專利名稱:數字偏振濾波器的制作方法
技術領域:
本發(fā)明涉及數字圖像處理領域,具體涉及照相偏振濾波器的數字代用品。
背景技術:
一種在照相術中最有用的濾波器是偏振濾波器(“物理偏振濾波器”)。物理偏振濾波器包括放置在照相機鏡頭之前一片經過處理的玻璃,明膠,塑料或其他襯底,它僅允許某個偏振方向的光傳播通過記錄媒體,而阻擋或濾去其他偏振方向的光。雖然光的偏振是物理偏振濾波器的關鍵,但對于本專利來說光的偏振是什么并不重要。本領域專業(yè)人員顯然知道,可以參照光或其他電磁波的物理文獻以獲得更多的信息。
物理偏振濾波器基本上滿足三種需要(1)能夠去除反射,即,你可以利用這種濾波器給湖的表面拍照或通過窗戶拍照,而沒有表面反射(通常是天空的反射)并看到該表面以下或該窗戶之后的物體;(2)能夠使天空變暗,這在許多照相中是必需的效應;和(3)建立不同和增強的對比度,例如,結晶透明的彩色和明亮白。物理偏振濾波器的旋轉導致不同程度的這種效應,它取決于太陽或其他偏振光源的相對位置。在旋轉到90度的轉角θ時,天空變暗的效應最大。
遺憾的是,一旦記錄了照片,它是在膠片,計算機紙(papercomputer),或其他的記錄媒體上,就不可能從圖像中恢復偏振數據。換句話說,一旦作了記錄,就不可能濾出某個偏振分量的光波。所以,數字圖像編輯者有一個“數字偏振濾波器”是非常重要的,它能模擬物理偏振濾波器的大部分效應,因為這能使用戶在圖像記錄之后應用偏振濾波器并改變偏振效應到任何所需的程度。即使不存在物理濾波器,在圖像記錄之后,還允許數字照相機添加偏振濾波器的模擬效果。
我們需要的是一種處理數字圖像彩色的方法,模擬的方式使圖像看上去像通過物理偏振濾波器拍攝的。這樣一種方法,或“數字物理偏振濾波器”,應當能去除一些表面反射效應,按照所需方式使天空變暗,以及使圖像彩色和對比度看上去像通過物理偏振濾波器拍攝的。
發(fā)明內容
本發(fā)明通過提供一種處理數字圖像顏色的方法以滿足這種需要,模擬的方式使圖像看上去像通過物理偏振濾波器拍攝的,其中去除一些表面反射效應,按照所需方式使天空變暗,以及使圖像彩色和對比度看上去像通過物理偏振濾波器拍攝的。所描述的方法包括以下步驟存儲數字圖像到第一存儲器,該數字圖像包含多個像素,每個像素有像素亮度和色溫;通過改變像素亮度作為轉角θ和色溫的函數,從而變換多個像素中的每個像素;和存儲每個變換的像素到第二存儲器。
參照以下的描述,所附權利要求書和附圖,可以更好地理解本發(fā)明的這些和其他特征,方面和優(yōu)點,其中圖1是數字圖像的照片表示。
圖2是應用按照本發(fā)明數字偏振濾波器之后圖1中的數字圖像。
圖3是按照本發(fā)明方法的流程圖。
圖4是本發(fā)明數字偏振濾波器結構的方框圖。
具體實施例方式
本發(fā)明的方法可用作商品化圖像處理程序的插入式補充程序,例如,Photoshop,或其他的軟件程序,或獨立運行程序。本發(fā)明也可用在硬件中,例如,數字照相機,用于模擬偏振濾波器的存在。任選地,可以直接地對數字圖像計算該方法,參照這個公開的內容,這對于本領域專業(yè)人員是顯而易見的。雖然描述的實施例是相對于一種或多種彩色模型,但本發(fā)明可用在包括彩色,飽和度和亮度信息的色空間。
參照這個公開的內容,本領域專業(yè)人員容易明白,本發(fā)明的操作是基于數字化圖像。獲得圖像的特定裝置發(fā)生在此處描述的方法和系統(tǒng)之前;我們假設,展示按照本發(fā)明處理的一個圖像或一部分圖像。圖1展示適合于按照本發(fā)明處理的數字圖像10的樣本圖片表示。
