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聯(lián)合兩坐標(biāo)雷達(dá)和三坐標(biāo)雷達(dá)統(tǒng)計量的假目標(biāo)鑒別方法與流程

文檔序號:12114864閱讀:435來源:國知局
聯(lián)合兩坐標(biāo)雷達(dá)和三坐標(biāo)雷達(dá)統(tǒng)計量的假目標(biāo)鑒別方法與流程

本發(fā)明屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種真假目標(biāo)的鑒別方法,可用于實現(xiàn)組網(wǎng)雷達(dá)對欺騙式干擾的有效對抗。



背景技術(shù):

在如今復(fù)雜的電磁環(huán)境環(huán)境中,為了保證真實目標(biāo)的隱蔽性,通常采用在真目標(biāo)的周圍施放干擾機(jī),對接收到的雷達(dá)探測信號進(jìn)行干擾調(diào)制,改變其參數(shù)后轉(zhuǎn)發(fā)回雷達(dá)的方式,用以擾亂雷達(dá)對真目標(biāo)的檢測和跟蹤。近年來數(shù)字射頻存儲器DRFM的逐漸發(fā)展和成熟為干擾機(jī)產(chǎn)生高逼真度的假目標(biāo)提供了有利條件。但是欺騙式假目標(biāo)的存在會造成雷達(dá)系統(tǒng)資源的大量損耗,使單一雷達(dá)對抗欺騙式干擾的成本和復(fù)雜度都逐漸增加,需要重新開辟一條對抗欺騙式干擾的道路。

為了更快、更準(zhǔn)確地獲得目標(biāo)信息并確保信息來源的穩(wěn)定性,通常將各類雷達(dá)配合使用,形成組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)。兩坐標(biāo)雷達(dá)造價經(jīng)濟(jì)、簡單實用,僅能獲得目標(biāo)距離信息與方位角信息,三坐標(biāo)雷達(dá)探測精度高、能夠同時測量得到目標(biāo)距離、方位、高度信息,如今已被廣泛使用。由于三坐標(biāo)雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建困難、造價昂貴,因此現(xiàn)有組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)大部分采用兩坐標(biāo)雷達(dá)連接成網(wǎng)的方式,通過對各節(jié)點雷達(dá)的量測信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以實現(xiàn)對真假目標(biāo)的鑒別。

上述組網(wǎng)雷達(dá)假目標(biāo)鑒別方法僅利用到了目標(biāo)的距離和方位角信息,并未有效利用目標(biāo)的俯仰角信息,造成目標(biāo)信息利用率的降低,對真目標(biāo)的鑒別精度以及組網(wǎng)雷達(dá)被欺騙的概率造成不利影響。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于針對上述組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)對抗欺騙式假目標(biāo)的問題,提出了一種聯(lián)合兩坐標(biāo)雷達(dá)和三坐標(biāo)雷達(dá)統(tǒng)計量的假目標(biāo)鑒別方法,以提高目標(biāo)信息的利用率,在保證真實目標(biāo)鑒別精度的同時,降低組網(wǎng)雷達(dá)被欺騙概率。

本發(fā)明的技術(shù)思想是對現(xiàn)有僅利用單一形式組網(wǎng)雷達(dá)鑒別假目標(biāo)的方法進(jìn)行改進(jìn),聯(lián)合利用兩坐標(biāo)雷達(dá)和三坐標(biāo)雷達(dá)的統(tǒng)計量進(jìn)行假目標(biāo)鑒別,其實現(xiàn)方案包括如下:

(1)組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中的三坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行檢測,得到不同時刻各個目標(biāo)的量測值為其中,分別為第i個目標(biāo)在第k個時刻相對于三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離、方位角和俯仰角信息,i=1,2,...,M,M為雷達(dá)檢測到目標(biāo)的個數(shù),k=1,2,...,T,T為三坐標(biāo)雷達(dá)跟蹤目標(biāo)的時間總長度;

(2)組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中的兩坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行檢測,得到不同時刻各個目標(biāo)的量測值為其中,分別為第i個目標(biāo)在第k個時刻相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離、方位角信息;

(3)根據(jù)步驟(1)中得到的三坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)的量測信息,計算目標(biāo)于不同時刻在直角坐標(biāo)系中的位置信息Mi(k)=[xi(k),yi(k),zi(k)],其中,xi(k)、yi(k)、zi(k)分別為第i個目標(biāo)于第k個時刻在直角坐標(biāo)系中x軸、y軸、z軸的位置信息。

