專利名稱：選擇導(dǎo)譜頻率系數(shù)矢量量化的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字語音編碼技術(shù)領(lǐng)域，特別是選擇導(dǎo)譜頻率(ISF)系數(shù)矢量量化的方法及裝置。

背景技術(shù)：
語音信號的線性預(yù)測系數(shù)(LPC)能夠比較準(zhǔn)確的表征語音信號短時幅度譜包絡(luò)，在當(dāng)前中、低速率語音編碼中得到應(yīng)用如碼激勵線性預(yù)測(CELP，Code Excitation Linear Prediction)，多帶激勵編碼(MBE，MultibandExcitation Coding)，波形內(nèi)插編碼(WI，Waveform Interpolation)等，但LPC系數(shù)有較寬的動態(tài)范圍以及在合成濾波器中的不穩(wěn)定性，因而LPC系數(shù)不適合直接量化。針對上述問題，在語音譜包絡(luò)量化研究中需要將LPC轉(zhuǎn)換為其它的表示形式以保證線性預(yù)測系數(shù)量化后全極點(diǎn)濾波器的穩(wěn)定，減少譜失真。在寬帶語音編碼中如AMR-WB、AMR-WB+等通常將LPC系數(shù)轉(zhuǎn)換為導(dǎo)譜頻率(ISF)量化，因?yàn)镮SF系數(shù)變化范圍小易于量化，并且一個導(dǎo)譜頻率參數(shù)的誤差僅僅影響全極點(diǎn)模型中鄰近這個參數(shù)對應(yīng)頻率處的語音譜，而不影響其它地方，能夠滿足高質(zhì)量的語音編碼和語音合成系統(tǒng)中對LPC系數(shù)要求“透明量化”的要求。
為了說明方便，先簡單介紹幾個基本概念 線性預(yù)測系數(shù)(LPC，Linear Predictive Coefficient)，一組簡潔的語音信號模型參數(shù)，這一組參數(shù)較精確的表征了語音信號的頻譜幅度。
導(dǎo)譜頻率對(ISP，Immittance Spectral Pair)，線性預(yù)測系數(shù)的一種表現(xiàn)形式。
導(dǎo)譜頻率(ISF，Immittance Spectrum Frequency)，線性預(yù)測系數(shù)的一種表現(xiàn)形式。
矢量量化(VQ，Vector Quantization)，將若干個標(biāo)量數(shù)據(jù)構(gòu)成一個矢量，然后對矢量空間予以整體量化。
以下以AMR-WB+編碼標(biāo)準(zhǔn)[3GPP TS 26.290，“Extended AdaptiveMulti-Rate-Wideband(AMR-WB+)codec”，Dec 2004]中ISF系數(shù)量化方案為例，具體說明現(xiàn)有的ISF系數(shù)矢量化方法。
1.編碼端 對每一幀(256點(diǎn))求取一組16階的線性預(yù)測系數(shù)a1，a2，......，a16，即LPC系數(shù)，將上述LPC系數(shù)轉(zhuǎn)換為16階ISP系數(shù)，然后將ISP系數(shù)轉(zhuǎn)換為頻域的16階ISF系數(shù)isf1，isf2，......，isf16作為當(dāng)前量化輸入，假定isf′1，isf′2，......，isf′16為上一幀16階的ISF系數(shù)，mean[i]，i＝1，2，3，....，16為各維矢量的均值。
(1)計(jì)算一組殘差信號ri (2)將上述16階殘差信號分裂為2個子矢量VQ1和VQ2，VQ1包括r1，r2，......，r9，VQ2，包括r10，r11，......，r16； (3)針對上述子矢量VQ1，本例中使用8比特進(jìn)行量化，假設(shè)量化后的信號為

