一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的方法、系統(tǒng)及智能終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及空調(diào)控制領(lǐng)域，特別涉及一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的方法、系 統(tǒng)及智能終端。
【背景技術(shù)】
[0002] 簡化空調(diào)操作已經(jīng)是空調(diào)商品的基本功能，其主流概念為使用一個按鈕，來取代 復(fù)雜的空調(diào)操作。如常見的一鍵制冷、環(huán)保模式、睡眠模式、睡眠曲線等。其優(yōu)點是操作簡 單，缺點為模式固定，無法依據(jù)個人需求進(jìn)行調(diào)整。而自學(xué)習(xí)的概念，是利用用戶操作空調(diào) 的歷史紀(jì)錄，利用統(tǒng)計或數(shù)學(xué)，計算出用戶在特定狀況下，可能會調(diào)整的空調(diào)參數(shù)，并給予 自動調(diào)整。自學(xué)習(xí)的周期性統(tǒng)計特性，使其適用于特定時間與環(huán)境狀態(tài)下的空調(diào)運作，但對 于用戶臨時的連續(xù)操作，無法給予快速操作建議。
[0003] 空調(diào)的操作是一種連續(xù)的行為，例如空調(diào)由29度，降溫到26度，是個連續(xù)行為。目 前市面上的空調(diào)遙控器的連續(xù)操作過程都比較復(fù)雜，需要多個步驟，且并沒有相應(yīng)的方法 可以降低此種連續(xù)操作的復(fù)雜度，使其更容易使用。此外，使用APP操作智能空調(diào)時，若無 法凸顯其操作過程相對傳統(tǒng)空調(diào)與遙控器的優(yōu)越性，觀念傳統(tǒng)的用戶將不愿意多花錢買智 能空調(diào)，造成家電廠商營利降低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的方法、系統(tǒng) 及智能終端，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用遙控器或者智能手機APP進(jìn)行空調(diào)連續(xù)操作時，操作 過程復(fù)雜且模式固定的技術(shù)問題。
[0005] 本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的方 法，包括以下步驟：
[0006] 步驟1，采集用戶的空調(diào)歷史控制指令，所述空調(diào)歷史控制指令包括用戶的具體操 作行為；
[0007] 步驟2,按照時間順序?qū)λ鼍唧w操作行為排序，根據(jù)預(yù)設(shè)時間長度將排序后的具 體操作行為分段形成空調(diào)連續(xù)控制動作，并將所述空調(diào)連續(xù)控制動作列舉為不同長度的所 有空調(diào)連續(xù)動作的集合；
[0008] 步驟3,統(tǒng)計所有所述空調(diào)連續(xù)動作的發(fā)生頻率，并形成相應(yīng)的統(tǒng)計表格；
[0009] 步驟4,根據(jù)所述統(tǒng)計表格的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從所有的所述空調(diào)連續(xù)動作中篩選出用于 建立空調(diào)操作捷徑的空調(diào)常用連續(xù)動作。
[0010] 本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明提出了一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的方法、系 統(tǒng)及智能終端，可以通過采集用戶的空調(diào)歷史控制指令，學(xué)習(xí)用戶常用的連續(xù)操作空調(diào)的 行為，并生成空調(diào)常用連續(xù)動作來自動建立即時操作捷徑或一鍵操作等快捷操作方式，不 僅簡化了用戶操作過程，提高了用戶體驗，而且建立的即時操作捷徑或一鍵操作等快捷操 作方式可以集成在手機、平板等智能終端中，應(yīng)用范圍廣泛。
[0011] 進(jìn)一步的，所述空調(diào)歷史控制指令包括用于判斷是否為同一用戶的用戶識別碼、 與所述用戶識別碼對應(yīng)的具體操作行為和操作時間。
[0012] 進(jìn)一步的，所述步驟2包括以下具體步驟：
[0013] 步驟S1，將所述空調(diào)歷史控制指令按照不同用戶識別碼分類為多個用戶組，每個 用戶組包括同一用戶的多個空調(diào)歷史控制指令；
[0014] 步驟S2,按照時間順序，將所述每個用戶組的多個空調(diào)歷史控制指令進(jìn)行排序；
[0015] 步驟S3,根據(jù)預(yù)設(shè)的時間長度，對步驟S2排序后的空調(diào)歷史控制指令進(jìn)行分段， 生成不同時間段對應(yīng)的空調(diào)歷史控制指令集合，每個所述空調(diào)歷史控制指令集合均包括多 個空調(diào)歷史控制指令；
