基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)及其處置方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及綜合應(yīng)急管理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)及其處置方法。本發(fā)明系統(tǒng)共分為應(yīng)用層、應(yīng)用支撐層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)支撐層；主要包括天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理和天氣研判推理兩部分；天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理是為天氣研判推理條件，其中天氣研判推理是由屬性推理模塊根據(jù)各處置的具體行動規(guī)則進行實時生成的。本發(fā)明解決了各類氣候處置的大量人工判斷復(fù)雜、反應(yīng)慢、有效性低的問題；可以用于基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)。
【專利說明】基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)及其處置方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及綜合應(yīng)急管理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)及其處置方法。

【背景技術(shù)】
[0002]我國發(fā)生惡劣氣候事件頻繁，其發(fā)展過程及其發(fā)展規(guī)律又千變?nèi)f化；因此，設(shè)計出一個簡單、實用的基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)變得異常復(fù)雜。目前采用的事前預(yù)報，人工研判，人工處置機制，并不適合多樣化、頻繁的、專業(yè)化、智能化的應(yīng)急處置需求。
[0003]人工研判和人工處置，不僅需要有經(jīng)驗的專業(yè)人員，而且會耗費很大的時間精力；處置的過程與結(jié)果，并不是十分理想。
[0004]基于屬性的推理(Attribute-Based Reasoning,ABR)技術(shù)最先是由美國哈佛大學提出的。之后逐步推廣到機械CAD、醫(yī)療衛(wèi)生、企業(yè)管理、軍事等領(lǐng)域，并得到了成功的應(yīng)用。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明解決的技術(shù)問題之一是提供一種基于天氣預(yù)報智能預(yù)案處置系統(tǒng)，解決目前各類氣候處置的大量人工判斷復(fù)雜、反應(yīng)慢、有效性低的問題。
[0006]本發(fā)明解決的技術(shù)問題之二是提供一種基于天氣預(yù)報智能預(yù)案處置系統(tǒng)的處置方法，解決目前各類氣候處置的大量人工判斷復(fù)雜、反應(yīng)慢、有效性低的問題。
[0007]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題之一的技術(shù)方案是:
[0008]所述的系統(tǒng)共分為應(yīng)用層、應(yīng)用支撐層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)支撐層；主要包括天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理和天氣研判推理兩部分；天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理是為天氣研判推理條件，其中天氣研判推理是由屬性推理模塊根據(jù)各處置的具體行動規(guī)則進行實時生成的；
[0009]所述的應(yīng)用支撐層主要包括通信模塊、屬性推理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、輔助模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、參數(shù)設(shè)置模塊、評估模塊和基礎(chǔ)支撐模塊；其中基礎(chǔ)支撐模塊包括地理信息技術(shù)、視頻管理技術(shù)、移動應(yīng)用技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；
[0010]數(shù)據(jù)層主要包屬性庫、模型庫、業(yè)務(wù)庫、資源庫、預(yù)案庫、基礎(chǔ)庫、知識庫、法律法規(guī)庫；其中屬性庫中存放結(jié)構(gòu)化天氣屬性信息；模型庫包括各種天氣發(fā)展模型、對周圍環(huán)境的影響模型、天氣連鎖反應(yīng)模型；業(yè)務(wù)庫存放各氣候處置模型；資源庫包括應(yīng)急資源、危險源和防護目標等數(shù)據(jù)；
[0011]基礎(chǔ)支撐層主要包括存儲設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、應(yīng)用工作站、移動應(yīng)用終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。
[0012]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題之二的技術(shù)方案是:
[0013]所示的方法包括以下幾步:
[0014]I)處置開始前，首先從氣象局實時獲取氣象接口信息，并且要頻繁獲取，以保證天氣數(shù)據(jù)的準確性；
[0015]2)啟動天氣屬性分析處理模塊，對屬性進行篩選、拆分、合并；最后進行天氣屬性散列結(jié)構(gòu)化；
[0016]3)根據(jù)天氣屬性分析處理模塊的結(jié)果，啟動智能研判處理，研判過程中，緊密關(guān)聯(lián)屬性庫、模型庫、知識庫、預(yù)案庫。最總得到研判結(jié)果，展開應(yīng)急處置；
