本公開涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)實(shí)時(shí)語音通訊系統(tǒng)的依賴程度越來越高，如遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng)和智能終端。然而，這些實(shí)時(shí)語音通訊系統(tǒng)在使用過程中，麥克風(fēng)采集到的語音信號(hào)可能會(huì)受到各種復(fù)雜的聲學(xué)條件的影響而同時(shí)存在多種失真的情況，如包括噪聲、混響、設(shè)備采集失真、丟包、編碼失真和前處理?yè)p傷等，嚴(yán)重影響了語音質(zhì)量和可理解性。

2、相關(guān)技術(shù)中的語音增強(qiáng)方式僅能去除語音中的環(huán)境噪聲和混響，無法恢復(fù)同時(shí)存在多種失真場(chǎng)景下的損傷語音信號(hào)，導(dǎo)致語音質(zhì)量和可懂度較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中無法恢復(fù)同時(shí)存在多種失真場(chǎng)景下的損傷語音信號(hào)，導(dǎo)致語音質(zhì)量和可懂度較低的問題。本公開的技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種語音處理方法，包括：

3、獲取損傷語音信號(hào)，提取所述損傷語音信號(hào)的語音特征，得到損傷語音特征；

4、將所述損傷語音特征輸入至語音損傷修復(fù)模型的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，得到生成的修復(fù)語音特征；所述語音損傷修復(fù)模型基于樣本損傷語音信號(hào)和所述樣本損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣本語音信號(hào)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到，所述樣本損傷語音信號(hào)通過對(duì)所述樣本語音信號(hào)進(jìn)行多重失真處理得到；

5、按照預(yù)設(shè)的多個(gè)子頻帶對(duì)所述修復(fù)語音特征進(jìn)行劃分，得到各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子修復(fù)語音特征；

6、將各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子修復(fù)語音特征輸入至所述語音損傷修復(fù)模型的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)各所述子頻帶的語音增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)對(duì)相應(yīng)子修復(fù)語音特征進(jìn)行語音增強(qiáng)處理，得到各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征；

7、基于各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征，生成所述損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的深度修復(fù)語音信號(hào)。

8、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述提取所述損傷語音信號(hào)的語音特征，得到損傷語音特征包括：

9、通過對(duì)所述損傷語音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換得到復(fù)數(shù)譜特征，并將所述復(fù)數(shù)譜特征作為所述損傷語音特征。

10、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述基于各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征，生成所述損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的深度修復(fù)語音信號(hào)包括：

11、對(duì)各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征進(jìn)行拼接，得到融合增強(qiáng)語音特征；

12、對(duì)所述融合增強(qiáng)語音特征進(jìn)行逆短時(shí)傅里葉變換，得到所述損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的深度修復(fù)語音信號(hào)。

13、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述將所述損傷語音特征輸入至語音損傷修復(fù)模型的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，得到生成的修復(fù)語音特征包括：

14、將所述損傷語音特征輸入至所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的編碼器進(jìn)行編碼處理，得到編碼結(jié)果；

15、通過所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述編碼結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到中間時(shí)序特征向量；

16、通過所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述中間時(shí)序特征向量進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)時(shí)序特征向量；

17、將所述目標(biāo)時(shí)序特征向量輸入至所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的解碼器進(jìn)行語音特征重構(gòu)，得到所述生成的修復(fù)語音特征。

18、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述方法還包括：

19、獲取樣本損傷語音信號(hào)和所述樣本損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣本語音信號(hào)；所述樣本損傷語音信號(hào)通過對(duì)所述樣本語音信號(hào)進(jìn)行多重失真處理得到；

20、分別提取所述樣本損傷語音信號(hào)和所述樣本語音信號(hào)分別的語音特征，得到樣本損傷語音特征和對(duì)應(yīng)的樣本語音特征；

21、基于所述樣本損傷語音特征和對(duì)應(yīng)的樣本語音特征訓(xùn)練語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，所述語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)用于基于所述樣本損傷語音特征生成樣本修復(fù)語音特征；

22、按照所述多個(gè)子頻帶對(duì)基于所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)生成的樣本修復(fù)語音特征進(jìn)行劃，得到各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子樣本修復(fù)語音特征；

23、將各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子樣本修復(fù)語音特征輸入至待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)各所述子頻帶的語音增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)對(duì)相應(yīng)子樣本修復(fù)語音特征進(jìn)行語音增強(qiáng)處理，得到各子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征；

24、基于各子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征與相應(yīng)子頻帶的子樣本修復(fù)語音特征之間的差異，訓(xùn)練所述待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。

25、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述基于所述樣本損傷語音特征和對(duì)應(yīng)的樣本語音特征訓(xùn)練語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括：

26、將所述樣本損傷語音特征輸入至待訓(xùn)練的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，得到所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的生成修復(fù)語音特征；

27、固定所述待訓(xùn)練的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以最大化所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的生成修復(fù)語音特征與所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的樣本語音特征之間的差異為訓(xùn)練目標(biāo)，訓(xùn)練待訓(xùn)練的語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)直至收斂，得到經(jīng)訓(xùn)練的語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)；

