本發(fā)明涉及廢氣處理，尤其涉及智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、廢氣處理技術(shù)領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谕ㄟ^物理、化學(xué)或生物方法，減少工業(yè)生產(chǎn)、化工制造及排放過程中產(chǎn)生的有害氣體對環(huán)境的污染，包括氣體的吸收、吸附、催化分解等處理方式，應(yīng)用于智能制鞋生產(chǎn)、石油化工、冶金、電子制造等行業(yè)，通過設(shè)定過濾設(shè)備、催化裝置及相關(guān)控制系統(tǒng)，以減少污染物質(zhì)如揮發(fā)性有機(jī)物（vocs）、顆粒物及有害氣體的排放，進(jìn)而保護(hù)空氣質(zhì)量，達(dá)成嚴(yán)格的環(huán)保排放標(biāo)準(zhǔn)。

2、其中，智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理系統(tǒng)專為制鞋生產(chǎn)線中的廢氣處理而設(shè)計(jì)，結(jié)合智能控制與多項(xiàng)過濾處理技術(shù)，在制鞋過程中產(chǎn)生的廢氣中去除有害物質(zhì)，包括膠黏劑、染料等產(chǎn)生的揮發(fā)性有機(jī)物，進(jìn)而減少廢氣排放對環(huán)境的影響，該系統(tǒng)通過自動化設(shè)備的精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)對廢氣的實(shí)時(shí)監(jiān)測及有效過濾，以確保生產(chǎn)線操作的環(huán)保合規(guī)性。

3、現(xiàn)有技術(shù)中的廢氣處理方法缺乏足夠的靈活性，無法適應(yīng)生產(chǎn)線在運(yùn)行中發(fā)生的快速和不規(guī)則的變化。例如，傳統(tǒng)廢氣處理設(shè)定固定的操作參數(shù)，這在實(shí)際操作中導(dǎo)致處理效果與實(shí)際廢氣成分不匹配，包括在廢氣成分頻繁變化的生產(chǎn)環(huán)境中，系統(tǒng)缺乏有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制，難以對處理過程進(jìn)行即時(shí)評估和調(diào)整。這種缺乏實(shí)時(shí)反饋的操作模式不僅增加了環(huán)保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，也導(dǎo)致過度使用或不充分使用過濾材料和催化劑，從而降低處理效率和增加運(yùn)營成本，現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)目標(biāo)方面面臨明顯的局限性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理系統(tǒng)及方法。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理系統(tǒng)包括：

3、廢氣成分分析模塊部署抽氣泵至智能制鞋生產(chǎn)線中進(jìn)行廢氣樣本的捕捉，測定廢氣污染成分的濃度，對每種成分進(jìn)行量化分析，生成關(guān)鍵廢氣污染成分分類結(jié)果；

4、污染趨勢預(yù)測模塊根據(jù)所述關(guān)鍵污染成分分類結(jié)果獲得的數(shù)據(jù)，評估廢氣污染物的變化趨勢，預(yù)測智能制鞋生產(chǎn)線未來時(shí)間段內(nèi)的廢氣污染水平，生成未來污染水平預(yù)測結(jié)果；

5、操作參數(shù)設(shè)置模塊針對所述未來污染水平預(yù)測結(jié)果，調(diào)整智能制鞋生產(chǎn)線的廢氣處理配置的運(yùn)行參數(shù)，獲取調(diào)整后的操作參數(shù)；

6、廢氣處理執(zhí)行模塊運(yùn)用所述調(diào)整后的操作參數(shù)在智能制鞋生產(chǎn)線上進(jìn)行廢氣處理，選擇適配的催化劑和過濾介質(zhì)，執(zhí)行廢氣轉(zhuǎn)化和過濾操作，得到廢氣處理操作效果；

7、處理效果監(jiān)控模塊監(jiān)控所述廢氣處理操作效果，實(shí)時(shí)檢測處理后廢氣的成分和濃度，獲取實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

8、環(huán)保合規(guī)評估模塊對所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行評估，對智能制鞋生產(chǎn)線廢氣處理進(jìn)行審查，比對操作步驟與當(dāng)前環(huán)保法規(guī)的要求，形成合規(guī)性廢氣處理評估結(jié)果。

9、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述關(guān)鍵廢氣污染成分分類結(jié)果包括成分識別、濃度等級、污染指標(biāo)，所述未來污染水平預(yù)測結(jié)果包括預(yù)測污染等級、預(yù)期變化模式、影響時(shí)間段，所述調(diào)整后的操作參數(shù)包括設(shè)定的反應(yīng)時(shí)間參數(shù)、調(diào)節(jié)的反應(yīng)溫度參數(shù)，所述廢氣處理操作效果包括化學(xué)轉(zhuǎn)化率、物理過濾效能，所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)測后廢氣成分、監(jiān)測后廢氣濃度，所述合規(guī)性廢氣處理評估結(jié)果包括法規(guī)合規(guī)性、環(huán)境影響級別。

