專利名稱：檢索醫(yī)學(xué)照片的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用于從數(shù)據(jù)庫中檢索醫(yī)學(xué)照片的方法和系統(tǒng)。
對(duì)患者的診斷可基于患者的醫(yī)學(xué)照片。醫(yī)學(xué)照片可以用特殊的醫(yī)學(xué)裝置，例如x射線或磁共振裝置，或用標(biāo)準(zhǔn)的照相機(jī)來攝制。醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)照片并最終作出診斷。如果醫(yī)生對(duì)他/她的決定沒有把握，則可將所述患者的照片與通常具有同樣診斷的不同患者所產(chǎn)生的參考醫(yī)學(xué)照片進(jìn)行比較。如果參考醫(yī)學(xué)照片和患者的醫(yī)學(xué)照片可以比擬，即，兩個(gè)醫(yī)學(xué)照片例如都顯示了所述診斷所特有的類似的或可比較的異常，則醫(yī)生就可確定他/她的診斷很可能是正確的。
為了獲得參考醫(yī)學(xué)照片，醫(yī)生會(huì)咨詢特別的數(shù)據(jù)庫。例如，可以獲得關(guān)于與眼睛有關(guān)的疾病的這種數(shù)據(jù)庫。此數(shù)據(jù)庫，MultimediaOnline Database Ophthalmology(“MODO”)是由Online Journal ofOphthalmology所維護(hù)并可通過互聯(lián)網(wǎng)接入(http//www.onjoph.com/modo/)。為了檢索參考醫(yī)學(xué)照片，醫(yī)生必需事先知道有關(guān)的診斷。所以，如果醫(yī)生對(duì)他/她的診斷沒有把握，或根本不知道作何診斷，那么他/她就不容易找到與患者的醫(yī)學(xué)照片相匹配的參考醫(yī)學(xué)照片。
本發(fā)明的一個(gè)目的是提供無需知道對(duì)患者的診斷而從數(shù)據(jù)庫檢索與患者的醫(yī)學(xué)照片或圖像可比擬的醫(yī)學(xué)照片或圖像的方法。
本發(fā)明的另一目的是提供無需知道對(duì)患者的診斷而從數(shù)據(jù)庫檢索與患者的醫(yī)學(xué)照片或圖像可比擬的醫(yī)學(xué)照片或圖像的系統(tǒng)。
按照本發(fā)明第一個(gè)目的是以用于檢索醫(yī)學(xué)照片的方法來實(shí)現(xiàn)的，所述方法包括以下步驟將圖像處理算法應(yīng)用到第一醫(yī)學(xué)照片上，并將同樣的圖像處理算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的一組醫(yī)學(xué)照片的每個(gè)照片上；把對(duì)第一醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果和對(duì)所述一組醫(yī)學(xué)照片的每個(gè)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果進(jìn)行比較；以及從數(shù)據(jù)庫檢索第二醫(yī)學(xué)照片。第二醫(yī)學(xué)照片屬于所述一組醫(yī)學(xué)照片，并且對(duì)第二醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果是可以與對(duì)第一醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果相比較的。
按照本發(fā)明的方法，將圖像處理算法應(yīng)用到第一醫(yī)學(xué)照片上。第一醫(yī)學(xué)照片例如是從要作診斷的患者身上攝制的。第一醫(yī)學(xué)照片可以用特殊的醫(yī)學(xué)裝置，例如x射線或磁共振裝置，或適合于攝制第一照片的標(biāo)準(zhǔn)照相機(jī)來攝制。為了分析第一醫(yī)學(xué)照片，將圖像處理算法應(yīng)用于其上。圖像處理算法例如設(shè)計(jì)成在第一醫(yī)學(xué)照片中檢測(cè)與特定異常，也就是對(duì)某種診斷有關(guān)的特定圖形。例如，如果第一醫(yī)學(xué)照片是患者一只眼睛視網(wǎng)膜的照片，那么圖形處理算法設(shè)計(jì)成例如檢測(cè)患者所發(fā)展起來且在第一醫(yī)學(xué)照片中多少能看得見的損傷。具體地說，圖形處理算法可設(shè)計(jì)成檢測(cè)在第一醫(yī)學(xué)照片中出現(xiàn)的損傷數(shù)量、檢測(cè)到的損傷嚴(yán)重程度或損傷類型。對(duì)第一醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果可以是在第一醫(yī)學(xué)照片中檢測(cè)到損傷的數(shù)量、嚴(yán)重程度或損傷類型。適用的圖像處理算法是特定的圖形識(shí)別算法，本專業(yè)已眾所周知。適用的圖像處理算法在例如G.Zahlmann等人的”Hybrid Fuzzy Image Processing for SituationAssessment”，IEEE Engineering in Medicine and Biology，January/February 2000，pp.76-83一文中已公開。
