對于錐形部件201外部的環(huán)境更加穩(wěn)定，同時錐形部件201的內(nèi)表面202為鏡面，錐形鏡面有補光和發(fā)散作用，當(dāng)拍攝圖片時，由于錐形部件201的作用，所拍攝到的圖片更加清晰和穩(wěn)定，受外部環(huán)境影響較小。而且，在對圖片進(jìn)行分析識別時，不僅要識別標(biāo)識物2，還要識別錐形部件201和錐形部件201內(nèi)表面202所形成的圖像，相對于僅識別標(biāo)識物2，增加了兩組數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高了精度和準(zhǔn)確性。為了更進(jìn)一步的提高效果，可以將錐形部件201正對著銀亭1的攝像頭設(shè)置。
[0038]在一個優(yōu)選的實施例中，如圖6所示，標(biāo)識物2上固定設(shè)置有L形部件，L形部件由上鏡面203和下鏡面204組成，上鏡面203和下鏡面204互相垂直，L形部件的上鏡面203和下鏡面204均與水平面成45°。攝像頭正對著L形部件設(shè)置，攝像頭發(fā)出的光沿水平方向傳輸?shù)絃形部件的中部。L形部件的內(nèi)表面為鏡面，當(dāng)光線傳輸?shù)絃形部件的內(nèi)表面時，光線由于反射和折射作用增強(qiáng)，同時L形部件形成了一個相對穩(wěn)定的空間，霧霾的粒子在L形部件內(nèi)部相對更加穩(wěn)定，所拍攝到的圖片更加清晰和穩(wěn)定，受外部環(huán)境影響較小。而且，在對圖片進(jìn)行分析識別時，不僅要識別標(biāo)識物2，還要識別L形部件和L形部件內(nèi)表面所形成的圖像，相對于僅識別標(biāo)識物2，增加了兩組數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高了精度和準(zhǔn)確性。
[0039]在一個實施例中，如圖7所示，步驟S102可實施為以下步驟S301-S303:
步驟S301，銀亭的圖像采集裝置拍攝所述多個標(biāo)識物的圖片；
步驟S302，數(shù)據(jù)庫中存儲多個標(biāo)識物的多個預(yù)設(shè)標(biāo)識物圖片，每一個標(biāo)識物對應(yīng)多個標(biāo)識物圖片，所述的多個標(biāo)識物圖片根據(jù)標(biāo)識物的能見度對應(yīng)相應(yīng)的空氣質(zhì)量指數(shù)級別； 步驟S303，識別拍攝的所述多個標(biāo)識物的圖片，將拍攝的多個標(biāo)識物的圖片與多個標(biāo)識物一一對應(yīng)，并將對應(yīng)后的多個標(biāo)識物的圖片與數(shù)據(jù)庫中預(yù)設(shè)的該標(biāo)識物的標(biāo)識物圖片進(jìn)行比較，分析標(biāo)識物圖片中標(biāo)識物的能見度，得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0040]在該實施例中，標(biāo)識物為多個。對每一個標(biāo)識物可以拍攝一張圖片也可以拍攝多張圖片。在數(shù)據(jù)庫中存儲多個預(yù)設(shè)的標(biāo)識物圖片，可以是對每一個標(biāo)識物對應(yīng)每一個級別預(yù)設(shè)一張該級別狀態(tài)下的圖片，也可以是對每一個標(biāo)識物對應(yīng)每一個級別預(yù)設(shè)多張該級別狀態(tài)下的圖片。采樣圖片數(shù)量的增加，可以提高最終得到的空氣質(zhì)量指數(shù)級別的準(zhǔn)確度。
[0041]在一個實施例中，分析所述標(biāo)識物圖片中標(biāo)識物的輪廓線，并與數(shù)據(jù)庫中預(yù)設(shè)的標(biāo)識物圖片的輪廓線進(jìn)行比較，得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0042]在該實施例中，為了提高圖片識別的準(zhǔn)確度，增加了對標(biāo)識物輪廓線的分析識別，將標(biāo)識物圖片中的標(biāo)識物輪廓線與數(shù)據(jù)庫中預(yù)設(shè)的標(biāo)識物圖片的輪廓線進(jìn)行分析。
[0043]在一個實施例中，將分析的多個標(biāo)識物圖片的能見度求平均值，得到平均后的能見度值，并根據(jù)平均后的能見度值得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0044]在該實施例中，為了提高最終得到的空氣質(zhì)量指數(shù)級別結(jié)果的準(zhǔn)確性和精確度，本實施例采用對多張采樣的標(biāo)識物圖片所分別得到的能見度求取平均值，得到平均后的能見度值，并根據(jù)平均后的能見度值得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0045]在一個實施例中，銀亭的溫度監(jiān)測裝置獲取當(dāng)前的溫度值，根據(jù)所述標(biāo)識物圖片的能見度和當(dāng)前的溫度值，得到對應(yīng)的空氣質(zhì)量指數(shù)級別，包括:
