專利名稱：：基于盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及電磁兼容技術(shù)中的一種基于盲信號處理的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法，屬于傳導(dǎo)電磁干擾噪聲抑制領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
：隨著大量的傳導(dǎo)電磁干擾問題在現(xiàn)實(shí)中不斷出現(xiàn)并且未能得到很好的解決，以及電磁順從性測試在各國的強(qiáng)制執(zhí)行，為了有效抑制傳導(dǎo)電磁干擾噪聲，對噪聲進(jìn)行模態(tài)分離是十分必要的。傳導(dǎo)電磁干擾噪聲包括共模噪聲和差模噪聲，由于共模和差模噪聲產(chǎn)生的機(jī)理不同，因此需要采取不同的抑制方法，設(shè)計相應(yīng)的濾波網(wǎng)絡(luò)。在干擾噪聲測量中，如何實(shí)現(xiàn)共模、差模噪聲的正確區(qū)分是傳導(dǎo)電磁干擾噪聲抑制的首要問題。目前，共模、差模噪聲的分離方法是基于射頻變壓器或功率分配器的硬分離方法，該方法的缺陷是1、在高頻時，由于射頻變壓器和功率分配器存在寄生參數(shù)，導(dǎo)致高頻特性較差；2、使用射頻變壓器或功率分配器的成本均較高。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明針對
背景技術(shù)：
中的電磁干擾噪聲模態(tài)分離方法存在的缺陷，而提出一種利用示波器和電流探頭測量傳導(dǎo)干擾，并結(jié)合盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法。本發(fā)明的基于盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法，包括如下步驟(1)電流探頭頻譜特性估計射頻信號源經(jīng)0°功分器產(chǎn)生兩路相同的信號，一路直接送入雙蹤示波器的Chi通道，另一路通過電流探頭后連接50歐電阻負(fù)載，電流探頭將其感應(yīng)信號送入雙蹤示波器的Ch2通道，根據(jù)示波器的兩個通道信號來估計該電流探頭的頻譜特性；電流探頭頻譜特性估計步驟如下A.電流探頭頻譜特性<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>為兩個電流探頭編號，下同用雙蹤示波器的Chi通道信號作為激勵源c(t)，Ch2通道的電流探頭感應(yīng)信號作為響應(yīng)ri(t)，兩者同時由雙蹤示波器采集到計算機(jī)，按下式對印(《)進(jìn)行估計<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>其中《為角頻率；t表示時間，下同；氏(《)和C()分別為巧⑴和c(t)經(jīng)傅立葉變換得到的頻域值；B.電流探頭頻譜特性補(bǔ)償利用電流探頭頻譜特性的估計值&…)對相應(yīng)的電流探頭檢測信號yi(t)在頻域進(jìn)行補(bǔ)償yi(t)經(jīng)傅立葉變換得到其頻域值1()，按下式進(jìn)行補(bǔ)償，得到電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后的頻域信號Xl(0))=-^—再通過對Xjco)進(jìn)行傅立葉反變換得出電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后的時域信號Xi(t)；(2)電磁干擾噪聲測量利用上述兩個電流探頭同時測量被測設(shè)備火線和中線上的電磁干擾噪聲信號，并對這兩個信號分別進(jìn)行相應(yīng)的電流探頭頻譜特性補(bǔ)償，得到被測設(shè)備火線和中線上的電磁干擾時域噪聲I01(t)和I。