本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領域，具體而言，涉及一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法和裝置。

背景技術：

離群點數(shù)據(jù)挖掘是解決電力市場的竊電行為診斷的主要方法。針對用電過程中電壓或電流越限及異常、飛走和突變、電能表停走等異常竊電行為，獲取現(xiàn)場采集裝置的各類負荷，電壓電流或電能指示值信息，利用離群點算法對異?；蚬收峡煽焖僭\斷。

目前，基于離群點算法的主要方法有基于統(tǒng)計分布、基于深度、基于聚類、基于距離和基于密度等五類方法。每種方法應用于不同的領域，存在不同程度的局限?；诮y(tǒng)計分布的方法要求數(shù)據(jù)服從特定的概率和模型；基于深度的離群點挖掘算法的計算復雜度高，對于三維以上的數(shù)據(jù)處理效果是理想；基于聚類的方法對依賴選擇的族，效率低下；基于距離的挖掘方法對參數(shù)選擇難以確定，并且基于距離的離群挖掘針對的只是全局概念的離群點挖掘，對于局部離群點無能為力；基于密度的離群點挖掘方法給每個點都賦予了一個離群因子，多關注局部離群點。

針對電力用戶正常用電過程中三相電壓/電流表現(xiàn)為一定范圍的波動過程，各用戶的用電情況難以用特定的分布特性描述，在實施竊電行為后體現(xiàn)出來的電壓電流為異常的離群點，迫切需要利用滑動窗的動態(tài)網(wǎng)格離群點檢測方法應用于準實時竊電行為的判定和算法實現(xiàn)?；诖耍芯恳环N實時準確的反竊電診斷方法，成為了行業(yè)發(fā)展的方向。

針對上述現(xiàn)有技術中電力監(jiān)察部門依靠用戶每月電量的變化或臺區(qū)線損統(tǒng)計確定竊電嫌疑用戶等方法帶來的實時性差、現(xiàn)場排查效率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法和裝置，以至少解決現(xiàn)有技術中電力監(jiān)察部門依靠用戶每月電量的變化或臺區(qū)線損統(tǒng)計確定竊電嫌疑用戶等方法帶來的實時性差、現(xiàn)場排查效率低的技術問題。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法，包括：從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息；基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣；根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值；根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值；在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，否則，確定用戶用電正常。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷裝置，包括：獲取模塊，用于從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息；構(gòu)建模塊，用于基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣；第一計算模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值；第二計算模塊，用于根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值；確定模塊，用于在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，否則，確定用戶用電正常。

在本發(fā)明實施例中，通過從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息；基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣；根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值；根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值；在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，本發(fā)明采用考慮殘差檢驗和新息方差檢驗相結(jié)合，效率高、準確性強，并且采用動態(tài)網(wǎng)格滑動窗方法，可以減小觀測數(shù)據(jù)量和計算量，實現(xiàn)實時診斷，并且容易實現(xiàn)，進而解決了現(xiàn)有技術中電力監(jiān)察部門依靠用戶每月電量的變化或臺區(qū)線損統(tǒng)計確定竊電嫌疑用戶等方法帶來的實時性差、現(xiàn)場排查效率低的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例1的一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例1的一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法的流程圖；以及

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例2的一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范圍。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設備固有的其它步驟或單元。

實施例1

根據(jù)本發(fā)明實施例，提供了一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法的方法實施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷方法，如圖1所示，該方法包括如下步驟：

步驟S102，從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息。

步驟S104，基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣。

具體的，本發(fā)明在建立數(shù)據(jù)觀測矩陣時，可將用電信息計量裝置采集到電壓電流和功率因數(shù)等元素擴充到數(shù)據(jù)觀測矩陣中，可判斷電壓電流和功率因數(shù)異常和故障等現(xiàn)象，較好的適應性。

步驟S106，根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值。

步驟S108，根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值。

步驟S110，在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，否則，確定用戶用電正常。

在本發(fā)明實施例中，通過從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息；基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣；根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值；根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值；在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，否則，確定用戶用電正常，本發(fā)明采用考慮殘差檢驗和新息方差檢驗相結(jié)合，效率高、準確性強，并且采用動態(tài)網(wǎng)格滑動窗方法，可以減小觀測數(shù)據(jù)量和計算量，實現(xiàn)實時診斷，并且容易實現(xiàn)，進而解決了現(xiàn)有技術中電力監(jiān)察部門依靠用戶每月電量的變化或臺區(qū)線損統(tǒng)計確定竊電嫌疑用戶等方法帶來的實時性差、現(xiàn)場排查效率低的技術問題。

在一種可選的實施例中，數(shù)據(jù)觀測矩陣的公式如下：

其中，表示所述用電信息采集系統(tǒng)在時刻n的數(shù)據(jù)觀測矩陣，n表示所述用電信息采集系統(tǒng)的采樣數(shù)目，M表示動態(tài)網(wǎng)格滑動窗口的長度，其中x(k)＝[x_a(k) x_b(k) x_c(k)]^T表示所述用電信息采集系統(tǒng)在k時刻采集的a、b、c三相電壓值，并且k＝1，2，…，n。

