一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，包括以下步驟：S01、至少2個(gè)單傳感器識(shí)別系統(tǒng)，在多輻射源信號(hào)環(huán)境中，單傳感器識(shí)別系統(tǒng)接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行初步分選識(shí)別；S02、經(jīng)融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)，如來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，則進(jìn)行后續(xù)的多傳感器融合；S03、多傳感器融合系統(tǒng)則對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論；S04、得出多傳感器識(shí)別結(jié)論后，經(jīng)融合評(píng)估系統(tǒng)對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明不僅識(shí)別準(zhǔn)確率高，而且抗信噪比特性好，適用于低信噪比下雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別，同時(shí)對(duì)通信信號(hào)、聲吶信號(hào)等具有一定普適性。
【專利說(shuō)明】
一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，尤其涉及一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別中有三大關(guān)鍵技術(shù)，其分別為:電子情報(bào)偵察(ELINT)、電子支援偵察(ESM)和雷達(dá)威脅告警(RWR)。要有效實(shí)施電子干擾，這三項(xiàng)技術(shù)是必備的前提和基礎(chǔ)，其發(fā)展水平也成為評(píng)判雷達(dá)對(duì)抗技術(shù)先進(jìn)性的重要標(biāo)志。
[0003]當(dāng)前，對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別的研究主要處于在基于單傳感器進(jìn)行識(shí)別的階段。隨著雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，復(fù)雜體制雷達(dá)應(yīng)用愈加廣泛，利用單傳感器進(jìn)行識(shí)別已經(jīng)不能對(duì)復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的識(shí)別，且單傳感器識(shí)別信息存在片面性和不確定性，準(zhǔn)確率低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于，提供一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法。它不僅識(shí)別準(zhǔn)確率高，而且抗信噪比特性好，適用于低信噪比下雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別，同時(shí)對(duì)通信信號(hào)、聲吶信號(hào)等具有一定普適性。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案:一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，包括以下步驟:
[0006]S01、至少2個(gè)單傳感器識(shí)別系統(tǒng)，在多輻射源信號(hào)環(huán)境中，單傳感器識(shí)別系統(tǒng)接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行初步分選識(shí)別；
[0007]S02、單傳感器識(shí)別系統(tǒng)初步分選識(shí)別雷達(dá)輻射源信號(hào)后，經(jīng)融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)，如來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，則進(jìn)行后續(xù)的多傳感器融合，否則不能進(jìn)行融合處理；
[0008]S03、融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果如果來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，多傳感器融合系統(tǒng)則對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論；
[0009]S04、得出多傳感器識(shí)別結(jié)論后，經(jīng)融合評(píng)估系統(tǒng)對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，如結(jié)果滿意則對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)輸出，如結(jié)果不滿意則需調(diào)整各個(gè)單傳感器參數(shù)，重新進(jìn)行單傳感器識(shí)別，再進(jìn)行融合處理。
[0010]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述單傳感器識(shí)別系統(tǒng)為單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。
[0011]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述融合判別系統(tǒng)是以相參特性判別技術(shù)或附帶調(diào)相特征判別技術(shù)作為支撐，以判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)。
[0012]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述多傳感器融合系統(tǒng)是基于DSm理論信息融合技術(shù)作為支撐，對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論。