(4)利用步驟(3)中得到的每個目標(biāo)于不同時刻在直角坐標(biāo)系中的位置信息,聯(lián)合兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息進(jìn)行計算,得到目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息其中,分別為計算得到的目標(biāo)距兩坐標(biāo)雷達(dá)的距離和方位角;

(5)通過計算步驟(4)中得到的目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息估計值Uj(k)的偏導(dǎo)數(shù),計算目標(biāo)的距離-方位角聯(lián)合方差

5a)計算第i個目標(biāo)在第k個時刻下相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的距離估計值對三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離方位角和俯仰角信息的偏導(dǎo)數(shù);

5b)計算第i個目標(biāo)在第k個時刻下相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的方位角估計值對三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離方位角和俯仰角信息偏導(dǎo)數(shù);

5c)聯(lián)合5a)、5b)中計算的偏導(dǎo)數(shù)和雷達(dá)的量測精度,計算目標(biāo)的距離-方位角聯(lián)合方差

(6)對步驟(4)中得到的目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的距離、方位角信息估計值Uj(k)與步驟(2)中得到的兩坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)的量測值做差值,得到距離差值εr(k)和方位角差值εθ(k),對距離差值和方位角差值求和得到聯(lián)合差值ε(k)=εθ(k)+εr(k),并計算ε(k)的方差σ2(k);

(7)構(gòu)造基于n次量測值的檢驗統(tǒng)計量:由于雷達(dá)的測距和測角誤差服從相互獨立的零均值高斯分布,因此ε(k)也近似服從零均值的高斯分布,因此檢驗統(tǒng)計量Δ服從他方分布;

(8)根據(jù)雷達(dá)用戶給定的判決門限,即期望的真目標(biāo)檢測概率η,將統(tǒng)計檢驗量Δ與判決門限進(jìn)行比較:若Δ大于判決門限η,則判定三坐標(biāo)雷達(dá)的量測是假目標(biāo)產(chǎn)生的;若Δ小于判決門限η,則判定三坐標(biāo)雷達(dá)的量測是真目標(biāo)產(chǎn)生的,以此完成對真假目標(biāo)的鑒別。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的優(yōu)點:

1、易于實現(xiàn)

本發(fā)明由于聯(lián)合利用了兩坐標(biāo)雷達(dá)和三坐標(biāo)雷達(dá)對真假目標(biāo)進(jìn)行鑒別,使雷達(dá)進(jìn)行組網(wǎng)的方式更加靈活,在實際應(yīng)用中更易于實現(xiàn)。

2、提高目標(biāo)信息利用率

本發(fā)明在鑒別真假目標(biāo)的過程中,由于利用到了目標(biāo)的俯仰角信息,提高了目標(biāo)位置信息的利用率

附圖說明

圖1是本發(fā)明的實現(xiàn)流程圖;

圖2是用本發(fā)明進(jìn)行真假目標(biāo)鑒別仿真時,真目標(biāo)在ENU坐標(biāo)系下的三維軌跡圖;

圖3是用本發(fā)明進(jìn)行真假目標(biāo)鑒別仿真時,其真目標(biāo)的正確鑒別概率和假目標(biāo)誤鑒別概率隨目標(biāo)量測個數(shù)變化關(guān)系圖;

圖4是用本發(fā)明進(jìn)行真假目標(biāo)鑒別仿真時,其真目標(biāo)正確鑒別概率和假目標(biāo)誤鑒別概率隨兩坐標(biāo)雷達(dá)測角精度變化關(guān)系圖。

具體實施方式

參照圖1,本發(fā)明的具體實現(xiàn)步驟如下:

本發(fā)明是基于組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)所進(jìn)行的真假目標(biāo)鑒別工作。組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)是指將多個雷達(dá)通過合理布站連接成網(wǎng),本發(fā)明中用到的組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中包括兩坐標(biāo)雷達(dá)與三坐標(biāo)雷達(dá),各節(jié)點雷達(dá)將量測信息傳送到數(shù)據(jù)融合中心,在數(shù)據(jù)融合中心統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作。

步驟1,用三坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行量測。

用組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中的三坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行檢測,三坐標(biāo)雷達(dá)能夠同時測量得到目標(biāo)的三維信息,假設(shè)得到不同時刻各個目標(biāo)的量測值為:其中,分別為第i個目標(biāo)在第k個時刻相對于三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離、方位角和俯仰角信息,i=1,2,...,M,M為雷達(dá)檢測到目標(biāo)的個數(shù),k=1,2,...,T,T為三坐標(biāo)雷達(dá)跟蹤目標(biāo)的時間總長度。