2(t)；(3)干擾噪聲盲分離以I01(t)、I02(t)為傳感器信號構(gòu)成混合信號矩陣x(t)=[I01(t)I02(t)]T，以電磁干擾噪聲的共模、差模信號IeM(t)、IDM(t)為獨(dú)立源信號定義信號源矢量s(t)=[ICM(t)IDM(t)]T，采用FastICA算法對混合信號矩陣x(t)進(jìn)行盲信號處理，得到信號源矢量估計值s(/)=[/CM(0/dm(0]t(4)共模、差模噪聲信號性質(zhì)判定根據(jù)差模參考信號進(jìn)行判定將兩個電容分別并聯(lián)在火線與地線、中線與地線間，并將共模扼流圈直接接在火線與中線間，再用電流探頭測量電路中的電磁干擾噪聲，該電磁干擾噪聲信號經(jīng)電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后作為差模參考信號c^t)，然后估計兩個盲分離得到的信號和分別與差模參考信號c^a)的最大互相關(guān)系數(shù)，其中最大互相關(guān)系數(shù)較大的為差模噪聲信號，另一個則為共模噪聲信號；根據(jù)共模參考信號進(jìn)行判定將一個電容并聯(lián)在電路的火線與中線間，再用電流探頭測量電路中的電磁干擾噪聲，該電磁干擾噪聲信號經(jīng)電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后作為共模參考信號d2(t)，然后估計兩個盲分離得到的信號ieM(o和分別與共模參考信號d2(t)的最大互相關(guān)系數(shù)，其中最大互相關(guān)系數(shù)較大的為共模噪聲信號，另一個則為差模噪聲信號。本發(fā)明用于分離傳導(dǎo)電磁干擾噪聲，分離時無需使用射頻變壓器或功率分配器等射頻器件，僅采用盲信號處理技術(shù)對傳導(dǎo)電磁干擾時域噪聲進(jìn)行分析即可實(shí)現(xiàn)噪聲軟分離；利用雙蹤示波器和電流探頭對電磁干擾噪聲進(jìn)行測量，在測量前還對電流探頭的頻譜特性進(jìn)行補(bǔ)償，提高了分離精度；針對分離后獨(dú)立分量信號的共模、差模噪聲性質(zhì)提出了基于相關(guān)性度量的判定方法，使本方法更具可行性。本發(fā)明實(shí)用性好，分離成本較低。圖1為本發(fā)明中電流探頭頻譜特性估計實(shí)驗(yàn)示意圖。圖2為本發(fā)明傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法實(shí)驗(yàn)示意圖，圖中IeM為共模電流；IDM為差模電流成是火線噪聲電流；IN是中線噪聲電流；IM是火線電流探頭感應(yīng)信號山2是中線電流探頭感應(yīng)信號。圖3為本發(fā)明實(shí)施例1的模擬實(shí)驗(yàn)示意圖。圖4為實(shí)施例1中兩個信號源1、2的波形圖。5圖5為實(shí)施例1的軟分離結(jié)果波形圖，其中(a)兩個電流探頭感應(yīng)的模擬混合信號波形；(b)未經(jīng)探頭特性補(bǔ)償?shù)幕旌闲盘栜浄蛛x結(jié)果波形；(c)經(jīng)電流探頭特性補(bǔ)償后的混合信號軟分離結(jié)果波形。圖6為圖2所示實(shí)驗(yàn)(實(shí)施例2)中電流探頭感應(yīng)的混合信號波形圖。圖7為圖2所示實(shí)驗(yàn)(實(shí)施例2)的軟分離結(jié)果波形圖。圖8為圖2所示實(shí)驗(yàn)(實(shí)施例2)中以共模扼流圈CHOKE為核心的共模濾波器電路圖。圖9為圖2所示實(shí)驗(yàn)(實(shí)施例2)中共模濾波器濾波得到的差模參考信號(^(t)波形圖。具體實(shí)施例方式本發(fā)明的基于盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法，包括電流探頭頻譜特性估計及補(bǔ)償、傳導(dǎo)電磁干擾噪聲測量、傳導(dǎo)電磁干擾噪聲的盲信號處理及分離信號的性質(zhì)判定，具體內(nèi)容如下(1)電流探頭頻譜特性估計，如圖1所示射頻信號源經(jīng)0°功分器產(chǎn)生兩路相同的信號，一路直接送入雙蹤示波器的Chi通道，另一路通過電流探頭后連接50歐電阻負(fù)載，電流探頭將其感應(yīng)信號送入雙蹤示波器的Ch2通道，根據(jù)示波器的兩個通道信號來估計該電流探頭的頻譜特性；由于本方法要用到兩個電流探頭，所以電流探頭頻譜特性估計步驟如下A.電流探頭頻譜特性印(《)，1=l，2，i為兩個電流探頭編號，下同用雙蹤示波器的Chi通道信號作為激勵源c(t)，Ch2通道的電流探頭感應(yīng)信號作為響應(yīng)ri(t)，兩者同時由雙蹤示波器采集到計算機(jī)，按下式對印(《)進(jìn)行估計<formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula>其中co為角頻率；t表示時間，下同；氏(《)和C()分別為rjt)和c(t)經(jīng)傅立葉變換得到的頻域值；B.