參照圖1至圖4,本發(fā)明的方法12是從含像素Ixy的輸入矩陣14的數字圖像10開始,并得到含像素I′xy的輸出矩陣16的輸出圖像10′,該圖像包含應用本發(fā)明的結果。這個標記中的x和y值是二維圖像中的實際像素坐標。
在一個優(yōu)選實施例中,輸入矩陣14存儲到第一存儲器18,而輸出矩陣16存儲到第二存儲器20。這可以對它進行調整,如在其他實施例中所描述的,而不會對輸入矩陣14產生破壞性變化。
在第一個實施例中,只要求用戶選擇一個參數θ,它代表偏振濾波器的虛擬轉角,即,濾波器在照相機之前旋轉了多大角度(這確定天空變暗和去除反射效應到什么程度)。θ值的范圍是從0度至180度,為的是模擬物理照相濾波器的范圍。雖然θ值的范圍可以擴展到360度,但沒有任何實際的功效。
在另一個實施例中,可以添加因子i,它是加到濾波器上的強度。當然,強度在經典照相術中沒有偏振濾波器類比,但它使強度可變是非常有用的。在另一些實施例中,可以作進一步的控制,例如,使顏色變暗。
在一個實施例中,輸入矩陣14和輸出矩陣16包含RGB彩色空間圖像,即,每個像素的Ixy和I′xy是三值矢量(r,g,b),每個值的范圍是從0至255(若它是16比特圖像,則至65535)。任選地,輸入圖像可以轉換到RGB色空間,然后,輸出圖像可以轉回到其他的色空間。此外,本發(fā)明的任選操作可以直接發(fā)生在其他的色空間,例如,HSB(色調,飽和度,亮度),Lab模式,和CMYK。
在輸入矩陣14包含RGB色空間中圖像的一個實施例中,標記Ixy,r是指Ixy表示的(r,g,b)像素中紅色通道值;標記Ixy,g是指Ixy表示的(r,g,b)像素中綠色通道值;和標記Ixy,b是指Ixy表示的(r,g,b)像素中藍色通道值。
我們描述的這種方法要求逐個像素計算每個像素的Ixy。參照這個公開的內容,本領域專業(yè)人員顯然知道,可以應用本發(fā)明到輸入矩陣14中的子集。例如,這可以發(fā)生在圖像處理程序中,其中用戶僅選取一部分圖像進行處理。所以,以下參照的源像素可以理解為任何用戶選取的像素子集。
調整暖色/冷色對比度參照圖3,在存儲輸入矩陣14到第一存儲器18的步驟50之后,根據像素究竟顯示暖色或冷色,本發(fā)明著手每個像素選擇的調整。參照這個公開的內容,本領域專業(yè)人員容易明白暖色和冷色的詞匯,一般地說,紅色,橙色,黃色被認為是暖色,而藍色,青色和標準色盤上的相鄰顏色被認為是冷色。
暖色與冷色之間差別也可以表示為“色溫”,雖然本領域專業(yè)人員知道,較高的色溫實際上對應于較冷色,而較低的色溫對應于較暖色。
在步驟54中,本方法使所有的冷色像素變暗,即,與藍色或青色相同或接近的像素變暗。任選地且最好是,增加步驟56,使所有的暖色像素變亮,即,與紅色,橙色和黃色相同或接近的像素變亮。因此,可以看出,它有增大暖色與冷色之間對比度的效應。這可以通過使圖像中的冷色變暗,或如上所述,任選地且最好是,也通過使圖像中的暖色變亮。步驟54和任選步驟56是對所有被處理的像素重復地進行的,如步驟52所示。
如圖4中的方框圖形式所示,處理器22用于完成方法12,參照這個公開的內容,本領域專業(yè)人員顯然知道,這個處理器可以是任何的計算機基信息處理系統(tǒng),它能夠連接并與存儲器通信,以及調用有內容的計算機可讀媒體中存儲的程序指令,用于使計算機基信息處理系統(tǒng)完成方法12。