在將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)照片后，將同樣的圖像處理算法應(yīng)用于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中一組醫(yī)學(xué)照片的每個(gè)醫(yī)學(xué)照片上。順便說一下，也可不先將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)照片，然后再將同樣的圖像處理算法應(yīng)用于所述一組醫(yī)學(xué)照片上，而是可以先將圖像處理算法應(yīng)用于所述一組醫(yī)學(xué)照片上，然后再將其應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)照片上。然后，對(duì)所述一組醫(yī)學(xué)照片的每個(gè)照片應(yīng)用圖像處理算法的每個(gè)結(jié)果和對(duì)第一醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果進(jìn)行比較。如果對(duì)第一醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果與所述一組醫(yī)學(xué)照片的一個(gè)或多個(gè)醫(yī)學(xué)照片關(guān)聯(lián)的結(jié)果可以比較，則所述醫(yī)學(xué)照片就是第二醫(yī)學(xué)照片，按照本發(fā)明，將其從數(shù)據(jù)庫中檢索出來。例如，如果是眼睛，可比較的結(jié)果就是檢測(cè)到損傷的或與損傷有關(guān)的圖形的數(shù)量、嚴(yán)重程度或類型。
于是，基于第一醫(yī)學(xué)照片作診斷的患者就獲得了一個(gè)參考醫(yī)學(xué)照片，即第二醫(yī)學(xué)照片，通常這第二醫(yī)學(xué)照片是由很可能患有與屬于第一醫(yī)學(xué)照片的患者相同的異?；蚣膊〉牟煌颊咚a(chǎn)生的。由于作診斷的人知道了這第二醫(yī)學(xué)照片，所以他/她就可以更有把握地對(duì)要對(duì)其第一醫(yī)學(xué)照片作出評(píng)價(jià)的患者作出診斷。如果第一醫(yī)學(xué)照片是眼睛的照片的話，作診斷的人是眼科醫(yī)生，通?？偸轻t(yī)生或開業(yè)醫(yī)生。但作診斷的人也可以是只有很少或根本沒有醫(yī)學(xué)背景的人，例如在醫(yī)學(xué)篩查過程中評(píng)估醫(yī)學(xué)照片的分類者。
正如按照本發(fā)明方法的不同實(shí)施例安排好的那樣，如果將第二醫(yī)學(xué)照片及其相關(guān)結(jié)果在從數(shù)據(jù)庫檢索出來之后顯示在屏幕上，將第一醫(yī)學(xué)照片的相關(guān)結(jié)果顯示出來，或?qū)⒍呒吹谝缓偷诙t(yī)學(xué)照片的相關(guān)結(jié)果都顯示出來，作診斷的人就更有可能作出更好的診斷。
按照本發(fā)明方法的進(jìn)一步限制的實(shí)施例，如果第二醫(yī)學(xué)照片的顯示還具有與第二醫(yī)學(xué)照片關(guān)聯(lián)的診斷信息，則基于第一醫(yī)學(xué)照片作診斷的人就會(huì)得到更多的支持。這種診斷信息也是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的。
在本發(fā)明方法的進(jìn)一步限制的實(shí)施例中，在第一醫(yī)學(xué)照片中要確定所關(guān)注的區(qū)域，以便將圖像處理算法應(yīng)用于所述關(guān)注區(qū)域。
按照本發(fā)明，所述第一個(gè)目的也是以從數(shù)據(jù)庫中檢索醫(yī)學(xué)圖像的方法來實(shí)現(xiàn)的，所述方法包括以下步驟將圖像處理算法應(yīng)用到第一醫(yī)學(xué)圖像上以及將應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果和存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較；所述多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果都是將圖像處理算法應(yīng)用于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果。在所述比較之后，確定屬于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的第二醫(yī)學(xué)圖像，其中，對(duì)所述第二醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果是可以與對(duì)第一醫(yī)學(xué)照片應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果相比較的。最終，從數(shù)據(jù)庫檢索出第二醫(yī)學(xué)照片。