電流探頭頻譜特性補(bǔ)償利用電流探頭頻譜特性的估計值攻…)對相應(yīng)的電流探頭檢測信號yi(t)在頻域進(jìn)行補(bǔ)償yi(t)經(jīng)傅立葉變換得到其頻域值1()，按下式進(jìn)行補(bǔ)償，得到電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后的頻域信號<formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula>再通過對Xjco)進(jìn)行傅立葉反變換得出電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后的時域信號Xi(t)；(2)按圖2進(jìn)行電磁干擾噪聲測量將上述兩個電流探頭分別裝在被測設(shè)備的火線L、中線N上，并將兩個電流探頭輸出端連接雙蹤示波器的兩個通道，同時測量火線和中線上的電磁干擾噪聲信號，并對這兩個信號分別進(jìn)行相應(yīng)的電流探頭頻譜特性補(bǔ)償，得到被測設(shè)備火線和中線上的電磁干擾時域噪聲工01(t)和I02(t)；(3)干擾噪聲盲分離傳導(dǎo)電磁干擾(EMI)噪聲由兩部分構(gòu)成，即差模DM電流IDM和共模CM電流IeM，由于前者流經(jīng)火線與中線時大小相等方向相反，后者不僅大小相等而且方向也相同，因此火線和中線上的噪聲電流分別為1與IDM的和信號及差信號，火線和中線的電流探頭感應(yīng)信號Ioi和1。2為Id和IDM的線性混合。盲信號處理的方法有多種，這里采用一種性能比較穩(wěn)定的自適應(yīng)類算法，即FastICA算法。以I01(t)、I02(t)為傳感器信號構(gòu)成混合信號矩陣x(t)=[I01(t)I02(t)]T，以電磁干擾噪聲的共模、差模信號IeM(t)、IDM(t)為獨(dú)立源信號定義信號源矢量s(t)=[ICM(t)IDM(t)]T，采用FastICA算法對混合信號矩陣x(t)進(jìn)行盲信號處理，處理步驟如下A)對混合信號矩陣x(t)進(jìn)行中心化，使x(t)為零均值向量；B)對零均值的x(t)進(jìn)行白化處理，得到x(t)的白化矢量=ED"1/2Etx(0,其中D=diag(d1,d2)是x(t)的協(xié)方差矩陣特征根構(gòu)成的對角陣；E是x(t)的協(xié)方差矩陣正交歸一特征向量構(gòu)成的特征矩陣；預(yù)白化后，衫0的協(xié)方差矩陣為單位陣；C)基于負(fù)熵最大準(zhǔn)則分離矩陣W的盲估計，內(nèi)容如下將W表示為W=[Wlw2]T，對該矩陣中的矢量Wi，i=1，2按如下步驟進(jìn)行迭代估計a.隨機(jī)選??；b.令=E[x(t)g(w]x(t))]-E[g'(wjx(0)]w;，其中設(shè)W=<i(f)，函數(shù)g(u)=uexp(-u2/2)；E表示求期望；c.歸一化w,=w7/|w;|;d.若沒有收斂，返回步驟b，否則進(jìn)入步驟e；e當(dāng)i=2，令乂，且=W;/扣w,；f.i=i+1；D)信號源矢量估計為S⑴=Wx(0；則信號源矢量估計值為=[/CM(0/dm(0]t；(4)共模、差模噪聲信號性質(zhì)判定由于盲信號處理的模糊性，傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離得到的獨(dú)立分量信號通常并不恰好是[ICM(t)IDM(t)]T，可能出現(xiàn)次序顛倒、幅度被放大或縮小的情況，因此需要對分離信號的性質(zhì)進(jìn)行判定，以區(qū)分其是共模噪聲信號還是差模噪聲信號。利用LC輔助濾波器提取傳導(dǎo)電磁干擾噪聲的共模或差模參考信號，根據(jù)分離信號與參考信號的相關(guān)性對其共模、差模性質(zhì)進(jìn)行判定。根據(jù)差模參考信號進(jìn)行判定將兩個電容分別并聯(lián)在火線與地線、中線與地線間，并將共模扼流圈直接接在火線與中線間，再用電流探頭測量電路中的電磁干擾噪聲，該噪聲信號經(jīng)電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后作為差模參考信號c^t)，然后估計兩個盲分離得到的信號^MG^MdmW分別與差模參考信號di(t)的最大S相關(guān)系數(shù)，其中最大S相關(guān)系數(shù)較大的為差模噪聲信號，另一個則為共模噪聲信號；根據(jù)共模參考信號進(jìn)行判定將一個電容并聯(lián)在電路的火線與中線間，再用電流探頭測量電路中的電磁干擾噪聲，該噪聲信號經(jīng)電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后作為共模參考信號d2(t)，然后估計兩個盲分離得到的信號分別與共模參考信號d2(t)的最大互相關(guān)系數(shù)，其中最大互相關(guān)系數(shù)較大的為共模噪聲信號，另一個則為差模噪聲信號。