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一種強(qiáng)化人工濕地污水處理方法與流程

文檔序號(hào):12898618閱讀:543來源:國知局

本發(fā)明屬于污水處理領(lǐng)域,尤其涉及一種強(qiáng)化人工濕地污水處理方法。



背景技術(shù):

人工濕地是由人工建造和控制運(yùn)行的與沼澤地類似的地面,將污水、污泥有控制的投配到經(jīng)人工建造的濕地上,污水與污泥在沿一定方向流動(dòng)的過程中,主要利用土壤、人工介質(zhì)、植物、微生物的物理、化學(xué)、生物三重協(xié)同作用,對(duì)污水、污泥進(jìn)行處理的一種技術(shù)。其作用機(jī)理包括吸附、滯留、過濾、氧化還原、沉淀、微生物分解、轉(zhuǎn)化、植物遮蔽、殘留物積累、蒸騰水分和養(yǎng)分吸收及各類動(dòng)物的作用。人工濕地是一個(gè)綜合的生態(tài)系統(tǒng),它應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)中物種共生、物質(zhì)循環(huán)再生原理,結(jié)構(gòu)與功能協(xié)調(diào)原則,在促進(jìn)廢水中污染物質(zhì)良性循環(huán)的前提下,充分發(fā)揮資源的生產(chǎn)潛力,防止環(huán)境的再污染,獲得污水處理與資源化的最佳效益。

人工濕地的植物還能夠?yàn)樗w輸送氧氣,增加水體的活性。濕地植物在控制水質(zhì)污染,降解有害物質(zhì)上也起到了重要的作用。濕地系統(tǒng)中的微生物是降解水體中污染物的主力軍。好氧微生物通過呼吸作用,將廢水中的大部分有機(jī)物分解成為二氧化碳和水,厭氧細(xì)菌將有機(jī)物質(zhì)分解成二氧化碳和甲烷,硝化細(xì)菌將銨鹽硝化,反硝化細(xì)菌將硝態(tài)氮還原成氮?dú)猓鹊?。通過這一系列的作用,污水中的主要有機(jī)污染物都能得到降解同化,成為微生物細(xì)胞的一部分,其余的變成對(duì)環(huán)境無害的無機(jī)物質(zhì)回歸到自然界中。濕地生態(tài)系統(tǒng)中還存在某些原生動(dòng)物及后生動(dòng)物,甚至一些濕地昆蟲和鳥類也能參與吞食濕地系統(tǒng)中沉積的有機(jī)顆粒,然后進(jìn)行同化作用,將有機(jī)顆粒作為營養(yǎng)物質(zhì)吸收,從而在某種程度上去除污水中的顆粒物。然而,現(xiàn)在的人工濕地系統(tǒng)內(nèi)部容易形成短路流和死區(qū),污水凈化效果差,維護(hù)成本高。

綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是:現(xiàn)在的人工濕地系統(tǒng)內(nèi)部容易形成短路流和死區(qū),污水凈化效果差,維護(hù)成本高;而且處理過程中智能化程度低;對(duì)處理的數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)監(jiān)測和呈現(xiàn),不便于進(jìn)行指導(dǎo)和調(diào)整。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提供了一種強(qiáng)化人工濕地污水處理方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的,一種強(qiáng)化人工濕地污水處理方法,所述強(qiáng)化人工濕地污水處理方法包括:

改造人工濕地:在人工濕地池體內(nèi)依次向上填充正六棱柱復(fù)合填料模塊,由正六棱柱復(fù)合填料模塊組成填料層;在人工濕地池體底部由正六棱柱復(fù)合填料模塊填充后剩余的空間中均勻布置穿孔集水管;在填料層上方由正六棱柱復(fù)合填料模塊填充后剩余的空間中均勻布置穿孔布水管;在人工濕地池體上方鋪設(shè)厚為30cm~40cm的種植層,種植水生植物;