可以在任何的色空間中實施這個步驟,現(xiàn)在描述RGB色空間中的一個實施例。參照這個公開的內容,本領域專業(yè)人員顯然知道如何在其他的色空間中實施這個步驟,例如,Lab,HSB,或CMYK。還描述Lab中的典型實施方案。
Lab色模型也稱之為CIE L*a*b,它包含亮度分量(L)和兩個色分量從綠色到紅色的a分量和從藍色到黃色的b分量。在圖像處理程序的一個Lab模式實施方案中,亮度分量L的范圍可以從0至100(較高的值較亮),a分量和b分量的范圍可以+127至-128。可以構造Lab模式的其他實施方案,在以下表示的公式中,我們假設L的范圍是從0至255的普通8比特值,而a和b通道中的值128代表零飽和或中性灰。
按照如下的方法完成步驟54和56。計算輸入矩陣14中每個像素Ixy的中間像素p。首先,計算該像素的第二亮度h。最好是,這個亮度是一個平均亮度,對三色通道中每個通道的亮度取平均h=(Ixy,r+Ixy,g+Ixy,b)/3 (公式1)其次,必須給像素的“暖色”亮度分配一個參數h′。在一個實施例中,只是給紅色通道亮度分配參數h′h′=Ixy,r(公式2)顯而易見,只要參數h′代表“暖色”亮度,就可以替換其他的公式。
在Lab模式中,第二亮度最好是像素亮度L,可以利用各種方法找到“暖色”亮度。一種合適的方法是利用公式3代替公式1以及公式4代替公式2,其中如上所述,L的范圍是從0至255的普通8比特值,而a和b通道中的值128代表零飽和或中性灰。
h=L (公式3)h′=L+b-128 (公式4)顯而易見,若暖色在像素中占優(yōu)勢,例如,若暖色亮度超過平均亮度,則h′超過第二亮度h。相反地,若暖色在像素中不占優(yōu)勢,例如,冷色占優(yōu)勢,則h′小于第二亮度。在公式2和公式4中h′設置成暖色分量的亮度,所以,公式2和公式4是本發(fā)明的關鍵。通過引入一個等于暖色亮度的新亮度參數h′(具體地說,它是RGB模式中的紅色通道亮度),在步驟54,使原始圖像中藍色或青色(視為在色相環(huán)上)或接近于藍色或青色的每個像素變暗,和任選地且最好是,在步驟56,使與藍色或青色相反的顏色(例如,橙色和紅色)變亮。
本發(fā)明是基于在戶外情景下通常使用偏振片的事實,利用偏振濾波器受到影響最大的事物是藍色,因為天空在呈現(xiàn)反射時是藍色的。此外,在戶外照相中,正好是天空及其反射是藍色或青色的,僅有很少的例外。這就是為什么建立“暖色”亮度h′能夠很好地模擬對圖像的偏振效應,其結果是冷色(例如,藍色)物體變暗,而暖色(例如,與藍色相反)物體不變暗。
僅僅給紅色通道的亮度值分配h′(在RGB色模式下)是一個可行和有效的實施例,但任何其他的h′計算也可得到良好的結果,使“冷色”或“有天空色的顏色”(例如,藍色和青色)有較低的亮度,而使暖色(紅色,橙色,黃色)有較高的亮度。參照此處公開的內容,各種實施方案對于本領域專業(yè)人員是顯而易見的。
在另一個實施例中,可以讓用戶正確控制哪種的冷色色調(例如,哪種藍色或青色)變得最暗。在另一個實施例中,不必要求使暖色變亮的程度與使冷色變暗的程度相等。
在一個簡單的實施例中,可以給用戶僅僅提供最大的偏振效應,例如,僅僅利用h′進行處理。然而這不是優(yōu)選的,為了模擬拍照者利用偏振濾波器,應當引入某種機構以模擬由于濾波器旋轉而使偏振效應逐漸增強。這最好是在步驟58中通過引入一個角度加權亮度h″完成,而與色空間無關。為了模擬旋轉效應,可以利用圍繞90度對稱的線性函數,其中θ表示成0與180之間的度數。最好是,在θ為90度的情況下,h″等于h′,在θ為0度或180度的情況下,h″等于h。換句話說,在轉角θ接近0度或180度的情況下,h″最好與第二亮度h(最好是平均亮度)沒有多大差別,而在轉角θ接近90度的情況下,h″與“暖色”亮度沒有多大差別。一個合適的公式是h″=1/90*((90-|θ-90|)*h′+|θ-90|*h)(公式5)在步驟58,基于h″與h的關系(或h′與h的關系,若沒有使用旋轉模擬),現(xiàn)在可以加上變暗或任選的變亮操作。