10、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述廢氣成分分析模塊包括：

11、抽氣泵子模塊部署抽氣泵至智能制鞋生產(chǎn)線中，通過調(diào)節(jié)抽氣速率和周期性間隔操作，匹配差異化生產(chǎn)區(qū)域和時(shí)間的需求，捕集廢氣樣本，獲取抽氣樣本數(shù)據(jù)；

12、成分測定子模塊根據(jù)所述抽氣樣本數(shù)據(jù)，校準(zhǔn)紅外傳感器，優(yōu)化對目標(biāo)化學(xué)成分的靈敏度和響應(yīng)速度，通過連續(xù)監(jiān)測調(diào)整紅外傳感器參數(shù)，記錄污染成分的濃度，生成成分濃度結(jié)果；

13、污染分析子模塊利用所述成分濃度結(jié)果，分析和分類污染物的危害等級和出現(xiàn)頻率，對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類并標(biāo)記關(guān)鍵污染物，建立關(guān)鍵廢氣污染成分分類結(jié)果。

14、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述污染趨勢預(yù)測模塊包括：

15、數(shù)據(jù)分類子模塊基于所述關(guān)鍵廢氣污染成分分類結(jié)果，通過廢氣污染物的信息，對污染成分進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽賦予和分類，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分布細(xì)化數(shù)據(jù)集的分類操作，得到污染成分?jǐn)?shù)據(jù)集；

16、趨勢分析子模塊從所述污染成分?jǐn)?shù)據(jù)集中提取時(shí)間序列數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境因子進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法識別趨勢和異常點(diǎn)，構(gòu)建趨勢變化模型；

17、預(yù)測模型子模塊依據(jù)所述趨勢變化模型，整合預(yù)測關(guān)聯(lián)參數(shù)，執(zhí)行時(shí)間序列分析，調(diào)整預(yù)測模型參數(shù)，模擬未來時(shí)間段內(nèi)廢氣污染水平的變化趨勢，得到未來污染水平預(yù)測結(jié)果。

18、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述操作參數(shù)設(shè)置模塊包括：

19、預(yù)測數(shù)據(jù)分析子模塊對所述未來污染水平預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析，應(yīng)用線性回歸算法，評估差異化污染物濃度的預(yù)期變化和趨勢，并調(diào)整數(shù)據(jù)采集頻率匹配預(yù)測的波動性，獲得污染趨勢評估結(jié)果；

20、參數(shù)調(diào)整子模塊采用所述污染趨勢評估結(jié)果，對生產(chǎn)線中的廢氣處理配置進(jìn)行調(diào)整，包括設(shè)定的反應(yīng)時(shí)間和調(diào)節(jié)反應(yīng)溫度的數(shù)值，匹配變化的污染水平，記錄每項(xiàng)參數(shù)的調(diào)整值，生成調(diào)整參數(shù)記錄；

21、結(jié)果驗(yàn)證子模塊使用所述調(diào)整參數(shù)記錄，進(jìn)行實(shí)地測試，驗(yàn)證新參數(shù)設(shè)置的有效性，包括在控制環(huán)境中模擬多種污染水平的廢氣處理效果，驗(yàn)證操作參數(shù)的設(shè)定，得到調(diào)整后的操作參數(shù)。

22、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述線性回歸算法的公式如下：

23、

24、其中，表示預(yù)測的過濾效率，代表基礎(chǔ)過濾效率，代表有機(jī)溶劑使用量的權(quán)重系數(shù)，代表生產(chǎn)線使用的有機(jī)溶劑總量，代表過濾介質(zhì)效率的權(quán)重系數(shù)，代表過濾中使用的濾材種類和質(zhì)量，代表環(huán)境溫度的調(diào)節(jié)系數(shù)，代表制鞋廠所在地的平均氣溫，代表工作強(qiáng)度的調(diào)節(jié)系數(shù)，代表生產(chǎn)線的工作班次。

25、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述廢氣處理執(zhí)行模塊包括：

26、催化劑選擇子模塊基于所述調(diào)整后的操作參數(shù)，針對廢氣成分進(jìn)行分析，選定對應(yīng)催化劑并匹配差異化化學(xué)性質(zhì)的廢氣，調(diào)節(jié)催化劑的配比和投放量，結(jié)合廢氣流速和溫度參數(shù)調(diào)整，構(gòu)建催化劑配置清單；

27、過濾介質(zhì)調(diào)整子模塊根據(jù)所述催化劑配置清單，確定匹配的過濾介質(zhì)類型和布局，調(diào)整過濾介質(zhì)的層次和密度，對過濾介質(zhì)的物理屬性進(jìn)行配置，生成優(yōu)化過濾方案；

28、污染水平匹配子模塊利用所述優(yōu)化過濾方案，根據(jù)實(shí)時(shí)污染監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)調(diào)整廢氣處理配置的運(yùn)行參數(shù)，包括流速和反應(yīng)時(shí)間，匹配當(dāng)前的污染水平，得到廢氣處理操作效果。

