專利名稱：校正旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及校正旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法。更具體地，本發(fā)明涉及校正旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，其中虹膜圖像是由使用紅外照明器的圖像獲取設(shè)備獲取的，虹膜的內(nèi)外邊界的檢測(cè)是通過(guò)分析輸入虹膜圖像的Canny邊緣探測(cè)器的像素差和圖像來(lái)完成，從而使虹膜的邊界更準(zhǔn)確地從用戶眼睛圖像中被檢測(cè)出來(lái)，并且如果圖像獲取設(shè)備獲取的眼睛圖像中的虹膜已經(jīng)相對(duì)于虹膜的中心線旋轉(zhuǎn)一個(gè)任意的角度，則將旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像校正到正常的虹膜圖像，并且如果由于獲取傾斜的虹膜圖像造成在極坐標(biāo)中轉(zhuǎn)換的虹膜圖像的下部彎曲成不規(guī)則的形狀，則虹膜圖像規(guī)格化為預(yù)定的大小，從而將不同失真的虹膜圖像處理成正確的虹膜圖像。
背景技術(shù)：
虹膜識(shí)別系統(tǒng)是通過(guò)區(qū)分每個(gè)人自己獨(dú)特的虹膜圖案識(shí)別個(gè)人身份的儀器。虹膜識(shí)別系統(tǒng)在個(gè)人識(shí)別方面的準(zhǔn)確率高于其它的生物測(cè)定方法，如聲音或指紋，并且具有高度的安全性。虹膜是眼睛瞳孔與白鞏膜之間的區(qū)域。虹膜識(shí)別方法是一項(xiàng)根據(jù)分析每個(gè)人與其它人不同的自身虹膜圖案得到的信息識(shí)別個(gè)人身份的技術(shù)。
一般地，虹膜識(shí)別系統(tǒng)的核心技術(shù)是使用圖像獲取設(shè)備獲取更準(zhǔn)確的眼睛圖像以及從輸入的眼睛圖像上有效地獲取虹膜的唯一特征信息。
但是，在非接觸型人虹膜識(shí)別系統(tǒng)中，虹膜圖像是從離開(kāi)其一定距離處攝取的，實(shí)際獲取的虹膜圖像可能具有不同的失真。即，獲取完全的眼睛圖像是不可能的，因?yàn)檠劬Σ荒苤赶驍z像機(jī)的前面，而是定位在偏離攝像機(jī)一個(gè)小的角度上。這樣，獲取到的是相對(duì)虹膜中心線旋轉(zhuǎn)一個(gè)任意角度的眼睛圖像的信息。
因此，為了解決圖像獲取過(guò)程中產(chǎn)生的上述問(wèn)題，必須準(zhǔn)確地從用戶眼睛圖像中檢測(cè)虹膜內(nèi)/外邊界，并將從眼睛圖像中提取的虹膜圖像規(guī)格化。但是，傳統(tǒng)的虹膜識(shí)別方法的問(wèn)題在于，不能準(zhǔn)確地檢測(cè)虹膜的內(nèi)/外邊界，因?yàn)樵跈z測(cè)邊界時(shí)，在定義瞳孔的任意中心后將標(biāo)準(zhǔn)值手工分配給各個(gè)圖像，或者將整個(gè)圖像的平均值作為標(biāo)準(zhǔn)值。
而且，根據(jù)在傳統(tǒng)虹膜識(shí)別系統(tǒng)中，由于虹膜圖像沒(méi)有經(jīng)過(guò)規(guī)格化過(guò)程或者沒(méi)有考慮旋轉(zhuǎn)圖像的校正，如果眼睛沒(méi)有指向攝像機(jī)的前面，而是定位在偏離攝像機(jī)一個(gè)小的角度上，則獲取的是不完全的眼睛圖像，或者由于用戶的運(yùn)動(dòng)，例如他/她的頭部?jī)A斜，獲取的是旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像。因此，很多情況下，即使是同一用戶的虹膜圖像，這個(gè)虹膜圖像也可以被錯(cuò)誤地識(shí)別為其它用戶。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問(wèn)題提出本發(fā)明。本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種非接觸型人虹膜識(shí)別方法，通過(guò)從圖像獲取設(shè)備獲取的用戶眼睛圖像中檢測(cè)虹膜圖像并將虹膜圖像轉(zhuǎn)換成極坐標(biāo)下的虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理，其中用戶虹膜的內(nèi)外邊界的檢測(cè)是通過(guò)分析Canny邊緣探測(cè)器的像素差和圖像來(lái)完成。