[0016] 步驟S4,將每個空調(diào)歷史控制指令集合中的所有所述具體操作行為擷取出來形成 該時間段內(nèi)的空調(diào)連續(xù)控制動作；
[0017] 步驟S5,采用n-gram算法，將所有的所述空調(diào)連續(xù)控制動作分別列舉為連續(xù)動作 集合，所述每個連續(xù)動作集合均包括多個不同長度的連續(xù)動作子集，所述連續(xù)動作子集由 一個或多個空調(diào)連續(xù)動作組成。
[0018] 進(jìn)一步的，所述步驟4中，采用Algorithm算法或利用連續(xù)事件發(fā)生機率的數(shù)學(xué) 模型，從所述所有的空調(diào)連續(xù)動作中篩選出用于建立空調(diào)操作捷徑的空調(diào)常用連續(xù)動作。 所述連續(xù)事件發(fā)生機率的數(shù)學(xué)模型包括hidden markov model模型、maximum entropy markov model 模型或者 conditional random fields 模型。
[0019] 進(jìn)一步的，所述步驟4采用Algorithm算法，具體包括以下步驟：
[0020] 步驟Sll，設(shè)定變異性參數(shù)ThresholcU和關(guān)聯(lián)性參數(shù)Threshold。"的取值；
[0021] 步驟S12,選取步驟3中統(tǒng)計表格中的一個空調(diào)連續(xù)動作作為在先空調(diào)連續(xù)動作， 并在所述統(tǒng)計表格中搜尋所有包含所述在先空調(diào)連續(xù)動作的后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作，統(tǒng)計不同 的所述后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作的個數(shù)，記為j ;
[0022] 步驟S13,計算當(dāng)所述在先空調(diào)連續(xù)動作發(fā)生時，所述后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作分別發(fā)生 的幾率，記為Ptn, i的取值為1~j ;
[0023] 步驟S14,比較所述j和所述變異性參數(shù)Thresholds的大小，以及所有p ci與所述 關(guān)聯(lián)性參數(shù)Thresholdral^大小，若KThreshold^JipjThreshold^，則將所述P ei對應(yīng)的 后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作作為一個備選空調(diào)連續(xù)動作，然后進(jìn)入步驟S15 ;如果j彡Threshold^ 或所有的1^均< Threshold _，則返回步驟S12,從所述統(tǒng)計表格中選擇另一個空調(diào)連續(xù)動 作，重新開始搜尋；
[0024] 步驟S15,將所述備選空調(diào)連續(xù)動作作為所述步驟S12中的在先空調(diào)連續(xù)動作，重 復(fù)步驟S12~S15,直到步驟S15中找不到符合KThresholdvalJi p JThreshold^的后續(xù) 空調(diào)連續(xù)動作，則所述步驟S15停止，進(jìn)入步驟S16,且將長度最長的所述備選空調(diào)連續(xù)動 作作為空調(diào)常用連續(xù)動作輸出；
[0025] 步驟S16,依次選取所述統(tǒng)計表格中的所有空調(diào)連續(xù)動作，重復(fù)上述步驟S12~ S15，直到輸出所有的空調(diào)常用連續(xù)動作。
[0026] 進(jìn)一步的，還包括步驟5,所述步驟5具體為：根據(jù)所述空調(diào)常用連續(xù)動作的發(fā)生 頻率、所述空調(diào)常用連續(xù)動作的長度或所述空調(diào)常用連續(xù)動作占所有空調(diào)連續(xù)動作的比例 對所述空調(diào)常用連續(xù)動作進(jìn)行過濾、篩選和排序。
[0027] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：通過設(shè)置各種過濾條件，可以排除發(fā)生幾率 較少的空調(diào)常用連續(xù)動作，輸出精確性較高的空調(diào)常用連續(xù)動作。
[0028] -種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的系統(tǒng)，包括采集模塊、連續(xù)控制行為分割模塊、 連續(xù)動作頻率統(tǒng)計模塊和常用連續(xù)動作擷取模塊，
[0029] 所述采集模塊用于采集用戶的空調(diào)歷史控制指令，所述空調(diào)歷史控制指令包括用 戶的具體操作行為；