污水凈化:污水經(jīng)過種植層植物根系的作用后,通過穿孔布水管進(jìn)入到人工濕地池體,經(jīng)穿孔布水管布水后,污水均勻進(jìn)入到池體內(nèi)部的由正六棱柱型復(fù)合填料模塊組成的填料層中,污水在正六棱柱型復(fù)合填料模塊以及正六棱柱型復(fù)合填料模塊表面的微生物的物理、化學(xué)和生化反應(yīng)聯(lián)合作用下進(jìn)行凈化,再經(jīng)穿孔集水管排出池體;

凈化水檢測及控制:所述穿孔布水管、穿孔集水管上均鑲嵌有多個(gè)污水指標(biāo)檢測器;所述多個(gè)污水指標(biāo)檢測器均通過無線連接安裝在池體一側(cè)的控制單元;所述控制單元通過有線連接固定在池體上的多個(gè)循環(huán)泵;

凈化水進(jìn)行遠(yuǎn)程控制:所述控制單元對(duì)多個(gè)污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行處理后通過無線傳輸app控制端,進(jìn)行遠(yuǎn)程控制;

所述污水指標(biāo)檢測器基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行污水指標(biāo)的檢測;具體包括:

在面積為s=w×l的檢測區(qū)域內(nèi)部署的污水指標(biāo)檢測器;

選擇簇頭:將整個(gè)檢測區(qū)域按網(wǎng)格進(jìn)行均勻劃分,使每個(gè)網(wǎng)格的大小形狀相同,在每個(gè)網(wǎng)格中選擇位置距離網(wǎng)格中心最近的傳感器節(jié)點(diǎn)作為簇頭;

分簇:簇頭選擇完成后,簇頭廣播cluster{id,n,hop}信息,其中,id為節(jié)點(diǎn)的編號(hào),n為cluster信息轉(zhuǎn)發(fā)的跳數(shù),且n的初值為0,hop為系統(tǒng)設(shè)定的跳數(shù);處于簇頭附近的鄰居節(jié)點(diǎn)收到cluster信息后n增加1再轉(zhuǎn)發(fā)這一信息,直到n=hop就不再轉(zhuǎn)發(fā)cluster信息;簇頭的鄰居節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)cluster信息后再向?qū)luster信息轉(zhuǎn)發(fā)給自己的鄰居節(jié)點(diǎn),然后發(fā)送一個(gè)反饋信息join{id,n,eir,dij,ki}給將cluster信息轉(zhuǎn)發(fā)給自己的節(jié)點(diǎn),最終將join信息轉(zhuǎn)發(fā)給簇頭表示自己加入該簇,其中,eir表示該節(jié)點(diǎn)此時(shí)的剩余能量,dij表示兩節(jié)點(diǎn)間的距離,ki表示該節(jié)點(diǎn)能夠監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)包的大小;如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)收到了多個(gè)cluster信息,節(jié)點(diǎn)就選擇n值小的加入該簇,若n相等節(jié)點(diǎn)就隨便選擇一個(gè)簇并加入到該簇;如果節(jié)點(diǎn)沒有收到cluster信息,則節(jié)點(diǎn)發(fā)送help信息,加入離自己最近的一個(gè)簇;

簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成簡單圖模型:通過得到簇內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)在簇內(nèi)所處的位置,將每個(gè)節(jié)點(diǎn)當(dāng)做圖的一個(gè)頂點(diǎn),每兩個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)間用邊相連接;

簇內(nèi)權(quán)值的計(jì)算:通過所述分簇步驟,簇頭獲取簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)的eir、dij和ki,計(jì)算相鄰兩節(jié)點(diǎn)i,j之間的權(quán)值,權(quán)值的計(jì)算公式為:

wij=a1(eir+ejr)+a2dij+a3(ki+kj);

其中,ejr、kj分別表示節(jié)點(diǎn)j的剩余能量和節(jié)點(diǎn)j能夠監(jiān)測得的數(shù)據(jù)的大小,且a1+a2+a3=1,這樣系統(tǒng)就可以根據(jù)系統(tǒng)對(duì)eir、dij或ki所要求的比重不同調(diào)整ai的值而得到滿足不同需要的權(quán)值;

