本發(fā)明涉及提供情緒智能聊天。

背景技術(shù)：

當(dāng)今的計算設(shè)備上的軟件應(yīng)用已有了爆發(fā)式的流行，管理著來自工作生產(chǎn)力、減肥、web搜索、以及當(dāng)代用戶生活的其他方面的一切事物。隨著設(shè)備大小縮小以變得更具移動性，更少的空間可用于以吸引人的方式來使用戶參與，且常規(guī)用戶接口(如鍵盤和鼠標(biāo))對于四處奔走的用戶來說是相當(dāng)麻煩的。一些常規(guī)移動設(shè)備(例如智能電話和平板)配備有使用語音識別作為輸入設(shè)備指令的方式的基于軟件的虛擬助手。例如，這些虛擬助手允許用戶口述文本消息、詢問最近的燒烤餐廳位于哪里、搜索web、播放未收聽的語音郵件、以及為用戶執(zhí)行一批其他任務(wù)。

常規(guī)的虛擬助手一般通過識別并解釋用戶的話音，標(biāo)識用戶命令中的任務(wù)，然后對任務(wù)進(jìn)行響應(yīng)來工作。但是，與僅僅識別單詞并進(jìn)行響應(yīng)相比，人類對話復(fù)雜得多得多。許多其他考慮因素影響了與人們進(jìn)行通信的最佳方式，諸如年齡、文化、情緒狀態(tài)、以及人口統(tǒng)計學(xué)特征。例如，與兒童的對話可能需要和與成人的對話不同地進(jìn)行。用戶的環(huán)境、文化、社交以及其他活動也可影響與用戶進(jìn)行通信的最佳方式。從而，對于與人類用戶交互而言存在許多不同的影響。常規(guī)的數(shù)字助手僅僅搜索用戶的文本或語音的相關(guān)信息，而不考慮用戶的情緒狀態(tài)或除了語音或文本之外的各種其他因素。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

參考下文列出的附圖，在下文詳細(xì)描述所揭示的示例。提供下面的概述以例示出本文所揭示的一些示例，但并不旨在將所有示例必然地限制于任何特定配置或操作順序。

一些示例針對操作被配置成保持與用戶進(jìn)行情緒智能聊天對話的聊天引擎。在一些示例中，呈現(xiàn)給用戶的聊天引擎捕捉采用文本、視頻、音頻或圖像形式的用戶輸入數(shù)據(jù)。此外，該聊天引擎也可使用設(shè)備傳感器的集合或用戶輸入數(shù)據(jù)中的背景信息(如圖像或聲音記錄的背景)來捕捉環(huán)境數(shù)據(jù)。從用戶輸入數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)確定用戶的情緒狀態(tài)?；卮疬x擇器組件被順序地或并行地執(zhí)行，以確定對用戶輸入數(shù)據(jù)中的用戶聊天語句的一個或多個回答。然后可基于用戶的情緒狀態(tài)以及計算出的潛在聊天回答可能要么改變要么維持用戶的情緒狀態(tài)的可能性來選擇按情緒定制的聊天回答。按情緒定制的聊天回答然后可被傳送回用戶的客戶機(jī)計算設(shè)備，在用戶的客戶機(jī)計算設(shè)備處所述回答被呈現(xiàn)給用戶。本文所討論的技術(shù)可被用于以保持用戶參與的方式管理情緒智能聊天引擎。

附圖說明

參考下文列出的附圖，在下文詳細(xì)描述所揭示的示例：

圖1是例示出用于收集并提供用戶與環(huán)境數(shù)據(jù)的示例性計算設(shè)備的框圖。

圖2是用于在客戶機(jī)計算設(shè)備上提供情緒智能聊天引擎的聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的框圖。

圖3是使用多層次選擇器組件向客戶機(jī)計算設(shè)備提供聊天回答的聊天引擎服務(wù)器的框圖。

圖4是用于為客戶機(jī)計算設(shè)備上呈現(xiàn)的聊天引擎提供聊天回答的工作流的流程圖。

圖5是用于為客戶機(jī)計算設(shè)備上呈現(xiàn)的聊天引擎提供聊天回答的工作流的流程圖。

圖6是用于為客戶機(jī)計算設(shè)備上呈現(xiàn)的聊天引擎提供聊天回答的工作流的流程圖。

圖7是用于客戶機(jī)計算設(shè)備上的聊天對話的用戶界面的用戶界面圖。

在全部附圖中，相應(yīng)的附圖標(biāo)記指示相應(yīng)的部分。

具體實(shí)施方式

本文揭示的示例針對用于在智能電話、移動平板、聯(lián)網(wǎng)的玩具、車載計算機(jī)、或其他客戶機(jī)計算設(shè)備上提供交互式且情緒認(rèn)知的聊天引擎的系統(tǒng)、設(shè)備、方法以及匯集了可執(zhí)行指令的計算機(jī)儲存存儲器。使用所揭示的方法，客戶機(jī)計算設(shè)備配備有能理解并解釋用戶的情緒狀態(tài)以及當(dāng)前環(huán)境的聊天引擎。在一些示例中，可通過解釋文本、視頻、圖像、語音、音頻、觸摸、或客戶機(jī)設(shè)備上從用戶捕捉的其他信息來確定情緒狀態(tài)。例如，用戶的話音的音調(diào)可指示出用戶處于激動狀態(tài)，用戶的面部表情可指示出用戶不安，用戶在文本中的選擇可指示出用戶對某一話題不感興趣，等等。為了創(chuàng)建情緒智能聊天引擎，本文所揭示的示例捕捉客戶機(jī)設(shè)備上的各種相關(guān)用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)，將捕捉的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)傳達(dá)給聊天引擎服務(wù)器以用于確定用戶的情緒狀態(tài)，基于用戶的情緒狀態(tài)生成聊天回答，以及將生成的聊天回答呈現(xiàn)給用戶。

在一些示例中，用戶的輸入數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)要么由客戶機(jī)設(shè)備(在一些示例中)要么由聊天引擎服務(wù)器(在其他示例中)分析，以確定用戶的情緒狀態(tài)。使用回答選擇組件的多層序列來選擇或生成用于以文本、口頭、動畫或視頻對話與用戶交互的聊天回答，這些回答選擇組件訪問各種信息索引以基于用戶輸入和環(huán)境數(shù)據(jù)來生成合適的聊天回答。學(xué)習(xí)模塊可被用于在考慮了用戶的檢測到的情緒狀態(tài)和/或環(huán)境的情況下，選擇將所生成的回答中的哪個回答提供給用戶。

所選擇的或生成的回答基于用戶的情緒狀態(tài)被定制，以便提供比常規(guī)數(shù)字助手所提供的更為健談且更情緒智能的聊天體驗(yàn)。再次，當(dāng)今的數(shù)字助手不考慮用戶的情緒狀態(tài)。使用本文所揭示的各種示例，聊天回答特別適合于用戶的情緒狀態(tài)。例如，當(dāng)用戶不安時，特定的聊天回答將被使用(如“怎么了？”或“你想玩玩看并高興起來嗎？”)。提供情緒智能聊天回答通過在客戶機(jī)設(shè)備上提供與用戶通信的更準(zhǔn)確的方式來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

同樣，通過識別用戶的情緒，本文所揭示的示例可更好地與幼兒通信，幼兒可能需要內(nèi)容健康的聊天回答、簡單化的聊天回答以保持對使用客戶機(jī)設(shè)備的興趣、貫穿整個聊天體驗(yàn)的鼓勵(例如對于害羞的或不安的兒童)、或者為了保持兒童參與的其他情緒刺激。例如，兒童在他們不安時常常不愿意與設(shè)備(或成人)交互。因此，所揭示的示例可首先檢測兒童的心情，然后提供聊天 回答(例如唱歌、詢問怎么了、講笑話等)以嘗試使兒童高興起來，如果成功的話將很可能保持兒童對聊天引擎的參與。除此之外，本文所揭示的其他示例提供了一種識別兒童何時失去對聊天體驗(yàn)的興趣并因此簡化后續(xù)聊天回答以使兒童重新參與的方式。

盡管本文揭示了涉及兒童的一些示例，但是所揭示的示例不限于僅僅檢測情緒以及與兒童通信。所揭示的示例可確定特定于幾乎任何年齡組、階層或其他分組的人的不同情緒狀態(tài)，并使用這些特定狀態(tài)來相應(yīng)地定制聊天回答。例如，嘗試使年長用戶精神振奮的聊天回答可能不同于用于使中年、青少年以及少兒用戶精神振奮的那些聊天回答。從而，所揭示的示例可被用于識別并使用用戶的情緒狀態(tài)來生成將用戶保持在特定狀態(tài)(如高興)或保持與客戶機(jī)設(shè)備的交互的聊天回答。

出于本公開的目的，“聊天”或“聊天對話”指的是用戶與計算設(shè)備之間的電子交互，諸如舉例來說，但不限于，一系列交換的文本、視頻、音頻等。例如，玩具可交互式地與兒童用戶說話。計算機(jī)屏幕上呈現(xiàn)的化身可與用戶說話，呈現(xiàn)文本，或執(zhí)行動畫。聊天回答可通過汽車或其他交通工具的音頻系統(tǒng)來傳達(dá)?！傲奶煲妗敝傅氖怯糜谙蛴脩舫尸F(xiàn)聊天對話的整個設(shè)備和軟件組件，包括前端用戶體驗(yàn)、中間聊天回答軟件、以及要被用于呈現(xiàn)聊天回答的數(shù)據(jù)的后端數(shù)據(jù)庫。

為了確定用戶的情緒狀態(tài)，一些示例在客戶機(jī)計算設(shè)備上捕捉用戶的文本、話音、圖像、視頻或其他用戶數(shù)據(jù)，并將捕捉的用戶數(shù)據(jù)傳達(dá)給聊天引擎服務(wù)器。該捕捉的數(shù)據(jù)在本文中被統(tǒng)稱為“用戶輸入數(shù)據(jù)”，或簡稱為“用戶數(shù)據(jù)”。用戶輸入數(shù)據(jù)的示例包括但不限于：來自用戶的文本輸入、來自用戶的語音和其他音頻、用戶或用戶的環(huán)境的圖像或視頻、用戶在觸摸屏設(shè)備上的觸摸、以及由用戶輸入或從用戶和他們的環(huán)境中捕捉的任何其他信息。

如本文所提及的，“用戶簡檔”指的是電子存儲的與用戶有關(guān)的信息的集合。這樣的信息可包括用戶的姓名、年齡、性別、身高、體重、人口統(tǒng)計學(xué)特征、當(dāng)前位置、居所、國籍、家庭、朋友、身高、體重、年齡、性別、學(xué)校教育、職業(yè)、愛好、技能、興趣、web搜索、健康信息、生日、周年紀(jì)念日、慶祝節(jié)日、心情、情緒狀態(tài)、以及與用戶相關(guān)聯(lián)的任何其他個性化信息。用戶簡檔包 括簡檔元素，簡檔元素可以是靜態(tài)的(如姓名、出生地等)或隨時間改變的動態(tài)的元素(如居所、年齡等)。用戶簡檔可在一個或多個客戶機(jī)計算設(shè)備上通過對用戶進(jìn)行問題調(diào)查或通過分析用戶的行為來構(gòu)建。