計(jì)算一組9維的殘差信號ei (4)針對上述殘差信號ei，將其分裂為VQ3，VQ4和VQ5這3個子矢量。其中VQ3包括e1，e2，e3；VQ4包括e4，e5，e6；VQ5包括e7，e8，e9。對VQ3，VQ4和VQ5分別進(jìn)行矢量量化，本例中所用比特?cái)?shù)為6，7和7。
(5)針對子矢量VQ2，使用8比特進(jìn)行量化，計(jì)算一組7維的殘差信號ei’ (6)針對上述殘差信號ei’，將其分裂為VQ6和VQ7。其中VQ6包括e10，e11，e12；其中VQ6包括e13，e14，e15，e16。對VQ6和VQ7分別進(jìn)行矢量量化，本例中所用比特?cái)?shù)為5和5。
2.解碼端 在解碼端，根據(jù)編碼索引值搜索碼本，重建VQ1和VQ2量化后的ISF矢量，然后再執(zhí)行編碼端(2)和(1)的逆過程最終得到重建的ISF系數(shù)
眾所周知，ISF系數(shù)自身具有一些獨(dú)特的特點(diǎn)導(dǎo)譜頻率(ISF)系數(shù)呈升序排列，對于強(qiáng)濁音語音段，由于該類語音段持續(xù)時間較長，在相鄰語音幀的導(dǎo)譜頻率系數(shù)之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)冗余性，這段語音選用反應(yīng)強(qiáng)相關(guān)的預(yù)測值集合是一種必然選擇；對于清音和弱濁音語音段，相鄰語音幀的導(dǎo)譜頻率系數(shù)之間的相關(guān)性較弱，這時需要選擇反映弱相關(guān)的預(yù)測值集合。
而現(xiàn)有技術(shù)沒有考慮譜頻率(ISF)系數(shù)自身特點(diǎn)，沒有區(qū)分強(qiáng)、弱相關(guān)性的情況，量化方法比較簡單，致使量化誤差比較大，損害了寬帶語音編碼質(zhì)量。


發(fā)明內(nèi)容
為了提高ISF系數(shù)量化精度，進(jìn)而提高寬帶語音編碼質(zhì)量，本發(fā)明提供了一種選擇ISF系數(shù)矢量量化的方法及裝置。
一種選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的方法，包括 將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量； 針對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，并計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差； 分別判斷每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差與弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的大小，針對該組選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化。
一種選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的裝置，包括ISF系數(shù)矢量分裂單元，殘差信號的量化誤差計(jì)算單元，判別選擇單元以及ISF系數(shù)矢量量化索引輸出單元，其中， ISF系數(shù)矢量分裂單元，用于將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量； 殘差信號的量化誤差計(jì)算單元，用于對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，之后計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差； 判別選擇單元，用于判斷出每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差與弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的大小后，針對該組選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化； ISF系數(shù)矢量量化索引輸出單元，用于分別輸出每組ISF系數(shù)矢量量化索引。
上述選擇ISF系數(shù)矢量量化的方法及裝置，通過將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量，基于導(dǎo)譜頻率系數(shù)的短時相關(guān)性和長時相關(guān)特性，訓(xùn)練分別對應(yīng)的弱相關(guān)和強(qiáng)相關(guān)的兩個預(yù)測系數(shù)集合，對導(dǎo)譜頻率系數(shù)的每一維分別使用不同的預(yù)測系數(shù)，提高了預(yù)測增益，減少了殘差信號的動態(tài)變化范圍，從而減少了量化誤差，提高了ISF系數(shù)量化精度，獲得了透明量化，從而提高了寬帶語音編碼質(zhì)量。



圖1是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)流程示意圖； 圖2是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的雙預(yù)測分裂式多級矢量量化示意圖； 圖3是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施例方式 編碼端將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量；針對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，并計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差；分別判斷每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差是否小于等于弱相關(guān)殘差信號的量化誤差，若是，則針對該組選擇強(qiáng)相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化，否則，針對該組選擇弱相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化；每組分別輸出ISF系數(shù)矢量量化索引。解碼端根據(jù)ISF系數(shù)矢量量化索引搜索碼本，重建編碼端所分裂的兩組子矢量，根據(jù)從編碼端獲取的強(qiáng)或弱相關(guān)方式，執(zhí)行編碼端的逆過程，重建ISF系數(shù)。
下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說明。
參見圖1和圖2，本實(shí)施例中，對每一幀(256點(diǎn))求取一組16階的線性預(yù)測系數(shù)a1，a2，......，a16，將上述LPC系數(shù)轉(zhuǎn)換為16階ISP系數(shù)，然后將ISP系數(shù)轉(zhuǎn)換為頻域的16階ISF系數(shù)isf1，isf2，......，isf16作為當(dāng)前量化輸入，假定isf′1，isf′2，......，isf′16為上一幀16階的ISF系數(shù)，mean[i]，i＝1，2，3，....，16為各維矢量的均值。編碼端具體操作過程如下 步驟101，將上述16階ISF系數(shù)分裂為2個子矢量VQ1和VQ2，VQ1包括isf1，isf2，......，isf9，VQ2包括isf10，isf11，......，isf16。
步驟102～104，針對VQ1分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，并計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差。具體為 i)針對子矢量VQ1，假設(shè)幀間導(dǎo)譜頻率系數(shù)強(qiáng)相關(guān)，選擇一組最佳預(yù)測系數(shù)p1，p2，......，p9，計(jì)算一組9維的殘差信號ri ri＝isfi-mean[i]-pi×isf′i i＝1，2，....，9 ii)針對上述殘差信號ri，利用8比特進(jìn)行量化，假設(shè)量化后的信號為