本發(fā)明的方法利用其中存儲(chǔ)有多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像和多個(gè)結(jié)果的數(shù)據(jù)庫。所述多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果都是將圖像處理算法應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果。與上述本發(fā)明方法相比較，應(yīng)用圖像處理算法的有關(guān)結(jié)果已經(jīng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。所以，圖像處理算法不必在應(yīng)用到第一醫(yī)學(xué)圖像之前或之后立即應(yīng)用到多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像上，結(jié)果，實(shí)施本發(fā)明的第二方法所需的時(shí)間就較短。
此外，本發(fā)明提供一種系統(tǒng)，它包括數(shù)據(jù)處理單元和與所述數(shù)據(jù)處理單元的工作相連接的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)處理單元配置成；存儲(chǔ)第一醫(yī)學(xué)圖像，將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)圖像，并由于將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)圖像而獲得第一結(jié)果。數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像和多個(gè)結(jié)果；多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果都是將圖像處理算法應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果。圖像處理單元還配置成對(duì)第一結(jié)果和多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較，以便從數(shù)據(jù)庫中檢索第二醫(yī)學(xué)圖像。第二醫(yī)學(xué)圖像屬于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像，且圖像處理算法應(yīng)用于第二醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果是可以與第一結(jié)果相比較的。
在本發(fā)明系統(tǒng)的進(jìn)一步限制的實(shí)施例中，數(shù)據(jù)處理單元還配置成除了檢索第二醫(yī)學(xué)圖像外還檢索將圖像處理算法應(yīng)用于第二醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果。
在本發(fā)明系統(tǒng)的又進(jìn)一步限制的實(shí)施例中，數(shù)據(jù)庫具有所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的、與所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像關(guān)聯(lián)的診斷有關(guān)的信息，并且所述數(shù)據(jù)處理除了配置成檢索第二醫(yī)學(xué)圖像外，還配置成檢索關(guān)于其診斷的相關(guān)信息。
現(xiàn)通過附圖以實(shí)例說明本發(fā)明的方法和系統(tǒng)。


圖1示出圖解說明本發(fā)明的場(chǎng)景。
圖2示出數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)。
圖3示出患者眼睛的醫(yī)學(xué)圖像。
圖4示出圖2的醫(yī)學(xué)圖像，包括對(duì)第一醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果。
圖5示出存儲(chǔ)在圖2所示數(shù)據(jù)庫中的醫(yī)學(xué)圖像，包括有關(guān)第二醫(yī)學(xué)圖像的信息。
圖1示出本發(fā)明系統(tǒng)的示范場(chǎng)景。所述系統(tǒng)包括計(jì)算機(jī)1，它工作連接到數(shù)據(jù)庫2。數(shù)據(jù)庫2可直接連接到計(jì)算機(jī)1，如圖1所示。但數(shù)據(jù)庫2也可以是計(jì)算機(jī)1的一部分，或者例如通過諸如互聯(lián)網(wǎng)等信息網(wǎng)絡(luò)間接連接到計(jì)算機(jī)1。數(shù)據(jù)庫2包括具有相關(guān)診斷的多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像。