如本文所提及的，“環(huán)境數(shù)據(jù)”指的是如由計算設(shè)備的一個或多個傳感器或電子組件捕捉的與用戶的周圍環(huán)境、位置、或正被執(zhí)行的其他活動有關(guān)的信息。環(huán)境數(shù)據(jù)可包括從客戶機(jī)設(shè)備的一個或多個傳感器檢測到的信息。例如，客戶機(jī)設(shè)備中的全球定位系統(tǒng)(GPS)傳感器可確定用戶的位置，加速度計可確定用戶的移動，陀螺儀可確定用戶的定向，溫度計可確定用戶位置處的溫度，等等。環(huán)境也可包括從用戶輸入數(shù)據(jù)檢索到的信息，諸如舉例來說，但不限于，圖像或視頻的背景、音頻記錄的背景噪聲、音頻記錄中來自其他用戶的語音、或用戶輸入數(shù)據(jù)中的其他非因用戶而異的數(shù)據(jù)或部分。

而且，在一些示例中，環(huán)境數(shù)據(jù)還可或可替代地包括先前捕捉的歷史圖像、視頻、音頻文件、傳感器數(shù)據(jù)、或由其他用戶的客戶機(jī)計算設(shè)備捕捉的其他信息，所述其他用戶通過不同的web關(guān)系(如社交聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)、聯(lián)系人列表等)與用戶有關(guān)；詢問了與用戶類似的問題或作出了與用戶類似的語句；與用戶共享公共的用戶簡檔參數(shù)；或以某種方式另外地共生地連接到用戶。在一些示例中，由通過網(wǎng)絡(luò)從客戶機(jī)計算設(shè)備接收用戶輸入數(shù)據(jù)的聊天引擎服務(wù)器在用戶輸入數(shù)據(jù)中標(biāo)識環(huán)境數(shù)據(jù)(如音頻中的背景噪聲、圖像或視頻的一些部分等)。在替代示例中，環(huán)境數(shù)據(jù)可由客戶機(jī)計算設(shè)備從用戶輸入數(shù)據(jù)解析并被分開地發(fā)送給聊天引擎服務(wù)器。

如下文更詳細(xì)地揭示的那樣，用戶的情緒狀態(tài)可單獨(dú)地基于用戶輸入數(shù)據(jù)或者基于用戶輸入數(shù)據(jù)與捕捉的環(huán)境數(shù)據(jù)的組合來確定。例如，用戶的話音(用戶數(shù)據(jù))的語音識別可揭露出用戶在某一位置處(環(huán)境數(shù)據(jù))時處于興奮且好奇的狀態(tài)，在該位置處其他用戶通常感到驚奇，該用戶的情緒狀態(tài)可被確定為興奮、好奇和驚奇的某種組合。在一些示例中，聊天引擎服務(wù)器使用用戶輸入數(shù)據(jù)和/或環(huán)境數(shù)據(jù)來確定用戶的情緒狀態(tài)，然后使用該情緒狀態(tài)來影響被提供給用戶的聊天回答。

情緒狀態(tài)可包括對情緒的任何指定，諸如舉例來說，但不限于各種級別的快樂(例如狂喜、興高采烈、歡樂、寧靜、愉悅)；期待(警惕、好奇、感興 趣、期望、專注)；害怕(恐懼、恐慌、驚駭、驚慌、擔(dān)心、膽怯)；驚訝(驚異、驚愕、不確定、困惑)；悲傷(悲痛、懊悔、沮喪、憂郁、哀思)；厭惡(憎惡、強(qiáng)烈反感、反感、不喜歡、厭煩)；生氣(狂怒、憤怒、敵視、煩惱)；信任(贊賞、認(rèn)可、容忍)；或其他類型的情緒。

所揭示的示例可將情緒狀態(tài)指示為一個情緒(如沮喪)或情緒組合(如憂郁、厭煩、煩惱)，情緒組合中的情緒可被均等加權(quán)(如33％憂郁、33％厭煩、33％煩惱)或不成比例地加權(quán)(如50％憂郁、10％厭煩、40％煩惱)，以便表示某種情緒狀態(tài)。其他示例可確定用戶的情緒狀態(tài)只與若干情緒狀態(tài)(諸如幸福、生氣、悲傷等)之一或其某種組合有關(guān)。一些示例可基于以下來對所確定的情緒賦予權(quán)重：什么情緒看上去在用戶輸入或環(huán)境數(shù)據(jù)中更具支配性；該情緒是從用戶輸入還是環(huán)境數(shù)據(jù)指示出的(例如在一些示例中可更遵從從用戶輸入數(shù)據(jù)確定的情緒)；或者通過各種其他加權(quán)方案。

在一般地提供了所揭示的示例中的一些示例的概覽之后，將注意力轉(zhuǎn)向附圖以進(jìn)一步例示出一些附加細(xì)節(jié)。所例示出的配置和操作序列被提供來幫助讀者理解所揭示的示例的某些方面。附圖不意味著限制所有的示例，從而一些示例可包括不同的組件、設(shè)備或操作序列，而不背離本文所討論的所揭示的示例的范圍。換言之，一些示例可用與所示那些不同的方式來被具體化或起作用。

本公開的各方面通過根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)定制聊天回答來創(chuàng)建更佳的聊天用戶體驗(yàn)。理解用戶的情緒狀態(tài)以及相應(yīng)地定制聊天消息極廣泛地擴(kuò)展了常規(guī)計算設(shè)備的能力，從而提供了其中情緒認(rèn)知的應(yīng)用能夠存在的平臺。此外，本文所揭示的情緒檢測技術(shù)通過聊天用戶界面提高了用戶效率，增加了用戶設(shè)備交互，增加了用戶交互性能，以及減少了聊天引擎差錯(從而減少了處理和存儲器浪費(fèi))。

再次參考圖1，示例性框圖例示出被配置成捕捉并傳送用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)的客戶機(jī)計算設(shè)備100。客戶機(jī)計算設(shè)備100表示執(zhí)行實(shí)現(xiàn)與計算設(shè)備100相關(guān)聯(lián)的本文所述的操作和功能的指令(例如，應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)功能、或兩者)的任何設(shè)備。在一些示例中，客戶機(jī)計算設(shè)備100具有至少一個處理器108、一個或多個呈現(xiàn)組件110、收發(fā)機(jī)112、一個或多個輸入/輸出(I/O)端口116、一個或多個I/O組件118、以及計算機(jī)儲存存儲器120。更為具體地，計算機(jī)儲 存存儲器120匯集了計算機(jī)可執(zhí)行指令，計算機(jī)可執(zhí)行指令包括通信接口組件130、用戶界面組件132、以及聊天小程序134，它們各自可由處理器108執(zhí)行以執(zhí)行下文所揭示的功能。

客戶機(jī)計算設(shè)備100可以采用移動計算設(shè)備或任何其他便攜式設(shè)備的形式，諸如舉例來說，但不限于，移動電話、膝上型計算機(jī)、平板、計算板、筆記本、游戲設(shè)備、和/或便攜式媒體播放器。客戶機(jī)計算設(shè)備100還可包括較不便攜的設(shè)備，諸如臺式個人計算機(jī)、自助服務(wù)終端、桌面設(shè)備、工業(yè)控制設(shè)備、無線充電站、以及電動汽車充電站。更進(jìn)一步，客戶機(jī)計算設(shè)備100可替代地采用以下形式：車輛的電子組件(如配備有相機(jī)或本文所揭示的其他傳感器的車載計算機(jī))；電子裝備的玩具(如毛絨玩具、玩偶、或配備有本文所揭示的電子組件的其他兒童角色)；或任何其他計算設(shè)備。其他示例可將客戶機(jī)計算設(shè)備100結(jié)合作為多設(shè)備系統(tǒng)的一部分，在多設(shè)備系統(tǒng)中兩個分開的物理設(shè)備共享或以其他方式提供對計算設(shè)備100的所例示出的組件的訪問。

處理器108可包括任意數(shù)量的處理單元，并被編程為執(zhí)行用于實(shí)現(xiàn)本公開的各方面的計算機(jī)可執(zhí)行指令。這些指令可由所述處理器執(zhí)行或由計算設(shè)備內(nèi)的多個處理器執(zhí)行，或者由計算設(shè)備外部的處理器來執(zhí)行。在一些示例中，處理器108被編程為執(zhí)行諸如在附圖4-5中所例示出的那些指令之類的指令。附加地或替代地，一些示例可編程處理器108來在一用戶界面(“UI”)(例如圖6中所示的UI)中呈現(xiàn)聊天體驗(yàn)。而且，在一些示例中，處理器108表示執(zhí)行本文所述的操作的模擬技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)。例如，這些操作可以由模擬客戶機(jī)計算設(shè)備100和/或數(shù)字客戶機(jī)計算設(shè)備100來執(zhí)行。

呈現(xiàn)組件110在計算設(shè)備100上可視地或可聽地呈現(xiàn)信息。顯示設(shè)備110的示例包括但不限于：計算機(jī)監(jiān)視器、電視機(jī)、投影機(jī)、觸摸屏、電話顯示器、平板顯示器、可穿戴設(shè)備屏幕、電視機(jī)、揚(yáng)聲器、振動設(shè)備、以及被配置成向用戶顯示、振動地傳達(dá)或以其他方式指示聊天回答的任何其他設(shè)備。在一些示例中，如上所述，客戶機(jī)計算設(shè)備100可以是兒童的電子玩具或玩偶，該電子玩具或玩偶包括能夠向該兒童播放可聽的聊天回答的揚(yáng)聲器。在其他示例中，客戶機(jī)計算設(shè)備100是具有顯示角色或助手(如說話的泰迪熊、成人的圖像等)的圖形用戶界面(GUI)的智能電話或移動平板，該角色或助手可在屏幕上向 兒童呈現(xiàn)文本聊天回答和/或通過揚(yáng)聲器向兒童呈現(xiàn)可聽的聊天回答。在又一些其他示例中，客戶機(jī)計算設(shè)備100是汽車中的計算機(jī)，該計算機(jī)通過汽車揚(yáng)聲器系統(tǒng)呈現(xiàn)音頻聊天回答，在汽車中的顯示屏(例如位于汽車的儀表板中、在頭靠內(nèi)、在下拉屏幕上等等)上呈現(xiàn)視覺聊天回答，或者其組合。其他示例可通過各種其他顯示或音頻呈現(xiàn)組件110來呈現(xiàn)所揭示的聊天回答。