28、固定所述語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以最小化所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的生成修復(fù)語音特征與所述樣本損傷語音特征之間的差異為訓(xùn)練目標(biāo)，訓(xùn)練所述待訓(xùn)練的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)直至收斂，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)；

29、其中，所述語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)和所述語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)。

30、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述基于各子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征與相應(yīng)子頻帶的子樣本修復(fù)語音特征之間的差異，訓(xùn)練所述待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，包括：

31、對(duì)于每個(gè)子頻帶，基于所述子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征與所述子頻帶的子樣本修復(fù)語音特征之間的差異，確定所述子頻帶對(duì)應(yīng)的損失值；

32、對(duì)各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的損失值進(jìn)行加權(quán)求和，得到總損失值；

33、基于所述總損失值反向調(diào)整每個(gè)所述語音增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并基于調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)繼續(xù)迭代訓(xùn)練直至滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練結(jié)束條件，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。

34、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述對(duì)樣本語音信號(hào)進(jìn)行多重失真處理包括：

35、隨機(jī)從多種預(yù)設(shè)失真類型中選取多個(gè)目標(biāo)失真類型；所述多種預(yù)設(shè)失真類型表征實(shí)時(shí)語音通訊鏈路中存在的失真類型；

36、基于所述多個(gè)目標(biāo)失真類型中各目標(biāo)失真類型對(duì)應(yīng)的語音損傷仿真方式，對(duì)所述樣本語音信號(hào)進(jìn)行多種失真損傷的混合，得到所述樣本語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣本損傷語音信號(hào)。

37、根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種語音處理裝置，包括：

38、損傷語音特征確定單元，被配置為執(zhí)行獲取損傷語音信號(hào)，提取所述損傷語音信號(hào)的語音特征，得到損傷語音特征；

39、修復(fù)語音特征生成單元，被配置為執(zhí)行將所述損傷語音特征輸入至語音損傷修復(fù)模型的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，得到生成的修復(fù)語音特征；所述語音損傷修復(fù)模型基于樣本損傷語音信號(hào)和所述樣本損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣本語音信號(hào)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到，所述樣本損傷語音信號(hào)通過對(duì)所述樣本語音信號(hào)進(jìn)行多重失真處理得到；

40、修復(fù)語音特征劃分單元，被配置為執(zhí)行按照預(yù)設(shè)的多個(gè)子頻帶對(duì)所述修復(fù)語音特征進(jìn)行劃分，得到各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子修復(fù)語音特征；

41、子頻帶增強(qiáng)單元，被配置為執(zhí)行將各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子修復(fù)語音特征輸入至所述語音損傷修復(fù)模型的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)各所述子頻帶的語音增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)對(duì)相應(yīng)子修復(fù)語音特征進(jìn)行語音增強(qiáng)處理，得到各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征；

42、修復(fù)語音信號(hào)生成單元，被配置為執(zhí)行基于各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征，生成所述損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的深度修復(fù)語音信號(hào)。

43、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述損傷語音特征確定單元，在提取所述損傷語音信號(hào)的語音特征得到損傷語音特征時(shí)，具體被配置為執(zhí)行通過對(duì)所述損傷語音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換得到復(fù)數(shù)譜特征；所述復(fù)數(shù)譜特征作為所述損傷語音特征。

44、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述修復(fù)語音信號(hào)生成單元包括：

45、子頻帶語音特征拼接單元，被配置為執(zhí)行對(duì)各所述子頻帶的增強(qiáng)語音特征進(jìn)行拼接，得到融合增強(qiáng)語音特征；

46、逆短時(shí)傅里葉變換單元，被配置為執(zhí)行對(duì)所述融合增強(qiáng)語音特征進(jìn)行逆短時(shí)傅里葉變換，得到所述損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的深度修復(fù)語音信號(hào)。

47、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述修復(fù)語音特征生成單元包括：

48、編碼單元，被配置為執(zhí)行將所述損傷語音特征輸入至所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的編碼器進(jìn)行編碼處理，得到編碼結(jié)果；

49、時(shí)序卷積單元，被配置為執(zhí)行通過所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述編碼結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到中間時(shí)序特征向量；

50、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)處理單元，被配置為執(zhí)行通過所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述中間時(shí)序特征向量進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)時(shí)序特征向量；

51、解碼單元，被配置為執(zhí)行將所述目標(biāo)時(shí)序特征向量輸入至所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的解碼器進(jìn)行語音特征重構(gòu)，得到所述生成的修復(fù)語音特征

52、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述裝置還包括模型訓(xùn)練單元，所述模型訓(xùn)練單元包括：

53、樣本獲取單元，被配置為執(zhí)行獲取樣本損傷語音信號(hào)和所述樣本損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣本語音信號(hào)；所述樣本損傷語音信號(hào)通過對(duì)所述樣本語音信號(hào)進(jìn)行多重失真處理得到；

54、語音特征提取單元，被配置為執(zhí)行分別提取所述樣本損傷語音信號(hào)和所述樣本語音信號(hào)分別的語音特征，得到樣本損傷語音特征和對(duì)應(yīng)的樣本語音特征；