可以利用任何的變換,其中至少使冷色變暗,以及任選地且最好是,使暖色變亮。按照公式6,公式7和公式8所示,通過設置亮度為h″并保持a分量和b分量,在Lab模式下可以非常簡單地實現(xiàn)。
p,L=h″ (公式6)p,a=Ixy,a(公式7)p,b=Ixy,b(公式8)同樣地,在RGB模式下,可以給像素p分配新的亮度h″。換句話說,若像素Ixy的亮度為h,則像素p的亮度為h″。按照公式9至公式11所示,就可以實現(xiàn)這種情況p,r=Ixy,r+[h″-h](公式9)p,g=Ixy,g+[h″-h](公式10)p,b=Ixy,b+[h″-h](公式11)如上所述,對于暖色,h″大于第二亮度,這些公式的亮度值高于初始亮度,例如,使暖色變亮。對于冷色,h″小于第二亮度,這些公式的亮度值低于初始亮度,例如,使冷色變暗。
在所述約束條件下,可以有其他的變換。在一個優(yōu)選實施例中,可以調整這些公式以產生更自然的彩色。例如,在RGB模式下,可以測試h″是否大于h。若h″大于h,即,對于輸入矩陣14中的每個像素Ixy,當暖色像素在像素中占優(yōu)勢時,可以利用以下的變換公式12至公式14代替公式9至公式11p,r=([Ixy,r*h″/h]+Ixy,r+[h″-h])/2(公式12)p,g=([Ixy,g*h″/h]+Ixy,g+[h″-h])/2(公式13)p,b=([Ixy,b*h″/h]+Ixy,b+[h″-h])/2(公式14)
相反地,對于輸入矩陣14中的每個像素Ixy,當h″小于h時,即,當冷色像素在像素中占優(yōu)勢時,可以利用以下的變換公式15至公式17代替公式9至公式11p,r=(255-(255-Ixy,r)*h″/h+Ixy,r+[h″-h])/2(公式15)p,g=(255-(255-Ixy,g)*h″/h+Ixy,g+[h″-h])/2(公式16)p,b=(255-(255-Ixy,b)*h″/h+Ixy,b+[h″-h])/2(公式17)現(xiàn)在,這些變換對圖像產生模擬的偏振效應。不管使用哪種變換,最好是,存儲(60)變換像素的新值到第二存儲器20的輸出矩陣16中,為的是可以對圖像作進一步的調整以增強模擬效果,或者在不破壞輸入矩陣14的條件下可以作逆變換。
對比度調整在另一個實施例中,可以對濾波器的對比度,飽和度或強度作一種或多種調整。在利用附加調整圖像對比度的另一個實施例中,在步驟62,對于比灰色更淺的淺色,特別是接近于白色的淺色,使它變亮;對于比灰色更深的深色,特別是接近于黑色的深色,使它變暗。
在這個實施例中,通過建立第二中間像素p′,可以對p作進一步的變換。在Lab模式下,可以利用以下的公式18至公式20實現(xiàn)p′,L=(p,L*x)-y (公式18)p′,a=p,a(公式19)p′,b=p,b(公式20)或者,在RGB模式下,利用以下的公式21至公式23p′,r=(p,r*x)-y (公式21)p′,g=(p,g*x)-y (公式22)p′,b=(p,b*x)-y (公式23)在上述的亮度變換之后,這種減小色值的線性變換可以導致更滿意的色調。x值的范圍約為1至2,最好是在約1.0至約1.2的范圍內,y值的范圍約為5至15,最好是在約9至約11的范圍內,可以產生滿意的結果。