[0013]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法包括以下步驟:
[0014]a、參數(shù)測(cè)量和分選，從隨機(jī)交疊的信號(hào)流中分離出單部雷達(dá)輻射源信號(hào)的脈沖序列后，進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的分析和識(shí)別；
[0015]b、特征參數(shù)提取，通過(guò)對(duì)信號(hào)的全脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或變換，獲得可以體現(xiàn)信號(hào)本質(zhì)特性的一個(gè)或者一組特征值；
[0016]c、特征參數(shù)評(píng)估與選擇，根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行雷達(dá)輻射源信號(hào)特征參數(shù)性能的評(píng)價(jià)，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇適合用戶需求的特征參數(shù)；
[0017]d、分類識(shí)別，以分類器為工具，按照特定原則將特征向量進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)的識(shí)別。
[0018]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述單傳感器識(shí)別系統(tǒng)包括處理分系統(tǒng)、控制分系統(tǒng)以及單傳感器識(shí)別結(jié)果輸出系統(tǒng)。
[0019]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述處理分系統(tǒng)即單傳感器對(duì)于從多輻射源環(huán)境中接收到的雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行處理，所述處理分系統(tǒng)處理方法包括以下步驟:
[0020]I)接收機(jī)前端接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；
[0021]2)經(jīng)步驟I)預(yù)處理后的雷達(dá)輻射源信號(hào)，進(jìn)行參數(shù)測(cè)量；
[0022]3)經(jīng)步驟2)測(cè)量后，形成脈沖描述字流以描述測(cè)量結(jié)果；
[0023]4)經(jīng)步驟I)預(yù)處理后的雷達(dá)輻射源信號(hào)，采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù)；
[0024]5)經(jīng)步驟4)采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù)后，根據(jù)脈內(nèi)特征參數(shù)選擇指令提取相應(yīng)脈內(nèi)特征參數(shù)；
[0025]6)結(jié)合步驟2)中的全脈沖數(shù)據(jù)和步驟4)中的脈內(nèi)特征參數(shù)，進(jìn)行多域參數(shù)綜合識(shí)別。
[0026]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述控制分系統(tǒng)即用戶圍繞多輻射源信號(hào)環(huán)境，提出自身實(shí)際需求，系統(tǒng)根據(jù)用戶需求，利用時(shí)間復(fù)雜性、可分離性、魯棒性三個(gè)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)可提取的脈內(nèi)特征參數(shù)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)束后，選擇滿意度最高的脈內(nèi)特征參數(shù)，輸出控制指令到脈內(nèi)特征參數(shù)提取模塊，以提取該特征參數(shù)。
[0027]前述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法中，所述基于DSm理論的多傳感器融合識(shí)別方法，包括以下步驟:
[0028]I)辨識(shí)框架的定義，確定發(fā)生命題的個(gè)數(shù)，將其灌入到辨識(shí)框架中；
[0029]2)獲取基本信度分配；
[0030]3)根據(jù)待識(shí)別目標(biāo)和信息源的特點(diǎn)，依據(jù)DSm理論及其相關(guān)合成規(guī)則來(lái)合成基本信度分配；
[0031]4)目標(biāo)身份識(shí)別決策規(guī)則的確定，在獲取基本合成信度之后，選取適合的決策規(guī)則對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
[0032]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果:
[0033](I)本發(fā)明解決了單傳感器識(shí)別信息的片面性以及不確定性問(wèn)題，識(shí)別準(zhǔn)確率高。
[0034](2)本發(fā)明方法抗信噪比特性好，適用于低信噪比下雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別。
[0035](3)本發(fā)明對(duì)通信信號(hào)、聲吶信號(hào)等具有一定普適性。
【附圖說(shuō)明】
[0036]圖1是本發(fā)明基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別框圖；
[0037]圖2是本發(fā)明單傳感器識(shí)別系統(tǒng)框圖；
[0038]圖3是本發(fā)明單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別流程圖；
[0039]圖4是本發(fā)明基于DSm理論的雷達(dá)輻射源特征識(shí)別系統(tǒng)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0040]實(shí)施例。
[0041]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明，但并不作為對(duì)本發(fā)明限制的依據(jù)。
[0042]—種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，包括以下步驟:
[0043]S01、至少2個(gè)單傳感器識(shí)別系統(tǒng)，在多輻射源信號(hào)環(huán)境中，單傳感器識(shí)別系統(tǒng)接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行初步分選識(shí)別；
[0044]S02、單傳感器識(shí)別系統(tǒng)初步分選識(shí)別雷達(dá)輻射源信號(hào)后，經(jīng)融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)，如來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，則進(jìn)行后續(xù)的多傳感器融合，否則不能進(jìn)行融合處理；
[0045]S03、融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果如果來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，多傳感器融合系統(tǒng)則對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論；
[0046]S04、得出多傳感器識(shí)別結(jié)論后，經(jīng)融合評(píng)估系統(tǒng)對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，如結(jié)果滿意則對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)輸出，如結(jié)果不滿意則需調(diào)整各個(gè)單傳感器參數(shù)，重新進(jìn)行單傳感器識(shí)別，再進(jìn)行融合處理。
[0047]所述單傳感器識(shí)別系統(tǒng)為單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。
[0048]所述融合判別系統(tǒng)是以相參特性判別技術(shù)或附帶調(diào)相特征判別技術(shù)作為支撐，以判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)。
[0049]所述多傳感器融合系統(tǒng)是基于DSm理論信息融合技術(shù)作為支撐，對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論。
[0050]參看圖1，是本發(fā)明基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別框圖，本發(fā)明主要用于復(fù)雜電磁環(huán)境下，雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別；多傳感器識(shí)別系統(tǒng)由N(N多2)個(gè)單傳感器識(shí)別系統(tǒng)，一個(gè)融合判別系統(tǒng)，一個(gè)多傳感器融合系統(tǒng)和一個(gè)融合評(píng)估系統(tǒng)四個(gè)主要部分組成，其中單傳感器識(shí)別系統(tǒng)為單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別系統(tǒng);融合判別系統(tǒng)以相參特性判別技術(shù)或附帶調(diào)相特征判別技術(shù)作為支撐，以判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)，如來(lái)自同一輻射源，則進(jìn)行后續(xù)的多傳感器融合，否則不能進(jìn)行融合處理;多傳感器融合系統(tǒng)以DSm理論信息融合技術(shù)作為支撐，對(duì)N個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論;融合評(píng)估系統(tǒng)主要對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)估，如結(jié)果滿意則對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)輸出，如結(jié)果不滿意則需調(diào)整各個(gè)單傳感器參數(shù)，重新進(jìn)行單傳感器識(shí)別，再進(jìn)行融合處理。
[0051]參看圖3，是本發(fā)明單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別流程圖，所述單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法包括以下步驟:
[0052]a、參數(shù)測(cè)量和分選，從隨機(jī)交疊的信號(hào)流中分離出單部雷達(dá)輻射源信號(hào)的脈沖序列后，進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的分析和識(shí)別；
[0053]b、特征參數(shù)提取，通過(guò)對(duì)信號(hào)的全脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或變換，獲得可以體現(xiàn)信號(hào)本質(zhì)特性的一個(gè)或者一組特征值；
[0054]c、特征參數(shù)評(píng)估與選擇，根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行雷達(dá)輻射源信號(hào)特征參數(shù)性能的評(píng)價(jià)，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇適合用戶需求的特征參數(shù)；
[0055]d、分類識(shí)別，以分類器為工具，按照特定原則將特征向量進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)的識(shí)別。
