本發(fā)明涉及種子篩選領(lǐng)域，特別涉及一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)的肉蓯蓉種子質(zhì)量評價方法在一定程度上能夠評估種子的質(zhì)量，但存在很多不足之處。使用種子分級方法測定種子的質(zhì)量，需要完成千粒重、種子活力、水分等指標(biāo)的測定，不僅需要專業(yè)的儀器，還需要較長的時間，在種子發(fā)芽率測定過程中，萌發(fā)期特別長的種子需要較長的測定時間，增加了實驗的復(fù)雜性和測定結(jié)果的不穩(wěn)定性。此外，特別小的種子在使用ttc（2,3,5-氯化三苯基四氮唑）染色法進(jìn)行活力測定時也存在困難。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)測定種子質(zhì)量的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性，提供一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法。

2、本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的：

3、一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法，該方法步驟包括：

4、s1.種子分級數(shù)據(jù)測定：包括以下四個數(shù)據(jù)的測定：

5、選取肉蓯蓉種子樣本，種子樣本的數(shù)量不少于一千粒；種子樣本均取自肉蓯蓉成熟植株；

6、凈度測定：將肉蓯蓉種子樣本，種子樣本的數(shù)量不少于一千粒，在去除雜質(zhì)和非種子成分，計算清潔種子的重量與總種子樣本重量的比率，準(zhǔn)備進(jìn)行千粒重量測定；

7、千粒重量測定：將種子樣本充分混勻，測定一千粒種子樣本的重量，即隨機數(shù)取100粒種子在萬分之一分析天平上稱重并記錄，并計算1000粒種子的重量；試驗重復(fù)5次，獲得種子千粒重數(shù)據(jù)；

8、種子活力測定：將選取的種子樣本中的種子去除種皮，ttc(2,3.5三苯基氯化氫）法是一種快速簡便準(zhǔn)確的種子活力測定方法，利用種子呼吸代謝過程中的還原作用來測定其活力，該方法廣泛應(yīng)用于種子生產(chǎn)、貿(mào)易和研究領(lǐng)域。

9、使用濃度為0.5%的ttc染液進(jìn)行染色24h，根據(jù)染色情況記錄有活力及無活力種子數(shù)量，計算活力，并取平均值為種子樣本的活力，試驗重復(fù)5次；

10、含水率測定：將種子樣本置于已恒重的稱量瓶中稱重；將種子樣本中的種子攤平均勻后放入烘箱中，等待烘箱溫度上升至130±2℃后開始計時，烘干12小時；在烘箱內(nèi)將稱量瓶蓋子進(jìn)行密封，取出后迅速放入干燥器中冷卻30分鐘，精密稱定重量；再按照上述條件在干燥器中再次干燥2小時，取出后置于干燥器中，室溫冷卻30分鐘，再次精密稱定重量；通過烘干前的重量與烘干后的重量進(jìn)行對比，獲得種子樣本的含水率數(shù)據(jù)：

11、（烘干前的種子樣本重量—烘干后的種子樣本重量）/烘干烘干前的種子樣本重量；

12、s2.紅外光譜檢測：

13、對種子樣本累計掃描16次，掃描時實時扣除h2o和co2的干擾；以溴化鉀為背景，對種子樣本重復(fù)3次進(jìn)行紅外光譜檢測；

14、s3.數(shù)據(jù)處理和分析：對種子分級后和紅外檢測所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，具體為：

15、種子分級試驗后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果采用spss進(jìn)行分析；紅外光譜檢測結(jié)果使用spectrum10.03軟件采集光譜，原始光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后使用omnic8.2軟件完成基線校正、平滑處理、平均譜圖和導(dǎo)數(shù)譜圖計算，再通過origin9軟件查找特征峰對應(yīng)的吸光度；處理后的數(shù)據(jù)用于對種子分級結(jié)果與紅外光譜特征峰的相關(guān)性進(jìn)行分析。

16、進(jìn)一步的，所述紅外光譜檢測前，需要對種子樣本充分干燥，粉碎后的種子樣本穿過200目篩，取2mg種子樣本粉末放入研缽內(nèi)，再放入200mgkbr粉末到研缽內(nèi)與種子樣本粉末混勻研磨至無明顯顆粒，轉(zhuǎn)移到模具中，在20mpa條件下，壓縮所述無明顯顆粒1min，使無明顯顆粒壓成近透明薄片。

17、進(jìn)一步的，所述紅外光譜檢測的掃描條件為：室內(nèi)溫度保持在18~22℃范圍內(nèi)，濕度保持在30%以下，光譜范圍4000～400cm-1，分辨率為4cm-1。

18、本發(fā)明的有益效果是：

19、（1）與傳統(tǒng)的種子分級等質(zhì)量評價方法相比，紅外光譜具有操作簡單、低成本、非破壞性和高效的特點，通過紅外光譜方法，可以直接獲取種子內(nèi)部化學(xué)成分的信息，實現(xiàn)對種子質(zhì)量的快速評估；

20、（2）發(fā)現(xiàn)肉蓯蓉種子質(zhì)量指標(biāo)與紅外光譜特征峰存在顯著相關(guān)性。這一發(fā)現(xiàn)可以實現(xiàn)對不同等級肉蓯蓉種子質(zhì)量的快速測定和篩選，大大提升種子分級和質(zhì)量評估的效率和準(zhǔn)確性，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化和現(xiàn)代化提供了技術(shù)支持。

技術(shù)特征：

1.一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法，其特征在于，該方法步驟包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法，其特征在于，所述紅外光譜檢測前，需要對種子樣本充分干燥并粉碎，粉碎后的種子樣本穿過200目篩，取2mg種子樣本粉末放入研缽內(nèi)，再放入200mgkbr粉末到研缽內(nèi)與種子樣本粉末混勻研磨至無明顯顆粒，轉(zhuǎn)移到模具中，在20mpa條件下，壓縮所述無明顯顆粒1min，使無明顯顆粒壓成近透明薄片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法，其特征在于，所述紅外光譜檢測的掃描條件為：室內(nèi)溫度保持在18~22℃范圍內(nèi)，濕度保持在30%以下，光譜范圍為4000～400cm-1，分辨率為4cm-1。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于紅外光譜的肉蓯蓉種子篩選方法，涉及種子篩選技術(shù)領(lǐng)域。步驟包括：種子分級數(shù)據(jù)測定，紅外光譜檢測和數(shù)據(jù)處理和分析；種子分級數(shù)據(jù)測定具體包括：凈度測定、千粒重量測定、種子活力測定和含水率測定。通過該方法得到：不同等級的肉蓯蓉種子與紅外光譜特征峰顯著相關(guān)，其中特征峰與千粒重、種子活力和含水率均有較高的正相關(guān)性，表明肉蓯蓉種子樣本對應(yīng)波段的吸光度是可以反映種子質(zhì)量的重要指標(biāo)；吸光度與千粒重和種子活力顯著相關(guān)，證明了紅外光譜技術(shù)在評估種子質(zhì)量、活力和千粒重方面的有效性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：樊叢照,趙亞琴,王果平,何石濤,張際昭,邱遠(yuǎn)金,朱軍,阿依別克·熱合木都拉,楊凡
受保護(hù)的技術(shù)使用者：新疆維吾爾自治區(qū)中藥民族藥研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6