所述控制單元通過內(nèi)置的信號(hào)接收模塊用于接收污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男盘?hào)s(t)廣義二階循環(huán)累積量接收方法包括:

接收信號(hào)s(t)的特征參數(shù)m2的理論值具體計(jì)算公式為:

經(jīng)過計(jì)算可知,bpsk信號(hào)和msk信號(hào)的均為1,qpsk、8psk、16qam和64qam信號(hào)的均為0,由此可以用最小均方誤差分類器將bpsk、msk信號(hào)與qpsk、8psk、16qam、64qam信號(hào)分開;對(duì)于bpsk信號(hào)而言,在廣義循環(huán)累積量幅度譜上僅在載頻位置存在一個(gè)明顯譜峰,而msk信號(hào)在兩個(gè)頻率處各有一個(gè)明顯譜峰,由此可通過特征參數(shù)m2和檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個(gè)數(shù)將bpsk信號(hào)與msk信號(hào)識(shí)別出來;

檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個(gè)數(shù)的具體方法如下:

首先搜索廣義循環(huán)累積量幅度譜的最大值max及其位置對(duì)應(yīng)的循環(huán)頻率α0,將其小鄰域[α0-δ0,α0+δ0]內(nèi)置零,其中δ0為一個(gè)正數(shù),若|α0-fc|/fc<σ0,其中δ0為一個(gè)接近0的正數(shù),fc為信號(hào)的載波頻率,則判斷此信號(hào)類型為bpsk信號(hào),否則繼續(xù)搜索次大值max1及其位置對(duì)應(yīng)的循環(huán)頻率α1;若|max-max1|/max<σ0,并且|(α0+α1)/2-fc|/fc<σ0,則判斷此信號(hào)類型為msk信號(hào);

所述app控制端的信號(hào)捕獲方法包括:對(duì)于每一路信號(hào),按照下述公式對(duì)所述信號(hào)中的每一幀信號(hào)進(jìn)行噪聲跟蹤,獲取每一幀信號(hào)的噪聲譜n(w,n):

其中,x(w,n)表示所述信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換;αu、αd為預(yù)設(shè)系數(shù)且0<αd<αu<1;w表示頻域上的頻點(diǎn)序號(hào);n表示時(shí)域上的幀序號(hào);

按照下述公式對(duì)每一幀信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換進(jìn)行二值化處理得到二值譜xb(w,n):

tb為預(yù)設(shè)第一閾值;

將其中一路信號(hào)對(duì)應(yīng)的ka個(gè)二值譜與另一路信號(hào)對(duì)應(yīng)的kb個(gè)二值譜進(jìn)行兩兩間的相干性匹配得到所述第一匹配結(jié)果,所述第一匹配結(jié)果包括匹配度最高的一組二值譜對(duì)應(yīng)的匹配位置和匹配度,ka、kb均為正整數(shù);

對(duì)于每一路信號(hào),按照下述公式計(jì)算所述信號(hào)中的每一幀聲音信號(hào)的功率譜p(w,n):

p(w,n)=αpp(w,n-1)+(1-αp)|x(w,n)|2

其中,x(w,n)表示所述信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換;

αp為預(yù)設(shè)系數(shù)且0<αp<1;w表示頻域上的頻點(diǎn)序號(hào);n表示時(shí)域上的幀序號(hào);

按照下述公式計(jì)算每一幀信號(hào)的功率譜的譜間相關(guān)性dp(w,n):

dp(w,n)=|p(w+1,n)-p(w,n)|

按照下述公式對(duì)所述譜間相關(guān)性dp(w,n)進(jìn)行噪聲跟蹤,獲取每一幀信號(hào)的噪聲功率譜的譜間相關(guān)性ndp(w,n):

其中,βu、βd為預(yù)設(shè)系數(shù)且0<βd<βu<1。

進(jìn)一步,改造人工濕地前需進(jìn)行:

將污水首先通過一內(nèi)置有多道隔柵的傾斜式管道,使污水中的大型顆粒物、雜質(zhì)被隔柵阻攔;所述多個(gè)循環(huán)泵的出口連通多道隔柵的傾斜式管道。

進(jìn)一步,污水中的大型顆粒物、雜質(zhì)被隔柵阻攔后進(jìn)行:將污水進(jìn)入好氧生物硝化池中。

進(jìn)一步,將污水進(jìn)入好氧生物硝化池中后進(jìn)行:將經(jīng)過好氧生物硝化池接著進(jìn)入到沸石反應(yīng)池中。

進(jìn)一步,進(jìn)入到沸石反應(yīng)池中后,將經(jīng)過沸石反應(yīng)池中的污水通過泵的提升,進(jìn)入到組合式復(fù)合生物濾池中;與其中的生物膜進(jìn)行充分接觸。

進(jìn)一步,與的生物膜進(jìn)行充分接觸后,將經(jīng)過組合式復(fù)合生物濾池中的污水進(jìn)入到吹脫塔內(nèi);

將進(jìn)入吹脫塔內(nèi)以后的污水進(jìn)入到人工濕地;

進(jìn)一步,所述正六棱柱復(fù)合材料模塊在常溫下,制備方法包括:按質(zhì)量比例將11%~14%石灰石、35%~45%煤渣、7%~12%粉煤灰、18%~25%粘土、16%~26%火山巖、6%~12%改性硅藻土和12%~17%的水添加攪拌均勻;將漿料倒入邊長為9cm~13cm、高為45cm~55cm的正六棱柱體模具中,并在89pa/mm~125pa/mm的壓力下壓制成型,脫模后自然風(fēng)干,即制得正六棱柱復(fù)合材料模塊;

其中,石灰石粒徑3mm~7mm,煤渣粒徑5mm~12mm,粉煤灰粒徑<3mm,粘土粒徑<3mm,火山巖粒徑4mm~9mm,改性硅藻土粒徑3mm~9mm。

進(jìn)一步,所述控制單元對(duì)污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男盘?hào)還通過內(nèi)置的處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,發(fā)送到app控制端;所述污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男盘?hào)為圖像信號(hào);處理模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理方法包括:

將輸入控制單元的圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像,對(duì)圖像{grayv(i,j)}像素灰度值求和,再獲取平均值:

(2)利用總的紋理特征去除背景,計(jì)算圖像的像素灰度值與平均像素灰度值的差值的絕對(duì)值之和,求其平均值:

利用局部紋理特征去除背景,用3×3大小的滑動(dòng)窗口,遍歷圖像,求取中心像素灰度值與周邊像素灰度值之差,在每一個(gè)窗口圖像內(nèi)求取平均值:

所述正六棱柱復(fù)合材料模塊的孔隙率≥35%,體積密度為1.2×103—1.5×103kg/m3,透水速率為15—20m/h。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)及積極效果為:本發(fā)明在污水進(jìn)入濕地前結(jié)合了多重濾水系統(tǒng)以及氮磷處理系統(tǒng),具有出水水質(zhì)好、具有較強(qiáng)的氮磷處理能力、運(yùn)行維護(hù)方便、費(fèi)用低的優(yōu)點(diǎn);在人工濕地中使用的正六棱柱型復(fù)合填料模塊便于安裝、孔隙結(jié)構(gòu)發(fā)達(dá)、堆密程度及透水性能良好,并且正六棱柱型復(fù)合材料模塊的填充方式有效防止了系統(tǒng)內(nèi)部形成短路流和死區(qū)的出現(xiàn),提高了系統(tǒng)污水的有效處理體積,提高了污水的處理效果。

本發(fā)明利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取的參數(shù)信息,實(shí)時(shí)的顯示到用戶移動(dòng)設(shè)備上;該應(yīng)用將會(huì)推動(dòng)對(duì)水質(zhì)進(jìn)行技術(shù)檢測的發(fā)展,用戶可以在隨時(shí)隨地獲取使用的水質(zhì)參數(shù)。進(jìn)而根據(jù)參數(shù),實(shí)時(shí)的調(diào)整用水,app人機(jī)交互性良好,在準(zhǔn)確率和時(shí)延性方面均能夠滿足客戶的需求。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施提供的強(qiáng)化人工濕地污水處理方法流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。