所述銀亭的溫度監(jiān)測裝置獲取當(dāng)前的溫度值；
若當(dāng)前的溫度值大于預(yù)設(shè)的溫度值時，判斷當(dāng)前的天氣為霾，根據(jù)所述標(biāo)識物圖片的能見度得到對應(yīng)的空氣質(zhì)量指數(shù)級別；若當(dāng)前的溫度值小于預(yù)設(shè)的溫度值時，判斷當(dāng)前的天氣為霧、霾或霧霾，根據(jù)所述標(biāo)識物圖片的能見度得到對應(yīng)的空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0046]該實施例中，結(jié)合當(dāng)前的溫度值進(jìn)行空氣質(zhì)量指數(shù)級別的判斷。造成能見度的降低的原因，可能是霧，也可能是霧霾。為了使最終得到的空氣質(zhì)量指數(shù)級別更準(zhǔn)確，實施例中增加了溫度判斷。凡是大氣中因懸浮的水汽凝結(jié)，能見度低于1千米時，氣象學(xué)稱這種天氣現(xiàn)象為霧。霧的形成跟溫度有關(guān)，霧大多形成在溫度較低的時間，該實施例中可預(yù)設(shè)溫度值，例如，預(yù)設(shè)溫度值為28°C，當(dāng)檢測到的當(dāng)前溫度值大于28°C時，判斷當(dāng)前的天氣為霾，當(dāng)檢測到的當(dāng)前溫度值小于28°C時，當(dāng)前的天氣可能為霧，也可能是霾或者霧霾。
[0047]在一個實施例中，本發(fā)明的方法還包括濕度檢測步驟:
根據(jù)所述銀亭上設(shè)置的濕度傳感器獲取空氣濕度，當(dāng)獲取的空氣濕度值小于預(yù)設(shè)的第一閾值時，判斷當(dāng)前的天氣為霾；當(dāng)獲取的空氣濕度值大于預(yù)設(shè)的第二閾值時，判斷當(dāng)前的天氣為霧；當(dāng)獲取的空氣濕度值大于第一閾值小于第二閾值時，判斷當(dāng)前的天氣為霧霾；當(dāng)獲取的空氣濕度值等于第一閾值時，判斷當(dāng)前的天氣為霾或霧霾，當(dāng)獲取的空氣濕度值等于第二閾值時，判斷當(dāng)前的天氣為霧或霧霾。
[0048]霾與霧、云不一樣，與晴空區(qū)之間沒有明顯的邊界，霾從0.001微米到10微米，平均直徑大約在1-2微米左右。一般相對濕度小于80%時的因大氣混濁導(dǎo)致的能見度惡化是霾造成的，相對濕度大于90%時因大氣混濁導(dǎo)致的視野模糊是霧造成的。相對濕度介于80% - 90%之間時大氣混濁視野模糊導(dǎo)致的能見度惡化是霾和霧的混合物共同造成的，由灰塵、硫酸、硝酸等粒子組成的霾其散射波長較長的光比較多，使得形成的霾看起來呈黃色或橙灰色。
[0049]在該實施例中，霧的形成還與空氣的濕度相關(guān)，為了進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性和精確度，增加了濕度檢測步驟，進(jìn)一步驗證能見度降低是由霧還是由霧霾造成的。例如，預(yù)設(shè)的第一閾值為80%，第二閾值為90%，當(dāng)獲取的濕度值大于90%，判斷是霧，當(dāng)獲取的濕度值小于80%時，判斷是霾。當(dāng)獲取的濕度值在80%-90%之間時，判斷當(dāng)前的天氣為霧霾。當(dāng)獲取的濕度值為80%時，可能是霾，也可能是霧霾，當(dāng)獲取的濕度值為90%時，可能是霧，也可能是霧霾。
[0050]在一個實施例中，所述方法還包括修正步驟:
當(dāng)獲取的空氣濕度值等于第一閾值或第二閾值時，采集銀亭所在范圍的空氣樣本，分析所述空氣樣本中的粒子，根據(jù)分析得到的空氣樣本中的粒子判斷當(dāng)前的天氣為霧、霾或霧霾。
[0051]在該實施例中，為了進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性和精確度，增加了修正步驟，可以區(qū)分在臨界值時當(dāng)前的實際天氣。當(dāng)獲取的空氣濕度值等于第一閾值或第二閾值時，由于霧、霾和霧霾所包含的粒子不同，采用對銀亭所在范圍的空氣樣本進(jìn)行粒子分析，判斷當(dāng)前的天氣情況。對空氣樣本中的粒子分析時，可采用根據(jù)空氣樣本中粒子的散射波長進(jìn)行分析。
[0052]實施例一
圖8為本發(fā)明實施例一中一種銀亭霧霾監(jiān)測與提醒方法的流程圖。如圖8所示，該方法包括以下步驟S401-S406:
步驟S401，在銀亭的預(yù)設(shè)距離范圍內(nèi)設(shè)置標(biāo)識物。
[0053]步驟S402，銀亭的圖像采集裝置獲取所述標(biāo)識物圖片，將獲取的所述標(biāo)識物圖片與數(shù)據(jù)庫中預(yù)設(shè)