本發(fā)明涉及3d汽車模型控制領(lǐng)域，特別涉及語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、語音識別技術(shù)asr(automatic?speech?recognition)是一種將人的語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。自然語言處理nlp(natuarl?language?processing)是在機(jī)器語言和人類語言之間溝通的橋梁，以實現(xiàn)人機(jī)交流的目的。

2、目前，語音識別技術(shù)(asr)和自然語言處理(nlp)作為當(dāng)前廣泛應(yīng)用于商業(yè)場景的成熟技術(shù)，前者可以將人類的語音轉(zhuǎn)化為文字，后者可以根據(jù)文字內(nèi)容識別出想要表達(dá)的意圖。但現(xiàn)有技術(shù)中無法通過意圖來進(jìn)一步驅(qū)動3d汽車模型。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明為了解決如何通過意圖來進(jìn)一步驅(qū)動3d汽車模型的技術(shù)問題，而提供語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)。

2、本發(fā)明通過以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問題：

3、本發(fā)明提供了語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，包括語音識別模塊以及自然語言處理模塊；還包括：車模動作庫平臺，所述車模動作庫平臺連接有意圖識別模塊以及動作識別模塊，且意圖識別模塊與動作識別模塊連接；人工標(biāo)注操作模塊，所述人工標(biāo)注操作模塊與意圖識別模塊以及動作識別模塊連接；自動模擬測試模塊，所述自動模擬測試模塊連接至意圖識別模塊。

4、在本技術(shù)方案中，通過意圖識別模塊用于進(jìn)行意圖識別，動作識別模塊進(jìn)行車模動作庫平臺中的動作識別，然后進(jìn)行執(zhí)行，實現(xiàn)通過意圖來進(jìn)一步驅(qū)動3d汽車模型。

5、優(yōu)選地，所述語音識別模塊連接有麥克風(fēng)模組，所述語音識別模塊與所述自然語言處理模塊連接；所述語音識別模塊將人類語音轉(zhuǎn)化為文字，所述自然語言處理模塊根據(jù)文字內(nèi)容識別出想要表達(dá)的意圖。

6、在本技術(shù)方案中，麥克風(fēng)模組用于接收人類語音；語音識別模塊將人類語音轉(zhuǎn)化為文字，進(jìn)一步地，自然語言處理模塊根據(jù)文字內(nèi)容識別出想要表達(dá)的意圖。

7、優(yōu)選地，所述意圖識別模塊與自然語言處理模塊連接，所述自然語言處理模塊識別出的意圖輸入至所述意圖識別模塊中。

8、在本技術(shù)方案中，自然語言處理模塊識別出的意圖通過進(jìn)入意圖識別模塊中，以進(jìn)行意圖的識別。

9、優(yōu)選地，所述意圖識別模塊以及動作識別模塊連接有ai大模型，所述車模動作庫平臺中的動作與所述自然語言處理模塊識別出的意圖進(jìn)行一一關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)信息投喂至ai大模型，以進(jìn)行自動學(xué)習(xí)。

10、在本技術(shù)方案中，意圖識別模塊和動作識別模塊基于ai大模型，通過ai大模型的自動學(xué)習(xí)能力，提高其能力。

11、優(yōu)選地，所述人工標(biāo)注操作模塊對所述關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行標(biāo)注。

12、在本技術(shù)方案中，運(yùn)營工作人員通過人工標(biāo)注操作模塊不斷的人工標(biāo)注，使的ai大模型對于用戶意圖與汽車模型的動作越來越了解，進(jìn)而使給到的反饋越來越精準(zhǔn)。

13、優(yōu)選地，所述車模動作庫平臺包括標(biāo)準(zhǔn)動作庫以及專用動作庫。

14、在本技術(shù)方案中，車模動作庫平臺通用所有車型，通過設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)動作庫與專用動作庫；標(biāo)準(zhǔn)動作庫中的動作支持所有車型；專用動作庫用于適配某一個或一部分車型特有的功能。

15、優(yōu)選地，所述車模動作庫平臺還包括供運(yùn)營人員操作的維護(hù)操作單元。

16、在本技術(shù)方案中，通過維護(hù)操作單元用于車模動作庫平臺的維護(hù)。

17、優(yōu)選地，所述自動模擬測試模塊包括模擬用戶單元，所述模擬用戶單元與意圖識別模塊連接。

18、在本技術(shù)方案中，自動模擬測試模塊通過模擬用戶單元進(jìn)行模擬用戶，用于ai大模型的測試以及訓(xùn)練。

19、優(yōu)選地，所述模擬用戶單元用于模擬用戶提問。

20、在本技術(shù)方案中，通過模擬用戶單元用于模擬用戶進(jìn)行提問

21、優(yōu)選地，還包括動作執(zhí)行動畫演示模塊，所述動作執(zhí)行動畫演示模塊與所述動作識別模塊連接。

22、在本技術(shù)方案中，在意圖和動作識別后，通過動作執(zhí)行動畫演示模塊進(jìn)行演示播放意圖所需的3d的汽車模型動作動畫，進(jìn)行展示。