下面結(jié)合本發(fā)明的兩個實(shí)施例實(shí)施例1基于盲信號處理的軟分離方法模擬實(shí)驗(yàn)。該實(shí)驗(yàn)利用信號發(fā)生器模擬傳導(dǎo)電磁干擾噪聲，通過電流探頭感應(yīng)采集信號，并進(jìn)行軟分離處理，以驗(yàn)證本發(fā)明方法可以對混合信號進(jìn)行分離。如圖3所示，采用泰克公司雙路信號發(fā)生器作為信號源1、2，采用mini-circuit公司的三個0°功率分配/混合器和一個180°功率分配器作為信號分配與合成設(shè)備，采用泰克公司的雙蹤示波器TDS2022作為時域信號接收設(shè)備。實(shí)驗(yàn)時，調(diào)節(jié)信號發(fā)生器使得信號源1輸出一個8MHz信號至0°功分器，信號源2輸出一個5MHz信號至180°功分器，兩個信號源的波形如圖4所示。然后，將0°功分器輸出的兩路信號與180°功分器輸出的兩路信號按圖3所示接入兩個0°功率混合器，兩個0°功率混合器的輸出均連接一個50歐電阻接地，從而模擬出火線與中線噪聲信號，并分別經(jīng)電流探頭感應(yīng)后送入示波器通道1和通道2，示波器采集的感應(yīng)信號波形如圖5(a)所示。最后，采用盲信號處理算法重現(xiàn)信號源1與信號源2。圖5(b)所示是直接對圖5(a)的信號進(jìn)行軟分離后得到的信號源重現(xiàn)信號；圖5(c)所示是利用估計的電流探頭頻譜特性對圖5(a)的信號進(jìn)行補(bǔ)償后再進(jìn)行軟分離得到的信號源重現(xiàn)信號。將圖5(b)、圖5(c)所示的補(bǔ)償前、后的軟分離結(jié)果與圖4所示的源信號相比可見，若不考慮軟分離的幅度、極性模糊，那么在軟分離之前先進(jìn)行電流探頭頻譜特性預(yù)估及測量數(shù)據(jù)補(bǔ)償可以改善源信號的重建質(zhì)量。這不僅說明了電流探頭的非理想頻譜特性可以補(bǔ)償，而且也驗(yàn)證了基于盲信號處理的軟分離方法的有效性。實(shí)施例2為了驗(yàn)證傳導(dǎo)電磁干擾噪聲的軟分離方法的實(shí)用性，進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)如圖2所示，其中被測設(shè)備EMI噪聲源采用Boost開關(guān)電源，采用羅德施瓦茨公司和A.H.SystemInc.公司的兩個電流探頭作為測量設(shè)備，采用泰克公司的TDS2022雙蹤示波器作為時域信號接收設(shè)備進(jìn)行同步采樣，測得的感應(yīng)混合信號IM(t)、‘(t)如圖6所示。對I01(t)、I02(t)先進(jìn)行電流探頭頻譜特性補(bǔ)償，再進(jìn)行軟分離，得到如圖7所示的共模、差模噪聲源估計結(jié)果、&⑴的波形。然后，采用如圖8所示的以CHOKE為核心的共模濾波器電路，測得如圖9所示的差模參考信號的波形。最后，根據(jù)軟分離結(jié)果與的相關(guān)性對其共模、差模噪聲性質(zhì)進(jìn)行判定。表1給出了&⑴、式⑴與屯⑴的最大相關(guān)系數(shù)估計，可見&⑴與的最大相關(guān)系數(shù)0.7417大于0.5，具有與參考信號屯(0相同的性質(zhì)，為差模噪聲信號IDM(t)；而兔⑴與屯⑴的最大相關(guān)系數(shù)為0.34，小于0.5，為共模噪聲信號ICM(t)。由于，IDM(t)與硬分離差模參考信號屯⑴的最大相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)大于ICM(t)與屯⑴的最大相關(guān)系數(shù)，所以本發(fā)明提出的基于盲信號處理的軟分離方法既可以實(shí)現(xiàn)傳導(dǎo)電磁干擾噪聲的有效分離，又可以判定分離的干擾噪聲源的共模、差模性質(zhì)，達(dá)到硬分離的效果。