收發(fā)機(jī)112是能夠發(fā)送和接收射頻(“RF”)信號的天線。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解并認(rèn)識到各種天線和對應(yīng)的芯片組可被使用以在客戶機(jī)計算設(shè)備100和其他遠(yuǎn)程設(shè)備之間提供通信能力。然而，示例不限于RF信號收發(fā)，因?yàn)榭商娲厥褂酶鞣N其他通信模態(tài)。

I/O端口116允許客戶機(jī)計算設(shè)備100在邏輯上耦合至其他設(shè)備和I/O組件118，其中一些可被內(nèi)置于客戶計算設(shè)備100中，而其他可以是外置的。特定于本文所討論的示例，I/O組件118包括話筒122、相機(jī)124、一個或多個傳感器126、以及觸摸設(shè)備128。話筒122捕捉來自用戶102的音頻。相機(jī)124捕捉用戶102的圖像或視頻。傳感器126可包括移動計算設(shè)備、電子玩具、游戲控制臺、可穿戴設(shè)備、電視機(jī)、車輛、或其他計算設(shè)備100之上或之中的任何數(shù)量的傳感器。此外，傳感器126可包括加速度計、磁力計、壓力傳感器、光度計、溫度計、全球定位系統(tǒng)(“GPS”)芯片或電路、條形碼掃描器、生物識別掃描器(如指紋、掌紋、血、眼睛等等)、陀螺儀、近場通信(“NFC”)接收器、或被配置成捕捉來自用戶102或環(huán)境的數(shù)據(jù)的任何其他傳感器。觸摸設(shè)備128可包括觸摸板、跟蹤板、觸摸屏、能夠?qū)⑽锢碛|摸轉(zhuǎn)換成與呈現(xiàn)組件110上呈現(xiàn)的或通過呈現(xiàn)組件110呈現(xiàn)的或由呈現(xiàn)組件110呈現(xiàn)的軟件的交互的其他觸摸捕捉設(shè)備。例示出的I/O組件118僅僅是可被包括在客戶機(jī)計算設(shè)備100上的I/O組件的一個示例。其他示例可包括附加的或替代的I/O組件118，例如聲卡、振動設(shè)備、掃描儀、打印機(jī)、無線通信模塊、或用于捕捉與用戶或用戶的環(huán)境相關(guān)的信息的任何其他組件。

計算機(jī)儲存存儲器120包括任何數(shù)量的與計算設(shè)備100相關(guān)聯(lián)或可由計算設(shè)備100訪問的存儲器。存儲器區(qū)域120可以在客戶機(jī)計算設(shè)備100的內(nèi)部(如圖1中所示)、在客戶機(jī)計算設(shè)備100的外部(未示出)、或兩者(未示出)。存儲器120的示例包括但不限于隨機(jī)存取存儲器(RAM)；只讀存儲器(ROM)； 電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)；閃存或其他存儲器技術(shù)；CDROM、數(shù)字多功能盤(DVD)或其他光學(xué)或全息介質(zhì)；磁帶盒、磁帶、磁盤存儲或其他磁存儲設(shè)備；布線到模擬計算設(shè)備中的存儲器；或者用于編碼所希望的信息以及用于由客戶機(jī)計算設(shè)備100訪問的任何其他介質(zhì)。存儲器120還可采用易失性和/或非易失性存儲器的形式；可以是可移動的、不可移動的、或其組合；且可包括各種硬件設(shè)備(如固態(tài)存儲器、硬盤驅(qū)動器、光盤驅(qū)動器等)。附加地或替代地，存儲器120可例如在虛擬化環(huán)境中跨多個客戶機(jī)計算設(shè)備100來分布，其中指令處理是在多個設(shè)備100上執(zhí)行的。出于本公開的目的，“計算機(jī)存儲介質(zhì)”、“計算機(jī)儲存存儲器”、以及“存儲器”不包括載波或傳播信令。

計算機(jī)儲存存儲器120存儲當(dāng)由處理器108執(zhí)行時用于執(zhí)行計算設(shè)備100上的功能的各種設(shè)備應(yīng)用，以及其它數(shù)據(jù)。應(yīng)用的示例包括聊天應(yīng)用、即時消息通信應(yīng)用、電子郵件應(yīng)用程序、web瀏覽器、日歷應(yīng)用程序、地址簿應(yīng)用程序、消息收發(fā)程序、媒體應(yīng)用、基于位置的服務(wù)、搜索程序等。應(yīng)用可與對應(yīng)的應(yīng)用或服務(wù)(諸如經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)106可訪問的web服務(wù))通信。例如，應(yīng)用可包括與遠(yuǎn)程服務(wù)器或云中的計算設(shè)備上執(zhí)行的服務(wù)器端應(yīng)用對應(yīng)的客戶機(jī)操作的應(yīng)用。

具體來說，存儲器120中存儲的指令包括通信接口組件130、用戶界面組件132、以及聊天小程序134。在一些示例中，通信接口組件130包括網(wǎng)絡(luò)接口卡和/或用于操作網(wǎng)絡(luò)接口卡的驅(qū)動程序。客戶機(jī)計算設(shè)備100與其他設(shè)備之間的通信可通過有線或無線連接，或跨網(wǎng)絡(luò)106，使用任何協(xié)議或機(jī)制來發(fā)生。在一些示例中，通信接口組件130可與RF和使用電子標(biāo)簽(諸如NFC標(biāo)簽、藍(lán)牙品牌標(biāo)簽等)的短距通信技術(shù)一起操作。

在一些示例中，用戶界面組件132包括用于將數(shù)據(jù)顯示給用戶以及從用戶接收數(shù)據(jù)的圖形卡。用戶界面組件132還可包括用于操作圖形卡以在呈現(xiàn)組件110上或通過呈現(xiàn)組件110顯示聊天回答以及對應(yīng)的圖像或音頻的計算機(jī)可執(zhí)行指令(例如驅(qū)動程序)。用戶界面組件132還可與各種傳感器126交互來既捕捉信息又通過呈現(xiàn)組件110呈現(xiàn)信息。

聊天小程序134在被執(zhí)行時通過呈現(xiàn)組件110呈現(xiàn)聊天回答。在一些示例中，聊天小程序134在被執(zhí)行時通過I/O組件118檢索用戶數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)， 并將檢索到的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳達(dá)給遠(yuǎn)程服務(wù)器。在一些示例中，遠(yuǎn)程服務(wù)器操作服務(wù)小程序，該服務(wù)小程序被配置成從所傳達(dá)的用戶數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)中標(biāo)識用戶情緒和/或環(huán)境狀態(tài)，生成根據(jù)情緒狀態(tài)定制的聊天回答，以及將聊天回答傳達(dá)回客戶機(jī)計算設(shè)備100供通過呈現(xiàn)組件110顯示。在其他示例中，聊天小程序134可包括用于在客戶機(jī)計算設(shè)備100上確定用戶102的情緒或環(huán)境狀態(tài)的指令——而不是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上作出這樣的確定。用戶102的情緒狀態(tài)的確定可由聊天小程序134或服務(wù)小程序通過以下來執(zhí)行：捕捉的圖像或視頻中識別出的面部移動、對用戶的語音的音調(diào)或頻率分析、面部表情、用戶反應(yīng)、眼睛移動、身體掃描、微情緒、運(yùn)動、微運(yùn)動等。

當(dāng)情緒狀態(tài)是在客戶機(jī)計算設(shè)備100上確定時，一些示例然后可將所確定的情緒狀態(tài)單獨(dú)地或者與同樣在客戶機(jī)計算設(shè)備100上捕捉的環(huán)境數(shù)據(jù)一起通信給服務(wù)器，以供在選擇按情緒定制的聊天回答時使用。例如，指示出用戶102欣喜若狂或激動的情緒狀態(tài)(或者被加權(quán)或者不被加權(quán))可與客戶機(jī)計算設(shè)備的當(dāng)前位置(例如來自GPS電路)以及記錄的環(huán)境或背景噪聲一起傳送。作為響應(yīng)，接收機(jī)服務(wù)器可基于用戶的欣喜若狂/激動的情緒狀態(tài)以及用戶的位置來生成或選擇合適的回答。

附加地或替代地，I/O組件118捕捉的環(huán)境數(shù)據(jù)也可由客戶機(jī)計算設(shè)備100或遠(yuǎn)程服務(wù)器來分析，以確定用戶周圍發(fā)生的各種環(huán)境事件。背景音頻、圖像和視頻可被分析以收集關(guān)于用戶102的周圍環(huán)境的信息。例如，背景中電視機(jī)上播放的卡通片可被識別并用于指示出孩子正在看卡通片且處于觀看卡通片常見的情緒狀態(tài)(如高興)中。在另一示例中，用戶102的視頻可被分析且背景中奔跑的狗被識別，引發(fā)關(guān)于狗或者根據(jù)玩狗或遛狗的用戶102常見的情緒狀態(tài)定制的聊天回答。在又一示例中，用戶102的圖像可被分析以發(fā)現(xiàn)背景中的海灘，從而指示出用戶正在度假。許多其他示例可按不同的、替代的或附加的方式來解釋環(huán)境數(shù)據(jù)，以更好地理解用戶102的周圍環(huán)境以及情緒狀態(tài)。

盡管下文中更深入地被討論，一些示例還構(gòu)建和維護(hù)用戶102的用戶簡檔。為了準(zhǔn)備或維護(hù)最新的用戶簡檔，聊天小程序134或聊天服務(wù)小程序可被配置成周期性地、響應(yīng)性地(例如在特定用戶交互之后)、自發(fā)地、或間隙性地用問題來調(diào)查用戶102以收集關(guān)于用戶102的信息。例如，聊天小程序134(單 獨(dú)地或在聊天服務(wù)小程序的指示下)可初始地詢問用戶102特定的靜態(tài)(即不改變的)信息(如生日、出生地、父母或兄弟姐妹姓名等)以及本質(zhì)上更動態(tài)的當(dāng)前信息(如居所、當(dāng)前心情、最好的朋友、最喜歡的玩具等)。對于后者(即動態(tài)信息)，聊天小程序134可在將來調(diào)查用戶102或者分析與用戶102的聊天對話以獲得對動態(tài)信息的改變——以確保這樣的信息不過時。例如，如果用戶簡檔先前指示出兩年前用戶102住在西雅圖，而聊天小程序134識別出客戶機(jī)計算設(shè)備100正在德克薩斯州休斯頓花費(fèi)了比閾值時間量(例如每年天數(shù)、每周小時數(shù)等)更多的時間，則聊天小程序134可被配置成或由聊天服務(wù)小程序指示來詢問用戶102是否他或她住在新的地方。這樣的問題可由用戶輸入數(shù)據(jù)(如聊天回答)、時間流逝、檢測到的環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶102的情緒狀態(tài)、或任何其他觸發(fā)因素來觸發(fā)。