[0030] 所述連續(xù)控制行為分割模塊用于按照時間順序?qū)λ鼍唧w操作行為排序，根據(jù)預(yù) 設(shè)時間長度將排序后的具體操作行為分段形成空調(diào)連續(xù)控制動作，并將所述空調(diào)連續(xù)控制 動作列舉為不同長度的所有空調(diào)連續(xù)動作的集合；
[0031] 所述連續(xù)動作頻率統(tǒng)計模塊用于統(tǒng)計所有所述空調(diào)連續(xù)動作的發(fā)生頻率，并形成 相應(yīng)的統(tǒng)計表格；
[0032] 所述常用連續(xù)動作擷取模塊用于根據(jù)所述統(tǒng)計表格的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從所有的所述空 調(diào)連續(xù)動作中篩選出用于建立空調(diào)操作捷徑的空調(diào)常用連續(xù)動作。
[0033] 進(jìn)一步的，還包括過濾排序模塊，所述過濾排序模塊用于根據(jù)所述空調(diào)常用連續(xù) 動作的發(fā)生頻率、所述空調(diào)常用連續(xù)動作的長度或所述空調(diào)常用連續(xù)動作占所有空調(diào)連續(xù) 動作的比例對所述空調(diào)常用連續(xù)動作進(jìn)行過濾、篩選和排序。
[0034] 進(jìn)一步的，所述常用連續(xù)動作擷取模塊具體包括設(shè)定單元、選擇單元、搜尋統(tǒng)計單 元、計算單元、判斷單元、控制單元和輸出單元，
[0035] 所述設(shè)定單元用于設(shè)定變異性參數(shù)Thresholdval^PI關(guān)聯(lián)性參數(shù)Threshold。"的取 值；
[0036] 所述選擇單元用于依次選擇所述統(tǒng)計表格中的空調(diào)連續(xù)動作，并將所述空調(diào)連續(xù) 動作作為在先空調(diào)連續(xù)動作發(fā)送給所述搜尋統(tǒng)計單元；
[0037] 所述搜尋統(tǒng)計單元用于在所述統(tǒng)計表格中搜尋所有包含所述在先空調(diào)連續(xù)動作 的后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作，統(tǒng)計不同的所述后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作的個數(shù)，記為j ;
[0038] 所述計算單元用于計算當(dāng)所述在先空調(diào)連續(xù)動作發(fā)生時，所述后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作 分別發(fā)生的幾率，記為P"，i的取值為1~j ;
[0039] 所述判斷單元用于比較所述j和所述變異性參數(shù)Thresholds的大小，以及所有 Pci與所述關(guān)聯(lián)性參數(shù)Thresholdtxir的大小，若j〈Thresholdvar且p ei>Thresholdrar，則將所述 p"對應(yīng)的后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作作為一個備選空調(diào)連續(xù)動作，并將所述備選空調(diào)連續(xù)發(fā)送到所 述控制單元；如果j彡Thresholds或所有的p。;均< ThreshoIdtxff，從通過所述選擇單元所 述統(tǒng)計表格中選擇另一個空調(diào)連續(xù)動作，重新開始搜尋；
[0040] 所述控制單元用于將所述備選空調(diào)連續(xù)動作作為所述步驟S12中的在先 空調(diào)連續(xù)動作，重復(fù)步驟S12~S15,直到步驟S15中找不到符合j〈Thresh〇ldval^_ ?。1>111^此〇1(1。"的后續(xù)空調(diào)連續(xù)動作，則控制所述步驟315停止，進(jìn)入步驟316，且將長度 最長的所述備選空調(diào)連續(xù)動作作為空調(diào)常用連續(xù)動作發(fā)送給所述輸出單元；
[0041] 所述輸出單元用于輸出所有的空調(diào)常用連續(xù)動作。
[0042] -種智能終端，所述智能終端集成有所述用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的系統(tǒng)。
【附圖說明】
[0043] 圖1為本發(fā)明一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的方法的流程示意圖；
[0044] 圖2為本發(fā)明一種用于形成空調(diào)常用連續(xù)動作的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0045] 圖3為本發(fā)明一種智能終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】