[0056]單傳感器識(shí)別技術(shù)一般包括:參數(shù)測(cè)量和分選、特征參數(shù)提取、特征參數(shù)評(píng)估與選擇、分類識(shí)別。參數(shù)測(cè)量和分選主要指在測(cè)量所得基本參數(shù)的基礎(chǔ)上，從多而雜的電磁環(huán)境中分離出雷達(dá)輻射源信號(hào);特征參數(shù)提取主要指在分離出雷達(dá)輻射源信號(hào)基礎(chǔ)上，分析信號(hào)調(diào)制方式，提取相應(yīng)脈內(nèi)、脈間及指紋特征;特征參數(shù)評(píng)估與選擇主要指對(duì)已提取的特征參數(shù)依據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和用戶需求進(jìn)行量化評(píng)估，根據(jù)評(píng)估值選擇滿意的特征參數(shù)作為識(shí)別依據(jù);分類識(shí)別主要指利用選擇的特征參數(shù)，采用分類識(shí)別方法完成雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別。
[0057]參數(shù)測(cè)量和分選:只有從隨機(jī)交疊的信號(hào)流中分離出單部雷達(dá)輻射源信號(hào)的脈沖序列后，才能進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的分析和識(shí)別。雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)入電子戰(zhàn)系統(tǒng)后，首先由偵察接收機(jī)進(jìn)行相關(guān)參數(shù)的測(cè)量，形成脈沖描述字流(PDW，Pulse Descript1n Word) C3PDW是后續(xù)雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別的基礎(chǔ)，主要包括載頻、到達(dá)角、到達(dá)時(shí)間、脈寬和脈幅等。從隨機(jī)交疊的信號(hào)流中分離出各個(gè)雷達(dá)輻射源的脈沖信號(hào)并選出有用信號(hào)，其實(shí)質(zhì)就是去交錯(cuò)的過(guò)程。
[0058]特征參數(shù)提取:特征參數(shù)提取是指通過(guò)對(duì)信號(hào)的全脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或變換，獲得可以體現(xiàn)信號(hào)本質(zhì)特性的一個(gè)或者一組特征值的過(guò)程，這是雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心技術(shù)。特征參數(shù)提取是雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別的依據(jù)，特征參數(shù)提取的種類及精度直接影響后續(xù)識(shí)別精度。目前，就提取的特征參數(shù)種類來(lái)看，主要有常規(guī)特征、脈內(nèi)有意調(diào)制特征和脈內(nèi)無(wú)意調(diào)制特征(也稱指紋特征)。
[0059]特征參數(shù)評(píng)估與選擇:特征參數(shù)評(píng)估與選擇是指根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行雷達(dá)輻射源信號(hào)特征參數(shù)性能的評(píng)價(jià)，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇適合用戶需求的特征參數(shù)。當(dāng)前眾多的特征參數(shù)都被應(yīng)用于雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別領(lǐng)域，迫切需要有科學(xué)合理的評(píng)估體系對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，以選擇最適合用戶要求和戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境特點(diǎn)的特征參數(shù)用于信號(hào)識(shí)別，達(dá)到效果最優(yōu)化。
[0060]分類識(shí)別:分類識(shí)別的本質(zhì)是以分類器為工具，按照特定原則將特征向量進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)的識(shí)別。而在分類器的設(shè)計(jì)上，通常要求其具有從特征向量空間到?jīng)Q策空間的變換的能力。分類識(shí)別是偵察系統(tǒng)信號(hào)處理的目的，是ELINT、ESM和RWR等系統(tǒng)中的重要組成部分。
[0061]參看圖2，是本發(fā)明單傳感器識(shí)別系統(tǒng)框圖，所述單傳感器識(shí)別系統(tǒng)包括處理分系統(tǒng)、控制分系統(tǒng)以及單傳感器識(shí)別結(jié)果輸出系統(tǒng)。所述處理分系統(tǒng)即單傳感器對(duì)于從多輻射源環(huán)境中接收到的雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行處理，所述處理分系統(tǒng)處理方法包括以下步驟:
[0062]I)接收機(jī)前端接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；
[0063]2)經(jīng)步驟I)預(yù)處理后的雷達(dá)輻射源信號(hào)，進(jìn)行參數(shù)測(cè)量；
[0064]3)經(jīng)步驟2)測(cè)量后，形成脈沖描述字流以描述測(cè)量結(jié)果；
[0065]4)經(jīng)步驟I)預(yù)處理后的雷達(dá)輻射源信號(hào)，采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù)；
[0066]5)經(jīng)步驟4)采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù)后，根據(jù)脈內(nèi)特征參數(shù)選擇指令提取相應(yīng)脈內(nèi)特征參數(shù)；
[0067]6)結(jié)合步驟2)中的全脈沖數(shù)據(jù)和步驟4)中的脈內(nèi)特征參數(shù)，進(jìn)行多域參數(shù)綜合識(shí)別。
[0068]所述控制分系統(tǒng)即用戶圍繞多輻射源信號(hào)環(huán)境，提出自身實(shí)際需求，系統(tǒng)根據(jù)用戶需求，利用時(shí)間復(fù)雜性、可分離性、魯棒性三個(gè)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)可提取的脈內(nèi)特征參數(shù)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)束后，選擇滿意度最高的脈內(nèi)特征參數(shù)，輸出控制指令到脈內(nèi)特征參數(shù)提取模塊，以提取該特征參數(shù)。