29、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述處理效果監(jiān)控模塊包括：

30、實(shí)時(shí)成分分析子模塊基于所述廢氣處理操作效果，重新捕捉廢氣樣本，利用紅外傳感器對氣體成分進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，針對每種檢測到的化學(xué)物質(zhì)調(diào)整紅外傳感器的靈敏度，同步采樣頻率和采樣量并匹配廢氣成分的變化，得到成分分析數(shù)據(jù)；

31、濃度檢測子模塊使用所述成分分析數(shù)據(jù)，針對每種化學(xué)成分設(shè)定光譜儀的檢測參數(shù)，進(jìn)行連續(xù)測量捕捉濃度的動態(tài)變化，記錄每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，獲取實(shí)時(shí)濃度記錄；

32、數(shù)據(jù)匯總子模塊基于所述實(shí)時(shí)濃度記錄，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，檢測數(shù)據(jù)中的趨勢和異常值，比較與原始測量數(shù)據(jù)，獲取實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

33、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，所述環(huán)保合規(guī)評估模塊包括：

34、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)審查子模塊基于所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式和完整性檢查，通過數(shù)據(jù)對比分析驗(yàn)證數(shù)據(jù)一致性，生成監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)核查結(jié)果；

35、法規(guī)比對子模塊采用所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)核查結(jié)果，進(jìn)行法規(guī)對比，檢查生產(chǎn)線廢氣處理步驟與環(huán)保法規(guī)的一致性，通過定量分析法規(guī)覆蓋范圍和操作執(zhí)行的匹配度，得到法規(guī)符合度分析結(jié)果；

36、影響分析子模塊根據(jù)所述法規(guī)符合度分析結(jié)果，評估廢氣處理的環(huán)境影響，分析處理過程中廢氣污染物的排放量和處理效率，通過模型計(jì)算排放與環(huán)境承載能力之間的關(guān)系，形成合規(guī)性廢氣處理評估結(jié)果。

37、智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理方法，所述智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理方法基于上述智能制鞋生產(chǎn)線廢氣過濾處理系統(tǒng)執(zhí)行，包括以下步驟：

38、s1：部署抽氣泵至智能制鞋生產(chǎn)線中進(jìn)行廢氣樣本的捕捉，實(shí)時(shí)監(jiān)控廢氣流量和污染成分濃度，對廢氣樣本中的每種污染物成分進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測，記錄數(shù)據(jù)，得到關(guān)鍵廢氣污染成分分類結(jié)果；

39、s2：根據(jù)所述關(guān)鍵廢氣污染成分分類結(jié)果，通過原始數(shù)據(jù)對比分析廢氣污染物濃度的季節(jié)性變化趨勢，運(yùn)用變化數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)測模型的校準(zhǔn)，預(yù)測未來時(shí)間段內(nèi)生產(chǎn)線廢氣污染的水平，得到未來污染水平預(yù)測結(jié)果；

40、s3：針對所述未來污染水平預(yù)測結(jié)果，調(diào)整廢氣處理配置的參數(shù)，優(yōu)化廢氣處理周期和溫度設(shè)置，針對預(yù)測的廢氣成分變化，將調(diào)整后的參數(shù)錄入數(shù)據(jù)庫，得到調(diào)整后的操作參數(shù)；

41、s4：使用所述調(diào)整后的操作參數(shù)，選取與預(yù)測的廢氣污染水平匹配的新催化劑和過濾介質(zhì)，調(diào)整廢氣處理配置，并持續(xù)監(jiān)測廢氣處理效果，記錄每次廢氣處理的數(shù)據(jù)，得到廢氣處理操作效果；

42、s5：實(shí)時(shí)監(jiān)控所述廢氣處理操作效果，利用分析儀器測定處理后廢氣的成分和濃度，將監(jiān)測數(shù)據(jù)與環(huán)保法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，評估智能制鞋生產(chǎn)線的廢氣處理的合規(guī)性，生成合規(guī)性廢氣處理評估結(jié)果。

43、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果在于：

44、本發(fā)明中，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測廢氣成分并調(diào)整廢氣處理配置，有效提高了智能制鞋生產(chǎn)線的環(huán)境適應(yīng)性和響應(yīng)能力，通過細(xì)致分析廢氣中各種污染物的濃度，可以及時(shí)調(diào)整處理參數(shù)，如反應(yīng)時(shí)間和溫度，以適應(yīng)生產(chǎn)過程中廢氣成分的實(shí)時(shí)變化，允許即時(shí)優(yōu)化催化劑和過濾介質(zhì)的選擇，確保廢氣處理始終在最佳狀態(tài)下運(yùn)行，智能制鞋生產(chǎn)線能夠持續(xù)符合嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，降低了因廢氣處理不當(dāng)導(dǎo)致的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測處理效果，并與環(huán)保法規(guī)要求進(jìn)行比對，增強(qiáng)廢氣處理過程的合規(guī)性和透明度，有助于及時(shí)挖掘并糾正任何偏差，從而減少潛在的環(huán)境違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。