55、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練單元，被配置為執(zhí)行基于所述樣本損傷語音特征和對(duì)應(yīng)的樣本語音特征訓(xùn)練語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，所述語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)用于基于所述樣本損傷語音特征生成樣本修復(fù)語音特征；

56、子頻帶劃分單元，被配置為執(zhí)行按照所述多個(gè)子頻帶對(duì)基于所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)生成的樣本修復(fù)語音特征進(jìn)行劃分，得到各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子樣本修復(fù)語音特征；

57、子頻帶增強(qiáng)單元，被配置為執(zhí)行將各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的子樣本修復(fù)語音特征輸入至待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)各所述子頻帶的語音增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)對(duì)相應(yīng)子樣本修復(fù)語音特征進(jìn)行語音增強(qiáng)處理，得到各子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征；

58、多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練單元，被配置為執(zhí)行基于各子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征與相應(yīng)子頻帶的子樣本修復(fù)語音特征之間的差異，訓(xùn)練所述待訓(xùn)練的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。

59、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練單元包括：

60、生成單元，被配置為執(zhí)行將所述樣本損傷語音特征輸入至待訓(xùn)練的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)，得到所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的生成修復(fù)語音特征；

61、判別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練單元，被配置為執(zhí)行固定所述待訓(xùn)練的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以最大化所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的生成修復(fù)語音特征與所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的樣本語音特征之間的差異為訓(xùn)練目標(biāo)，訓(xùn)練待訓(xùn)練的語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)直至收斂，得到經(jīng)訓(xùn)練的語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)；

62、生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練單元，被配置為執(zhí)行固定所述語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以最小化所述樣本損傷語音特征對(duì)應(yīng)的生成修復(fù)語音特征與所述樣本損傷語音特征之間的差異為訓(xùn)練目標(biāo)，訓(xùn)練所述待訓(xùn)練的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)直至收斂，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)；

63、其中，所述語音修復(fù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括所述修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)和所述語音修復(fù)判別網(wǎng)絡(luò)。

64、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練單元包括：

65、子頻帶損失確定單元，被配置為執(zhí)行對(duì)于每個(gè)子頻帶，基于所述子頻帶的樣本增強(qiáng)語音特征與所述子頻帶的子樣本修復(fù)語音特征之間的差異，確定所述子頻帶對(duì)應(yīng)的損失值；

66、總損失確定單元，被配置為執(zhí)行對(duì)各所述子頻帶對(duì)應(yīng)的損失值進(jìn)行加權(quán)求和，得到總損失值；

67、參數(shù)調(diào)整單元，被配置為執(zhí)行基于所述總損失值反向調(diào)整每個(gè)所述語音增強(qiáng)子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并基于調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)繼續(xù)迭代訓(xùn)練直至滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練結(jié)束條件，得到經(jīng)訓(xùn)練的所述多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。

68、在一些示例性的實(shí)施方式中，所述裝置還包括：

69、目標(biāo)失真類型確定單元，被配置為執(zhí)行隨機(jī)從多種預(yù)設(shè)失真類型中選取多個(gè)目標(biāo)失真類型；所述多種預(yù)設(shè)失真類型表征實(shí)時(shí)語音通訊鏈路中存在的失真類型；

70、樣本損傷語音信號(hào)仿真單元，被配置為執(zhí)行基于所述多個(gè)目標(biāo)失真類型中各目標(biāo)失真類型對(duì)應(yīng)的語音損傷仿真方式，對(duì)所述樣本語音信號(hào)進(jìn)行多種失真損傷的混合，得到所述樣本語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣本損傷語音信號(hào)。

71、根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：

72、處理器；

73、用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

74、其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實(shí)現(xiàn)上述第一方面的語音處理方法。

75、根據(jù)本公開實(shí)施例的第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行上述第一方面的語音處理方法。

76、根據(jù)本公開實(shí)施例的第五方面，提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面的語音處理方法。

77、本公開實(shí)施例通過將損傷語音信號(hào)的損傷語音特征輸入至語音損傷修復(fù)模型的修復(fù)語音生成網(wǎng)絡(luò)以得到生成的修復(fù)語音特征，并按照預(yù)設(shè)的多個(gè)子頻帶對(duì)該修復(fù)語音特征進(jìn)行劃分得到各子頻帶對(duì)應(yīng)的子修復(fù)語音特征，進(jìn)而將各子頻帶對(duì)應(yīng)的子修復(fù)語音特征輸入至語音損傷修復(fù)模型的多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，通過該多頻帶語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)各子頻帶的語音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)相應(yīng)子修復(fù)語音特征進(jìn)行語音增強(qiáng)處理得到各子頻帶的增強(qiáng)語音特征，并基于各子頻帶的增強(qiáng)語音特征生成損傷語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的深度修復(fù)語音信號(hào)，從而以兩階段生成式修復(fù)方式可以恢復(fù)同時(shí)受多種失真干擾的損傷語音，實(shí)現(xiàn)多失真損傷語音的深度修復(fù)，可以在多種失真同時(shí)存在的場(chǎng)景下，顯著提升語音質(zhì)量和可懂度。

78、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。