飽和度調整在利用附加調整的另一個實施例中,在步驟64,在不嚴重影響像素亮度的條件下,可以略微增大每個像素的飽和度。通過對亮度取平均,可以有效地實現(xiàn)這個目的。一種方法是利用以下的公式根據像素p′計算新的像素p″p″,r=L+(p′,r-L)*w (公式24)p″,g=L+(p′,g-L)*w (公式25)p″,b=L+(p′,b-L)*w (公式26)其中L是中間像素p′的平均亮度L=(p′,r+p′,g+p′,b)/3(公式27)而w是權重因子。
在Lab模式下,利用公式28至公式30代替公式24至公式27可以完成取平均操作p″,L=p′,L (公式28)p″,a=128+(p′,a-128)*w′ (公式29)p″,b=128+(p′,b-128)*w′ (公式30)w或w′值的范圍可以從0至任何的數目。該值等于1是不進行調整,大于1的值會增大飽和度。w或w′值是在1.0至1.4的范圍內,最好是在約1.05至約1.20的范圍內,這個值范圍證明是最現(xiàn)實的。實際上,若已完成上述的對比度調整步驟62,則w′值可以略微高于w值,因為對比度調整步驟62在Lab模式下對飽和度沒有影響,而在RGB模式下對飽和度有輕微的影響。
強度調整在另一個實施例中,在步驟66,可以利用按照百分比單位測量的強度參數i,允許用戶改變以前計算的效應。通常,i的范圍是從0至200%。各種實施方案是顯而易見的,它與色空間無關。利用以下的方法(在RGB模式下),給結果p″加上權重i并相加到目的像素I′xy中
I′xy,r=(p″,r-Ixy,r)*i+Ixy,r(公式31)I′xy,g=(p″,g-Ixy,g)*i+Ixy,g(公式32)I′xy,b=(p″,b-Ixy,b)*i+Ixy,b(公式33)同樣地,在Lab模式下,可以利用以下的方法,類似的公式可用于其他色模式I′xy,r=(p″,L-Ixy,L)*i+Ixy,L(公式34)I′xy,g=(p″,a-Ixy,a)*i+Ixy,a(公式35)I′xy,b=(p″,b-Ixy,b)*i+Ixy,b(公式36)可以看出,重要的是把輸入矩陣14中的初始值Ixy保存在第一存儲器18,就可以完成這種調整。
在這種情況下,必須注意保證得到的像素I′xy不能超過最小值0和最大值255。選擇i值為0%導致不調整原始圖像。本領域專業(yè)人員顯然知道,i值可以超過100%。
此時,參照圖2,在應用本發(fā)明之后,數字圖像10′看上去像通過物理偏振濾波器拍攝的,它具有較暗的天空區(qū)域26,使一些表面反射效應28減小,而使暖色調地面區(qū)域30變亮。
雖然參照一些優(yōu)選的實施例相當詳細地討論了本發(fā)明,但是其他實施例也是可能的。所以,所附權利要求書的保護范圍應當不限于這個公開內容中包含的優(yōu)選實施例的描述。本發(fā)明的其他實施例是可行的,若對16比特圖像進行處理,只要對以上描述中的所有加數和減數乘以256,而對上述的字節(jié)界限0和255用界限0和65535代替。
在暖色/冷色對比度調整中,不需要對16比特圖像進行變化。在對比度調整中,雖然x保持不變,但y的范圍用1250至3750代替,最好是范圍2300至2800。在飽和度調整中,對于16比特圖像,除了現(xiàn)在字節(jié)的界限為0至65535之外,包括w和w′在內的每個量保持不變。強度調整也保持不變。不可能把這個過程應用于灰階圖像。