[0069]單傳感器識(shí)別系統(tǒng)主要由處理分系統(tǒng)和控制分系統(tǒng)兩部分組成。處理分系統(tǒng)即單傳感器對(duì)于從多輻射源環(huán)境中接收到的雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行處理，包括:①接收機(jī)前端接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理;②進(jìn)行載頻、到達(dá)角、到達(dá)時(shí)間、脈沖幅度和脈沖寬度等常規(guī)參數(shù)的測(cè)量;③形成PDW流以描述測(cè)量結(jié)果;④采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù);⑤根據(jù)脈內(nèi)特征參數(shù)選擇指令提取相應(yīng)脈內(nèi)特征參數(shù);⑥結(jié)合全脈沖數(shù)據(jù)和脈內(nèi)特征參數(shù)，進(jìn)行多域參數(shù)綜合識(shí)別等6個(gè)主要功能。
[0070]控制分系統(tǒng)即用戶圍繞多輻射源信號(hào)環(huán)境，提出自身實(shí)際需求，系統(tǒng)根據(jù)用戶需求，利用時(shí)間復(fù)雜性、可分離性、魯棒性三個(gè)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)可提取的脈內(nèi)特征參數(shù)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)束后，選擇滿意度最高的脈內(nèi)特征參數(shù)，輸出控制指令到脈內(nèi)特征參數(shù)提取模塊，以提取該特征參數(shù)。此外，單傳感器識(shí)別結(jié)果會(huì)對(duì)用戶需求進(jìn)行反饋，用戶通過(guò)判斷識(shí)別結(jié)果是否滿足要求來(lái)改變脈內(nèi)特征參數(shù)評(píng)估方案，即三個(gè)指標(biāo)的評(píng)估權(quán)值和用于多域參數(shù)綜合識(shí)別的脈內(nèi)特征參數(shù)個(gè)數(shù)，以期單傳感器識(shí)別結(jié)果盡可能符合用戶實(shí)際需求。
[0071]參看圖4，是本發(fā)明基于DSm理論的雷達(dá)輻射源特征識(shí)別系統(tǒng)框圖，所述基于DSm理論的多傳感器融合識(shí)別方法，包括以下步驟:
[0072]I)辨識(shí)框架的定義，確定發(fā)生命題的個(gè)數(shù)，將其灌入到辨識(shí)框架中；
[0073]2)獲取基本信度分配；
[0074]3)根據(jù)待識(shí)別目標(biāo)和信息源的特點(diǎn)，依據(jù)DSm理論及其相關(guān)合成規(guī)則來(lái)合成基本信度分配；
[0075]4)目標(biāo)身份識(shí)別決策規(guī)則的確定，在獲取基本合成信度之后，選取適合的決策規(guī)則對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
[0076]圖4中η個(gè)信息源的基本信度分配為mi(.)，m2(.)，L，mn(.)，經(jīng)過(guò)DSmT的合成規(guī)則得到的目標(biāo)身份A的合成信度分配為m(A)?；贒Sm理論的雷達(dá)輻射源融合識(shí)別方法主要包括以下步驟:
[0077]辨識(shí)框架的定義，確定發(fā)生命題的個(gè)數(shù)，將其灌入到辨識(shí)框架中；基本信度分配的獲取，依據(jù)DSm理論及相關(guān)合成規(guī)則來(lái)合成基本信度分配。待識(shí)別目標(biāo)和信息源的特點(diǎn)可以作為合成方法選擇的依據(jù)；目標(biāo)身份識(shí)別決策規(guī)則的確定，在獲取合成信度之后，需要選取適合的決策規(guī)則對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
[0078]以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式而已，當(dāng)然不能以此來(lái)限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和變動(dòng)，這些改進(jìn)和變動(dòng)也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟: 501、至少2個(gè)單傳感器識(shí)別系統(tǒng)，在多輻射源信號(hào)環(huán)境中，單傳感器識(shí)別系統(tǒng)接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行初步分選識(shí)別； 502、單傳感器識(shí)別系統(tǒng)初步分選識(shí)別雷達(dá)輻射源信號(hào)后，經(jīng)融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)，如來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，則進(jìn)行后續(xù)的多傳感器融合，否則不能進(jìn)行融合處理； 503、融合判別系統(tǒng)判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果如果來(lái)自同一雷達(dá)輻射源，多傳感器融合系統(tǒng)則對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論； 504、得出多傳感器識(shí)別結(jié)論后，經(jīng)融合評(píng)估系統(tǒng)對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，如結(jié)果滿意則對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)輸出，如結(jié)果不滿意則需調(diào)整各個(gè)單傳感器參數(shù)，重新進(jìn)行單傳感器識(shí)別，再進(jìn)行融合處理。2.如權(quán)利要求1所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述單傳感器識(shí)別系統(tǒng)為單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。