本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種人虹膜識(shí)別方法，其中如果獲取的眼睛圖像中虹膜已經(jīng)相對(duì)于虹膜的中心線旋轉(zhuǎn)一個(gè)任意的角度，即，獲取到旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像時(shí)，將旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像校正成正常的虹膜圖像，并且如果轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像的下部彎曲成不規(guī)則形狀，即獲取到傾斜的虹膜圖像時(shí)，將虹膜圖像規(guī)格化為預(yù)定的大小，從而將具有不同失真的虹膜圖像處理成正確虹膜圖像的數(shù)據(jù)，由此明顯降低誤接收率和誤拒絕率。
為了達(dá)到本發(fā)明的目的，本發(fā)明提供一種校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，通過(guò)利用紅外照明器采用圖像獲取設(shè)備獲取用戶眼睛圖像，從獲取的用戶眼睛圖像中提取虹膜圖像，以及將提取的虹膜圖像轉(zhuǎn)換成極坐標(biāo)下的虹膜圖像，用于執(zhí)行預(yù)處理過(guò)程。預(yù)處理過(guò)程包括以下步驟利用Canny邊緣檢測(cè)器從獲取的用戶眼睛圖像中檢測(cè)虹膜的內(nèi)邊界；在從內(nèi)邊界向上、向下、向左和向右移動(dòng)的同時(shí)，將虹膜檢測(cè)的內(nèi)邊界在起始坐標(biāo)(x，y)下的圖像信息的像素值與圖像信息的其它像素值對(duì)比，在對(duì)比像素的差值中找出最大值，并檢測(cè)虹膜的外邊界；以及提取存在于內(nèi)、外邊界之間的虹膜區(qū)域，并將提取的虹膜區(qū)域轉(zhuǎn)換成極坐標(biāo)下的虹膜圖像。
如果獲取的眼睛圖像已經(jīng)傾斜，則該方法還包括如下步驟將極坐標(biāo)下的轉(zhuǎn)換的虹膜圖像規(guī)格化，使其具有預(yù)定的大小。
如果獲取的眼睛圖像中的虹膜已經(jīng)相對(duì)于虹膜的中心線旋轉(zhuǎn)到一個(gè)任意的角度，則該方法還包括以下步驟通過(guò)相對(duì)于極坐標(biāo)下一個(gè)陣列的轉(zhuǎn)換的虹膜圖像移動(dòng)一個(gè)任意的角度，臨時(shí)產(chǎn)生多個(gè)陣列的虹膜圖像；執(zhí)行小波變換，用以產(chǎn)生與已經(jīng)臨時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)陣列的虹膜圖像對(duì)應(yīng)的虹膜的特征向量；將通過(guò)小波變換產(chǎn)生的各個(gè)特征向量與先前注冊(cè)的特征向量進(jìn)行對(duì)比，得到相似性；以及將與得到的相似性中的最大相似性對(duì)應(yīng)的特征向量接收為用戶的特征向量


圖1是本發(fā)明虹膜圖像規(guī)格化過(guò)程的程序的流程圖；圖2a表示使用Canny邊緣檢測(cè)器檢測(cè)瞳孔邊界的結(jié)果；圖2b表示瞳孔的中心坐標(biāo)和直徑；圖2c表示本發(fā)明用于獲得虹膜外邊界的半徑和中心的虹膜圖像；圖3(a)到(d)表示傾斜虹膜圖像規(guī)格化過(guò)程的程序；
圖4(a)和(b)表示從傾斜用戶頭部得到的旋轉(zhuǎn)虹膜圖像；圖5(a)和(b)表示圖4(a)和(b)所示的旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的校正過(guò)程的程序。
具體實(shí)施例方式
下面參考附圖，特別是圖1，詳細(xì)描述本發(fā)明校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法。