23、在符合本領(lǐng)域常識的基礎(chǔ)上，上述各優(yōu)選條件，可任意組合，即得本發(fā)明各較佳實例。

24、本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：

25、上述提出的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其提升用戶3d看車選車的體驗，其通過對用戶意圖進(jìn)行識別，以及增設(shè)動作執(zhí)行動畫演示模塊，可快速根據(jù)用戶意圖進(jìn)行3d維度上的展示，形成互動，使用戶看車選車更為直觀，且互動性強(qiáng)，極大的提升了用戶使用的體驗；進(jìn)一步地，其結(jié)合ai大模型的特點(diǎn)，使其能夠在反饋用戶意圖的基礎(chǔ)上，同時反饋3d車模的動作，以進(jìn)行展示互動；綜上，提出的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)不僅解決了通過語音來驅(qū)動3d汽車模型的技術(shù)難點(diǎn)，還為用戶帶來了全新的體驗，開創(chuàng)了ai大模型與3d汽車模型互動的先例。

技術(shù)特征：

1.語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，包括語音識別模塊(1)以及自然語言處理模塊(2)；其特征在于，還包括：

2.如權(quán)利要求1所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述語音識別模塊(1)連接有麥克風(fēng)模組(8)，所述語音識別模塊(1)與所述自然語言處理模塊(2)連接；所述語音識別模塊(1)將人類語音轉(zhuǎn)化為文字，所述自然語言處理模塊(2)根據(jù)文字內(nèi)容識別出想要表達(dá)的意圖。

3.如權(quán)利要求2所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述意圖識別模塊(4)與自然語言處理模塊(2)連接，所述自然語言處理模塊(2)識別出的意圖輸入至所述意圖識別模塊(4)中。

4.如權(quán)利要求3所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述意圖識別模塊(4)以及動作識別模塊(5)連接有ai大模型(9)，所述車模動作庫平臺(3)中的動作與所述自然語言處理模塊(2)識別出的意圖進(jìn)行一一關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)信息投喂至ai大模型(9)，以進(jìn)行自動學(xué)習(xí)。

5.如權(quán)利要求4所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述人工標(biāo)注操作模塊(6)對所述關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行標(biāo)注。

6.如權(quán)利要求1所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述車模動作庫平臺(3)包括標(biāo)準(zhǔn)動作庫(301)以及專用動作庫(302)。

7.如權(quán)利要求1所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述車模動作庫平臺(3)還包括供運(yùn)營人員操作的維護(hù)操作單元(303)。

8.如權(quán)利要求1所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述自動模擬測試模塊(7)包括模擬用戶單元(701)，所述模擬用戶單元(701)與意圖識別模塊(4)連接。

9.如權(quán)利要求8所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：所述模擬用戶單元(701)用于模擬用戶提問。

10.如權(quán)利要求1所述的語音驅(qū)動3d汽車模型識別控制系統(tǒng)，其特征在于：還包括動作執(zhí)行動畫演示模塊(11)，所述動作執(zhí)行動畫演示模塊(11)與所述動作識別模塊(5)連接。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了語音驅(qū)動3D汽車模型識別控制系統(tǒng)，包括語音識別模塊以及自然語言處理模塊；還包括：車模動作庫平臺，所述車模動作庫平臺連接有意圖識別模塊以及動作識別模塊，且意圖識別模塊與動作識別模塊連接；人工標(biāo)注操作模塊，所述人工標(biāo)注操作模塊與意圖識別模塊以及動作識別模塊連接；自動模擬測試模塊，所述自動模擬測試模塊連接至意圖識別模塊。本發(fā)明提出的語音驅(qū)動3D汽車模型識別控制系統(tǒng)不僅解決了通過語音來驅(qū)動3D汽車模型的技術(shù)難點(diǎn)，還為用戶帶來了全新的體驗，開創(chuàng)了AI大模型與3D汽車模型互動的先例。

技術(shù)研發(fā)人員：祁小斐,張源,杜樹人
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京比特易湃信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26