具體的，根據(jù)用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置采集到的a、b、c三相電壓值進行數(shù)據(jù)預處理，可以建立數(shù)據(jù)觀測矩陣X_n：

a、b、c表示采集系統(tǒng)對應的三相；當采集觀測信息出現(xiàn)丟失時，可采用前一時刻的觀測值代替。

從獲取的n個連續(xù)采樣數(shù)目中連續(xù)選取動態(tài)網(wǎng)格滑動窗口固定長度為M的采樣數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)觀測矩陣

下一個采樣數(shù)據(jù)到來時，動態(tài)網(wǎng)格滑動窗口采集的數(shù)據(jù)觀測矩陣為：

在一種可選的實施例中，步驟S106，根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值。

具體的，可以建立基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗的信息增量矩陣，計算采樣新息z_r、新息方差的實測值C_r及新息方差的理論值為P_r，受電網(wǎng)的波動和用采系統(tǒng)的分辨率影響，電力用戶正常用電過程中，用電采集系統(tǒng)的三相電流和電壓為額定值附近極小的波動噪聲，特別是額定電壓位于10％平衡率附近波動，因此當用戶實施竊電行為后，表現(xiàn)為用采的觀測值成為全局離群點，因此本發(fā)明能有效用于反竊電行為診斷。

在一種可選的實施例中，采樣新息的計算公式為：

其中，

其中，z_r(n+1)表示n+1時刻的采樣新息，表示所述用電信息采集系統(tǒng)在n時刻的數(shù)據(jù)觀測矩陣和在n+1時刻的數(shù)據(jù)觀測矩陣構(gòu)成的公共數(shù)據(jù)觀測矩陣，且i_M-1＝[1，1，…1]。

具體的，由用電采集系統(tǒng)在時刻n的數(shù)據(jù)觀測矩陣和時刻n+1的數(shù)據(jù)觀測矩陣的公共數(shù)據(jù)觀測矩陣相關元素構(gòu)成，i_M-1＝[1，1，…1，]∈R^(M-1)。

在一種可選的實施例中，新息方差實測值的計算公式為：

當n＞M時，

當n≤M時，

其中，C_r表示所述新息方差實測值，z_r(i)表示i時刻的采樣新息，i＝1，2，…，n。

具體的，當n＞M時，新息方差的實測值Cr選取當前M個新息向量方差均值，動態(tài)滑動窗口長度M根據(jù)具體情況選定。

在一種可選的實施例中，新息方差理論值的計算公式為：

其中，P_r表示所述新息方差理論值。

具體的，為n時刻的用戶用電采樣信息均值。

在一種可選的實施例中，所述第一檢驗函數(shù)的計算公式為：

其中，q_r表示所述第一檢測值，z_r表示所述采樣新息，P_r表示所述新息方差理論值。

具體的，根據(jù)極大似然比檢驗原理，可以得到基于殘差χ2檢驗的第一檢驗函數(shù)，根據(jù)殘差序列的統(tǒng)計特性知，檢驗函數(shù)值qr服從自由度為m的χ2分布，即q_r～χ²(m)，其中，m＝3為用電采集系統(tǒng)三相電壓的維數(shù)。

在一種可選的實施例中，第二檢驗函數(shù)的計算公式為：

其中，q_k表示所述第二檢測值，P_r表示所述新息方差理論值，C_r表示所述新息方差實測值，Tr[·]表示求取矩陣跡運算。

在一種可選的實施例中，根據(jù)第一檢驗函數(shù)，電壓異常的反竊電的判別準則可以為：q_r＞T_D1表示異常；q_r≤T_D1表示正常；其中，為預設的檢測門限，服從分位點(虛警概率)為α、自由度為m的χ2分布，查χ2分布表可得門限TD1。根據(jù)第二檢驗函數(shù)，電壓異常的反竊電的判別準則為：q_k＞T_D2表示異常；q_k≤T_D2正常；其中，TD2是預先設定的門限值，根據(jù)實際設定；其中，新息矩陣實測值Cr和新息矩陣理論值Pr的對角線上的元素表示各變量的方差，新息方差實測值與新息方差理論值的比值應該在1附近，當用電采集觀測信息出現(xiàn)了異常，該比值長期偏離1，則說明用戶用電行為發(fā)生了異常。

在一種可選的實施例中，當且僅當兩種檢驗算法同時檢驗出異常時，判定此刻的用電采集數(shù)據(jù)異常，綜合考慮殘差χ2檢驗和新息方差檢驗的結(jié)果做出合理的判斷，相應的判別準則可以為：當q_r≤T_D1,q_k≤T_D2時，用戶用電正常，當q_r＞T_D1,q_k≤T_D2時，用戶用電正常，當q_r≤T_D1,q_k＞T_D2時，用戶用電正常，當q_r＞T_D1,q_k＞T_D2時，用戶用電異常。由于殘差χ2檢驗的判別準則本身存在虛警概率與漏警概率，需要結(jié)合新息方差檢驗結(jié)果進行聯(lián)合檢驗。