計(jì)算機(jī)1還配置成存儲(chǔ)(至少暫時(shí)存儲(chǔ))醫(yī)學(xué)圖像并在連接到計(jì)算機(jī)1的屏幕上顯示所述圖像。此外，計(jì)算機(jī)1配置有一個(gè)或多個(gè)可以應(yīng)用于所述醫(yī)學(xué)圖像的圖像處理算法。所述圖像處理算法設(shè)計(jì)成識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像的某種圖形。如果醫(yī)學(xué)圖像例如是患者眼睛的圖像，則圖像處理算法可設(shè)計(jì)成檢測(cè)眼睛的損傷。典型的損傷是微動(dòng)脈瘤(MA)、出血(HAEM)、硬性滲出物加上它們的與顳弓有關(guān)的位置(HE)、黃斑病、棉絮狀滲出物(CWA)以及視網(wǎng)膜內(nèi)的微血管異常(IRMA)。適用的圖像處理算法是圖形識(shí)別算法，在本專業(yè)中已眾所周知，不再詳述。例如，一種適用的圖像處理算法在G.Zahlmann等人的”Hybrid Fuzzy Image Processing for Situation Assessment”，IEEE Engineering in Medicine and Biology，January/February2000，pp.76-83一文中已公開。
作為實(shí)例，數(shù)據(jù)庫2的結(jié)構(gòu)示于圖2。數(shù)據(jù)庫2包括多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像。醫(yī)學(xué)圖像分類為”x射線圖像”、”計(jì)算機(jī)體層x射線(CT)圖像”、”磁共振(MR)圖像”、”核醫(yī)學(xué)(NM)圖像”、”超聲(US)圖像”以及”可見光圖像”?？梢姽鈭D像是用適合于醫(yī)學(xué)用途的標(biāo)準(zhǔn)照相機(jī)攝制的。每類醫(yī)學(xué)圖像還可再作細(xì)分。不過在圖2中僅詳細(xì)示出可見光圖像這一類。在此實(shí)例中，可見光圖像又按人體的不同部位再作分類，例如，”眼睛”、”皮膚”、”內(nèi)部照片”以及”分子圖像”。每個(gè)子類還可再分。為使圖2不要過于繁雜，僅示出眼睛的可見光圖像子類。在此示范實(shí)施例中，眼睛的可見光圖像分類為”視網(wǎng)膜”、”眼瞼”、”晶狀體”以及”角膜”。每個(gè)這種子類可再分，但在圖2中僅示出視網(wǎng)膜的可見光圖像這一部分。視網(wǎng)膜的可見光圖像分為影響視網(wǎng)膜的不同疾病或異常。在此示范實(shí)施例中，視網(wǎng)膜的可見光圖像分類為”手術(shù)后”、”視網(wǎng)膜脫落”、”腫瘤”以及”血管疾病”。每個(gè)子類可以再分，但在圖2中僅詳細(xì)示出視網(wǎng)膜的血管疾病這一部分。血管疾病在此實(shí)例中分類為”大動(dòng)脈瘤”、”動(dòng)脈阻塞疾病”，”糖尿病”以及”視網(wǎng)膜血管炎”。對(duì)于每一個(gè)分類，都有一個(gè)或多個(gè)有關(guān)的可見光圖像，包括所存儲(chǔ)的有關(guān)診斷的說明。在此實(shí)施例中，示出用于大動(dòng)脈瘤的包括其相關(guān)診斷的一組可見光圖像21、用于動(dòng)脈阻塞疾病的包括其相關(guān)診斷的一組可見光圖像22、用于糖尿病的包括其相關(guān)診斷的一組可見光圖像23以及用于視網(wǎng)膜血管炎的包括其相關(guān)診斷的一組可見光圖像24。
在此示范實(shí)施例中，對(duì)數(shù)據(jù)庫2的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像都應(yīng)用了檢測(cè)與所述醫(yī)學(xué)圖像關(guān)聯(lián)的某種疾病或異常的具體圖形的圖像處理算法。例如，有關(guān)糖尿病患者的眼睛圖像的可見光圖像組23應(yīng)用了檢測(cè)損傷的典型圖形的圖像處理算法。所述圖像處理算法特別搜索諸如微動(dòng)脈瘤(MA)、出血(HAEM)、硬性滲出物加上它們的與顳弓有關(guān)的位置(HE)、黃斑病、棉絮狀滲出點(diǎn)(CWA)以及視網(wǎng)膜內(nèi)的微血管異常(IRMA)等損傷。每種損傷具有特定的圖形。例如，棉絮狀滲出點(diǎn)的特征是在眼睛視網(wǎng)膜圖像中可檢測(cè)到絨毛狀白斑、表面視網(wǎng)膜內(nèi)出血的特征是暗線條包括暗斑。
對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫2中的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果均與其相關(guān)的醫(yī)學(xué)圖像一起存儲(chǔ)。除此信息外，數(shù)據(jù)庫2中還存儲(chǔ)有關(guān)每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的診斷。
在所述示范實(shí)施例中，眼科醫(yī)生4用計(jì)算機(jī)4來判斷示于圖3的醫(yī)學(xué)圖像。在此實(shí)例中，醫(yī)學(xué)圖像30是為患者5攝制的。為判斷醫(yī)學(xué)圖像30，將醫(yī)學(xué)圖像30存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)1上并顯示在與計(jì)算機(jī)1相連接的屏幕3上。在此實(shí)例中，眼科醫(yī)生4想基于醫(yī)學(xué)圖像30對(duì)患者5作診斷。一般來說，計(jì)算機(jī)1可由想判斷醫(yī)學(xué)圖像的任何人使用。所以，所述人不需要是眼科醫(yī)生，或者，一般來說，不必是開業(yè)醫(yī)生。所述人特別可以是在醫(yī)學(xué)篩查過程中評(píng)估醫(yī)學(xué)照片的分類者。