圖1是本發(fā)明虹膜圖像規(guī)格化過(guò)程的程序的流程圖。參看圖1，在步驟110，利用紅外照明器以及可見(jiàn)光拒波濾波器，通過(guò)圖像獲取設(shè)備獲取眼睛圖像。此時(shí)，反射光被聚集在眼睛的瞳孔中，從而不丟失虹膜圖像的信息。在步驟120，為了從獲取的眼睛圖像中僅提取虹膜區(qū)，檢測(cè)虹膜的內(nèi)外邊界，并且設(shè)定檢測(cè)到的內(nèi)外邊界的中心。步驟120的執(zhí)行是通過(guò)本發(fā)明利用Canny檢測(cè)器的像素差和圖像來(lái)檢測(cè)虹膜的內(nèi)外邊界的方法。這將在下面具體解釋。
圖2a表示使用Canny邊緣檢測(cè)器得到的瞳孔邊界的檢測(cè)結(jié)果，即虹膜的內(nèi)邊界。參看圖2a，可以注意到，使用Canny邊緣檢測(cè)器僅檢測(cè)到瞳孔邊界。即，如圖2a所示，使用Canny邊緣檢測(cè)器檢測(cè)虹膜的內(nèi)邊界，Canny邊緣檢測(cè)器是一種邊界檢測(cè)濾波器。Canny邊緣檢測(cè)器利用Gaussian濾波來(lái)光滑獲取的圖像，并利用Sobel算子檢測(cè)邊界。Gaussian濾波過(guò)程可以表示為以下的方程1，所用的Sobel算子可以表示為以下的方程2[方程1]IG(x，y)＝G(x，y)×I(x，y)[方程2]Sx＝I[i-1][j+1]+2I[i][j+1]+I[i+1][j+1]-I[i-1][j-1]-2I[i][j-1]-I[i+1][j-1]Sy＝I[i+1][j+1]+2I[i+1][j]+I[i+1][j-1]-I[i-1][j+1]-2I[i-1][j]-I[i-1][j-1]
當(dāng)采用利用Canny邊緣檢測(cè)器的邊界檢測(cè)方法時(shí)，即使由于用戶的眼睛沒(méi)有指向攝像機(jī)的前面而是定位在偏離攝像機(jī)一個(gè)小角度上，而沒(méi)有得到正常的眼睛圖像，也能正確檢測(cè)虹膜的內(nèi)邊界，即瞳孔邊界，也容易地得到瞳孔的中心坐標(biāo)和半徑。圖2b表示瞳孔的中心坐標(biāo)和半徑。參看圖2b，瞳孔的半徑是d/2，瞳孔的中心坐標(biāo)(x+d/2，y+d/2)。
另一方面，圖像中的虹膜外邊界的檢測(cè)是通過(guò)從瞳孔邊界，即虹膜內(nèi)邊界，向上、向下、向左和向右移動(dòng)的同時(shí)對(duì)比像素值，并找出像素值差的最大值來(lái)完成的。檢測(cè)的最大值是Max{I(x，y)-I(x-1，y)}，Max{I(x，y)-I(x+1，y)}，Max{I(x，y)-I(x，y-1)}，以及Max{I(x，y)-I(x，y+1)}，其中I(x，y)是圖像在點(diǎn)(x，y)的像素值。在檢測(cè)圖像中虹膜的外邊界時(shí)從虹膜內(nèi)邊界向上、向下、向左和向右移動(dòng)的同時(shí)得到像素值差的原因是使內(nèi)外中心互不相同。即，當(dāng)獲取到傾斜虹膜圖像時(shí)，由于瞳孔位于圖像中稍微靠上、靠下、靠左或靠右，內(nèi)外中心應(yīng)設(shè)定成互不相同。
圖2c表示本發(fā)明在獲得虹膜外邊界的半徑和中心時(shí)的虹膜圖像。當(dāng)由于眼睛沒(méi)有指向攝像機(jī)的前面而是定位在偏離攝像機(jī)一個(gè)小角度上而造成獲取的眼睛圖像不完全時(shí)，需要一個(gè)設(shè)定內(nèi)/外邊界中心的過(guò)程。首先，分別計(jì)算從內(nèi)邊界到外邊界的左、右、上和下部分的距離RL、RR、RU和RD，以及內(nèi)邊界即瞳孔邊界的半徑RI。接著，使用上述計(jì)算的數(shù)值找出圖像的上、下、左和右的對(duì)分點(diǎn)，從而得到外邊界的中心。
在步驟130，僅在從內(nèi)邊界到外邊界距離的預(yù)定部分上檢測(cè)虹膜圖案。在步驟140，檢測(cè)的虹膜圖案被轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像。在步驟150，將轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像規(guī)格化，得到在寬度和高度上具有預(yù)定大小的圖像。
將提取的虹膜圖案轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像可以表示為下面的方程3[方程3]
