本申請涉及語音識(shí)別，尤其是涉及一種適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)概念應(yīng)用到各行各業(yè)，正逐漸改變我們的生活方式和工作方式。

2、現(xiàn)階段，已開發(fā)出很多線上會(huì)議系統(tǒng)軟件，可以使用電腦端、智能手機(jī)端登錄線上會(huì)議系統(tǒng)，智能手機(jī)端具有很強(qiáng)的靈活性，可以隨時(shí)隨地通過網(wǎng)絡(luò)開始會(huì)議，這為工作帶來便利的同時(shí)，也產(chǎn)生一些問題，戶外環(huán)境受天氣因素、交通因素等影響，可能會(huì)在會(huì)議途中產(chǎn)生一定的噪聲，干擾會(huì)議進(jìn)行。因此，當(dāng)前亟需開發(fā)一種適用于噪音環(huán)境的線上會(huì)議系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請實(shí)施例的目的在于提供一種適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，能夠?qū)K端采集的語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，減少噪聲對會(huì)議的干擾。

2、第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，所述會(huì)議系統(tǒng)包括處理端、第一會(huì)議終端、第二會(huì)議終端；所述處理端用于：

3、獲取所述第一會(huì)議終端持續(xù)發(fā)送的語音信號(hào)；

4、每經(jīng)過預(yù)設(shè)時(shí)間間隔，從所述語音信號(hào)中截取預(yù)設(shè)時(shí)長的樣本語音信號(hào)，計(jì)算所述樣本語音信號(hào)中有用信號(hào)與背景噪聲的信噪比；

5、若所述樣本語音信號(hào)的信噪比小于預(yù)設(shè)閾值，則對所述語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，得到純凈語音信號(hào)；

6、將所述純凈語音信號(hào)的語音特征輸入包含聲學(xué)模型和語言模型的解碼器中，得到純凈語音文本；

7、將所述純凈語音信號(hào)和所述純凈語音文本發(fā)送給所述第二會(huì)議終端，以使所述第二會(huì)議終端播放所述純凈語音信號(hào)和/或顯示所述純凈語音文本。

8、在一種可能的實(shí)施方式中，所述計(jì)算所述樣本語音信號(hào)中有用信號(hào)與背景噪聲的信噪比，包括：根據(jù)公式snr＝ps/pt計(jì)算信噪比snr，其中，ps表示有用信號(hào)的平均功率，pt表示背景噪聲的平均功率。

9、在一種可能的實(shí)施方式中，若所述第一會(huì)議終端所處環(huán)境中噪聲與人聲間隔出現(xiàn)；所述對所述語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，得到純凈語音信號(hào)，包括：

10、提取所述語音信號(hào)的第一語音特征；

11、計(jì)算所述第一語音特征與預(yù)設(shè)的人聲特征的相似度，基于所述相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的語音特征，生成所述純凈語音信號(hào)。

12、在一種可能的實(shí)施方式中，若所述第一會(huì)議終端所處環(huán)境中噪聲與人聲混合出現(xiàn)；所述對所述語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，得到純凈語音信號(hào)，還包括：

13、對所述語音信號(hào)分段并進(jìn)行快速傅里葉變換，所述語音信號(hào)從時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域信號(hào)；

