境更加穩(wěn)定，同時錐形部件201的內(nèi)表面202為鏡面，錐形鏡面有補光和發(fā)散作用，當拍攝圖片時，由于錐形部件201的作用，所拍攝到的圖片更加清晰和穩(wěn)定，受外部環(huán)境影響較小。而且，在對圖片進行分析識別時，不僅要識別標識物2，還要識別錐形部件201和錐形部件201內(nèi)表面202所形成的圖像，相對于僅識別標識物2，增加了兩組數(shù)據(jù)，進一步提高了精度和準確性。為了更進一步的提高效果，可以將錐形部件201正對著銀亭1的攝像頭設置。
[0037]在一個優(yōu)選的實施例中，如圖6所示，標識物2上固定設置有L形部件，L形部件由上鏡面203和下鏡面204組成，上鏡面203和下鏡面204互相垂直，L形部件的上鏡面203和下鏡面204均與水平面成45°。攝像頭正對著L形部件設置，攝像頭發(fā)出的光沿水平方向傳輸?shù)絃形部件的中部。L形部件的內(nèi)表面為鏡面，當光線傳輸?shù)絃形部件的內(nèi)表面時，光線由于反射和折射作用增強，同時L形部件形成了一個相對穩(wěn)定的空間，霧霾的粒子在L形部件內(nèi)部相對更加穩(wěn)定，所拍攝到的圖片更加清晰和穩(wěn)定，受外部環(huán)境影響較小。而且，在對圖片進行分析識別時，不僅要識別標識物2，還要識別L形部件和L形部件內(nèi)表面所形成的圖像，相對于僅識別標識物2，增加了兩組數(shù)據(jù)，進一步提高了精度和準確性。
[0038]在一個實施例中，如圖7所示，步驟S102可實施為以下步驟S301-S303:
步驟S301，銀亭的圖像采集裝置拍攝所述多個標識物的圖片；
步驟S302，數(shù)據(jù)庫中存儲多個標識物的多個預設標識物圖片，每一個標識物對應多個標識物圖片，所述的多個標識物圖片根據(jù)標識物的能見度對應相應的空氣質(zhì)量指數(shù)級別；步驟S303，識別拍攝的所述多個標識物的圖片，將拍攝的多個標識物的圖片與多個標識物一一對應，并將對應后的多個標識物的圖片與數(shù)據(jù)庫中預設的該標識物的標識物圖片進行比較，分析標識物圖片中標識物的能見度，得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0039]在該實施例中，標識物為多個。對每一個標識物可以拍攝一張圖片也可以拍攝多張圖片。在數(shù)據(jù)庫中存儲多個預設的標識物圖片，可以是對每一個標識物對應每一個級別預設一張該級別狀態(tài)下的圖片，也可以是對每一個標識物對應每一個級別預設多張該級別狀態(tài)下的圖片。采樣圖片數(shù)量的增加，可以提高最終得到的空氣質(zhì)量指數(shù)級別的準確度。
[0040]在一個實施例中，分析所述標識物圖片中標識物的輪廓線，并與數(shù)據(jù)庫中預設的標識物圖片的輪廓線進行比較，得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0041 ] 在該實施例中，為了提高圖片識別的準確度，增加了對標識物輪廓線的分析識別，將標識物圖片中的標識物輪廓線與數(shù)據(jù)庫中預設的標識物圖片的輪廓線進行分析。
[0042]在一個實施例中，將分析的多個標識物圖片的能見度求平均值，得到平均后的能見度值，并根據(jù)平均后的能見度值得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0043]在該實施例中，為了提高最終得到的空氣質(zhì)量指數(shù)級別結(jié)果的準確性和精確度，本實施例采用對多張采樣的標識物圖片所分別得到的能見度求取平均值，得到平均后的能見度值，并根據(jù)平均后的能見度值得到空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0044]在一個實施例中，銀亭的溫度監(jiān)測裝置獲取當前的溫度值，根據(jù)所述標識物圖片的能見度和當前的溫度值，得到對應的空氣質(zhì)量指數(shù)級別，包括:
所述銀亭的溫度監(jiān)測裝置獲取當前的溫度值；
若當前的溫度值大于預設的溫度值時，判斷當前的天氣為霾，根據(jù)所述標識物圖片的能見度得到對應的空氣質(zhì)量指數(shù)級別；若當前的溫度值小于預設的溫度值時，判斷當前的天氣為霧、霾或霧霾，根據(jù)所述標識物圖片的能見度得到對應的空氣質(zhì)量指數(shù)級別。
[0045]該實施例中，結(jié)合當前的溫度值進行空氣質(zhì)量指數(shù)級別的判斷。造成能見度的降低的原因，可能是霧，也可能是霧霾。為了使最終得到的空氣質(zhì)量指數(shù)級別更準確，實施例中增加了溫度判斷。凡是大氣中因懸浮的水汽凝結(jié)，能見度低于1千米時，氣象學稱這種天氣現(xiàn)象為霧。霧的形成跟溫度有關(guān)，霧大多形成在溫度較低的時間，該實施例中可預設溫度值，例如，預設溫度值為28°C，當檢測到的當前溫度值大于28°C時，判斷當前的天氣為霾，當檢測到的當前溫度值小于28°C時，當前的天氣可能為霧，也可能是霾或者霧霾。
[0046]在一個實施例中，本發(fā)明的方法還包括濕度檢測步驟:
根據(jù)所述銀亭上設置的濕度傳感器獲取空氣濕度，當獲取的空氣濕度值小于預設的第一閾值時，判斷當前的天氣為霾；當獲取的空氣濕度值大于預設的第二閾值時，判斷當前的天氣為霧；當獲取的空氣濕度值大于第一閾值小于第二閾值時，判斷當前的天氣為霧霾；當獲取的空氣濕度值等于第一閾值時，判斷當前的天氣為霾或霧霾，當獲取的空氣濕度值等于第二閾值時，判斷當前的天氣為霧或霧霾。
[0047]霾與霧、云不一樣，與晴空區(qū)之間沒有明顯的邊界，霾從0.001微米到10微米，平均直徑大約在1-2微米左右。一般相對濕度小于80%時的因大氣混濁導致的能見度惡化是霾造成的，相對濕度大于90%時因大氣混濁導致的視野模糊是霧造成的。相對濕度介于80% - 90%之間時大氣混濁視野模糊導致的能見度惡化是霾和霧的混合物共同造成的，由灰塵、硫酸、硝酸等粒子組成的霾其散射波長較長的光比較多，使得形成的霾看起來呈黃色或橙灰色。
[0048]在該實施例中，為了進一步提高準確性和精確度，增加了濕度檢測步驟，進一步驗證能見度降低是由霧還是由霧霾造成的。例如，預設的第一閾值為80%，第二閾值為90%，當獲取的濕度值大于90%，判斷是霧，當獲取的濕度值小于80%時，判斷是霾。當獲取的濕度值在80%-90%之間時，判斷當前的天氣為霧霾。當獲取的濕度值為80%時，可能是霾，也可能是霧霾，當獲取的濕度值為90%時，可能是霧，也可能是霧霾。
[0049]在一個實施例中，所述方法還包括修正步驟:
當獲取的空氣濕度值等于第一閾值或第二閾值時，采集銀亭所在范圍的空氣樣本，分析所述空氣樣本中的粒子，根據(jù)分析得到的空氣樣本中的粒子判斷當前的天氣為霧、霾或霧霾。
[0050]在該實施例中，為了進一步提高準確性和精確度，增加了修正步驟，可以區(qū)分在臨界值時當前的實際天氣。當獲取的空氣濕度值等于第一閾值或第二閾值時，由于霧、霾和霧霾所包含的粒子不同，采用對銀亭所在范圍的空氣樣本進行粒子分析，判斷當前的天氣情況。對空氣樣本中的粒子分析時，可采用根據(jù)空氣樣本中粒子的散射波長進行分析。
[0051]實施例一
圖8為本發(fā)明實施例一中一種銀亭霧霾監(jiān)測與報警方法的流程圖。如圖8所示，該方法包括以下步驟S401-S406:
步驟S401，在銀亭的預設距離范圍內(nèi)設置標識物。
[0052]步驟S402，銀亭的圖像采集裝置獲取所述標識物圖片，將獲取的所述標識物圖片與數(shù)據(jù)庫中預設的圖片進行比較，分析所