I(x(r，θ)，y(r，θ))I(r，θ)式中，θ增大了0.8度，r是利用第二余弦規(guī)則由虹膜的外中心Co和內(nèi)中心CI、外邊界的半徑Ro以及θ值計(jì)算的。使用R和θ提取虹膜內(nèi)外邊界之間的虹膜圖案。為了避免虹膜特征隨瞳孔大小的變化而變化，當(dāng)虹膜內(nèi)外邊界之間的虹膜圖像分成60個(gè)片段并且θ以0.8度增大得到450個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，虹膜圖像最終規(guī)格化27000個(gè)分割的虹膜圖像(θ×r＝450×60)。
圖3(a)表示傾斜的虹膜圖像，圖3(b)傾斜的虹膜圖像轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像。從圖3(b)可以看出，轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像的下部彎曲成不規(guī)則形狀。另外，圖3(c)表示寬度為M個(gè)像素和高度為N個(gè)像素的虹膜圖像，這是從虹膜圖案的不規(guī)則圖像規(guī)格化得到的。下面，參考圖3(a)到(c)描述傾斜虹膜圖像的規(guī)格化過(guò)程。在與圖3(a)虹膜內(nèi)外邊界之間距離對(duì)應(yīng)的部分中，僅僅提取與虹膜內(nèi)外邊界之間距離x％對(duì)應(yīng)的部分上存在的虹膜圖案，以便消除照明器的干擾并獲取大量的虹膜圖案。即，當(dāng)檢測(cè)虹膜的內(nèi)外邊界時(shí)，提取虹膜圖案并接著將其轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下。但是，當(dāng)照明器的反射光聚集在虹膜時(shí)，在從虹膜內(nèi)邊界(瞳孔邊界)到外邊界的區(qū)域中，僅與離開(kāi)內(nèi)邊界60％距離的部分上存在的虹膜圖案可以被提取并轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下。本發(fā)明此實(shí)施例中選擇的數(shù)值60％是由實(shí)驗(yàn)確定的，在這個(gè)范圍中，可以提取最大量的虹膜圖案，同時(shí)排除聚集在虹膜上的反射光。
在圖3(b)中，傾斜虹膜圖像轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像。如圖3(b)所示，當(dāng)虹膜圖像轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)時(shí)，轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖案圖像的下部彎曲成不規(guī)則形狀。這樣，必須將不規(guī)則的虹膜圖案圖像規(guī)格化。在圖3(c)中，將虹膜圖案的不規(guī)則圖像規(guī)格化，得到寬度為M個(gè)像素和高度為N個(gè)像素的虹膜圖像。
作為參考，用兩個(gè)因素評(píng)價(jià)虹膜識(shí)別系統(tǒng)的性能誤接收率(FAR)和誤拒絕率(FRR)。FAR表示虹膜識(shí)別系統(tǒng)將未注冊(cè)人(impostor)誤識(shí)別為注冊(cè)人(enrollee)并允許未注冊(cè)人進(jìn)入的概率；FRR表示虹膜識(shí)別系統(tǒng)將注冊(cè)人誤識(shí)別為未注冊(cè)人而拒絕注冊(cè)人進(jìn)入的概率。與使用檢測(cè)虹膜邊界的傳統(tǒng)方法的虹膜識(shí)別系統(tǒng)相比，在本發(fā)明中，當(dāng)預(yù)處理的執(zhí)行是使用檢測(cè)虹膜邊界并將傾斜的虹膜圖像規(guī)格化的方法時(shí)，F(xiàn)AR從5.5％降低到2.83％，F(xiàn)RR從5.0％減小到2.0％。
最后，在步驟160，如果獲取的眼睛圖像中的虹膜已經(jīng)相對(duì)于虹膜的中心線旋轉(zhuǎn)了一個(gè)任意的角度，為了校正旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像，移動(dòng)并對(duì)比虹膜圖像信息的像素陣列。
