1.一種基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，所述將所述預測噪聲信號作為參考信號，將所述參考信號輸入到濾波器中，得到濾波信號，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，所述通過所述誤差信號調(diào)整所述濾波器的權(quán)重參數(shù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，所述通過所述誤差信號調(diào)整所述濾波器的權(quán)重參數(shù)，并通過更新權(quán)重參數(shù)后的濾波器處理所述參考信號，得到更新后的濾波信號，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，所述基于所述誤差信號和所述參考信號計算自適應約束因子，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法，其特征在于，在獲取汽車行駛時的振動加速度數(shù)據(jù)和車內(nèi)噪聲數(shù)據(jù)的步驟之后，包括：
8.一種基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載以執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法。
10.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述處理器與所述存儲器電性連接，所述存儲器用于存儲指令和數(shù)據(jù)，所述處理器用于執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項所述的基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車路噪主動控制方法中的步驟。