。
另外,對(duì)于以上的說明內(nèi)容,能夠抽出以下的發(fā)明。
(1)一種通知用用戶狀態(tài)管理裝置,其特征在于具備根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)裝置。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,例如用戶動(dòng)作狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài),推測(cè)內(nèi)部狀態(tài),并能夠基于該推測(cè)來推測(cè)信息通知的效果。
(2)在上述(1)記載的通知用用戶狀態(tài)管理裝置中,其特征在于作為表示上述用戶內(nèi)部的狀態(tài)的要素,上述用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置推測(cè)表示用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度和表示由于信息通知而用戶執(zhí)行的作業(yè)中斷的程度的任務(wù)中斷度的至少一個(gè)。
(3)在上述(2)記載的通知用用戶狀態(tài)管理裝置中,其特征在于上述用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置使用貝斯網(wǎng)絡(luò),推測(cè)上述信息認(rèn)知度和上述任務(wù)中斷度中的至少一個(gè)的概率。
(4)在上述(1)~(3)的任意一個(gè)記載的通知用用戶狀態(tài)管理裝置中,其特征在于上述用戶通知效用推測(cè)裝置根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),計(jì)算出表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值。
(5)在上述(4)記載的通知用用戶狀態(tài)管理裝置中,其特征在于上述用戶通知效用推測(cè)裝置根據(jù)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)能夠通知的信息量和上述規(guī)定時(shí)間內(nèi)的主任務(wù)的信息處理量中的至少一個(gè),計(jì)算出期待效用值。
(6)在上述(1)~(5)的任意一個(gè)記載的通知用用戶狀態(tài)管理裝置中,其特征在于積蓄上述可觀測(cè)狀態(tài)要素和來自上述用戶的反饋信息中的至少一個(gè)的信息積蓄裝置;根據(jù)上述積蓄信息,更新上述用戶內(nèi)部狀態(tài)的用戶狀態(tài)模型更新裝置。
(7)在上述(6)記載的通知用用戶狀態(tài)管理裝置中,其特征在于還具備判斷上述積蓄信息中的規(guī)定的發(fā)生頻度以下的可觀測(cè)狀態(tài)要素、新取得的可觀測(cè)狀態(tài)要素是否一致的可觀測(cè)狀態(tài)要素判斷裝置。
(8)一種通知控制裝置,其特征在于具備根據(jù)在通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行裝置。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠高效地向用戶通知信息。
(9)在上述(8)記載的通知控制裝置中,其特征在于上述通知執(zhí)行裝置根據(jù)表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值與預(yù)先設(shè)置的值的比較結(jié)果,決定是否通知信息。
(10)一種信息通知裝置,具備通知用用戶狀態(tài)管理裝置、通知控制裝置,其特征在于上述通知用用戶狀態(tài)管理裝置具備根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)裝置,上述通知控制裝置具備根據(jù)上述效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行裝置。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,例如用戶動(dòng)作狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài),推測(cè)內(nèi)部狀態(tài),并基于推測(cè),推測(cè)出信息通知的效果,因此能夠高效地向用戶通知信息。
(11)一種信息通知系統(tǒng),具備通知用用戶狀態(tài)管理裝置、通知控制裝置,其特征在于上述通知用用戶狀態(tài)管理裝置具備根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)裝置,上述通知控制裝置具備根據(jù)上述效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行裝置。
通過這樣的結(jié)構(gòu),能夠根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,例如用戶動(dòng)作狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài),推測(cè)內(nèi)部狀態(tài),并基于推測(cè),推測(cè)出信息通知的效果,因此能夠高效地向用戶通知信息。
(12)一種信息通知方法,其特征在于包括根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的步驟;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的步驟;根據(jù)上述效用,決定是否通知信息的步驟;根據(jù)上述決定,通知信息的步驟。
通過這樣,能夠根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素推測(cè)內(nèi)部狀態(tài),并基于推測(cè),推測(cè)出信息通知的效果,因此能夠高效地向用戶通知信息。
(13)在上述(12)記載的信息通知方法中,其特征在于
在上述推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的步驟中,具有作為表示上述用戶內(nèi)部的狀態(tài)的要素,推測(cè)表示用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度和表示由于信息通知而用戶執(zhí)行的作業(yè)中斷的程度的任務(wù)中斷度中的至少一個(gè)的步驟。