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>最大相關(guān)系數(shù)軟分離方法所得總(0軟分離方法所得s2(0CHOKE輔助電路所得參考信號名(00.74170.3400權(quán)利要求一種基于盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法，其特征在于包括如下步驟(1)電流探頭頻譜特性估計射頻信號源經(jīng)0°功分器產(chǎn)生兩路相同的信號，一路直接送入雙蹤示波器的Ch1通道，另一路通過電流探頭后連接50歐電阻負(fù)載，電流探頭將其感應(yīng)信號送入雙蹤示波器的Ch2通道，根據(jù)示波器的兩個通道信號來估計該電流探頭的頻譜特性；電流探頭頻譜特性估計步驟如下A.電流探頭頻譜特性Hi(ω)，i＝1，2，i為兩個電流探頭編號，下同用雙蹤示波器的Ch1通道信號作為激勵源c(t)，Ch2通道的電流探頭感應(yīng)信號作為響應(yīng)ri(t)，兩者同時由雙蹤示波器采集到計算機(jī)，按下式對Hi(ω)進(jìn)行估計<mrow><msub><mover><mi>H</mi><mo>^</mo></mover><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ω</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>R</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ω</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>C</mi><mrow><mo>(</mo><mi>ω</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>其中ω為角頻率；t表示時間，下同；Ri(ω)和C(ω)分別為ri(t)和c(t)經(jīng)傅立葉變換得到的頻域值；B.電流探頭頻譜特性補(bǔ)償利用電流探頭頻譜特性的估計值對相應(yīng)的電流探頭檢測信號yi(t)在頻域進(jìn)行補(bǔ)償yi(t)經(jīng)傅立葉變換得到其頻域值Yi(ω)，按下式進(jìn)行補(bǔ)償，得到電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后的頻域信號<mrow><msub><mi>X</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ω</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>Y</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ω</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><msub><mover><mi>H</mi><mo>^</mo></mover><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ω</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>再通過對Xi(ω)進(jìn)行傅立葉反變換得出電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后的時域信號xi(t)；(2)電磁干擾噪聲測量利用上述兩個電流探頭同時測量被測設(shè)備火線和中線上的電磁干擾噪聲信號，并對這兩個信號分別進(jìn)行相應(yīng)的電流探頭頻譜特性補(bǔ)償，得到被測設(shè)備火線和中線上的電磁干擾時域噪聲IO1(t)和IO2(t)；(3)干擾噪聲盲分離以IO1(t)、IO2(t)為傳感器信號構(gòu)成混合信號矩陣x(t)＝[IO1(t)IO2(t)]T，以電磁干擾噪聲的共模、差模信號ICM(t)、IDM(t)為獨(dú)立源信號定義信號源矢量s(t)＝[ICM(t)IDM(t)]T，采用FastICA算法對混合信號矩陣x(t)進(jìn)行盲信號處理，得到信號源矢量估計值<mrow><mover><mi>s</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mfencedopen='['close