在醫(yī)學(xué)圖像30顯示在屏幕3上之后，眼科醫(yī)生4將圖像處理算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像30。所應(yīng)用的圖像處理算法在此實(shí)例中搜索在醫(yī)學(xué)圖像30中出現(xiàn)的損傷，特別是微動(dòng)脈瘤(MA)、出血(HAEM)、硬性滲出物加上它們的與顳弓有關(guān)的位置(HE)、黃斑病、棉絮狀滲出點(diǎn)(CWA)以及視網(wǎng)膜內(nèi)的微血管異常(IRMA)。于是，圖像處理算法搜索與每個(gè)不同損傷相關(guān)聯(lián)的圖形。
在此實(shí)例中，圖像處理算法檢測(cè)到絨毛狀白斑和帶暗斑的幾條暗線條。絨毛狀白斑用圓41標(biāo)記，暗斑用插入醫(yī)學(xué)圖像30中的小箭頭42重點(diǎn)表示，如圖4所示。
然后，在計(jì)算機(jī)1上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)把對(duì)醫(yī)學(xué)圖像30應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果和對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫2中的醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果加以比較。在此例中，計(jì)算機(jī)程序特別搜索在眼睛醫(yī)學(xué)圖像中指示帶暗斑的暗線條和絨毛狀白斑的結(jié)果。如果計(jì)算機(jī)程序找到這種結(jié)果，則計(jì)算機(jī)就認(rèn)為對(duì)醫(yī)學(xué)圖像30應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果與所找到的結(jié)果可相比較，并從數(shù)據(jù)庫2中檢索出包括有關(guān)結(jié)果和診斷的相關(guān)醫(yī)學(xué)圖像。
在此實(shí)例中，計(jì)算機(jī)程序檢測(cè)到存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫2中的這種結(jié)果。此結(jié)果與可見光圖像50有關(guān)。圖5中更詳細(xì)地示出可見光圖像50，它是有絨毛狀白斑(棉絮斑)的眼睛的圖像，表示微梗塞和帶暗斑的暗線條，代表具有表面視網(wǎng)膜內(nèi)出血的血管。于是，計(jì)算機(jī)程序從數(shù)據(jù)庫2中檢索可見光圖像50，包括應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果以及有關(guān)診斷，并將它們顯示在屏幕3上。絨毛狀白斑用圓51標(biāo)記，帶暗斑的暗線條用箭頭52重點(diǎn)表示。在此實(shí)例中，可見光圖像來源于不同于患者5的另一患者(圖中未示出)。
由于眼科醫(yī)生4獲得了可見光圖像50，包括應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果以及有關(guān)可見光圖像50的診斷，她/他就可對(duì)可見光圖像50和醫(yī)學(xué)圖像30進(jìn)行比較。這種比較可以協(xié)助眼科醫(yī)生4對(duì)患者5作出診斷。
在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，使用了類似于圖1所示的場(chǎng)景。但是，對(duì)于所述另一實(shí)施例，數(shù)據(jù)庫2不包括對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫2中的醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用圖像處理算法的信息。
與上述實(shí)施例類似，計(jì)算機(jī)1配置有上述圖像處理算法并可應(yīng)用于存儲(chǔ)在(或至少暫時(shí)存儲(chǔ)在)計(jì)算機(jī)1上的醫(yī)學(xué)圖像。啟動(dòng)計(jì)算機(jī)程序之后，所述圖像處理算法分析醫(yī)學(xué)圖像，例如醫(yī)學(xué)圖像30，如上所述。計(jì)算機(jī)程序還設(shè)計(jì)成將所述圖像處理算法應(yīng)用于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫2中的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像，并將每個(gè)結(jié)果和對(duì)醫(yī)學(xué)圖像30應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果進(jìn)行比較。由于對(duì)醫(yī)學(xué)圖像30和對(duì)可見光圖像50應(yīng)用圖像處理算法的結(jié)果可相比較，所以計(jì)算機(jī)1從數(shù)據(jù)庫2中檢索可見光圖像50，包括其有關(guān)的診斷，并將可見光圖像50及其有關(guān)的診斷和應(yīng)用圖像處理算法的有關(guān)結(jié)果都顯示在屏幕3上。