圖4(a)到(b)表示從傾斜的用戶頭部得到的旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像。在獲取虹膜圖像時(shí)，用戶頭部可以朝左或朝右稍微傾斜，此時(shí)如果獲取虹膜圖像，得到如圖4(a)所示的旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像。即，如果在步驟110獲取的眼睛圖像相對(duì)于眼睛的中心線旋轉(zhuǎn)了一個(gè)任意的角度，就需要校正旋轉(zhuǎn)圖像的過(guò)程。圖4(a)表示相對(duì)于眼睛中心線順時(shí)針或逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)15度的虹膜圖像。當(dāng)旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)的虹膜圖像時(shí)，與正常虹膜圖像相比，轉(zhuǎn)換圖像的虹膜圖案向左或向右移動(dòng)，如圖4(b)所示。
圖5(a)和(b)表示校正圖4(a)和(b)所示旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的過(guò)程的程序。將從傾斜的用戶頭部得到的旋轉(zhuǎn)虹膜圖像校正的過(guò)程，將通過(guò)對(duì)比和移動(dòng)虹膜圖像信息的陣列，在下面參考圖5(a)和(b)進(jìn)行描述。
參看圖5(a)，在從傾斜的用戶頭部得到的旋轉(zhuǎn)虹膜圖像中，通過(guò)在極坐標(biāo)中相對(duì)于轉(zhuǎn)換的虹膜圖像的Array(0)移動(dòng)一個(gè)任意的角度，臨時(shí)產(chǎn)生多個(gè)虹膜圖像的陣列Array(n)。即，在極坐標(biāo)中以轉(zhuǎn)換的虹膜圖像的Array(0)為基礎(chǔ)，向左或向右移動(dòng)Array(0)的列，臨時(shí)產(chǎn)生從Array(0)到Array(-10)以及從Array(0)到Array(10)的20個(gè)陣列的圖像信息。
為了產(chǎn)生與臨時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)虹膜圖像陣列對(duì)應(yīng)的虹膜特征向量，執(zhí)行小波變換。小波變換產(chǎn)生的各個(gè)特征向量與先前注冊(cè)的特征向量對(duì)比，得到相似性。在得到的相似性中與最大相似性對(duì)應(yīng)的特征向量被認(rèn)為是用戶的特征向量。
換言之，通過(guò)如上所述產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)圖像的陣列Array(n)圖像信息以及如圖5(b)所示對(duì)于各個(gè)陣列的圖像信息執(zhí)行小波變換，接著產(chǎn)生與臨時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)陣列Array(n)虹膜圖像對(duì)應(yīng)的虹膜的特征向量fT(n)。從而產(chǎn)生了從fT(0)到fT(10)以及從fT(0)到fT(-10)的特征向量fT(n)。各個(gè)產(chǎn)生的特征向量fT(n)與每個(gè)注冊(cè)人的特征向量fR進(jìn)行對(duì)比，并得到相似性Sn。在得到的相似性Sn中，與最大相似性對(duì)應(yīng)的特征向量fT(n)被認(rèn)為是得到的結(jié)果，其中旋轉(zhuǎn)效應(yīng)被校正，并且此結(jié)果被接收為用戶虹膜的特征向量。
如上所述，根據(jù)本發(fā)明校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，其一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，通過(guò)利用Canny邊緣檢測(cè)器的像素差和圖像檢測(cè)虹膜的內(nèi)外邊界，可以從用戶眼睛圖像中更準(zhǔn)確地檢測(cè)出虹膜的邊界。
并且，根據(jù)本發(fā)明非接觸型人虹膜識(shí)別方法，如果圖像獲取設(shè)備獲取的眼睛圖像中的虹膜已經(jīng)相對(duì)于虹膜的中心線旋轉(zhuǎn)一個(gè)任意的角度，則將旋轉(zhuǎn)的虹膜圖像校正成正常的虹膜圖像。