在一種可選的實施例中，步驟S110中確定用戶用電異常之后，還包括：生成用電異常警告，并剔除當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息。

具體的，當且僅當兩種檢驗算法同時檢驗出異常時，判定此刻的用電采集數(shù)據(jù)異常，給出用電異常警告并同時通知相關人員進行現(xiàn)場排查，保留當前動態(tài)網(wǎng)格滑動窗數(shù)據(jù)，將當前采樣信息剔除并更新采樣標記。

在一種可選的實施例中，剔除當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息或者確定用戶用電正常之后，還包括：確定當前時刻的下一個時刻是否達到預設步長；在當前時刻的下一個時刻沒有達到所述預設步長的情況下，返回步驟S102。

具體的，剔除當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息或者確定用戶用電正常之后，可以判斷k+1是否大于等于預設步長L，其中k表示當前時刻，k+1表示下一時刻，如果是，反竊電診斷結(jié)束，完成基于動態(tài)網(wǎng)絡離群點的用電行為反竊電診斷過程，否則返回用戶用電計量系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集信息預處理過程進行下一次估計。

在一種可選的實施例中，如圖2所示，基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷開始后，首先對用戶用電計量系統(tǒng)采集的信息進行預處理，即構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣，然后根據(jù)預處理的結(jié)果計算動態(tài)網(wǎng)格滑動窗殘差也就是計算采樣新息、新息方差實測值和動態(tài)網(wǎng)格滑動窗新息增量均值也就是新息方差理論值，然后根據(jù)動態(tài)網(wǎng)格滑動窗殘差和新息方差實測值得到殘差χ2檢驗函數(shù)也就是第一檢驗函數(shù)，根據(jù)新息方差實測值和動態(tài)網(wǎng)格滑動窗新息增量均值得到新息方差比值檢驗函數(shù)，也就是第二檢驗函數(shù)，在第一檢驗函數(shù)和第二檢驗函數(shù)的結(jié)果同時異常時，需要剔除當前采樣新息并更新采樣標記，給出用電異常警告并進行現(xiàn)場排查，之后可以判斷k+1是否大于等于預設步長L，也就是離群點診斷是否完成，在在第一檢驗函數(shù)和第二檢驗函數(shù)的結(jié)果并不是同時異常時，可以直接判斷k+1是否大于等于預設步長L，在判斷結(jié)果為是的時候，說明已經(jīng)完成，如果判斷結(jié)果為否，說明還沒有完成用電行為反竊電診斷，此時將k+1值賦值給k，重新開始執(zhí)行步驟S102。

實施例2

根據(jù)本發(fā)明實施例，提供了一種基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷的產(chǎn)品實施例，圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于動態(tài)網(wǎng)格離群點的用電行為反竊電診斷裝置，如圖3所示，該裝置包括獲取模塊、構(gòu)建模塊、第一計算模塊、第二計算模塊和確定模塊。

其中，獲取模塊，用于從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息；構(gòu)建模塊，用于基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣；第一計算模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值；第二計算模塊，用于根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值；確定模塊，用于在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，否則，確定用戶用電正常。

在本發(fā)明實施例中，通過獲取模塊從用電信息采集系統(tǒng)的計量裝置獲取當前時刻的a、b、c三相電壓值的采樣信息；構(gòu)建模塊基于動態(tài)網(wǎng)格滑動窗根據(jù)所述a、b、c三相電壓值構(gòu)建數(shù)據(jù)觀測矩陣；第一計算模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)觀測矩陣計算采樣新息、新息方差實測值和新息方差理論值；第二計算模塊根據(jù)所述采樣新息和所述新息方差實測值構(gòu)建基于殘差檢驗的第一檢驗函數(shù)，以及根據(jù)所述新息方差實測值和所述新息方差理論值的比值構(gòu)建基于新息方差檢驗的第二檢驗函數(shù)，分別計算第一檢測值和第二檢測值；確定模塊在所述第一檢測值大于第一預設閾值且所述第二檢測值大于第二預設閾值的情況下，確定用戶用電異常，本發(fā)明采用考慮殘差檢驗和新息方差檢驗相結(jié)合，效率高、準確性強，并且采用動態(tài)網(wǎng)格滑動窗方法，可以減小觀測數(shù)據(jù)量和計算量，實現(xiàn)實時診斷，并且容易實現(xiàn)，進而解決了現(xiàn)有技術中電力監(jiān)察部門依靠用戶每月電量的變化或臺區(qū)線損統(tǒng)計確定竊電嫌疑用戶等方法帶來的實時性差、現(xiàn)場排查效率低的技術問題。

此處需要說明的是，上述獲取模塊、構(gòu)建模塊、第一計算模塊、第二計算模塊和確定模塊對應于實施例1中的步驟S102至步驟S110，上述模塊與對應的步驟所實現(xiàn)的示例和應用場景相同，但不限于上述實施例1所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述模塊作為裝置的一部分可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統(tǒng)中執(zhí)行。

上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。

在本發(fā)明的上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的技術內(nèi)容，可通過其它的方式實現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。