步驟2,用兩坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行量測。

用組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中的兩坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)進(jìn)行檢測,兩坐標(biāo)雷達(dá)能夠量測得到目標(biāo)的二維信息,假設(shè)得到不同時刻各個目標(biāo)的量測值為:其中,分別為第i個目標(biāo)在第k個時刻相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離、方位角信息;

步驟3,計算目標(biāo)在直角坐標(biāo)系中的位置信息。

由于各節(jié)點雷達(dá)的量測時間不同步,為了各節(jié)點雷達(dá)中的數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)融合中心進(jìn)行統(tǒng)一處理,需要根據(jù)步驟1中得到的三坐標(biāo)雷達(dá)對目標(biāo)的量測信息,計算目標(biāo)于不同時刻在直角坐標(biāo)系中的位置信息Mi(k)=[xi(k),yi(k),zi(k)],

其中,xi(k)、yi(k)、zi(k)分別為第i個目標(biāo)于第k個時刻在直角坐標(biāo)系中x軸、y軸、z軸的位置信息,計算公式如下:

式中,分別為步驟(1)得到的目標(biāo)相對于三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離、方位角和俯仰角信息,x1、y1、z1分別為三坐標(biāo)雷達(dá)在統(tǒng)一坐標(biāo)系下的x軸坐標(biāo)、y軸坐標(biāo)和z軸坐標(biāo)。

步驟4,計算目標(biāo)相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息。

利用步驟3中得到的每個目標(biāo)于不同時刻在直角坐標(biāo)系中的位置信息,聯(lián)合兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息進(jìn)行計算,得到目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息

其中,分別為計算得到的目標(biāo)距兩坐標(biāo)雷達(dá)的距離和方位角,計算公式如下:

式中,x1、y1、z1、x2、y2、z2分別為三坐標(biāo)雷達(dá)與兩坐標(biāo)雷達(dá)在統(tǒng)一坐標(biāo)系下的x、y、z軸坐標(biāo)。

步驟5,計算目標(biāo)的距離-方位角聯(lián)合方差。

通過計算步驟4中得到的目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置信息估計值Uj(k)的偏導(dǎo)數(shù),計算目標(biāo)的距離-方位角聯(lián)合方差

5a)計算第i個目標(biāo)在第k個時刻下相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的距離估計值對三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離方位角和俯仰角信息的偏導(dǎo)數(shù):

其中,xi(k)、yi(k)、zi(k)分別為第i個目標(biāo)于第k個時刻在直角坐標(biāo)系中x軸、y軸、z軸的位置信息;

5b)計算第i個目標(biāo)在第k個時刻下相對于兩坐標(biāo)雷達(dá)的方位角估計值對三坐標(biāo)雷達(dá)的徑向距離方位角和俯仰角信息偏導(dǎo)數(shù):

其中,x2、y2、z2分別為兩坐標(biāo)雷達(dá)在統(tǒng)一坐標(biāo)系下的x軸坐標(biāo)和y軸坐標(biāo)坐標(biāo);

5c)聯(lián)合5a)和5b)中計算的偏導(dǎo)數(shù)和雷達(dá)的量測精度,計算目標(biāo)的距離-方位角聯(lián)合方差

其中,分別為雷達(dá)的測距精度、測方位角精度和測俯仰角精度。

步驟6,計算距離和方位角聯(lián)合差值及其方差。

6a)計算目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的距離估計值與兩坐標(biāo)雷達(dá)測量得到的目標(biāo)的距離的差值:

6b)計算目標(biāo)在不同時刻下相對兩坐標(biāo)雷達(dá)的方位角與兩坐標(biāo)雷達(dá)測量得到的目標(biāo)的方位角的差值:

6c)將6a)和6b)中得到的兩個差值相加,得到聯(lián)合差值:

6d)計算6c)中聯(lián)合差值εj(k)的方差σ2(k):

其中,r1為三坐標(biāo)雷達(dá)測量得到的目標(biāo)的距離,θ1為三坐標(biāo)雷達(dá)測量得到的目標(biāo)的方位角、為三坐標(biāo)雷達(dá)測量得到的目標(biāo)的俯仰角;分別為雷達(dá)的測距精度、測方位角精度和測俯仰角精度。