(14)在上述(12)或(13)記載的信息通知方法中,其特征在于在上述推測(cè)對(duì)用戶的效用的步驟中,具有根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),計(jì)算出表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值的步驟。
(15)在上述(14)記載的信息通知方法中,其特征在于在計(jì)算上述期待效用值的步驟中,具有根據(jù)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)能夠通知的信息量和上述規(guī)定時(shí)間內(nèi)的主任務(wù)的信息處理量中的至少一個(gè),計(jì)算出期待效用值的步驟。
(16)在上述(14)或(15)記載的信息通知方法中,其特征在于上述決定步驟具有判斷上述期待效用值是否滿足預(yù)先設(shè)置的值的步驟。
(17)在上述(12)記載的信息通知方法中,其特征在于積蓄上述可觀測(cè)狀態(tài)要素的步驟;判斷上述積蓄信息中的規(guī)定的發(fā)生頻度以下的可觀測(cè)狀態(tài)要素、新取得的可觀測(cè)狀態(tài)要素是否一致的步驟。
(18)一種再次通知作為向用戶通知了的信息的已通知信息的信息再通知系統(tǒng),其特征在于具備推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別上述已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)裝置(例如與圖16中的信息認(rèn)知度推測(cè)部件1260對(duì)應(yīng));根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷裝置(例如與圖16中的再通知決定部件1240對(duì)應(yīng)),其中與上述判斷裝置的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。根據(jù)這樣的結(jié)構(gòu),能夠與用戶的信息認(rèn)知度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行信息的再通知。
(19)在上述(18)記載的信息再通知系統(tǒng)中,其特征在于還包括取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得裝置(例如與圖16中的環(huán)境用戶狀態(tài)管理部件160對(duì)應(yīng)),其中上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置根據(jù)通過上述環(huán)境狀態(tài)取得裝置取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。通過這樣的結(jié)構(gòu),在向用戶通知了信息后,能夠根據(jù)通知時(shí)的用戶的狀態(tài)、用戶反應(yīng)等,判斷用戶的信息認(rèn)知度,并根據(jù)該結(jié)果進(jìn)行再通知。特別在不是因用戶要求造成的Push型信息通知中,能夠確實(shí)地向用戶傳遞信息。
(20)在上述(18)或(19)的信息再通知系統(tǒng)中,其特征在于還具備積蓄上述已通知信息的已通知信息積蓄裝置(例如與圖16中的已通知信息積蓄部件1320對(duì)應(yīng)),其中在上述判斷裝置的判斷結(jié)果是應(yīng)該再次進(jìn)行通知的情況下,再次通知在上述已通知信息積蓄裝置中積蓄的上述已通知信息。
通過這樣,原樣地暫時(shí)積蓄通知了的信息,因此能夠容易地再通知信息。
(21)在上述(18)~(20)中的任意一個(gè)的信息再通知系統(tǒng)中,其特征在于還具備根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),并且計(jì)算出作為對(duì)上述已通知信息已認(rèn)知的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置(例如與圖16中的再通知決定部件1240對(duì)應(yīng)),其中上述判斷裝置與通過上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過與期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否進(jìn)行再次通知,能夠更適當(dāng)?shù)卦偻ㄖ畔ⅰ?br>
(22)在上述(21)記載的信息再通知系統(tǒng)中,其特征在于還具備
積蓄由上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄裝置(例如與圖16中的期待信息認(rèn)知量積蓄部件128對(duì)應(yīng)),上述判斷裝置與由上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄裝置中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過再次利用在過去的再通知判斷時(shí)計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量,能夠?qū)Χ啻翁崾玖说耐恍畔⒌钠诖畔⒄J(rèn)知量進(jìn)行相加,由此在各個(gè)的通知量少的情況下,也能夠提高信息認(rèn)知的可能性,能夠?qū)崿F(xiàn)更正確的再通知判斷。
(23)在上述(18)~(22)中的任意一個(gè)的信息再通知系統(tǒng)中,其特征在于還具備上述判斷裝置與上述已通知信息的重要度對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知該已通知信息。
根據(jù)這樣的結(jié)構(gòu),能夠與信息的重要度對(duì)應(yīng)地調(diào)整再通知的可能性,能夠確實(shí)地再通知重要的信息,使用戶認(rèn)知。
(24)一種終端裝置,其特征在于具備輸出與作為在本裝置中向用戶提示了的信息的已通知信息有關(guān)的信息的裝置(例如與圖16中的信息提示管理部件204對(duì)應(yīng))。
通過向用戶終端輸出與向用戶提示了的已通知信息有關(guān)的信息,能夠利用該信息適當(dāng)?shù)卦偻ㄖ畔ⅰ?br>
(25)在上述(24)記載的終端裝置中,其特征在于還具備取得并輸出與本裝置的用戶的狀態(tài)有關(guān)的用戶狀態(tài)信息的裝置(例如與圖16中的狀態(tài)信息用數(shù)據(jù)收集部件206a對(duì)應(yīng))。通過輸出用戶狀態(tài)信息并利用它,能夠根據(jù)通知信息時(shí)的用戶的狀態(tài)、用戶應(yīng)答等,判斷用戶的信息認(rèn)知度,并根據(jù)其結(jié)果進(jìn)行再通知。