下面結(jié)合附圖1及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作進(jìn)一步描述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的強(qiáng)化人工濕地污水處理方法,包括以下步驟:

s101:將污水首先通過一內(nèi)置有多道隔柵的傾斜式管道,使污水中的大型顆粒物、雜質(zhì)被隔柵阻攔。

s102:將污水進(jìn)入好氧生物硝化池中。

s103:將經(jīng)過好氧生物硝化池接著進(jìn)入到沸石反應(yīng)池中。

s104:將經(jīng)過沸石反應(yīng)池中的污水通過泵的提升,進(jìn)入到組合式復(fù)合生物濾池中;與其中的生物膜進(jìn)行充分接觸。

s105:將經(jīng)過組合式復(fù)合生物濾池中的污水進(jìn)入到吹脫塔內(nèi)。

s106:將進(jìn)入吹脫塔內(nèi)以后的污水進(jìn)入到人工濕地。

s107:改造人工濕地;在人工濕地池體內(nèi)依次向上填充正六棱柱復(fù)合填料模塊,由正六棱柱復(fù)合填料模塊組成填料層;在人工濕地池體底部由正六棱柱復(fù)合填料模塊填充后剩余的空間中均勻布置穿孔集水管;在填料層上方由正六棱柱復(fù)合填料模塊填充后剩余的空間中均勻布置穿孔布水管;在人工濕地池體上方鋪設(shè)厚為30cm~40cm的種植層,種植水生植物。

s108:污水凈化:污水經(jīng)過種植層植物根系的作用后,通過穿孔布水管進(jìn)入到人工濕地池體,經(jīng)穿孔布水管布水后,污水均勻進(jìn)入到池體內(nèi)部的由正六棱柱型復(fù)合填料模塊組成的填料層中,污水在正六棱柱型復(fù)合填料模塊以及正六棱柱型復(fù)合填料模塊表面的微生物的物理、化學(xué)和生化反應(yīng)聯(lián)合作用下得以凈化,再經(jīng)穿孔集水管排出池體。

s109:凈化水檢測及控制:所述穿孔布水管、穿孔集水管上均鑲嵌有多個(gè)污水指標(biāo)檢測器;所述多個(gè)污水指標(biāo)檢測器均通過無線連接安裝在池體一側(cè)的控制單元;所述控制單元通過有線連接固定在池體上的多個(gè)循環(huán)泵。

s110:凈化水進(jìn)行遠(yuǎn)程控制:所述控制單元對(duì)多個(gè)污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行處理后通過無線傳輸app控制端,進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。

所述正六棱柱復(fù)合材料模塊為常溫下,將質(zhì)量量比11-14%的粒徑3-7mm石灰石、35-45%的粒徑5-12mm煤渣、7-12%的粒徑<3mm粉煤灰、18-25%的粒徑<3mm粘土、16-26%的粒徑4-9mm火山巖、6-12%的粒徑3-9mm改性硅藻土和12-17%的水添加攪拌均勻;將漿料倒入邊長為9-13cm、高為45-55cm的正六棱柱體模具中,并在89-125pa/mm的壓力下壓制成型,脫模后自然風(fēng)干,即制得正六棱柱復(fù)合材料模塊。

下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的強(qiáng)化人工濕地污水處理方法中,

所述污水指標(biāo)檢測器基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行污水指標(biāo)的檢測;具體包括:

在面積為s=w×l的檢測區(qū)域內(nèi)部署的污水指標(biāo)檢測器;

選擇簇頭:將整個(gè)檢測區(qū)域按網(wǎng)格進(jìn)行均勻劃分,使每個(gè)網(wǎng)格的大小形狀相同,在每個(gè)網(wǎng)格中選擇位置距離網(wǎng)格中心最近的傳感器節(jié)點(diǎn)作為簇頭;