圖2是用于在客戶機(jī)計算設(shè)備100上提供情緒智能聊天引擎的聯(lián)網(wǎng)環(huán)境200的框圖。聯(lián)網(wǎng)環(huán)境200包括通過網(wǎng)絡(luò)106通信的多個客戶機(jī)計算設(shè)備100、聊天引擎服務(wù)器202、以及數(shù)據(jù)庫集群204。在一些示例中，用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)由客戶機(jī)計算設(shè)備100通過網(wǎng)絡(luò)106傳達(dá)給聊天引擎服務(wù)器202，而聊天引擎服務(wù)器202生成按情緒定制的聊天回答，按情緒定制的聊天回答被提供回客戶機(jī)計算設(shè)備100用于作為聊天對話的一部分呈現(xiàn)給它們相應(yīng)的用戶102。圖2中所示的聯(lián)網(wǎng)環(huán)境200僅僅是一個合適的計算系統(tǒng)環(huán)境的示例，并且不旨在對本文所公開的示例的使用范圍或功能提出任何限制。也不應(yīng)該將所例示的聯(lián)網(wǎng)環(huán)境200解釋為具有與任何單個組件、模塊、索引或其組合有關(guān)的任何依賴性或要求。

網(wǎng)絡(luò)106可包括任何計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，例如，因特網(wǎng)、專用網(wǎng)絡(luò)、局域網(wǎng)(LAN)、廣域網(wǎng)(WAN)等等。網(wǎng)絡(luò)106可包括各種網(wǎng)絡(luò)接口、適配器、調(diào)制解調(diào)器、以及用于通信地連接客戶機(jī)計算設(shè)備100、聊天引擎202、以及數(shù)據(jù)庫集群204的其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)106還可包括用于點(diǎn)對點(diǎn)連接的配置。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說是已知的，因此不需要在本文被詳細(xì)討論。

客戶機(jī)計算設(shè)備100可以是上文參考圖1所討論的任何類型的計算設(shè)備。為了例示出本公開所考慮的各種示例的通用性，圖2中所示的示例將客戶機(jī)計算設(shè)備100描繪為汽車、移動電話、以及電子泰迪熊。每個客戶機(jī)計算設(shè)備100 可從它們相應(yīng)的用戶捕捉用戶和/或環(huán)境數(shù)據(jù)，并將捕捉的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)106傳達(dá)給聊天引擎服務(wù)器202和/或數(shù)據(jù)庫集群232。為此，每個設(shè)備可配備有通信接口組件132，如上參考圖1所討論的。作為響應(yīng)，聊天引擎服務(wù)器202能夠在聊天體驗(yàn)中將情緒智能聊天回答提供給無數(shù)種客戶機(jī)計算設(shè)備100，這些客戶機(jī)計算設(shè)備能夠通過網(wǎng)絡(luò)106來傳達(dá)它們各自捕捉的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)。換言之，聊天引擎服務(wù)器202可控制許多客戶機(jī)計算設(shè)備100上的聊天引擎對話。

客戶機(jī)計算設(shè)備100可配備有各種軟件應(yīng)用以及用于向它們各自的用戶呈現(xiàn)接收到的聊天回答的呈現(xiàn)組件110。例如，汽車可在頭靠中的電視機(jī)屏幕上呈現(xiàn)文本或動畫，以及通過揚(yáng)聲器系統(tǒng)呈現(xiàn)相應(yīng)的音頻。移動電話可在屏幕上呈現(xiàn)虛擬助手或兒童友好的化身，以及通過揚(yáng)聲器呈現(xiàn)相應(yīng)的音頻。泰迪熊可通過揚(yáng)聲器呈現(xiàn)音頻，以及可使用光或其他動物機(jī)器人技術(shù)(如泰迪熊移動)來呈現(xiàn)聊天回答。所例示出的客戶機(jī)計算設(shè)備以及前述的呈現(xiàn)機(jī)制并非是覆蓋了全部示例的窮舉列表?？蛻魴C(jī)計算設(shè)備100和呈現(xiàn)技術(shù)的許多不同變型可被用于向用戶傳達(dá)聊天回答。

聊天引擎服務(wù)器202表示被配置成執(zhí)行不同的web服務(wù)計算機(jī)可執(zhí)行指令的服務(wù)器或服務(wù)器集合。聊天引擎服務(wù)器202包括處理可執(zhí)行指令的處理器206、通過網(wǎng)絡(luò)106通信的收發(fā)機(jī)208、以及匯集了至少以下可執(zhí)行指令的計算機(jī)儲存存儲器210：聊天服務(wù)小程序212、對話模塊220、以及回答學(xué)習(xí)模塊222。聊天服務(wù)小程序212包括用于情緒檢測模塊214、環(huán)境檢測模塊216以及回答選擇模塊218的指令。更進(jìn)一步，回答選擇模塊218包括多層次選擇組件，所述多層次選擇組件包括技能選擇器224、常見問題(“FAQ”)FAQ選擇器226、知識庫選擇器228、專家選擇器230、主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、以及通用答案選擇器240——它們的操作在下文更詳細(xì)地被討論。盡管聊天引擎服務(wù)器202被例示為單個框，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解聊天引擎服務(wù)器202可實(shí)際上是可伸縮的。例如，聊天引擎服務(wù)器202可實(shí)際上包括操作軟件的各種部分的多個服務(wù)器，它們一起生成聊天回答并控制客戶機(jī)計算設(shè)備100上的聊天對話。

數(shù)據(jù)庫集群204提供對可由聊天引擎服務(wù)器202或客戶機(jī)計算設(shè)備100通 過網(wǎng)絡(luò)106訪問的以及由聊天引擎服務(wù)器202使用來生成按情緒定制的聊天回答的Web、用戶、以及環(huán)境數(shù)據(jù)的后端存儲。存儲在數(shù)據(jù)庫集群中的Web、用戶、以及環(huán)境數(shù)據(jù)包括，例如但不限于，用戶簡檔242、常見問題(“FAQ”)244、因域而異的回答246、萬維網(wǎng)上的問題與答案對(“Web Q&A對”)248、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(“RNN”)回答250、通用答案252。此外，盡管為了清楚起見沒有示出，但是數(shù)據(jù)庫集群204的服務(wù)器可包括它們自己的處理器、收發(fā)機(jī)以及計算機(jī)儲存存儲器。聯(lián)網(wǎng)環(huán)境200還將數(shù)據(jù)庫集群232描繪為與聊天引擎服務(wù)器202分開的設(shè)備的集合；然而，一些示例可實(shí)際上將數(shù)據(jù)庫集群204中所示的所討論的Web、用戶、以及環(huán)境數(shù)據(jù)存儲在聊天引擎服務(wù)器202上。

更為具體地，用戶簡檔242可包括針對個體用戶先前所述的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)參數(shù)中的任何參數(shù)。用戶簡檔的示例包括但不限于：用戶的年齡、性別、種族、姓名、位置、父母、喜歡的事物、興趣、Web搜索歷史、Web評論、社交媒體聯(lián)系與交互、在線組、學(xué)校教育、位置、出生地、母語或習(xí)得語言、熟練程度、購買歷史、日常行為、工作、先前的情緒狀態(tài)、宗教信仰、醫(yī)療數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、或特定于用戶的幾乎任何唯一數(shù)據(jù)點(diǎn)。用戶簡檔242可被擴(kuò)展以涵蓋實(shí)際上用戶生活的每一方面。在一些示例中，用戶簡檔242包括從各種各樣的源接收到的數(shù)據(jù)，諸如web站點(diǎn)(如博客、評論欄目等)、移動應(yīng)用、響應(yīng)于聊天引擎的主動地或反應(yīng)性地詢問而與用戶的聊天對話、與用戶的在線聯(lián)系的聊天對話、與具有類似簡檔的用戶的聊天對話、或其他源。與可被包括在用戶簡檔242中的數(shù)據(jù)的類型一樣，這樣的信息的源也是可深入擴(kuò)展的。

在一些示例中，F(xiàn)AQ 244包括與正被呈現(xiàn)在客戶機(jī)計算設(shè)備100上的聊天引擎或客戶機(jī)計算設(shè)備100本身相關(guān)聯(lián)的任何問題與答案(Q&A)對。例如，F(xiàn)AQ 244可包括具有與以下有關(guān)的問題與相應(yīng)答案的Q&A對：電子玩具的名字、虛擬助手、或化身的名字(例如用于實(shí)際泰迪熊或虛擬泰迪熊的“泰迪”)；聊天引擎可理解的特定語言；與聊天引擎進(jìn)行更好通信的方式；或者特定于聊天引擎本身的其他Q&A對。這樣的Q&A對可由管理員上傳或基于眾多或特定用戶對聊天引擎的使用而隨著時間被收集。

在一些示例中，因域而異的回答246包括基于各種定時事件和情形的特定 聊天回答。這樣的事件和情形可計及一年的特定一天(如特定的假日)、一天中的時間、日歷季節(jié)、或其他定時事件。例如，日常來說，用戶的心情在早上可能不同于晚上；因此因域而異的回答246可基于一天中的時間來指示出特定的回答?；蛘吲c因域而異的回答246存儲在一起的數(shù)據(jù)可反映出基于各種定時事件或情形對心情的調(diào)整。例如，在早晨期間，情緒檢測模塊214檢測到的情緒狀態(tài)可從欣喜若狂被調(diào)整到愉悅的，以考慮到對于早晨用戶而言一天中的一般較低的能量部分。因域而異的回答246和伴隨的情緒狀態(tài)加權(quán)和調(diào)整數(shù)據(jù)可特定于個體用戶或一組類似的用戶。

在一些示例中，web Q&A對248包括Web上公共可獲得的問題與答案。Q&A對248可從在線信息收集，并對特定用戶進(jìn)行調(diào)整或凈化內(nèi)容。例如，可為兒童從Q&A對248中移除粗話或低俗語言，可從贊成另一政治團(tuán)隊的政治用戶移除有政治偏見的語言，等等。針對Q&A對248收集的信息可從在線源被捕捉，在線源諸如舉例來說，但不限于web頁、web評論欄目、社交媒體站點(diǎn)、或示出在線用戶之間的交互的其他在線源。盡管web Q&A對248暗示出被詢問的實(shí)際問題，但是出于本公開的目的，web Q&A對248可包括Web上的兩個信息片段之間的任何關(guān)聯(lián)。例如，關(guān)于某一特定話題的社交媒體評論可與該話題相關(guān)聯(lián)并被包括作為web Q&A對248的一部分，受歡迎的博客評論可與某一特定web頁面的話題相關(guān)聯(lián)，等等。實(shí)際上在線信息的任何組合可彼此相關(guān)聯(lián)并被存儲為web Q&A對248。