3.如權(quán)利要求1所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述融合判別系統(tǒng)是以相參特性判別技術(shù)或附帶調(diào)相特征判別技術(shù)作為支撐，以判斷單傳感器識(shí)別結(jié)果是否來(lái)自同一雷達(dá)輻射源信號(hào)。4.如權(quán)利要求1所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述多傳感器融合系統(tǒng)是基于DSm理論信息融合技術(shù)作為支撐，對(duì)多個(gè)來(lái)自同一輻射源的單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得出最后的多傳感器識(shí)別結(jié)論。5.如權(quán)利要求2所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述單傳感器雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法包括以下步驟: a、參數(shù)測(cè)量和分選，從隨機(jī)交疊的信號(hào)流中分離出單部雷達(dá)輻射源信號(hào)的脈沖序列后，進(jìn)行信號(hào)參數(shù)的分析和識(shí)別； b、特征參數(shù)提取，通過(guò)對(duì)信號(hào)的全脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或變換，獲得可以體現(xiàn)信號(hào)本質(zhì)特性的一個(gè)或者一組特征值； c、特征參數(shù)評(píng)估與選擇，根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行雷達(dá)輻射源信號(hào)特征參數(shù)性能的評(píng)價(jià)，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇適合用戶需求的特征參數(shù)； d、分類識(shí)別，以分類器為工具，按照特定原則將特征向量進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)的識(shí)別。6.如權(quán)利要求1或2所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述單傳感器識(shí)別系統(tǒng)包括處理分系統(tǒng)、控制分系統(tǒng)以及單傳感器識(shí)別結(jié)果輸出系統(tǒng)。7.如權(quán)利要求6所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述處理分系統(tǒng)即單傳感器對(duì)于從多輻射源環(huán)境中接收到的雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行處理，所述處理分系統(tǒng)處理方法包括以下步驟: 1)接收機(jī)前端接收雷達(dá)輻射源信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理； 2)經(jīng)步驟I)預(yù)處理后的雷達(dá)輻射源信號(hào)，進(jìn)行參數(shù)測(cè)量； 3)經(jīng)步驟2)測(cè)量后，形成脈沖描述字流以描述測(cè)量結(jié)果； 4)經(jīng)步驟I)預(yù)處理后的雷達(dá)輻射源信號(hào)，采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù)； 5)經(jīng)步驟4)采集雷達(dá)輻射源的波形數(shù)后，根據(jù)脈內(nèi)特征參數(shù)選擇指令提取相應(yīng)脈內(nèi)特征參數(shù)； 6)結(jié)合步驟2)中的全脈沖數(shù)據(jù)和步驟4)中的脈內(nèi)特征參數(shù)，進(jìn)行多域參數(shù)綜合識(shí)別。8.如權(quán)利要求6所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述控制分系統(tǒng)即用戶圍繞多輻射源信號(hào)環(huán)境，提出自身實(shí)際需求，系統(tǒng)根據(jù)用戶需求，利用時(shí)間復(fù)雜性、可分離性、魯棒性三個(gè)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)可提取的脈內(nèi)特征參數(shù)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)束后，選擇滿意度最高的脈內(nèi)特征參數(shù)，輸出控制指令到脈內(nèi)特征參數(shù)提取模塊，以提取該特征參數(shù)。9.如權(quán)利要求4所述的基于多傳感器的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述基于DSm理論的多傳感器融合識(shí)別方法，包括以下步驟: 1)辨識(shí)框架的定義，確定發(fā)生命題的個(gè)數(shù)，將其灌入到辨識(shí)框架中； 2)獲取基本信度分配； 3)根據(jù)待識(shí)別目標(biāo)和信息源的特點(diǎn)，依據(jù)DSm理論及其相關(guān)合成規(guī)則來(lái)合成基本信度分配； 4)目標(biāo)身份識(shí)別決策規(guī)則的確定，在獲取基本合成信度之后，選取適合的決策規(guī)則對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
【文檔編號(hào)】G01S7/02GK106093873SQ201610393470
【公開(kāi)日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年6月4日 公開(kāi)號(hào)201610393470.8, CN 106093873 A, CN 106093873A, CN 201610393470, CN-A-106093873, CN106093873 A, CN106093873A, CN201610393470, CN201610393470.8
【發(fā)明人】陳昌孝, 何明浩, 馮明月, 韓俊, 蔣瑩, 劉飛, 康乃馨
【申請(qǐng)人】陳昌孝