步驟7,構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量。

根據(jù)步驟6中計算得到的聯(lián)合差值εj(k)及其方差σ2(k)構(gòu)造基于n次量測值的檢驗統(tǒng)計量:

由于雷達(dá)的測距和測角誤差服從相互獨立的零均值高斯分布,因此εj(k)也近似服從零均值的高斯分布,所以檢驗統(tǒng)計量Δ服從他方分布,

步驟8,根據(jù)判決門限進(jìn)行真假目標(biāo)鑒別。

根據(jù)雷達(dá)用戶給定的判決門限,即期望的真目標(biāo)檢測概率η,將統(tǒng)計檢驗量Δ與判決門限進(jìn)行比較:若Δ大于判決門限η,則判定三坐標(biāo)雷達(dá)的量測是假目標(biāo)產(chǎn)生的;若Δ小于判決門限η,則判定三坐標(biāo)雷達(dá)的量測是真目標(biāo)產(chǎn)生的,以此完成對真假目標(biāo)的鑒別。

本發(fā)明對抗距離欺騙干擾的能力可通過以下仿真實驗進(jìn)一步驗證。

1.實驗場景:

以某兩坐標(biāo)-三坐標(biāo)雷達(dá)系統(tǒng)為實驗場景,建立ENU直角坐標(biāo)系。三坐標(biāo)雷達(dá)的坐標(biāo)為(10089,0,0),兩坐標(biāo)雷達(dá)的坐標(biāo)為(11770,-12771,0)。目標(biāo)起始位置為(82206,0,80000),速度為2km/s,與地面的傾角為38.9°,往正西方向移動、彈道在xoy平面上的投影與x軸的重合,圖2顯示了真目標(biāo)在ENU坐標(biāo)系下的三位軌跡圖,圖2中圓形表示三坐標(biāo)雷達(dá)的位置,三角形表示兩坐標(biāo)雷達(dá)的位置。

假設(shè)目標(biāo)攜帶自衛(wèi)式多假目標(biāo)干擾機(jī),在目標(biāo)前后各產(chǎn)生1個欺騙距離為2500m的假目標(biāo)。通過蒙特卡洛實驗統(tǒng)計真目標(biāo)的正確鑒別概率及假目標(biāo)的誤鑒別概率,仿真中設(shè)定允許的漏鑒別概率為0.05,蒙特卡洛仿真次數(shù)為1000。

兩坐標(biāo)-三坐標(biāo)雷達(dá)系統(tǒng)中節(jié)點雷達(dá)量測精度如下表1所示,雷達(dá)采樣間隔均為1s。

表1各節(jié)點雷達(dá)參數(shù)信息表

2.實驗內(nèi)容與結(jié)果分析

實驗1,改變目標(biāo)量測個數(shù),變化范圍為0個到30個,用本發(fā)明所提出的方法進(jìn)行真假目標(biāo)的鑒別,得到真目標(biāo)的正確鑒別概率與假目標(biāo)誤鑒別概率的變化,結(jié)果如圖3所示。其中圖3(a)為真目標(biāo)的鑒別概率變化曲線,圖3(b)為假目標(biāo)誤鑒別概率變化曲線。

由圖3(a)可以看出:隨著目標(biāo)量測個數(shù)的增加,本發(fā)明對真目標(biāo)的正確鑒別概率基本不變,保持在95%左右;由圖3(b)可以看出:隨著目標(biāo)量測個數(shù)的增加,該鑒別方法對假目標(biāo)的誤鑒別概率很快減小,說明使用本發(fā)明在進(jìn)行真假目標(biāo)鑒別時,若想同時得到大的正確鑒別概率和小的誤鑒別概率,則需要增加觀測樣本的數(shù)量。

實驗2,改變兩坐標(biāo)雷達(dá)的測角誤差,變化范圍為0°到4°,用本發(fā)明所提出的方法進(jìn)行真假目標(biāo)的鑒別,得到真目標(biāo)檢測概率與假目標(biāo)誤鑒別概率的變化,結(jié)果如圖4所示。其中圖4(a)為真目標(biāo)的鑒別概率變化曲線,圖4(b)為假目標(biāo)誤鑒別概率變化曲線。

由圖4(a)可以看出:隨著兩坐標(biāo)雷達(dá)測角誤差的增大,本發(fā)明方法對真目標(biāo)的正確鑒別概率基本不變;由圖4(b)可以看出:隨著兩坐標(biāo)雷達(dá)測角誤差的增大,本發(fā)明方法對假目標(biāo)的誤判概率明顯增大。

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