眼科醫(yī)生4也可以例如用計(jì)算機(jī)1的鼠標(biāo)在醫(yī)學(xué)圖像30上標(biāo)注出所關(guān)注的區(qū)域31，而不是將圖像處理算法應(yīng)用于整個(gè)醫(yī)學(xué)圖像30。于是，圖像處理算法僅應(yīng)用于所述關(guān)注的區(qū)域31。
雖然本發(fā)明對(duì)眼睛的醫(yī)學(xué)圖像作了說明，但本發(fā)明通?？蓱?yīng)用于所有種類的醫(yī)學(xué)圖像，特別是為早期胸部腫瘤x射線測(cè)定所獲得的x射線圖像。
眼科醫(yī)生4也可以例如用計(jì)算機(jī)1的鼠標(biāo)在醫(yī)學(xué)圖像30上標(biāo)注出所關(guān)注的區(qū)域31，而不是將圖像處理算法應(yīng)用于整個(gè)醫(yī)學(xué)圖像30。于是，圖像處理算法僅應(yīng)用于所述關(guān)注的區(qū)域31。
雖然本發(fā)明對(duì)眼睛的醫(yī)學(xué)圖像作了說明，但本發(fā)明通?？蓱?yīng)用于所有種類的醫(yī)學(xué)圖像，特別是為早期胸部腫瘤x射線測(cè)定所獲得的x射線圖像。
雖然本專業(yè)的技術(shù)人員可以提出修改和變化，但是，本發(fā)明人的意圖是合理和恰當(dāng)?shù)匕ㄔ谒鼈儗?duì)本領(lǐng)域的貢獻(xiàn)范圍之內(nèi)的所有修改和變化都體現(xiàn)在用專利權(quán)保護(hù)的本文中。
權(quán)利要求
1.一種檢索醫(yī)學(xué)照片的方法，所述方法包括以下步驟將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)照片，獲得第一處理結(jié)果；將所述圖像處理算法應(yīng)用于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中一組醫(yī)學(xué)照片中的每個(gè)醫(yī)學(xué)照片，獲得第二處理結(jié)果，所述一組醫(yī)學(xué)照片不含有所述第一醫(yī)學(xué)照片；將所述第一處理結(jié)果和每個(gè)所述第二處理結(jié)果進(jìn)行比較；以及從所述數(shù)據(jù)庫檢索第二醫(yī)學(xué)照片，即，所述一組醫(yī)學(xué)照片中具有可與所述第一處理結(jié)果相比較的第二處理結(jié)果的照片。
2.一種從數(shù)據(jù)庫中檢索醫(yī)學(xué)圖像的方法，所述方法包括以下步驟將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)圖像，獲得第一處理結(jié)果；將所述第一處理結(jié)果和存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)第二處理結(jié)果進(jìn)行比較，每個(gè)第二處理結(jié)果是將所述圖像處理算法應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果，所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫中并且不包括所述第一醫(yī)學(xué)圖像；在所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中確定具有與所述第一處理結(jié)果可相比較的第二處理結(jié)果的第二醫(yī)學(xué)圖像；以及從所述數(shù)據(jù)庫中檢索所述第二醫(yī)學(xué)圖像。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其中包括在從所述數(shù)據(jù)庫中檢索所述第二醫(yī)學(xué)照片之后的以下步驟顯示所述第二醫(yī)學(xué)照片及其第二處理結(jié)果。
4.如權(quán)利要求1到3中任一項(xiàng)所述的方法，其中包括在從所述數(shù)據(jù)庫中檢索所述第二醫(yī)學(xué)照片之后的以下步驟顯示所述第一處理結(jié)果。
5.如權(quán)利要求1到4中任一項(xiàng)所述的方法，其中包括在從所述數(shù)據(jù)庫中檢索所述第二醫(yī)學(xué)照片之后的以下步驟顯示所述第二醫(yī)學(xué)照片及其第二處理結(jié)果，并顯示所述第一處理結(jié)果。
6.如權(quán)利要求1到5中任一項(xiàng)所述的方法，其中包括在從所述數(shù)據(jù)庫中檢索所述第二醫(yī)學(xué)照片之后的以下步驟顯示所述第二醫(yī)學(xué)照片及與所述第二醫(yī)學(xué)照片相關(guān)聯(lián)的診斷信息，所述信息和所述第二醫(yī)學(xué)照片一起存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫中。