在一些示例中，RNN回答250包括通過遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從Web上的信息學(xué)習(xí)而準(zhǔn)備的回答。為此，一些示例使用基于RNN的web服務(wù)來生成可在與用戶的對話中被使用的聊天回答。這樣的服務(wù)(可由聊天引擎服務(wù)器202或其他遠(yuǎn)程服務(wù)器實(shí)現(xiàn))操作上基于軟件實(shí)現(xiàn)的預(yù)先訓(xùn)練的模型來生成用于一聊天回答的短語或句子，該模型分析用戶對話語句或問題以及基于本文中所討論的Q&A對中的信息來生成回答句子。例如，來自用戶的問題“睡覺時間是什么時候？”可使得RNN模型基于web上可獲得的信息以及對用戶的問題與Q&A對的索引的RNN分析來生成句子“睡覺時間是10:30pm”。這些RNN回答250可被存儲在數(shù)據(jù)庫集群232上供將來使用——要么用于特定用戶要么用于具有公共用戶簡檔242特征的其他用戶。

在一些示例中，通用答案252包括回答許多不同問題的預(yù)定義的聊天回答。樣本通用答案252包括例如，但不限于，“你能重復(fù)一遍嗎？”；“讓我想想”；以及“好的！”。在一些示例中，通用答案252是在其他更具體的答案不能被生成時可被呈現(xiàn)給用戶的預(yù)定義的回答。

在操作中，用戶參與客戶機(jī)計算設(shè)備100，客戶機(jī)計算設(shè)備100可從用戶或它們的周圍環(huán)境主動地或反應(yīng)性地捕捉用戶和/或環(huán)境數(shù)據(jù)。在一些示例中，客戶機(jī)計算設(shè)備100可被配置成通過詢問關(guān)于用戶的情緒狀態(tài)、周圍環(huán)境、體驗(yàn)、或可被用于構(gòu)建用戶簡檔242或?qū)⒂脩艉啓n242保持最新的信息的問題來主動地調(diào)查用戶以獲得信息。例如，客戶機(jī)計算設(shè)備100可捕捉用戶的圖像，讀取各種傳感器，或詢問用戶調(diào)查問題。附加地或替代地，客戶機(jī)計算設(shè)備100可在參與與用戶的交互時反應(yīng)性地捕捉用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)。例如，用戶可詢問一問題，打開聊天引擎應(yīng)用，或者以其他方式參與聊天小程序134，從而提示客戶機(jī)計算設(shè)備100捕捉相應(yīng)的用戶和/或環(huán)境數(shù)據(jù)。不管是主動地還是反應(yīng)性地獲得，客戶機(jī)計算設(shè)備100上所捕捉的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)可被傳送給聊天引擎服務(wù)器202以生成用于合適的聊天對話回答。附加地或替代地，所捕捉的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)中的一些或全部可被傳送至數(shù)據(jù)庫集群232供存儲。例如，與客戶機(jī)計算設(shè)備100上的聊天小程序134收集的用戶的簡檔有關(guān)的信息可被存儲在數(shù)據(jù)庫集群204上。

聊天引擎服務(wù)器202基于以下來控制客戶機(jī)計算設(shè)備100上的聊天對話：從客戶機(jī)計算設(shè)備100接收到的用戶和/或環(huán)境數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫集群232中的數(shù)據(jù)；用戶的情緒狀態(tài)；或其組合。為此，在一些示例中，聊天服務(wù)小程序212使用情緒檢測模塊214來確定用戶的情緒狀態(tài)，以及使用環(huán)境檢測模塊216來確定用戶的環(huán)境。此外，聊天服務(wù)小程序212執(zhí)行多層回答選擇模塊218來生成或選擇聊天回答以服務(wù)于客戶機(jī)計算設(shè)備100。回答選擇模塊218在選擇或生成聊天回答時可考慮所確定的用戶的情緒狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)。而且，在一些示例中，回答學(xué)習(xí)模塊222提供用于基于來自先前的聊天對話以及對應(yīng)的情緒狀態(tài)(特定于用戶本身、有聯(lián)系的用戶(如家庭、朋友、社交聯(lián)網(wǎng)等)、具有類似的用戶簡檔242的用戶、或?qū)τ脩魜碚f是陌生人)的歷史學(xué)習(xí)將用戶從一個狀態(tài)(例如抑郁)移動到另一狀態(tài)(例如高興)的規(guī)則或其他條件。使用本文所揭示的 技術(shù)、模塊和組件，聊天引擎服務(wù)器202可基于用戶的情緒狀態(tài)和/或用戶的周圍環(huán)境向客戶機(jī)計算設(shè)備100提供對話聊天。

在一些示例中，情緒檢測模塊214通過分析從客戶機(jī)計算設(shè)備100接收到的用戶數(shù)據(jù)來確定用戶的情緒狀態(tài)。為此，情緒檢測模塊214可單獨(dú)地基于用戶數(shù)據(jù)或者基于用戶數(shù)據(jù)與捕捉的環(huán)境數(shù)據(jù)的組合來確定用戶的情緒狀態(tài)。情緒檢測模塊214可執(zhí)行用于分析用戶的語音的音調(diào)、頻率、音高、幅度、顫音、混響、或其他可聽參數(shù)的指令，以便確定用戶的情緒狀態(tài)。而且，用戶的語音可由情緒檢測模塊214轉(zhuǎn)換成文本或者可聽地識別關(guān)于用戶正在說什么的內(nèi)容，而用戶的經(jīng)識別出的單詞或短語可由情緒檢測模塊214解釋以理解用戶的情緒狀態(tài)。

除此之外，用戶文本可類似地被情緒檢測模塊214分析以理解用戶的情緒狀態(tài)。特定名詞、動詞或其他單詞選擇可指示出用戶的情緒，標(biāo)點(diǎn)符號、大寫、或關(guān)于文本的其他細(xì)節(jié)也可指示出用戶的情緒。附加地或替代地，情緒檢測模塊214可包括可操作的圖像識別指令以分析用戶的圖像或視頻，以便從用戶的面部特征、面部表情、動作、注視、移動、表情、或其他視覺捕捉的參數(shù)分析用戶的情緒狀態(tài)。附加地或替代地，情緒檢測模塊214可識別圖像、視頻或音頻中的其他人，并根據(jù)周圍的人來解釋用戶的情緒狀態(tài)。例如，與在陌生人面前相比，兒童在他們的父母或兄弟姐妹面前一般更舒適；因此父母或兄弟姐妹存在檢測(不管是通過文本、音頻、圖像還是視頻)可由情緒檢測模塊214解釋來指示出兒童的更高興的情緒狀態(tài)。

從而，情緒檢測模塊214是靈活的，且能夠從用戶文本、語音、圖像、視頻(單獨(dú)地或連同環(huán)境數(shù)據(jù)一起)的任何組合快速地確定用戶的情緒狀態(tài)。情緒檢測模塊214的智能可由管理員設(shè)置或可被配置成基于從客戶機(jī)計算設(shè)備100發(fā)送的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)而隨著時間學(xué)習(xí)。

環(huán)境檢測模塊216分析來自客戶機(jī)計算設(shè)備100的環(huán)境數(shù)據(jù)以確定用戶的環(huán)境。圖像、視頻和音頻的背景可被分析以確定用戶周圍正在發(fā)生什么。例如，隨著用戶的語音一起被捕捉的背景噪聲可向環(huán)境檢測模塊216揭露出用戶在戶外、在特定場所、或者被特定量的或可標(biāo)識的人(如父親、兄弟等)圍繞。用戶正穿著的制服類型可被識別為關(guān)于用戶在上學(xué)、在工作、或在其他某處的指 示。還竟識別不僅僅限于用戶捕捉的數(shù)據(jù)。先前討論的客戶機(jī)計算設(shè)備100上的傳感器126也可揭露用戶的環(huán)境或環(huán)境狀況(如在跑步、在家、在工作等)。

對話模塊220管理位于聊天引擎服務(wù)器202遠(yuǎn)程的客戶機(jī)計算設(shè)備100的聊天對話。就這一點(diǎn)而言，對話模塊220可接收來自客戶機(jī)計算設(shè)備100的用戶和環(huán)境數(shù)據(jù)，并將從回答選擇模塊218選擇的聊天回答提供回客戶機(jī)計算設(shè)備100。

在一些示例中，回答學(xué)習(xí)模塊222包括可操作來實(shí)現(xiàn)馬爾可夫決策過程強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的指令。在一些示例中，回答學(xué)習(xí)模塊222使用由用戶需求和情緒狀態(tài)(如積極情緒、消極情緒、或先前討論的情緒中的任何情緒)構(gòu)成的不同狀態(tài)；由聊天回答(例如鼓勵用戶的回答、同情用戶的回答、似乎理解用戶的回答等等)構(gòu)成的動作；以及由所希望的情緒狀態(tài)的改變(例如從憂郁到愉悅)構(gòu)成的回報?；卮饘W(xué)習(xí)模塊222然后可基于過去實(shí)現(xiàn)對這個用戶或其他用戶的回報的狀態(tài)與動作的不同組合，計算實(shí)現(xiàn)回報(即情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)換)的可能性。然后，最可能能夠?qū)崿F(xiàn)情緒轉(zhuǎn)換的回答可由回答學(xué)習(xí)模塊222選擇。

回答選擇模塊218包括可操作以基于用戶數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、情緒狀態(tài)以及用戶的檢測到的環(huán)境來選擇或生成聊天回答。在一些示例中，回答選擇模塊218執(zhí)行多層次選擇組件，所述多層次選擇組件包括技能選擇器224、FAQ選擇器226、知識庫選擇器228、專家選擇器230、主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、RNN答案選擇器238、以及通用答案選擇器240。這些選擇器組件224-240表示用于客戶機(jī)計算設(shè)備100上的用戶的聊天語句或問題的不同層次的分析焦點(diǎn)的指令，且各種選擇器組件224-240可訪問數(shù)據(jù)庫集群232中存儲的所揭示的信息以提供本文所提及的聊天回答。所揭示的選擇器組件224-240的任何組合可被使用，附加的或替代的選擇器組件也可被使用。

對于給定用戶輸入語句，選擇器組件224-240可通過若干不同層進(jìn)行以生成一個或多個可能的聊天回答。在其他示例中，選擇器組件224-240順序地執(zhí)行技能選擇器組件224、FAQ選擇器226、知識庫選擇器228、以及專家選擇器230，然后并行地執(zhí)行主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、RNN答案選擇器238、以及通用答案選擇器240。在其他示例中， 選擇器組件224-240順序地執(zhí)行技能選擇器組件224、FAQ選擇器226、知識庫選擇器228、專家選擇器230，主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、RNN答案選擇器238、以及通用答案選擇器240。其他示例可以順序或并行處理的任何其他組合來執(zhí)行選擇器組件224。