否則，如果由于獲取傾斜的虹膜圖像造成轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)下的虹膜圖像的下部彎曲并由此具有不規(guī)則的形狀，則將虹膜圖像規(guī)格化到預(yù)定的大小。這樣，另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，將具有不同失真的虹膜圖像處理成正確虹膜圖像的數(shù)據(jù)，從而明顯降低誤接收率和誤拒絕率。
應(yīng)該注意到，上面的描述僅僅是本發(fā)明校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法的代表性實(shí)施例，因此本發(fā)明并不限于上述的實(shí)施例。本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，在不偏離權(quán)利要求限定的本發(fā)明技術(shù)精神和范圍的條件下，可以做出不同的修改和變化。
權(quán)利要求
1.一種校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，通過(guò)利用紅外照明器采用圖像獲取設(shè)備獲取用戶眼睛圖像，從所述獲取的用戶眼睛圖像中提取虹膜圖像，以及將所述提取的虹膜圖像轉(zhuǎn)換成極坐標(biāo)下的虹膜圖像，用于執(zhí)行預(yù)處理過(guò)程，其特征在于所述預(yù)處理過(guò)程包括以下步驟利用Canny邊緣檢測(cè)器從所述獲取的用戶眼睛圖像中檢測(cè)虹膜的內(nèi)邊界；在從所述的內(nèi)邊界向上、向下、向左和向右移動(dòng)的同時(shí)，將所述虹膜的所述檢測(cè)內(nèi)邊界在起始坐標(biāo)(x，y)下的圖像信息的像素值與圖像信息的其它像素值對(duì)比，在所述對(duì)比像素的差值中找出最大值，并檢測(cè)所述虹膜的外邊界；以及提取存在于所述內(nèi)和外邊界之間的虹膜區(qū)域，并將所述提取的虹膜區(qū)域轉(zhuǎn)換成所述極坐標(biāo)下的所述虹膜圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，其中如果所述獲取的眼睛圖像已經(jīng)傾斜，則所述方法還包括如下步驟將所述極坐標(biāo)下的所述轉(zhuǎn)換的虹膜圖像規(guī)格化，使其具有預(yù)定的大小。
3.如權(quán)利要求1所述的校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，其中如果所述獲取的眼睛圖像中的所述虹膜已經(jīng)相對(duì)于所述虹膜的中心線旋轉(zhuǎn)到一個(gè)任意的角度，則所述方法還包括以下步驟通過(guò)相對(duì)于所述極坐標(biāo)下一個(gè)陣列的所述轉(zhuǎn)換的虹膜圖像移動(dòng)一個(gè)任意的角度，臨時(shí)產(chǎn)生多個(gè)陣列的所述虹膜圖像；執(zhí)行小波變換，用以產(chǎn)生與已經(jīng)臨時(shí)產(chǎn)生的所述多個(gè)陣列的所述虹膜圖像對(duì)應(yīng)的所述虹膜的特征向量；將通過(guò)所述小波變換產(chǎn)生的所述各個(gè)特征向量與先前注冊(cè)的特征向量進(jìn)行對(duì)比，得到相似性；以及將與所述得到的相似性中的最大相似性對(duì)應(yīng)的特征向量接收為所述用戶的特征向量。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種虹膜識(shí)別方法，這屬于一種生物測(cè)定技術(shù)。根據(jù)本發(fā)明的校正旋轉(zhuǎn)虹膜圖像的非接觸型人虹膜識(shí)別方法，虹膜圖像是利用圖像獲取設(shè)備獲取的。通過(guò)分析Cannv邊緣檢測(cè)器的像素差和圖像，檢測(cè)輸入虹膜圖像的虹膜內(nèi)外邊界，從而從用戶眼睛圖像中更準(zhǔn)確地檢測(cè)出虹膜邊界。這樣，將具有不同失真的虹膜圖像處理成正確的虹膜圖像，從而其優(yōu)勢(shì)在于明顯降低誤接收率和誤拒絕率。
文檔編號(hào)G06K9/00GK1493055SQ01822992
公開(kāi)日2004年4月28日 申請(qǐng)日期2001年7月31日 優(yōu)先權(quán)日2001年3月6日
發(fā)明者趙成元 申請(qǐng)人:永恒媒體株式會(huì)社