1.一種頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述頻帶擴展模型訓(xùn)練方法包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的步驟，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述基于所述模擬骨導(dǎo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述頻帶擴展模型的步驟之后，所述方法還包括：
4.如權(quán)利要求1所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述基于所述模擬骨導(dǎo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述頻帶擴展模型，得到預(yù)先訓(xùn)練完成的所述頻帶擴展模型的步驟，包括：
5.如權(quán)利要求1所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述基于所述模擬骨導(dǎo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述頻帶擴展模型，得到預(yù)先訓(xùn)練完成的所述頻帶擴展模型的步驟，包括：
6.如權(quán)利要求5所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲取至少一個預(yù)設(shè)的鑒別網(wǎng)絡(luò)的步驟之前，所述方法還包括：
7.如權(quán)利要求1至6中任一項所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述頻帶擴展模型包括低頻特征分析網(wǎng)絡(luò)、高頻信號預(yù)測網(wǎng)絡(luò)與融合網(wǎng)絡(luò)，所述低頻特征分析網(wǎng)絡(luò)用于分析與融合特征，所述高頻信號預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測高頻信號，所述融合網(wǎng)絡(luò)用于融合所述高頻信號預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的輸出與待頻帶擴展的原始頻域信號。
8.如權(quán)利要求7所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述低頻特征分析網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一深度可分離卷積網(wǎng)絡(luò)層與第二深度可分離卷積網(wǎng)絡(luò)層，所述高頻信號預(yù)測網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的卷積層、歸一化層、門控循環(huán)單元以及激活層。
9.一種頻帶擴展模型訓(xùn)練設(shè)備，其特征在于，所述頻帶擴展模型訓(xùn)練設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序配置為實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法的步驟。
10.一種可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲介質(zhì)為計算機可讀存儲介質(zhì)，所述可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的頻帶擴展模型訓(xùn)練方法的步驟。