[0017]4)分析研判過程中，要把當前處置的天氣預(yù)報信息存入知識庫和模型庫中，為后續(xù)的處置提供服務(wù)。
[0018]所述的步驟2)中的屬性推理的具體實現(xiàn)方法為:根據(jù)當前天氣預(yù)報的信息屬性，對屬性進行篩選、合并、拆分以及散列結(jié)構(gòu)化，得到量化可行的屬性數(shù)據(jù)；從屬性庫和模型中找到相關(guān)的數(shù)據(jù)和模型，并最終通過預(yù)案檢索得到實際處置方案，到達天氣預(yù)報的快速處置的效果。
[0019]所述的屬性推理的流程為:
[0020]I)先對天氣預(yù)報信息屬性進行篩選、拆分、合并和散列結(jié)構(gòu)處理；
[0021]2)根據(jù)多屬性關(guān)聯(lián)研判檢索策略，結(jié)合模型庫、知識庫、屬性庫，從預(yù)案庫中檢索出最為恰當?shù)念A(yù)案；
[0022]3)對檢索結(jié)果進行匯總，篩選，并且根據(jù)實時天氣預(yù)報屬性信息進行實時
[0023]調(diào)整，最終生成一個可靠的處置方案；
[0024]4)對結(jié)果方案進行逆向推理驗證，并且記錄推理過程，確保方案的準確性和有效性。
[0025]經(jīng)過上述幾個步驟，最終得到一個切實可行的處置方案，并通過地理信息技術(shù)和統(tǒng)一通信技術(shù)，將信息展現(xiàn)和通知給各天氣處置實體。
[0026]本發(fā)明的有益效果是:
[0027]1、以結(jié)構(gòu)化的天氣預(yù)報信息為條件，在分解屬性引擎中，對天氣信息進行屬性篩選、屬性合并、屬性拆分，最終得到一個有效的屬性量化實體，并智能研判引擎庫中進行研判，檢索預(yù)案庫，獲取最終處置預(yù)案。
[0028]2、氣候信息的多樣、復(fù)雜增加了不少處置難度，怎樣篩選出有用信息、對信息進行重要排序、關(guān)聯(lián)、合并是個重要的問題。天氣屬性散列結(jié)構(gòu)方法能夠有效的處理天氣信息，達到快速、智能處置的目的。
[0029]總體而言，本發(fā)明是針對我國惡劣氣候處置實際，對屬性推理在天氣預(yù)報智能預(yù)案處置應(yīng)用進行深化設(shè)計，使得氣候事件處置更加快速、智能，到達快速反應(yīng)，智能處置的效果；具有智能性強、準確性高的特點。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0030]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進一步說明:
[0031]圖1是本發(fā)明系統(tǒng)總體框架圖；
[0032]圖2是本發(fā)明系統(tǒng)處置流程圖。

【具體實施方式】
[0033]見圖1所示，本發(fā)明整個應(yīng)用的架構(gòu)共分為4層，分別為應(yīng)用層、應(yīng)用支撐層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)支撐層。
[0034]基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)從應(yīng)用角度主要包括天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理和天氣研判推理兩部分。
[0035]天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理是為天氣研判推理條件，其中天氣研判推理是由屬性推理模塊根據(jù)各處置的具體行動規(guī)則進行實時生成的。
[0036]從支撐功能模塊上劃分，基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)主要包括通信模塊、屬性推理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、輔助模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、參數(shù)設(shè)置模塊、評估模塊和基礎(chǔ)支撐模塊等等。其中基礎(chǔ)支撐模塊包括地理信息技術(shù)、視頻管理技術(shù)、移動應(yīng)用技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等等。
[0037]從數(shù)據(jù)層上劃分主要包屬性庫、模型庫、業(yè)務(wù)庫、資源庫、預(yù)案庫、基礎(chǔ)庫、知識庫、法律法規(guī)庫等等。其中屬性庫中存放結(jié)構(gòu)化天氣屬性信息；模型庫包括各種天氣發(fā)展模型、對周圍環(huán)境的影響模型、天氣連鎖反應(yīng)模型等等；業(yè)務(wù)庫存放各氣候處置模型，資源庫包括應(yīng)急資源、危險源和防護目標等數(shù)據(jù)。
[0038]基礎(chǔ)支撐層主要包括存儲設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、應(yīng)用工作站、移動應(yīng)用終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等等軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。
[0039]見圖2所示，是本發(fā)明基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)應(yīng)用過程。
[0040]I)處置開始前，首先從氣象局實時獲取氣象接口信息，并且要頻繁獲取，以保證天氣數(shù)據(jù)的準確性。
[0041]2)啟動天氣屬性分析處理模塊，對屬性進行篩選、拆分、合并。最后進行天氣屬性散列結(jié)構(gòu)化。
[0042]3)根據(jù)天氣屬性分析處理模塊的結(jié)果，啟動智能研判處理，研判過程中，緊密關(guān)聯(lián)屬性庫、模型庫、知識庫、預(yù)案庫。最總得到研判結(jié)果，展開應(yīng)急處置。
[0043]4)分析研判過程中，要把當前處置的天氣預(yù)報信息存入知識庫和模型庫中，為后續(xù)的處置提供服務(wù)。
[0044]其中，屬性推理的具體實現(xiàn)方法為:
[0045]屬性推理的總體思想是根據(jù)當前天氣預(yù)報的信息屬性，對屬性進行篩選、合并、拆分以及散列結(jié)構(gòu)化，得到量化可行的屬性數(shù)據(jù)。從屬性庫和模型中找到相關(guān)的數(shù)據(jù)和模型，并最終通過預(yù)案檢索得到實際處置方案，到達天氣預(yù)報的快速處置的效果。
[0046]屬性推理的基礎(chǔ)是屬性庫、模型庫、預(yù)案庫和屬性散列結(jié)構(gòu)算法，屬性庫、模型庫、預(yù)案庫是基礎(chǔ)，屬性散列結(jié)構(gòu)算法是手段。
[0047]天氣預(yù)報屬性推理的流程為:
[0048]I)先對天氣預(yù)報信息屬性進行篩選、拆分、合并和散列結(jié)構(gòu)處理。
[0049]2)根據(jù)多屬性關(guān)聯(lián)研判檢索策略，結(jié)合模型庫、知識庫、屬性庫，從預(yù)案庫中檢索出最為恰當?shù)念A(yù)案，。
[0050]3)對檢索結(jié)果進行匯總，篩選，并且根據(jù)實時天氣預(yù)報屬性信息進行實時調(diào)整，最終生成一個可靠的處置方案。
[0051]4)對結(jié)果方案進行逆向推理驗證，并且記錄推理過程，確保方案的準確性和有效性。
[0052]經(jīng)過上述幾個步驟，最終得到一個切實可行的處置方案，并通過地理信息技術(shù)和統(tǒng)一通信技術(shù)，將信息展現(xiàn)和通知給各天氣處置實體。
【權(quán)利要求】
1.基于天氣預(yù)報的智能預(yù)案處置系統(tǒng)，其特征在于:所述的系統(tǒng)共分為應(yīng)用層、應(yīng)用支撐層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)支撐層；主要包括天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理和天氣研判推理兩部分；天氣預(yù)報數(shù)據(jù)處理是為天氣研判推理條件，其中天氣研判推理是由屬性推理模塊根據(jù)各處置的具體行動規(guī)則進行實時生成的； 所述的應(yīng)用支撐層主要包括通信模塊、屬性推理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、輔助模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、參數(shù)設(shè)置模塊、評估模塊和基礎(chǔ)支撐模塊；其中基礎(chǔ)支撐模塊包括地理信息技術(shù)、視頻管理技術(shù)、移動應(yīng)用技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)； 數(shù)據(jù)層主要包屬性庫、模型庫、業(yè)務(wù)庫、資源庫、預(yù)案庫、基礎(chǔ)庫、知識庫、法律法規(guī)庫；其中屬性庫中存放結(jié)構(gòu)化天氣屬性信息；模型庫包括各種天氣發(fā)展模型、對周圍環(huán)境的影響模型、天氣連鎖反應(yīng)模型；業(yè)務(wù)庫存放各氣候處置模型；資源庫包括應(yīng)急資源、危險源和防護目標等數(shù)據(jù)； 基礎(chǔ)支撐層主要包括存儲設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、應(yīng)用工作站、移動應(yīng)用終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。
2.—種權(quán)利要求1所述的智能預(yù)案處置系統(tǒng)的處置方法，其特征在于:所示的方法包括以下幾步: 1)處置開始前，首先從氣象局實時獲取氣象接口信息，并且要頻繁獲取，以保證天氣數(shù)據(jù)的準確性； 2)啟動天氣屬性分析處理模塊，對屬性進行篩選、拆分、合并；最后進行天氣屬性散列結(jié)構(gòu)化； 3)根據(jù)天氣屬性分析處理模塊的結(jié)果，啟動智能研判處理，研判過程中，緊密關(guān)聯(lián)屬性庫、模型庫、知識庫、預(yù)案庫。最總得到研判結(jié)果，展開應(yīng)急處置； 4)分析研判過程中，要把當前處置的天氣預(yù)報信息存入知識庫和模型庫中，為后續(xù)的處置提供服務(wù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能預(yù)案處置系統(tǒng)的處置方法，其特征在于:所述的步驟2)中的屬性推理的具體實現(xiàn)方法為:根據(jù)當前天氣預(yù)報的信息屬性，對屬性進行篩選、合并、拆分以及散列結(jié)構(gòu)化，得到量化可行的屬性數(shù)據(jù)；從屬性庫和模型中找到相關(guān)的數(shù)據(jù)和模型，并最終通過預(yù)案檢索得到實際處置方案，到達天氣預(yù)報的快速處置的效果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能預(yù)案處置系統(tǒng)的處置方法，其特征在于:所述的屬性推理的流程為: 1)先對天氣預(yù)報信息屬性進行篩選、拆分、合并和散列結(jié)構(gòu)處理； 2)根據(jù)多屬性關(guān)聯(lián)研判檢索策略，結(jié)合模型庫、知識庫、屬性庫，從預(yù)案庫中檢索出最為恰當?shù)念A(yù)案； 3)對檢索結(jié)果進行匯總，篩選，并且根據(jù)實時天氣預(yù)報屬性信息進行實時調(diào)整，最終生成一個可靠的處置方案； 4)對結(jié)果方案進行逆向推理驗證，并且記錄推理過程，確保方案的準確性和有效性； 經(jīng)過上述幾個步驟，最終得到一個切實可行的處置方案，并通過地理信息技術(shù)和統(tǒng)一通信技術(shù)，將信息展現(xiàn)和通知給各天氣處置實體。
【文檔編號】G01W1/10GK104408139SQ201410715709
【公開日】2015年3月11日 申請日期:2014年11月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月28日
【發(fā)明者】賀忠堂, 徐淑龍, 張澎濤, 李新安 申請人:東莞中國科學院云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心