在一些示例中，回答選擇組件224通過各種選擇器224-240順序地處理聊天語句直到生成或標(biāo)識出聊天回答為止，所生成或標(biāo)識出的聊天回答被提供回客戶機(jī)計算設(shè)備100。例如，如果技能選擇器224標(biāo)識出一聊天回答，則對話模塊220將該聊天回答傳送至客戶機(jī)計算設(shè)備而無需通過剩余的選擇器組件226-240來處理用戶的聊天語句。以此方式，多層選擇器組件224充當(dāng)一種使用不同層來提出聊天回答的過濾模型。

附加地或替代地，回答選擇組件224-240可各自生成可能的聊天回答以用于聊天對話，然后對話模塊可基于用戶的情緒狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)、和/或由回答學(xué)習(xí)模塊222計算出的每個回答的回報來選擇一回答。例如，選擇器224-240可基于用戶數(shù)據(jù)和對應(yīng)的情緒和環(huán)境狀態(tài)(分別由情緒檢測模塊和環(huán)境檢測模塊確定)以及用戶的用戶簡檔數(shù)據(jù)242來生成9個可能的聊天回答(例如每個選擇器一個)。在一些示例中，回答學(xué)習(xí)模塊222對每個可能的回答分級以確定該回答將要么把用戶從一個情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個情緒狀態(tài)(如從憂郁到高興)要么將把用戶保持在給定情緒狀態(tài)(如保持高興)的可能性?；谶@些分級，對話模塊220可選擇合適的回答來提供給用戶。

更詳細(xì)地考慮選擇器組件224-240，技能選擇器226確定用戶聊天語句是否要求特定技能。技能選擇器226可包括一組預(yù)定義的技能，諸如唱首歌、講個有趣的故事、談?wù)劗?dāng)前天氣等等。用戶聊天語句由技能選擇器226分析以確定其預(yù)定義的技能之一是否可充當(dāng)對該用戶數(shù)據(jù)的回答。如果是，則技能選擇器224基于該預(yù)定義的技能生成可能的聊天回答。例如，如果用戶命令“唱首歌”，則技能選擇器可生成唱某首歌的回答。

FAQ選擇器226分析用戶聊天語句并確定用戶是否正在詢問特定于正被呈現(xiàn)的聊天引擎的問題。例如，聊天引擎可表現(xiàn)為具有特定名字、性別、年齡、家庭、偏好、或其他特征的卡通人物。如果用戶正在詢問有關(guān)該卡通人物的問題，則FAQ選擇器226將基于被存儲為數(shù)據(jù)庫集群204中的FAQ 244的用于 該聊天引擎的信息的知識庫來從FAQ 244中選擇回答。從FAQ選擇器226對可能的聊天回答的選擇可使用與該聊天引擎有關(guān)的信息的知識庫的分級模型來執(zhí)行。也就是說，F(xiàn)AQ選擇器226可將用戶問題視為一查詢，并將FAQ 244的知識庫中的問題視為被分級的候選文檔。FAQ選擇器226然后可選擇知識庫中最相關(guān)的問題，該問題將被選為對用戶的聊天問題或語句的聊天回答。

知識庫選擇器228是包含針對目標(biāo)用戶的某種專門知識庫或圖表的基于知識的索引。例如，如果用戶是兒童，則知識庫可包括根據(jù)兒童定制的100,000個聊天回答，諸如關(guān)于動物、植物、地球等的語句。如果用戶正在該范圍內(nèi)詢問問題，則知識庫選擇器228從該知識庫選擇一回答作為聊天回答。而且，知識庫中的聊天回答也可被分級并根據(jù)這樣的分級來被選擇。

專家選擇器230確定用戶的聊天語句是否要求另一個人或特定專家來回復(fù)。為此，專家選擇器230可為給定用戶維護(hù)一組潛在專家，或者可訪問數(shù)據(jù)庫集群232中的用戶簡檔242來獲得這樣的信息。當(dāng)用戶的聊天語句指示出用戶需要專家知識時(例如“我怎么才能防止水龍頭漏水？”)，專家指示器推薦一合適的個人來聯(lián)系(例如“呼叫水管工Joe”)?；蛘?，在一些示例中，如果聊天回答不能由其他選擇器組件224-228和232-240生成(之前處理或并行處理)，則專家選擇器230可被配置成推薦該用戶聯(lián)系一可信的個人(如“問你父親”)。

選擇器組件224-240可在一個處理層中一起操作或者可作為多個層順序地操作。這些分層的選擇器組件224-240包括主動調(diào)查232，主動調(diào)查232包含問題以用問題或語句來調(diào)查用戶，這些問題或語句不一定回答用戶的問題但可推進(jìn)聊天對話以防止用戶收到回答選擇模塊218可答復(fù)的不適當(dāng)?shù)牧奶煺Z句。有時，聊天對話可能停頓，因此主動調(diào)查232可被用于推進(jìn)聊天以越過該停頓點(diǎn)，詢問類似于“你還好嗎？”或“今天在學(xué)校怎么樣？”的問題，這些問題不一定回復(fù)用戶的任何細(xì)節(jié)但是卻使得用戶繼續(xù)與聊天引擎說話。

因域而異的選擇器234包含針對目標(biāo)用戶(諸如兒童、老年人、體育愛好者等)的某些特定行為模式或其他情形。例如，兒童通常早上醒來，晚上上床睡覺，在7:00pm左右吃飯等等。如果用戶的聊天語句或環(huán)境數(shù)據(jù)的一部分提及這些情形或模式化的行為之一，則因域而異的選擇器234可選擇或生成一回 答。為了標(biāo)識這樣的模式，因域而異的選擇器234可訪問用戶簡檔242中的信息來更好地理解用戶。

內(nèi)容健康web選擇器236是從因域而異的回答246、Web Q&A對248、或其他Web數(shù)據(jù)構(gòu)建的。在一些示例中，這樣的Web數(shù)據(jù)可包括web論壇以及對應(yīng)的在線討論線程，可挖掘它們來獲得Q&A對248。在一些示例中，對于來自一用戶的給定聊天語句，因域而異的回答246、Web Q&A對248、或其他Web數(shù)據(jù)可被分析以采用兩個步驟來標(biāo)識或生成回答。首先，內(nèi)容健康web選擇器236尋找用戶的聊天語句的最相似問題，其次內(nèi)容健康web選擇器236尋找該最相似問題的最相關(guān)回答。對這些問題和回答的選擇可考慮用戶的簡檔242以及環(huán)境數(shù)據(jù)。而且，通過在將這樣的信息作為聊天回答提供給用戶之前從Web數(shù)據(jù)中移除或替換粗話或低俗語言，可為特定用戶(例如兒童、宗教人士等)凈化所選的回答。

RNN答案選擇器238執(zhí)行一RNN過程以從在線信息的集合生成聊天回答。給定來自用戶的聊天語句，RNN答案選擇器238可基于一預(yù)訓(xùn)練的RNN模型來生成回答句子。RNN答案選擇器238可使用預(yù)定的RNN回答250或可被配置成通過分析在線信息的各種源(如web頁面、社交聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等)來在進(jìn)行中生成聊天回答。一些示例在聊天對話中使用預(yù)測“最佳”聊天回答以提供回用戶的RNN過程。在一些示例中，該RNN過程讀取來自用戶的輸入聊天語句，一次一個單詞或短語，并生成一RNN回答250，一次一個單詞或短語。在一些實(shí)施例中，該RNN過程可通過反向傳播在如何生成RNN回答250方面被訓(xùn)練。在一些示例中，該RNN過程被訓(xùn)練成基于來自用戶的輸入聊天語句將一RNN答案250的交叉熵最大化。該RNN過程可推斷RNN回答250的一些部分，然后將RNN回答250的經(jīng)推斷出的部分饋送給該RNN過程作為輸入，以推斷RNN答案250的其他單詞或短語。換言之，RNN過程可以零碎方式被運(yùn)行以生成整個RNN回答250的各部分。替代地，一些示例使用定向搜索來生成一RNN回答250的一些部分，然后將如此生成的各部分饋送至該RNN過程用于生成RNN答案250的其他部分。附加地或替代地，可基于RNN答案250的一系列經(jīng)推斷出的或生成的部分的概率來選擇一預(yù)測的RNN答案250。例如，來自用戶的包括兩個部分的聊天對話：(1)第一人說出“ABC”，以及(2)另一 人回復(fù)“WXYZ”。該RNN過程可被訓(xùn)練成將“ABC”映射或關(guān)聯(lián)到“WXYZ”。

通用答案選擇器240提供在其他聊天回答不能被生成的情況下可在幾乎任何情形中被呈現(xiàn)的通用答案。例如，在幾乎任何聊天語句之后，類似于“你能重復(fù)一遍嗎？”；“讓我想想”；以及“好的！”的語句可被提供給用戶。數(shù)據(jù)庫集群232上通用答案252的數(shù)據(jù)庫可被訪問以提供這樣的回答。在一些示例中，當(dāng)對于給定聊天語句不能生成或標(biāo)識其他聊天回答時，通用答案252被提供。

回答學(xué)習(xí)模塊222包括可操作來實(shí)現(xiàn)馬爾可夫決策過程強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的指令。在一些示例中，回答學(xué)習(xí)模塊222使用由用戶需求和情緒狀態(tài)(如積極情緒、消極情緒、或先前討論的情緒中的任何情緒)構(gòu)成的不同狀態(tài)；由聊天回答(例如鼓勵用戶的回答、同情用戶的回答、似乎理解用戶的回答等等)構(gòu)成的動作；以及由所希望的情緒狀態(tài)的改變(例如從憂郁到愉悅)構(gòu)成的回報?；卮饘W(xué)習(xí)模塊222然后可基于過去實(shí)現(xiàn)對這個用戶或其他用戶的回報的狀態(tài)與動作的不同組合，計算實(shí)現(xiàn)回報(即情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)換)的可能性。在一些示例中，最可能能夠?qū)崿F(xiàn)情緒轉(zhuǎn)換的回答可由回答學(xué)習(xí)模塊222選擇。換言之，回答學(xué)習(xí)模塊222分析由多層次選擇器組件224-240生成的潛在聊天回答的可能的有效性，并基于該組回答轉(zhuǎn)換用戶的情緒狀態(tài)或維持用戶的情緒狀態(tài)的所確定的能力來選擇一回答以提供給用戶。例如，如果回答學(xué)習(xí)模塊222具有5個或更多個可能的回答來從中選擇，且用戶被確定為處于激動情緒狀態(tài)，則可選擇最可能將用戶保持在激動狀態(tài)的回答。在另一示例中，如果回答學(xué)習(xí)模塊222具有5個或更多個可能的回答且用戶處于憂郁情緒狀態(tài)，則回答學(xué)習(xí)模塊222可基于計算出的轉(zhuǎn)換、調(diào)節(jié)或維持用戶的情緒狀態(tài)的可能性，促使從多層次選擇器組件選擇最可能改進(jìn)用戶的心情或最可能最大程度改進(jìn)用戶的心情的所生成的回答。

