技術(shù)特征：

1.一種基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述獲取無人機采集的目標(biāo)漁業(yè)養(yǎng)殖區(qū)域的多光譜遙感圖像，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述對所述多光譜遙感圖像進(jìn)行校正處理，得到目標(biāo)遙感圖像，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一參考遙感圖像得到目標(biāo)遙感圖像，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述基于所述第二參考遙感圖像得到目標(biāo)遙感圖像，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述通過所述水質(zhì)檢測模型對所述圖像參數(shù)值與水質(zhì)樣本參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，以實現(xiàn)水質(zhì)信息檢測，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)對所述目標(biāo)漁業(yè)養(yǎng)殖區(qū)域進(jìn)行水質(zhì)信息檢測，包括：

8.一種基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測裝置，其特征在于，所述基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測裝置包括：

9.如權(quán)利要求8所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測裝置，其特征在于，所述采集模塊，用于確定無人機的飛行參數(shù)，其中，所述飛行參數(shù)包括高度、速度以及重疊率，所述高度由所述無人機搭載的多光譜攝像機的分辨率、焦距以及拍攝目標(biāo)的實際距離確定，所述速度由所述無人機的性能確定；

10.如權(quán)利要求8所述的基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測裝置，其特征在于，所述處理模塊，用于從所述多光譜遙感圖像選取若干控制點；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于無人機的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信息檢測方法及裝置。該方法包括：獲取無人機采集的目標(biāo)漁業(yè)養(yǎng)殖區(qū)域的多光譜遙感圖像；對所述多光譜遙感圖像進(jìn)行校正處理，得到目標(biāo)遙感圖像；從所述目標(biāo)遙感圖像中提取圖像參數(shù)值；將所述圖像參數(shù)值輸入至水質(zhì)檢測模型；通過所述水質(zhì)檢測模型對所述圖像參數(shù)值與水質(zhì)樣本參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，以實現(xiàn)水質(zhì)信息檢測。通過上述方式，利用無人機進(jìn)行遙感圖像的拍攝，根據(jù)拍攝到的圖像利用水質(zhì)檢測模型實現(xiàn)水質(zhì)的監(jiān)測，提高了監(jiān)測效率以及監(jiān)測準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：郭學(xué)波,吳瓊,吳瑤,劉鑒,郭學(xué)軍,劉方佳,廣敏,陳正華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：漢唐和元（武漢）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30