包括權利要求書,摘要和附圖在內的說明書中公開的所有特征,以及公開的任何方法和過程中的所有步驟,除了這種特征和/或步驟中至少一些組合是互相排斥的以外,可以按照任何的組合方式進行組合。包括權利要求書,摘要和附圖在內的說明書中公開的每個特征,除了明確規(guī)定的以外,可以用服務于相同,相當或類似目標的其他特征所代替。因此,除了明確規(guī)定的以外,公開的每個特征僅僅是一系列相當或類似特征中的一個例子。
本發(fā)明不限于此處描述的特定硬件,可以利用任何目前現(xiàn)有和未來開發(fā)的硬件,只要這些硬件允許利用此處公開的方法處理數字圖像,例如,該硬件包括數字照相機系統(tǒng)。
可以利用任何適合于存儲數據的目前現(xiàn)有或未來開發(fā)的計算機可讀媒體,它包括但不限于硬驅動器,軟盤,數字磁帶,快速卡,光盤和DVD。計算機可讀媒體可以包括與處理器通信的多個裝置,例如,兩個鏈接的硬驅動器。
此外,權利要求書中沒有明確說明完成特定功能的“裝置”或完成特定功能的“步驟”中任何單元應當解釋成在35 U.S.C.§112中規(guī)定的“裝置”或“步驟”條款。
權利要求
1.一種按照數字圖像方式模擬偏振濾波器效應的方法,該數字圖像有多個帶色的像素,包括步驟使多個冷色像素中的每個像素變暗。
2.按照權利要求1的方法,還包括步驟使多個暖色像素中的每個像素變亮。
3.按照權利要求1的方法,還包括步驟應用一種或多種調整算法,該調整算法選自對比度調整,飽和度調整,和強度調整構成的一組調整算法。
4.一種按照數字圖像方式模擬偏振濾波器效應的方法,該數字圖像有多個帶色的像素,包括步驟使多個冷色像素中的每個像素變暗并使多個暖色像素中的每個像素變亮。
5.一種按照數字圖像方式模擬轉角為θ的偏振濾波器效應的方法,包括以下步驟(a)存儲數字圖像到第一存儲器,該數字圖像包含多個像素,每個像素有像素亮度和色溫;(b)通過改變像素亮度作為轉角θ和色溫的函數,從而變換多個像素中的每個像素;和(c)存儲每個變換的像素到第二存儲器。
6.按照權利要求5的方法,其中變換步驟還包括降低冷色溫像素中的像素亮度和提高暖色溫像素中的像素亮度。
7.按照權利要求6的方法,還包括步驟應用一種或多種調整算法以調整變換操作,該調整算法選自對比度調整,飽和度調整,和強度調整構成的一組調整算法。
8.一種按照數字圖像方式模擬轉角為θ的偏振濾波器效應的方法,包括以下步驟(a)存儲數字圖像的RGB拷貝到第一存儲器,該數字圖像包含多個像素,每個像素有第一像素亮度和彩色通道亮度,彩色通道亮度包括第一紅色通道亮度,第一綠色通道亮度,和第一藍色通道亮度;(b)變換多個像素中每個像素的一個或多個彩色通道亮度,該變換操作包括步驟(1)根據第一紅色通道亮度,計算第二像素亮度;(2)根據第一像素亮度,第二像素亮度和轉角θ,計算角度加權像素亮度;和(3)根據角度加權像素亮度,第一像素亮度和第一藍色通道亮度,計算第二藍色通道亮度;和(c)對于多個像素中的每個像素,存儲彩色通道亮度到第二存儲器,彩色通道亮度包括一個或多個變換的彩色通道亮度。
9.按照權利要求8的方法,其中第二像素亮度是彩色通道亮度的平均值。
10.按照權利要求8的方法,其中變換步驟還包括步驟根據角度加權像素亮度,第一像素亮度和第一綠色通道亮度,計算第二綠色通道亮度,從而變換多個像素中每個像素的第一綠色通道亮度;以及根據角度加權像素亮度,第一像素亮度和第一紅色通道亮度,計算第二紅色通道亮度,從而變換多個像素中每個像素的第一紅色通道亮度。
