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基于互信息和最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的軟測(cè)量方法與流程

文檔序號(hào):11619964閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于互信息和最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的軟測(cè)量方法,首先基于對(duì)工業(yè)生產(chǎn)工藝流程的分析,初步選取與難測(cè)參量相關(guān)的易測(cè)變量作為軟測(cè)量模型的候選輔助變量;然后應(yīng)用互信息的方法表征變量間的關(guān)聯(lián)程度,進(jìn)而確定候選輔助變量的時(shí)延參數(shù),并在此基礎(chǔ)之上,采用分步式搜索的方法對(duì)候選輔助變量進(jìn)行篩選,獲得輸入變量;最后將輸入變量帶入最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)進(jìn)行訓(xùn)練,建立軟測(cè)量模型,實(shí)現(xiàn)難測(cè)參量的實(shí)時(shí)估計(jì)。本發(fā)明方法,解決了由于工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中普遍存在多變量,強(qiáng)非線性,耦合性,時(shí)滯等特點(diǎn),導(dǎo)致軟測(cè)量模型難以建立的問(wèn)題。通過(guò)將互信息和LSSVM相結(jié)合的方法建立軟測(cè)量模型,來(lái)達(dá)到更好的預(yù)測(cè)效果。

技術(shù)研發(fā)人員:趙彥濤;單澤寧;郝曉辰;常躍進(jìn);陳宇;陳白
受保護(hù)的技術(shù)使用者:燕山大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.04.26
技術(shù)公布日:2017.08.04
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