欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

一種語音信號(hào)相似度檢測方法與流程

文檔序號(hào):12609386閱讀:867來源:國知局

本發(fā)明涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種語音信號(hào)相似度檢測方法。



背景技術(shù):

音頻是多媒體應(yīng)用的一種重要媒體,人們能聽見的音頻信號(hào)的頻率范圍大約在20Hz~20kHz,而其中語音信號(hào)大約分布在300Hz~4kHz之內(nèi)。在音頻信號(hào)的傳輸過程中常常會(huì)涉及信號(hào)傳輸通道性能的檢測,目前人們普遍通過檢測待測通道與基準(zhǔn)通道兩者語音片段相似度來測試待測通道的性能。采用現(xiàn)有方式檢測語音片段相似度時(shí),受偶發(fā)性噪聲干擾的影響,檢測的準(zhǔn)確率較低,衡量待測通道性能時(shí)參考意義不大。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種語音信號(hào)相似度檢測方法,其能提升檢測待測通道相對于基準(zhǔn)通道的語音相似度的準(zhǔn)確率,進(jìn)而便于在衡量待測通道性能方面進(jìn)行推廣應(yīng)用。

本發(fā)明的目的主要通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種語音信號(hào)相似度檢測方法,包括以下步驟:

步驟1、將基準(zhǔn)通道中基準(zhǔn)語音信號(hào)和待測通道中待測語音信號(hào)均提取得到N段語音片段,對N段基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段和N段待測語音信號(hào)的語音片段分別進(jìn)行排序,并使N段基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段與N段待測語音信號(hào)的語音片段一一對應(yīng);其中,N為不小于2的整數(shù);

步驟2、逐一計(jì)算每段待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段的相似度;

步驟3、待N段待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段的相似度均計(jì)算完成后,采用累積平均值計(jì)算方法計(jì)算累積相似度平均值。本發(fā)明通過對語音信號(hào)連續(xù)采集,獲取連續(xù)片段,取片段相似度的累積算術(shù)平均值,以抵消偶發(fā)性噪聲干擾。

進(jìn)一步的,所述步驟1中提取基準(zhǔn)語音信號(hào)和待測語音信號(hào)兩者的語音片段時(shí)包括以下步驟:

步驟1.1、分幀,其中,每幀語音信號(hào)對應(yīng)一段語音片段;

步驟1.2、加矩形窗形成加窗信號(hào),計(jì)算短時(shí)平均過零率;

步驟1.3、計(jì)算短時(shí)能量,并調(diào)整能量門限;

步驟1.4、端點(diǎn)檢測,并提取語音片段。語音信號(hào)是連續(xù)的信號(hào),本發(fā)明通過分幀將一次接收到的一大塊語音信號(hào)分割成多個(gè)小塊語音信號(hào)進(jìn)行處理。本發(fā)明通過計(jì)算短時(shí)平均過零率(即計(jì)算每幀內(nèi)信號(hào)通過零值的次數(shù))來反應(yīng)頻率信息,得到頻譜特性。因語音信號(hào)的能量隨時(shí)間變化較明顯,而短時(shí)能量能有效的判斷信號(hào)幅度的大小,故本發(fā)明通過計(jì)算短時(shí)能量,用于有聲或無聲的判斷。因語音信號(hào)的能量隨時(shí)間變化比較明顯,故本發(fā)明在判斷信號(hào)是有聲還是無聲時(shí),對每幀的信號(hào)門限做出了相應(yīng)的調(diào)整。本發(fā)明在端點(diǎn)檢測時(shí),具體根據(jù)步驟1.2中計(jì)算的短時(shí)平均過零率和步驟1.3中計(jì)算的短時(shí)能量,與每幀數(shù)據(jù)做比較來判斷是否是語音信號(hào)。

進(jìn)一步的,所述步驟1.2中計(jì)算短時(shí)平均過零率的公式為:

<mrow> <msub> <mi>Z</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mi>&infin;</mi> </mrow> <mi>&infin;</mi> </munderover> <mo>|</mo> <mi>sgn</mi> <mo>&lsqb;</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mi>sgn</mi> <mo>&lsqb;</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>|</mo> </mrow>

其中,Zn為短時(shí)平均過零率,m為經(jīng)矩形窗處理后數(shù)據(jù)的索引,n為原始信號(hào)數(shù)據(jù)索引,x(m)為經(jīng)過加窗處理后的信號(hào)。

進(jìn)一步的,所述步驟1.3中計(jì)算短時(shí)能量的公式為:

<mrow> <msub> <mi>E</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mrow> <mi>n</mi> <mo>+</mo> <mi>Q</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msup> <mi>x</mi> <mn>2</mn> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,En為短時(shí)能量,Q為窗函數(shù)的長度。

