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一種基于智能家居的噪音消除方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40435794發(fā)布日期:2024-12-24 15:09閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:包括以下步驟;

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:s2中,計(jì)算各個(gè)麥克風(fēng)接收到的測(cè)試信號(hào)與初始噪音信號(hào)的相位差,具體為:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:s3中,將實(shí)際計(jì)算得到的相位差與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的基準(zhǔn)相位差進(jìn)行對(duì)比分析,根據(jù)分析結(jié)果將相位配對(duì)的準(zhǔn)確性劃分為不同等級(jí);

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:s4中,根據(jù)優(yōu)化前后整體噪音水平變化情況生成噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù),評(píng)估優(yōu)化后的諧波失真程度,則噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)的獲取方法為:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:將獲取到的噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)與預(yù)先設(shè)置的噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)參考閾值進(jìn)行比較,若噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)大于等于預(yù)先設(shè)置的噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)參考閾值,此時(shí)生成高質(zhì)量?jī)?yōu)化信號(hào),優(yōu)化后的噪音水平改善明顯;若噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)小于預(yù)先設(shè)置的噪音信號(hào)波動(dòng)指數(shù)參考閾值,此時(shí)生成低質(zhì)量?jī)?yōu)化信號(hào),優(yōu)化效果不明顯。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:s5中,基于模糊邏輯對(duì)諧波失真程度和相位差波動(dòng)情況進(jìn)行分析,評(píng)估anc系統(tǒng)的降噪效果,具體為:

7.一種基于智能家居的噪音消除系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的一種基于智能家居的噪音消除方法,其特征在于:包括初步噪音信號(hào)獲取模塊、測(cè)試信號(hào)分析模塊、相位差對(duì)比模塊,諧波分析模塊以及可視化模塊;


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于智能家居的噪音消除方法及系統(tǒng),具體涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域:通過(guò)安裝和校準(zhǔn)ANC系統(tǒng)中的麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器,利用標(biāo)準(zhǔn)噪音源和測(cè)試信號(hào)計(jì)算相位差,對(duì)比分析并優(yōu)化相位匹配,評(píng)估諧波失真程度,并基于模糊邏輯進(jìn)行降噪效果評(píng)估和可視化反饋,不僅提高了ANC系統(tǒng)的相位匹配精度和降噪效果,還通過(guò)頻譜分析和模糊邏輯評(píng)估提供精確的降噪性能反饋,顯著提升用戶體驗(yàn)和智能家居環(huán)境的舒適度。

技術(shù)研發(fā)人員:邱允景,董長(zhǎng)順,邱榮鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳市嘉達(dá)美智能家居有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/23
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