技術(shù)特征：

1.一種基于頻譜數(shù)據(jù)的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，所述風(fēng)譜特征標(biāo)簽包括風(fēng)譜細(xì)長(zhǎng)、風(fēng)譜自近距離處向遠(yuǎn)距離處延伸和在每個(gè)所述距離門下的頻譜數(shù)據(jù)中風(fēng)譜數(shù)據(jù)的位置滿足預(yù)設(shè)的位置要求。

3.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，所述原始頻譜數(shù)據(jù)的概率分布為高斯分布，所述分割算子表示為se2=[-1/6;0;1/3;0;-1/6]，所述分割后的圖像矩陣的表達(dá)式如下：

4.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，所述距離門的個(gè)數(shù)為6，所述第一卷積核表示為se1=[1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6]，所述增強(qiáng)后的圖像矩陣的表達(dá)式如下：

5.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜預(yù)處理，由各個(gè)距離門下的進(jìn)行頻譜預(yù)處理后的頻譜數(shù)據(jù)組成圖像矩陣，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，所述初步的圖像矩陣的表達(dá)式如下：

7.如權(quán)利要求1所述的風(fēng)速識(shí)別方法，其特征在于，還包括：利用最大似然離散譜峰值估計(jì)方法對(duì)所述原始頻譜數(shù)據(jù)中距離小于所述第一距離閾值的距離門下的頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)速估計(jì)，得到該頻譜數(shù)據(jù)的風(fēng)速。

8.一種基于頻譜數(shù)據(jù)的風(fēng)速識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

9.一種基于頻譜數(shù)據(jù)的風(fēng)速識(shí)別設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有程序，所述程序能夠被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的風(fēng)速識(shí)別方法。

技術(shù)總結(jié)
一種基于頻譜數(shù)據(jù)的風(fēng)速識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括對(duì)原始頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜預(yù)處理，由各個(gè)距離門下的頻譜預(yù)處理后的頻譜數(shù)據(jù)組成圖像矩陣，對(duì)圖像矩陣進(jìn)行卷積處理以對(duì)每個(gè)距離門上的頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)增強(qiáng)，得到增強(qiáng)后的圖像矩陣；將增強(qiáng)后的圖像矩陣中的風(fēng)譜數(shù)據(jù)和背景數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，得到分割后的圖像矩陣；使用不同的二值化閾值對(duì)分割后的圖像矩陣進(jìn)行二值化，并根據(jù)每個(gè)二值化后的圖像矩陣中連通區(qū)域的區(qū)域面積確定目標(biāo)二值化圖像矩陣；篩選出目標(biāo)二值化圖像矩陣中滿足風(fēng)譜特征標(biāo)簽的目標(biāo)特征區(qū)域，對(duì)增權(quán)后的目標(biāo)特征區(qū)域中距離大于第一距離閾值的距離門下的頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)譜解算，得到解算后的風(fēng)速。提高了風(fēng)速識(shí)別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：禹智斌,趙明光
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）（哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6