11.按照權利要求8的方法,其中計算角度加權像素亮度的步驟包括公式h″=1/90*((90-|θ-90|)*h′+|θ-90|*h),其中h″是角度加權像素亮度,h′是第二像素亮度,和θ表示成在0度至180度范圍內的度數。
12.按照權利要求8的方法,其中計算第二藍色通道亮度的步驟包括公式p,b=([Ixy,b*h″/h]+Ixy,b+[h″-h])/2,其中p,b是第二藍色通道亮度,h″是角度加權像素亮度,h是第一像素亮度,和Ixy,b是第一藍色通道亮度。
13.按照權利要求8的方法,還包括步驟應用一種或多種算法以調整彩色通道亮度的變換,該算法選自對比度調整,飽和度調整和強度調整構成的一組調整算法。
14.一種有內容的計算機可讀媒體,用于使計算機基信息處理系統(tǒng)完成按照數字圖像方式模擬轉角為θ的偏振濾波器效應的步驟,該步驟包括(a)存儲數字圖像到第一存儲器,該數字圖像包含多個像素,每個像素有像素亮度和紅色通道亮度,綠色通道亮度,和藍色通道亮度;(b)通過改變像素亮度作為轉角θ和紅色通道亮度的函數,從而變換多個像素中的每個像素;和(c)存儲每個變換的像素到第二存儲器。
15.一種有內容的計算機可讀媒體,用于使計算機基信息處理系統(tǒng)完成按照數字圖像方式模擬轉角為θ的偏振濾波器效應的步驟,該步驟包括(a)存儲數字圖像的RGB拷貝到第一存儲器,該數字圖像包含多個像素,每個像素有第一像素亮度和彩色信道亮度,彩色信道亮度包含第一紅色通道亮度,第一綠色通道亮度,和第一藍色通道亮度;(b)變換多個像素中每個像素的一個或多個彩色信道亮度,該變換操作包括步驟(1)根據第一紅色通道亮度,計算第二像素亮度;(2)根據第一像素亮度,第二像素亮度和轉角θ,計算角度加權像素亮度;和(3)根據角度加權像素亮度,第一像素亮度和第一藍色通道亮度,計算第二藍色通道亮度;和(c)對于多個像素中的每個像素,存儲包含一個或多個變換彩色信道亮度的彩色信道亮度到第二存儲器。
16.一種有內容的計算機可讀媒體,用于使計算機基信息處理系統(tǒng)完成按照數字圖像方式模擬偏振濾波器效應的步驟,該數字圖像有多個帶色的像素,包括步驟使多個冷色像素中的每個像素變暗。
17.一種有內容的計算機可讀媒體,用于使數字照相機系統(tǒng)完成按照數字圖像方式模擬偏振濾波器效應的步驟,該數字圖像有多個帶色的像素,包括步驟使多個冷色像素中的每個像素變暗。
18.一種數字偏振濾波器,用于按照數字圖像方式模擬轉角為θ的偏振濾波器效應,該數字圖像有多個帶色的像素,包括處理器,與處理器通信的存儲器,與處理器通信的計算機可讀媒體,該計算機可讀媒體有使處理器完成以下步驟的內容使多個冷色像素中的每個像素變暗。
19.按照權利要求18的數字偏振濾波器,還包括有使處理器完成以下步驟內容的計算機可讀媒體使多個暖色像素中的每個像素變亮。
全文摘要
描述一種按照數字圖像方式模擬物理偏振濾波器效應的方法,該數字圖像有多個帶色的像素(50),使多個冷色像素(52)中的每個像素變暗(54),而使多個暖色像素中的每個像素變亮(56)。公開一些任選的調整算法,其中包括對比度調整(62),飽和度調整(64)和強度調整(66)。
文檔編號G06T5/20GK1489744SQ01822550
公開日2004年4月14日 申請日期2001年12月28日 優(yōu)先權日2000年12月29日
發(fā)明者尼爾斯·克肯摩爾, 尼爾斯 克肯摩爾 申請人:Nik多媒體公司