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mover><mi>I</mi><mo>^</mo></mover><mi>CM</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mtd><mtd><msub><mover><mi>I</mi><mo>^</mo></mover><mi>DM</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mi>T</mi></msup></mrow>(4)共模、差模噪聲信號性質(zhì)判定根據(jù)差模參考信號進(jìn)行判定將兩個電容分別并聯(lián)在火線與地線、中線與地線間，并將共模扼流圈直接接在火線與中線間，再用電流探頭測量電路中的電磁干擾噪聲，該電磁干擾噪聲信號經(jīng)電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后作為差模參考信號d1(t)，然后估計兩個盲分離得到的信號和分別與差模參考信號d1(t)的最大互相關(guān)系數(shù)，其中最大互相關(guān)系數(shù)較大的為差模噪聲信號，另一個則為共模噪聲信號；根據(jù)共模參考信號進(jìn)行判定將一個電容并聯(lián)在電路的火線與中線間，再用電流探頭測量電路中的電磁干擾噪聲，該電磁干擾噪聲信號經(jīng)電流探頭頻譜特性補(bǔ)償后作為共模參考信號d2(t)，然后估計兩個盲分離得到的信號和分別與共模參考信號d2(t)的最大互相關(guān)系數(shù)，其中最大互相關(guān)系數(shù)較大的為共模噪聲信號，另一個則為差模噪聲信號。FSA00000018134000012.tif,FSA00000018134000015.tif,FSA00000018134000016.tif,FSA00000018134000017.tif,FSA00000018134000018.tif2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法，其特征在于所述步驟(3)中采用FastICA算法對混合信號矩陣x(t)進(jìn)行盲信號處理的具體步驟如下A)對混合信號矩陣x(t)進(jìn)行中心化，使x(t)為零均值向量；B)對零均值的x(t)進(jìn)行白化處理，得到x(t)的白化矢量對0=ED_1/2EtX(/)，其中D=diag(d1,d2)是x(t)的協(xié)方差矩陣特征根構(gòu)成的對角陣；E是x(t)的協(xié)方差矩陣正交歸一特征向量構(gòu)成的特征矩陣；預(yù)白化后，的協(xié)方差矩陣為單位陣；C)基于負(fù)熵最大準(zhǔn)則分離矩陣W的盲估計，內(nèi)容如下將W表示為W=[Wlw2]T，對該矩陣中的矢量Wi，i=1，2按如下步驟進(jìn)行迭代估計a.隨機(jī)選取；b令W=E[x(t)g(wtx(1)]-E[g1(wtx(1)]w;，其中設(shè);^=<卻)，函數(shù)g(u)=uexp(-u2/2)；E表示求期望；c.歸一化w=w1||w;||；d.若沒有收斂，返回步驟b，否則進(jìn)入步驟e；e當(dāng)i=2，令w,=w,-X7=iwXwy,且w,=w,/^wjw,；f.i=i+1；D)信號源矢量估計為S⑴=Wi⑴。全文摘要本發(fā)明公開了一種基于盲信號處理技術(shù)的傳導(dǎo)電磁干擾噪聲軟分離方法，屬于傳導(dǎo)電磁干擾噪聲抑制領(lǐng)域。該方法先對兩個電流探頭進(jìn)行探頭頻譜特性估計并進(jìn)行補(bǔ)償，再利用這兩個電流探頭和雙蹤示波器同時測量出電子系統(tǒng)火線和中線上的電磁干擾噪聲時域信號，利用盲信號處理方法中的FastICA算法進(jìn)行電磁干擾噪聲盲分離，得到信號源矢量估計值，最后根據(jù)盲分離信號與共?；虿钅⒖夹盘柕淖畲蠡ハ嚓P(guān)系數(shù)來判定分離信號的性質(zhì)。本發(fā)明克服了使用射頻變壓器或功率分配器對共模、差模噪聲進(jìn)行硬分離的缺陷，分離精度高，實(shí)用性好，降低了成本。文檔編號G01R31/00GK101799494SQ20101010338公開日2010年8月11日申請日期2010年1月29日優(yōu)先權(quán)日2010年1月29日發(fā)明者吳丹寧,平云娟,董穎華,褚家美,邱曉暉,陸婋泉,顏偉申請人:南京郵電大學(xué)