進(jìn)一步的,所述步驟1.3中調(diào)整能量門限的公式如下:

a其中,amp1為能量門限的上限值,amp2為能量門限的下限值。

本發(fā)明在調(diào)整能量門限時(shí),限定上限值為10與max(En)/4中的較小值,下限值為2與max(En)/8中的較小值,低于下限的情況,則認(rèn)定為靜音,高于上限的情況,則認(rèn)定為偶發(fā)的噪聲。

進(jìn)一步的,所述步驟2中計(jì)算相似度包括以下步驟:

步驟2.1、對待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段均進(jìn)行FFT變換;

步驟2.2、計(jì)算功率;

步驟2.3、計(jì)算相似度。語音信號(hào)是時(shí)域信號(hào),本發(fā)明通過FFT變換以獲得時(shí)域信號(hào)的頻譜特性,進(jìn)而獲得語音信號(hào)的頻率,相位,功率等特性。

進(jìn)一步的,所述步驟2.1中FFT變換的公式如下:

<mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>*</mo> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mn>2</mn> <mi>&pi;</mi> <mi>k</mi> <mi>n</mi> <mo>/</mo> <mi>M</mi> </mrow> </msup> </mrow>

其中,X(k)為經(jīng)過FFT變換后的數(shù)據(jù),k為經(jīng)FFT變換后數(shù)據(jù)索引,x(n)為原始數(shù)據(jù),n為原始信號(hào)數(shù)據(jù)索引,i為虛數(shù),M為變換數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。

進(jìn)一步的,所述步驟2.2計(jì)算功率的公式如下:

<mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>s</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munder> <mi>lim</mi> <mrow> <mi>T</mi> <mo>&RightArrow;</mo> <mi>&infin;</mi> </mrow> </munder> <mfrac> <msup> <mrow> <mo>|</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>|</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mi>T</mi> </mfrac> </mrow>

其中,T為信號(hào)數(shù)據(jù)長度,Ps(ω)為語音片段音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的功率。

進(jìn)一步的,所述步驟2中計(jì)算語音片段相似度的公式如下:

<mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>X</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> <mo>*</mo> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&divide;</mo> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>X</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>)</mo> <mo>*</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mrow>

其中,S為語音片段相似度,i表示語音片段,Xi為基準(zhǔn)語音信號(hào)第i段語音片段音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的功率,Yi為待測語音信號(hào)第i段語音片段音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的功率,為基準(zhǔn)語音信號(hào)的平均功率,為待測語音信號(hào)的平均功率。

進(jìn)一步的,所述步驟3中所述累積平均值計(jì)算方法采用的公式如下:

<mrow> <mover> <mi>S</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msub> <mi>S</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <mi>N</mi> <mo>.</mo> </mrow>

綜上所述,本發(fā)明具有以下有益效果:本發(fā)明應(yīng)用時(shí)先通過將基準(zhǔn)通道中基準(zhǔn)語音信號(hào)和待測通道中待測語音信號(hào)均分為N段語音片段,再計(jì)算每段待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段的相似度,然后計(jì)算累積相似度平均值,所獲得的相似度值為多次檢測相似度的累積平均值,其能降低偶發(fā)性噪聲干擾的影響,檢測值更接近于真實(shí)值,能提升檢測待測通道相對于基準(zhǔn)通道的語音相似度的準(zhǔn)確率,進(jìn)而便于在衡量待測通道性能方面進(jìn)行推廣應(yīng)用。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本申請的一部分,并不構(gòu)成對本發(fā)明實(shí)施例的限定。在附圖中:

圖1為本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的流程圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,下面結(jié)合實(shí)施例和附圖,對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明,本發(fā)明的示意性實(shí)施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明,并不作為對本發(fā)明的限定。

實(shí)施例:

如圖1所示,一種語音信號(hào)相似度檢測方法,包括以下步驟:步驟1、將基準(zhǔn)通道中基準(zhǔn)語音信號(hào)和待測通道中待測語音信號(hào)均提取得到N段語音片段,對N段基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段和N段待測語音信號(hào)的語音片段分別進(jìn)行排序,并使N段基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段與N段待測語音信號(hào)的語音片段一一對應(yīng);其中,N為不小于2的整數(shù);步驟2、逐一計(jì)算每段待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段的相似度;步驟3、待N段待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段的相似度均計(jì)算完成后,采用累積平均值計(jì)算方法計(jì)算累積相似度平均值。

本實(shí)施例步驟1中提取基準(zhǔn)語音信號(hào)和待測語音信號(hào)兩者的語音片段時(shí)包括以下步驟:步驟1.1、分幀,其中,每幀語音信號(hào)對應(yīng)一段語音片段;步驟1.2、加矩形窗形成加窗信號(hào),計(jì)算短時(shí)平均過零率;步驟1.3、計(jì)算短時(shí)能量,并調(diào)整能量門限;步驟1.4、端點(diǎn)檢測,并提取語音片段。本實(shí)施例步驟1.4中端點(diǎn)檢測具體操作步驟為:根據(jù)步驟1.2中計(jì)算的短時(shí)平均過零率和步驟1.3中計(jì)算的短時(shí)能量,對這每個(gè)片段做判斷,超過平均過零率且在能量門限范圍內(nèi)的,則為語音片段,多個(gè)連續(xù)的語音片段組合在一起,就能獲得一大塊信號(hào)的語音。

