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一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40622735發(fā)布日期:2025-01-10 18:28閱讀:3來(lái)源:國(guó)知局
一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制,具體地說(shuō),涉及一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、隨著智能配電網(wǎng)建設(shè)的不斷發(fā)展,低壓配電網(wǎng)的形態(tài)特征日益復(fù)雜,配電網(wǎng)低壓臺(tái)區(qū)正確的變-分支-戶(hù)拓?fù)潢P(guān)系對(duì)于竊電預(yù)警、線(xiàn)損分析、故障排查和需求響應(yīng)都是具有重大的意義。當(dāng)前,針對(duì)拓?fù)潢P(guān)系的識(shí)別大都聚焦在中高壓電網(wǎng),且中高壓電網(wǎng)的拓?fù)渥R(shí)別大都是基于設(shè)備的量測(cè)信息,然而由于低壓配電網(wǎng)的臺(tái)區(qū)點(diǎn)多面廣,供電方式變化快,以及低壓臺(tái)區(qū)內(nèi)新舊小區(qū)混建導(dǎo)致線(xiàn)路錯(cuò)綜復(fù)雜,臺(tái)區(qū)用戶(hù)拓?fù)潢P(guān)系記錄常常錯(cuò)亂或缺失等問(wèn)題,使得低壓臺(tái)區(qū)很容易發(fā)生故障。

2、傳統(tǒng)臺(tái)區(qū)拓?fù)潢P(guān)系識(shí)別是在人力搶修故障時(shí),通過(guò)停電范圍排查臺(tái)區(qū)拓?fù)潢P(guān)系,該故障預(yù)測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且拓?fù)浔孀R(shí)效率低下。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的臺(tái)區(qū)拓?fù)潢P(guān)系識(shí)別是在人力搶修故障時(shí),通過(guò)停電范圍排查臺(tái)區(qū)拓?fù)潢P(guān)系,存在故障預(yù)測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且拓?fù)浔孀R(shí)效率低下的問(wèn)題,提出一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法;首先從低壓配電網(wǎng)獲取低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù),并預(yù)處理得到電表數(shù)據(jù)集;其次根據(jù)電表數(shù)據(jù)集,計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),構(gòu)建對(duì)比矩陣;然后根據(jù)對(duì)比矩陣,判斷用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū),得到低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);最后根據(jù)低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立故障預(yù)測(cè)模型,得到當(dāng)前用戶(hù)電表故障率;提升了故障識(shí)別效率,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)故障預(yù)測(cè)。

2、本發(fā)明具體實(shí)現(xiàn)內(nèi)容如下:

3、一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,具體包括以下步驟:

4、步驟s1:從低壓配電網(wǎng)獲取低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù),并預(yù)處理得到電表數(shù)據(jù)集;

5、步驟s2:根據(jù)電表數(shù)據(jù)集,計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),構(gòu)建對(duì)比矩陣;

6、步驟s3:根據(jù)對(duì)比矩陣,判斷用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū),得到低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);

7、步驟s4:根據(jù)低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立故障預(yù)測(cè)模型,得到前用戶(hù)電表故障率。

8、為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,所述步驟s1具體包括以下步驟:

9、步驟s11:根據(jù)設(shè)定的采集周期、采集點(diǎn),從低壓配電網(wǎng)獲取低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù);

10、步驟s12:排序低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù),并計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)電表平均值、用戶(hù)電表平均值;

11、步驟s13:將低壓配電臺(tái)區(qū)電表平均值、用戶(hù)電表平均值作為時(shí)間窗口值,得到電表數(shù)據(jù)集。

12、為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,所述步驟s2具體包括以下步驟:

13、步驟s21:根據(jù)電表數(shù)據(jù)集計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),構(gòu)建皮爾遜相關(guān)矩陣;

14、步驟s22:根據(jù)構(gòu)建的皮爾遜相關(guān)矩陣、設(shè)定的對(duì)比參數(shù),得到對(duì)比矩陣。

15、為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,所述步驟s22的具體操作為:根據(jù)設(shè)定的對(duì)比參數(shù),若當(dāng)前用戶(hù)與任意選取的用戶(hù)之間的相關(guān)系數(shù)大于或等于設(shè)定相關(guān)閾值,則將對(duì)比參數(shù)的值加1,將當(dāng)前用戶(hù)與其余用戶(hù)比較,得到對(duì)比矩陣。

16、為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,所述步驟s3具體包括以下步驟:

17、步驟s31:根據(jù)對(duì)比矩陣、設(shè)定的分類(lèi)閾值、用戶(hù)表的數(shù)量,判斷當(dāng)前用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配網(wǎng)臺(tái)區(qū);

18、步驟s32:根據(jù)用戶(hù)電壓曲線(xiàn)相似性,校驗(yàn)得到戶(hù)變關(guān)系;

19、步驟s33:根據(jù)戶(hù)變關(guān)系,調(diào)用聚類(lèi)方法得到用戶(hù)特征;

20、步驟s34:根據(jù)用戶(hù)特征分類(lèi)用戶(hù),構(gòu)建低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