圖3例示出使用多層次選擇器組件向客戶機(jī)計算設(shè)備100提供聊天回答的聊天引擎服務(wù)器202的框圖。客戶機(jī)計算設(shè)備100向聊天引擎服務(wù)器202提供環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)。在一些示例中，環(huán)境數(shù)據(jù)由環(huán)境檢測模塊216處理以標(biāo)識用戶的具體環(huán)境狀況(如在家、在工作、在跑步、在車?yán)铩⑸洗菜X等)。用戶數(shù)據(jù)可包括來自用戶的聊天語句和/或捕捉的用戶的音頻、視覺或傳感器數(shù)據(jù)。在一些示例中，情緒檢測模塊214處理用戶數(shù)據(jù)以確定用戶的當(dāng)前情緒狀 態(tài)(如高興、悲傷、憂郁、20％愉悅等)。用戶數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、所確定的環(huán)境狀況、所確定的情緒狀態(tài)、或其任何組合可被提供給多層次選擇器組件224-240以便生成一個或多個聊天回答來提供給用戶。如果多個聊天回答由組件224-240生成，則可由對話模塊220基于這多個回答的回報來選擇一個優(yōu)選的聊天回答，所述回報是由學(xué)習(xí)模塊222針對使用戶從一個情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個(例如使用戶高興起來)或針對確保所提供的聊天回答符合用戶的當(dāng)前情緒狀態(tài)(例如選擇最可能將欣喜若狂的用戶保持欣喜若狂或其他高興方式的回答)來計算出的。

在一些示例中，為了生成聊天回答，所例示出的示例通過各種選擇器組件224-240順序地處理聊天語句。各種選擇器組件224-240也可考慮所確定的情緒狀態(tài)和環(huán)境狀況(如分別由情緒檢測模塊214和環(huán)境檢測模塊216確定)。如所示，在一些示例中，下面的處理順序被使用以至少基于該聊天語句來標(biāo)識聊天回答：技能選擇器224、FAQ選擇器226、知識庫選擇器228、專家選擇器230、主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、以及通用答案選擇器240。在一些示例中，選擇器組件224-240進(jìn)行的處理在這些組件之一標(biāo)識出或生成一聊天回答時停止，然后對話模塊220將如此標(biāo)識或如此生成的聊天回答提供給客戶機(jī)計算設(shè)備100。在其他示例中，從選擇器組件224-240中的多個或全部收集可能的聊天回答，對話模塊220基于由回答學(xué)習(xí)模塊222計算出的結(jié)果回報分級來選擇一個以提供給客戶機(jī)計算設(shè)備100。在任一情形中，對話模塊220所選擇的聊天回答最終被提供回客戶機(jī)計算設(shè)備100供呈現(xiàn)給用戶，該過程可貫穿聊天對話而被重復(fù)。

圖4是用于為客戶機(jī)計算設(shè)備100上呈現(xiàn)的聊天引擎提供聊天回答的工作流400的流程圖。一開始，如框402處所示，用戶數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)從客戶機(jī)計算設(shè)備100處被傳達(dá)并在聊天引擎服務(wù)器202處被接收。使用本文揭示的各種技術(shù)，聊天引擎服務(wù)器202(或者在一些示例中客戶機(jī)計算設(shè)備100)基于用戶數(shù)據(jù)(單獨(dú)地或連同環(huán)境數(shù)據(jù)一起)確定用戶的情緒狀態(tài)，如框404處所示。如框406處所示，聊天引擎服務(wù)器202執(zhí)行本文所述的回答選擇器組件(彼此并行地、順序地、或其某種組合)來確定一個或多個可能的聊天回答以提供給用戶。選擇器組件可包括本文所揭示的技能選擇器224、FAQ選擇器226、知 識庫選擇器228、專家選擇器230、主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、RNN答案選擇器238、以及通用答案選擇器240，或者能夠基于用戶的聊天語句標(biāo)識聊天回答的其他選擇組件?？苫谟脩舻那榫w狀態(tài)或環(huán)境數(shù)據(jù)來選擇由回答選擇器組件生成的可能的聊天回答之一，如框408處所示。聊天引擎服務(wù)器將所選擇的按情緒定制的聊天回答傳送給客戶機(jī)計算設(shè)備100，如框410處所示。而客戶機(jī)計算設(shè)備100向用戶呈現(xiàn)該所選的按情緒定制的回答。

圖5是用于為客戶機(jī)計算設(shè)備100上呈現(xiàn)的聊天引擎提供聊天回答的工作流500的流程圖。一開始，如框502處所示，用戶數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)從客戶機(jī)計算設(shè)備100處被傳達(dá)并在聊天引擎服務(wù)器202處被接收。使用本文揭示的各種技術(shù)，聊天引擎服務(wù)器202基于用戶數(shù)據(jù)(單獨(dú)地或連同環(huán)境數(shù)據(jù)一起)確定用戶的情緒狀態(tài)，如框504處所示。本文揭示的回答選擇器組件224-240被執(zhí)行以確定用戶的聊天語句的一個或多個潛在的聊天回答，如框506處所示。對于每個潛在的聊天回答，回答學(xué)習(xí)模塊222計算該回答將轉(zhuǎn)換和/或保持用戶的當(dāng)前情緒狀態(tài)的可能性，如框508處所示。這樣的計算可通過執(zhí)行計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的馬爾可夫決策過程來被執(zhí)行，該過程分析由用戶需求和情緒狀態(tài)(如積極情緒、消極情緒、或先前討論的情緒中的任何情緒)構(gòu)成的不同狀態(tài)；由聊天回答(例如鼓勵用戶的回答、同情用戶的回答、似乎理解用戶的回答等等)構(gòu)成的動作；以及由情緒狀態(tài)中所希望的改變(例如從憂郁到愉悅)構(gòu)成的回報。其他技術(shù)可替代地被使用以確定某一潛在的聊天對話可能轉(zhuǎn)換或保持用戶的情緒狀態(tài)的可能性。在一些示例中，基于計算出的情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)換或保持可能性，從潛在的聊天回答中選擇一個按情緒定制的聊天回答，如框510處所示。所選擇的按情緒定制的聊天回答被傳送回用戶的客戶機(jī)計算設(shè)備并被呈現(xiàn)給用戶，如分別在框510和512處所示。

圖6是用于為客戶機(jī)計算設(shè)備100上呈現(xiàn)的聊天引擎提供聊天回答的工作流600的流程圖。一開始，如框602處所示，用戶數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)從客戶機(jī)計算設(shè)備100處被傳送并在聊天引擎服務(wù)器202處被接收。使用本文揭示的各種技術(shù)，聊天引擎服務(wù)器202(或者在一些示例中客戶機(jī)計算設(shè)備100)基于用戶數(shù)據(jù)(單獨(dú)地或連同環(huán)境數(shù)據(jù)一起)確定用戶的情緒狀態(tài)，如框604處所示。 在一些示例中，多層次選擇器組件被順序地執(zhí)行以確定對用戶數(shù)據(jù)中用戶的聊天語句的按情緒定制的回答。判決框606和框608示出每個選擇器組件(技能選擇器224、FAQ選擇器226、知識庫選擇器228、專家選擇器230、主動調(diào)查232、因域而異的選擇器234、內(nèi)容健康web選擇器236、RNN答案選擇器238、以及通用答案選擇器240)被順序執(zhí)行—有時就以所列出的順序執(zhí)行—直到組件之一提供了一聊天回答為止。在一些示例中，當(dāng)某一組件生成一回答時，選擇器組件停止被執(zhí)行(例如當(dāng)FAQ選擇器226生成一回答時，組件236-240不運(yùn)行)，生成的回答作為按情緒定制的回答被傳送回客戶機(jī)計算設(shè)備100，如框610處所示?？蛻魴C(jī)計算設(shè)備100然后可向用戶呈現(xiàn)該按情緒定制的回答，如框612處所示。

圖7是用于客戶機(jī)計算設(shè)備100上聊天對話702的用戶界面700的示圖。所描繪的聊天對話可被呈現(xiàn)在計算設(shè)備100的屏幕上，該屏幕帶有向正在響應(yīng)性地提供聊天語句716-720的兒童用戶呈現(xiàn)文本聊天回答706-714的虛擬化身或助手704(示為泰迪熊)。其他示例可通過電子玩具(例如真是的泰迪熊)的揚(yáng)聲器、通過汽車的揚(yáng)聲器、或者在任何其他計算設(shè)備的呈現(xiàn)組件上可聽地呈現(xiàn)該聊天對話702。

看聊天對話702，助手704向兒童主動提供問候706以及調(diào)查問題708，以便開始對話。兒童對該問題的回答716包括用戶簡檔數(shù)據(jù)(指示出兒童的名字“Bin”的聊天語句)，該簡檔數(shù)據(jù)可被傳送并與用于該兒童的新的或現(xiàn)有的用戶簡檔存儲在一起。在該兒童提供了他的名字之后，助手704以激動語句710回答，如感嘆號所指示的那樣，然后詢問另一調(diào)查問題以收集附加信息來構(gòu)建兒童的用戶簡檔。這種來回調(diào)查可繼續(xù)直到該兒童的用戶簡檔被構(gòu)建為止或者直到該兒童開始給出針對具體任務(wù)或帶有特定情緒的語句為止。如所示，一旦該兒童在語句718中提供了他的年齡，聊天引擎就識別出該兒童是不安的，并在回答712中詢問該兒童怎么了。情緒檢測和對應(yīng)的聊天回答選擇可由先前討論的情緒檢測模塊214、回答選擇模塊218以及回答學(xué)習(xí)模塊222來執(zhí)行。在被詢問了兒童為何悲傷之后，該兒童以他悲傷的原因進(jìn)行回答，即他的狗丟了。

聊天引擎服務(wù)器202的技能選擇器224識別出專家或許可能有幫助，并因此生成并提供指示該兒童聯(lián)系他的父親以尋求幫助的聊天回答714。該聊天對 話702然后可繼續(xù)，且聊天回答可由聊天引擎通過本文所討論的不同選擇器組件224-240選擇，并且基于所選擇的回答轉(zhuǎn)換或符合兒童的情緒狀態(tài)的能力(例如由回答學(xué)習(xí)模塊222對回答進(jìn)行分級來確定)來被挑選供呈現(xiàn)給兒童。