計(jì)算一組9維的殘差信號ei iii)針對上述殘差信號ei，將其分裂為VQ3，VQ4和VQ5。其中VQ3包括e1，e2，e3；VQ4包括e4，e5，e6；VQ5包括e7，e8，e9。對VQ3，VQ4和VQ5分別進(jìn)行矢量量化，本實(shí)施例中所用比特?cái)?shù)為6，7和7。假設(shè)VQ3量化后的信號為

VQ4量化后的信號為

VQ6量化后的信號為


計(jì)算對殘差信號ei的量化誤差error1 iv)針對子矢量VQ1，假設(shè)幀間導(dǎo)譜頻率系數(shù)弱相關(guān)，選擇另一組最佳預(yù)測系數(shù)p′1，p′2，......，p′9，計(jì)算一組9維的殘差信號r′i r′i＝isfi-mean[i]-pi×isf′ii＝1，2，....，9 v)重復(fù)步驟(ii)和(iii)，計(jì)算量化誤差error2。
說明一點(diǎn)，對于先假設(shè)幀間導(dǎo)譜頻率系數(shù)強(qiáng)相關(guān)還是弱相關(guān)，對計(jì)算的整體并沒有影響，也就是說上述步驟i)～iii)和步驟iv)～v)之間沒有嚴(yán)格的時間順序。
步驟105，判斷子矢量強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差是否小于等于弱相關(guān)殘差信號的量化誤差即error1是否小于等于error2，若是，則執(zhí)行步驟106，否則執(zhí)行步驟107。
步驟106，針對VQ1選擇強(qiáng)相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化，結(jié)束對VQ1的矢量量化。
步驟107，針對VQ1選擇弱相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化，結(jié)束對VQ1的矢量量化。
步驟108～110，針對VQ2分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，并計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差。具體為 vi)針對子矢量VQ2，假設(shè)幀間導(dǎo)譜頻率參數(shù)強(qiáng)相關(guān)，選擇一組最佳預(yù)測系數(shù)p10，p11，......，p16，計(jì)算一組7維的殘差信號r″i r″i＝isfi-mean[i]-pi×isf′ii＝10，11，....，16 vii)針對上述殘差信號r″i，本例中利用8比特進(jìn)行量化，假設(shè)量化后的信號為

計(jì)算一組7維的殘差信號e′i viii)針對上述殘差信號e′i，將其分裂為VQ6和VQ7。其中VQ6包括e′10，e′11，e′12；VQ7包括e′13，e′14，e′15，e′16。對VQ6和VQ7分別進(jìn)行矢量量化，所用比特?cái)?shù)為5和5。假設(shè)VQ3量化后的信號為