分簇:簇頭選擇完成后,簇頭廣播cluster{id,n,hop}信息,其中,id為節(jié)點(diǎn)的編號(hào),n為cluster信息轉(zhuǎn)發(fā)的跳數(shù),且n的初值為0,hop為系統(tǒng)設(shè)定的跳數(shù);處于簇頭附近的鄰居節(jié)點(diǎn)收到cluster信息后n增加1再轉(zhuǎn)發(fā)這一信息,直到n=hop就不再轉(zhuǎn)發(fā)cluster信息;簇頭的鄰居節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)cluster信息后再向?qū)luster信息轉(zhuǎn)發(fā)給自己的鄰居節(jié)點(diǎn),然后發(fā)送一個(gè)反饋信息join{id,n,eir,dij,ki}給將cluster信息轉(zhuǎn)發(fā)給自己的節(jié)點(diǎn),最終將join信息轉(zhuǎn)發(fā)給簇頭表示自己加入該簇,其中,eir表示該節(jié)點(diǎn)此時(shí)的剩余能量,dij表示兩節(jié)點(diǎn)間的距離,ki表示該節(jié)點(diǎn)能夠監(jiān)測得到的數(shù)據(jù)包的大?。蝗绻粋€(gè)節(jié)點(diǎn)收到了多個(gè)cluster信息,節(jié)點(diǎn)就選擇n值小的加入該簇,若n相等節(jié)點(diǎn)就隨便選擇一個(gè)簇并加入到該簇;如果節(jié)點(diǎn)沒有收到cluster信息,則節(jié)點(diǎn)發(fā)送help信息,加入離自己最近的一個(gè)簇;

簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成簡單圖模型:通過得到簇內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)在簇內(nèi)所處的位置,將每個(gè)節(jié)點(diǎn)當(dāng)做圖的一個(gè)頂點(diǎn),每兩個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)間用邊相連接;

簇內(nèi)權(quán)值的計(jì)算:通過所述分簇步驟,簇頭獲取簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)的eir、dij和ki,計(jì)算相鄰兩節(jié)點(diǎn)i,j之間的權(quán)值,權(quán)值的計(jì)算公式為:

wij=a1(eir+ejr)+a2dij+a3(ki+kj);

其中,ejr、kj分別表示節(jié)點(diǎn)j的剩余能量和節(jié)點(diǎn)j能夠監(jiān)測得的數(shù)據(jù)的大小,且a1+a2+a3=1,這樣系統(tǒng)就可以根據(jù)系統(tǒng)對(duì)eir、dij或ki所要求的比重不同調(diào)整ai的值而得到滿足不同需要的權(quán)值;

所述控制單元通過內(nèi)置的信號(hào)接收模塊用于接收污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男盘?hào)s(t)廣義二階循環(huán)累積量接收方法包括:

接收信號(hào)s(t)的特征參數(shù)m2的理論值具體計(jì)算公式為:

經(jīng)過計(jì)算可知,bpsk信號(hào)和msk信號(hào)的均為1,qpsk、8psk、16qam和64qam信號(hào)的均為0,由此可以用最小均方誤差分類器將bpsk、msk信號(hào)與qpsk、8psk、16qam、64qam信號(hào)分開;對(duì)于bpsk信號(hào)而言,在廣義循環(huán)累積量幅度譜上僅在載頻位置存在一個(gè)明顯譜峰,而msk信號(hào)在兩個(gè)頻率處各有一個(gè)明顯譜峰,由此可通過特征參數(shù)m2和檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個(gè)數(shù)將bpsk信號(hào)與msk信號(hào)識(shí)別出來;

檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個(gè)數(shù)的具體方法如下:

首先搜索廣義循環(huán)累積量幅度譜的最大值max及其位置對(duì)應(yīng)的循環(huán)頻率α0,將其小鄰域[α0-δ0,α0+δ0]內(nèi)置零,其中δ0為一個(gè)正數(shù),若|α0-fc|/fc<σ0,其中δ0為一個(gè)接近0的正數(shù),fc為信號(hào)的載波頻率,則判斷此信號(hào)類型為bpsk信號(hào),否則繼續(xù)搜索次大值max1及其位置對(duì)應(yīng)的循環(huán)頻率α1;若|max-max1|/max<σ0,并且|(α0+α1)/2-fc|/fc<σ0,則判斷此信號(hào)類型為msk信號(hào);

所述app控制端的信號(hào)捕獲方法包括:對(duì)于每一路信號(hào),按照下述公式對(duì)所述信號(hào)中的每一幀信號(hào)進(jìn)行噪聲跟蹤,獲取每一幀信號(hào)的噪聲譜n(w,n):

其中,x(w,n)表示所述信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換;αu、αd為預(yù)設(shè)系數(shù)且0<αd<αu<1;w表示頻域上的頻點(diǎn)序號(hào);n表示時(shí)域上的幀序號(hào);

按照下述公式對(duì)每一幀信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換進(jìn)行二值化處理得到二值譜xb(w,n):

tb為預(yù)設(shè)第一閾值;

將其中一路信號(hào)對(duì)應(yīng)的ka個(gè)二值譜與另一路信號(hào)對(duì)應(yīng)的kb個(gè)二值譜進(jìn)行兩兩間的相干性匹配得到所述第一匹配結(jié)果,所述第一匹配結(jié)果包括匹配度最高的一組二值譜對(duì)應(yīng)的匹配位置和匹配度,ka、kb均為正整數(shù);

對(duì)于每一路信號(hào),按照下述公式計(jì)算所述信號(hào)中的每一幀聲音信號(hào)的功率譜p(w,n):

p(w,n)=αpp(w,n-1)+(1-αp)|x(w,n)|2

其中,x(w,n)表示所述信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換;

αp為預(yù)設(shè)系數(shù)且0<αp<1;w表示頻域上的頻點(diǎn)序號(hào);n表示時(shí)域上的幀序號(hào);

按照下述公式計(jì)算每一幀信號(hào)的功率譜的譜間相關(guān)性dp(w,n):

dp(w,n)=|p(w+1,n)-p(w,n)|

按照下述公式對(duì)所述譜間相關(guān)性dp(w,n)進(jìn)行噪聲跟蹤,獲取每一幀信號(hào)的噪聲功率譜的譜間相關(guān)性ndp(w,n):

其中,βu、βd為預(yù)設(shè)系數(shù)且0<βd<βu<1。

所述控制單元對(duì)污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男盘?hào)還通過內(nèi)置的處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,發(fā)送到app控制端;所述污水指標(biāo)檢測器傳輸?shù)男盘?hào)為圖像信號(hào);處理模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理方法包括:

將輸入控制單元的圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像,對(duì)圖像{grayv(i,j)}像素灰度值求和,再獲取平均值:

(2)利用總的紋理特征去除背景,計(jì)算圖像的像素灰度值與平均像素灰度值的差值的絕對(duì)值之和,求其平均值:

利用局部紋理特征去除背景,用3×3大小的滑動(dòng)窗口,遍歷圖像,求取中心像素灰度值與周邊像素灰度值之差,在每一個(gè)窗口圖像內(nèi)求取平均值:

所述正六棱柱復(fù)合材料模塊的孔隙率≥35%,體積密度為1.2×103—1.5×103kg/m3,透水速率為15—20m/h。

本發(fā)明利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取的參數(shù)信息,實(shí)時(shí)的顯示到用戶移動(dòng)設(shè)備上;該應(yīng)用將會(huì)推動(dòng)對(duì)水質(zhì)進(jìn)行技術(shù)檢測的發(fā)展,用戶可以在隨時(shí)隨地獲取使用的水質(zhì)參數(shù)。進(jìn)而根據(jù)參數(shù),實(shí)時(shí)的調(diào)整用水,app人機(jī)交互性良好,在準(zhǔn)確率和時(shí)延性方面均能夠滿足客戶的需求。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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