14、將轉(zhuǎn)變后的頻域信號(hào)輸入低通濾波器中，濾去高頻帶寬的噪聲信號(hào)，得到純凈語音信號(hào)。

15、在一種可能的實(shí)施方式中，所述將所述純凈語音信號(hào)的語音特征輸入包含聲學(xué)模型和語言模型的解碼器中，得到純凈語音文本，包括：

16、提取所述純凈語音信號(hào)的第二語音特征；

17、將所述第二語音特征輸入至所述聲學(xué)模型中，得到語音單詞；

18、將所述語音單詞輸入至所述語言模型中，得到所述純凈語音文本。

19、在一種可能的實(shí)施方式中，所述將所述第二語音特征輸入至所述聲學(xué)模型中，得到語音單詞，包括：

20、采用隱馬爾科夫模型或混合高斯模型，將輸入的第二語音特征轉(zhuǎn)換為音素特征，并獲取所述音素特征對應(yīng)的音素；

21、采用發(fā)音詞典，將相互關(guān)聯(lián)的音素映射到對應(yīng)的語音單詞。

22、在一種可能的實(shí)施方式中，所述將所述語音單詞輸入至所述語言模型中，得到所述純凈語音文本，包括：

23、根據(jù)預(yù)設(shè)的語法規(guī)則，計(jì)算所述語音單詞出現(xiàn)在完整語句中的概率，得到概率最大化的由所述語音單詞拼接而成的完整語句，由多個(gè)連續(xù)的完整語句組成所述純凈語音文本。

24、在一種可能的實(shí)施方式中，所述處理端還用于：將所述語音信號(hào)輸入具備語音識(shí)別功能的深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)中，得到純凈語音文本。

25、在一種可能的實(shí)施方式中，所述第一會(huì)議終端還用于將含噪聲的語音信號(hào)發(fā)送給所述第二會(huì)議終端；

26、若會(huì)議模式為情景展示模式，所述第二會(huì)議終端用于播放含噪聲的語音信號(hào)，并顯示所述純凈語音文本；

27、若會(huì)議模式為語音交互模式，所述第二會(huì)議終端用于播放所述純凈語音信號(hào)和/或顯示所述純凈語音文本。

28、本申請實(shí)施例提供的一種適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，能夠?qū)K端采集的語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，減少噪聲對會(huì)議的干擾。

29、為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

技術(shù)特征：

1.一種適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述會(huì)議系統(tǒng)包括處理端、第一會(huì)議終端、第二會(huì)議終端；所述處理端用于：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算所述樣本語音信號(hào)中有用信號(hào)與背景噪聲的信噪比，包括：根據(jù)公式snr＝ps/pt計(jì)算信噪比snr，其中，ps表示有用信號(hào)的平均功率，pt表示背景噪聲的平均功率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，若所述第一會(huì)議終端所處環(huán)境中噪聲與人聲間隔出現(xiàn)；所述對所述語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，得到純凈語音信號(hào)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，若所述第一會(huì)議終端所處環(huán)境中噪聲與人聲混合出現(xiàn)；所述對所述語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，得到純凈語音信號(hào)，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述將所述純凈語音信號(hào)的語音特征輸入包含聲學(xué)模型和語言模型的解碼器中，得到純凈語音文本，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述將所述第二語音特征輸入至所述聲學(xué)模型中，得到語音單詞，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述將所述語音單詞輸入至所述語言模型中，得到所述純凈語音文本，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述處理端還用于：將所述語音信號(hào)輸入具備語音識(shí)別功能的深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)中，得到純凈語音文本。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，其特征在于，所述第一會(huì)議終端還用于將含噪聲的語音信號(hào)發(fā)送給所述第二會(huì)議終端；

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N適用于高噪音環(huán)境的會(huì)議系統(tǒng)，會(huì)議系統(tǒng)包括處理端、第一會(huì)議終端、第二會(huì)議終端；處理端用于獲取第一會(huì)議終端持續(xù)發(fā)送的語音信號(hào)；每經(jīng)過預(yù)設(shè)時(shí)間間隔，從語音信號(hào)中截取預(yù)設(shè)時(shí)長的樣本語音信號(hào)，計(jì)算樣本語音信號(hào)中有用信號(hào)與背景噪聲的信噪比；若樣本語音信號(hào)的信噪比小于預(yù)設(shè)閾值，則對語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，得到純凈語音信號(hào)；將純凈語音信號(hào)的語音特征輸入包含聲學(xué)模型和語言模型的解碼器中，得到純凈語音文本；將純凈語音信號(hào)和純凈語音文本發(fā)送給所述第二會(huì)議終端，以使第二會(huì)議終端播放純凈語音信號(hào)和/或顯示純凈語音文本。本申請能夠?qū)K端采集的語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，減少噪聲對會(huì)議的干擾。

技術(shù)研發(fā)人員：歐智堅(jiān),肖吉,孫磊,劉巖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：常熟它思清源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30