(26)一種再次通知作為向用戶通知了的信息的已通知信息的信息再通知方法,其特征在于包括推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別上述已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)步驟;根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷步驟,其中與上述判斷步驟的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。
根據(jù)這樣的結(jié)構(gòu),能夠與用戶的信息認(rèn)知度對(duì)應(yīng)地進(jìn)行信息的再通知。
(27)在上述(26)記載的信息再通知方法中,其特征在于還包括取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得步驟,其中在上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟中根據(jù)在上述環(huán)境狀態(tài)取得步驟中取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。
通過這樣的結(jié)構(gòu),在向用戶通知了信息后,能夠根據(jù)通知時(shí)的用戶的狀態(tài)、用戶反應(yīng)等,判斷用戶的信息認(rèn)知度,并根據(jù)該結(jié)果進(jìn)行再通知。特別在不是因用戶要求造成的Push型信息通知中,能夠確實(shí)地向用戶傳遞信息。
(28)在上述(26)或(27)記載的信息再通知方法中,其特征在于還包括積蓄上述已通知信息的已通知信息積蓄步驟,其中在上述判斷步驟的判斷結(jié)果是應(yīng)該再次進(jìn)行通知的情況下,再次通知在上述已通知信息積蓄步驟中積蓄的上述已通知信息。
通過這樣,原樣地暫時(shí)積蓄通知了的信息,因此能夠容易地再通知信息。
(29)在上述(26)~(28)中的任意一個(gè)的信息再通知方法中,其特征在于還包括根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),并且計(jì)算出作為對(duì)上述已通知信息已認(rèn)知的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟,其中在上述判斷步驟中,與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過與期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地判斷是否進(jìn)行再次通知,能夠更適當(dāng)?shù)卦偻ㄖ畔ⅰ?br>
(30)在上述(29)記載的信息再通知方法中,其特征在于還包括積蓄在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄步驟,其中在上述判斷步驟中,與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄步驟中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
通過再次利用在過去的再通知判斷時(shí)計(jì)算出的期待信息認(rèn)知量,能夠?qū)Χ啻翁崾玖说耐恍畔⒌钠诖畔⒄J(rèn)知量進(jìn)行相加,由此在各個(gè)的通知量少的情況下,也能夠提高信息認(rèn)知的可能性,能夠?qū)崿F(xiàn)更正確的再通知判斷。
(31)在上述(26)~(30)中的任意一個(gè)的信息再通知方法中,其特征在于在上述判斷步驟中,與上述已通知信息的重要度對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知該已通知信息。
根據(jù)這樣的結(jié)構(gòu),能夠與信息的重要度對(duì)應(yīng)地調(diào)整再通知的可能性,能夠確實(shí)地再通知重要的信息,使用戶認(rèn)知。
權(quán)利要求
1.一種信息通知系統(tǒng),具備通知用用戶狀態(tài)管理裝置、通知控制裝置,其特征在于上述通知用用戶狀態(tài)管理裝置具備根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)裝置,上述通知控制裝置具備根據(jù)上述效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行裝置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于作為表示上述用戶內(nèi)部的狀態(tài)的要素,上述用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置推測(cè)表示用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度和表示由于信息通知而用戶正在執(zhí)行的作業(yè)被中斷的程度的任務(wù)中斷度中的至少一個(gè)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于上述用戶通知效用推測(cè)裝置根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),計(jì)算出表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于還包括判斷上述積蓄信息中的規(guī)定的發(fā)生頻度以下的可觀測(cè)狀態(tài)要素和新取得的可觀測(cè)狀態(tài)要素是否一致的可觀測(cè)狀態(tài)要素判斷裝置。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于還包括推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別作為向上述用戶通知了的信息的已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)裝置;根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷裝置,其中與上述判斷裝置的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于還包括取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得裝置,其中上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置根據(jù)通過上述環(huán)境狀態(tài)取得裝置取