本實(shí)施例步驟1.2中加矩形窗形成加窗信號(hào)的具體操作步驟如下:用矩形窗函數(shù)與分幀后的信號(hào)相乘,形成加窗信號(hào)。矩形窗函數(shù)為:

其中,j為數(shù)據(jù)下標(biāo),Q為窗函數(shù)長度。

步驟1.2中計(jì)算短時(shí)平均過零率的公式為:

<mrow> <msub> <mi>Z</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mi>&infin;</mi> </mrow> <mi>&infin;</mi> </munderover> <mo>|</mo> <mi>sgn</mi> <mo>&lsqb;</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mi>sgn</mi> <mo>&lsqb;</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&rsqb;</mo> <mo>|</mo> </mrow>

其中,Zn為短時(shí)平均過零率,m為經(jīng)矩形窗處理后數(shù)據(jù)的索引,n為原始信號(hào)數(shù)據(jù)索引,x(m)為經(jīng)過加窗處理后的信號(hào)。

本實(shí)施例步驟1.3中計(jì)算短時(shí)能量的公式為:

<mrow> <msub> <mi>E</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mrow> <mi>n</mi> <mo>+</mo> <mi>Q</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msup> <mi>x</mi> <mn>2</mn> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,En為短時(shí)能量。

本實(shí)施例步驟1.3中調(diào)整能量門限的公式如下:

其中,amp1為能量門限的上限值,amp2為能量門限的下限值。

本實(shí)施例步驟2中計(jì)算相似度包括以下步驟:步驟2.1、對待測語音信號(hào)的語音片段及其對應(yīng)的基準(zhǔn)語音信號(hào)的語音片段均進(jìn)行FFT變換;步驟2.2、計(jì)算功率;步驟2.3、計(jì)算相似度。本實(shí)施例所述步驟2.1中FFT變換的公式如下:

<mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>*</mo> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mn>2</mn> <mi>&pi;</mi> <mi>k</mi> <mi>n</mi> <mo>/</mo> <mi>M</mi> </mrow> </msup> </mrow>

其中,X(k)為經(jīng)過FFT變換后的數(shù)據(jù),k為經(jīng)FFT變換后數(shù)據(jù)索引,x(n)為原始數(shù)據(jù),n為原始信號(hào)數(shù)據(jù)索引,i為虛數(shù),M為變換數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。

本實(shí)施例步驟2.2計(jì)算功率的公式如下:

<mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>s</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&omega;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munder> <mi>lim</mi> <mrow> <mi>T</mi> <mo>&RightArrow;</mo> <mi>&infin;</mi> </mrow> </munder> <mfrac> <msup> <mrow> <mo>|</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>|</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mi>T</mi> </mfrac> </mrow>

其中,T為信號(hào)數(shù)據(jù)長度,Ps(ω)為語音片段音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的功率。

本實(shí)施例步驟2中計(jì)算語音片段相似度的公式如下:

<mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>X</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> <mo>*</mo> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&divide;</mo> <msqrt> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>X</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>)</mo> <mo>*</mo> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>)</mo> </mrow> </msqrt> </mrow>

其中,S為累積相似度平均值,i表示語音片段,Xi為基準(zhǔn)語音信號(hào)第i段語音片段音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的功率,Yi為待測語音信號(hào)第i段語音片段音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)所對應(yīng)的功率,為基準(zhǔn)語音信號(hào)的平均功率,為待測語音信號(hào)的平均功率。

本實(shí)施例步驟3中所述累積平均值計(jì)算方法采用的公式如下:

<mrow> <mover> <mi>S</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msub> <mi>S</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <mi>N</mi> <mo>.</mo> </mrow>

以上所述的具體實(shí)施方式,對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明,所應(yīng)理解的是,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式而已,并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

當(dāng)前第1頁1 2 3 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
定西市| 西丰县| 宿迁市| 眉山市| 东台市| 阿克陶县| 梅河口市| 响水县| 潼关县| 福清市| 霞浦县| 普格县| 宁德市| 澄江县| 彝良县| 开江县| 东山县| 汾阳市| 谢通门县| 葫芦岛市| 辽阳市| 称多县| 保山市| 安新县| 米脂县| 同仁县| 揭西县| 富川| 南漳县| 保德县| 抚顺县| 枝江市| 鄂托克前旗| 奉新县| 蒲城县| 巴彦县| 桐庐县| 遂昌县| 永福县| 陆河县| 凯里市|