21、為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,所述步驟s31的具體操作為:根據(jù)對(duì)比矩陣d、設(shè)定的分類(lèi)閾值a、用戶(hù)表的數(shù)量b,判斷當(dāng)前用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配網(wǎng)臺(tái)區(qū),若對(duì)比矩陣d≥a×b,則判斷當(dāng)前用戶(hù)屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū),若對(duì)比矩陣d<a×b,則判斷當(dāng)前用戶(hù)屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū)。

22、為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,所述步驟s4具體包括以下步驟:

23、步驟s41:獲取低壓配網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表運(yùn)行數(shù)據(jù),計(jì)算用戶(hù)電表運(yùn)行狀態(tài)值;

24、步驟s42:根據(jù)構(gòu)建的低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、用戶(hù)電表運(yùn)行狀態(tài)值,構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型;

25、步驟s43:根據(jù)設(shè)定的運(yùn)行狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)值、構(gòu)建的故障模型,得到當(dāng)前用戶(hù)電表故障率。

26、基于上述提出的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,提出一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)系統(tǒng),用于執(zhí)行上述的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法;包括預(yù)處理單元、對(duì)比單元、拓?fù)鋯卧?、預(yù)測(cè)單元;

27、所述預(yù)處理單元,用于從低壓配電網(wǎng)獲取低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù),并預(yù)處理得到電表數(shù)據(jù)集;

28、所述對(duì)比單元,用于根據(jù)電表數(shù)據(jù)集,計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),構(gòu)建對(duì)比矩陣;

29、所述拓?fù)鋯卧糜诟鶕?jù)對(duì)比矩陣,判斷用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū),得到低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);

30、所述預(yù)測(cè)單元,用于根據(jù)低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立故障預(yù)測(cè)模型,得到當(dāng)前用戶(hù)電表故障率。

31、基于上述提出的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,提出一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器;所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序;當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在所述處理器上執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法。

32、基于上述提出的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,進(jìn)一步地,提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令;當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令在上述的電子設(shè)備上執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法。

33、本發(fā)明具有以下有益效果:

34、(1)本發(fā)明通過(guò)計(jì)算用戶(hù)電表皮爾遜相關(guān)系數(shù),并結(jié)合相位判斷低壓配網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系,保證了戶(hù)變關(guān)系識(shí)別的準(zhǔn)確率和識(shí)別速度。

35、(2)本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行狀態(tài)值的計(jì)算,實(shí)現(xiàn)故障率的預(yù)測(cè),加快了對(duì)低壓配電網(wǎng)故障的主動(dòng)搶修效率。



技術(shù)特征:

1.一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,具體包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s1具體包括以下步驟:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s2具體包括以下步驟:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s22的具體操作為:根據(jù)設(shè)定的對(duì)比參數(shù),若當(dāng)前用戶(hù)與任意選取的用戶(hù)之間的相關(guān)系數(shù)大于或等于設(shè)定相關(guān)閾值,則將對(duì)比參數(shù)的值加1,將當(dāng)前用戶(hù)與其余用戶(hù)比較,得到對(duì)比矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s3具體包括以下步驟:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s31的具體操作為:根據(jù)對(duì)比矩陣d、設(shè)定的分類(lèi)閾值a、用戶(hù)表的數(shù)量b,判斷當(dāng)前用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配網(wǎng)臺(tái)區(qū),若對(duì)比矩陣d≥a×b,則判斷當(dāng)前用戶(hù)屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū),若對(duì)比矩陣d<a×b,則判斷當(dāng)前用戶(hù)屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟s4具體包括以下步驟:

8.一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)系統(tǒng),用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法;其特征在于,包括預(yù)處理單元、對(duì)比單元、拓?fù)鋯卧?、預(yù)測(cè)單元;

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器;所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序;當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在所述處理器上執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令;當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令在如權(quán)利要求9所述的電子設(shè)備上執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō),涉及一種基于拓?fù)渥R(shí)別的低壓配網(wǎng)故障預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì);首先從低壓配電網(wǎng)獲取低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù),并預(yù)處理得到電表數(shù)據(jù)集;其次根據(jù)電表數(shù)據(jù)集,計(jì)算低壓配電臺(tái)區(qū)電表數(shù)據(jù)、用戶(hù)電表數(shù)據(jù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù),構(gòu)建對(duì)比矩陣;然后根據(jù)對(duì)比矩陣,判斷用戶(hù)是否屬于當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū),得到低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);最后根據(jù)低壓配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立故障預(yù)測(cè)模型,得到當(dāng)前用戶(hù)電表故障率;結(jié)合相位判斷低壓配網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系,保證了戶(hù)變關(guān)系識(shí)別的準(zhǔn)確率和識(shí)別速度,加快了對(duì)低壓配電網(wǎng)故障的主動(dòng)搶修效率。

技術(shù)研發(fā)人員:蒙媛,何軍,李順,辜超,方鐘升,姚柯祺,胡軼加,龔妮,向婷,李明超,賴(lài)昌華
受保護(hù)的技術(shù)使用者:國(guó)網(wǎng)四川省電力公司廣安供電公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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