VQ7量化后的信號為

計(jì)算對殘差信號e′i的量化誤差error3 ix)針對子矢量VQ2，假設(shè)幀間導(dǎo)譜頻率系數(shù)弱相關(guān)，選擇另一組最佳預(yù)測系數(shù)p′10，p′11，......，p′16，計(jì)算一組7維的殘差信號 x)重復(fù)步驟vii)和viii)，計(jì)算量化誤差error4。
說明一點(diǎn)，對于先假設(shè)幀間導(dǎo)譜頻率系數(shù)強(qiáng)相關(guān)還是弱相關(guān)，對計(jì)算的整體并沒有影響，也就是說上述步驟vi)～viii)和步驟ix)～ix)之間沒有嚴(yán)格的時間順序。
步驟110，判斷子矢量強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差是否小于等于弱相關(guān)殘差信號的量化誤差即error3是否小于等于error4，若是，則執(zhí)行步驟112，否則執(zhí)行步驟113。
步驟112，針對VQ2選擇強(qiáng)相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化，結(jié)束對VQ2的矢量量化。
步驟113，針對VQ2選擇弱相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化，結(jié)束對VQ2的矢量量化。
在ISF矢量量化完成后每組分別輸出ISF系數(shù)矢量量化索引。
在解碼端，首先解碼得到當(dāng)前幀VQ1和VQ2矢量所用預(yù)測系數(shù)，然后根據(jù)量化索引搜索碼本，重建VQ1和VQ2量化后的ISF矢量，并根據(jù)來自編碼端的強(qiáng)或弱相關(guān)方式指示，執(zhí)行編碼端的逆過程，重建ISF系數(shù)，