其他示例

一些示例針對用于提供情緒智能聊天對話的系統(tǒng)、方法和計算機(jī)可讀介質(zhì)。配置有存儲器以及一個或多個處理器的聊天引擎服務(wù)器，所述存儲器具有用于檢測從呈現(xiàn)聊天對話的客戶機(jī)計算設(shè)備接收到的用戶數(shù)據(jù)中的情緒的指令，所述一個或多個處理器被配置成執(zhí)行所述指令以：檢測所述用戶數(shù)據(jù)中的聊天語句，從用戶數(shù)據(jù)確定所述用戶的情緒狀態(tài)，執(zhí)行一系列回答選擇器組件以確定對所述聊天語句的一個或多個回答，基于所述用戶的所述情緒狀態(tài)以及所述一個或多個回答，標(biāo)識一按情緒定制的聊天回答以提供給所述用戶，以及將所述按情緒定制的聊天回答傳送給所述客戶機(jī)計算設(shè)備用于呈現(xiàn)給所述用戶。

一些示例針對操作一聊天引擎以及通過執(zhí)行若干可執(zhí)行操作來向用戶提供按情緒定制的聊天回答。用戶數(shù)據(jù)是從與聊天引擎交互的用戶接收的；用戶數(shù)據(jù)包括來自用戶的聊天語句?；谒鲇脩魯?shù)據(jù)的所述用戶的情緒狀態(tài)被標(biāo)識。基于所述用戶數(shù)據(jù)的所述用戶的聊天語句被標(biāo)識。一系列回答選擇器組件被執(zhí)行以基于所述用戶的所述情緒狀態(tài)來確定按情緒定制的聊天回答，所述按情緒定制的聊天回答被傳送給所述客戶機(jī)計算設(shè)備以供呈現(xiàn)給所述用戶。

一些示例針對通過以下操作向客戶機(jī)計算設(shè)備上的用戶提供按情緒定制的聊天對話。包括用戶的聊天語句的用戶數(shù)據(jù)被接收?；谒隽奶煺Z句，所述用戶的情緒狀態(tài)被標(biāo)識。一系列回答選擇器組件被執(zhí)行以確定對所述聊天語句的一個或多個潛在聊天回答。所述潛在聊天回答能轉(zhuǎn)換或保持所述用戶的情緒狀態(tài)的可能性被計算?；谒嬎愠龅目赡苄?，一按情緒定制的聊天回答被選擇。所選擇的按情緒定制的聊天回答被傳送給所述客戶機(jī)計算設(shè)備以供呈現(xiàn)給所述用戶。

作為本文所述的其他示例的替代或補(bǔ)充，一些示例包括以下的任何組合：

執(zhí)行技能選擇器，所述技能選擇器被配置成確定對所述聊天語句的 回答要求預(yù)定義技能；

執(zhí)行FAQ選擇器，所述FAQ選擇器被配置成確定所述聊天語句正在詢問與提供所述聊天對話的聊天引擎有關(guān)的特定問題，以及生成包括關(guān)于所述聊天引擎的特定信息的回答；

執(zhí)行知識庫選擇器，所述知識庫選擇器被配置成訪問與目標(biāo)用戶有關(guān)的信息的基于知識的索引，以及生成包括來自所述基于知識的索引的信息的回答；

執(zhí)行專家選擇器組件，所述專家選擇器組件被配置成生成推薦對專家的指定的回答；

執(zhí)行主動調(diào)查，所述主動調(diào)查被配置成生成用于使所述用戶參與以收集額外的聊天語句的調(diào)查回答；

執(zhí)行因域而異的選擇器，所述因域而異的選擇器配置成基于所述用戶的行為模式來生成回答；

執(zhí)行內(nèi)容健康web選擇器，所述內(nèi)容健康web選擇器被配置成基于因web域而異的數(shù)據(jù)或問題與答案對來生成內(nèi)容健康的回答；

執(zhí)行RNN答案選擇器，所述RNN答案選擇器被配置成使用RNN過程來生成回答；

順序地執(zhí)行以下的回答選擇器組件：被配置成確定對所述聊天語句的回答要求預(yù)定義技能的技能選擇器，然后是被配置成確定所述聊天語句正在詢問與提供所述聊天對話的聊天引擎有關(guān)的特定問題，以及生成包括關(guān)于所述聊天引擎的特定信息的回答的FAQ選擇器，然后是被配置成訪問與目標(biāo)用戶有關(guān)的信息的基于知識的索引，以及生成包括來自所述基于知識的索引的信息的回答的知識庫選擇器，然后是被配置成生成推薦對專家的指定的回答的專家選擇器組件；

基于所述用戶的所述情緒狀態(tài)確定對所述一個或多個回答的一個或多個回報，以及基于所述回報來選擇按情緒定制的聊天回答的可執(zhí)行指令；

基于所述一個或多個回答能在所述用戶中創(chuàng)建情緒轉(zhuǎn)換或保持所述用戶的情緒狀態(tài)的可能性來計算分級的可執(zhí)行指令；以及

生成基于預(yù)定義技能的第一可能聊天回答，生成特定于所述聊天引擎的第二可能聊天回答，生成包括從一web源收集的信息的第三可能聊天回答，生成指示出要聯(lián)系的專家的第四可能聊天回答，生成包括一調(diào)查問題的第五可能聊天回答，生成基于所述用戶的行為模式的第六可能聊天回答，生成包括因域而異的web數(shù)據(jù)的內(nèi)容健康版本的第七可能聊天回答，以及生成包括用于回答所述用戶的所述聊天語句的通用答案的第八可能聊天回答。

盡管已經(jīng)按照各種示例以及它們相關(guān)聯(lián)的操作描述了本公開的各方面，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解來自任何數(shù)量的不同示例的操作的組合也在本公開的各方面的范圍內(nèi)。

示例性操作環(huán)境

盡管結(jié)合一示例性計算設(shè)備進(jìn)行了描述，但本公開的各示例能夠用眾多其它通用或?qū)Ｓ糜嬎阆到y(tǒng)環(huán)境、配置或設(shè)備來實(shí)現(xiàn)?？蛇m用于本公開的各方面的公知的計算系統(tǒng)、環(huán)境和/或配置的示例包括，但不限于：智能電話、移動平板、移動計算設(shè)備、個人計算機(jī)、服務(wù)器計算機(jī)、手持式或膝上型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、游戲控制臺、基于微處理器的系統(tǒng)、機(jī)頂盒、可編程消費(fèi)電子產(chǎn)品、移動電話、具有可穿戴或配件形狀因子(例如，手表、眼鏡、頭戴式耳機(jī)或耳塞)的移動計算和/或通信設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)PC、小型計算機(jī)、大型計算機(jī)、包括上面的系統(tǒng)或設(shè)備中的任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計算環(huán)境等等。這樣的系統(tǒng)或設(shè)備可以以任何方式來接受來自用戶的輸入，包括來自諸如鍵盤或指點(diǎn)設(shè)備之類的輸入設(shè)備、通過姿勢輸入、鄰近度輸入(諸如通過懸浮)和/或通過語音輸入。

可以在由一臺或多臺計算機(jī)或其他設(shè)備以軟件、固件、硬件或其組合來執(zhí)行的諸如程序模塊之類的計算機(jī)可執(zhí)行的指令的一般上下文中描述本公開的各示例。計算機(jī)可執(zhí)行指令可以被組織成一個或多個計算機(jī)可執(zhí)行的組件或模塊。一般而言，程序模塊包括但不限于，執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?？梢岳萌魏螖?shù)量的這樣的組件或模塊以及它們的任何組織來實(shí)現(xiàn)本公開的各方面。例如，本公開的各方面不限于附圖中所舉例說明并且在此處所描述的特定計算機(jī)可執(zhí)行指令或特定 組件或模塊。本公開的其他示例可以包括具有比此處所示出和描述的功能更多或更少功能的不同的計算機(jī)可執(zhí)行指令或組件。在涉及通用計算機(jī)的示例中，在被配置成執(zhí)行本文所述的指令之時，本公開的各方面將通用計算機(jī)變換成專用計算設(shè)備。

示例性計算機(jī)可讀介質(zhì)包括閃存驅(qū)動器、數(shù)字多功能盤(DVD)、緊致盤(CD)、軟盤以及磁帶盒。作為示例而非限制，計算機(jī)可讀介質(zhì)包括計算機(jī)存儲介質(zhì)和通信介質(zhì)。計算機(jī)存儲介質(zhì)包括以用于存儲諸如計算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其它數(shù)據(jù)的信息的任何方法或技術(shù)實(shí)現(xiàn)的易失性與非易失性、可移動與不可移動介質(zhì)。計算機(jī)存儲介質(zhì)是有形的，且與通信介質(zhì)互斥。計算機(jī)存儲介質(zhì)以硬件實(shí)現(xiàn)，并排除載波和傳播信號。用于本公開的目的的計算機(jī)存儲介質(zhì)不是信號本身。示例性計算機(jī)存儲介質(zhì)包括硬盤、閃存驅(qū)動器和其它固態(tài)存儲器。作為對比，通信介質(zhì)通常在諸如載波或其他傳輸機(jī)制等已調(diào)制數(shù)據(jù)信號中體現(xiàn)計算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其他數(shù)據(jù)，并包括任何信息傳遞介質(zhì)。

本文所例示并描述的示例以及本文沒有具體描述但是屬于本公開的各方面的范圍內(nèi)的示例構(gòu)成了用于向用戶呈現(xiàn)情緒智能聊天引擎的示例性手段。例如，圖2和3中所描述的元素，諸如在被編碼以執(zhí)行圖4和5中所例示的操作時，構(gòu)成了用于以下的示例性手段：檢測用戶數(shù)據(jù)中的聊天語句以及基于用戶輸入確定所述用戶的情緒狀態(tài)；執(zhí)行一系列回答選擇器組件以基于所述用戶的所述情緒狀態(tài)確定對所述聊天語句的按情緒定制的聊天回答；和/或計算潛在的聊天回答能轉(zhuǎn)換或保持所述用戶的所述情緒狀態(tài)的可能性。

本文所例示并描述的本公開的各示例中的操作的執(zhí)行或完成順序并非是必要的，而是在各種示例中可按不同的順序方式來被執(zhí)行。例如，考慮了在某一個操作之前、同時、或之后執(zhí)行或完成另一個操作也在本公開的各方面的范圍之內(nèi)。

當(dāng)介紹本公開的各方面的元素或其示例時，冠詞“一”、“一個”、“該”、“所述”旨在表示有元素中的一個或多個。術(shù)語“包括”、“包含”、以及“具有”旨在是包含性的，并表示除所列出的元素以外可以有額外的元素。術(shù)語“示例性”旨在表示“……的一示例”。短語“下述的一個或多個：A、B和C”是指“至少一個A 和/或至少一個B和/或至少一個C”。

已經(jīng)詳細(xì)地描述了本公開的各方面，顯然，在不偏離所附權(quán)利要求書所定義的本公開的各方面的范圍的情況下，可以進(jìn)行各種修改和變化。在不偏離本公開的各方面的范圍的情況下，可以在上面的構(gòu)造、產(chǎn)品以及方法中作出各種更改，意圖是上面的描述中所包含的以及各附圖中所示出的所有主題都應(yīng)該解釋為說明性的，而不是限制性的。