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于還包括根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)裝置的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),并且計(jì)算出作為對(duì)上述已通知信息已認(rèn)知的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置,其中上述判斷裝置與通過上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的信息通知系統(tǒng),其特征在于還包括積蓄由上述期待認(rèn)知信息量裝置計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄裝置,其中上述判斷裝置與由上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算裝置新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄裝置中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
9.一種信息通知方法,其特征在于包括根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)步驟;根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)步驟;根據(jù)上述效用,決定是否通知信息,根據(jù)上述決定,通知信息的通知執(zhí)行步驟。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息通知方法,其特征在于在上述用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)步驟中,作為表示上述用戶內(nèi)部的狀態(tài)的要素,推測(cè)表示用戶感知并識(shí)別信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度和表示由于信息通知而用戶正在執(zhí)行的作業(yè)被中斷的程度的任務(wù)中斷度中的至少一個(gè)。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息通知方法,其特征在于在上述用戶通知效用推測(cè)步驟中,根據(jù)上述用戶內(nèi)部的狀態(tài),計(jì)算出表示在通知了信息的情況下所期待的效用的期待效用值。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息通知方法,其特征在于還包括判斷上述積蓄信息中的規(guī)定的發(fā)生頻度以下的可觀測(cè)狀態(tài)要素和新取得的可觀測(cè)狀態(tài)要素是否一致的可觀測(cè)狀態(tài)要素判斷步驟。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息通知方法,其特征在于還包括推測(cè)表示上述用戶感知并識(shí)別作為向上述用戶通知了的信息的已通知信息的內(nèi)容的程度的信息認(rèn)知度的信息認(rèn)知度推測(cè)步驟;根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知上述已通知信息的判斷步驟,其中與上述判斷步驟的判斷結(jié)果對(duì)應(yīng)地再次通知上述已通知信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的信息通知方法,其特征在于還包括取得上述用戶的環(huán)境狀態(tài)的環(huán)境狀態(tài)取得步驟,其中在上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟中,根據(jù)在上述環(huán)境狀態(tài)取得步驟中取得的上述用戶的環(huán)境狀態(tài),推測(cè)上述信息認(rèn)知度。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的信息通知方法,其特征在于還包括根據(jù)上述信息認(rèn)知度推測(cè)步驟的推測(cè)結(jié)果進(jìn)行推測(cè),并且計(jì)算出作為對(duì)上述已通知信息已認(rèn)知的量的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟,其中在上述判斷步驟中,與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的信息通知方法,其特征在于還包括積蓄在上述期待認(rèn)知信息量步驟中計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量的期待認(rèn)知信息量積蓄步驟,其中在上述判斷步驟中,與在上述期待認(rèn)知信息量計(jì)算步驟中新計(jì)算出的期待認(rèn)知信息量和在上述期待認(rèn)知信息量積蓄步驟中積蓄的過去的期待認(rèn)知信息量對(duì)應(yīng)地,判斷是否再次通知上述已通知信息。
全文摘要
本發(fā)明提供一種能夠減少不快感和負(fù)擔(dān),并且促使用戶認(rèn)知信息的通知用用戶狀態(tài)管理裝置、通知控制裝置、信息通知裝置和信息通知系統(tǒng)以及信息通知方法。在信息通知系統(tǒng)中,具備具有根據(jù)可觀測(cè)狀態(tài)要素,推測(cè)用戶內(nèi)部的狀態(tài)的用戶內(nèi)部狀態(tài)推測(cè)裝置、根據(jù)用戶內(nèi)部的狀態(tài),推測(cè)通知了信息的情況下的對(duì)接收信息的用戶的效用的用戶通知效用推測(cè)裝置的通知用用戶狀態(tài)管理裝置;具有根據(jù)效用,決定是否通知信息,并根據(jù)決定通知信息的通知執(zhí)行裝置的通知控制裝置。另外,通過根據(jù)用戶的信息認(rèn)知度的推測(cè)結(jié)果,判斷是否再次通知已通知信息,不必須利用接收到信息那樣的明確的用戶應(yīng)答,而通過推測(cè)是否接收到信息,在判斷出沒有接收到的情況下再次通知已通知信息,從而能夠提高用戶認(rèn)知信息的可能性。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1787535SQ200510131068
公開日2006年6月14日 申請(qǐng)日期2005年12月7日 優(yōu)先權(quán)日2004年12月8日
發(fā)明者笠井裕之, 倉掛正治, 山崎憲一, 川崎紀(jì)宏 申請(qǐng)人:株式會(huì)社Ntt都科摩