例如，如果在編碼端，對VQ1使用強(qiáng)相關(guān)方式進(jìn)行矢量量化，對VQ2使用弱相關(guān)方式進(jìn)行矢量量化；則在解碼端，同樣對重建的VQ1執(zhí)行強(qiáng)相關(guān)方式的逆過程，對重建的VQ2執(zhí)行弱相關(guān)方式的逆過程，從而最終重建ISF系數(shù)。
上述實(shí)施方式僅將ISF系數(shù)分裂為2個子矢量即VQ1和VQ2，每個子矢量又分裂為三個子矢量為例進(jìn)行說明，根據(jù)實(shí)際需要，可將ISF系數(shù)分裂為3個、4個等多個子矢量，每個子矢量只要再分裂為兩個或兩個以上子矢量即可，其具體實(shí)現(xiàn)過程與前述相同，不再贅述。
可見，本發(fā)明實(shí)施方式通過將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量，基于導(dǎo)譜頻率系數(shù)的短時相關(guān)性和長時相關(guān)特性，訓(xùn)練分別對應(yīng)的弱相關(guān)和強(qiáng)相關(guān)的兩個預(yù)測系數(shù)集合，對導(dǎo)譜頻率系數(shù)的每一維分別使用不同的預(yù)測系數(shù)，從而提高預(yù)測增益，減少了殘差信號的動態(tài)變化范圍，提高了ISF系數(shù)量化精度，獲得了透明量化，從而提高了寬帶語音編碼質(zhì)量。
本發(fā)明還公開了一種選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的裝置，參見圖3，包括ISF系數(shù)矢量分裂單元310，殘差信號的量化誤差計(jì)算單元320，判別選擇單元330以及ISF系數(shù)矢量量化索引輸出單元340，其中， ISF系數(shù)矢量分裂單元310用于將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量； 殘差信號的量化誤差計(jì)算單元320用于對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，之后計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差； 判別選擇單元330用于判斷出每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差與弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的大小后，針對該組選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化； ISF系數(shù)矢量量化索引輸出單元340用于分別輸出每組ISF系數(shù)矢量量化索引。
本發(fā)明所述裝置，可以進(jìn)一步包括重建ISF系數(shù)單元，用于根據(jù)ISF系數(shù)矢量量化索引搜索碼本，重建編碼端所分裂的兩組子矢量，根據(jù)強(qiáng)或弱相關(guān)方式，執(zhí)行矢量化的逆過程，重建ISF系數(shù)。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的方法，其特征在于，包括
將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量；
針對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，并計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差；
分別判斷每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差與弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的大小，針對該組選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化的過程包括若強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差小于等于弱相關(guān)殘差信號的量化誤差，則針對該組選擇強(qiáng)相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化；若強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差大于弱相關(guān)殘差信號的量化誤差，則針對該組選擇弱相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，
所述ISF系數(shù)矢量分裂、矢量量化并計(jì)算量化誤差、以及判斷選擇操作由編碼端執(zhí)行；
該方法進(jìn)一步包括
解碼端根據(jù)ISF系數(shù)矢量量化索引搜索碼本，重建編碼端所分裂的兩組子矢量，根據(jù)從編碼端獲取的強(qiáng)或弱相關(guān)方式，執(zhí)行編碼端的逆過程，重建ISF系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述針對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號的過程包括
i)選擇一組最佳預(yù)測系數(shù)P1、P2，......Pn，n為所述一組子矢量的維數(shù)；
所述最佳預(yù)測系數(shù)是根據(jù)樣本訓(xùn)練得到的，且強(qiáng)、弱相關(guān)時所述系數(shù)不同；
計(jì)算該組n維的殘差信號ri
ri＝isfi-mean[i]-pi×isfi′，mean[i]為各維矢量的均值，i＝1，2......n；
ii)對步驟i)所述殘差信號進(jìn)行量化，假設(shè)量化后的信號為
則量化后的殘差信號ei為
i＝1，2......n。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述針對每一組子矢量計(jì)算矢量化后強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的過程包括
將所述殘差信號ei再分裂為至少兩組子矢量，每組子矢量至少包括兩個以上殘差信號，對每組子矢量再分別進(jìn)行強(qiáng)、弱相關(guān)矢量量化；
如果對ei進(jìn)行強(qiáng)相關(guān)矢量量化后的信號為
i＝1，2......n，則對強(qiáng)相關(guān)殘差信號ei的強(qiáng)相關(guān)量化誤差error為
如果對ei進(jìn)行弱相關(guān)矢量量化后的信號為
i＝1，2......n，則對弱相關(guān)殘差信號ei的弱相關(guān)量化誤差error’為
所述n為矢量的維數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，
所述編碼端將16維ISF系數(shù)矢量分裂為兩組子矢量VQ1和VQ2；且所述VQ1是9維，所述VQ2是7維；
針對所述VQ1，所述殘差信號ei，i＝1，2......9，再被分裂為三組子矢量VQ3，VQ4和VQ5，其中，VQ3包括e1，e2，e3；VQ4包括e4，e5，e6；VQ5包括e7，e8，e9；
針對所述VQ2，所述殘差信號ei，i＝10，11......16，再被分裂為兩組子矢量VQ6和VQ7，其中，VQ6包括e10′，e11′，e12′；VQ7包括e13′，e14′，e15′，e16′。
7.一種選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的裝置，其特征在于，包括ISF系數(shù)矢量分裂單元，殘差信號的量化誤差計(jì)算單元，判別選擇單元以及ISF系數(shù)矢量量化索引輸出單元，其中，
所述ISF系數(shù)矢量分裂單元，用于將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量；
所述殘差信號的量化誤差計(jì)算單元，用于對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量化后的殘差信號，之后計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差；
所述判別選擇單元，用于判斷出每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差與弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的大小后，針對該組選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化；
所述ISF系數(shù)矢量量化索引輸出單元，用于分別輸出每組ISF系數(shù)矢量量化索引。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，進(jìn)一步包括
重建ISF系數(shù)單元，用于根據(jù)ISF系數(shù)矢量量化索引搜索碼本，重建編碼端所分裂的兩組子矢量，根據(jù)強(qiáng)或弱相關(guān)方式，執(zhí)行矢量化的逆過程，重建ISF系數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種選擇導(dǎo)譜頻率ISF系數(shù)矢量量化的方法及裝置，包括將ISF系數(shù)矢量分裂為至少兩組子矢量；針對每一組子矢量分別進(jìn)行幀間導(dǎo)譜強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)矢量量化，計(jì)算強(qiáng)、弱相關(guān)矢量量化后的殘差信號，并計(jì)算所述強(qiáng)、弱相關(guān)殘差信號的量化誤差；分別判斷每一組子矢量的強(qiáng)相關(guān)殘差信號的量化誤差與弱相關(guān)殘差信號的量化誤差的大小，針對該組選擇量化誤差小的相關(guān)方式進(jìn)行ISF系數(shù)矢量量化。本發(fā)明基于導(dǎo)譜頻率系數(shù)的短時相關(guān)性和長時相關(guān)特性，對導(dǎo)譜頻率系數(shù)的每一維分別使用不同的預(yù)測系數(shù)，提高了預(yù)測增益，減少了殘差信號的動態(tài)變化范圍，提高了ISF系數(shù)量化精度，獲得了透明量化，從而提高了寬帶語音編碼質(zhì)量。
文檔編號G10L19/00GK101192408SQ20061014527
公開日2008年6月4日 申請日期2006年11月24日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月24日
發(fā)明者胡瑞敏, 戈 高, 勇 張, 石霧嵐, 吳云佳, 王庭紅, 馬付偉 申請人:華為技術(shù)有限公司, 武漢大學(xué)