7.如權(quán)利要求1到6中任一項(xiàng)所述的方法，其中包括在將所述圖像處理算法應(yīng)用于所述第一醫(yī)學(xué)照片之前的以下步驟在所述第一醫(yī)學(xué)照片中確定所關(guān)注的區(qū)域；以及其中將所述圖像處理算法應(yīng)用于所述第一醫(yī)學(xué)照片的步驟包括將所述圖像處理算法應(yīng)用于所述第一醫(yī)學(xué)照片中的所述關(guān)注區(qū)域。
8.一種系統(tǒng)，它包括數(shù)據(jù)處理單元，它配置成存儲(chǔ)第一醫(yī)學(xué)圖像，將圖像處理算法應(yīng)用于所述第一醫(yī)學(xué)圖像，并且由于將所述處理算法應(yīng)用于所述第一醫(yī)學(xué)圖像而獲得第一結(jié)果；數(shù)據(jù)庫，它工作連接到所述數(shù)據(jù)處理單元，所述數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像和多個(gè)第二結(jié)果，所述數(shù)據(jù)庫不包括所述第一醫(yī)學(xué)圖像，所述多個(gè)第二結(jié)果中的每個(gè)第二結(jié)果都是將所述圖像處理算法應(yīng)用于所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果；所述數(shù)據(jù)處理單元還配置成將所述第一結(jié)果與每個(gè)第二結(jié)果進(jìn)行比較，并從所述數(shù)據(jù)庫中從所述多個(gè)圖像中檢索具有與所述第一結(jié)果可相比較的第二結(jié)果的第二醫(yī)學(xué)圖像。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其中所述數(shù)據(jù)處理單元配置成除了檢索所述第二醫(yī)學(xué)圖像外還檢索關(guān)于所述第二醫(yī)學(xué)圖像的第二結(jié)果。
10.如權(quán)利要求8或9所述的系統(tǒng)，其中對(duì)于所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像，所述數(shù)據(jù)庫包括與所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像相關(guān)聯(lián)的診斷信息；以及所述數(shù)據(jù)處理單元配置成除了檢索所述第二醫(yī)學(xué)圖像外還檢索所述數(shù)據(jù)庫中與所述第二醫(yī)學(xué)圖像相關(guān)聯(lián)的信息。
全文摘要
在從數(shù)據(jù)庫中檢索醫(yī)學(xué)圖像的方法中，將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)圖像。在一個(gè)實(shí)施例中，把對(duì)圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較。多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果都是將所述圖像處理算法應(yīng)用于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果。然后確定屬于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的第二醫(yī)學(xué)圖像并從數(shù)據(jù)庫中將其檢索出來，其中所述第二醫(yī)學(xué)圖像的有關(guān)結(jié)果和第一醫(yī)學(xué)圖像的有關(guān)結(jié)果可相比較。而且，在包括數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)處理單元配置成存儲(chǔ)第一醫(yī)學(xué)圖像，將圖像處理算法應(yīng)用于第一醫(yī)學(xué)圖像，以及由于應(yīng)用圖像處理算法而獲得第一結(jié)果。數(shù)據(jù)庫包括多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像以及多個(gè)結(jié)果，所述多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果都是將所述圖像處理算法應(yīng)用于所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的結(jié)果。數(shù)據(jù)處理單元配置成將第一結(jié)果與多個(gè)結(jié)果中的每個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較，并從數(shù)據(jù)庫中檢索第二醫(yī)學(xué)圖像。
文檔編號(hào)G06T7/00GK1711547SQ200380103442
公開日2005年12月21日 申請(qǐng)日期2003年10月23日 優(yōu)先權(quán)日2002年11月21日
發(fā)明者V·施密德特, S·施奈德, G·查爾曼 申請(qǐng)人:西門子公司